劉宇　黃玉桂　張思宇　鄧志宏

關鍵詞：文獻計量；CiteSpace；智慧供應鏈；可視化分析

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）12-0024-10

一、引言

2022年，我國產業(yè)數(shù)字化增加值占數(shù)字經濟的比重超過80%，占GDP的比重超過30%。全球產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟的比重均超過70%。由于現(xiàn)代競爭是在供應鏈之間進行，因此智慧供應鏈是產業(yè)數(shù)字化的重要構成部分。由于智慧供應鏈可以實現(xiàn)信息流、資金流、商流和物流的高度融合，可以提高供應鏈的運行效率。因此，智慧供應鏈成為國內外學者的研究熱點。

國內外學者對智慧供應鏈的研究日益升溫，文獻數(shù)量眾多。為了更好地梳理智慧供應鏈的研究脈絡，運用CiteSpace分析工具，對中國知網(wǎng)CNKI和WOS核心合集數(shù)據(jù)庫中智慧供應鏈相關研究進行可視化分析，綜合關鍵詞共現(xiàn)、聚類，對比分析國內外智慧供應鏈研究熱點和發(fā)展趨勢。

二、研究設計與數(shù)據(jù)來源

（一）研究設計

21世紀以來，CiteSpace軟件成為流行的可視化文獻分析工具，在管理學等領域得到了廣泛的應用。

關鍵詞共現(xiàn)可以充分展示國內外智慧供應鏈研究的熱點和重點問題，關鍵詞聚類可以探索出關系緊密的關鍵詞集群，關鍵詞時區(qū)圖譜可以描述研究主題的時間演進規(guī)律，從而判斷出智慧供應鏈研究的演進歷程和未來研究趨勢。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

本文以智慧供應鏈為研究對象，以CNKI和WOS中的核心合集作為數(shù)據(jù)來源，中文文獻來源于CNKI文獻數(shù)據(jù)庫，以“智慧供應鏈”、“供應鏈”并含“智慧”、“供應鏈”并含“智慧化”作為主題、摘要和關鍵詞分別進行檢索，搜索時間跨度為2011年至2022年，人工排查后刪除與主題無關的文獻，最終篩選出符合主題研究的133篇文獻。外文文獻來源于WOS文獻數(shù)據(jù)庫的核心合集，通過布爾運算符構建文獻檢索公式：TS=SmartSupplyChainORTS=IntelligentSupplyChainANDTS=SupplyChainmanagement。其中，“TS”表示主題。搜索的時間跨度為2011年至2022年，人工排查后刪除與主題無關的文獻，最終篩選出符合主題研究的396篇文獻。選用CiteSpace6.1.R6作為文獻可視化分析工具對智慧供應鏈相關研究展開分析。

三、智慧供應鏈國內外文獻基本情況分析

（一）智慧供應鏈時間分布圖譜

文獻發(fā)文量可以反映目前智慧供應鏈研究的熱度，并展示其發(fā)展趨勢。通過國內外發(fā)文量對比發(fā)現(xiàn)智慧供應鏈呈現(xiàn)出指數(shù)增長的特征，如圖1所示。增長指數(shù)為R2=0.893。根據(jù)增長模型可將智慧供應鏈的發(fā)展分為兩個階段：2011年至2016年為智慧供應鏈研究的探索階段，2016年以前國內外年均發(fā)文量不足7篇，2016年至2022年為快速增長階段，國內外發(fā)文量都實現(xiàn)了增長。從增長曲線來看，國內的發(fā)文量平滑增長，國外的發(fā)文量波動增長，并出現(xiàn)了兩次高點，一次是2019年，為80篇；二次為2021年，為140篇。從發(fā)展趨勢來看，智慧供應鏈受到國內外學者的關注。

（二）智慧供應鏈空間分布圖譜

1.智慧供應鏈中文作者和研究機構情況

為了了解智慧供應鏈研究合作情況，分析智慧供應鏈發(fā)文作者和研究機構并繪制合作圖譜。

根據(jù)中文發(fā)文作者和研究機構分析結果可知，中文文獻中研究智慧供應鏈的學者較多且分布較為發(fā)散，其密度僅為0.0081，在該領域中的代表性學者有何黎明、劉偉華、袁超倫、廖維俊等。從研究機構合作情況來看，密度為0.0064，總體分布較發(fā)散。代表性研究機構為天津大學、中國人民大學、江蘇大學，其中天津大學、南開大學、東北大學、湖南商學院、國家自然科學基金委員會形成了小范圍的合作科研群體。

