王 喆,夏清泉

(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) a.人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院;b.研究生院,合肥 230026)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,以ChatGPT為代表的生成式人工智能在近期取得了顯著的進(jìn)步并得到了廣泛的社會(huì)關(guān)注。在《科學(xué)》雜志發(fā)布的2022年度《科學(xué)》十大突破中,生成式人工智能赫然在列。[1]生成式人工智能在教育領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和高級(jí)的自然語言處理技術(shù),生成式人工智能不僅可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)和評(píng)估,還可以幫助學(xué)生更好地理解學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和提高學(xué)術(shù)水平。[2]有學(xué)者指出,ChatGPT對教育的影響主要集中在高等教育階段。[3]作為我國學(xué)歷教育的最高形式,研究生教育是建設(shè)創(chuàng)新型國家的核心要素和培養(yǎng)高層次人才的主要陣地,其培養(yǎng)成效將直接影響到國家的科技創(chuàng)新能力和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

教師和學(xué)生作為教育認(rèn)識(shí)活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng)的主要承擔(dān)者,在整個(gè)教育過程中處于“復(fù)合教育主體”地位。[4]而科技的迅猛發(fā)展逐漸成為解構(gòu)這種主體性的一股強(qiáng)大力量,師生角色面臨著消解的境地。需要說明的是,師生角色的消解并不是字面意義上的消失與祛除,而更多體現(xiàn)的是生成式人工智能大發(fā)展之下教育主體的角色轉(zhuǎn)變,需要在新的發(fā)展形勢下主動(dòng)適應(yīng),重構(gòu)出符合新時(shí)代發(fā)展的角色定位。因此,厘清生成式人工智能為研究生教育領(lǐng)域帶來的發(fā)展機(jī)遇,及時(shí)洞察、研究和應(yīng)對研究生和導(dǎo)師在生成式人工智能技術(shù)大發(fā)展背景下的角色變化具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。本文將進(jìn)一步分析生成式人工智能對研究生教育的具體影響,探討導(dǎo)師和學(xué)生在角色上的消解與重構(gòu)。通過對這一議題的研究,為未來研究生教育應(yīng)對和適應(yīng)生成式人工智能發(fā)展帶來的變革提供有益的啟示,促進(jìn)我國高等教育事業(yè)的不斷進(jìn)步。

一、新場域:生成式人工智能為研究生教育帶來無限可能

(一)為什么是生成式人工智能?

過去的人類技術(shù),尤其是人工智能技術(shù)(如專家系統(tǒng)和編程語言)的飛速發(fā)展,雖然在各個(gè)領(lǐng)域取得了一定的成果,但由于其高昂的學(xué)習(xí)成本和技術(shù)門檻,普通用戶難以掌握和應(yīng)用。因此,這些技術(shù)雖然對教育產(chǎn)生了一定的積極影響,但并未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性、廣泛性的教育變革。相較之下,生成式人工智能的出現(xiàn)為教育領(lǐng)域帶來了前所未有的機(jī)遇。

首先,生成式人工智能的使用門檻低。入手容易、影響面廣,是新興技術(shù)引發(fā)社會(huì)廣泛變化的重要前提。基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和高級(jí)自然語言處理技術(shù),生成式人工智能可以輸出連貫、自然的文本,使得用戶僅需要使用最自然的方式,即可與計(jì)算機(jī)進(jìn)行深度交互。這意味著用戶無需學(xué)習(xí)專業(yè)的編程,便可以獲得專業(yè)問題的回答或建議。這使得無論老師、學(xué)生還是教育工作者都可以不受學(xué)科知識(shí)的限制,擁有快速習(xí)得人工智能操作方式的能力,例如,對于高校課程設(shè)計(jì)方面的疑問,教師可以直接向ChatGPT提問,從而獲得一系列相關(guān)的建議和資源,而無需專門學(xué)習(xí)如何操作軟件,這不僅節(jié)約了學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的時(shí)間成本,還提高了解決問題的針對性和用戶使用體驗(yàn)的便捷性。

其次,生成式人工智能的輸出結(jié)果價(jià)值高。ChatGPT等生成式人工智能之所以接受度高,是因?yàn)槠淅斫庾匀徽Z言、產(chǎn)出有效答案的能力遠(yuǎn)勝于其他AI,這是因?yàn)橥ǔＲ饬x的AI是針對某項(xiàng)具體任務(wù)而進(jìn)行訓(xùn)練的,在使用前需要輸入該領(lǐng)域的知識(shí),但ChatGPT則是依靠于預(yù)訓(xùn)練語言模型,針對海量的文本語料進(jìn)行學(xué)習(xí),這種理解和輸出自然語言的能力本身沉淀于ChatGPT的參數(shù)中,不需要像其他AI一樣設(shè)置額外的中間任務(wù)執(zhí)行理解功能,因此其針對自然語言中基本詞性、句法功能的理解能力遠(yuǎn)高于其他AI,輸出的結(jié)果的針對性和效能型都是極高的。[5]也就是說,ChatGPT不僅操作形式簡單,節(jié)省學(xué)生解決問題的時(shí)間,還有助于提高學(xué)生完成學(xué)業(yè)要求的質(zhì)量。

