龔鑫 許潔 胡若楠 喬愛(ài)玲

（1.首都師范大學(xué) 教育學(xué)院，北京，100084；2.浙江大學(xué) 教育學(xué)院，浙江 杭州，310058；3.華東師范大學(xué) 教師教育學(xué)院，上海，200062）

引言

測(cè)評(píng)作為教學(xué)的有機(jī)組成部分，是教育活動(dòng)的重要載體，也是促進(jìn)學(xué)生知識(shí)鞏固和遷移的“助推器”。新技術(shù)的迅猛發(fā)展，帶來(lái)了教學(xué)測(cè)評(píng)和反饋方式的深層次融合，實(shí)現(xiàn)1+1 ＞2 的效果[1]?！坝螒蚧?測(cè)評(píng)”的創(chuàng)造性結(jié)合迅速引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，其沉浸性、隱身性等特點(diǎn)可以有效地解決傳統(tǒng)測(cè)評(píng)的不足之處所帶來(lái)的信度和效度問(wèn)題[2]。

目前，游戲化測(cè)評(píng)雖廣受國(guó)內(nèi)外教育領(lǐng)域人士的關(guān)注，但因游戲化本身相對(duì)復(fù)雜，現(xiàn)有研究結(jié)果不盡相同，甚至差異很大[3]。因此，如何運(yùn)用游戲化策略設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)以提升學(xué)生參與測(cè)試的積極性等問(wèn)題值得系統(tǒng)探討。為獲得更科學(xué)、更有說(shuō)服力的結(jié)論，本研究基于近2013—2023 年國(guó)際相關(guān)實(shí)證研究成果展開(kāi)系統(tǒng)評(píng)價(jià)，梳理游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)中應(yīng)用的整體情況，歸納總結(jié)游戲化測(cè)評(píng)的主要設(shè)計(jì)策略及相關(guān)實(shí)踐領(lǐng)域，并結(jié)合其挑戰(zhàn)提出對(duì)應(yīng)建議，以期為游戲化測(cè)評(píng)的教學(xué)與實(shí)踐提供啟示，為“雙減”政策下實(shí)施高效測(cè)評(píng)提供思路。

一、文獻(xiàn)綜述

(一) 游戲化測(cè)評(píng)

游戲化旨在將游戲元素與機(jī)制融入到普通的任務(wù)中，以讓被執(zhí)行的任務(wù)流程變得有趣，從而引發(fā)人們深層動(dòng)機(jī)、提升學(xué)習(xí)效果、提高任務(wù)收益[4]。其中，游戲化元素作為游戲化的基本成分，類似于工具箱，每個(gè)工具都可以用來(lái)構(gòu)成游戲的交互設(shè)計(jì)并驅(qū)動(dòng)用戶參與。

將游戲化應(yīng)用于教學(xué)測(cè)評(píng)中，能夠?yàn)閭€(gè)體創(chuàng)造一個(gè)互動(dòng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)學(xué)生積極參與測(cè)評(píng)。根據(jù)引入游戲機(jī)制目的的不同，可將與游戲相關(guān)的測(cè)評(píng)分為兩類：結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)和內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)。顧名思義，結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)側(cè)重于任務(wù)流程的游戲化，任務(wù)內(nèi)容本身不具有游戲感，通過(guò)游戲元素及內(nèi)在機(jī)制促使學(xué)習(xí)者在愉快的學(xué)習(xí)中完成任務(wù)[5]；而內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)側(cè)重于任務(wù)內(nèi)容的游戲化，一般可用于收集學(xué)習(xí)者在游戲過(guò)程中的行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)習(xí)者的心理特性和行為進(jìn)行量化測(cè)評(píng)[2]。