圖1 智慧供應鏈文獻統(tǒng)計

2.智慧供應鏈外文作者和研究機構情況

根據(jù)外文發(fā)文作者和研究機構分析結果可知，外文文獻中研究智慧供應鏈的學者多數(shù)已經形成合作研究，作者合作密度為0.0084。從研究機構合作情況分析，其密度為0.0067，與作者合作情況相比，研究機構的合作情況較弱，但發(fā)文量較高的研究機構都實現(xiàn)了相互合作，國外以伊朗科技大學為代表，國內以天津大學為代表。

四、智慧供應鏈研究熱點國內外對比分析

（一）對比分析思路

時間切片為2011年至2022年，分析因子為關鍵詞，繪制CNKI智慧供應鏈關鍵詞聚類圖譜和WOS智慧供應鏈關鍵詞聚類圖譜。CNKI智慧供應鏈關鍵詞節(jié)點173個，連線302條，密度0.0203，Q值（聚類模塊值，Modularity）為0.6347，大于臨界值0.3，S值（聚類平均輪廓，Silhouette）0.9068，大于臨界值0.5。WOS智慧供應鏈關鍵詞節(jié)點355個，連線1177條，密度為0.0187，Q值0.6239，大于臨界值0.3，S值0.8218，大于臨界值0.5，證明聚類結果有效。

（二）國內智慧供應鏈研究熱點分析

通過CNKI智慧供應鏈領域文獻的關鍵詞聚類分析，系統(tǒng)自動聚類的關鍵詞可以分為八類，＃0智慧物流、＃1供應鏈、＃2物聯(lián)網(wǎng)、＃3實現(xiàn)路徑、＃4互聯(lián)網(wǎng)+、＃5人工智能、＃6知識驅動、＃7經濟增長，編號的大小與集中度成反比。

可視化分析中，根據(jù)中心性來判斷節(jié)點的重要性，中心性的關鍵節(jié)點的臨界值為0.1，關鍵詞的重要性和中心性成正比。CNKI智慧供應鏈中心性較高的8個關鍵詞，如表1所示，不難看出，智慧物流、供應鏈與農產品的重要性較高。智慧供應鏈的國內研究熱點，主要有以下四個方面。

表1 CNKI智慧供應鏈中心性排名前8的關鍵詞

1.智慧供應鏈的構成

智慧供應鏈是新事物，需要了解它是如何構成的。部分學者對智慧供應鏈、農產品智慧供應鏈、智慧供應鏈生態(tài)體系進行了研究。宋華（2015）認為智慧供應鏈要構建信息治理體系、集成化要素與生態(tài)化組織，從而在流程上實現(xiàn)智能化決策和可視化運營。［1］薛楠（2015）認為通過政府主導、合理分配利潤與構建京津冀農產品大數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)發(fā)展階段調整商業(yè)模式，從而構建京津冀農產品智慧供應鏈。［2］趙振強（2019）從智慧物流、智慧倉儲和智慧配送中心等模塊構建農產品智慧供應鏈體系。［3］丁倩蘭（2020）提出數(shù)字化技術重塑了供應鏈運行規(guī)則，數(shù)據(jù)是智慧供應鏈中的重要資源，需要構建數(shù)字驅動的智慧供應鏈生態(tài)體系。［4］較少有學者從企業(yè)層面來研究智慧供應鏈的構成。

2.智慧供應鏈的影響因素

智慧供應鏈運行的過程中會受到一些因素的影響。目前，有學者從數(shù)字技術和物料管理等方面進行了智慧供應鏈的影響因素研究。如劉偉華等（2020）認為智慧供應鏈的正向影響因素包括智慧技術的先進程度、應用水平和生態(tài)化發(fā)展水平。［5］徐欣等（2020）認為創(chuàng)新物料管理模式可以促進能源公司的智慧供應鏈有效運行。［6］但是，較少學者從宏觀、中觀、微觀三個層面對智慧供應鏈的影響因素進行系統(tǒng)研究。

