劉簫鋒 張錦霖

（1.國防科技大學(xué)，湖南 長沙 410073；2.北京航空航天大學(xué)，北京 100191）

在文明的進(jìn)程中，人一直是認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)并創(chuàng)造性地生產(chǎn)文字、圖像、影音等內(nèi)容的唯一主體，而在科技進(jìn)步的特定領(lǐng)域，“硅基”的技術(shù)向“碳基”的人的模仿和超越一直在進(jìn)行。ChatGPT 等成果的問世，表明生成式人工智能（AIGC）的AI 大模型已具備人類的通識(shí)和邏輯能力。生成式人工智能是一種基于算法、模型和規(guī)則，通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)而產(chǎn)生新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能。相較于以往的決策式人工智能，“生成式AI 聚焦于認(rèn)知的邏輯層面”，“擅長自動(dòng)生成全新內(nèi)容”。[1]從應(yīng)用場景來看，相較于AlphaGo、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域性專門化AI，生成式人工智能的多域性和通用性使其更具深遠(yuǎn)變革性和廣泛影響力。在諸多受影響領(lǐng)域中，高等教育界對(duì)生成式人工智能的關(guān)注、討論和應(yīng)用愈發(fā)熱烈。一方面，高校師生的智力水平、認(rèn)知能力和對(duì)新事物的接受程度普遍高于一般群體；另一方面，高校師生的工作學(xué)習(xí)與生成式人工智能密切關(guān)聯(lián)，ChatGPT等工具可直接用于生成專業(yè)和任務(wù)所需的內(nèi)容。聚焦高校思政教育領(lǐng)域，生成式人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也成為研究重點(diǎn)。部分學(xué)者在討論生成式人工智能與高校思政教育時(shí)，多用“賦能”“路徑”“價(jià)值”“融入”“創(chuàng)新”“機(jī)遇”“深度融合”等表述，顯示出已有研究中學(xué)者對(duì)生成式人工智能有利于高校思政教育發(fā)展的積極視角與樂觀探索。同時(shí)，也有學(xué)者聚焦于“倫理分析”“安全風(fēng)險(xiǎn)及防范”“挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)”，以問題為導(dǎo)向從科技倫理、安全化、風(fēng)險(xiǎn)防范等學(xué)理化視角思考生成式人工智能給高校思政帶來的潛在問題。上述研究拓展了生成式人工智能介入高校思政教育的認(rèn)識(shí)視角和研究維度，對(duì)本研究有一定的借鑒意義。與已有成果不同，本研究采取一種基于技術(shù)分析的問題視角，從表征、機(jī)理、彌合三重維度探析生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊，通過對(duì)沖擊表征和機(jī)理的挖掘和展示，提出彌合二者沖突的建議，期冀引發(fā)更多相關(guān)思考。

一、審視：生成式人工智能沖擊高校思政教育的表征

具有問答和文本生成功能的ChatGPT 的“爆火”只是生成式人工智能這棵大樹的眾多果實(shí)之一，目前國內(nèi)的生成式人工智能工具如文心一言、通義千問、即時(shí)AI 都已進(jìn)入高校師生的生活，被應(yīng)用于學(xué)習(xí)、娛樂、交際等各種場景。對(duì)于高校思想政治教育而言，技術(shù)應(yīng)用對(duì)人的思維和認(rèn)知的影響是不言而喻的，這種影響演化為對(duì)思政教育的沖擊，在教育主體、教育內(nèi)容、教育過程等不同范疇都有明顯的體現(xiàn)。

1.主體范疇：挑戰(zhàn)教育者主導(dǎo)地位，放大受教育者思維特性和個(gè)體特征

教育者與受教育者是思想政治教育學(xué)的基本范疇，教育者“在思想政治教育活動(dòng)中居于主導(dǎo)地位”[2]，受教育者是接受思想政治教育的對(duì)象。在傳統(tǒng)的高校思政教育場域中，師生關(guān)系是較為簡單的“人—人”關(guān)系，因教師在知識(shí)積累、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和資源儲(chǔ)備等方面的優(yōu)勢，教育關(guān)系得以單向穩(wěn)固。而生成式人工智能由于集成了龐大數(shù)據(jù)集，且能平等地面向所有使用者生成特定內(nèi)容，它的出現(xiàn)讓這組關(guān)系發(fā)生了主體數(shù)量的變化，形成了“師—生—AI”或“人—機(jī)—人”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?！懊恳粋€(gè)教學(xué)參與者都將成為一個(gè)節(jié)點(diǎn)”[3]，教育者與受教育者在這一網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)位置趨于平等化，實(shí)質(zhì)上是對(duì)教育者主導(dǎo)地位的挑戰(zhàn)。

