彭永濤，董浩，李丫丫

（1.江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2.江蘇大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引言

隨著共享經(jīng)濟從消費領(lǐng)域向制造領(lǐng)域延伸，共享制造平臺為全球制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的機遇（Rojanakit et al，2022；晏鵬宇等，2022）。基于自身優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)和制造業(yè)龍頭企業(yè)開放數(shù)字資源，建立自己專屬的共享制造平臺，吸引傳統(tǒng)制造企業(yè)和其他行業(yè)制造企業(yè)加入共享制造平臺，以從共享市場中謀取利益（Guan and Jiang，2016；Hu et al，2022）。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云制造技術(shù)，共享制造平臺上的企業(yè)可以獨立訪問其外部合作伙伴，激發(fā)更多的企業(yè)參與，共享制造已經(jīng)改變了原有的網(wǎng)絡(luò)化制造模式（Li and Jiang，2021；杜勇等，2022；許暉等，2023）。中國工業(yè)信息化部在《關(guān)于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確指出2022 年要建立多家共享制造示范平臺，帶動中小企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)運營復(fù)雜，中小企業(yè)對其缺乏了解，不愿意加入共享制造平臺（Wei and Su，2013）。目前中國的共享制造發(fā)展仍處于起步階段，共享經(jīng)濟與制造業(yè)相融合是共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成的驅(qū)動力，完善的法規(guī)政策是共享制造發(fā)展的保障（鮑世贊和蔡瑞林，2017）。基于上述背景，厘清共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及形成機理不但有助于解決中小企業(yè)共享意愿不足的問題，而且對于促進中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要理論與現(xiàn)實意義。

從國內(nèi)外對共享制造平臺的研究進展來看，共享制造可以方便地連接制造業(yè)供需，為客戶提供多樣化的產(chǎn)品定制服務(wù)，從而幫助制造企業(yè)獲得戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢，對制造業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響（Wang et al，2021；Cao et al，2023）。在共享制造平臺形成方面，制造企業(yè)衍生出共享工廠，實現(xiàn)了多企業(yè)間的協(xié)同生產(chǎn)，共享工廠作為社會化制造的一種新的生產(chǎn)節(jié)點，推動制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、平臺化方向發(fā)展（Wan et al，2020；Jiang and Li，2020）。在共享制造平臺組織架構(gòu)方面，平臺主導(dǎo)企業(yè)在共享制造平臺中占據(jù)了絕對權(quán)力位置，成為共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點，而其他企業(yè)為非核心節(jié)點，節(jié)點之間基于聯(lián)系形成了獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化會影響共享行為（He et al，2019；彭正銀和姚雙雙，2023；Belhadi et al，2023）。在共享制造合作創(chuàng)新方面，以大學(xué)-企業(yè)-科研院所主導(dǎo)的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出小世界布局，大學(xué)是網(wǎng)絡(luò)的核心，推動著共享制造產(chǎn)業(yè)螺旋發(fā)展（Chen et al，2021；劉英恒太和楊麗娜，2021）。在共享制造平臺信任機制方面，區(qū)塊鏈技術(shù)通過保持交易記錄的透明性和不變性來提高制造企業(yè)節(jié)點之間的信任，從而維持共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行（Ro?man et al，2021），降低了由于信任不足而出現(xiàn)機會主義行為的可能性（Yu et al，2020；劉佳等，2020）。

綜上所述，學(xué)術(shù)界已經(jīng)對共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)展開了廣泛的研究，但以下方面仍有待進一步研究：①在研究對象方面，現(xiàn)有研究指出共享制造平臺是一種新型制造模式，但鮮有學(xué)者探究共享制造平臺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和形成機理。本文從整體網(wǎng)和個體網(wǎng)角度分析了共享制造平臺參與者的位置和權(quán)力變化，以便更好地描述和理解共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。②在研究視角方面，學(xué)者們指出政府支持及配套的法律保障影響著共享制造發(fā)展，但對于共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成機理亟需進一步刻畫。本文從多維鄰近性角度探討了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的形成機理，探究不同因素對共享制造平臺形成影響的顯著性變化。③在研究變量方面，以往研究大多考察了地理鄰近、知識水平、組織鄰近、社會鄰近和制度鄰近對合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響機制，缺乏關(guān)注政府政策支持強度對共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的影響，并且已有研究尚未考慮產(chǎn)業(yè)鄰近對共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動作用。本文特別考慮政策強度和產(chǎn)業(yè)鄰近對共享制造的影響。研究結(jié)果有助于加深制造企業(yè)理解共享制造，從而鼓舞更多制造企業(yè)積極參與共享制造，對實現(xiàn)共享制造平臺健康穩(wěn)定發(fā)展和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有重要理論與現(xiàn)實意義。