3.智慧供應鏈的績效評價

為了了解智慧供應鏈的運行效果，有學者分別對行業(yè)智慧供應鏈和城市智慧供應鏈進行了績效評價。如李玉鳳（2017）從供應鏈管理意識、計劃、采購、生產、柔性與智慧度等維度構建智慧供應鏈評價模型。［7］劉偉華（2021）從智慧基礎設施、人力資源投入、資金投入與企業(yè)創(chuàng)新四個維度評價城市智慧供應鏈發(fā)展。［8］彭樹霞（2021）從智慧供應鏈的創(chuàng)新水平、協(xié)調性水平和可持續(xù)發(fā)展水平評價智慧供應鏈。［9］李波（2022）從市場需求、智慧技術、供應鏈與國家政策評價智慧供應鏈發(fā)展情況。［10］目前對智慧供應鏈的評價相對宏觀，對微觀層面的智慧供應鏈評價還處于空白狀態(tài)。

4.智慧供應鏈對經濟發(fā)展的作用

隨著智慧供應鏈的應用，其對經濟發(fā)展的作用日益顯現(xiàn)出來。智慧供應鏈可以推動供給側改革、扶貧及促進流通業(yè)發(fā)展等。馬彥華（2018）通過對京東研究后發(fā)現(xiàn)，自動化定價、智能化倉儲物流、可視化全流程及一體化協(xié)同手段實現(xiàn)智慧供應鏈，可以深化供給側結構改革，推動經濟高質量發(fā)展。［11］萬驍樂等（2020）從智慧供應鏈平臺、完善利益分配機制和激勵機制來實現(xiàn)扶貧目標。［12］路麗（2022）從意識、柔性和智慧度評價智慧供應鏈發(fā)展，認為智慧供應鏈對商貿流通業(yè)發(fā)展規(guī)模有較大促進作用，但是智慧供應鏈促進農業(yè)、制造業(yè)發(fā)展的研究目前還較少。［13］

（三）國外智慧供應鏈研究熱點分析

通過CNKI智慧供應鏈領域文獻的關鍵詞聚類分析，系統(tǒng)自動聚類的關鍵詞，可以分為七類，＃0cybersecurity（網(wǎng)絡安全）、＃1blockchain（區(qū)塊鏈）、＃2supplychainmanagement（供應鏈管理）、＃3supplychain（供應鏈）、＃4circulareconomy（循環(huán)經濟）、＃5advancedmanufacturing（先進制造）、＃6agriculturalprecisionmanagement（農業(yè)精準管理）。

WOS智慧供應鏈中心性較高的八個關鍵詞，如表2所示，不難看出，管理、績效、框架重要性較高。

表2 WOS智慧供應鏈中心性排名前8的關鍵詞

智慧供應鏈國外的研究熱點，主要包括以下六個方面。

1.新興ICT技術在智慧供應鏈中的應用

新興ICT技術主要是指區(qū)塊鏈、機器學習、RFID、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，這些技術的應用可以實現(xiàn)供應鏈的智慧化、提升供應鏈運行績效。主要包括三個方面的研究。

（1）物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈的技術應用。Karadgietal.（2021）通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)可追溯智慧供應鏈。［14］Viriyasitavatetal.（2022）提出智能制造場景下，將區(qū)塊鏈集成到智慧供應鏈，實現(xiàn)業(yè)務流程的協(xié)作。［15］Huangetal.（2022）認為物聯(lián)網(wǎng)可以解決生產力問題，區(qū)塊鏈可以解決生產關系問題，物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈技術的智慧供應鏈可以更好地控制原材料供應、生產、銷售。［16］

（2）物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術應用。Nozarietal.（2022）在供應鏈物流場景中，應用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，可以將復雜的供應鏈轉型為任務集成過程，提升了運行績效。［17］

（3）數(shù)字技術的綜合應用。Abdullah（2021）通過收集沙特阿拉伯150家中小企業(yè)460位受訪者的數(shù)據(jù)，運用smartPLS軟件，對智慧供應鏈與公司績效之間的關系進行研究，認為數(shù)字技術在數(shù)字化轉型與企業(yè)績效之間起到了重要的作用。［18］Sardaretal.（2021）通過集成機器學習、FRID、任務分配策略，提出智慧供應鏈管理下按需預測的機器學習方法，通過這些智能技術管理供應鏈，可以提高利潤。［19］Zhangetal.（2022）認為新興技術和通信技術的應用，可以提高智慧供應鏈的績效。［20］