在高校思政教育中，學(xué)生已有的知識(shí)水平和思維能力都處于較高層次，部分學(xué)生具有明顯的個(gè)性特征和固化思維。當(dāng)前，“Z 世代”“網(wǎng)生代”的“95 后”“00 后”已成為高校學(xué)生中的主體，具有獨(dú)特的思維特點(diǎn)，主要體現(xiàn)為價(jià)值取向復(fù)雜多樣、辨別能力參差不齊和自我“破圈”難度較大，存在著客觀上亟須教育引導(dǎo)但主觀上不愿接受教育的矛盾。生成式人工智能雖“可以為有特殊學(xué)習(xí)需求的學(xué)生提供自適應(yīng)服務(wù)”[4]，但也加劇了上述矛盾。此外，受教育者不再以團(tuán)體的形式存在，而是成為一個(gè)個(gè)具有不同特征的獨(dú)立個(gè)體，高校學(xué)生的個(gè)體特征受到智能技術(shù)的輔助而進(jìn)一步放大。

主體范疇的挑戰(zhàn)具有兩個(gè)方面的危害。一是情感方面。生成式人工智能的介入在一定程度上弱化了教育者和教育對(duì)象的直接聯(lián)系，[5]傳統(tǒng)的師生關(guān)系受到新技術(shù)的重構(gòu)，師生的交流對(duì)話被智能產(chǎn)品部分替代。二是能力方面。生成式人工智能條件下，高校思政教育對(duì)教師的能力要求進(jìn)一步提高，教育者不再是面對(duì)理論儲(chǔ)備和實(shí)踐閱歷有限的大學(xué)生，而是面對(duì)龐大數(shù)據(jù)集成和先進(jìn)算法支撐的智能技術(shù)。

2.內(nèi)容范疇：加劇數(shù)據(jù)安全隱患和信息迷霧，增大教育內(nèi)容灌輸難度

信息迷霧指人為制造的用以干擾公眾認(rèn)知、操縱社會(huì)輿論和意識(shí)形態(tài)的虛假信息，常被用于國家間信息攻擊和戰(zhàn)略態(tài)勢塑造等敵對(duì)活動(dòng)。[6]當(dāng)前，有關(guān)國家對(duì)我國的輿論操弄、認(rèn)知攻擊和意識(shí)形態(tài)對(duì)抗活動(dòng)正處于新的活躍階段，更需防范生成式人工智能工具生產(chǎn)虛假信息的危害和生成內(nèi)容的意識(shí)形態(tài)滲透。

一方面，生成式人工智能條件下的高校學(xué)生隱私安全問題是虛假信息和信息迷霧擴(kuò)散的潛在隱患。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，承載著高校學(xué)生個(gè)人隱私、行為偏好等重要信息的海量數(shù)據(jù)，成為攻擊一方對(duì)青年學(xué)生群體精準(zhǔn)化制造迷霧的重要資源，在此基礎(chǔ)上，生成式人工智能產(chǎn)生的虛假信息不僅數(shù)量龐大且具有高擬真性。具體而言，在高校學(xué)生使用智能應(yīng)用的過程中，敵對(duì)勢力可以通過后門漏洞、黑客入侵、交易買賣等多種手段獲取用戶隱私，“借以精確定位目標(biāo)受眾，對(duì)目標(biāo)受眾的認(rèn)知和行為做出針對(duì)性的精準(zhǔn)干涉”[7]，并以此作為制定攻擊和滲透策略的信息支持和信源條件。

另一方面，生成式人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的價(jià)值取向具有意識(shí)形態(tài)迷惑性和政治危害性。當(dāng)前先進(jìn)的ChatGPT 和GPT-4 等模型，均由美國公司OpenAI 開發(fā)并提供服務(wù)。由于數(shù)據(jù)集成來源等技術(shù)底層因素，其生產(chǎn)的內(nèi)容有明顯的政治立場和價(jià)值取向。以ChatGPT 為例，當(dāng)被問到“人類社會(huì)最終會(huì)走向共產(chǎn)主義嗎”時(shí)，其會(huì)給出“無法確定人類社會(huì)是否最終會(huì)走向共產(chǎn)主義”的結(jié)論；當(dāng)被問及“工人在社會(huì)中的地位”時(shí)，其回答的關(guān)鍵詞有“相對(duì)較低的”“逐漸改善”“收入水平”“關(guān)注和保護(hù)”等，這些回答體現(xiàn)的是資本主義社會(huì)對(duì)工人群體的認(rèn)知，而與工人的階級(jí)屬性和政治地位毫無關(guān)聯(lián)。如上所述，生成式人工智能輸出的看似客觀理性分析的話語表述，實(shí)質(zhì)上是與馬克思主義基本原理相違背的，但由于其話語語境的現(xiàn)實(shí)性和表述方式的“理中客”特點(diǎn)，一般的高校學(xué)生難以分清其政治上和階級(jí)上的危害性以及意識(shí)形態(tài)上的迷惑性。

思想政治教育的內(nèi)容具有政治性，也就是階級(jí)性和意識(shí)形態(tài)性。對(duì)思想政治教育內(nèi)容的選取和甄別是保證其政治性的重要前提，而高校學(xué)生從ChatGPT 等工具獲得的內(nèi)容并不具備這一屬性。相反，生成式人工智能使大學(xué)生接收信息的方式呈現(xiàn)出泛在化、移動(dòng)化特征，學(xué)生接受信息的內(nèi)容更加自主化和不可控。這些由工具自主篩選的內(nèi)容甚至是虛假信息，通過智能工具廣域性的“灌輸”先入為主，會(huì)占據(jù)青年學(xué)生的主觀先見，構(gòu)成了受教育者的固有認(rèn)知，使大學(xué)生對(duì)思政教育尤其是課堂教育的內(nèi)容形成抵觸。