(二) 游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

游戲化測(cè)評(píng)豐富了教育教學(xué)評(píng)價(jià)的手段，充實(shí)了教育教學(xué)評(píng)價(jià)的方式，拓寬了教育教學(xué)評(píng)價(jià)的范圍。與其他技術(shù)支持的評(píng)價(jià)方式相比，游戲化測(cè)評(píng)因其沉浸性和趣味性，能夠通過(guò)動(dòng)畫(huà)、音效、排行榜、進(jìn)度條等功能減輕學(xué)生壓力。在評(píng)價(jià)內(nèi)容方面，游戲化測(cè)評(píng)不僅對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，還對(duì)學(xué)生的高階思維、數(shù)字素養(yǎng)等綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外，游戲化測(cè)評(píng)在人才選拔中的應(yīng)用也使其發(fā)展為未來(lái)人才測(cè)評(píng)的主要形式。有研究指出，將游戲機(jī)制和其他游戲組件（元素）納入傳統(tǒng)評(píng)估類型的創(chuàng)新方法獲得了不同程度的成功[6]。由此可見(jiàn)，游戲化測(cè)評(píng)效果如何也一直是專家學(xué)者探究的重點(diǎn)。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)游戲化相關(guān)的系統(tǒng)研究主要集中于游戲化教學(xué)，在游戲化與教學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的相關(guān)研究與實(shí)踐還很有限。基于游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的現(xiàn)狀，研究者還需對(duì)游戲化測(cè)評(píng)開(kāi)展系統(tǒng)的綜述分析，以更好地探索游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)中的應(yīng)用效果及如何有效實(shí)施游戲化測(cè)評(píng)。因此，結(jié)合2013—2023 年國(guó)際的相關(guān)實(shí)證研究成果，本研究確定了如下研究問(wèn)題：（1）國(guó)際游戲化測(cè)評(píng)實(shí)證研究主要呈現(xiàn)出哪些特征（發(fā)表期刊、研究對(duì)象、研究方法等）？（2）國(guó)際游戲化測(cè)評(píng)實(shí)證研究的主要理論依據(jù)是什么？（3）國(guó)外游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的形式具體分為幾類？其設(shè)計(jì)策略是什么？（4）國(guó)際游戲化測(cè)評(píng)實(shí)證研究的主要領(lǐng)域有哪些？（5）游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的效果如何？

二、研究設(shè)計(jì)

(一) 研究方法

本研究采用系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述法，梳理了2013—2023 年國(guó)際關(guān)于游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)中的研究現(xiàn)狀、主要研究?jī)?nèi)容和研究效果等，以期對(duì)游戲化測(cè)評(píng)研究者、一線教師等相關(guān)人員有所啟發(fā)。

(二) 文獻(xiàn)獲取

本研究所主張的游戲化測(cè)評(píng)包括結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)和內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)，兩者以不同的游戲化方式對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)，結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)偏向于加入特定的游戲化元素，內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)偏向于評(píng)價(jià)內(nèi)容的游戲化，最終達(dá)到評(píng)價(jià)的效果。借鑒系統(tǒng)性綜述中的文獻(xiàn)獲取方法，以Web of Science、Scopus 和Springer Link Science Direct 等數(shù)據(jù)庫(kù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索時(shí)間限定為2013—2023 年（截至2023 年5 月15 日），文獻(xiàn)語(yǔ)言為英文。以（Gamif* OR Game-Based）和（Assessment OR Quiz）為檢索式，共得到文獻(xiàn)4 916 篇。其中，在Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到972 篇文獻(xiàn)、在Scopus 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到3 430 篇文獻(xiàn)，在Springer Link Science Direct 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到514 篇文獻(xiàn)。

