節(jié)點
- 一種改進的無線傳感器網絡密度自適應冗余節(jié)點調度算法
在WSN中，所有節(jié)點的組織都是隨機的，這會導致部署節(jié)點數量遠遠大于所需數量，導致某些節(jié)點的感知區(qū)域互相重疊。若網絡中所有節(jié)點同時運行，節(jié)點之間存在許多重疊區(qū)域，這不僅損耗大量的能量，而且會增加數據沖突及其融合的復雜性[4]。此外，由于傳感器節(jié)點的能量均為受限狀態(tài)，當網絡部署完畢后，節(jié)點的能量補充較為困難[5]。因此，降低節(jié)點的能耗，對于延長WSN的生存時間有著非常重要的價值[6]。節(jié)點休眠調度是WSN降低能耗、延長生存時間的有效途徑，其基本思想是利用WSN
電視技術 2023年8期2023-09-19
- 同步數字體系光纖通信通道保護環(huán)在電力系統(tǒng)中的應用
護如圖1所示。從節(jié)點A到節(jié)點C的業(yè)務信號AC,在節(jié)點A饋入光纖S1/P2的工作通道S1,并沿順時針方向經節(jié)點B傳送到節(jié)點C。從節(jié)點C到節(jié)點A的業(yè)務信號CA,在節(jié)點C饋入光纖S2/P1的工作通道S2,并在同一區(qū)段沿逆時針方向經節(jié)點B傳送到節(jié)點A。圖1 正常工作時二纖雙向復用段保護故障時二纖雙向復用段保護如圖2所示。節(jié)點B、節(jié)點C間的光纜被切斷,節(jié)點B和節(jié)點C分別執(zhí)行時隙交叉功能,在節(jié)點B將業(yè)務信號AC從光纖S1/P2的工作通道S1交叉到光纖S2/P1的保護通
上海電氣技術 2022年4期2023-01-10
- Formation of advanced glycation end products in raw and subsequently boiled broiler muscle: biological variation and effects of postmortem ageing and storage
利用該模型對未知節(jié)點進行初步定位估計,計算未知節(jié)點的坐標,通過距離差判別法獲取未知節(jié)點坐標。2.6 Color evaluationThe surface color was measured rapidly after sample cooled down, using a CR-400 colorimeter (Minolta, Osaka, Japan) with illuminant D65, 10 observer, 11 mm aperture
食品科學與人類健康(英文) 2022年2期2022-11-28
- 基于三模冗余和三級錯誤攔截的四節(jié)點翻轉容忍鎖存器設計
與集成電路的敏感節(jié)點碰撞時，會產生額外的電荷，導致錯誤的瞬態(tài)脈沖或節(jié)點翻轉，這被稱為軟錯誤［1-2］。軟錯誤包括單節(jié)點翻轉（Single Node Upset，SNU）、雙節(jié)點翻轉（Double Node Upsets，DNUs）、三節(jié)點翻轉（Triple Node Upsets，TNUs）、四 節(jié) 點翻 轉（Qua?druple Node Upsets，QNUs）。軟錯誤會影響處在惡劣輻射環(huán)境中的納米級CMOS 電路和系統(tǒng)的可靠性。因此，需要對納米級電路
河南科技 2022年16期2022-09-05
- 節(jié)點分類及失效對網絡能控性的影響
整體.而網絡是由節(jié)點和連接節(jié)點的邊所組成的.如果用節(jié)點表示系統(tǒng)的各個組成部分,兩節(jié)點之間的邊表示各個組成部分之間的相互作用,那么網絡就為研究復雜系統(tǒng)提供了一種新的描述方式[1-5].例如神經系統(tǒng)可以看作是由神經細胞通過神經纖維相互連接形成的網絡[2];計算機網絡可以看作是自主工作的計算機通過通信介質(如光纜、同軸電纜等)相互連接形成的網絡[3];人際關系網是將每一個人作為一個節(jié)點,如果兩個人之間存在某種關系(比如相識)就連一條邊[4];類似的還有電力網絡和
自動化學報 2022年4期2022-05-28
- 無線傳感器網絡中基于相鄰節(jié)點協(xié)作的惡意節(jié)點溯源定位算法
）及大量的傳感器節(jié)點組成的分布式網絡，多部署在無人值守的環(huán)境中，因此極易受到物理破壞及人為的攻擊。與傳統(tǒng)網絡相比，傳感器網絡節(jié)點結構較為簡單且容易被敵方俘獲，可以通過被捕獲節(jié)點發(fā)動如泛洪攻擊等方式的惡意攻擊，使得網絡資源快速耗盡。因此，設計一種高效的惡意節(jié)點溯源定位算法，成為當前無線傳感器網絡研究熱點之一。Savage[1]等人最早提出具體的標記算法方案。Ye[2]等人提出了一種基于概率包標記的節(jié)點溯源方案(Probabilistic Nested Mar
赤峰學院學報·自然科學版 2022年12期2022-02-01
- 代價樹深度優(yōu)先搜索及優(yōu)化