3.過程范疇：形成技術(shù)依賴，削弱內(nèi)化與外化的過程性和成效性

思想政治教育活動(dòng)的成效，體現(xiàn)在受教育者在教育者的教育引導(dǎo)下所進(jìn)行的自我教育、自我改造的過程中，這個(gè)過程既包括教育內(nèi)容之于受教育者的內(nèi)化，也包括受教育者接受教育后表現(xiàn)的外化。課程教育是高校思政教育的主要形式。近年來，我國高校思政課程建設(shè)進(jìn)步明顯，但仍存在部分大學(xué)生在思想認(rèn)識(shí)上弱化思政課程的問題，影響教育效果發(fā)揮?；诖?，生成式人工智能對(duì)思政教育的一大沖擊在于，ChatGPT等工具可以直接被用于高校思政課程研討、作業(yè)匯報(bào)、考核評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，并且由于生成內(nèi)容具有較高的原創(chuàng)性和邏輯性，“目前的檢測技術(shù)尚不能準(zhǔn)確區(qū)分文本是自動(dòng)生成還是學(xué)生自主撰寫”[8]。美國在線教育平臺(tái)Study.com 的一項(xiàng)針對(duì)1000 名美國學(xué)生的調(diào)查顯示，“超過89%的學(xué)生使用ChatGPT 完成課程作業(yè)，48%的學(xué)生用其完成小測驗(yàn)，53%的學(xué)生用其寫論文”[9]。在中國高校，這一現(xiàn)象也相當(dāng)普遍。此外，由于思政類課程對(duì)提高學(xué)生專業(yè)素質(zhì)的直接作用較小，課程任務(wù)和考核評(píng)價(jià)難度也相對(duì)較小，存在部分學(xué)生將其視作“水課”的現(xiàn)象。在這種情況下，ChatGPT 等智能工具被部分學(xué)生視作替代完成思政課程學(xué)習(xí)任務(wù)的“利器”。

高校思想政治課程教育的內(nèi)化與外化需要時(shí)間上的長期性和過程上的參與性，而生成式人工智能的介入使學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)化的過程變成脫離式、應(yīng)付性、即時(shí)性的短期任務(wù)呈現(xiàn)，其危害除了體現(xiàn)在師生之間的信任危機(jī)上，更多地體現(xiàn)在使學(xué)生學(xué)習(xí)形成技術(shù)依賴，“阻礙學(xué)生自身內(nèi)腦訓(xùn)練”[10]?！皟?nèi)腦”是受教育者身體的一部分，是思政教育內(nèi)容內(nèi)化與外化的關(guān)鍵載體，而與之對(duì)應(yīng)的ChatGPT 等代替人思考學(xué)習(xí)的技術(shù)工具可以看作外置于人腦之外的“外腦”。一旦思想政治的受教育者過于依賴技術(shù)的“外腦”而忽視了“內(nèi)腦”自身的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，便不能實(shí)現(xiàn)思政教育內(nèi)化與外化的過程。正因如此，美國哲學(xué)家、教育家喬姆斯基（Avram Noam Chomsky）認(rèn)為“ChatGPT 本質(zhì)上就是逃避學(xué)習(xí)的一種方式”[11]。

二、剖析：生成式人工智能沖擊高校思政教育的內(nèi)在機(jī)理

問題的表征只是問題暴露的淺表狀態(tài)，而生成式人工智能對(duì)高校思政教育造成沖擊，有著較為復(fù)雜的技術(shù)因素和演化過程。由上述表征可知，生成式人工智能及其背后的多模態(tài)大模型，“由于在文本、程序、圖像、視頻等資源生成上具有巨大的優(yōu)勢，其在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是以作為客戶的教師和學(xué)生的交互方式實(shí)現(xiàn)的”[12]。從技術(shù)運(yùn)行規(guī)律來看，從數(shù)據(jù)分析到對(duì)用戶產(chǎn)生作用，生成式人工智能存在著一個(gè)“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)—算法運(yùn)行—內(nèi)容獲取—用戶反饋”的閉環(huán)流程。因此，需要從生成式人工智能的資源優(yōu)勢、運(yùn)行邏輯及其與學(xué)生的關(guān)系等方面，探究生成式人工智能沖擊高校思政教育的作用機(jī)理。

1.生成的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)的選擇性賦予智能算法的意識(shí)形態(tài)傾向

生成式人工智能之所以得到高度發(fā)展，得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷突破，而深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)式增長得益于海量數(shù)據(jù)帶來的強(qiáng)大算力。在“萬物皆數(shù)”的時(shí)代，數(shù)據(jù)及其支撐的算法和模型成為內(nèi)容生成的基礎(chǔ)。以GPT-3 為例，作為OpenAI 公司開發(fā)的一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自回歸語言模型，它擁有超過1750 億個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)。從數(shù)據(jù)量來看，GPT-3 預(yù)訓(xùn)練使用的語料庫體量達(dá)到了8000 億個(gè)單詞，包含的文本數(shù)據(jù)量高達(dá)45TB，這些數(shù)據(jù)來源可以分為六大類（見表1）。