(三) 文獻(xiàn)篩選

本研究遵循系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述方法（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses，簡(jiǎn)稱PRISMA），通過(guò)檢索、篩選、合格和納入4 個(gè)階段對(duì)游戲化支持教學(xué)測(cè)評(píng)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，具體PRISMA篩選過(guò)程如圖1所示（見(jiàn)下頁(yè)）。其中，根據(jù)研究問(wèn)題制定文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，文獻(xiàn)剔除的標(biāo)準(zhǔn)為：（1）非英文論文；（2）非實(shí)證研究類論文；（3）非期刊論文；（4）全文不可獲??；（5）重復(fù)性文獻(xiàn)；（6）國(guó)內(nèi)作者或研究對(duì)象；（7）研究沒(méi)有明確的研究問(wèn)題、方法及結(jié)論；（8）主題未聚焦于游戲化測(cè)評(píng)。最終確定有效的實(shí)證研究文獻(xiàn)為79 篇。其中，6 篇出自Web of Science，70 篇出自Scopus，3 篇出自Springer Link Science Direct。結(jié)合篩選得到的79 項(xiàng)研究，本研究從發(fā)表時(shí)間、作者、期刊來(lái)源、期刊等級(jí)、理論基礎(chǔ)、研究問(wèn)題、學(xué)科背景、研究對(duì)象、研究方法、樣本大小、研究周期、游戲化測(cè)評(píng)類型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)策略、游戲設(shè)計(jì)策略、研究效果等維度依次編碼分析。

圖1 PRISMA 流程圖

三、研究結(jié)果和討論

(一) 游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的研究現(xiàn)狀

1. 所屬期刊種類豐富

從文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量來(lái)看，2013—2023 年國(guó)際游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的研究呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)，尤其是在2018-2020 年加速上升，之后處于緩慢上升時(shí)期。從文獻(xiàn)發(fā)表的期刊種類來(lái)看，79 項(xiàng)研究分別發(fā)表在50種不同的期刊上。按照2021 年SSCI 期刊最新影響因子和排名對(duì)期刊等級(jí)進(jìn)行分區(qū)，在79 項(xiàng)研究中，有44項(xiàng)研究屬于Q1 區(qū)，21 項(xiàng)研究屬于Q2 區(qū)，12 項(xiàng)研究屬于Q3 區(qū)，2 項(xiàng)研究屬于Q4 區(qū)。由此可見(jiàn)，隨著技術(shù)的發(fā)展和教育教學(xué)評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)化，游戲化測(cè)評(píng)相關(guān)實(shí)證研究逐漸受到研究者和高質(zhì)量期刊的廣泛關(guān)注，正處于熱門研究階段。

2. 研究對(duì)象群體多元

在79 項(xiàng)研究中，研究對(duì)象群體覆蓋5 個(gè)不同的教育階段。其中，7 項(xiàng)研究對(duì)象為成人，34 項(xiàng)為大學(xué)生，14 項(xiàng)為中學(xué)生，10 項(xiàng)為小學(xué)生，只有5 項(xiàng)研究針對(duì)學(xué)齡前兒童，還有9 項(xiàng)研究中包含至少兩個(gè)群體（以中小學(xué)生居多）。從不同教育階段的文獻(xiàn)數(shù)量可以看出，當(dāng)前游戲化測(cè)評(píng)的實(shí)證研究主要來(lái)自高校和部分中小學(xué)，關(guān)于學(xué)齡前兒童和成人的實(shí)證研究較少。造成這種情況的原因可歸結(jié)為兩方面：一是游戲化測(cè)評(píng)基本都需要技術(shù)支持，而適用于學(xué)齡前兒童的技術(shù)平臺(tái)欠缺；二是對(duì)于成人群體而言，學(xué)習(xí)更多的是一種主觀的積極參與，對(duì)游戲化測(cè)評(píng)的需求較低。另外，分析實(shí)證研究所采納研究對(duì)象的數(shù)量，其中，將100 人以下作為研究對(duì)象的有32 項(xiàng)（40.5%），100 ～300 人的有26項(xiàng)（32.9%），超過(guò)300 人的有21 項(xiàng)（26.6%）。這表明研究涉及樣本規(guī)模差異較大，較大規(guī)模的游戲化測(cè)評(píng)研究仍需加強(qiáng)。

3. 研究方法混合多樣

本研究將79 項(xiàng)實(shí)證研究的研究范式分為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3 大類。其中，55 項(xiàng)研究（67.2%）采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，20 項(xiàng)研究（28.4%）采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，4 項(xiàng)研究（4.4%）采用非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。從數(shù)據(jù)分析方法來(lái)看，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3 種研究范式都以定量研究為主。整體來(lái)看，大多數(shù)研究采用定量研究方法（N＝72，91.1%），少數(shù)采用混合研究方法（N＝7，8.9%）。

