王靜　柳曉瑩　程建寧　張松青

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)；物資保障；數(shù)智化指揮中心；研究與應(yīng)用

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）12-0074-15

一、引言

供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈韌性安全已上升到國(guó)家戰(zhàn)略，供應(yīng)鏈發(fā)展面臨新機(jī)遇。2023年是全面貫徹落實(shí)黨中央二十大精神開局之年，黨的二十大提出著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，確保重要產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全。國(guó)有企業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)中流砥柱，應(yīng)當(dāng)率先垂范奮力踐行“穩(wěn)鏈、固鏈、強(qiáng)鏈”重責(zé)。在行業(yè)層面，供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)。恰逢百年未有之大變局加速演進(jìn)，地緣沖突頻發(fā)、經(jīng)濟(jì)逆全球化與能源資源危機(jī)等，導(dǎo)致全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈加速重構(gòu)，對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定帶來了嚴(yán)重挑戰(zhàn)，自主可控迫在眉睫。在企業(yè)層面，基于供應(yīng)鏈韌性提升構(gòu)筑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。公司積極響應(yīng)國(guó)家、集團(tuán)公司發(fā)展戰(zhàn)略，致力于提升供應(yīng)鏈韌性與安全水平。供應(yīng)鏈韌性與安全保障離不開高質(zhì)量的物資供應(yīng)管理，當(dāng)前企業(yè)在全鏈物資管理的精度和深度上仍存在諸多管理難點(diǎn)和“痛點(diǎn)”，亟待解決。

受地緣沖突、糧食危機(jī)、極端天氣、經(jīng)濟(jì)逆全球化以及全球公共衛(wèi)生事件等諸多因素影響，通信行業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)艿捷^大的沖擊，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性進(jìn)一步加大了對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈能力的考驗(yàn)。應(yīng)對(duì)行業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)前提條件是保障物資供應(yīng)暢通，而精細(xì)化的物資管理和供應(yīng)保障體系是確保企業(yè)物資供應(yīng)及時(shí)、質(zhì)量可靠的重要保障手段。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)物資管理與供應(yīng)鏈管理在不同領(lǐng)域都受到了廣泛關(guān)注。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)加速推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始關(guān)注如何利用數(shù)字化技術(shù)來改善物資管理的效率和準(zhǔn)確性。如利用傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化智能倉(cāng)儲(chǔ)與庫(kù)存管理，以實(shí)現(xiàn)物資的智能化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)；利用數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可視化，以便更好地監(jiān)控物資流動(dòng)并及時(shí)作出調(diào)整。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司（以下簡(jiǎn)稱公司）基于多年的專業(yè)技術(shù)沉淀與新型科技應(yīng)用實(shí)踐，持續(xù)精耕于供應(yīng)鏈物資管理領(lǐng)域，構(gòu)建了基于數(shù)智化的物資供應(yīng)保障體系，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)事前科學(xué)統(tǒng)籌、事中智能風(fēng)控及事后評(píng)估改進(jìn)，并研究建立了一套供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)可靠性評(píng)估模型和物資供應(yīng)保障一站式指揮中心，全面提升企業(yè)物資供應(yīng)保障數(shù)智化管理水平，從而推進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新。

二、研究意義與價(jià)值

（一）物資管理現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

公司經(jīng)過多年的深耕與實(shí)踐，在供應(yīng)鏈內(nèi)外部協(xié)同生態(tài)建設(shè)方面，實(shí)現(xiàn)了需求、采購(gòu)、下單、物流與報(bào)賬等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的高效協(xié)同、信息共享，但在全鏈物資管理的精度上仍存在諸多管理難點(diǎn)和“痛點(diǎn)”。

1.應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)能力不夠

對(duì)通信行業(yè)來講，全球供應(yīng)鏈條往往“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，地緣政治帶來的能源與糧食危機(jī)帶來的經(jīng)濟(jì)放緩及持續(xù)影響、氣候變化與重大自然災(zāi)害、工業(yè)化國(guó)家勞動(dòng)力短缺制約等因素疊加，極有可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)。然而公司面臨多變的國(guó)際形勢(shì)帶來的嚴(yán)峻考驗(yàn)，存在應(yīng)急準(zhǔn)備不充分、應(yīng)對(duì)保障體系不完善等問題。

2.供應(yīng)鏈全局管理意識(shí)薄弱

當(dāng)前供應(yīng)鏈雖基本實(shí)現(xiàn)了在“需”“采”“供”“用”等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理，但在全鏈協(xié)同與管理方面“一盤棋”意識(shí)不強(qiáng)，全局觀念薄弱。往往當(dāng)其中一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，其他環(huán)節(jié)無法及時(shí)跟進(jìn)了解情況并處理，綜合指揮難以實(shí)現(xiàn)，無法推動(dòng)資源統(tǒng)一調(diào)配，決策支持能力不高。

3.物資管理精細(xì)化程度不足

尚未開展對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)研判、評(píng)估等工作，物資供應(yīng)方面被動(dòng)接受外部變化，未形成系統(tǒng)性預(yù)警防控，對(duì)緊缺、易斷供物資無法快速響應(yīng)。采購(gòu)尋源與采購(gòu)執(zhí)行未形成閉環(huán)管理，合同履約中的問題無法及時(shí)有效地促進(jìn)采購(gòu)管理策略的提升。物資管理粗放，未有效監(jiān)控物資流向，物資使用往往無法“知來源”“明去向”。缺乏余料精確結(jié)算，導(dǎo)致物資無法及時(shí)足量回庫(kù)，或因技術(shù)更新容易錯(cuò)過最佳利舊窗口，物資再利用率不高等。以上問題不僅加大了管理成本還加劇了物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和難度。

4.物資供應(yīng)數(shù)智化程度仍需提升

當(dāng)前供應(yīng)鏈基本實(shí)現(xiàn)了全流程線上化管理，但在數(shù)智化應(yīng)用方面略有欠缺。對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估主要以線下人工經(jīng)驗(yàn)為主，需求收集與填報(bào)主要依靠人員憑借經(jīng)驗(yàn)估測(cè)手工填報(bào)，物資供應(yīng)全鏈運(yùn)營(yíng)狀態(tài)無法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能方案推薦。如何將AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與IPA等新興技術(shù)手段應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理，是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈提質(zhì)增效的當(dāng)務(wù)之急和必由之路。

（二）研究意義與價(jià)值

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新時(shí)代，高質(zhì)量發(fā)展是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的必然要求，作為國(guó)有企業(yè)要通過數(shù)字化改革創(chuàng)新，推進(jìn)供應(yīng)鏈發(fā)展全面“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，充分融合先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)，不斷提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的能力與效率，走在高質(zhì)量發(fā)展前列。

1.建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控機(jī)制，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控能力

依托供應(yīng)鏈海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)智化技術(shù)手段建立科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，可有效強(qiáng)化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督管理。通過設(shè)置監(jiān)控探針嵌入各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)監(jiān)督規(guī)則數(shù)字化、監(jiān)督預(yù)警智能化，將合規(guī)監(jiān)督、效能監(jiān)督貫穿供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)和全流程，全面提升數(shù)智供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和防控能力。