最后,生成式人工智能的另外一個(gè)典型特點(diǎn)是即時(shí)性交互,可以通過自然交流的方式激發(fā)使用者的批判性思維。正如傳統(tǒng)教學(xué)中教師可以在課堂上對學(xué)生的疑問進(jìn)行針對性答疑解惑,學(xué)生也可以根據(jù)教師的回答繼續(xù)補(bǔ)充問題一樣,生成式人工智能也能做到即時(shí)性交互的特點(diǎn),在極短的時(shí)間內(nèi)就能夠得到回應(yīng)。此外,生成式人工智能還兼具了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢,能夠突破不同學(xué)校、師資之間的壁壘給予學(xué)生海量的學(xué)習(xí)資源,消除地理位置和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景等因素對教育資源獲取的限制,與第一課堂的教學(xué)形成有效的相互補(bǔ)充。使用者通過與生成式人工智能對話,以自己的語言描述問題,人工智能則根據(jù)使用者的描述針對性地生成相應(yīng)的解答。如果答案不夠精準(zhǔn),使用者可在上述問答的基礎(chǔ)上繼續(xù)提問,人工智能則會(huì)根據(jù)提問繼續(xù)修正自己的答案。這種交互方式使得學(xué)生為獲取精確的答案不斷修正自己的提問方式和思考問題的角度,有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力和批判性思維。

(二)生成式人工智能對研究生教育的影響

生成式人工智能的廣泛應(yīng)用和展現(xiàn)出的發(fā)展?jié)摿?已逐漸滲透至教育的各個(gè)方面,為教育事業(yè)帶來諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

對研究生而言,生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了“良師”的角色,使得高校的教育模式出現(xiàn)“脫實(shí)向虛”的轉(zhuǎn)變。[6]生成式人工智能可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生的需求、能力和興趣,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和資源。在交互學(xué)習(xí)的過程中了解研究生的學(xué)習(xí)表現(xiàn),動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度,以達(dá)到最佳的學(xué)習(xí)效果。生成式人工智能還可以在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等研究環(huán)節(jié)發(fā)揮輔助作用,使研究生更加專注于創(chuàng)新性思考和實(shí)際問題解決,提高研究成果的學(xué)術(shù)價(jià)值。在學(xué)術(shù)寫作時(shí),研究生可以借助ChatGPT等工具進(jìn)行信息檢索、文字編輯,提高學(xué)術(shù)工作的效率和質(zhì)量。同時(shí),在進(jìn)行跨學(xué)科研究時(shí),生成式人工智能可以通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,在不同領(lǐng)域中找到共性和聯(lián)系,從而進(jìn)行跨學(xué)科的創(chuàng)新研究。

對研究生導(dǎo)師而言,生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了“益友”的角色。從輔助教學(xué)的層面來看,生成式人工智能可從教學(xué)設(shè)計(jì)、課堂實(shí)施和學(xué)生評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。在設(shè)計(jì)課程內(nèi)容時(shí),生成式人工智能可以迅速抽取某一門課程的重要知識(shí)點(diǎn)來供教師參考,也可以自動(dòng)根據(jù)內(nèi)容來生成圖片、表格等元素,減少教師的機(jī)械性工作時(shí)間和勞動(dòng)力成本。在進(jìn)行課堂考核時(shí),生成式人工智能可以根據(jù)教師設(shè)定題目的難度和考點(diǎn)自動(dòng)化地生成一定數(shù)量的試題供教師使用,教師只需要根據(jù)生成的內(nèi)容進(jìn)行審查和修改就能夠保證授課內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性。在對研究生進(jìn)行具體的指導(dǎo)時(shí),生成式人工智能可以幫助導(dǎo)師完成一些基本的工作,如學(xué)生論文的英文潤色,在句子語法和論文結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行糾正、提供建議,幫助學(xué)生自行對論文質(zhì)量和學(xué)術(shù)規(guī)范進(jìn)行檢查與評(píng)估,使教師可以把更多的精力放在育人之中,實(shí)現(xiàn)教育功能向知識(shí)創(chuàng)新與應(yīng)用轉(zhuǎn)變。

二、研究生角色的消解與重構(gòu)