表1 ChatGPT（GPT-3 模型）預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的主要來源

由表1 可知，ChatGPT 等國外機(jī)構(gòu)研發(fā)的生成式人工智能工具的數(shù)據(jù)來源絕大多數(shù)為英文互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，其數(shù)據(jù)集的內(nèi)容、數(shù)據(jù)集的發(fā)布方也都來源于西方國家的文化環(huán)境。語料庫是文本類內(nèi)容生成的基礎(chǔ)，語料庫的建設(shè)本身不具備意識(shí)形態(tài)傾向，但語料庫是承載話語表達(dá)的實(shí)體，而話語具有天然的意識(shí)形態(tài)特征，“每一個(gè)‘語言社區(qū)’都有其各自的話語規(guī)范和意識(shí)形態(tài)規(guī)范”[14]。正因如此，生成式人工智能的技術(shù)本身也許并不帶有意識(shí)形態(tài)傾向，但從底層邏輯和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的角度來看，從其選擇數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型的那一刻開始，數(shù)據(jù)集中承載的意識(shí)形態(tài)傾向就已經(jīng)注入了生成內(nèi)容。換言之，ChatGPT 等工具就像一個(gè)在西方文化環(huán)境中長大的孩子，其從小學(xué)習(xí)的知識(shí)均為帶有西方價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，因此與之對(duì)話得到的答案必然帶有明顯的意識(shí)形態(tài)傾向。

2.生成的運(yùn)行：機(jī)器學(xué)習(xí)的工具屬性對(duì)沖人類教育學(xué)習(xí)的價(jià)值屬性

就學(xué)科分類而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支，專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，因此，機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能技術(shù)發(fā)展中居于核心地位。通過各種模型訓(xùn)練，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠從海量的數(shù)據(jù)中獲得其理解的“規(guī)律”，從而對(duì)新的數(shù)據(jù)作出識(shí)別、預(yù)測和生產(chǎn)。生成式人工智能在一般機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial networks，GAN）等新的訓(xùn)練機(jī)制，極大地提高了原有模型的無監(jiān)督自主學(xué)習(xí)能力，通過生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈、校正的方式不斷提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度。以ChatGPT 為例，ChatGPT 的訓(xùn)練模型屬于“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式，通過人工標(biāo)注的方式生成微調(diào)模型，之后訓(xùn)練一個(gè)用以評(píng)價(jià)的獎(jiǎng)勵(lì)模型，最后利用獎(jiǎng)勵(lì)模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化答案。這樣的技術(shù)路徑?jīng)Q定了生成式人工智能的工具屬性，它的“學(xué)習(xí)”和“訓(xùn)練”實(shí)質(zhì)上只是為了完善工具的準(zhǔn)確性和快捷性，對(duì)于一般用戶而言，并不具備輔助自身學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的功能。換言之，“機(jī)器學(xué)習(xí)并未獲得自學(xué)能力：要么是填鴨式的有監(jiān)督學(xué)習(xí)，要么是‘食而不知其味’的無監(jiān)督學(xué)習(xí)”[15]。

在思想政治教育中，受教育者通過學(xué)習(xí)思政內(nèi)容來改造和完善自我，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容的內(nèi)化與外化；教育者通過灌輸與疏導(dǎo)不斷賦予受教育者新的知識(shí)，并校正其思維和行為。這個(gè)路徑從運(yùn)行流程上看與機(jī)器學(xué)習(xí)的“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式有著相似之處，但問題的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)行過程是不承擔(dān)思想政治教育所需要的價(jià)值教育功能的，也就是說，用戶可以從ChatGPT 等工具獲得看似理性、完整、客觀且全面的答案，但并不能從這些答案中獲得有益的教育信息。然而，這種看似越發(fā)完善合理的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)行機(jī)制，因其技術(shù)的復(fù)雜性和生成內(nèi)容的規(guī)范性，反而容易獲得受教育者的信任，削弱原本思政教育灌輸和疏導(dǎo)的價(jià)值導(dǎo)向作用，造成了工具屬性對(duì)價(jià)值屬性的對(duì)沖。

3.生成與獲?。簜€(gè)性化定制的實(shí)質(zhì)是精準(zhǔn)化制造繭房和固化認(rèn)知路徑

隨著生成式人工智能的商業(yè)化應(yīng)用，其技術(shù)原理也在商業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、市場營銷和客戶服務(wù)等多個(gè)商業(yè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。在高校思想政治教育環(huán)境中，假設(shè)受教育者只是在技術(shù)層面接觸生成式人工智能，那么其獲取的內(nèi)容也僅僅是單一的技術(shù)輸出。然而事實(shí)上，用戶通過已問世的生成工具所獲取的內(nèi)容普遍具有高度商業(yè)化特征。例如，ChatGPT 的投資者囊括了微軟、Y Combinator、科斯拉風(fēng)險(xiǎn)投資公司等美國資本和技術(shù)集團(tuán)。投資過OpenAI 的馬斯克（Elon Musk）曾表明，OpenAI 已經(jīng)成為一家實(shí)際上由微軟控制的閉源、追求利潤最大化的公司。這種逐利性勢必會(huì)因其經(jīng)濟(jì)收益導(dǎo)向而淡化應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，為智能工具的應(yīng)用方向埋下了隱患，使其被某些資本和政治勢力用來制造信息繭房、操縱社會(huì)認(rèn)知、控制公眾。

