摘要：2023年9月，習近平總書記在黑龍江省考察調(diào)研期間強調(diào)了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一重要概念，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出具有全新的理論內(nèi)涵和豐富的現(xiàn)實價值，結(jié)合習近平總書記的相關(guān)重要論述和當前中國經(jīng)濟發(fā)展事實，文章認為新質(zhì)生產(chǎn)力是一個至少涵蓋科技、綠色和數(shù)字三大方面的集成體，并基于科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力3個一級指標構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合評價體系。文章采用改進的熵權(quán)-TOPSIS方法測度了2012—2021年我國30個省級區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，測度結(jié)果表明，我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平由2012年的0.302 6上升到2021年的0.874 7，年均增速為21%，對應的，科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力的水平也穩(wěn)步上升。研究發(fā)現(xiàn)，針對不同區(qū)域，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平不僅增速最快，總量也高于中西部地區(qū)，中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平高于西部地區(qū)，但增速低于西部地區(qū)；針對具體省份，新質(zhì)生產(chǎn)力形成了廣東省和江蘇省“雙雁領(lǐng)航”斷層式發(fā)展格局，不同省份之間的差距極大，反映了中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域異質(zhì)性。進一步研究，Kernel密度估計和Markov鏈分析結(jié)果表明，一方面我國省際新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差距有逐漸拉大趨勢，但這一趨勢主要存在于個別新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)達和落后的省份之間，大部分中間省份差異不明顯，且新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在俱樂部趨同現(xiàn)象，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)達省份之間的趨同現(xiàn)象更為明顯；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有明顯的空間外溢效應，在與鄰近省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在差異的情況下，本省的新質(zhì)生產(chǎn)力將會受到鄰近省份的影響。新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基尼系數(shù)計算及其分解結(jié)果表明，區(qū)域間差異是全國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不平衡的主要原因，也就是說當下導致新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異的主要原因是地區(qū)間的發(fā)展不平衡。針對上述問題，提升新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑應該著重從統(tǒng)籌區(qū)域聯(lián)動合作促進平衡發(fā)展，加大對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引導力度，在新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成的三大指標上進行新部署等方面展開。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；綜合評價；區(qū)域差異；高質(zhì)量發(fā)展；中國式現(xiàn)代化

中圖分類號：F124 "文獻標志碼：A "文章編號：1008-5831（2024）03-0001-17

2023年9月，習近平總書記在黑龍江省考察調(diào)研期間強調(diào)了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一重要概念。在新時代推動東北全面振興座談會上，習近平總書記進一步強調(diào)，積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能【資料來源：《習近平主持召開新時代推動東北全面振興座談會強調(diào)：牢牢把握東北的重要使命 奮力譜寫東北全面振興新篇章》，https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202309/content_6903072.htm。】。新質(zhì)生產(chǎn)力概念提出后，立刻引起學界熱烈討論。一些學者對新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵進行了分析，李政和崔慧永認為，新質(zhì)生產(chǎn)力是由于生產(chǎn)力構(gòu)成要素的質(zhì)的不斷提升呈現(xiàn)出的更為先進的生產(chǎn)力形式［1］；胡瑩認為，新質(zhì)生產(chǎn)力涉及領(lǐng)域新、技術(shù)含量高，依靠創(chuàng)新驅(qū)動是關(guān)鍵［2］；周紹東和胡華杰將新質(zhì)生產(chǎn)力定義為由科技創(chuàng)新發(fā)揮主導作用的生產(chǎn)力［3］。另有學者聚焦分析新質(zhì)生產(chǎn)力的具體內(nèi)容和表現(xiàn)形式，洪銀興認為，在宏觀上可以把新質(zhì)生產(chǎn)力概括為新科技、新能源和數(shù)字經(jīng)濟［4］；蔣永穆和馬文武認為新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式主要有“數(shù)字生產(chǎn)力”“綠色生產(chǎn)力”和“藍色生產(chǎn)力”三種［5］；趙峰和季雷則認為，新質(zhì)生產(chǎn)力的概念囊括新質(zhì)勞動對象、新質(zhì)勞動資料和新質(zhì)勞動者［6］。還有學者論述了新質(zhì)生產(chǎn)力的意義和發(fā)展路徑，程恩富和陳健指出，新質(zhì)生產(chǎn)力對于加速建設(shè)中國式現(xiàn)代化意義重大，應從加強頂層布局、發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)、促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢入手［7］；周文和許凌云指出新質(zhì)生產(chǎn)力的形成有助于搶占發(fā)展制高點、培育競爭新優(yōu)勢和蓄積發(fā)展新動能，應通過加快實現(xiàn)高水平科技自立自強，健全和完善科技創(chuàng)新體制和建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系來推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展［8］。當前，什么是新質(zhì)生產(chǎn)力？為什么要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力？怎樣發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力？都還有待進一步深入研究。我們認為，新質(zhì)生產(chǎn)力是推動實現(xiàn)新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也是對當前中國經(jīng)濟發(fā)展總體格局的回應，特別是對解決中國社會主要矛盾，即人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾提出了全新要求?；诖?，文章構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力的指標評價體系，并以全國省際數(shù)據(jù)進行測算，力求揭示我國新質(zhì)生產(chǎn)力的總量水平和結(jié)構(gòu)、區(qū)域差異和現(xiàn)狀，論證提升新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑，為構(gòu)建新發(fā)展格局、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和推動中國式現(xiàn)代化進程提供有效決策參考。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵要求與現(xiàn)實價值