生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了研究生的“良師”的角色,使得對研究生在解決問題、搜索學(xué)習(xí)、收集信息、分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)方面的要求逐漸消解,促使其發(fā)生向提出問題、對話學(xué)習(xí)、甄別信息、能力評(píng)價(jià)的重構(gòu)。具體表現(xiàn)如下:

(一)從解決問題到提出問題

提出問題是推動(dòng)人類文明進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。回望歷史,許多看似荒謬可笑的問題,卻成為了人類文明發(fā)展的重要契機(jī)。哲學(xué)家托馬斯·阿奎那在13世紀(jì)時(shí)曾提出一個(gè)問題:“一根針尖上可以站幾個(gè)天使?”這個(gè)看似無意義的問題,卻引發(fā)了哲學(xué)和宗教領(lǐng)域的重大思考和討論甚至推動(dòng)了人類對于宇宙、科學(xué)、文化等方面的思考和探索,進(jìn)而促進(jìn)了人類文明的進(jìn)步。[7]

從解決問題到提出問題,這是研究生在學(xué)術(shù)探索階段需要進(jìn)行的一次重要身份轉(zhuǎn)變。在問題的解決過程中,關(guān)鍵在于提出問題。問題越清晰明確,解決的過程也就越容易?？梢哉f,學(xué)習(xí)如何提出高質(zhì)量的問題,是研究生必須掌握的一項(xiàng)重要能力。要推動(dòng)一個(gè)領(lǐng)域的真正發(fā)展,尋找到一個(gè)好的問題比解決一個(gè)問題更為重要。在技術(shù)日趨成熟的今天,人們獲取某個(gè)問題的答案變得更容易,但是,能否提出一個(gè)高質(zhì)量的問題,是他們能否得到一個(gè)高質(zhì)量回答的前提。如何真正獲取到對科學(xué)研究起到實(shí)質(zhì)性幫助的答案,仍然是研究生在學(xué)習(xí)活動(dòng)的過程中無法回避的問題。如ChatGPT采用的是一種思維鏈的應(yīng)用形式,就是把一個(gè)大問題拆分為若干個(gè)小問題,通過回復(fù)的引導(dǎo)來使得機(jī)器逐步拆解、思考、推理和解決問題。[8]尤其是對于低年級(jí)的研究生新生,往往對于一個(gè)領(lǐng)域并未擁有充足的了解,這也直接導(dǎo)致了在使用生成式人工智能的過程中難以一步到位的得到圓滿的解答。這需要研究生們轉(zhuǎn)變思維,學(xué)會(huì)拆解問題:將大的問題分解成小的問題,從小的問題中去尋找新的問題和好的問題,學(xué)會(huì)在一步步引導(dǎo)提問中尋找到最優(yōu)的答案,并使用明確的邏輯來組織內(nèi)容,才能更好地推動(dòng)科學(xué)研究的實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。

(二)從搜索學(xué)習(xí)到對話學(xué)習(xí)

從學(xué)習(xí)方式上來看,人類獲取知識(shí)的方式已經(jīng)經(jīng)歷了重要轉(zhuǎn)向。傳統(tǒng)的研究生獲取資料,需要去查閱相關(guān)的書籍和文獻(xiàn)資料,但是隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展尤其是搜索引擎等應(yīng)用的出現(xiàn),信息的獲取模式由“查閱模式”轉(zhuǎn)向了更為便利的“搜索模式”。[9]在進(jìn)行科學(xué)活動(dòng)時(shí),研究生可以較為方便和更為針對性地獲取到各種資料信息,因此也有學(xué)者曾提出“搜索就是學(xué)習(xí)”的概念。[10]然而,隨著ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn),又將人類的目光轉(zhuǎn)向了更為古老的對話式學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)當(dāng)中,或?qū)?shí)現(xiàn)從“搜索學(xué)習(xí)”到“對話學(xué)習(xí)”的又一次轉(zhuǎn)變。