先搜索主要是從根節(jié)點S0開始進行擴展，并從后繼節(jié)點中選擇代價最小的節(jié)點繼續(xù)擴展，并以此類推，直到節(jié)點無法擴展且沒有找到解時進行回溯，若找到解，則返回。代價樹深度優(yōu)先搜索需要定義2個隊列，OPEN隊列代表未擴展節(jié)點的隊列，CLOSED隊列代表已擴展節(jié)點的隊列。定義節(jié)點j的代價f(j) = f(i) + c(i,j)，其中c(i,j)代表邊節(jié)點i到其后繼節(jié)點j的代價。算法的流程如下。(1)將節(jié)點S0放入OPEN表中，CLOSED表置空。(2)判斷OPEN表是否
遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版) 2021年5期2021-11-01
- 基于圖連通支配集的子圖匹配優(yōu)化算法
子圖[1]?；?span id="0aw00gk" class="hl">節(jié)點的子圖匹配方法是解決模式匹配問題的一種有效方法，其以節(jié)點作為最小匹配單位，利用了SSR(State Space Representation)樹模型構建模式匹配的執(zhí)行過程[2]。其中，狀態(tài)表示一個由查詢圖節(jié)點和數據圖節(jié)點組成的節(jié)點對。如果查詢圖節(jié)點和數據圖節(jié)點滿足匹配條件(查詢圖節(jié)點出度小于數據圖節(jié)點出度，查詢圖節(jié)點入度小于數據圖節(jié)點入度，查詢圖節(jié)點標簽與數據圖標簽相同等)，則將其加入SSR樹模型。當匹配成功的節(jié)點數量等價于查詢圖節(jié)點數
計算機應用與軟件 2021年10期2021-10-15
- Analysis of the characteristics of electronic equipment usage distance for common users
x，y）表示發(fā)送節(jié)點，（xi，yi）一跳鄰居節(jié)點.那么節(jié)點間的相對位移可以利用以下公式來得到：RESULTSA total of 200 eyes of 100 patients with mean age of 41.2 years (SD: 10.48, median: 41.0, range: 20-62 years) were evaluated. The sample was comprised of 55 males (55.0%) and 4
國際眼科雜志 2021年9期2021-09-15
- 復雜網絡牽制控制優(yōu)化選點算法及節(jié)點組重要性排序*
控制的優(yōu)化選點及節(jié)點組重要性排序問題.根據牽制控制的同步準則, 網絡的牽制控制同步取決于網絡的Laplacian 刪后矩陣的最小特征值.因此, 通過合理選擇受控節(jié)點集得到一個較大的Laplacian 刪后矩陣最小特征值, 是牽制控制優(yōu)化選點問題的核心所在.基于Laplacian刪后矩陣最小特征值的圖譜性質, 本文提出了多個受控節(jié)點選取的遞歸迭代算法, 該算法適用于任意類型的網絡.通過BA 無標度網絡、NW 小世界網絡及一些實際網絡中的仿真實驗表明: 該算法
物理學報 2021年5期2021-03-11
- 一種基于鏈路穩(wěn)定性的最小MPR選擇算法
的快速發(fā)展使移動節(jié)點可以形成一個自我創(chuàng)建，自我組織和自我管理的無線網絡.它的動態(tài)配置，靈活性，低成本以及各種吸引人的功能使其成為未來趨勢環(huán)境的重要組成部分[2].由于其缺少任何預先存在的基礎架構，節(jié)點可以自由移動到任何方向，可以與任何設備隨時通信，不受任何控制的獨立性以及其它特征是其獲得廣泛關注的關鍵[3].雖然近些年來在Ad-hoc[4,5]研究上取得一些的成果，但是MANET網絡仍然存在動態(tài)拓撲變化、鏈路帶寬資源有限、能量持續(xù)消耗、網絡不安全等一系列問
小型微型計算機系統(tǒng) 2020年11期2020-12-10
- 概念格的一種并行構造算法
遍歷概念格的所有節(jié)點,算法效率都有明顯提高.但不少方法是對原來子概念格的相關節(jié)點進行調整,再來確定合并之后概念格節(jié)點之間的父子關系.因為概念格中父子關系的確定非常麻煩,后合并生成的節(jié)點可能和前面合并生成的不同節(jié)點之間均有直接父子關系,所以這項工作量也是很大的.本文討論了概念格的一種并行構造算法.構造過程中,子概念格的節(jié)點按照內涵的升序排列,并給出了節(jié)點級的概念,方便確定并行構造過程中,新生成節(jié)點之間的直接父子關系,只需要比較部分級中的部分節(jié)點即可自底而上生
河南科技學院學報(自然科學版) 2020年2期2020-05-22
- 結合概率路由的機會網絡自私節(jié)點檢測算法
1，2]是一種源節(jié)點與目的節(jié)點之間沒有完整的傳輸路徑，利用節(jié)點移動帶來的相遇機會來實現(xiàn)源節(jié)點與目的節(jié)點通信的移動自組織網絡，其數據傳輸模式為“存儲-攜帶-轉發(fā)”.概率路由機制[3]是機會網絡中一種消息只沿著與目的地址相遇概率更高的方向傳輸的路由算法，該算法通過計算節(jié)點之間的接觸概率來為消息選擇交付概率更大的中繼節(jié)點.由于機會網絡中節(jié)點自身的資源(節(jié)點能量、緩存空間等)有限，節(jié)點會為了節(jié)省自身資源而表現(xiàn)出拒絕向其它節(jié)點提供消息轉發(fā)服務的自私行為，這種自私行為