(二) 游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的研究?jī)?nèi)容

1. 游戲化測(cè)評(píng)的理論基礎(chǔ)

在79 項(xiàng)實(shí)證研究中，39 項(xiàng)研究明確標(biāo)注出依據(jù)的理論。其中，游戲化學(xué)習(xí)理論應(yīng)用頻數(shù)最多（N＝12），這與前期的相關(guān)綜述研究結(jié)果一致[3]，體現(xiàn)了當(dāng)下游戲化學(xué)習(xí)理論的發(fā)展趨勢(shì)；其次是以證據(jù)為中心的設(shè)計(jì)理論（Evidence-Centered Design，簡(jiǎn)稱ECD，N＝6），ECD 涉及概念和計(jì)算模型（如能力模型、證據(jù)模型和任務(wù)模型）的開(kāi)發(fā)，這些模型共同完成有效的評(píng)估；心流理論（N＝3）也被多次應(yīng)用，主要指學(xué)習(xí)者在游戲化環(huán)境下，更易被游戲吸引并為贏得獎(jiǎng)勵(lì)而努力，最后達(dá)到忘我的學(xué)習(xí)狀態(tài)。自我決定理論、動(dòng)機(jī)理論、計(jì)劃行為理論、社會(huì)建構(gòu)主義理論、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)理論、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論、協(xié)作學(xué)習(xí)理論等也在其他項(xiàng)研究中出現(xiàn)?？梢?jiàn)，當(dāng)前的游戲化測(cè)評(píng)理論基礎(chǔ)比較分散，這可能源于當(dāng)前在游戲化測(cè)評(píng)研究方面，尚處于理論探索階段。

2. 游戲化測(cè)評(píng)的設(shè)計(jì)策略

依據(jù)引入游戲機(jī)制的目的差異，將79 項(xiàng)實(shí)證研究歸類為結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)（N＝32）和內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)（N＝47）。

（1）結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)的外在表現(xiàn)主要為題庫(kù)型游戲

題庫(kù)型游戲?qū)⒂螒蚧嘏c知識(shí)題庫(kù)相結(jié)合，以游戲情節(jié)串聯(lián)知識(shí)內(nèi)容，但題庫(kù)與游戲情節(jié)的聯(lián)系并非必然。其中，有13 項(xiàng)是基于課堂交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)的，另外19 項(xiàng)則是將游戲化元素直接嵌入已有的傳統(tǒng)測(cè)評(píng)中（如多項(xiàng)選擇題）。這些關(guān)于結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)的研究雖然均為融合游戲化元素與題目設(shè)計(jì)，但在教學(xué)測(cè)評(píng)視角下，游戲化元素在評(píng)估中的應(yīng)用在類型、數(shù)量和復(fù)雜性上有所不同。下面以余·尼克（Yee Nick）等人[7]在信息系統(tǒng)領(lǐng)域提出的“成就類—社交類—沉浸類”3 類游戲元素為例，具體分析游戲化元素的應(yīng)用情況。

成就類游戲化元素是根據(jù)學(xué)習(xí)者的實(shí)際情況，給出與之相對(duì)應(yīng)的參數(shù)，使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況能夠以可視化形式呈現(xiàn)，并以此激勵(lì)學(xué)習(xí)者持續(xù)參與。其中，在表現(xiàn)學(xué)習(xí)者的成績(jī)方面，分?jǐn)?shù)/積分等元素的運(yùn)用頻率最高，其次為徽章、排行榜等元素。而對(duì)學(xué)習(xí)者游戲時(shí)所處關(guān)卡、游戲進(jìn)度、答題速度等提供標(biāo)記，不僅能夠有效增強(qiáng)其參與動(dòng)力，還能提高測(cè)評(píng)完成率。但部分研究者發(fā)現(xiàn)，此類元素短期使用有效，長(zhǎng)期效果有待考證。