2.構(gòu)建敏捷高效的物資保障體系，賦能供應(yīng)鏈韌性提升

物資保障體系的構(gòu)建嚴(yán)格遵循供應(yīng)鏈管理理念，在需求管理、采購(gòu)管理、配送管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、供應(yīng)商管理以及信息化等方面建立長(zhǎng)效機(jī)制，如構(gòu)建物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估模型、開展物資需求主動(dòng)預(yù)測(cè)、支撐特定物資儲(chǔ)備管理、打造物資供應(yīng)監(jiān)控及供應(yīng)保障一站式指揮中心等。切實(shí)賦能供應(yīng)鏈韌性提升，保障供應(yīng)鏈在外部沖擊到來時(shí)，能夠維持企業(yè)正常的生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)。

3.充分挖掘物資最大使用價(jià)值，助力企業(yè)降本增效

物資管理是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的一項(xiàng)重要工作，不但直接影響企業(yè)的安全生產(chǎn)，更是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一項(xiàng)重要指標(biāo)。通過優(yōu)化現(xiàn)行制度，科學(xué)進(jìn)行需求計(jì)劃，加強(qiáng)有效的物資儲(chǔ)備，強(qiáng)化物資跟蹤能力，對(duì)物資使用實(shí)現(xiàn)精確估算、積壓庫(kù)存物資優(yōu)先使用以及余料退庫(kù)物資及時(shí)回收等等，提高物資使用效率，充分發(fā)揮物資使用價(jià)值，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。

4.彰顯央企深化數(shù)字化改革擔(dān)當(dāng)，助推行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，公司充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，成為推動(dòng)數(shù)字化、智能化升級(jí)的排頭兵，以先進(jìn)的研究成果、豐厚的研究經(jīng)驗(yàn)，加速推進(jìn)新技術(shù)創(chuàng)新、新產(chǎn)品研發(fā)、新模式擴(kuò)散與新業(yè)態(tài)發(fā)展，為同行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的借鑒新思路，助推通信行業(yè)供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展，彰顯央企數(shù)字化改革擔(dān)當(dāng)。

（三）研究思路

通過對(duì)公司物資供應(yīng)當(dāng)前模式的全面評(píng)估以及對(duì)相關(guān)“痛點(diǎn)”的剖析，公司提出打造企業(yè)數(shù)智化物資管理供應(yīng)保障體系的總體目標(biāo)，整合供應(yīng)鏈系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、合同系統(tǒng)與工程建設(shè)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借力AI、大數(shù)據(jù)和IPA等技術(shù)，以事前科學(xué)防控、事中有效管控及事后健全評(píng)估為整體思路，多措并舉全面提升企業(yè)物資供應(yīng)保障管理水平，實(shí)現(xiàn)物資管理供應(yīng)保障向數(shù)智化、精細(xì)化與平臺(tái)化模式轉(zhuǎn)變。總體研究思路見圖1所示。

圖1 總體研究思路

三、構(gòu)建物資數(shù)智化管理供應(yīng)保障體系

（一）事前科學(xué)統(tǒng)籌：物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估

1.構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)底座

匯總整合內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)底座，對(duì)內(nèi)拉通供應(yīng)鏈、合同等各系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，匯聚全流程項(xiàng)目、需求、訂單、到貨、使用及質(zhì)量檢測(cè)等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)信息，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)外建立特殊事件登記采集機(jī)制，對(duì)自然災(zāi)害等不可抗力因素、戰(zhàn)爭(zhēng)等導(dǎo)致無法供應(yīng)的特殊事件情況進(jìn)行登記，建立特殊事件數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估

物資供應(yīng)可靠性是指供應(yīng)鏈在運(yùn)作過程中能夠穩(wěn)定、準(zhǔn)確地滿足客戶需求的能力。評(píng)估物資可靠性需要考慮多個(gè)指標(biāo)，根據(jù)實(shí)際情況明確具體指標(biāo)、指標(biāo)的數(shù)據(jù)獲取來源、指標(biāo)的計(jì)算方法與指標(biāo)所占權(quán)重等信息。

結(jié)合公司物資供應(yīng)可靠性評(píng)估管理訴求，設(shè)立13個(gè)物資供應(yīng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

表1 物資供應(yīng)可靠性評(píng)估指標(biāo)

基于端到端數(shù)據(jù)底座，結(jié)合選定的“是否影響工期、特殊事件、限供元器件與歷史逾期考核”等12個(gè)可靠性評(píng)估指標(biāo)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，構(gòu)建物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估模型，其步驟包括：

（1）計(jì)算各指標(biāo)得分，首先通過歸一化算法對(duì)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收斂，使所有指標(biāo)數(shù)據(jù)擁有同一維度的計(jì)算尺度，如逾期天數(shù)實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有1天、5天及20天等情況，經(jīng)歸一化之后，各項(xiàng)指標(biāo)得分結(jié)果會(huì)落在0-1的區(qū)間上，然后再通過各個(gè)指標(biāo)規(guī)則進(jìn)行指標(biāo)得分計(jì)算；

（2）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，由業(yè)務(wù)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)開展情況，提供每個(gè)指標(biāo)的初始權(quán)重范圍，再基于歷史數(shù)據(jù)，通過PCA主成因算法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的動(dòng)態(tài)分配，最終得到當(dāng)前指標(biāo)所占權(quán)重；

（3）匯總各指標(biāo)得分，基于各指標(biāo)得分及指標(biāo)所占權(quán)重，匯總得到供應(yīng)商產(chǎn)品供應(yīng)可靠性得分。需注意的是，評(píng)估指標(biāo)中“是否影響工期”“限量元器件”為一票否決項(xiàng)，即存在該情況則直接影響該供應(yīng)商產(chǎn)品評(píng)估得分；

（4）對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)可靠性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于供應(yīng)商產(chǎn)品評(píng)估得分，疊加供應(yīng)商數(shù)量、當(dāng)前需求量/歷史同期數(shù)量和區(qū)域集中性等參數(shù)，得到產(chǎn)品供應(yīng)可靠性評(píng)估得分，預(yù)測(cè)可能的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)物資供應(yīng)管理中響應(yīng)慢、事后化的弊端，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)感知以及快速響應(yīng)。

3.開展物資需求主動(dòng)預(yù)測(cè)

基于端到端數(shù)據(jù)底座中投資、成本支出相關(guān)數(shù)據(jù)，歷史收發(fā)存、訂單數(shù)據(jù)及與投資、成本的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立回歸樹預(yù)測(cè)模型。按照項(xiàng)目投資方向、投資規(guī)模、投資區(qū)域、投資年份與歷史項(xiàng)目需求物資類別等作為比對(duì)因子，通過因子篩選、數(shù)據(jù)清洗、聚類分析以及系統(tǒng)建模，預(yù)測(cè)出倉(cāng)庫(kù)物資在未來一段時(shí)間內(nèi)的領(lǐng)用需求量趨勢(shì)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果自動(dòng)生成備貨建議單，包括物料種類、訂貨數(shù)量、該物料對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商和預(yù)計(jì)到貨時(shí)間，為需求部門、采購(gòu)部門決策提供數(shù)據(jù)支撐，助力主動(dòng)備貨。需求預(yù)測(cè)模型如圖2所示。