在東方和西方的兩位教育巨匠,孔子和蘇格拉底都善于用對話的形式來進(jìn)行啟發(fā)式學(xué)習(xí)?？鬃泳统Ｍㄟ^“問志”的方式開展教學(xué),鼓勵(lì)學(xué)生提問。故而門徒顏淵贊嘆“夫子循循然善誘人,博我以文,約我以禮,欲罷不能?！盵11]這種啟發(fā)式教學(xué)對后世教育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,被廣泛采用。蘇格拉底在教學(xué)過程中則采用“產(chǎn)婆術(shù)”的方式進(jìn)行教導(dǎo),通過不斷提問來讓學(xué)生從具體事物中歸納結(jié)論,以達(dá)到認(rèn)識(shí)本質(zhì)的目的。從教育特征來看,研究生的教育明顯帶有探究性。[12]根據(jù)“功能固著”理論,當(dāng)一個(gè)人一旦形成思維定勢之后,他的心智將會(huì)開始固化,使人們的思考局限于已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維模式中,導(dǎo)致人們很難從更廣闊的視角來看待問題,這對于研究生的未來發(fā)展來說,是極為不利的。[13]而在與生成式人工智能交互的過程中,機(jī)器與人之間仿佛師生間相互的提問和解答,不斷質(zhì)疑、探索和發(fā)現(xiàn)新的問題,從持續(xù)的反饋中來拓寬自己的知識(shí)面,優(yōu)化、調(diào)整自己的知識(shí)結(jié)構(gòu),使研究生更接近想要問題的答案,達(dá)到有效練習(xí)和提升整體能力的目的。

(三)從收集信息到甄別信息

技術(shù)的發(fā)展,使得原先需要耗費(fèi)研究生巨大精力的文獻(xiàn)搜集工作變得更加容易,但是也對信息質(zhì)量本身提出了更高的要求。生成式人工智能技術(shù)在信息獲取方面表現(xiàn)出了出色的性能,但其已有的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要來源于已有的網(wǎng)絡(luò)文本,受制于信息的版本和實(shí)踐,其所生成的信息也存在一定的不確定性和錯(cuò)誤性。[14]比如,文本生成模型可能會(huì)受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見影響,從而導(dǎo)致生成的信息不夠客觀和準(zhǔn)確。以ChatGPT為例,較多的案例都表明其存在生成文本的知識(shí)盲區(qū)、概念誤用甚至是捏造信息等問題,大部分引用文獻(xiàn)也并未標(biāo)明來源,甚至存在現(xiàn)編、查找無效的現(xiàn)象。[15]另外,現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都是基于英文的語料,這也導(dǎo)致在使用其他語種來進(jìn)行內(nèi)容分析時(shí),也會(huì)出現(xiàn)信息的缺失和不全面的情況。因此,在收集信息的過程中,我們需要對所獲取的信息進(jìn)行甄別,判斷其是否真實(shí)、可信,避免受到偏見和錯(cuò)誤信息的干擾。其次,即便是真實(shí)可信的信息,其是否對于我們解決問題有實(shí)際幫助,也需要進(jìn)一步的考量。在獲得信息的同時(shí),我們需要將其與自身的研究訴求和目標(biāo)進(jìn)行對照,判斷其是否與自己的研究相關(guān)、是否有利于自己的研究進(jìn)展。只有這樣,在收集信息的同時(shí),我們才能夠保證獲取到對于自己研究真正有用的信息。

研究生在科學(xué)研究時(shí),更應(yīng)強(qiáng)調(diào)的是信息的質(zhì)量而不是數(shù)量,并在處理信息時(shí)尤其注重其來源、可靠性和可重復(fù)性等因素。此外,研究生也需要認(rèn)識(shí)到,生成式人工智能技術(shù)雖然可以為其提供更多的信息和思路,但并不代表其可以完全替代人類的智慧和思維。因此,研究生仍然需要具備自己的思考能力和判斷力,以在信息爆炸的時(shí)代中保持其學(xué)術(shù)獨(dú)立性和創(chuàng)新性。

(四)從分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)到能力評(píng)價(jià)

進(jìn)入研究生階段,雖然研究生教育中過程考核的占比出現(xiàn)提升,更多以調(diào)研報(bào)告和論文為主,學(xué)生的評(píng)價(jià)不再僅由分?jǐn)?shù)決定,但現(xiàn)有的評(píng)價(jià)機(jī)制下,眾多研究生依然會(huì)以追求高分為目標(biāo)進(jìn)而體現(xiàn)自己的學(xué)術(shù)能力。然而,隨著生成式人工智能的發(fā)展,社會(huì)對人才需求產(chǎn)生了新的變化,也帶來了相應(yīng)的考核的變化。有學(xué)者提出以ChatGPT為代表的新一代人工智能的應(yīng)用會(huì)對教育產(chǎn)生“三重替代”即:課堂替代、教師替代和考核替代。[6]傳統(tǒng)的人才評(píng)價(jià)體系曾聚焦在可量化的論文、專利、是否通過考試等硬性指標(biāo)上,而忽略了創(chuàng)新意識(shí)、跨學(xué)科科研潛力等思維能力的關(guān)照,這顯然在生成式人工智能發(fā)展的新形勢下顯得不夠合理,需要呼喚新的評(píng)價(jià)體系。[16]