生產(chǎn)力是衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出水平的重要指標，包括勞動者、勞動資料和勞動對象三個基本要素。人類迄今為止的經(jīng)濟發(fā)展史表明，生產(chǎn)力具有顯著的時空異質(zhì)和開放發(fā)展兩個根本特征。所謂時空異質(zhì)特征就是指生產(chǎn)力在不同的歷史時期和不同的國家區(qū)域之間水平是不平衡的，而開放發(fā)展特征則是指生產(chǎn)力的構(gòu)成要素不斷動態(tài)調(diào)整，生產(chǎn)力并非只能遵循線性演進的一般路徑。根據(jù)生產(chǎn)力的三個基本要素和兩個根本特征，新質(zhì)生產(chǎn)力的提出具有全新的理論內(nèi)涵和豐富的現(xiàn)實價值。

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵要求

從新質(zhì)生產(chǎn)力這一范疇的表述來看，它還是生產(chǎn)力，只不過相對于當前及以前生產(chǎn)力而言更加強調(diào)“新質(zhì)”【本文認為，與新質(zhì)生產(chǎn)力相對應的生產(chǎn)力主要有兩種，傳統(tǒng)生產(chǎn)力和現(xiàn)行生產(chǎn)力。嚴格意義上來說，不能輕易將現(xiàn)行生產(chǎn)力籠統(tǒng)地定義為傳統(tǒng)生產(chǎn)力，一般所說的傳統(tǒng)生產(chǎn)力是基本不具備競爭優(yōu)勢和實踐價值而被摒棄的生產(chǎn)力，而現(xiàn)行生產(chǎn)力是適應于當前經(jīng)濟格局且依然具有經(jīng)濟發(fā)展效能的，在一定的時間內(nèi)和地區(qū)還會繼續(xù)存在。】。馬克思主義政治經(jīng)濟學關(guān)于生產(chǎn)力的相關(guān)原理依然適用于分析新質(zhì)生產(chǎn)力，結(jié)合新時代背景，新質(zhì)生產(chǎn)力的提出具有深刻的理論內(nèi)涵，著重表現(xiàn)為三個方面。