二、文獻回顧

（一）共享制造平臺

“共享制造”的概念最早是由Brandt（1990）提出的。他觀察到，在當(dāng)時美國的共享制造中心，大企業(yè)不僅向小企業(yè)提供閑置的制造設(shè)備，還幫助小企業(yè)培訓(xùn)工程師，幫助小企業(yè)升級制造設(shè)備，改善生產(chǎn)線。在共享制造誕生初期，通過互聯(lián)網(wǎng)共享制造服務(wù)可以很好地解決合作伙伴之間溝通基礎(chǔ)設(shè)施不完善的問題（杜勇等，2022）。在制造任務(wù)中，供應(yīng)商提供本地甚至全球的分布式制造資源，以滿足消費者的需求，供應(yīng)商與需求方動態(tài)、靈活地合作，形成完整的共享制造服務(wù)體系（Tedaldi and Miragliotta，2022）。共享制造體系中各利益相關(guān)方應(yīng)不斷加強自我規(guī)制，通過相互合作、相互配合，實現(xiàn)有效的質(zhì)量提升，共同提高產(chǎn)品競爭力（Yang et al，2021）。協(xié)同生產(chǎn)是共享制造的典型特征，共享制造將單一企業(yè)自主生產(chǎn)的制造模式轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同制造。制造企業(yè)實現(xiàn)了多企業(yè)間的協(xié)同生產(chǎn)，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造網(wǎng)絡(luò)（彭正銀和姚雙雙，2023）。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強了不同利益相關(guān)者之間的動態(tài)互動，從而實現(xiàn)共享供應(yīng)鏈平臺與制造商之間的價值共創(chuàng)。制造資源的合理配置是共享制造的核心內(nèi)容。Wang 等（2021）建立數(shù)字化與服務(wù)雙驅(qū)動模式，有助于協(xié)調(diào)跨組織資源，為個性化制造需求提供服務(wù)。共享制造需要基于專業(yè)的制造資源和產(chǎn)能共享平臺，因為平臺具有強大的信息和資源整合能力，可以實現(xiàn)供應(yīng)商和買家之間的有效快速對接，從而促進交易，優(yōu)化市場配置（He et al，2019）。對共享資源類型和數(shù)量的需求往往隨著時間的推移而變化，導(dǎo)致資源競爭不平衡，基于兩階段模型的資源協(xié)調(diào)與調(diào)度優(yōu)化方法可以緩解和改善平臺資源競爭。為了體現(xiàn)共享制造平臺的公平性，制造企業(yè)往往按照“訂單順序”安排生產(chǎn)，基于動態(tài)規(guī)劃算法的調(diào)度可以解決混流車間具有固定加工順序的問題（Y?lmaz，2020）。

（二）共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)影響因素相關(guān)研究

在共享制造平臺上活躍著平臺的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)、合作伙伴和終端用戶，參與者之間建立合作與互動，推動平臺升級（De et al，2018）。哪些因素會影響共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)？數(shù)字經(jīng)濟、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和政府激勵政策作為共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的外部影響因素促進共享制造平臺發(fā)展。首先，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的融合推動了共享制造的發(fā)展（Istipliler et al，2023）。其次，制造能力共享離不開云制造、區(qū)塊鏈技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施和軟件設(shè)計能力等數(shù)字化能力的支持（向坤和楊慶育，2020）。最后，政府需要建立可靠的激勵機制和補貼機制，幫助共享制造健康發(fā)展（Tian et al，2022）。在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，地理鄰近性、知識鄰近性和產(chǎn)業(yè)鄰近性驅(qū)動著共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。首先，地理距離對于在共享制造平臺上建立合作關(guān)系至關(guān)重要。共享制造通過技術(shù)指導(dǎo)和資源配置，幫助地理位置分散的企業(yè)做出及時有效的決策（Qiu et al，2005）。平臺合作伙伴的選擇不僅可以是線下合作，也可以是線上合作（Ordanini et al，2011）。其次，知識差異也會影響共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)，知識共享可以顯著提高制造企業(yè)的創(chuàng)新績效?，F(xiàn)代共享制造不僅共享閑置設(shè)備和資源，還共享平臺的知識庫（綦良群等，2023）。知識水平相近的企業(yè)更容易獲得異質(zhì)資源，便于企業(yè)學(xué)習(xí)和吸收新知識（Li et al，2021）。最后，產(chǎn)業(yè)水平差異會影響共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)，相鄰產(chǎn)業(yè)水平接近的企業(yè)之間由于同一行業(yè)更容易實現(xiàn)創(chuàng)新績效的提升（Guan and Yan，2016）。

針對共享制造平臺，學(xué)者們主要設(shè)計了共享制造平臺的框架，討論了共享制造的概念和定義、共享后的利益分配、資源共享的分配策略、共享制造平臺的公平性等問題。資源共享和知識共享都改變了傳統(tǒng)的制造網(wǎng)絡(luò)，但現(xiàn)有共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有待進一步研究。探索共享制造平臺整體網(wǎng)絡(luò)和個體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，有助于制造企業(yè)更好地理解共享制造，促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取?？椩破脚_作為研究對象，利用爬蟲軟件爬取收集了共享制造平臺上各參與主體的合作關(guān)系數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源主要有?？椩破脚_官網(wǎng)、天眼查網(wǎng)站、各樣本企業(yè)官網(wǎng)及其官方公眾號等。在剔除重復(fù)與信息缺失的數(shù)據(jù)后，共獲得2017—2022 年海織云平臺上74 個單位節(jié)點。數(shù)據(jù)采集完成后，將數(shù)據(jù)進一步轉(zhuǎn)換為研究所需的矩陣形式，并保存到UCINET 中。多樣化的數(shù)據(jù)來源，既保證數(shù)據(jù)之間的相互補充和交叉驗證，又使得研究結(jié)論更具解釋性。