從學(xué)習(xí)行為上看,生成式人工智能的出現(xiàn)讓一些需要靠記憶就能獲取高分的學(xué)習(xí)模式失去舊有的優(yōu)勢,使得深度的理解性學(xué)習(xí)模式變得更為重要。據(jù)有關(guān)新聞顯示,ChatGPT甚至能夠通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試(USMLE),在參加中國高考的測試中也取得了不錯(cuò)的成績,這都意味著已有的應(yīng)試教育下“以分?jǐn)?shù)論英雄”的評(píng)價(jià)形式需要發(fā)生改變。在新的社會(huì)條件下,生成式人工智能的使用可以大大提高科研工作者的工作效率,為其提供更多的思考時(shí)間和機(jī)會(huì),從而能夠從事更為原創(chuàng)和創(chuàng)新的工作。這就要求國家在對于人才的評(píng)價(jià)體系上,人工智能的使用必將促進(jìn)以知識(shí)為核心的教學(xué)轉(zhuǎn)變至以思維和能力為核心的培養(yǎng)方式。未來的評(píng)價(jià)體系將更多地轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)生的邏輯思維、批判性思維、創(chuàng)造性思維以及使用工具的能力和解決實(shí)際問題的能力,例如可以使用原創(chuàng)指數(shù)等指標(biāo)來評(píng)價(jià)學(xué)生的能力和實(shí)際工作表現(xiàn),而非僅僅依賴于傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)。在專業(yè)的設(shè)置上,要通過專業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整來不斷適應(yīng)人工智能時(shí)代背景下的教育發(fā)展,為研究生提供清晰的培養(yǎng)目標(biāo)。為學(xué)生提供更為有效的學(xué)習(xí)手段和能力評(píng)價(jià)方式,加強(qiáng)能力培養(yǎng),尤其注重培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力,提供“知識(shí)+素養(yǎng)”型的綜合性評(píng)價(jià)體系,以適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展需求。[17]

三、研究生導(dǎo)師角色的消解與重構(gòu)

生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了研究生導(dǎo)師的“益友”的角色,使得對研究生導(dǎo)師在知識(shí)傳授、排斥技術(shù)、經(jīng)典理論、追求目標(biāo)方面的要求逐漸消解,促使其發(fā)生向啟迪智慧、擁抱工具、學(xué)科前沿、尋求意義的重構(gòu)。具體表現(xiàn)如下:

(一)從傳授知識(shí)到啟迪智慧

如果學(xué)生在使用ChatGPT等技術(shù)來進(jìn)行學(xué)習(xí),就能在極短的時(shí)間內(nèi)獲取到大量的知識(shí)性教育內(nèi)容,這將對教師的教育產(chǎn)生巨大的沖擊。甚至有專家認(rèn)為,傳統(tǒng)教師傳道、授業(yè)、解惑的三大功能會(huì)逐漸被人工智能所肢解,知識(shí)傳授型教育將完全被取代,剩下來的只有傳道的功能。[18]筆者雖不完全認(rèn)同這一觀點(diǎn),但能夠預(yù)想到的是,教師在今后的教育中一定需要更多提供更為智慧的指導(dǎo),而不是簡單的局限于知識(shí)、技能等淺層次的傳授。雖然AIGC技術(shù)能夠快速地生成大量的文章,降低學(xué)術(shù)寫作的難度,但是其存在的特性卻可能會(huì)導(dǎo)致其所獲得的學(xué)術(shù)見解、觀點(diǎn)越來越少。從原理上看,生成式人工智能產(chǎn)出的內(nèi)容是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行生成的。在強(qiáng)大的信息整合能力的推動(dòng)之下,即便有“新”的文本內(nèi)容,但卻難以產(chǎn)生原創(chuàng)的思考,因?yàn)樵摷夹g(shù)本身就缺少原創(chuàng)性的能力,長此以往,會(huì)導(dǎo)致研究生的能力的退化和抽離。生成式人工智能雖然能夠及時(shí)的對問題給出各種答案,但其給出的答案的過程卻類似于“技術(shù)黑箱”,存在著不透明性和不可解釋性。[8]即學(xué)生們并不能夠通過回答來了解機(jī)器的思考過程、運(yùn)作過程和獲取過程,甚至機(jī)器自身也無法對解決問題作出相關(guān)的解釋,其知識(shí)的權(quán)威性也難以得到保證。[19]而導(dǎo)師的存在恰好能夠彌補(bǔ)這一重大缺陷,通過在問題解決的過程中有針對性的逐步引導(dǎo),根據(jù)學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn)和需求來提供更為具象化的指導(dǎo)和建議,啟發(fā)學(xué)生擁有自主探究的意識(shí)。在這樣的教學(xué)下,教授的是方法而不僅是知識(shí),是反思經(jīng)驗(yàn)而不是最終結(jié)果,以此來實(shí)現(xiàn)啟迪學(xué)生智慧的目的。