小型微型計算機系統(tǒng) 2020年5期2020-05-14
- 面向復雜網絡的節(jié)點相似性度量*
5-8]中，度量節(jié)點之間的相似性是一項基礎且具有挑戰(zhàn)性的工作。研究者已經提出了各種方法度量節(jié)點之間的相似性，如基于鄰域節(jié)點的相似性指標和基于路徑的相似性指標。基于鄰域節(jié)點的相似性指標考慮了節(jié)點之間的公共鄰居的信息，如Jaccard 指標[9]和余弦相似性[10]考慮了公共鄰居的個數，局部樸素貝葉斯方法[11]、互信息方法[12]和局部相對熵方法[13]考慮了公共鄰居節(jié)點的權重。復雜網絡中節(jié)點的鄰域信息代表一種淺層局部結構的視圖，僅使用節(jié)點的鄰域信息難以準確
計算機與生活 2020年5期2020-05-13
- 采用貪婪啟發(fā)式的異構WSNs 部分覆蓋算法*
）由多個微型傳感節(jié)點構成［1］，其廣泛應用于事件檢測，如入侵檢測、危險區(qū)域檢測等。利用WSNs 中的節(jié)點感測環(huán)境，再將感測數據傳輸至控制中心，進而實現(xiàn)對環(huán)境的監(jiān)測目的［2-3］。在監(jiān)測區(qū)域部署WSNs 的目的在于監(jiān)測目標區(qū)域的異常情況，如森林防火檢測。這就要求監(jiān)測區(qū)域被節(jié)點覆蓋或者滿足監(jiān)測區(qū)域的覆蓋要求［3］。若出現(xiàn)覆蓋空洞區(qū)域或覆蓋要求不能滿足，就可能會出現(xiàn)對異常情況的漏檢。覆蓋要求是指針對不同應用環(huán)境，對監(jiān)測區(qū)域的覆蓋面積有不同要求。因為有些應用并非要
火力與指揮控制 2020年1期2020-03-27
- MP2P網絡基于動態(tài)分組的超級節(jié)點選取
P2P)網絡中，節(jié)點間可以進行自由交易，并且節(jié)點經常連接并離開網絡，這將動態(tài)地改變網絡拓撲。因此，在選取超級節(jié)點時，必須要考慮到超級節(jié)點的可靠性和穩(wěn)定性。近年來，MP2P網絡中的超級節(jié)點選取策略也是受到了研究人員的廣泛關注。賈美娟等[1]提出一種根據節(jié)點興趣相似度進行動態(tài)分組的超級節(jié)點選取機制，引入了中繼節(jié)點用于組與組間的信息交換，根據節(jié)點的資源類型進行分組。郭良敏等[2]提出了一種將物理位置相近的節(jié)點分在一個簇中，使同組中的節(jié)點在物理位置上相近，降低普通
計算機工程與設計 2020年1期2020-02-08
- 移動低占空比傳感網中時延感知的鄰居發(fā)現(xiàn)算法
算能力有限的傳感節(jié)點組成[2]。不同之處在于：MLDC-WSNs內的節(jié)點不僅可以移動，而且休眠時間長(即低占空比)[3-5]。MLDC-WSNs使節(jié)點以低占空比狀態(tài)保存節(jié)點能量。然而，低占空比技術雖然保存了節(jié)點能量，延長了網絡壽命，但是其產生一個新的問題—以低占空比工作的節(jié)點如何發(fā)現(xiàn)鄰居節(jié)點[6]。在MLDC-WSNs中，傳感節(jié)點多數時間保持休眠狀態(tài)，這就可能出現(xiàn)原本兩個物理鄰居節(jié)點，卻不能發(fā)現(xiàn)彼此現(xiàn)象，即它們并不知道彼此的存在。若再考慮傳感節(jié)點的移動性，
中國電子科學研究院學報 2019年10期2019-12-23
- 一種優(yōu)化無線傳感網絡的覆蓋算法
WSNs)內的節(jié)點具有感知、通信和計算能力，已廣泛應用于災害搜救、環(huán)境監(jiān)測等其他工業(yè)應用。這些應用通過節(jié)點感測環(huán)境，并將感測數據傳輸至后臺，進而監(jiān)測環(huán)境的目的[2]。在WSNs內運用最少的傳感節(jié)點數覆蓋最大的監(jiān)測區(qū)域一直是WSNs的研究目標。文獻[3]分析了三維隨機覆蓋連通問題，旨在以最少的節(jié)點數實現(xiàn)對監(jiān)測區(qū)域100%的覆蓋。而文獻[4]研究了基于三維晶格模型的局部覆蓋問題。不同的應用對覆蓋要求并不相同。有些應用要求對監(jiān)測區(qū)域實現(xiàn)100%覆蓋。而多數應用
中國電子科學研究院學報 2019年8期2019-12-23
- 基于ZigBee網絡節(jié)點連通性改進研究
中，因無線傳感器節(jié)點多且隨機分布的特點，導致在互連過程中部分設備會成為孤立節(jié)點失去其通信功能，嚴重影響網絡的通信性能。本文提出了一種節(jié)點交換機制，促使每個節(jié)點都能重新建立連接，將盡可能多的節(jié)點加入到通信網絡中，使網絡獲得最佳的連通性，延長網絡的使用壽命。1 無線傳感器網絡ZigBee網絡中定義了三種類型的設備：ZigBee協(xié)調器 (ZC)、ZigBee 路由器 (ZR) 和 ZigBee 終端設備(ZED)。ZC負責啟動ZigBee網絡，接受ZR和ZED的
安徽職業(yè)技術學院學報 2019年3期2019-10-09
- 一種高效的無角度約束移動機器人路徑規(guī)劃方法