（二）網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與指標(biāo)說明

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是社會學(xué)家在數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種網(wǎng)絡(luò)分析方法。共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)是用于刻畫平臺上各節(jié)點之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的連線代表節(jié)點間的聯(lián)系。本文構(gòu)建了一個無向無加權(quán)的共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)。本文將共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)用圖集來表示，具體表現(xiàn)為G=()V，A，其中V={v1，v2，…，vn} 是節(jié)點Nv的集合，N為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的數(shù)量。A={aij，i=1，2，…，n；j=1，2，…，n} 為邊Na的集合，aij是網(wǎng)絡(luò)矩陣的一個單元，aij=1 代表節(jié)點i與節(jié)點j建立合作關(guān)系，即節(jié)點i與節(jié)點j之間存在聯(lián)系。如果節(jié)點i與節(jié)點j之間存在聯(lián)系，那么兩節(jié)點之間繪制一條連線，且aij=1；如果節(jié)點i與節(jié)點j之間不存在聯(lián)系，那么連線不存在，且aij=0。

為了描述共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，建立了兩個層次指標(biāo)，分別分析了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)特征和個體網(wǎng)絡(luò)特征。首先，在整體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)方面，用網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)、密度、集聚系數(shù)和平均路徑長度來描述整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。如果一個網(wǎng)絡(luò)比其他網(wǎng)絡(luò)具有更高的節(jié)點數(shù)量、更多的連接、更高的密度、更短的平均路徑長度和更大的集聚系數(shù)，則稱為相對成熟的網(wǎng)絡(luò)；否則，整個網(wǎng)絡(luò)是不完善的，需要進一步發(fā)展。其次，用度中心度、中間中心度和接近中心度來描述個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征（趙文霞等，2023；玄澤源等，2023）。這些中心度指標(biāo)描述了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的位置及權(quán)力。具體指標(biāo)含義及公式如下。

1.整體網(wǎng)指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量是指共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量越多，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜。密度用來描述網(wǎng)絡(luò)成員之間聯(lián)系的緊密程度。具體公式為

其中：D為網(wǎng)絡(luò)密度；M為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總數(shù)；N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)。

平均路徑長度。平均路徑長度表示網(wǎng)絡(luò)中從一個節(jié)點傳輸?shù)搅硪粋€節(jié)點的平均節(jié)點數(shù)。具體公式為

其中：APL為平均路徑長度；dij為節(jié)點i到節(jié)點j的最短路徑。

集聚系數(shù)。集聚系數(shù)表示網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的可達性。具體公式為

其中：T為集聚系數(shù)；Mtriangles為網(wǎng)絡(luò)中存在的三角關(guān)系數(shù)量；Mtriples為網(wǎng)絡(luò)中潛在的三角關(guān)系數(shù)量。

2.個體網(wǎng)指標(biāo)

度中心度。度中心度是指網(wǎng)絡(luò)中與某一點直接相連的其他點的數(shù)量，與它直接相連的點越多，意味著該點也具有更高的度中心度。具體公式為

其中：Ki為節(jié)點i的度中心度。

中間中心度。中間中心度越大的節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的控制能力越強。如果網(wǎng)絡(luò)中的某個點總是在其他點的最短路徑上，則表示該點的中間中心度高于其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。具體公式為

其中：BC（Ni）為節(jié)點i的中間中心度；gjk為節(jié)點i與節(jié)點j之間的最短路徑數(shù)量；gjk(Ni)為節(jié)點i與節(jié)點j之間通過i的最短路徑數(shù)量。

接近中心度。接近中心度計算為到網(wǎng)絡(luò)中某一點的最短路徑與所有其他點的最短路徑之和的倒數(shù)。具體公式為

其中：CC（Ni）為節(jié)點i的接近中心度；d(Ni，Nj)表示節(jié)點i與節(jié)點j之間的距離。

四、共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

（一）整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

本文構(gòu)建共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)矩陣，利用上節(jié)給出的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)計算整體網(wǎng)絡(luò)特征統(tǒng)計表（見表1）。

表1 2017—2022 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)整體特征

從表1 可以看出，2017—2022 年，參與共享制造平臺的企業(yè)數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴大。2017 年，平臺上只有3 家企業(yè)，到2022 年，平臺上有74 家企業(yè)。說明在此期間，越來越多的企業(yè)參與共享制造平臺。網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)從2017 年的4 條增加到2022 年的177 條，這表明參與平臺的企業(yè)之間的聯(lián)系在增加。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)量的增加趨勢表明，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大的過程中，參與平臺的企業(yè)之間的聯(lián)系更加頻繁，從而促進了共享制造平臺的穩(wěn)健發(fā)展。同時，網(wǎng)絡(luò)密度呈下降趨勢，從2017 年的0.667 下降到2022 年的0.033。這并不符合網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一般規(guī)律，但體現(xiàn)了共享制造平臺發(fā)展的獨特性。究其原因，一方面，?？椩破脚_不僅吸引了紡織服裝領(lǐng)域的企業(yè)，也吸引了高校（青島大學(xué)服裝學(xué)院、山東科技職業(yè)學(xué)院等）、行業(yè)協(xié)會（青島市家紡協(xié)會、中國服裝物聯(lián)生態(tài)聯(lián)盟等）及地方人民政府（萊西市人民政府、山西侯馬經(jīng)濟開發(fā)區(qū)等）等的關(guān)注。大量非服裝紡織領(lǐng)域的制造企業(yè)、各類研發(fā)機構(gòu)、政府機構(gòu)跨行業(yè)加入網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中初期參與者的聯(lián)系緊密程度逐漸降低。另一方面，隨著時間的推移，共享制造已經(jīng)不僅僅局限于資源共享，平臺參與企業(yè)通過知識共享、技術(shù)共享等方式進行協(xié)同創(chuàng)新。所以網(wǎng)絡(luò)正在向更加復(fù)雜和松散的方向發(fā)展，從而降低了網(wǎng)絡(luò)密度。平均路徑長度從2017 年的1.333 逐漸增加到2022 年的2.805，說明新節(jié)點的加入使得原有節(jié)點之間的距離更遠，但網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)的增長速度遠遠快于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)的增長速度，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)系越來越緊密。集聚系數(shù)變化波動不大，大約圍繞0.5 上下浮動，由于網(wǎng)絡(luò)密度逐步降低，因此除了2017 年以外，整體網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)均高于密度。相比一般網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)大多等于密度而言，這說明共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的集聚性比一般網(wǎng)絡(luò)更高。綜上所述，與一般的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展特點不同，共享制造平臺具有其獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點。共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，共享制造平臺上企業(yè)之間的連接越來越緊密，參與單位也越來越多元化。