赫爾巴特(Herbart)曾提出:“教育要達(dá)到的最為必要的、最高目的便是道德、養(yǎng)成兒童的德行?！盵20]德國存在主義哲學(xué)家卡爾·西奧多·雅斯貝爾斯(Karl Theodor Jaspers)也曾有一句廣為流傳的名言來闡釋教育:“教育是人的靈魂的教育,而非理智知識(shí)和認(rèn)識(shí)的堆集。”[21]對于如今的教師群體來說,“經(jīng)師”已經(jīng)難以迎接人工智能的教育挑戰(zhàn),但教師本身所具有的超越性價(jià)值,則是回應(yīng)人工智能的有力武器。[5]作為研究生層次的教育而言,教師不僅要為學(xué)生提供學(xué)術(shù)上的指導(dǎo)和支持,還應(yīng)當(dāng)注重加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和價(jià)值觀,通過真實(shí)的交互建立強(qiáng)有力的情感聯(lián)結(jié),使教育真正成為“靈魂的溝通”。在反思如何助力學(xué)生“人之為人”的過程中,必然會(huì)帶來更多的研究生導(dǎo)師由“經(jīng)師”向“人師”的角色轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)教師自我能力的更新?lián)Q代。[8]

(二)從排斥技術(shù)到擁抱工具

自從ChatGPT爆火以來,教育界對此出現(xiàn)了多種不同的聲音。語言學(xué)泰斗喬姆斯基和另外兩名學(xué)者在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表了題為NoamChomsky:TheFalsePromiseofChatGPT(ChatGPT的虛假承諾)的文章,他們認(rèn)為,ChatGPT存在著“剽竊、冷漠和回避”,并且是“非道德、偽科學(xué)和語言無能”的。美國、澳大利亞等國家的部分地區(qū)也相繼出臺(tái)了相關(guān)措施來禁止ChatGPT在校內(nèi)使用。然而,禁止在教學(xué)環(huán)境下使用ChatGPT并未獲得一致的共識(shí),也存在著不少支持ChatGPT繼續(xù)在校園中使用的案例:如在香港科技大學(xué),已有課程率先鼓勵(lì)學(xué)生使用ChatGPT,其授課教師甚至聲稱如果使用ChatGPT可以獲得額外的加分,評(píng)分時(shí)更加看重學(xué)生與ChatGPT互動(dòng)的辯證、反思過程。也有教師開始使用ChatGPT來輔助教學(xué),根據(jù)ChatGPT輸出的文本來改進(jìn)作業(yè)設(shè)計(jì)和評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)。[22]另一派學(xué)者則不以為然,認(rèn)為ChatGPT只是在短期內(nèi)引起了恐慌,很快就會(huì)變成像Excel一樣平凡的工具。[9]

在技術(shù)的飛速發(fā)展下,教育領(lǐng)域已無法置身事外。黨的二十大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)要“推進(jìn)教育數(shù)字化”。教育部副部長吳巖也曾指出,學(xué)習(xí)技術(shù)是一種新的教育生產(chǎn)力,是老師的一個(gè)新的能力,教師的“教”要用新技術(shù),學(xué)生的“學(xué)”要通過新的技術(shù)來學(xué)習(xí)。事實(shí)上,曾經(jīng)的教學(xué)課堂上禁止使用計(jì)算器、手機(jī),甚至是排斥網(wǎng)上授課的模式,放在今天來看,注定是會(huì)隨著時(shí)代的發(fā)展而發(fā)生改變的?？v觀歷史,新技術(shù)并沒有成為高等教育教學(xué)發(fā)展的阻礙,相反,高等教育的勃興卻是受益于新技術(shù)和工具的出現(xiàn)和應(yīng)用。自文藝復(fù)興時(shí)代的百科全書開始,到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的搜索引擎,甚至到將來的生成式人工智能,高等學(xué)府正是在吸納這些新技術(shù)的同時(shí),使得自身在保護(hù)、傳承和創(chuàng)新知識(shí)方面的能力大幅度提升,人才培養(yǎng)的基本功能才得到了充分的發(fā)揮。[5]作為研究生導(dǎo)師,不能夠帶頭去排斥新的技術(shù)的出現(xiàn),而是要迎面而上,充分意識(shí)到生成式人工智能帶來的新一輪機(jī)遇,主動(dòng)去接受新的技術(shù)并教導(dǎo)學(xué)生積極地使用新的技術(shù),與時(shí)俱進(jìn)才能夠更好地與時(shí)代同頻共振。