)的方式向其相鄰節(jié)點傳遞固定的路徑里程信息，導致其獲得的路徑中轉向點處路徑轉過的角度一定是π/4的整數倍，從而約束了最優(yōu)路徑的選擇。為解決該問題，國際上又出現(xiàn)了一類無角度約束路徑規(guī)劃(any-angle path planning)算法，典型的有Field D*[10]，Theta*[11]，Block A*，Cwave[1]等。但是，這些算法中，有的運算速度慢，有的需要前期預處理，有的又過于復雜。為解決該問題，本文提出了一種易于實現(xiàn)且運算高效的路徑規(guī)劃方
石油化工自動化 2019年3期2019-07-05
- 一種基于動態(tài)優(yōu)先級的無線傳感器網絡能量多路徑路由算法
2］的任務是在源節(jié)點和匯聚節(jié)點間尋找優(yōu)化路徑完成數據傳輸。在無線傳感器網絡中，節(jié)點的能量是有限的且難以補充，因此路由算法要高效地利用能量［3-4］。無線傳感器網絡的路由算法分為平面路由算法和分簇路由算法兩種類型［5］。文獻［6］提出的能量多路徑路由算法是最早提出的無線傳感器網絡平面路由算法之一，該路由算法重點考慮能量高效，在數據傳輸過程中，選擇能量消耗小且能量相對充足的路徑完成數據由源節(jié)點到匯聚節(jié)點的傳輸。但是，在算法中沒有動態(tài)考慮各節(jié)點能量損耗情況，一旦
江漢大學學報（自然科學版） 2019年3期2019-06-22
- Crosstalk between gut microbiota and antidiabetic drug action
2P網絡中的每個節(jié)點，只要在線，都在隨時監(jiān)測偵聽其他節(jié)點的認證請求，驗證區(qū)塊數據的具體一些步驟如下：Liraglutide administration has been shown to decrease the relative abundance of all of the obesity-related phylotypes (such asRomboutsia,Ruminiclostridium,andErysipelotrichaceae) a
World Journal of Diabetes 2019年3期2019-04-16
- 無線傳感網絡中機會性的組播路由
流量模型。多個源節(jié)點向單個目的節(jié)點(信宿)傳輸數據，如以信宿為根的數據收集樹。而一些數據收集協(xié)議也支持沿著根向葉的數據傳輸，即形成一對多(One-to-Many)流量模型。此外，一些數據收集協(xié)議具有一定擴展性，對它們進行修剪，它們也能支持多個源節(jié)點向潛在多目的節(jié)點中任意一個節(jié)點傳輸數據，即多對任意(Many-to-any)節(jié)點。然而，目前缺乏多對多(Many-to-Many)的數據收集協(xié)議，即組播協(xié)議[3]。設計有效的組播協(xié)議的挑戰(zhàn)之一：WSNs中無線電常
計算機應用與軟件 2019年2期2019-04-01
- 基于能量模型的多權值分簇算法
由若干自由移動的節(jié)點組成的一個多跳、自組織、無中心、臨時性的自治系統(tǒng)[1]。MANET網絡根據拓撲結構的不同分為兩類：一類是平面結構，該結構所有節(jié)點的地位是平等的，不同節(jié)點之間可存在多條路徑，但網絡開銷會隨著節(jié)點數目的增加而急劇增大，所以此類網絡的可擴展性較差，適用于小規(guī)模的網絡;另一類是層次結構，該結構是由多個簇組成，節(jié)點被分為簇首和簇成員，簇首節(jié)點具有路由決策和路由轉發(fā)功能，簇成員節(jié)點只具備發(fā)送和接收功能。在網絡中引入分層結構，將網絡劃分為簇，可以方便
計算機技術與發(fā)展 2019年2期2019-02-25
- 基于云計算的智慧校園虛擬網絡節(jié)點定位研究*
h交換機，即真實節(jié)點的位置。本文首先基于圖論和社交網絡等領域的定義，研究真實節(jié)點的特點，設計了智慧校園虛實網絡拓撲中真實節(jié)點的定義。在網絡建模中，進一步解釋了真實節(jié)點的特點。然后通過研究節(jié)點介數、重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)等算法，提出適用于智慧校園虛實網絡拓撲的真實節(jié)點定位算法。最后實驗驗證，通過兩種適用于智慧校園虛實網絡拓撲的真實節(jié)點定位算法，有效發(fā)現(xiàn)了拓撲中真實節(jié)點的位置。2 準備工作在智慧校園虛實網絡拓撲中，節(jié)點分為虛擬節(jié)點和真實節(jié)點。其中，虛擬節(jié)點代表Minin
計算機與數字工程 2018年12期2019-01-02
- WSNs中基于剩余能量的機會路由協(xié)議
會路由協(xié)議以傳輸節(jié)點與移動目的節(jié)點之間的距離作為路由指標，并通過計算網絡期望時延來選擇合理的轉發(fā)節(jié)點。文獻[9]提出了一個可靠的并且能量有效的機會路由協(xié)議，該協(xié)議使用剩余能量和期望成本的比值作為它的路由指標。一個基于功率控制的協(xié)同機會路由協(xié)議在文獻[10]中給出，它通過研究數據轉發(fā)機制的有效性來減少節(jié)點的能量消耗。在現(xiàn)有的機會路由協(xié)議的設計中，所考慮的路由指標往往是固定不變的，因此，這些指標可以用于候選節(jié)點集的選擇算法。但是，在實際的應用場景中，往往需要用