社交類游戲化元素涉及能夠推進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)程的各類互動(dòng)交往元素。其中，競(jìng)爭(zhēng)、反饋和個(gè)性化等已獲取諸多學(xué)者青睞。如李蘭（Li Lan）[8]設(shè)計(jì)的尋寶游戲在任務(wù)設(shè)置時(shí)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造良好的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，助力學(xué)習(xí)者激活動(dòng)機(jī)；奧拉夫·達(dá)赫利（Olav D?hli）等人[9]以多種交互形式和反饋機(jī)制將測(cè)試內(nèi)容呈現(xiàn)在“學(xué)習(xí)者”游戲中，旨在幫助學(xué)習(xí)者評(píng)估自身知識(shí)掌握程度、系統(tǒng)學(xué)習(xí)進(jìn)程的同時(shí)，改善學(xué)習(xí)體驗(yàn)及效果。

敘事和虛擬角色等沉浸類游戲化元素能創(chuàng)建測(cè)評(píng)情境，提供信息支持（如給玩家提示）與誘導(dǎo)式沉浸體驗(yàn)。芬蘭研究者在關(guān)于小學(xué)數(shù)學(xué)測(cè)評(píng)的研究中，利用虛擬角色作為敘述的載體，在奧林匹斯山與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)回答數(shù)學(xué)問(wèn)題，以獲得丟失金幣的蹤跡，從而激發(fā)學(xué)習(xí)者對(duì)分?jǐn)?shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣[10]。雖然結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)難度低且適用于所有學(xué)科，但教育性與游戲性的聯(lián)系緊密性難以達(dá)到理想效果，因而會(huì)影響到整體游戲體驗(yàn)。

（2）內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)表現(xiàn)形式為融合型和仿真型游戲

融合型（N＝43）和仿真型（N＝4）游戲主要將游戲情節(jié)融入測(cè)評(píng)內(nèi)容或作為引導(dǎo)置于測(cè)評(píng)場(chǎng)景中，能從測(cè)評(píng)對(duì)象在游戲中的各種行為表現(xiàn)中提取具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息，從而獲得對(duì)其能力的測(cè)評(píng)。設(shè)計(jì)內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)需要重點(diǎn)平衡游戲本身的趣味性與測(cè)評(píng)結(jié)果的準(zhǔn)確性，由此，從測(cè)評(píng)游戲的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)視角，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)將其分為游戲策略設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、行為數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)和測(cè)評(píng)目標(biāo)評(píng)估環(huán)節(jié)，旨在回答現(xiàn)有內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)如何設(shè)計(jì)才能實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)的結(jié)果準(zhǔn)確、內(nèi)容有趣。

游戲策略設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)旨在創(chuàng)設(shè)適當(dāng)?shù)男牧骰?dòng)體驗(yàn)，以任務(wù)指令提供學(xué)習(xí)目標(biāo)引導(dǎo)，以即時(shí)反饋方式使學(xué)習(xí)者處于一種滿足既定目標(biāo)的環(huán)境。例如，有研究者將徽章引入已有的“物理游樂(lè)場(chǎng)”游戲評(píng)估系統(tǒng)，當(dāng)學(xué)習(xí)者獲得正確的測(cè)試結(jié)果時(shí)，為其提供獎(jiǎng)勵(lì)[11]。

在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，伴隨計(jì)算機(jī)硬件性能的飛速提升，部分測(cè)評(píng)游戲依托感知交互技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中的多模態(tài)行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)者操作任務(wù)的行為日志數(shù)據(jù)、反映學(xué)生心理狀態(tài)的面部表情等。雷切爾·M.弗林（Rachel M. Flynn）等人[12]針對(duì)兒童認(rèn)知能力的游戲測(cè)評(píng)工具，監(jiān)測(cè)20 個(gè)指標(biāo)，將多模態(tài)數(shù)據(jù)與評(píng)估目標(biāo)進(jìn)行鏈接，從而評(píng)估游戲的堅(jiān)持性、可靠性和評(píng)估潛力。