為進一步分析共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化，本文 將2017—2022 年 分 為2017—2018 年、2019—2020 年和2021—2022 年三個時間段，利用Gephi 軟件繪制共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)整體變化特征，如圖1～圖3 所示。網(wǎng)絡(luò)中的線條表示節(jié)點之間存在合作關(guān)系。從圖1～圖3 中可以看出，從2017—2022 年，共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量明顯增加。?？椩圃诠蚕碇圃炱脚_網(wǎng)絡(luò)中一直占據(jù)著重要的地位，即?？椩剖蔷W(wǎng)絡(luò)中具有核心作用的核心企業(yè)。許多企業(yè)選擇直接與核心節(jié)點建立聯(lián)系，而不是與網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點建立聯(lián)系。從圖2 和圖3 可以看出，共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的核心-外圍結(jié)構(gòu)。

圖1 2017—2018 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化

圖2 2019—2020 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化

圖3 2021—2022 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化

（二）個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

本文利用UCINET 軟件分別測算了排名前十的企業(yè)在2017—2018 年、2019—2020 年和2021—2022 年三個時間段的度中心度、中間中心度和接近中心度，分析了網(wǎng)絡(luò)個體節(jié)點的結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果見表2～表4。

表2 2017—2018 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)個體中心度特征

表3 2019—2020 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)個體中心度特征

表4 2021—2022 年共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)個體中心度特征

首先，從度中心度來看，?？椩婆琶恢碧幱诰W(wǎng)絡(luò)的前列，即在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中，海織云的度中心度最高。這說明?？椩铺幱诰W(wǎng)絡(luò)的中心，具有較大的權(quán)力和影響力，也說明現(xiàn)有的共享制造平臺是以大企業(yè)為核心構(gòu)建的。此外，共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的度中心度也在不斷提高。例如，海織云的度中心度從2017—2018 年的4 上升到2021—2022 年的34，這表明越來越多的企業(yè)參與共享制造平臺，并與核心企業(yè)建立了合作關(guān)系。

其次，從中間中心度結(jié)果來看，?？椩频闹虚g中心度遠高于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的中間中心度，說明?？椩圃诰W(wǎng)絡(luò)中處于重要位置。這一位置的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點可以通過控制或扭曲信息的傳遞來影響全網(wǎng)，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中起到“樞紐”的作用，這意味著?？椩圃诰W(wǎng)絡(luò)中擁有絕對的權(quán)力和影響力。而在2019—2020 年，?？椩频闹行亩鹊陀诤柨▕W斯，排名第二。這說明在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的過程中，有些企業(yè)并不是直接與核心節(jié)點建立聯(lián)系，而是通過與次核心節(jié)點或其他節(jié)點建立聯(lián)系來加入網(wǎng)絡(luò)。此外，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)展的早期，曾出現(xiàn)過一些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的中間中心度為0 的情況。這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點不能控制任何其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。如果網(wǎng)絡(luò)面臨不可預(yù)知的危機，這些節(jié)點可能率先離開網(wǎng)絡(luò)。但隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，這種情況發(fā)生了變化：這些節(jié)點一方面選擇與其他節(jié)點建立合作關(guān)系；另一方面與單個節(jié)點建立多個聯(lián)系，以提高其面對危機的能力，這也間接提高了共享制造平臺的彈性。

再次，從接近中心度的結(jié)果來看，?？椩圃诠蚕碇圃炱脚_網(wǎng)絡(luò)中的可達性最強，這與度中心度的結(jié)果一致，再次證明了?？椩铺幱诰W(wǎng)絡(luò)的中心。但與中間中心度的結(jié)果相比，?？椩坪秃柨▕W斯的接近中心度不再遠遠高于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的接近中心度。這說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間可能存在多條路徑，居于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點與很多點的距離都接近，但是其他點與另外一些點也很近，表明核心節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力和影響力在減小。此外，具有科研能力的高校在網(wǎng)絡(luò)中的影響力也逐漸增強。例如，青島大學(xué)紡織服裝學(xué)院、山東科技職業(yè)學(xué)院等高校在加入網(wǎng)絡(luò)的初始階段比大多數(shù)節(jié)點具有更高的中心度，這表明高校與共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點之間的“距離”很短，說明其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點更容易和更傾向于與高校建立聯(lián)系。究其原因，高校的知識水平要高于單個制造企業(yè)，知識共享更有利于共享制造的發(fā)展。