首先，生產(chǎn)優(yōu)勢的評判標準從要素投入“數(shù)量為主”轉(zhuǎn)向“數(shù)質(zhì)并舉”。長期以來，生產(chǎn)要素稟賦被認為是影響國民經(jīng)濟發(fā)展的決定力量，新質(zhì)生產(chǎn)力對基本生產(chǎn)要素的質(zhì)量要求有了明顯提高，以勞動力為例，新質(zhì)生產(chǎn)力要求新時代勞動者具備更專業(yè)的勞動技能、更高水平的勞動素質(zhì)和更靈活彈性的勞動形式。新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)科技創(chuàng)新的驅(qū)動作用，正是因為傳統(tǒng)生產(chǎn)力在很大程度上依賴于人力和物質(zhì)資源的投入，而新質(zhì)生產(chǎn)力則注重通過科技創(chuàng)新來提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。新的科技手段和技術(shù)應用使生產(chǎn)過程更加智能化、自動化和高效化，從而實現(xiàn)更高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展。同時更高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展也會進一步促進新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，新質(zhì)生產(chǎn)力是由科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展共同推動形成的，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力不僅是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是提升國際競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑［9］。

其次，生產(chǎn)制造向以數(shù)字互聯(lián)的集成創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。人類近代以來工業(yè)生產(chǎn)先后經(jīng)歷了機械化、電力化和自動化三個發(fā)展階段，由此引發(fā)了生產(chǎn)組織和勞動過程的相應變革。由大數(shù)據(jù)、人工智能及其智能硬件和軟件系統(tǒng)共同組成的知識密集型的數(shù)字技術(shù)，將成為繼蒸汽機、電力、信息與通信技術(shù)之后的新一代通用技術(shù)［10］。傳統(tǒng)生產(chǎn)力在信息獲取和傳遞方面相對受限，而新質(zhì)生產(chǎn)力則能夠充分利用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素與數(shù)字要素的組合。目前，我國在深刻把握發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，對要素范圍的拓展與時俱進，數(shù)據(jù)已經(jīng)被納入現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展的要素范圍［11］。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應用，數(shù)據(jù)、信息等數(shù)字要素的使用，生產(chǎn)者能夠更好地了解市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)過程，并提供個性化的產(chǎn)品和服務。這樣一來，新質(zhì)生產(chǎn)力以數(shù)字化賦能生產(chǎn)全過程，從而打破了自動化生產(chǎn)形式下商品、企業(yè)和行業(yè)的相對獨立性，真正做到萬物互聯(lián)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

最后，生產(chǎn)過程堅持節(jié)能降耗的綠色發(fā)展理念。工業(yè)生產(chǎn)能耗是衡量工業(yè)投入產(chǎn)出效率的關(guān)鍵指標，也是影響工業(yè)綠色發(fā)展的重大問題。眾所周知，一個國家的生態(tài)環(huán)境容量是有限的，資源承載力也是有限的，它們都共同制約著工業(yè)生產(chǎn)的邊界。從我國經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境資源的關(guān)系來看，在工業(yè)技術(shù)水平較低時，工業(yè)生產(chǎn)的水電能源消耗巨大，而且對自然礦物的冶煉不充分，不僅浪費自然資源，也產(chǎn)生了大量的工業(yè)污染物，破壞了人類可持續(xù)發(fā)展進程。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，要求秉持綠色發(fā)展理念，在工業(yè)生產(chǎn)中以新能源逐步取代傳統(tǒng)能源，提高工藝生產(chǎn)技術(shù)，降低工業(yè)污染物，從而實現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境保護。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實價值

當前，世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局，中國人民比歷史上任何時期都更接近于實現(xiàn)中華民族偉大復興，在兩個大局相互交織的背景下新質(zhì)生產(chǎn)力的提出具有重大的現(xiàn)實價值。

首先，新質(zhì)生產(chǎn)力有助于維護國家經(jīng)濟安全。當前，中國經(jīng)濟面臨嚴峻復雜的外部形勢，西方國家聯(lián)手全面遏制中國經(jīng)濟發(fā)展。以美國為首的西方國家不僅出臺了一系列針對中國的不公正貿(mào)易條款，而且鼓動在高端芯片、核心算法、工業(yè)母機等關(guān)鍵領(lǐng)域與中國科技“硬脫鉤”，直接關(guān)系到部分企業(yè)的生死存亡，同時還會對相關(guān)企業(yè)產(chǎn)生嚴重沖擊，從而影響我國產(chǎn)業(yè)鏈和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)安全。大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，就是要堅持自主創(chuàng)新，打破西方國家技術(shù)壟斷，把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手里，突破戰(zhàn)略性、前沿性領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，突破我國在基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)技術(shù)、基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的“五基制約”，繼而推動產(chǎn)業(yè)鏈高級化，突破價值鏈的“低端鎖定”［12］。扎實筑牢以高科技創(chuàng)新驅(qū)動的制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟根基，從而化解我國經(jīng)濟發(fā)展面臨的“卡脖子”風險，確保經(jīng)濟主權(quán)安全。