在測(cè)評(píng)目標(biāo)評(píng)估環(huán)節(jié)，為實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)的準(zhǔn)確性，根據(jù)游戲后臺(tái)收集的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析推論學(xué)生的認(rèn)知能力及認(rèn)知過(guò)程，有利于及時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)程。具體而言，就是先基于收集的豐富數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)評(píng)目標(biāo)進(jìn)行表征，實(shí)現(xiàn)特征提取，再采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等）預(yù)測(cè)評(píng)估目標(biāo)，這被證明能夠更有效地提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。例如，瓦萊麗·J.舒特（Valerie J. Shute）等人[13]收集了中學(xué)生參與“Use Your Brain（使用你的大腦）”的后臺(tái)數(shù)據(jù)，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)測(cè)量學(xué)習(xí)者的問(wèn)題解決能力。埃琳娜·M.奧爾（Elena M. Auer）等人[14]基于彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、隨機(jī)森林回歸、隨機(jī)梯度增強(qiáng)樹(shù)和支持向量機(jī)4 種有監(jiān)督功能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)621名學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力和責(zé)任心數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

盡管內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)基于真實(shí)問(wèn)題創(chuàng)設(shè)游戲情境，運(yùn)用新技術(shù)記錄并保留學(xué)習(xí)者作答過(guò)程中的數(shù)據(jù)，但其設(shè)計(jì)難度較高。并且，人們對(duì)其測(cè)評(píng)結(jié)果的信任度還有待提升，只能作為傳統(tǒng)測(cè)評(píng)的補(bǔ)充驗(yàn)證手段。因此，還需要利用獲取的大量測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法，提高游戲化測(cè)評(píng)的適用性?；诖?，游戲化測(cè)評(píng)在學(xué)習(xí)與能力評(píng)估方面還需要進(jìn)行更深入的研究。

3. 游戲化測(cè)評(píng)的實(shí)踐領(lǐng)域

游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)中主要應(yīng)用于教學(xué)目標(biāo)評(píng)估（N＝50）、認(rèn)知能力診斷（N＝21）、人格特質(zhì)評(píng)估（N＝8）。如表1 所示。

表1 游戲化測(cè)評(píng)的實(shí)踐領(lǐng)域

在教學(xué)目標(biāo)評(píng)估實(shí)踐領(lǐng)域，游戲化測(cè)評(píng)可用于衡量學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)和技能的掌握程度。在與學(xué)科結(jié)合方面，研究者以案例敘述的形式，開(kāi)展了大量系統(tǒng)化的基礎(chǔ)學(xué)科研究。例如，阿拉伯語(yǔ)、德語(yǔ)等以字母、單詞、對(duì)話為內(nèi)容的語(yǔ)言類課程，多采用題庫(kù)型的結(jié)構(gòu)游戲化測(cè)評(píng)工具，注重提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)；而數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、地理等強(qiáng)調(diào)重復(fù)訓(xùn)練強(qiáng)化記憶和抽象知識(shí)具象呈現(xiàn)的基礎(chǔ)性課程，多采用融合型的內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)工具，借助游戲“可重復(fù)”的特點(diǎn)，助力學(xué)習(xí)者達(dá)到記憶的目的；計(jì)算機(jī)、辯論技能、運(yùn)動(dòng)技能等以程序性知識(shí)和具身體驗(yàn)為主的技能類課程，更側(cè)重于情景性及具身性，允許學(xué)生在游戲中嘗試、犯錯(cuò)，以更好地幫助學(xué)生理解和思考。

在認(rèn)知能力診斷實(shí)踐領(lǐng)域，游戲化測(cè)評(píng)以獨(dú)立學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)形式存在，多采用融合型的內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)工具評(píng)估學(xué)習(xí)者在重構(gòu)和應(yīng)用知識(shí)時(shí)所需要的能力。針對(duì)問(wèn)題解決能力，克里斯汀·斯托夫勒（Kristin Stoeffler）等人[15]將由12 項(xiàng)多維技能組成的協(xié)作問(wèn)題解決矩陣結(jié)構(gòu)整合到基于游戲的評(píng)估“電路運(yùn)行器”中，通過(guò)提取玩家與虛擬角色互動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的遙測(cè)（日志文件、點(diǎn)擊流、交互）和響應(yīng)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)目標(biāo)能力。針對(duì)閱讀認(rèn)知能力，魯茲·雷洛（Luz Rello）等人[16]開(kāi)發(fā)了一款西班牙語(yǔ)在線篩查工具，以篩查12 歲及以上的閱讀障礙人群，檢測(cè)正確率高達(dá)80%以上。