綜上，雖然其他節(jié)點與?？椩频臋?quán)力和地位的差距正逐步縮小，但作為共享制造平臺的主導(dǎo)企業(yè)，海織云依然是共享制造平臺的核心節(jié)點，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著核心作用。具有核心節(jié)點角色的核心企業(yè)和其他不具有核心節(jié)點角色的企業(yè)形成共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間建立了緊密的合作關(guān)系，在自身發(fā)展的同時促進了共享制造平臺的發(fā)展，企業(yè)特征更加多元、聯(lián)系更加廣泛，是共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)升級的重要過程。

（三）凝聚子群分析

凝聚子群分析可以幫助更好地識別共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中的派系和群體關(guān)系。凝聚子群數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)成員分布有助于揭示共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中的小團體現(xiàn)象。當(dāng)多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點形成一個凝聚子群時，表示這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間存在較強、直接、密切或正相關(guān)的關(guān)系（Zhang et al，2022；李華和王麗娜，2021）。在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中，子群體反映了網(wǎng)絡(luò)中群體的多樣性，從而揭示了網(wǎng)絡(luò)進一步發(fā)展的可能性。本文利用Ucinet 中的迭代相關(guān)收斂性（CONCOR）分析了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)在各個時間段的凝聚子群。本文將最大分割值設(shè)置為3，結(jié)果如圖4～圖6 所示。從圖中可以看出，共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的子群在不同時間段的分布存在顯著差異。

圖4 2017—2018 年共享制造平臺凝聚子群分析

圖5 2019—2020 年共享制造平臺凝聚子群分析

圖6 2021—2022 年共享制造平臺凝聚子群分析

2017—2018 年，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量僅為6 個。經(jīng)分析，網(wǎng)絡(luò)主要有3 個凝聚子群。第一個子群主要是中心度高、聯(lián)系緊密的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，主要包括海爾卡奧斯和青島紡織機械；第二個子群為中間中心度較高的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的連接，主要包括?？椩坪突诜bID 的數(shù)字平臺；第三個子群中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)系較差，遠離網(wǎng)絡(luò)核心，處于網(wǎng)絡(luò)邊緣，主要包括南通紡控印染和丹盛紡織。綜上所述，第一個凝聚子群由海爾卡奧斯和青島紡織機械組成。第二個子群關(guān)注在共享制造平臺上密切合作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。最后，處于低層次接觸和網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點形成第三個子群。

隨著共享制造平臺的推進，凝聚子群也發(fā)生了重大變化。2019—2020 年，已形成以?？椩破脚_和海爾卡奧斯為核心的4 個小子群。2021—2022 年，進一步形成6 個小子群。?？椩频染W(wǎng)絡(luò)節(jié)點始終處于第一個子群中，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位，并具有更大的權(quán)力，引導(dǎo)其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與其直接或間接建立聯(lián)系，使共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多個小團體結(jié)構(gòu)。整體來看，共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)中子群數(shù)量有所增加，呈現(xiàn)明顯的多層次關(guān)系，促進了共享制造平臺的多元化發(fā)展。

五、共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的影響因素分析

（一）QAP 回歸分析：模型設(shè)置和變量選擇

前面討論了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成和變化，并分別從整體網(wǎng)和個體網(wǎng)度揭示了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，但這些分析不足以探究共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的形成機理。當(dāng)數(shù)據(jù)類型為對稱鄰接矩陣時，需要使用特定的方法，QAP 分析就是其中之一。QAP 可以比較兩個方陣中每個元素的相似度，它比較方陣中的每個元素，然后給出兩個矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，同時對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗。在研究多個矩陣與一個矩陣之間的回歸關(guān)系，評價決定系數(shù)R2的顯著性時，需要使用QAP 回歸分析。

根據(jù)歸納現(xiàn)有文獻，參考經(jīng)濟規(guī)模、地理距離、知識水平、社會接近程度、組織隸屬關(guān)系和制度距離對現(xiàn)有合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響機制研究（Aleenajitpong and Leemakdej，2021；Boschma，2005；向坤和楊慶育，2020；Gui et al，2019；Calvo-Gallardo et al，2022），并結(jié)合共享制造平臺獨有的合作關(guān)系特征（李丫丫和羅建強，2021；Li et al，2021），在影響共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的諸多維度中，經(jīng)濟規(guī)模（Eco）、地理鄰近（Geo）、知識鄰近（Int）、社會鄰近（Soc）、組織鄰近（Org）、制度鄰近（Ins）、政策強度（Policy）和產(chǎn)業(yè)鄰近（Ind）對共享制造平臺的影響最為明顯。值得注意的是，由于共享制造平臺上的節(jié)點之間經(jīng)濟規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，例如高校與企業(yè)，政府與企業(yè)等，所以本文只研究了企業(yè)與企業(yè)之間的影響因素。綜上，本文選取上述因素作為解釋變量，探討各因素對共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成的影響，并構(gòu)建改進的引力模型如式（7）所示：

其中：因變量P為根據(jù)節(jié)點關(guān)系構(gòu)建的共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的對稱鄰接矩陣Aij。

（二）指標(biāo)變量說明

經(jīng)濟規(guī)模（Eco）。企業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模影響著自身參與共享制造的積極性，中小企業(yè)缺乏足夠的經(jīng)濟實力來支撐其自主搭建共享制造平臺，所以現(xiàn)有的共享制造平臺往往由大型制造企業(yè)發(fā)起。本文通過爬取天眼查網(wǎng)站對?？椩破脚_上各參與主體的年報，選擇企業(yè)年度股東及出資信息并采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法計算作為經(jīng)濟規(guī)模的原始數(shù)據(jù)。