圖2 需求預(yù)測(cè)模型

4.支撐特定物資儲(chǔ)備管理

基于應(yīng)對(duì)當(dāng)前物資供應(yīng)形勢(shì)的考慮，適度開展物資儲(chǔ)備。將面向特定需求（如抗洪、救災(zāi)與防疫相關(guān)的產(chǎn)品）、特定場(chǎng)景（如存在關(guān)鍵元器件可能管控受限、供應(yīng)商區(qū)域生產(chǎn)集中、質(zhì)量問題高發(fā)、低價(jià)中標(biāo)等產(chǎn)品）、采購(gòu)管理成本高和其他具有重復(fù)性/經(jīng)常性使用價(jià)值的產(chǎn)品納入物資儲(chǔ)備。確定物資儲(chǔ)備五類基本場(chǎng)景（如表2所示），定期評(píng)估物資儲(chǔ)備必要性，及時(shí)啟動(dòng)物資儲(chǔ)備，從而提高應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

表2 物資儲(chǔ)備場(chǎng)景

（二）事中智能風(fēng)控：物資供應(yīng)保障全局統(tǒng)籌

1.構(gòu)建物資供應(yīng)監(jiān)控中心

以項(xiàng)目全生命周期為主線，梳理全環(huán)節(jié)關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)，將監(jiān)控探針嵌入各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流程，通過預(yù)設(shè)的判定條件給出相應(yīng)的判定結(jié)果，同時(shí)依托數(shù)字化手段，結(jié)合監(jiān)控中心全鏈業(yè)務(wù)監(jiān)控能力，落實(shí)預(yù)警規(guī)則數(shù)字化、監(jiān)控預(yù)警智能化，將合規(guī)監(jiān)督、效能監(jiān)督貫穿到物資供應(yīng)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)及流程中，實(shí)現(xiàn)分級(jí)預(yù)警管理、供應(yīng)異常推送、例外事件管理等功能，全面提升物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防控能力。

（1）監(jiān)控探針管理：從需求-采購(gòu)-下單-到貨-使用-履約等環(huán)節(jié)，梳理全過程關(guān)鍵監(jiān)控目標(biāo)，形成可落地的監(jiān)控指標(biāo)，明確監(jiān)控指標(biāo)名稱、作用、監(jiān)控規(guī)則、具體邏輯，開發(fā)系統(tǒng)功能，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控探針集中注冊(cè)、管理，如表3所示。

表3 物資供應(yīng)全過程重要環(huán)節(jié)關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)指標(biāo)

（2）監(jiān)控作業(yè)管理：打造監(jiān)控作業(yè)中心，支持配置監(jiān)控任務(wù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控任務(wù)的集中注冊(cè)，包括監(jiān)控任務(wù)名稱、監(jiān)控指標(biāo)、監(jiān)控腳本、作業(yè)頻次、作業(yè)有效狀態(tài)、維護(hù)人、上線時(shí)間、下線時(shí)間等信息；支持統(tǒng)一管理及維護(hù)監(jiān)控作業(yè)，支持實(shí)時(shí)查看監(jiān)控作業(yè)狀態(tài)，針對(duì)作業(yè)執(zhí)行異常，支持通過短信/郵件已經(jīng)對(duì)應(yīng)維護(hù)人員，及時(shí)干預(yù)，支持按照實(shí)際情況設(shè)定不同級(jí)別的監(jiān)控頻次。

（3）供應(yīng)鏈全鏈業(yè)務(wù)監(jiān)控：基于監(jiān)控探針，在供應(yīng)鏈需求、采購(gòu)、下單、到貨、使用及履約全鏈業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探針嵌入。以下針對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)中典型的監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行列舉說明：

①需求環(huán)節(jié)監(jiān)控，如針對(duì)需求移交及時(shí)性：設(shè)置需求移交時(shí)間限制，當(dāng)需求在規(guī)定時(shí)間內(nèi)未被移交到下一環(huán)節(jié)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警通知；需求處理是否超時(shí)：根據(jù)不同類型的需求，設(shè)定處理時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)跟蹤需求處理時(shí)間，并在超時(shí)時(shí)發(fā)出警報(bào)。

②采購(gòu)環(huán)節(jié)監(jiān)控，如合同簽約及時(shí)性：設(shè)定合同簽約時(shí)間目標(biāo)，系統(tǒng)跟蹤合同簽署進(jìn)程，并在延誤時(shí)發(fā)出預(yù)警；合同剩余金額：實(shí)時(shí)監(jiān)控采購(gòu)合同剩余金額，預(yù)警系統(tǒng)在剩余金額低于一定閾值時(shí)通知采購(gòu)部門。

③下單環(huán)節(jié)監(jiān)控，如訂單是否逾期：根據(jù)訂單交付日期，設(shè)定交付期限，系統(tǒng)監(jiān)控訂單是否按時(shí)完成，若逾期則觸發(fā)預(yù)警；下單及時(shí)性：設(shè)置下單時(shí)間目標(biāo)，系統(tǒng)檢查訂單下單時(shí)間是否符合要求，并在未及時(shí)下單時(shí)發(fā)送警報(bào)。

④到貨環(huán)節(jié)監(jiān)控，如到貨及時(shí)性：在供應(yīng)商發(fā)貨后，跟蹤預(yù)計(jì)到貨時(shí)間，如到貨延誤，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出通知，以便及時(shí)調(diào)整計(jì)劃。到貨接收及時(shí)性：在貨物到達(dá)后，設(shè)定一定時(shí)間范圍內(nèi)完成接收和檢驗(yàn)，超時(shí)則觸發(fā)預(yù)警。

⑤使用環(huán)節(jié)監(jiān)控：如領(lǐng)用及時(shí)性：監(jiān)控庫(kù)存領(lǐng)用的時(shí)間，確保物資按需使用，系統(tǒng)在延誤時(shí)發(fā)出提醒；呆滯庫(kù)存：設(shè)定庫(kù)存轉(zhuǎn)動(dòng)周期，監(jiān)控庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，警示系統(tǒng)在某一物資庫(kù)存長(zhǎng)時(shí)間未被使用時(shí)提醒庫(kù)存管理人員。

⑥履約環(huán)節(jié)監(jiān)控：如是否有投訴：設(shè)立投訴反饋渠道，系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是否有投訴，若有投訴則自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)部門的處理流程；產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)合格率：設(shè)置產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，跟蹤產(chǎn)品檢測(cè)合格率，發(fā)現(xiàn)異常則觸發(fā)警報(bào)。

（4）物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控：從供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)商來源多樣、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、庫(kù)存水平、產(chǎn)品質(zhì)量以及交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)關(guān)鍵維度監(jiān)控物資供應(yīng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。以下針對(duì)典型的監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行列舉說明：

①供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控：如供應(yīng)商的財(cái)務(wù)健康狀況、債務(wù)比率以及是否破產(chǎn)等；通過定期收集供應(yīng)商的財(cái)務(wù)報(bào)表和相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，識(shí)別經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)置閾值，當(dāng)供應(yīng)商的財(cái)務(wù)狀況下滑到預(yù)警水平時(shí)，觸發(fā)預(yù)警通知。