2.智慧供應鏈的構建

如Shenetal.（2022）基于大數(shù)據(jù)構建農產品智慧供應鏈，采用網(wǎng)絡均衡的方法構建了多個制造商和零售商努力水平的農產品供應鏈網(wǎng)絡模型。［21］Azizietal.（2021）運用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈構建智慧供應鏈。［22］Luetal.（2021）構建數(shù)字孿生驅動的供應鏈，是智慧供應鏈創(chuàng)新和集成的解決方案，并分析了京東在新冠肺炎疫情期間的應用實踐。［23］

3.智慧供應鏈的影響因素和風險管理

影響因素的研究主要包括對一般影響因素和阻礙因素的研究。Liuetal.（2021）認為影響因素包括政府政策、過程優(yōu)化、系統(tǒng)設計與策略選擇。［24］Shubham（2021）認為供應鏈智慧化轉型過程中的阻礙因素包括缺乏標準化、知識產權問題、數(shù)據(jù)問題、缺乏熟練勞動力。［25］為了探索智慧供應鏈的風險管理，Liuetal.（2022）基于SCOR模型，構建了智慧供應鏈風險模型，基于問卷獲得814個樣本數(shù)據(jù)，進行層次聚類分析，應用信息熵權計算了智能制造場景下智慧供應鏈的風險權重，并驗證了風險因素和風險權重。［26］

4.智慧供應鏈實踐應用

部分學者探索了智慧供應鏈在制造業(yè)生產廢料處理、農業(yè)精準管理問題識別、智慧供應鏈物流運輸?shù)确矫娴膶嵺`應用。DzhuguryanTandADeja（2021）運用材料流分析，設計智慧供應鏈場景，對城市多家制造業(yè)的生產廢物進行集群運輸［27］。LiuWetal.（2022）基于智慧供應鏈，構建農業(yè)精準管理問題識別模型，發(fā)現(xiàn)供應鏈協(xié)調中的主要問題有生產資源支持和科技設備等。［28］LiuZ（2022）以回轉窯為研究對象，設計了新型的智慧供應鏈物流運輸方法。［29］

5.智慧供應鏈帶來的新價值

智慧供應鏈的實施可以提升績效、提升供應商管理庫存績效、環(huán)境績效、客戶滿意度、響應客戶對成本和交貨期縮短的需求、倉庫選址及降低渠道成本等。概括起來包括以下三個方面。

（1）提升智慧供應鏈的運行績效。部分學者研究了局部績效提升，如倉庫選址、渠道運行成本降低、供應商選擇等，如Surajit（2020）智慧供應鏈網(wǎng)絡和云制相結合，可以為制造企業(yè)選擇合適的倉庫位置。［30］Xiang（2020）通過投資智慧供應鏈技術，提升了供應鏈效率和協(xié)調能力，最終降低了渠道運行成本。［31］Zhihuaetal.（2020）基于內外部不確定性，運用模糊粗糙集方法，通過研究供應商選擇過程來確定智慧供應鏈中供應商的選擇標準，即確定權重和供應商排名。［32］

部分學者研究了智慧供應鏈的總體績效提升，如Nurhasanahetal.（2020）通過應用軟件系統(tǒng)方法論，來提升農業(yè)智慧供應鏈績效。［33］

（2）響應客戶的新需求是智慧供應鏈贏得競爭的關鍵，DeGiovanni（2020）認為智慧供應鏈可以提升供應商管理庫存的績效和環(huán)境績效，提升客戶滿意度。［34］Jingetal.（2020）智慧供應鏈環(huán)境下，通過新一代全球價值網(wǎng)絡來實現(xiàn)橫向集成，通過動態(tài)調整生產計劃，實時響應客戶對降低成本和縮短交貨期的需求。［35］

（3）激發(fā)工業(yè)潛力和實現(xiàn)農業(yè)扶貧。XueFengS，etal.（2021）提出智能工廠的下一階段主是智慧供應鏈，由于智能工廠相互連接，系統(tǒng)和機器連接到一個共同的網(wǎng)絡中，可以極大激發(fā)工業(yè)的潛力。［36］XiaoleWandQXiaoqian（2020）構建了合作的智慧供應鏈平臺，政府組成了多主體參與的合作扶貧模式，采用進化博弈法，分析政府補貼和非補貼機制下，智慧供應鏈平臺與各合作方的博弈均衡。［37］