計算機工程與設計 2018年11期2018-11-17
- 海上移動信息網路由算法技術研究
上移動信息網中的節(jié)點能夠實時訪問地面網絡，須解決如下問題：當某個移動節(jié)點通過衛(wèi)星鏈路與地面網絡相連時，它如何向網絡內的所有其他節(jié)點通告它的存在；當一個新的節(jié)點加入海上移動信息網絡中，或者一個需要訪問地面網絡的節(jié)點缺乏有效的移動節(jié)點網關信息時，如何及時了解到當前網絡中有哪些移動節(jié)點可以充當網關。2 算法研究2.1 移動節(jié)點網關信息通告移動節(jié)點網關信息通告算法的步驟描述如下：（1）移動節(jié)點網關節(jié)點向所有鄰近節(jié)點發(fā)出通告消息AdMsg；（2）收到通告消息AdMs
電子制作 2018年15期2018-09-21
- 時間容忍條件下無線傳感器網絡節(jié)點失效修復
通常會受到傳感器節(jié)點的生命周期的影響，而有限的能量供給和惡劣的工作環(huán)境又會導致傳感器節(jié)點的過早失效。因失效節(jié)點在拓撲中的所處位置不同，該失效對網絡的影響也不盡相同。根據網絡中數據傳輸的特性，失效節(jié)點會導致其本身傳遞的數據負載重新分配，可能會導致網絡中其余節(jié)點的負載增加而發(fā)生級聯(lián)失效[1]。目前，級聯(lián)失效相關問題的主要研究方向還是復雜網絡[2-7]，其中最為典型的應用就是電力網絡[5-7]。文獻[2]針對物聯(lián)網中日益需求的面向服務計算，研究了服務節(jié)點可能出現(xiàn)
計算機工程與設計 2018年8期2018-08-17
- 引入虛擬節(jié)點的無線傳感器網絡ELM定位算法*
言無線傳感器網絡節(jié)點自身位置信息的獲取是大多數應用的基礎，節(jié)點定位技術是無線傳感器網絡的關鍵支撐技術。依據是否測量距離，定位算法可劃分為基于測距的算法和非測距的算法[1]。前者[2]對距離進行直接測量，通常定位精度相對較高，但節(jié)點需要額外硬件的支持，并且定位過程會消耗大量的能量。非測距算法[3]則依靠網絡連通度等信息即可計算未知節(jié)點的位置，對節(jié)點的硬件要求小。反向傳播(back propagation,BP)定位算法是將BP神經網絡用于節(jié)點定位的一類算法，
傳感器與微系統(tǒng) 2018年4期2018-04-09
- 節(jié)點關系強度感知的延遲容忍網絡路由機制
，研究熱點是利用節(jié)點關系(如社會關系、相遇概率)確定消息轉發(fā)節(jié)點[1,2]，完成消息傳輸過程。Pan等[3]提出的Bubble Rap路由，依據節(jié)點的移動信息對節(jié)點劃分社區(qū)，同時利用網絡拓撲結構和節(jié)點屬性計算節(jié)點活躍度并排序，根據節(jié)點排名選擇轉發(fā)消息節(jié)點；Abdelkader等[4]利用社會網絡中“小世界”特性制定路由策略，依據節(jié)點相似性和中心性確定轉發(fā)節(jié)點；吳大鵬等[5]提出根據節(jié)點社會屬性感知的數據轉發(fā)策略，利用節(jié)點連接持續(xù)時間評估節(jié)點關系。此外，研究
計算機工程與設計 2018年3期2018-03-19
- 一種IEEE 802.15.6 Two-Hop拓撲擴展轉發(fā)節(jié)點選擇協(xié)議*
、表面和周圍傳感節(jié)點間的通信。WBAN是位于人體內或外的傳感節(jié)點的集合,在Sink(網關)節(jié)點的統(tǒng)一控制下,監(jiān)視人體周圍環(huán)境和身體本身的功能,并將相關數據傳送給醫(yī)生、護士、監(jiān)護人及其他機構或組織[2]。考慮到人體感受的舒適性和方便性,WBAN中的傳感節(jié)點在重量和體積上比通用傳感網絡WSN(Wireless Sensor Network)要求更加嚴格,節(jié)點電池大小的限制使得WBAN網絡數據傳輸比通用WSN要求更加能量有效[3]。由于人體不同姿勢、移動造成網絡
傳感技術學報 2018年1期2018-02-05
- 基于Amorphous的無線傳感器網絡定位算法研究
中，為每個傳感器節(jié)點都安裝GPS設備是不太實際的方法。所以現(xiàn)有的一些定位方法中只是讓少數傳感器節(jié)點配備有GPS設備，然后通過一些數學的方式來估算未知傳感器節(jié)點的位置。根據定位過程中是否測量實際節(jié)點間的距離，定位算法可分為：距離相關(Range-based)定位算法和距離無關(Range-free)定位算法。其距離相關的定位算法需要測量相鄰節(jié)點間的絕對距離或方位，并利用節(jié)點間的實際距離來計算位置節(jié)點的位置，定位精度高，但對節(jié)點本身硬件要求較高。距離無關的定位
傳感器世界 2017年7期2017-11-21
- 基于復雜網絡異質性的節(jié)點重要性評估方法
復雜網絡異質性的節(jié)點重要性評估方法黃加增（福建農林大學東方學院，福建福州 350017）對于復雜網絡的結構特殊性，用加權拓撲熵為理論基礎，提出了基于復雜網絡結構異質性變化率的節(jié)點重要程度評估方法。首先，本文給出了復雜網絡加權拓撲熵的概念，闡述了基于BBV網絡的反向演化原理，其次，在反向演化原理的基礎上提出了節(jié)點重要程度取決于網絡結構異質性變化率的觀點，并提出了網絡割點的異質性變化率的計算方法；最后，以一個例子來說明節(jié)點重要程度的評估過程，并對特殊節(jié)點進行了