②供應(yīng)來源多樣性監(jiān)控：如不同產(chǎn)品的供應(yīng)商來源的比例、分布情況；監(jiān)控不同產(chǎn)品的供應(yīng)商來源比例，并制定多樣性目標(biāo)，若某個(gè)供應(yīng)來源所占比例超過預(yù)設(shè)的閾值，系統(tǒng)發(fā)出警報(bào)，提醒管理層調(diào)整供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，降低過度依賴某個(gè)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)。

③特殊事件監(jiān)控：如供應(yīng)商產(chǎn)地所在地的政治、自然災(zāi)害及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，建立自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)地圖，并與供應(yīng)商位置進(jìn)行關(guān)聯(lián)，在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)升高時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，以便及時(shí)采取措施。

④庫(kù)存水平監(jiān)控：如關(guān)鍵物資的庫(kù)存水平、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、呆滯物資等，通過設(shè)置合理的庫(kù)存目標(biāo)，監(jiān)控關(guān)鍵物資的庫(kù)存水平，如果庫(kù)存低于安全庫(kù)存閾值，系統(tǒng)發(fā)出警報(bào)，觸發(fā)庫(kù)存補(bǔ)貨流程，避免因庫(kù)存不足而影響供應(yīng)。

⑤產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控：如產(chǎn)品質(zhì)量合格率、退貨率。通過采集產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量合格率，若產(chǎn)品質(zhì)量合格率低于預(yù)設(shè)閾值，系統(tǒng)觸發(fā)預(yù)警通知，促使相關(guān)部門采取質(zhì)量改進(jìn)措施。

⑥物流運(yùn)輸監(jiān)控：如物資運(yùn)輸時(shí)間、交通堵塞情況，通過收集實(shí)時(shí)運(yùn)輸數(shù)據(jù)，監(jiān)控物資運(yùn)輸時(shí)間，當(dāng)運(yùn)輸時(shí)間超過預(yù)期時(shí)，系統(tǒng)發(fā)出警報(bào)，以便及時(shí)調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃。

（5）分級(jí)預(yù)警管理：針對(duì)具體監(jiān)控指標(biāo)，支持按照實(shí)際監(jiān)控指標(biāo)情況自定義設(shè)定不同級(jí)別的監(jiān)控閾值，支持從預(yù)警觸發(fā)條件、分級(jí)預(yù)警、通知和報(bào)警等緯度進(jìn)行自定義配置。

①預(yù)警觸發(fā)條件設(shè)置：風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)設(shè)定，設(shè)置供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和閾值，例如庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、供應(yīng)商的財(cái)務(wù)健康狀況、庫(kù)存下限、供應(yīng)商到貨及時(shí)性等。觸發(fā)條件定制：允許用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義預(yù)警觸發(fā)條件。

②分級(jí)預(yù)警設(shè)置：支持分級(jí)預(yù)警設(shè)置，如一級(jí)預(yù)警：當(dāng)某個(gè)指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，系統(tǒng)觸發(fā)一級(jí)預(yù)警，向相關(guān)人員發(fā)送即時(shí)通知，以便他們能夠快速采取行動(dòng)。二級(jí)預(yù)警：如果問題未能在一級(jí)預(yù)警階段得到解決，系統(tǒng)升級(jí)為二級(jí)預(yù)警，通知更高級(jí)別的管理人員介入。

③通知和報(bào)警設(shè)置：即時(shí)通知，包括通過短信、電子郵件和移動(dòng)應(yīng)用等方式向相關(guān)人員發(fā)送預(yù)警通知，確保他們能夠及時(shí)響應(yīng)；通知層級(jí)：根據(jù)嚴(yán)重程度，選擇通知適當(dāng)?shù)膶蛹?jí)，以確保關(guān)鍵問題得到適時(shí)處理。

（6）供應(yīng)異常推送：建立供應(yīng)異常信息管理中心，用于監(jiān)控、管理和推送供應(yīng)鏈中的異常情況，包括信息匯總、詳情查看、通知結(jié)果、優(yōu)先級(jí)標(biāo)記、責(zé)任分配、解決方案記錄與數(shù)據(jù)分析等方面，具體方案如下：

①異常信息匯總展示，以便一目了然地查看當(dāng)前的供應(yīng)鏈情況。

②事件詳情：提供每個(gè)異常事件的詳細(xì)信息，包括時(shí)間、類型、涉及的物資與影響范圍等。

③實(shí)時(shí)通知：支持查看即時(shí)通知成功與否，支持重推，通過郵件、短信和移動(dòng)應(yīng)用等方式將異常信息推送給相關(guān)人員。

④優(yōu)先級(jí)標(biāo)記：標(biāo)記異常事件的優(yōu)先級(jí)，以便區(qū)分緊急情況和普通情況。

⑤責(zé)任分配：支持異常事件分配給相關(guān)責(zé)任人，確保問題得到及時(shí)處理。

⑥解決方案記錄：記錄將關(guān)鍵重點(diǎn)的異常事件的解決方案和處理過程加入案例庫(kù)，以便后續(xù)參考。

⑦歷史記錄：保留異常事件的歷史記錄，用于事后分析和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

⑧數(shù)據(jù)分析：提供數(shù)據(jù)分析功能，生成報(bào)表和圖表，展示異常事件的趨勢(shì)和模式。

（7）例外事件管理：支持例外事件（如政治、緊急以及自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等）采集與登記管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)政治、緊急、自然災(zāi)害等事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、應(yīng)對(duì)計(jì)劃制定，從而保障供應(yīng)鏈在突發(fā)事件面前的物資供應(yīng)的穩(wěn)定性和靈活性。

①數(shù)據(jù)自動(dòng)采集方案：包括事件數(shù)據(jù)源整合、事件識(shí)別與分類、地理信息集成及事件影響評(píng)估等，具體方案包括，集成各類事件數(shù)據(jù)源，包括政治、緊急及自然災(zāi)害等信息，以獲取最新的事件信息，利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)事件信息進(jìn)行識(shí)別和分類，將不同類型的事件歸類，以便更好地分析和應(yīng)對(duì)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)事件信息，通過數(shù)據(jù)采集和分析，持續(xù)追蹤事件的發(fā)展，確保實(shí)時(shí)感知潛在風(fēng)險(xiǎn)；通過與供應(yīng)商生產(chǎn)位置集成，將事件信息與地理信息相結(jié)合，繪制事件地理位置分布圖，以便可視化了解事件對(duì)供應(yīng)鏈的影響范圍，基于事件數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈信息，進(jìn)行事件影響評(píng)估，分析事件對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的潛在影響。

②數(shù)據(jù)人工登記方案：包括時(shí)間登記、責(zé)任分配、應(yīng)對(duì)計(jì)劃制定、進(jìn)度追蹤與實(shí)時(shí)通知。具體方案包括，在系統(tǒng)中建立事件登記能力，記錄事件的類型、時(shí)間、地點(diǎn)與影響范圍等關(guān)鍵信息。根據(jù)事件類型和影響程度，將事件分配給相應(yīng)的責(zé)任人，確保事件有人負(fù)責(zé)跟蹤和應(yīng)對(duì)，對(duì)每類事件，制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)計(jì)劃，包括危機(jī)響應(yīng)、資源調(diào)配和供應(yīng)鏈調(diào)整等方案。對(duì)應(yīng)對(duì)計(jì)劃的執(zhí)行情況進(jìn)行進(jìn)度追蹤，確保應(yīng)對(duì)措施按計(jì)劃執(zhí)行，當(dāng)事件發(fā)生或應(yīng)對(duì)措施有進(jìn)展時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送通知給相關(guān)人員，保持信息流暢，在系統(tǒng)中生成圖表和報(bào)表，展示事件的發(fā)生頻率、類型分布及應(yīng)對(duì)成功率等信息，為管理層提供決策支持，最后對(duì)每次事件的登記、應(yīng)對(duì)措施和結(jié)果進(jìn)行歸檔，形成事件管理的歷史記錄。