其中：E為該節(jié)點的經(jīng)濟規(guī)模；eij為節(jié)點i與節(jié)點j經(jīng)濟規(guī)模差的絕對值。

地理鄰近（Geo）。從地理鄰近的角度，可以研究共享制造平臺上所有參與者的位置關(guān)系。本文使用百度地圖來測量節(jié)點間的地理距離，并采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法計算作為地理接近的原始數(shù)據(jù)。

其中：dij為該節(jié)點i與節(jié)點j地理距離差的絕對值。

知識鄰近（Int）。共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點之間的知識差異程度會對網(wǎng)絡(luò)成員之間的交流產(chǎn)生影響。從知識鄰近的角度，可以研究共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研關(guān)系。本文通過中國知網(wǎng)檢索各樣本主體自2017年成立以來各節(jié)點相關(guān)論文數(shù)量，并采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法計算作為知識鄰近的原始數(shù)據(jù)。

其中：Z為該節(jié)點的論文數(shù)量；Zij為節(jié)點i與節(jié)點j論文數(shù)量差的絕對值。

社會鄰近（Soc）。以共享制造平臺參與單位間的合作經(jīng)歷來衡量社會鄰近。以往存在過合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的矩陣值為1，新建立合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的矩陣值取為0，由此得出社會鄰近矩陣。

組織鄰近（Org）?？紤]到共享制造平臺參與主體間存在隸屬關(guān)系，因此通過判斷兩個組織是否屬于同一企業(yè)集團來衡量組織距離。當(dāng)主體之間存在隸屬關(guān)系時，對應(yīng)的矩陣值為1，否則為0，形成組織鄰近矩陣。

制度鄰近（Ins）。制度鄰近度指主體受到非正式約束和正式規(guī)則制約的相似性，相似的制度環(huán)境下能減少雙方合作的不確定性，可能更利于建立企業(yè)聯(lián)系。若共享制造平臺參與者處于同一省份，具有相似的制度環(huán)境，矩陣值標(biāo)記為1；若不處于同一省份，標(biāo)記為0，形成制度鄰近矩陣。

政策強度（Policy）。政策強度用中國各省頒布的共享制造政策與法規(guī)總數(shù)衡量。該數(shù)據(jù)來源于中國各省工業(yè)和信息化局官網(wǎng)。具體來說，本文將節(jié)點之間的政策數(shù)目之和作為政策強度的代理變量，同時以2017—2022 年政策強度均值作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為政策強度均高（雙方政策強度都大于均值）、政策強度均低（雙方政策強度都小于均值）及政策強度有高有低（雙方政策強度一方大于均值，一方小于均值）3 種組合情況。

產(chǎn)業(yè)鄰近（Ind）。1948 年8 月27 日，聯(lián)合國經(jīng)濟社會理事會正式通過《國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》，其是聯(lián)合國對所有經(jīng)濟活動的標(biāo)準(zhǔn)分類。本文按照《國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（第4 版）對共享制造平臺參與主體進行產(chǎn)業(yè)分類。參與主體處于同一產(chǎn)業(yè)時，矩陣值標(biāo)記為1，反之標(biāo)記為0，得出產(chǎn)業(yè)鄰近矩陣。

（三）QAP 回歸分析

1.QAP 相關(guān)分析

基于上述數(shù)據(jù)，利用Ucinet 軟件進行5000 次隨機排列，分別對共享制造平臺的網(wǎng)絡(luò)矩陣與地理鄰近、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近、政策強度和產(chǎn)業(yè)鄰近進行分析，得到QAP 相關(guān)性分析結(jié)果（表5）。

表5 QAP 相關(guān)性分析結(jié)果

首先，由表5 可知，地理距離、知識水平、社會鄰近和政策強度在整個時間段內(nèi)均與共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)顯著正相關(guān)。此外，從觀察結(jié)果來看，政策強度的相關(guān)系數(shù)最高，在任一時間段內(nèi)政策強度的相關(guān)系數(shù)均超過了0.9。實際觀察到的相關(guān)系數(shù)越高，說明兩個矩陣之間的相關(guān)性越強，這表明政策強度與共享制造平臺的相關(guān)性最強。經(jīng)濟規(guī)模、組織隸屬關(guān)系和制度鄰近在2017—2018 年與共享制造平臺不顯著相關(guān)，但隨后都成為和共享制造平臺顯著相關(guān)的影響因素。產(chǎn)業(yè)鄰近和共享制造平臺的相關(guān)性變化同樣表現(xiàn)為先不顯著隨后顯著的趨勢，但產(chǎn)業(yè)鄰近和共享制造平臺在2021—2022 年的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，這說明產(chǎn)業(yè)鄰近與共享制造平臺顯著負(fù)相關(guān)。綜上，以上變量是影響共享制造平臺形成的重要因素。在不同時間段內(nèi)，地理距離、知識水平、社會鄰近和政策強度對共享制造平臺形成具有持續(xù)的影響，經(jīng)濟規(guī)模、組織隸屬關(guān)系和制度鄰近與共享制造平臺之間的相關(guān)性逐漸顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鄰近與共享制造平臺相關(guān)性存在波動。

其次，顯著性水平的結(jié)果表明，在共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)展過程中，經(jīng)濟規(guī)模、地理距離、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近、政策強度和產(chǎn)業(yè)鄰近在1%的統(tǒng)計水平上均顯著，可以進行QAP 回歸分析，因此形成機理分析涉及以上八個自變量。