在人格特質(zhì)評(píng)估實(shí)踐領(lǐng)域，主要采用融合型的內(nèi)容游戲化測(cè)評(píng)，依托其隱蔽性和仿真性等特點(diǎn)為特定困難領(lǐng)域的評(píng)估帶來(lái)新的解決方案。例如，邁克爾·P.麥克里（Michael P. McCreery）等人[17]以游戲中的行為表現(xiàn)為依據(jù)，評(píng)估個(gè)體的主動(dòng)性攻擊和反應(yīng)性攻擊特質(zhì)；杰森·L.哈曼（Jason L. Harman）等人[18]開(kāi)發(fā)了一款情境豐富的敘事游戲，通過(guò)插圖元素提升玩家沉浸感，從而測(cè)評(píng)其5 大性格特質(zhì)（情緒穩(wěn)定性、外向性、開(kāi)放性、盡責(zé)性和親和性）。

(三) 游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的效果研究

游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)會(huì)產(chǎn)生積極（N＝67）、消極（N＝4）及多種情況混合（N＝8）3 種效果。

1. 積極效應(yīng)

研究普遍認(rèn)為，游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)中會(huì)產(chǎn)生積極的影響。將游戲作為測(cè)評(píng)載體，其豐富的故事情節(jié)和感官刺激給學(xué)習(xí)者帶來(lái)愉悅體驗(yàn)。利用游戲化元素（敘事、音樂(lè)配樂(lè)和積極強(qiáng)化、競(jìng)爭(zhēng)）隱藏測(cè)評(píng)目標(biāo)和測(cè)評(píng)活動(dòng)本身，引導(dǎo)學(xué)生全身心投入游戲并做出決定，從而有效降低其在測(cè)評(píng)過(guò)程中的焦慮水平、提升考試成績(jī)。并通過(guò)計(jì)算機(jī)過(guò)程數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)建立受測(cè)者表現(xiàn)情況的動(dòng)態(tài)變化模型，提高測(cè)評(píng)的信度和效度[15]，最終為學(xué)習(xí)者提供可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果，從而能夠使其更全面、更深刻地理解與預(yù)測(cè)自身行為。

2. 消極效應(yīng)

極少的消極結(jié)果來(lái)自不易量化的高級(jí)心理活動(dòng)，主要是游戲化測(cè)評(píng)結(jié)果受學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力影響，與受測(cè)者的實(shí)際水平存在較大差異[19]，不能完全反映受測(cè)者的實(shí)際表現(xiàn)。此外，學(xué)習(xí)者的技術(shù)自我效能感與其在游戲化測(cè)評(píng)中獲得的公平感顯著相關(guān)，因此，這樣的消極影響也可能是由于游戲化測(cè)評(píng)設(shè)計(jì)的科學(xué)性不足所造成的。

3. 混合效應(yīng)

混合效應(yīng)則代表著游戲化測(cè)評(píng)既有積極方面，也包含消極方面。比如，有研究發(fā)現(xiàn)，用游戲進(jìn)行教學(xué)測(cè)評(píng)能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)，但是對(duì)于其學(xué)習(xí)成績(jī)卻無(wú)顯著提升作用[6]；游戲作為形成性評(píng)估工具有潛在益處，但其效果弱于計(jì)算機(jī)評(píng)估；因新奇效應(yīng)，游戲在最開(kāi)始能夠提高學(xué)習(xí)者的參與度，但這種效果只能短期維持。