2.實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)解決方案智能推薦

建立供應(yīng)策略庫(kù)及應(yīng)急預(yù)案庫(kù)，充分利用供應(yīng)策略庫(kù)、應(yīng)急預(yù)案庫(kù)和智能推薦算法，為供應(yīng)鏈管理人員提供精準(zhǔn)的解決方案推薦，以應(yīng)對(duì)不同情況下的供應(yīng)保障問題。

（1）供應(yīng)策略庫(kù)：包括策略整合、策略分類以及策略詳情，支持將各種供應(yīng)策略（如調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃、發(fā)起余料回庫(kù)、發(fā)起物資調(diào)撥、發(fā)起項(xiàng)目切割、發(fā)起緊急采購(gòu)、發(fā)起庫(kù)存補(bǔ)貨、替代供應(yīng)商供應(yīng)、調(diào)整供應(yīng)商履約策略、處理超時(shí)催辦以及發(fā)起新合同簽署等）整合到一個(gè)供應(yīng)策略庫(kù)中，對(duì)供應(yīng)策略進(jìn)行分類，如采購(gòu)策略、補(bǔ)貨策略以及供應(yīng)商履約管理策略等維度，并為每個(gè)供應(yīng)策略提供詳細(xì)的信息，包括適用場(chǎng)景、優(yōu)勢(shì)以及注意事項(xiàng)等，基于實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)情況，支持調(diào)整及維護(hù)供應(yīng)策略庫(kù)。

（2）應(yīng)急預(yù)案庫(kù)：包括應(yīng)急情景、預(yù)案內(nèi)容和執(zhí)行步驟，包括建立應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)常見的應(yīng)急情景，如自然災(zāi)害、供應(yīng)中斷等，編制每個(gè)應(yīng)急情景的詳細(xì)應(yīng)對(duì)預(yù)案，包括資源調(diào)配、替代供應(yīng)商和緊急采購(gòu)等方案，為每個(gè)應(yīng)急預(yù)案列出詳細(xì)的執(zhí)行步驟，確保人員在應(yīng)急情況下能夠借鑒參考。

（3）解決方案推薦：基于實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和物資需求，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同供應(yīng)問題進(jìn)行智能匹配，根據(jù)問題的緊急程度、影響范圍等因素，為每個(gè)解決方案生成推薦排序，提供每個(gè)解決方案的詳細(xì)說明，包括實(shí)施步驟、預(yù)期效果及注意事項(xiàng)等。支持人工選擇調(diào)整，在選擇解決方案后，自動(dòng)通知相關(guān)責(zé)任人，協(xié)調(diào)執(zhí)行步驟。

3.打造物資供應(yīng)保障一站式指揮中心

聚合物資實(shí)時(shí)采購(gòu)、到貨、庫(kù)存、績(jī)效及特殊事項(xiàng)提醒等信息，提供異常信息一站式窗口化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)異常一鍵查看、任務(wù)一鍵分發(fā)及辦理進(jìn)展一站跟蹤，提升物資供應(yīng)智能化管理水平。

（1）構(gòu)建物資供應(yīng)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感大屏：從物資實(shí)時(shí)采購(gòu)、到貨及時(shí)性、庫(kù)存監(jiān)控、預(yù)警管理和訂單員績(jī)效等幾方面，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知大屏，實(shí)時(shí)監(jiān)控并可視化呈現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)生產(chǎn)情況，大屏分為多個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域呈現(xiàn)不同的信息，便于綜合觀察運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)，使用圖表、指示燈和進(jìn)度條等可視化元素，直觀地展示各項(xiàng)指標(biāo)的狀態(tài)和趨勢(shì)。

①物資實(shí)時(shí)采購(gòu)大屏：展示全年采購(gòu)訂單數(shù)量和金額，包括下單總金額、到貨總金額、領(lǐng)用總金額、到貨及時(shí)性、供應(yīng)滿足率、其他分模塊展示，包括采購(gòu)產(chǎn)品排名、供應(yīng)商TOP采購(gòu)金額排名、每月訂單金額、累計(jì)逾期金額，使用柱狀圖或雷達(dá)圖展示不同供應(yīng)商或產(chǎn)品的采購(gòu)情況。

②到貨及時(shí)性大屏：顯示當(dāng)年供應(yīng)滿足率、到貨及時(shí)性、總體逾期情況、平均逾期天數(shù)等指標(biāo)，分模塊展示每月逾期趨勢(shì)、產(chǎn)品到貨及時(shí)性、供應(yīng)商到貨及時(shí)性、逾期原因分布等，使用進(jìn)度條或柱狀圖呈現(xiàn)到貨分布情況。

③庫(kù)存監(jiān)控大屏：顯示實(shí)時(shí)庫(kù)存水平，包括總庫(kù)存量、呆滯金額、出入庫(kù)金額、倉(cāng)儲(chǔ)容積率和各類呆滯物資庫(kù)存，使用堆疊柱狀圖或餅圖展示不同類型物資的庫(kù)存分布。

④訂單員績(jī)效大屏：展示訂單員個(gè)人的工作績(jī)效，如處理訂單數(shù)量、超時(shí)下單及時(shí)性等，使用排名榜單、指標(biāo)卡片等方式展示訂單員的績(jī)效。

⑤預(yù)警管理大屏：聚合物資關(guān)聯(lián)的合同、采購(gòu)結(jié)果與幾個(gè)信息，如合同到期預(yù)警、采購(gòu)結(jié)果到期執(zhí)行預(yù)警、產(chǎn)品到期預(yù)警等，通過閃爍、顏色變化以及紅橙黃藍(lán)4檔模式等方式突出預(yù)警情況。

（2）打造物資供應(yīng)保障一站式指揮中心：集合供應(yīng)異常監(jiān)控信息中心、解決方案推薦能力，打造物資供應(yīng)保障一站式指揮中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資供應(yīng)全過程的集中監(jiān)控、異常處理、任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)分析，從而提升物資供應(yīng)保障的智能化管理水平，核心功能包括：

①供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控：集成運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知大屏，展示物資需求、采購(gòu)、庫(kù)存以及交付等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過可視化圖表和指示燈呈現(xiàn)不同環(huán)節(jié)的態(tài)勢(shì)感知。

②供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)處理一站協(xié)同：集成異常信息中心，將異常情況實(shí)時(shí)匯總，指揮中心界面顯示異常列表和詳細(xì)信息，將異常信息關(guān)聯(lián)到解決方案推薦，基于歷史數(shù)據(jù)、為不同類型的異常情況推薦解決方案，將解決方案展示在指揮中心界面上，供用戶選擇和執(zhí)行。