軟件 2017年4期2017-10-13
- 節(jié)點電壓分析法的解題步驟
善青島市技師學院節(jié)點電壓分析法的解題步驟金利善青島市技師學院電路分析的網絡方程法有：2b方程法、支路電流法、節(jié)點電壓法、網孔電流法和回路法。本文結合實例，利用基爾霍夫電流定律（KCL）和VCR導出節(jié)點電壓方程的一般形式，介紹節(jié)點電壓分析法的解題步驟。KCL定律；節(jié)點電壓；自電導；互電導基爾霍夫電流定律（KCL）的表述方式之一：對于集總參數電路，在任意時刻，流出電路任一節(jié)點的電流之和等于流入該節(jié)點的電流之和，即I出=I入。在電路中任選一節(jié)點作為參考節(jié)點，其余
科學中國人 2017年12期2017-05-09
- 無線網絡節(jié)點通信干擾情況分析研究
159)無線網絡節(jié)點通信干擾情況分析研究劉釗(沈陽理工大學 遼寧 沈陽 110159)在無線網絡節(jié)點通信的過程中，無論是外部的干擾還是內部節(jié)點之間的干擾都是不可忽視的問題。本文首先介紹了采用層次型網絡拓撲結構的節(jié)點功率設定方案，其次給出了幾種當節(jié)點內部之間產生相互干擾的情況并分析此時節(jié)點功率該如何設定，最后簡述目前網絡干擾技術存在的不足以及未來的發(fā)展形勢。網絡干擾；層次拓撲；功率設定一、引言無線網絡是一種利用無線電波傳輸信息的大型網絡，相比于有線網絡覆蓋面
福建質量管理 2017年16期2017-04-06
- 一種基于節(jié)點信息的負載均衡算法
004)一種基于節(jié)點信息的負載均衡算法李成森1，黃桂敏1，周 婭2，劉平山2(1.桂林電子科技大學 信息與通信學院,廣西 桂林 541004;2.桂林電子科技大學 計算機與信息安全學院,廣西 桂林 541004)在P2P流媒體點播系統(tǒng)中，節(jié)點可能收到過多的數據請求造成自身過載，導致網絡節(jié)點負載的不均衡，影響了系統(tǒng)的整體性能。為了平衡節(jié)點間的負載，通過建立節(jié)點的信息列表管理節(jié)點的動態(tài)負載信息，設計了一種基于請求遷移的負載均衡(LBRM)算法。實驗結果表明，L
桂林電子科技大學學報 2016年6期2016-12-29
- 一種能量平衡的無線體域網絡AODV多播路由發(fā)現(xiàn)協(xié)議
V協(xié)議通過數據源節(jié)點S泛洪廣播RREQ消息請求到任意目標節(jié)點D的路由，而在無線體域網絡中，只有一個sink目標節(jié)點，除最短跳數路由上的節(jié)點外，其他參與RREQ接收和轉發(fā)的節(jié)點浪費了能量。提出了一種能量平衡的無線體域網絡AODV多播路由發(fā)現(xiàn)協(xié)議，通過在節(jié)點廣播的hello消息中增加到sink的最小跳數hops、到sink的下一跳節(jié)點next和節(jié)點本身是否具備轉發(fā)能力isforward 3個參數，只選擇能到達sink節(jié)點的鄰居節(jié)點參與轉發(fā)RREQ消息，變廣播為
電信科學 2016年8期2016-12-01
- 基于鄰居表的能量均衡ZigBee樹路由改進算法
igBee［1］節(jié)點分為全功能設備和精簡功能設備兩種類型［2］。協(xié)調器與路由器為FFD 設備，終端節(jié)點為RFD 設備。根據網絡結構的不同，ZigBee一般分為樹路由和AODVjr（Ad－h(huán)oc on－demand distance vector junior）兩種路由算法。樹路由是ZigBee協(xié)議中定義的最基本的路由方式，該算法只依靠相關節(jié)點的父、子節(jié)點進行路徑選擇，相對簡單、無需維護路由表，節(jié)省網絡的存儲資源［3］，但該算法往往產生較大路徑成本。Clus
計算機工程與設計 2015年12期2015-12-20
- 一種基于DV-Hop的無線傳感器網絡節(jié)點定位算法
的無線傳感器網絡節(jié)點定位算法王景琿(國家數字交換系統(tǒng)工程技術研究中心,鄭州450001)針對無線傳感器網絡節(jié)點的自身定位問題,提出一種基于分布式協(xié)作的DV-Hop改進算法。在距離計算的基礎上,采用最大似然估計方法選取共線度較低的參考點作為錨節(jié)點。綜合考慮所有錨節(jié)點,以可信度為準則,通過加權平均計算每一個未知節(jié)點的平均跳距。計算未知節(jié)點的定位誤差,將誤差低于預設閾值的未知節(jié)點轉化為錨節(jié)點,擴大定位范圍。仿真結果表明,在初始錨節(jié)點數和通信半徑相同的情況下,該算
計算機工程 2015年1期2015-06-27
- 基于Hasse圖的概念格的一種漸減式構造算法
asse圖的最大節(jié)點開始,沿著僅包含該對象的路徑,自頂向下完成概念格的構造,不需要遍歷所有的節(jié)點,也不需要重新構造概念格.概念格；Hasse圖；節(jié)點；對象自從德國的Wille教授1982年提出新式概念分析以來[1],作為其核心數據結構——概念格,已經在數據挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、信息檢索、軟件工程、本體研究等很多領域得到廣泛的應用[2-5].在應用過程中,由于數據庫中的數據是變化的、動態(tài)的,為了符合動態(tài)環(huán)境下概念格應用的需求,概念格維護的研究也是一個重要的方面.針