6.智慧供應鏈創(chuàng)新

部分學者研究智慧供應鏈的創(chuàng)新，主要包括組織創(chuàng)新、影響因素和創(chuàng)新路徑。

（1）智慧供應鏈組織創(chuàng)新。SiyuW，etal.（2021）結合智慧供應鏈特點和管理四項職能，提出了智慧供應鏈創(chuàng)新的動態(tài)機制、協(xié)調機制、運行機制、風險機制，并以京東為例構建了智慧供應鏈組織創(chuàng)新的組織管理機制。［38］

（2）智慧供應鏈創(chuàng)新的影響因素。WeihuaL，etal.（2021）采用了多案例研究方法，以四家分銷企業(yè)為對象，研究智慧供應鏈創(chuàng)新的影響因素，認為技術應用成本抑制智慧供應鏈創(chuàng)新，適合企業(yè)發(fā)展的技術水平、供應鏈結構、管理水平以及服務水平可以促進智慧供應鏈創(chuàng)新。［39］

（3）智慧供應鏈創(chuàng)新的路徑。宏觀政策和消費者需求可以實現(xiàn)智慧供應鏈創(chuàng)新，可以通過制訂評價指標體系來選擇智慧供應鏈創(chuàng)新路徑。如LiuW，etal.（2022）智慧供應鏈創(chuàng)新中的產品開發(fā)和供應鏈授權分別屬于開發(fā)性創(chuàng)新和探索性創(chuàng)新，全球政策通過供應鏈授權實現(xiàn)供應鏈創(chuàng)新，個性化需求滿足通過產品開發(fā)實現(xiàn)供應鏈創(chuàng)新。［40］WeihuaL，etal.（2021）智慧供應鏈創(chuàng)新可以提升競爭力，智慧供應鏈創(chuàng)新路徑選擇的評價指標有技術指標、組織環(huán)境指標、運行效率指標和風險防控指標。［41］

五、智慧供應鏈國內外研究趨勢對比研究

為了進一步分析智慧供應鏈研究的演化路徑，在關鍵詞共現(xiàn)與聚類的基礎上生成智慧供應鏈前沿時區(qū)視圖。

（一）智慧供應鏈國內研究趨勢

由近十年智慧供應鏈國內研究關鍵詞前沿時區(qū)視圖可知，智慧供應鏈的演化路徑可以概括為以下三個階段：第一階段主要圍繞智慧物流展開研究，包括智慧物流策略、智慧物流應用等；第二階段為數(shù)字技術與智慧供應鏈的融合研究，主要是區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與機器學習等技術在智慧供應鏈中的應用；第三階段為智慧供應鏈對經濟發(fā)展的促進作用，主要體現(xiàn)在產業(yè)扶貧、提升流通業(yè)績效和促進供給側改革等方面。

結合文獻研究熱點和演化路徑，可以發(fā)現(xiàn)智慧供應鏈的研究集中在中觀與宏觀層面的智慧供應鏈構成、影響因素和績效評價等，微觀層面研究較少，如智慧供應鏈的優(yōu)化、智慧供應鏈的多主體博弈等比較缺乏。今后智慧供應鏈國內研究會從產業(yè)層面，甚至企業(yè)層面進行針對性研究，如制造業(yè)智慧供應鏈合作機制、農業(yè)智慧供應鏈的運行機制及多層面智慧供應鏈影響因素系統(tǒng)研究等。

（二）智慧供應鏈國外研究趨勢

由近十年智慧供應鏈國外研究關鍵詞前沿時區(qū)視圖可知，智慧供應鏈的演化路徑可以概括為以下五個階段：第一階段，數(shù)字技術在智慧供應鏈中的應用研究，主要表現(xiàn)在區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術的單一使用和組合使用；第二階段，智慧供應鏈的構建及影響因素，具體到某一個行業(yè)，如農業(yè)，從系統(tǒng)的角度進行供應鏈構建并研究構建的過程中的阻礙因素；第三階段，智慧供應鏈對經濟發(fā)展的作用。如倉庫選址、供應商選擇、渠道成本降低、響應客戶的新需求與激發(fā)工業(yè)的潛力；第四階段，智慧供應鏈的實踐應用。如智慧供應鏈的運輸、多個制造企業(yè)的生產廢料處理、農業(yè)問題精準識別等；第五階段，智慧供應鏈的創(chuàng)新。如組織創(chuàng)新、創(chuàng)新路徑、創(chuàng)新方式和創(chuàng)新影響因素等?？梢?，智慧供應鏈在企業(yè)的運行機制和優(yōu)化路徑的研究較少，特別是智慧供應鏈在先進制造業(yè)的實踐應用、智慧供應鏈對農業(yè)的精準管理的促進作用等鮮有學者研究。今后，智慧供應鏈對制造業(yè)和農業(yè)的賦能機制可以深入研究。