2.QAP 回歸結(jié)果

為了進一步驗證多維鄰近性對共享制造平臺的形成機理，基于共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)展的整個階段的關(guān)系數(shù)據(jù)，本文利用Ucinet 軟件進行了5000 次隨機排列，得到QAP 回歸分析的結(jié)果（表6）。

表6 QAP 回歸分析結(jié)果

由表6 可以看出，各時間段的R2均通過了顯著性檢驗，擬合效果較好，說明經(jīng)濟規(guī)模、地理鄰近、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近、政策強度和產(chǎn)業(yè)鄰近8 個影響因素在不同時間段對共享制造平臺的形成有影響，但影響顯著水平有所不同。

結(jié)果表明：2017—2018 年，除了地理距離的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，其余影響因素的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正數(shù)，并且經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近、政策強度和產(chǎn)業(yè)鄰近都在5%的水平上顯著，這說明以上影響因素都正向影響共享制造平臺。這意味著共享制造平臺形成傾向于發(fā)生在經(jīng)濟規(guī)模和知識水平較接近的企業(yè)之間。社會鄰近結(jié)果顯著，表明早期的共享制造平臺是在已有的合作關(guān)系上建立起來的，組織鄰近結(jié)果顯著，說明初期網(wǎng)絡(luò)中存在隸屬關(guān)系的母子公司，這類公司往往是該行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，具有極強的號召力與影響力，是共享制造平臺形成不可或缺的力量。政策強度正向影響表明共享制造平臺的形成離不開政府的支持。雖然初期網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分布在不同的省份，但我國的省份之間制度差異大同小異，企業(yè)之間很容易適應(yīng)雙方的法律和市場環(huán)境，政策法規(guī)的頒布更是降低了企業(yè)合作的不確定性、掃清知識共享障礙。產(chǎn)業(yè)鄰近正向顯著影響共享制造平臺表明了一開始共享制造發(fā)生在處于同一行業(yè)的產(chǎn)業(yè)之間，平臺上較少存在跨領(lǐng)域合作。

2019—2020 年，經(jīng)濟規(guī)模、地理距離、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近和政策強度與共享制造平臺均表現(xiàn)為正顯著，這說明經(jīng)濟規(guī)模、地理距離、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近和政策強度正向影響共享制造平臺形成。制度鄰近與共享制造平臺的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，并且未通過任何顯著性檢驗，不具備統(tǒng)計學(xué)意義。此外，產(chǎn)業(yè)鄰近對共享制造平臺的影響并不顯著。不同行業(yè)的企業(yè)單位（如高校、地方人民政府和數(shù)字交易平臺等）跨界加入共享制造平臺，不同產(chǎn)業(yè)的參與者互相之間建立合作關(guān)系，這表明共享制造平臺的形成不局限于產(chǎn)業(yè)距離相近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，不同產(chǎn)業(yè)的知識結(jié)構(gòu)有助于突破技術(shù)壁壘以實現(xiàn)創(chuàng)新，從而促進共享制造平臺的形成。

2021—2022 年，經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近和政策強度均正向顯著影響共享制造平臺，這說明經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近、制度鄰近和政策強度繼續(xù)正向影響共享制造平臺形成。值得注意的是，地理鄰近對共享制造平臺的影響首次呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)。究其原因，一方面，隨著基于5G網(wǎng)絡(luò)的普及，制造業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)加快，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)建設(shè)進一步完善，智能工廠和智能車間的推廣進一步加強，企業(yè)共享其供應(yīng)鏈、知識庫、客服、倉儲、物流等資源，推動企業(yè)打通數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)生產(chǎn)能力的在線化和商品化，共享制造平臺形成不再受限于地理因素，具備線下和線上兩種合作模式；另一方面，該時間段內(nèi)爆發(fā)了影響全球社會經(jīng)濟的“黑天鵝”事件-新冠疫情，在新冠疫情沖擊下，不少傳統(tǒng)行業(yè)面臨洗牌，人們必須在疫情中探索新的工作和生活方式（例如線上會議、線上購物和線上學(xué)習(xí)等），所以企業(yè)之間的合作也不得不以線上合作的方式進行。產(chǎn)業(yè)鄰近不顯著，進一步說明共享制造平臺通過優(yōu)化不同產(chǎn)業(yè)之間的配置，努力形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，以此影響共享制造平臺。

綜上所述，經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近和政策強度均持續(xù)正向顯著影響共享制造平臺形成。地理鄰近對共享制造平臺形成的影響呈現(xiàn)出先不顯著后顯著的趨勢。就地理鄰近而言，共享制造平臺一開始往往發(fā)生在距離相近的節(jié)點之間，但隨著信息技術(shù)的發(fā)展，共享制造平臺打破了地理距離限制，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云制造技術(shù)的應(yīng)用使得各參與主體在合作伙伴的選擇上，不僅可以是線下合作，也可以是線上合作。此外，2021—2022 年發(fā)生的新冠疫情使得企業(yè)改變了傳統(tǒng)的面對面建立合作關(guān)系的模式。就制度鄰近而言，雖然在某個時間段內(nèi)制度鄰近對共享制造平臺影響并不顯著，但不妨礙整體上制度鄰近積極影響共享制造平臺，不同省份之間關(guān)于共享制造發(fā)展的法律政策和市場環(huán)境相差無幾，與此同時隨著政府推動法律和政策完善，明確共享制造產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)主體的責(zé)任權(quán)利，鼓勵制造企業(yè)主動參與共享制造。制度鄰近成為共享制造平臺形成的重要推動力。就產(chǎn)業(yè)鄰近而言，起初產(chǎn)業(yè)鄰近正向顯著影響共享制造平臺，但隨后對共享制造平臺的影響不顯著。這是因為不同行業(yè)的制造企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織、行業(yè)協(xié)會跨界加入共享制造平臺組成松散耦合的網(wǎng)絡(luò)，通過其他行為者的嵌入和市場關(guān)系的混合以實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。一方面高校和科研機構(gòu)具有較高的知識水平和科研能力，深化產(chǎn)學(xué)研合作有利于共享制造平臺形成。另一方面產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織和行業(yè)協(xié)會等聯(lián)合開展對于共享制造的推廣和開發(fā)工作，引導(dǎo)多方協(xié)同推動共享制造發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，運用Stata 軟件采用不同的計量回歸方法對QAP 回歸的結(jié)果進行檢驗（Hou et al，2023；楊歡和陳楊洋，2023），結(jié)果見表7。經(jīng)過分析，經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近和政策強度是影響共享制造平臺形成的重要驅(qū)動因素。最后，對比表6 的QAP 回歸分析結(jié)果，不同鄰近度對共享制造平臺影響的顯著性基本保持一致，表明本文的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，結(jié)論可靠。