個(gè)性化推薦技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用已經(jīng)非常成熟，它能夠通過分析消費(fèi)者的喜好從而進(jìn)行個(gè)性化推薦，在電子商務(wù)領(lǐng)域取得成效后，被廣泛運(yùn)用于新聞資訊、短視頻、音樂影視等商業(yè)化平臺(tái)，帶有主觀選擇性和先入為主的特征。生成式人工智能的出現(xiàn)，將個(gè)性化推薦進(jìn)一步發(fā)展為個(gè)性化定制，用戶按照自身需要輸入關(guān)鍵詞或語句，生成工具便會(huì)在分析用戶喜好的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化定制的內(nèi)容，并且由于生成工具背后的模型和算法已經(jīng)具有高度的修正功能，其內(nèi)容生成還會(huì)越發(fā)接近用戶的預(yù)設(shè)，用戶將更難得到異質(zhì)信息，原有的信息繭房則變得更狹小、更封閉。

在認(rèn)知路徑方面，大學(xué)教育向來鼓勵(lì)大學(xué)生的發(fā)散性思維和創(chuàng)造性思維，避免認(rèn)知固化。但生成式人工智能的大模型訓(xùn)練需要長時(shí)期的集成和積累，一旦取得成效，便會(huì)在原有路徑上加大數(shù)量，而不會(huì)制造路徑突破。這也就解釋了為何用戶在不同語境下向ChatGPT 提出不同的問題，得到的回答在語言邏輯和內(nèi)容本質(zhì)上卻具有高度重復(fù)性，其背后就是工具化訓(xùn)練而產(chǎn)生的“思維”邏輯的單一性。因此，大學(xué)生一旦較早地接受了生成式人工智能的“思維”邏輯，其自身發(fā)散性思維和創(chuàng)造性思維便會(huì)退化。

4.生成與反饋：人機(jī)互動(dòng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)供能新的循環(huán)并導(dǎo)致地位顛倒

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)被視作新一輪技術(shù)革命的“石油”，它既能成為重要的資源，也能帶來一定隱患。數(shù)據(jù)來源的安全問題與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、流動(dòng)的問題都關(guān)系到用戶接觸生成式人工智能的安全。人工智能條件下，用戶隱私更加脆弱。用戶在使用生成式智能工具時(shí)，完成了無數(shù)次人機(jī)互動(dòng)，無時(shí)不刻不在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這其中既有傳統(tǒng)意義上的個(gè)人隱私信息，也有能夠被人工智能加工利用的信息，這些信息共同構(gòu)成使用者對(duì)生成式人工智能的反饋。

在“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)—算法運(yùn)行—內(nèi)容獲取—用戶反饋”的流程中，這種反饋是生成式人工智能的算法影響和改變用戶的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)既可以看作前一個(gè)流程的終點(diǎn)，也可以看作一個(gè)新流程的起點(diǎn)，也就是說，用戶反饋使線性的單向流程成為一個(gè)閉合的循環(huán)流程。有學(xué)者指出，生成式人工智能的算法可以通過三步改變?nèi)耍韩@知身份、獲知偏好、產(chǎn)生影響。[16]人機(jī)互動(dòng)產(chǎn)生的痕跡、記錄等信息，可以供給人工智能用以獲知用戶身份和偏好。一旦人機(jī)互動(dòng)提供的信息成功供能多次循環(huán)，使生成式人工智能達(dá)到“產(chǎn)生影響”的階段，在某種意義上算法已經(jīng)從“仆人”升級(jí)為“主人”，人機(jī)的地位將面臨顛倒。

從理論的維度來說，這一現(xiàn)象本身就是異化理論在生成式人工智能時(shí)代的生動(dòng)反映，值得高校思政教育者關(guān)注和警覺。從實(shí)踐的維度來看，這種地位顛倒將加大受教育者思想意識(shí)遭受攻擊和滲透的危險(xiǎn)，其危害更值得警惕。由于具備多頭注意力（multi-head attention）的編碼和解碼技術(shù)，生成式人工智能的模型具備最大限度捕捉、理解語義并輸出內(nèi)容的能力，加之激勵(lì)模型的使用，使“AI 訓(xùn)練AI”得以實(shí)現(xiàn)，人工智能具有了一定自主權(quán)。從工具使用形式來看，ChatGPT 等產(chǎn)品以對(duì)話、聊天、問答等形式輸出內(nèi)容，人機(jī)交互中的信息灌輸和價(jià)值傳輸更具有潛移默化的特征。在這種情況下，人工智能工具對(duì)人的“灌輸”體現(xiàn)出鮮明的廣域性和泛在性，也就是說，受教育者接收信息的時(shí)間、地點(diǎn)、模式、過程和內(nèi)容都在一定程度上取決于受教育者自身甚至是生成式智能工具，教育者的主動(dòng)性部分地被智能工具剝奪。人機(jī)地位顛倒后，人機(jī)交互為“AI 訓(xùn)練人”提供了條件，一旦管理不當(dāng)或被定向應(yīng)用，就有可能成為輸出意識(shí)形態(tài)話語、塑造價(jià)值觀念、制造意識(shí)狀態(tài)對(duì)抗的有力工具。