(三)從經(jīng)典理論到學(xué)科前沿

生成式人工智能本身的部分特性導(dǎo)致了其使用過程中的局限性。首先,生成式人工智能的回復(fù)依賴于其數(shù)據(jù)集,而其數(shù)據(jù)集往往是遲滯的。許多研究生在使用ChatGPT進(jìn)行資料收集時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅收集到了2021年底,這意味著,研究生無法通過ChatGPT來實(shí)現(xiàn)對某個(gè)領(lǐng)域最新情況的了解。另外,由于一些前沿領(lǐng)域知識(shí)的數(shù)據(jù)過少,ChatGPT能夠獲取的知識(shí)并不夠全面,因而在生成內(nèi)容時(shí)常會(huì)出現(xiàn)一些事實(shí)性的錯(cuò)誤,導(dǎo)致對于知識(shí)的誤判。其三,由于語言的差異,中國的學(xué)者在使用生成式人工智能時(shí),獲得的數(shù)據(jù)庫并不足以涵蓋所有語種的最新知識(shí),這也會(huì)導(dǎo)致研究生對于部分領(lǐng)域的前沿?zé)o法直接的獲取。從上述要點(diǎn)來看,研究生導(dǎo)師仍然具有其不可替代性,但是對于研究生導(dǎo)師提出了新的要求:傳統(tǒng)的教授本領(lǐng)域的經(jīng)典理論已經(jīng)無法滿足學(xué)生發(fā)展的需要,這就要求導(dǎo)師和學(xué)生能夠一起了解最前沿的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、對于知識(shí)的真假和全面性有更為深刻的理解能力,這樣才能給予學(xué)生更為充分的指導(dǎo)。

著名科技哲學(xué)家卡爾·波普爾在歸納科學(xué)發(fā)展的模式時(shí),提出了著名的四段圖式“P1(問題)-TT(猜想性理論)-EE(排除錯(cuò)誤)-P2(新問題)”,即研究者應(yīng)從問題出發(fā),通過提出猜想性理論和排除錯(cuò)誤的方式來找到新的問題。[23]事實(shí)上,從研究生教育的角度而言,研究生能夠提出新問題的深度和廣度,在一定程度上與研究生導(dǎo)師在“TT”和“EE”階段方向性的指導(dǎo)和支持密切相關(guān)。傳統(tǒng)的經(jīng)典理論在今天的學(xué)科前沿中已經(jīng)不能完全滿足學(xué)生的需求,對于研究生的專業(yè)發(fā)展,他們需要更為前沿的知識(shí)和技術(shù)支持。這意味著,研究生導(dǎo)師不僅需要了解和掌握最新的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài),掌握領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和技術(shù)應(yīng)用,引領(lǐng)學(xué)生跟隨學(xué)科發(fā)展的腳步,還需要對于生成式人工智能的局限性進(jìn)行深入了解,并在指導(dǎo)學(xué)生時(shí)有意識(shí)地彌補(bǔ)這些不足之處。只有這樣才能更好地進(jìn)行創(chuàng)新性的研究和實(shí)踐,教會(huì)他們?nèi)绾芜M(jìn)行系統(tǒng)的、多領(lǐng)域的綜合性思考,提高他們對學(xué)科前沿的認(rèn)識(shí)和理解。

(四)從追求目標(biāo)到尋求意義

據(jù)美國《財(cái)富》雜志的一項(xiàng)對1000家企業(yè)調(diào)查的報(bào)道顯示,已有將近50%的企業(yè)開始使用ChatGPT,有30%的企業(yè)表示將有計(jì)劃使用ChatGPT,在已經(jīng)開始使用的企業(yè)中,48%的企業(yè)表示已經(jīng)讓ChatGPT替代了員工工作。以此看來,ChatGPT真的會(huì)代替員工的工作嗎?其實(shí)在筆者看來,自人工智能發(fā)展以來,“機(jī)器換人”的憂慮就一直存在,但人類不必如此擔(dān)心。早在2016世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2016年未來就業(yè)報(bào)告》顯示,將會(huì)有70%-80%的程序性工作被機(jī)器替代。但是從事實(shí)來看,人類的工作崗位并未因此而減少,相反,人工智能的出現(xiàn)催生了更多新的職業(yè)和工作崗位。如該論壇發(fā)布的《2020年未來就業(yè)報(bào)告》顯示,未來5年內(nèi)將會(huì)有8,500萬個(gè)工作崗位被機(jī)器所取代,與此同時(shí)人工智能和機(jī)器人革命將會(huì)創(chuàng)造9,700萬個(gè)新崗位。從這個(gè)角度來看,人類并不需要擔(dān)心失去工作,而更需要去關(guān)注如何能夠走上那些需要?jiǎng)?chuàng)新能力、非常規(guī)思維和綜合運(yùn)用各種技能的創(chuàng)造性勞動(dòng)崗位。[24]