河南科技學院學報(自然科學版) 2015年3期2015-06-15
- BT 網絡中基于聲望值的信任管理模型
T 網絡中每一個節(jié)點都扮演兩個角色：服務端、客戶端［1］。BT 下載與傳統(tǒng)的Client－Server結構相比，具有以下幾個優(yōu)勢：自擴展性、可靠性、公平性以及成本低、效率高的特性［2］。隨著BT 網絡的發(fā)展，越來越多的人在使用BT 網絡下載資源時限制上傳帶寬，不愿上傳資源，這種行為就叫做free－riding行為。該行為占用其他節(jié)點的上傳帶寬，自己不提供或提供極少的上傳帶寬［3］。同時，還有各種有害節(jié)點利用BT 協(xié)議的這一缺陷，對BT 網絡進行攻擊［4－5
吉林大學學報（工學版） 2015年5期2015-06-14
- 移動無線傳感器網絡連通性自主恢復算法
值守的惡劣環(huán)境，節(jié)點容易發(fā)生故障，同時節(jié)點可能因電量耗盡而無法工作。網絡中關鍵節(jié)點的故障會將無線傳感器網絡分割成多個不連通的分區(qū)，不同分區(qū)之間的節(jié)點無法協(xié)作完成任務，對網絡性能產生嚴重影響。特別在戰(zhàn)場和搜救應用中，人工很難干預，網絡連通性的自主恢復非常重要。移動無線傳感器網絡連通性恢復問題研究成為近年來研究的熱點［1～8］，典型方法有PADRA［3］和DCR［7］。但是PDARA 方法中關鍵節(jié)點的確定需要確定網絡的連通支配集(CDS)，能源消耗過大，且在連
傳感器與微系統(tǒng) 2015年5期2015-03-27
- 一種高效的水下傳感器網絡MAC 協(xié)議
P協(xié)議［3］，源節(jié)點在等待CTS 控制包的過程中允許其它節(jié)點進行控制包或數據包的傳輸;Chirdchoo N 等人提出的RIPT 協(xié)議［4］采用一次RTS，CTS 控制包交換，可以進行多個數據包傳輸的方案。根據這一基本思想，本文詳細深入分析研究了預約類型協(xié)議的傳輸過程，給出了多個節(jié)點對可以同時獲得信道使用權的基本結論和成立條件，并以此為基礎提出了一種高效的基于節(jié)點對排序的水聲傳感器網絡MAC 協(xié)議，通過仿真實驗驗證了該協(xié)議的有效性。1 握手類協(xié)議過程分析一
傳感器與微系統(tǒng) 2015年1期2015-03-26
- 無線傳感器與執(zhí)行器網絡基于鄰居信息的割點檢測算法*
Ns中普通傳感器節(jié)點能量、計算、存儲和通信能力都有限且節(jié)點不可移動，而執(zhí)行器節(jié)點則是可移動的，具有更多的能量，更強的計算、存儲和通信能力［3］。WSANs中可以通過執(zhí)行器節(jié)點的移動來實現(xiàn)網絡的最佳性能［4］，也可以在傳感器節(jié)點出現(xiàn)問題的時候將執(zhí)行器節(jié)點移動到問題節(jié)點處進行拓撲修復，以提高網絡的魯棒性、保證網絡的性能。割點（cut vertex），是無線傳感器與執(zhí)行器網絡中一旦失效就會引起網絡分割的關鍵節(jié)點，是因為網絡中節(jié)點隨機分布可能產生的瓶頸節(jié)點［5］。
傳感技術學報 2015年12期2015-03-10
- 基于拓撲排序的部隊輸送序列問題研究
一個偏序集，每個節(jié)點表示一個元素。如將無圈圖G中的所有頂點排成一個線性序列，使得圖G中任意一對頂點u和v，若(u，y)∈E(G)，則u在線性序列中出現(xiàn)在v之前。通常，這樣的線性序列稱為滿足拓撲次序的序列，簡稱拓撲序列［2］。對于部隊輸送而言，簡單的偏序關系還不能完全描述序列要求，本文再進行如下定義。(2)樹:無圈的連通圖稱為樹(又稱樹圖，記作T(V，E))。(3)絕對優(yōu)先關系:樹中?非父子的2 個節(jié)點a、b，如果a比b重要(a』b)，且a的任一子節(jié)點都比b
軍事交通學院學報 2014年7期2014-12-24
- 某項目柱子節(jié)點設計合理性的對比分析
00092)1 節(jié)點尺寸及節(jié)點構造對于一般工字梁與方鋼管柱剛接節(jié)點，通常做法是在方管柱內梁翼緣處對應設置兩道橫向加勁肋。而對于圓鋼管與方管柱剛接節(jié)點，由于受力及計算假定(剛接、鉸接)不同，加勁可有不同的設置，甚至可以不設置。本文所述節(jié)點為某項目99 m跨桁架上弦桿與柱連接節(jié)點，計算模型中假定為剛接，節(jié)點十分重要，節(jié)點設計時也相對謹慎，確保節(jié)點安全可靠。對于該柱頭節(jié)點，本文給出了五種構造形式，節(jié)點構造及桿件截面如圖1所示。節(jié)點1鋼管柱內只加一塊20 mm橫向
山西建筑 2014年13期2014-07-16
- 基于TDMA支持實時應用的多跳時隙預留協(xié)議