三、應(yīng)對(duì)：彌合生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊

生成式人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展是科技進(jìn)步的必然趨勢。2023 年7 月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家發(fā)展和改革委員會(huì)、教育部等六部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確“國家堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵(lì)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展”[17]。對(duì)于高校思政教育而言，教師和學(xué)生有了解、接受、使用新技術(shù)的需求和權(quán)利。故需辯證看待生成式人工智能對(duì)高校思政教育帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在應(yīng)用和管理上揚(yáng)長避短，從多個(gè)方面彌合生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊。

1.對(duì)象—主體：加強(qiáng)高校學(xué)生和思政教師的素質(zhì)建設(shè)，保證教育活動(dòng)的魯棒性

魯棒性原是計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域的專業(yè)用語，指復(fù)雜系統(tǒng)承受故障和干擾的能力以及處于不利條件下穩(wěn)定生存的能力。思想政治工作根本上是做人的工作，青年學(xué)生是高校思政工作的主要對(duì)象和保持教育活動(dòng)有效性的關(guān)鍵群體，高校思政教師是保證教育活動(dòng)承受不利干擾且正常運(yùn)行的決定性力量。因此，在面對(duì)先進(jìn)技術(shù)對(duì)高校思政教育帶來沖擊時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)高校學(xué)生和思政教師這兩大參與者的素質(zhì)建設(shè)，從源頭上提高大學(xué)生自身應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，同時(shí)發(fā)揮教育者相對(duì)于智能工具的獨(dú)有優(yōu)勢。

對(duì)于高校學(xué)生而言，一是要提升智能化條件下的數(shù)字素養(yǎng)，包括隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)、數(shù)字平臺(tái)內(nèi)容甄別能力等。從根源上說，生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊是通過影響接受思政教育的大學(xué)生完成的，要想提高受教育者在智能化教育環(huán)境中對(duì)技術(shù)負(fù)面效應(yīng)的免疫力，應(yīng)通過增設(shè)通識(shí)類課程等方式普及生成式人工智能影響個(gè)人意識(shí)的機(jī)理、數(shù)據(jù)和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理與危害、數(shù)字平臺(tái)和人工智能生成內(nèi)容的價(jià)值甄別等相關(guān)知識(shí)。二是要完善大學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)，提高學(xué)生辯證認(rèn)識(shí)智能工具生成內(nèi)容的水平。智能工具生成內(nèi)容的價(jià)值取向更容易影響價(jià)值觀念和思維方式尚未確立或固化的青年大學(xué)生。要在大學(xué)學(xué)習(xí)的起步階段盡早擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備、完善學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，用科學(xué)的、正確的教育內(nèi)容奠定學(xué)生的認(rèn)知和思維基礎(chǔ)，破除學(xué)生對(duì)智能工具等科技成果的“迷信”，提升學(xué)生的甄別和批判能力。

對(duì)于思政教師而言，一是要提升思政課教師的智能化科技素養(yǎng)，包括技術(shù)機(jī)理的掌握和技術(shù)應(yīng)用的能力。生成式人工智能的應(yīng)用在增加思想政治灌輸和疏導(dǎo)難度的同時(shí)，也為教師提供了了解學(xué)生的方式和渠道。要消除教師和學(xué)生之間的技術(shù)“代溝”，使教師能夠借助學(xué)生經(jīng)常接觸的智能工具了解學(xué)生認(rèn)識(shí)事物、思考問題的方式，增強(qiáng)教育引導(dǎo)的針對(duì)性和方向性。二是要強(qiáng)化教師專業(yè)知識(shí)和理論水平的武裝。就數(shù)量而言，生成式人工智能的知識(shí)儲(chǔ)備大于任何人，但就深度和精度而言，高校思政教師可以在專業(yè)范圍內(nèi)以高超的理論素養(yǎng)和學(xué)術(shù)化的思維邏輯對(duì)智能工具形成相對(duì)優(yōu)勢。在面對(duì)大學(xué)生時(shí)，思政教師應(yīng)避免對(duì)泛化知識(shí)的重復(fù)和普及，而應(yīng)展現(xiàn)生成式工具不能提供的思維深度和理論厚度。三是要注重情感投入，抵消智能技術(shù)對(duì)師生關(guān)系的不良影響。生成式人工智能的工具屬性無法在情感上代替思政教師的情感屬性。高校思政教育除了有一定的政治色彩，更有豐富的人文關(guān)懷，在生成式人工智能技術(shù)的沖擊下，應(yīng)該用教師對(duì)學(xué)生的情感關(guān)照鞏固受教育者對(duì)教育者的信任，引導(dǎo)思政教師形成高尚人格和熱忱情懷，展現(xiàn)高校思政教育者的人文關(guān)懷。