市場究竟需要什么樣的人才,究竟什么樣的人才才能適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展?曾經(jīng)非常受到重視的職業(yè)生涯規(guī)劃也許在技術(shù)快速迭代的今天真的難以預(yù)測?？赡茉t極一時(shí)的某些專業(yè)轉(zhuǎn)眼間就如明日黃花般黯然離場。那么對研究生教育而言,研究生導(dǎo)師將很難為學(xué)生進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃和設(shè)定人生目標(biāo),學(xué)生應(yīng)該轉(zhuǎn)向人工智能時(shí)代的適應(yīng)性學(xué)習(xí)。在生成式人工智能加速行業(yè)演變的背景之下,是否能夠掌握普適性能力,是否能夠堅(jiān)持長期主義或許會(huì)成為檢驗(yàn)學(xué)生能力的另一塊試金石。著名未來學(xué)家丹尼爾·平克在其著作《全新思維》中列舉了未來應(yīng)具備的六大能力:設(shè)計(jì)感、娛樂感、意義感、故事力、交響力、共情力。[25]我們只有擁有這“三感三力”,磨煉非標(biāo)準(zhǔn)化的技能、尋找非標(biāo)準(zhǔn)化的賽道,才能讓自己具有不可替代性。而作為研究生導(dǎo)師,教會(huì)學(xué)生去掌握這些在未來社會(huì)中生存的能力,激發(fā)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)自己的“不可替代性”,尋找到自己生活新的意義,也是其自身的責(zé)任和價(jià)值所在。

四、結(jié)語

生成式人工智能的高速發(fā)展,拉開了新一輪教育變革的序幕。它已經(jīng)介入了人類生活的各個(gè)領(lǐng)域,并開始對教育生態(tài)產(chǎn)生重大的影響。可以預(yù)見的是,全世界的教育實(shí)踐者和研究者們將共同見證人類科技發(fā)展史上人機(jī)交互模式的革命性變革,以及由此所進(jìn)一步推動(dòng)和深化的學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。[10]

身處浪潮之中,誰也無法置之事外,要么主動(dòng)的去迎接,要么被動(dòng)的接受。在這樣的背景下,研究生教育一定要認(rèn)清ChatGPT帶來的發(fā)展空間,順勢而變,切不可逆勢而行,錯(cuò)失了新一輪的發(fā)展機(jī)遇。面對新一輪的科技巨變,高等教育尤其是研究生教育注定是鮮花與荊棘相伴,機(jī)遇與挑戰(zhàn)共生。無論是研究生還是研究生導(dǎo)師,都需要進(jìn)一步思考未來角色的轉(zhuǎn)變。保持敏銳的覺察和理性的觀念,秉持包容的態(tài)度看待人工智能和教育的融合趨勢,將技術(shù)的發(fā)展打造成教育發(fā)展新的增長點(diǎn),成為滿足人民對美好生活的需要和興國安邦的新基石。

另外,研究生教育還要突出“人之所以為人”的特性。孟子曾言:“惻隱之心,仁之端也;羞惡之心,義之端也;辭讓之心,禮之端也;是非之心,智之端也?！痹诿献涌磥?人有四端,就好像身體有四肢一樣。因此,不管缺少哪一端,都是缺胳膊少腿,不能算是一個(gè)完整的人。在技術(shù)能夠逐漸替代知識(shí)型教育的今天,研究生教育更應(yīng)突出育人的功能,去培養(yǎng)學(xué)生完善的人格,建立情感與善意的聯(lián)結(jié),傳播教育中真善美的內(nèi)涵。

最后,要堅(jiān)定人是技術(shù)的尺度的信心。新技術(shù)本身不分好壞,但與人們?nèi)绾芜x擇使用它有關(guān)。ChatGPT的使用,究竟能對于研究生的教育產(chǎn)生多大的影響,關(guān)鍵在其使用者上。換言之,ChatGPT能有多厲害,取決于它的使用者多厲害。技術(shù)的使用,永遠(yuǎn)是要依附于人才能體現(xiàn)其價(jià)值。技術(shù)是時(shí)代的座駕,然而能夠駕馭技術(shù)從而影響時(shí)代進(jìn)程的,永遠(yuǎn)是具有主體性意識(shí)的人。要消弭對新技術(shù)發(fā)展的恐懼,充分發(fā)揮作為“人”的自覺性和主體性優(yōu)勢,學(xué)會(huì)在人類與技術(shù)的競爭中去駕馭,成為歷史真正的主人。