表7 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

共享制造平臺不僅是制造業(yè)柔性化、網(wǎng)絡(luò)化的重要驅(qū)動力，也有助于解決制造業(yè)產(chǎn)能過剩和生產(chǎn)成本壓力等問題。本研究運用SNA 方法和QAP 分析方法探討了共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及形成機理，研究結(jié)果如下：①制造企業(yè)趨于參與共享制造，參與共享制造平臺的節(jié)點數(shù)量穩(wěn)步增加，參與者之間的連接越來越緊密，但整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模尚小，有待進一步發(fā)展。②?？椩剖枪蚕碇圃炱脚_網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點，以?？椩茷槭椎拇笮椭圃炱髽I(yè)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。這與共享制造平臺是一種以大型制造企業(yè)為主的生產(chǎn)制造模式相一致，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的核心-邊緣結(jié)構(gòu)。③網(wǎng)絡(luò)共享制造平臺的發(fā)展有其獨特的規(guī)律。一般網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展規(guī)律是網(wǎng)絡(luò)密度隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而增加，而共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)則相反。這是因為網(wǎng)絡(luò)不僅吸引該領(lǐng)域的制造企業(yè)加入，還吸引其他行業(yè)的企業(yè)跨行業(yè)加入，因此網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜和松散。④經(jīng)濟規(guī)模、知識鄰近、社會鄰近、組織鄰近和政策強度均持續(xù)正向顯著影響共享制造平臺形成。企業(yè)間的合作總是受到地理距離的影響。但地理鄰近先積極促進共享制造平臺形成，隨后與共享制造平臺的影響表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。從總體角度來看，制度鄰近促進了共享制造平臺的發(fā)展。起初產(chǎn)業(yè)鄰近正向顯著影響共享制造平臺，但隨后對共享制造的影響不顯著。

研究成果對共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義，本文分別從政府、平臺及制造企業(yè)三個層面提出了一些政策建議：①政府等相關(guān)單位要加深對共享制造的認(rèn)識，通過舉辦研討會、推動相關(guān)法律政策的完善、明確相關(guān)企業(yè)在共享制造平臺中的權(quán)利和責(zé)任等方式，鼓勵企業(yè)參與共享制造。②平臺應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用，進一步完善共享制造的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極建設(shè)共享制造平臺，使生成的數(shù)據(jù)在平臺上高效傳輸，大力加強云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字新技術(shù)的應(yīng)用，加快共享制造進程。此外，平臺要制定各種機制，廣泛吸納企業(yè)加入共享制造平臺，不僅要吸引中小企業(yè)積極參與，還要積極與高校、科研機構(gòu)、跨行業(yè)知識水平高的制造企業(yè)建立合作關(guān)系，既要通過增加企業(yè)利潤吸引更多企業(yè)加入共享制造，又要重視知識水平在共享制造中的重要性和地位，不斷吸收學(xué)術(shù)界的研究成果和行業(yè)實踐經(jīng)驗，通過多方合作引導(dǎo)共享制造的發(fā)展。③不同制造企業(yè)之間合作關(guān)系的密切程度會對共享制造平臺的發(fā)展產(chǎn)生影響。其中產(chǎn)業(yè)鄰近對企業(yè)建立合作關(guān)系更為重要。因此，制造業(yè)應(yīng)大力推進產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化進程，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)要素配置，使企業(yè)更好地圍繞共享制造平臺網(wǎng)絡(luò)配置生態(tài)資源，形成豐富的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。

雖然本研究有一定的貢獻，有助于幫助大型制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)更好地理解共享制造平臺的新模式，為推動大型企業(yè)共建共享制造平臺，成果與小型企業(yè)共享提供實踐指導(dǎo)和支持。但本文仍存在一定的局限性。首先，本文選擇了?？椩破脚_作為研究對象，但是共享制造并不局限于?？椩破脚_。未來研究者可以選擇其他行業(yè)的典型平臺進行研究。其次，共享制造平臺的形成發(fā)展不僅受到本文探究的幾種因素的影響，還受到企業(yè)之間技術(shù)鄰近的影響。在未來的研究中，可以將技術(shù)鄰近納入研究，探索共享制造平臺的形成發(fā)展。最后，應(yīng)進一步展開對共享制造平臺發(fā)展的路徑研究。