2.技術(shù)—內(nèi)容：建立以自主數(shù)據(jù)為支撐的智能模型，保證生成內(nèi)容的可靠性

數(shù)據(jù)是生成式人工智能的基礎(chǔ)資源，數(shù)據(jù)的自主可靠是確保生成內(nèi)容可靠的關(guān)鍵。當(dāng)前，西方國家借助先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)置和軟硬件優(yōu)勢，以數(shù)據(jù)“自由流動(dòng)”為由大行長臂管轄之實(shí)，實(shí)質(zhì)上是用數(shù)字霸權(quán)壟斷并控制全球的數(shù)據(jù)資源。在生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中，這種數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為模型優(yōu)勢和算法優(yōu)勢，形成了算法壟斷。對(duì)基礎(chǔ)資源的壟斷是造成ChatGPT 等工具的生成內(nèi)容具有意識(shí)形態(tài)傾向的根源所在。解決技術(shù)派生問題的最佳方案是用技術(shù)的手段來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，也就是說，我們要依托自主可控的數(shù)據(jù)建立傳遞中國話語、符合中國主流意識(shí)形態(tài)的生成式人工智能模型。

一方面，要提高本土數(shù)據(jù)的分析能力和利用水平。近年來，我國的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)生成和存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)軟硬件水平均取得了長足進(jìn)步。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心最新發(fā)布的《第52 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，僅2023 年上半年，我國“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)累計(jì)流量達(dá)1423 億GB，同比增長14.6%”[18]。根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《中國存力白皮書（2023年）》，“截至2022 年年底，我國數(shù)據(jù)存力總規(guī)模（5 年計(jì)量）已高達(dá)1000EB（1 萬億GB）”[19]。這樣龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和存儲(chǔ)能力足夠支撐發(fā)展中國自主的生成式人工智能模型和工具?；诖耍瑧?yīng)該優(yōu)化供大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的選擇，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)選擇的價(jià)值甄別，在激勵(lì)和優(yōu)化模型中增加價(jià)值觀識(shí)別和意識(shí)形態(tài)鑒別機(jī)制，確保生成內(nèi)容的可靠性。

另一方面，要提高外來數(shù)據(jù)生成內(nèi)容的識(shí)別能力。在自主智能模型成熟完善之前，國外機(jī)構(gòu)研發(fā)推廣的生成式人工智能產(chǎn)品在國內(nèi)還有相當(dāng)?shù)氖袌觥．?dāng)前，全球多國大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)發(fā)布明確的人工智能禁令，禁止使用ChatGPT 和其他智能工具完成學(xué)習(xí)與考試任務(wù)。我國也對(duì)ChatGPT 等采取了一定監(jiān)管措施，但網(wǎng)絡(luò)上也存在以各種接口連接并經(jīng)過包裝的“中國版ChatGPT”[20]，在一定程度上反映了用戶對(duì)這一新技術(shù)的需求。結(jié)合高校教育實(shí)際，可以在這些境外生成工具的接口端加入內(nèi)容識(shí)別、查證和屏蔽的插件，對(duì)這些生成內(nèi)容進(jìn)行無害化處理，避免中國用戶尤其是大學(xué)生用戶群體接受存在意識(shí)形態(tài)問題的內(nèi)容。

3.應(yīng)用—管理：形成法規(guī)和倫理互補(bǔ)的規(guī)范機(jī)制，保證技術(shù)應(yīng)用的合理性

生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊是通過技術(shù)的應(yīng)用而形成的，彌合這種沖擊也應(yīng)從技術(shù)應(yīng)用入手，加強(qiáng)法規(guī)監(jiān)管和倫理方面的規(guī)范，“國際上就人工智能與法律、倫理議題開展的綜合性研究或?qū)ｉT性研究越來越多”[21]。法規(guī)監(jiān)管與倫理規(guī)范并重，是世界各國防范和抵御人工智能技術(shù)帶來潛在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的通用做法，也符合我國《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中“遵守法律、行政法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理道德”的要求。

一方面，高校應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際制定生成式人工智能使用的規(guī)章制度。在世界范圍內(nèi)，部分高校和教育部門已經(jīng)對(duì)生成式人工智能制定了“禁令式”制度規(guī)范。在美國，紐約市教育部門于2023 年1 月初宣布“禁止學(xué)生在校使用ChatGPT，以預(yù)防學(xué)生的作弊行為”[22]；在加拿大，包括英屬哥倫比亞大學(xué)、達(dá)爾豪斯大學(xué)、多倫多大學(xué)在內(nèi)的“多所高校制定了有關(guān)學(xué)生使用ChatGPT 的政策”[23]；在歐洲，巴黎政治學(xué)院從2023 年1 月開始“禁止學(xué)生利用ChatGPT 完成教學(xué)任務(wù)”[24]。我國高校應(yīng)借鑒這些國家和高校的做法，結(jié)合學(xué)生使用生成式人工智能的實(shí)際制定規(guī)范化的硬性條款，以約束ChatGPT 等生成式服務(wù)的濫用。