③任務(wù)執(zhí)行與跟蹤：根據(jù)解決方案推薦，支持自動(dòng)或手動(dòng)分發(fā)任務(wù)給相關(guān)責(zé)任人，支持跟蹤任務(wù)狀態(tài)和處理進(jìn)展、催辦相關(guān)責(zé)任人，確保任務(wù)及時(shí)執(zhí)行和完成。

④數(shù)據(jù)分析與報(bào)告：定期生成供應(yīng)鏈問題的分析報(bào)告，總結(jié)問題出現(xiàn)的頻率、影響及解決方案效果等信息，提供管理層做出決策和優(yōu)化供應(yīng)鏈策略。

⑤權(quán)限管理與通知：設(shè)定不同用戶角色的權(quán)限，確保只有授權(quán)人員能夠訪問敏感信息。支持多種通知方式，如電子郵件、短信、推送通知等，及時(shí)通知相關(guān)人員。

（三）事后評(píng)估改進(jìn)：物資供應(yīng)保障后評(píng)估及策略優(yōu)化改進(jìn)

1.建立多維后評(píng)估機(jī)制

建立面向項(xiàng)目與產(chǎn)品、供應(yīng)商和需求部門等多維度后評(píng)估機(jī)制，以提高供應(yīng)及時(shí)性，改進(jìn)采購(gòu)策略，規(guī)范供應(yīng)商負(fù)面行為管理，提高需求部門滿意度，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈管理水平的全面提升。

（1）建立面向項(xiàng)目與產(chǎn)品維度的評(píng)估機(jī)制?；诋?dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)智能評(píng)估模型，通過預(yù)設(shè)項(xiàng)目物資逾期率、質(zhì)量達(dá)標(biāo)率與供應(yīng)服務(wù)配合度等指標(biāo)進(jìn)行項(xiàng)目滿足率執(zhí)行分析，賦能項(xiàng)目執(zhí)行全方位掌控；通過預(yù)設(shè)產(chǎn)品質(zhì)檢合格率、產(chǎn)品投訴率等指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析，推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量管理提升。

（2）建立面向供應(yīng)商維度的后評(píng)估機(jī)制?；诠?yīng)商維度預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)，如供貨及時(shí)率、供應(yīng)商信用度及服務(wù)滿意度等，結(jié)合豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立智慧評(píng)估模型，優(yōu)化供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量提升。

（3）建立全維度需求部門后評(píng)估機(jī)制。通過投訴登記、訂單全程監(jiān)控跟蹤等手段，對(duì)所有影響生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的物資供應(yīng)情況進(jìn)行細(xì)化分類，甄別出如因采購(gòu)合同斷檔、產(chǎn)品質(zhì)量不合格和訂單逾期到貨等原因造成的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，制定采購(gòu)部門供貨滿足率指標(biāo)，提供供需雙向反饋機(jī)制，加強(qiáng)供需協(xié)同，反向指導(dǎo)采購(gòu)部門供應(yīng)管理效率提升。

2.推動(dòng)采購(gòu)策略優(yōu)化改進(jìn)

從物資供應(yīng)保障的日常業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)總結(jié)梳理出了一系列有待改進(jìn)的問題，如庫(kù)存呆滯、供應(yīng)商區(qū)域過于集中等。形成供應(yīng)可靠性評(píng)估保障閉環(huán)的關(guān)鍵在于根據(jù)物資供應(yīng)現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)分析模型結(jié)論不斷進(jìn)行采購(gòu)策略的優(yōu)化改進(jìn)與調(diào)整。通過設(shè)定采購(gòu)績(jī)效指標(biāo)，監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化策略，有效賦能供應(yīng)效率提升。示例如表4所示。

表4 策略庫(kù)優(yōu)化改進(jìn)示例

四、信息化系統(tǒng)建設(shè)與成果展示

（一）信息化系統(tǒng)建設(shè)

積極響應(yīng)集團(tuán)智慧中臺(tái)戰(zhàn)略部署，重塑與構(gòu)建全新的物資供應(yīng)保障流程業(yè)務(wù)能力體系，對(duì)業(yè)務(wù)支撐能力解耦整合，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用及可共享的業(yè)務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同的生產(chǎn)關(guān)系，提升生產(chǎn)力水平和資源復(fù)用度。

物資供應(yīng)保障指揮中心功能架構(gòu)如圖3所示。

圖3 物資供應(yīng)保障指揮中心功能架構(gòu)

1.總體框架

建設(shè)物資供應(yīng)保障指揮中心數(shù)智化平臺(tái)，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估、物資需求主動(dòng)預(yù)測(cè)、物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)提前感知、解決方案智能推薦及決策指揮一體作戰(zhàn)等功能，全面支撐物資供應(yīng)保障數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升供應(yīng)鏈韌性，增強(qiáng)公司應(yīng)對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)能力。

2.技術(shù)架構(gòu)

（1）信息架構(gòu)先進(jìn)：具備完整的數(shù)據(jù)治理體系，基于數(shù)據(jù)治理體系，采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建了一套完整的物資供應(yīng)管理信息庫(kù)，包含內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)，提供一站式物資供應(yīng)保障服務(wù)。

（2）租戶管理先進(jìn)：采用saas多租戶模式，一套系統(tǒng)，多套租戶，達(dá)到資源復(fù)用、租戶隔離、節(jié)省開支的目的。

（3）AI精準(zhǔn)預(yù)警：預(yù)警算法采用智能AI模式，根據(jù)監(jiān)控規(guī)則庫(kù)，自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并提醒，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)管控。

（4）大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)：應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求主動(dòng)預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)解決方案推薦：基于實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和需求，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同供應(yīng)問題進(jìn)行解決方案智能匹配與推薦。

（二）信息化成果展示

通過開展基于數(shù)字化手段提高物資供應(yīng)保障課題研究，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)可靠性智能評(píng)估、物資需求主動(dòng)預(yù)測(cè)、物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)提前感知、解決方案智能推薦與決策指揮一體作戰(zhàn)等功能，目前系統(tǒng)已經(jīng)成功試跑上千項(xiàng)目業(yè)務(wù)，系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)良好，共計(jì)發(fā)現(xiàn)8種問題類型、165個(gè)問題及風(fēng)險(xiǎn)，處理并閉環(huán)159個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，物資供應(yīng)效率提升了10%，物資斷供風(fēng)險(xiǎn)零發(fā)生。

1.物資供應(yīng)監(jiān)控中心

以項(xiàng)目全生命周期為主線，梳理全環(huán)節(jié)關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)，將監(jiān)控探針嵌入各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流程，通過預(yù)設(shè)的判定條件給出相應(yīng)的判定結(jié)果，同時(shí)依托數(shù)字化手段，結(jié)合監(jiān)控中心全鏈業(yè)務(wù)監(jiān)控能力，落實(shí)預(yù)警規(guī)則數(shù)字化、監(jiān)控預(yù)警智能化，將合規(guī)監(jiān)督、效能監(jiān)督貫穿到物資供應(yīng)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)及流程中，實(shí)現(xiàn)分級(jí)預(yù)警管理、供應(yīng)異常推送及例外事件管理等功能，全面提升物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防控能力。

（1）監(jiān)控探針管理：從需求-采購(gòu)-下單-到貨-使用-履約環(huán)節(jié)，明確監(jiān)控指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控探針集中注冊(cè)、管理。