四、游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的挑戰(zhàn)與建議

綜觀2013—2023 年游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)的79項(xiàng)實(shí)證研究成果，可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究多以大學(xué)生為研究對(duì)象，重視引入游戲化學(xué)習(xí)、基于證據(jù)的設(shè)計(jì)等相關(guān)基礎(chǔ)理論，主要采用實(shí)驗(yàn)研究的方法，從游戲化測(cè)評(píng)設(shè)計(jì)策略等要素出發(fā)，推進(jìn)游戲化測(cè)評(píng)在教學(xué)目標(biāo)、認(rèn)知能力和人格特質(zhì)等領(lǐng)域不斷深入，使得其測(cè)評(píng)結(jié)果有效、可信，從而得到進(jìn)一步推廣和認(rèn)可。

下面總結(jié)游戲化測(cè)評(píng)應(yīng)用于教學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)，并針對(duì)性地提出優(yōu)化建議。

(一) 游戲測(cè)評(píng)指標(biāo)動(dòng)態(tài)變化，教學(xué)專家與游戲設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者應(yīng)通力合作，以優(yōu)化分析工具

測(cè)評(píng)游戲?qū)W(xué)習(xí)情境隱藏在游戲背后，帶給學(xué)習(xí)者心流體驗(yàn)，以激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，然而，這種方法使得教育工作者難以跟蹤和分析學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)進(jìn)度，無(wú)法對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為做出即時(shí)反饋并幫助他們實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。此外，隨著測(cè)評(píng)實(shí)施進(jìn)程的推進(jìn)，游戲采集數(shù)據(jù)量增多，初始定義的指標(biāo)已無(wú)法精準(zhǔn)反映學(xué)生能力的發(fā)展。基于此，教學(xué)專家應(yīng)基于游戲設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者采用的人工智能技術(shù)所捕獲的數(shù)據(jù)，借助機(jī)器將其劃分到相應(yīng)指標(biāo)中，并根據(jù)多輪迭代判斷指標(biāo)的置信度更新指標(biāo)體系。與此同時(shí)，游戲設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者也應(yīng)在測(cè)評(píng)游戲中嵌入能夠充分匹配動(dòng)態(tài)游戲環(huán)境的具體實(shí)時(shí)分析工具，如將學(xué)習(xí)分析技術(shù)與可視化結(jié)合，以優(yōu)化分析工具，進(jìn)而促進(jìn)決策制定。

(二) 游戲測(cè)評(píng)目標(biāo)難以量化，質(zhì)性與量化應(yīng)結(jié)合運(yùn)用，以實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)、全面

對(duì)于認(rèn)知能力及人格特質(zhì)類測(cè)評(píng)目標(biāo)，游戲測(cè)評(píng)工具僅能收集到部分外顯行為數(shù)據(jù)，難以全面評(píng)價(jià)目標(biāo)能力的隱形特質(zhì)。因此，在定量分析收集的外顯行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，需適當(dāng)補(bǔ)充訪談、評(píng)語(yǔ)等定性分析數(shù)據(jù)，以彌補(bǔ)定量評(píng)價(jià)中對(duì)學(xué)生情感、態(tài)度、價(jià)值觀的忽略，通過(guò)結(jié)合定性評(píng)價(jià)和定量分析的優(yōu)勢(shì)，獲得多元數(shù)據(jù)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面、真實(shí)。

(三) 測(cè)評(píng)游戲設(shè)計(jì)交互性差，新視域與新技術(shù)應(yīng)高度交融，以創(chuàng)建沉浸體驗(yàn)

測(cè)評(píng)游戲的界面、人物形象、操作手法等方面的設(shè)計(jì)缺乏專業(yè)性，與日常接觸的游戲差距較大，從而使受測(cè)者產(chǎn)生心理落差，尤其對(duì)于幼小階段的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，較易失去參與動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)興趣。而在元宇宙視域下，使用擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將學(xué)習(xí)者定位在“具體經(jīng)驗(yàn)”下，實(shí)現(xiàn)其與虛擬對(duì)象的高度交互，可以使其在認(rèn)知真實(shí)性的游戲情境中獲得隱性知識(shí)，彌補(bǔ)虛擬世界中真實(shí)感的缺失。