TDMA協(xié)議需要節(jié)點為一跳范圍內的鄰居節(jié)點預留無沖突時隙，并利用預留時隙向鄰居節(jié)點單播、多播、廣播數據包［5］。在分布式分組預留多址接入(D-PRMA)協(xié)議中，節(jié)點分為傳輸語音和數據的節(jié)點，同時一個時隙被分為多個微時隙。但是，這些協(xié)議都不支持超過兩跳的多跳實時數據包傳輸，同時，D-PRMA沒有考慮節(jié)點的移動性，F(xiàn)PRP和E-TDMA只是限制性地考慮了節(jié)點移動性，F(xiàn)PRP假定節(jié)點在網絡拓撲不發(fā)生變化的網絡中移動，且要求節(jié)點移動速度非常慢，E-TDMA假定網絡
電視技術 2014年9期2014-03-14
- 多發(fā)多收網絡仿真器的FPGA實現(xiàn)及測試
網性能，需要根據節(jié)點之間的拓撲圖生成網狀的節(jié)點。常規(guī)條件下，生成多個網絡節(jié)點需要很大的人力、物力，且拓撲圖的更換不方便。目前介紹這方面設計的文獻不多，文獻［1－3］都是使用Open-Net等網絡仿真軟件等對鏈路層以上進行仿真，直接對物理層的數據通路的設計沒有涉及。下面采用FPGA設計了一種網絡仿真器，可以對拓撲圖進行動態(tài)配置，以驗證組網的性能，并可以對拓撲圖進行快速修改。采用16個節(jié)點，因為節(jié)點數較多，測試信號多，如果沒有邏輯分析儀采集大量的信號，則測試不
無線電工程 2013年1期2013-09-19
- 基于DV-hop的無線傳感器網絡定位算法研究*
由大量無線傳感器節(jié)點組成，現(xiàn)已廣泛應用在軍事、環(huán)境、醫(yī)療等領域［1－2］。節(jié)點定位技術是無線傳感網絡得以廣泛應用的前提條件，網絡中的傳感器節(jié)點發(fā)回監(jiān)測區(qū)域內的溫度、壓力、濕度等數據信息只有與位置信息相關聯(lián)才有意義［3－4］。節(jié)點的定位技術是無線傳感網絡獲取信息的關鍵技術，正逐步受到了越來越多的關注［5］。現(xiàn)有的無線傳感器節(jié)點定位技術可以分為兩類:基于測距的定位技術［6］和無需測距的定位技術［7－8］?；跍y距的定位技術需要測量節(jié)點間的距離或角度信息，測量精
傳感技術學報 2011年10期2011-10-20
- 無線傳感網中瓶頸節(jié)點的局部探測及其關鍵性的量化
限的自組織傳感器節(jié)點密集部署而成［1］。所有節(jié)點的能量消耗并不是統(tǒng)一的，那些處在關鍵位置的節(jié)點會消耗更多的能量，這些關鍵節(jié)點的移除會導致網絡的斷裂［2］。為了實現(xiàn)節(jié)點的低成本，通常節(jié)點上都不會帶有GPS定位裝置，這樣節(jié)點就不知道其在網絡中的準確位置，也不能用定位方法去識別網絡中的瓶頸節(jié)點。本文提出了一種通過關鍵性來探測其是否為瓶頸節(jié)點的局部方法。瓶頸節(jié)點示例如圖1所示。由于隨機部署的原因，連接兩個或多個區(qū)域的瓶頸節(jié)點必須承擔兩個區(qū)域之間大量數據包的轉發(fā)工作
單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2011年12期2011-06-22
- 增強Ad hoc網絡連通性的單節(jié)點移動算法*
網絡中某個或某些節(jié)點發(fā)生故障，網絡中其它節(jié)點經過自組織仍然能夠保證網絡的正常工作.由于這樣的網絡具有一定的獨立性，因而在戰(zhàn)場通信、緊急救援、偏遠地區(qū)通信及其它一些特殊商業(yè)領域中具有極大的吸引力和應用價值.Ad hoc網絡中，當某個節(jié)點因移動或故障而導致網絡分割時，信息只限在網絡局部傳遞而不能到達整個網絡，這樣的節(jié)點被稱為網絡分割點.如果網絡中存在分割節(jié)點，那么網絡的通信能力將受到極大的影響.因此，節(jié)點之間可靠的連通是保證網絡通信的基礎.為了增強網絡的連通性
華南理工大學學報（自然科學版） 2011年7期2011-03-21
- 基于虛擬節(jié)點的BP無線傳感器網絡定位算法
言無線傳感器網絡節(jié)點的位置是網絡中必要的基礎信息，節(jié)點的準確定位是無線傳感器網絡關鍵問題之一。目前，根據網絡中是否需要測量節(jié)點之間的真實距離，定位算法可分為基于測距的方法(range-based)和距離無關的方法(range-free)［1］。前者測量利用節(jié)點之間的距離或者角度信息實現(xiàn)節(jié)點自身定位，典型的算法有TDoA，RSSI，ToA，AoA等。基于測距的定位方法需要額外硬件的支持，并且會產生大量計算和通信開銷;距離無關的定位方法僅依靠網絡的連通度等信息
傳感器與微系統(tǒng) 2010年9期2010-12-07
- 距離輔助的無線傳感器網絡節(jié)點覆蓋判別模型
言由于傳感器網絡節(jié)點的處理能力、通信帶寬以及能量等資源有限，且部署在惡劣環(huán)境中，對節(jié)點替換電池或能量補充是不可能的，所以網絡一般采用高密度(20node/m3)部署策略[1]。但這種部署會造成信息冗余、信息沖突、網絡消耗能量過多、網絡生存時間縮短等問題。在密集部署的監(jiān)測區(qū)域內達到節(jié)約能量的方法就是去除一些覆蓋冗余節(jié)點，在保證整個網絡性能的前提下，將一部分節(jié)點處于工作狀態(tài)，而讓其他節(jié)點處于低功耗的休眠狀態(tài)。覆蓋是無線傳感器網絡對物理世界感知能力的體現(xiàn)，常作為
通信學報 2010年8期2010-08-06