（2）監(jiān)控作業(yè)管理：支持統(tǒng)一管理及維護(hù)監(jiān)控作業(yè)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控任務(wù)的集中注冊(cè)，針對(duì)作業(yè)執(zhí)行異常，支持通過短信/郵件已經(jīng)對(duì)應(yīng)維護(hù)人員，及時(shí)干預(yù)。

（3）監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行：基于監(jiān)控探針及作業(yè)任務(wù)，執(zhí)行監(jiān)控作業(yè)，開展供應(yīng)鏈全鏈業(yè)務(wù)監(jiān)控及物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，輸出監(jiān)控結(jié)果。

（4）分級(jí)預(yù)警管理：針對(duì)具體監(jiān)控指標(biāo)，支持按照實(shí)際監(jiān)控指標(biāo)情況自定義設(shè)定不同級(jí)別的監(jiān)控閾值，支持從預(yù)警觸發(fā)條件、分級(jí)預(yù)警、通知和報(bào)警等緯度進(jìn)行自定義配置。

（5）供應(yīng)異常推送：建立供應(yīng)異常信息管理中心，用于監(jiān)控、管理和推送供應(yīng)鏈中的異常情況，包括信息匯總、詳情查看、通知結(jié)果、優(yōu)先級(jí)標(biāo)記、責(zé)任分配及解決方案記錄。

（6）例外事件管理：支持例外事件（如政治、緊急及自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等）采集與登記管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)政治、緊急及自然災(zāi)害等事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)計(jì)劃制定，從而保障供應(yīng)鏈在突發(fā)事件面前的物資供應(yīng)的穩(wěn)定性和靈活性。

2.物資供應(yīng)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知大屏

聚合物資實(shí)時(shí)采購(gòu)、到貨、庫(kù)存、績(jī)效及特殊事項(xiàng)提醒等信息，從物資實(shí)時(shí)采購(gòu)、到貨及時(shí)性、庫(kù)存監(jiān)控、預(yù)警管理及訂單員績(jī)效等幾方面，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知大屏，實(shí)時(shí)監(jiān)控并可視化呈現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)生產(chǎn)情況。

3.物資供應(yīng)保障一站式指揮中心

集合供應(yīng)異常監(jiān)控信息中心、解決方案推薦能力，打造物資供應(yīng)保障一站式指揮中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資供應(yīng)全過程的集中監(jiān)控、異常處理、任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)分析，提升物資供應(yīng)保障的智能化管理水平。

（1）物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)聚合中心：聚合全局物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，支持集中查看、管理，包括涉及項(xiàng)目、訂單及上下游干系人員，影響范圍，可能導(dǎo)致的結(jié)果等。

（2）解決方案智能推薦：建立供應(yīng)策略庫(kù)及應(yīng)急預(yù)案庫(kù)，充分利用供應(yīng)策略庫(kù)、應(yīng)急預(yù)案庫(kù)和智能推薦算法，為供應(yīng)鏈管理人員提供精準(zhǔn)的解決方案推薦，以應(yīng)對(duì)不同情況下的供應(yīng)問題。

（3）一站式指揮中心：集合供應(yīng)異常監(jiān)控信息中心、解決方案推薦能力，打造物資供應(yīng)保障一站式指揮中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資供應(yīng)全過程的集中監(jiān)控、異常處理、任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)分析，提升物資供應(yīng)保障的智能化管理水平。

五、總結(jié)與展望

（一）總結(jié)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，隨著企業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)效率要求日益提升，隨之顯現(xiàn)了企業(yè)抵抗各類特殊事件干擾與風(fēng)險(xiǎn)影響的能力不足的沉疴。一旦供應(yīng)環(huán)節(jié)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生影響供應(yīng)的情況，往往會(huì)迅速波及與之關(guān)聯(lián)的供應(yīng)鏈上下游。面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，企業(yè)亟需打造適應(yīng)于新環(huán)境的物資供應(yīng)管理模式和運(yùn)作體系。

本課題以企業(yè)物資管理供應(yīng)保障體系中涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)與涉及的各個(gè)角色為研究對(duì)象，緊隨黨中央“數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略步伐，整合供應(yīng)鏈、投資、項(xiàng)目管理、合同等多個(gè)信息化系統(tǒng)流程與數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)及IPA等信息化管理手段，建立一套敏捷、高效的物資供應(yīng)保障體系?；谑虑翱茖W(xué)統(tǒng)籌、事中智能風(fēng)控及事后評(píng)估改進(jìn)，推動(dòng)傳統(tǒng)化被動(dòng)式響應(yīng)供應(yīng)管理到智能化前瞻式主動(dòng)保障供應(yīng)管理模式的轉(zhuǎn)變，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)創(chuàng)新管理。本項(xiàng)目具體創(chuàng)新點(diǎn)及所取得的主要成果如下：

（1）物資管理機(jī)制創(chuàng)新：通過科學(xué)預(yù)測(cè)開創(chuàng)物資需求計(jì)劃新模式，基于供應(yīng)可靠性評(píng)估體系與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系雙重合力優(yōu)化物資供應(yīng)保障機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了物資供應(yīng)從“救火式”被動(dòng)響應(yīng)到企業(yè)物資供應(yīng)前瞻性主動(dòng)布局的轉(zhuǎn)變。

（2）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新：本課題研究在全面深化物資供應(yīng)各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)管控的基礎(chǔ)上，通過物資供應(yīng)需求科學(xué)計(jì)劃、全鏈物資在線可視化知來源明去向、余料物資及時(shí)回收、供應(yīng)可靠性及風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估、加強(qiáng)儲(chǔ)備盤活呆滯物資與全面多維后評(píng)估反饋等實(shí)現(xiàn)企業(yè)物資精細(xì)化、數(shù)字化管理。通過源頭科學(xué)規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警全鏈嵌入與后評(píng)估綜合分析等措施形成了一套行之有效的物資供應(yīng)體系，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新，促進(jìn)采購(gòu)策略優(yōu)化、物資供應(yīng)保質(zhì)保量及供應(yīng)商服務(wù)更加到位。

（3）信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新：公司緊跟科技發(fā)展趨勢(shì)，借鑒相關(guān)建設(shè)方法論，借力于AI、大數(shù)據(jù)與IPA等技術(shù)，從物資供應(yīng)管理實(shí)際出發(fā)，向技術(shù)要效益。通過智慧監(jiān)控中心、智慧告警中心、智慧管理中心實(shí)現(xiàn)需求計(jì)劃科學(xué)預(yù)測(cè)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)預(yù)警、解決方案智能推薦、物資供應(yīng)保障決策指揮一體作戰(zhàn)和項(xiàng)目供應(yīng)評(píng)估智能分析，將物資供應(yīng)管理效率和質(zhì)量轉(zhuǎn)化成企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

（4）制度流程規(guī)范創(chuàng)新：為保障物資供應(yīng)管理質(zhì)量，形成“責(zé)任靠機(jī)制落實(shí)、工作靠機(jī)制推動(dòng)、成效靠機(jī)制保證”的良性閉環(huán)，公司出臺(tái)了一系列流程制度與規(guī)范，以制度規(guī)范為運(yùn)營(yíng)效能保駕護(hù)航的同時(shí)，為同行業(yè)相關(guān)制度建設(shè)提供了思路與借鑒。