另一方面，高校應(yīng)在日常思政教育中加強(qiáng)科技倫理方面的教育和引導(dǎo)。生成式人工智能在高校教育中引發(fā)的地位顛倒、信任危機(jī)等倫理問題，可以部分歸因于使用者的思想認(rèn)識(shí)偏差。目前，高校研究生思政課程中的《自然辯證法概論》課程包含了科技倫理的教育內(nèi)容，新版《馬克思主義基本原理》教材也涉及了對(duì)“人工智能”的哲學(xué)審視。但是針對(duì)全體高校學(xué)生的科技倫理專門教育還較少，高校應(yīng)借助對(duì)學(xué)生開展思想道德與法治教育的契機(jī)融入相關(guān)倫理教育，尤其是理工科院校和從事人工智能相關(guān)研究的專業(yè)和院校，更應(yīng)結(jié)合專業(yè)實(shí)際開展生成式人工智能倫理教育。

4.價(jià)值—效能：轉(zhuǎn)化生成式人工智能的優(yōu)勢價(jià)值，提升現(xiàn)有教育的有效性

生成式人工智能具有技術(shù)上的進(jìn)步性和需求上的廣泛性，對(duì)新的技術(shù)工具一禁了之既不符合思政教育的規(guī)律，也不利于在新技術(shù)條件下發(fā)揮思政教育的成效。因此，彌合生成式人工智能對(duì)高校思政教育的沖擊，除了防范風(fēng)險(xiǎn)，還要堅(jiān)持辯證思維，發(fā)現(xiàn)并利用這一先進(jìn)技術(shù)工具的優(yōu)勢，釋放技術(shù)背后的潛在價(jià)值，將其特性和優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為提升現(xiàn)有思政教育水平的效能。

一方面，要借助生成式人工智能豐富教育內(nèi)容。生成式人工智能集成了龐大的數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的算法算力，蘊(yùn)含著豐富的教育資源。高校思政教師要善于獲取生成式人工智能工具本身集成的內(nèi)容資源，并根據(jù)這些內(nèi)容的意識(shí)形態(tài)特征和價(jià)值取向提前設(shè)計(jì)教育引導(dǎo)方式。此外，生成式人工智能能夠?yàn)楦咝Ｋ颊處熖峁┣嗄陮W(xué)生的思維路徑、行為習(xí)慣等信息，教育者要借助技術(shù)手段了解掌握受教育者的全方位信息，提高思政教育內(nèi)容灌輸?shù)尼槍?duì)性和有效性。

另一方面，要通過生成式人工智能創(chuàng)新教育形式。上文提到，生成式人工智能介入教育場域形成了“人—機(jī)—人”節(jié)點(diǎn)平等的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在高校思想政治教育活動(dòng)中，教育者應(yīng)通過對(duì)技術(shù)工具屬性本質(zhì)的掌握讓智能服務(wù)回歸輔助功能，建立“人—智能輔助—人”的師生關(guān)系，維護(hù)高校思政教師的教育主導(dǎo)地位。利用好生成式人工智能個(gè)性化定制的優(yōu)勢，結(jié)合學(xué)生個(gè)體特征和思維特點(diǎn)擬定教育方案。發(fā)揮智能工具潛移默化、潤物無聲的影響優(yōu)勢，優(yōu)化思政教育的時(shí)機(jī)和場域，淡化思政課堂的說教色彩，采取靈活、有趣的多樣形式創(chuàng)新灌輸方式，提升高校思政教育效能。

四、結(jié)語

作為一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，生成式人工智能得以快速發(fā)展與廣泛運(yùn)用的底層原因是人們對(duì)內(nèi)容的需求愈發(fā)旺盛。但隨著這種新技術(shù)創(chuàng)造力的顯現(xiàn)，人們對(duì)生成式人工智能的未來發(fā)展也呈現(xiàn)出期望與隱憂并存的復(fù)雜態(tài)度。對(duì)于高校的思想政治教育而言，生成式人工智能帶來的沖擊，在教育主體、教育內(nèi)容、教育過程等多個(gè)范疇都有明顯的表現(xiàn)。只有不斷探尋生成式人工智能沖擊高校思政教育的內(nèi)在原因，解讀隱藏在復(fù)雜技術(shù)之后的機(jī)理密碼，才能在應(yīng)對(duì)這一沖擊時(shí)有理可依、有據(jù)可循。誠然，生成式人工智能的發(fā)展并沒有達(dá)到成熟或停滯的地步，而是在科技研發(fā)、商業(yè)應(yīng)用、用戶反饋的過程中不斷進(jìn)步，其對(duì)高校思想政治教育的沖擊和影響的全貌也遠(yuǎn)未完全顯露。因此，需要用發(fā)展的眼光和對(duì)立統(tǒng)一的觀點(diǎn)，把握高校思想政治教育工作鑄魂育人的內(nèi)核，把握新技術(shù)介入沖擊思政教育效果的本質(zhì)，在動(dòng)態(tài)平衡中解決好人的價(jià)值屬性與技術(shù)的工具屬性之間的矛盾。