六、研究展望

智慧供應鏈存在有價值的研究機會，未來可以從以下三個方面開展研究。一是，破解智慧供應鏈運行的阻礙因素，以企業(yè)智慧供應鏈為研究對象，針對不同的行業(yè)領域，分別破解智慧供應鏈運行過程中的阻礙因素，從數(shù)據(jù)和流程的標準化、知識產權保護與數(shù)字化人力資源培養(yǎng)等方面尋找突破口；二是，具體行業(yè)的智慧供應鏈優(yōu)化研究，除了流通業(yè)智慧供應鏈外，進一步加強制造業(yè)智慧供應鏈、農業(yè)智慧供應鏈、新零售智慧供應鏈的優(yōu)化，從而更好地提升智慧供應鏈的績效；三是，智慧供應鏈生態(tài)系統(tǒng)進化研究，智慧供應鏈是由智慧采購、智慧物流、智慧倉儲與智慧配送等構成生態(tài)系統(tǒng)，而生態(tài)系統(tǒng)中的重要驅動力是數(shù)據(jù)資源，數(shù)字孿生可以實現(xiàn)智慧供應鏈的創(chuàng)新和集成，在數(shù)字孿生的背景下，智慧供應鏈建模、智慧供應鏈的實時優(yōu)化、智慧供應鏈協(xié)作過程中的數(shù)據(jù)使用與智慧供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的進化等都會成為未來的研究重點。

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ResearchHotspotsandTrendsofSmartSupply

ChainBasedonCitespace

LIUYu，HUANGYu-gui，ZHANGSi-yu，DENGZhi-hong

（JiangxiUniversityofScienceandTechnology，BusinessSchool，Nanchang，Jiangxi330013）

Abstract：Withtheempowermentofdigitaltechnology，supplychainisgraduallybecomingsmarter.Inordertofurthergrasptheresearchstatusofsmartsupplychain，CiteSpaceliteratureanalysissoftwareisusedtomakeavisualcomparativeanalysisoftheresearchstatus，hotspotsandtrendsofsmartsupplychainathomeandabroadbasedonCNKIandWOSdatabases.Theresearchresultsshowthatthedomesticresearchhotspotsincludethecompositionofsmartsupplychain，theinfluencingfactorsofsmartsupplychain，theperformanceevaluationofsmartsupplychain，andtheroleofsmartsupplychainoneconomicdevelopment.ForeignresearchhotspotsincludetheapplicationofemergingICTtechnologyinsmartsupplychain，thecompositionofsmartsupplychain，theinfluencingfactorsandriskmanagementofsmartsupplychain，thepracticalapplicationofsmartsupplychain，thenewvaluebroughtbysmartsupplychain，andsmartsupplychaininnovation.Domesticresearchtrendsincludemanufacturingsmartsupplychaincooperationmechanism，agriculturalsmartsupplychainoperatingmechanism，andsmartsupplychaininfluencingfactors.Foreignresearchtrendsincludeintelligentsupplychain，enablingmechanismforadvancedmanufacturingandagriculture.

Keywords：bibliometric;citespace;intelligentsupplychain;visualanalysis

基金項目：國家社科基金西部項目“多重不確定性風險擾動下數(shù)字經濟賦能制造業(yè)轉型升級的微觀機理、效應評估及靶向路徑研究”（22XJY040）；2022年江西省社會科學基金項目“江西省新能源汽車制造業(yè)供應鏈智慧化升級機理及對策研究”（22GL20）；2023年中國物流學會、中國物流與采購聯(lián)合會研究課題計劃“新發(fā)展格局下江西省農業(yè)與物流業(yè)耦合特征及驅動機制研究”（2023SCLKT3-407）