（二）展望和不足

企業(yè)物資管理供應(yīng)保障體系數(shù)智化研究與應(yīng)用對(duì)于增強(qiáng)公司供應(yīng)鏈韌性，強(qiáng)鏈穩(wěn)鏈固鏈提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力至關(guān)重要，具有優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置，拓展物資服務(wù)領(lǐng)域，提升供應(yīng)鏈智能化水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要意義。據(jù)測(cè)算，數(shù)智化物資保障指揮中心平臺(tái)上線使用后，物資供應(yīng)滿足率提升至98%，物資供應(yīng)效率提升40%，逾期訂單率下降30%，物資平均到貨周期可提升7天，物資保障能力全面增強(qiáng)。

下一步，計(jì)劃加大供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)全球性風(fēng)險(xiǎn)層面的理論、行業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐、以及新型技術(shù)學(xué)習(xí)和研究，將更多先進(jìn)、卓越、可靠的技術(shù)引入物資管理，持續(xù)促進(jìn)供應(yīng)鏈管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，深入總結(jié)本次課題研究成功經(jīng)驗(yàn)，將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)持續(xù)推廣和分享到其他項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，助力公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑摸索和理論構(gòu)建。

本課題研究成果成功解決了企業(yè)物資供應(yīng)保障實(shí)時(shí)可視、智能預(yù)警等方面的難題，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，但由于課題團(tuán)隊(duì)成員科研能力相對(duì)薄弱，理論和學(xué)術(shù)水平不足，成果國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平不夠。以下方面難點(diǎn)猶亟待攻克：

（1）系統(tǒng)整合復(fù)雜性：整合供應(yīng)鏈、投資、單項(xiàng)管理及合同等多個(gè)系統(tǒng)流程和數(shù)據(jù)，不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)格式及技術(shù)平臺(tái)等差異可能導(dǎo)致整合過程困難，需要跨部門協(xié)調(diào)和技術(shù)支持。

（2）多指標(biāo)模型設(shè)計(jì)復(fù)雜性：物資供應(yīng)保障體系的評(píng)估涉及多個(gè)指標(biāo)，涵蓋供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理和效率等多個(gè)方面，需要考慮各指標(biāo)的權(quán)重、相互關(guān)系等，復(fù)雜性高，且模型需要隨著時(shí)間和環(huán)境的變化進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)和調(diào)整，如何保持模型的適應(yīng)性和靈活性是一個(gè)需要解決的難題。

（3）風(fēng)險(xiǎn)管理方面的挑戰(zhàn)：事前科學(xué)統(tǒng)籌、事中智能風(fēng)控及事后評(píng)估改進(jìn)需要建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，對(duì)未來可能發(fā)生的供應(yīng)鏈中斷、市場(chǎng)波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)需要有效的預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)策略，因此需要業(yè)務(wù)管理人員持續(xù)關(guān)注物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，并不斷優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理策略和機(jī)制。

（4）持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新：建立智能化供應(yīng)保障體系需要持續(xù)的改進(jìn)和創(chuàng)新，項(xiàng)目結(jié)束后，如何保持對(duì)新技術(shù)和流程的跟蹤并不斷進(jìn)行優(yōu)化也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

［1］鄭娟.物資供應(yīng)可靠性分析研究［J］.陜西煤炭，2019，38（1）：42-45.

［2］陳成，薛恒新.供應(yīng)鏈可靠性管理研究綜述與展望［J］.中國(guó)制造業(yè)信息化，2011，40（19）：1-7，10.

［3］王加強(qiáng).基于供應(yīng)鏈的物資供應(yīng)管理策略研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)［D］.大連：大連理工大學(xué)，2004.

［4］李晴晴.供應(yīng)鏈可靠性理論研究綜述［J］.中國(guó)市場(chǎng)，2015：30-31，33.

［5］黃明群.供應(yīng)鏈可靠性管理的策略分析［J］.企業(yè)改革與管理，2017：24.

［6］陳梓杰，徐菱，程園.應(yīng)急物流供應(yīng)鏈可靠性探討［J］.鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2009：75-77.

［7］杜明威，耿景珠，崔巖.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口：來自中國(guó)上市公司的微觀證據(jù)［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2022（09）：119-134，137.

［8］宋玉卿，王麗娟.中央企業(yè)采購(gòu)端實(shí)施供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵議題研究［J］.供應(yīng)鏈管理，2020，1（2）：41-50.

［9］杜明威，耿景珠，崔巖.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口：來自中國(guó)上市公司的微觀證據(jù)［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2022（9）：119-134，137.

［10］王佳元.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展：作用機(jī)制、問題挑戰(zhàn)及政策建議［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2022（5）：74-81.

［11］陳麗華，楊宇瑤，胡華清，等.構(gòu)建數(shù)智化產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)體系：賦能中小企業(yè)的必要性、可行性和路徑選擇［J］.供應(yīng)鏈管理，2023，4（9）：25-30.

［12］曹娟，汪濤.供應(yīng)鏈管理視角下的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)內(nèi)部控制措施［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，（10）：133-134.

ResearchandApplicationofDigitalIntelligenceinEnterprise

MaterialManagementandSupplyGuaranteeSystem

WANGJing1，LIUXiao-ying2，CHENGJian-ning3，ZHANGSong-qing1

（1.ChinaMobileCommunicationsGroupZhejiangCo.，Ltd.，Hangzhou，Zhejiang310006;

2.SupplyChainManagementCenterofChinaMobileCommunicationsCorporation，Beijing100063;

3.ChinaMobileCommunicationsGroupShaanxiCo.，Ltd.，Xian，Shaanxi710077）

Abstract：Inrecentyears，variouspoliticalandeconomicfactorssuchastheRussoUkrainianWar，theGreatPowerGame，andeconomicantiglobalizationhaveacceleratedthereconstructionoftheglobalindustrialchainsupplychain，posingseriouschallengestosupplychainstability.Theproblemofproductsupplyinterruptionand“bottleneck”hasoccurredfrequently，andsupplychainsecurityriskscontinuetoincrease.Thisarticleanalyzesthecurrentmanagementstatusofmaterialsupplyinalargecommunicationenterprise，withtheaimofefficientlysolvingtheproblemsinthecurrentmaterialsupplyguaranteeprocessoftheenterprise.Itintegratesmultiplesystemprocessesanddatasuchassupplychain，investment，singleitemmanagement，andcontract，andusesinformationmanagementmethodssuchasbigdata，AI，andIPAtoestablishanagileandefficientmaterialsupplyguaranteesystem，Andresearchandbuildacompletesetofscientificsupplyriskquantificationindexsystemandaglobalmaterialsupportcommandcenterstand，comprehensivelyimprovingtheintelligentmanagementlevelofenterprisematerialsupplysupport.

Keywords：supplychainrisk;materialsupport;digitalintelligencecommandcenter;researchandapplication

基金項(xiàng)目：中國(guó)物流學(xué)會(huì)、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)重大研究課題“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平對(duì)策研究”（2023CSLKT1-001）；中國(guó)物流學(xué)會(huì)、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)研究課題“企業(yè)物資管理供應(yīng)保障體系數(shù)智化研究與應(yīng)用”（2023CSLKT3-078）