其次，新質(zhì)生產(chǎn)力有助于構(gòu)建新發(fā)展格局。在新發(fā)展格局的構(gòu)建中，習近平總書記強調(diào)，要搞好統(tǒng)籌擴大內(nèi)需和深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平動態(tài)平衡。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)是量變到質(zhì)變的根本轉(zhuǎn)型，是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐和保障［13］。新質(zhì)生產(chǎn)力作為塑造經(jīng)濟新動能的強大物質(zhì)力量，是為滿足人民群眾的實際需求而提出的，新質(zhì)生產(chǎn)力更能適應人們美好生活需要的新變化，促進戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，摒棄無效供給和低端供給。盡管新質(zhì)生產(chǎn)力會催生很多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，但這并不意味著對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底否定，相反，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)會在新技術(shù)作用下不斷改造、升級［14］。新質(zhì)生產(chǎn)力通過全面改變工業(yè)生產(chǎn)效能，提供科技含量高、使用質(zhì)量好和價格公道的產(chǎn)品，可以充分激活超大規(guī)模的國內(nèi)消費市場，積極開拓國外消費市場，從而構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。

最后，新質(zhì)生產(chǎn)力有助于推進共同富裕。實現(xiàn)全體人民共同富裕是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，是國民經(jīng)濟財富在全體居民間分配的一種狀態(tài)，它依賴于物質(zhì)生產(chǎn)。國民經(jīng)濟財富實現(xiàn)跨越式增長的根本原因是生產(chǎn)力由落后走向先進，由低級走向高級，由舊質(zhì)飛躍為新質(zhì)的結(jié)果。因此，當傳統(tǒng)社會財富增長途徑受到阻礙時需要著力實現(xiàn)生產(chǎn)力變革，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力以尋求創(chuàng)造社會財富的新路向［15］。新質(zhì)生產(chǎn)力助推共同富裕的重要路徑之一是新質(zhì)生產(chǎn)力能夠直接做大經(jīng)濟蛋糕，不僅表現(xiàn)為基于有限資源投入帶來豐富產(chǎn)出，還表現(xiàn)為催生新經(jīng)濟業(yè)態(tài)帶動廣泛就業(yè)，在初次分配中不斷提高勞動性收入。除此之外，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠提高政府財政收入，從而為二次分配制度和三次分配制度的實施提供充足保障。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力的評價指標體系構(gòu)建與測度方法

結(jié)合習近平總書記的相關(guān)重要論述和當前中國經(jīng)濟發(fā)展事實，新質(zhì)生產(chǎn)力是一個至少涵蓋科技、綠色和數(shù)字三大方面的集成體，對其評價測度需要依托多屬性綜合評價方法。綜合評價方法在經(jīng)濟管理學界的應用基本成熟，包括建立評價體系、處理評價數(shù)據(jù)、確定指標權(quán)重、構(gòu)建評價方法四個基本操作步驟，被廣泛應用于高質(zhì)量發(fā)展水平評價［16-17］、共同富裕測度［18-19］及中國式現(xiàn)代化的評價與測度研究［20-21］。上述研究為本文提供了理論基礎(chǔ)和視角參考。本文構(gòu)建了包含3個一級指標、6個二級指標和18個三級指標的綜合體系，采用改進的熵權(quán)-TOPSIS方法對指標進行賦權(quán)，從而得到全國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標體系

如表1所示，我們對新質(zhì)生產(chǎn)力的評價建立在科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力3個一級指標基礎(chǔ)上。

第一，關(guān)于科技生產(chǎn)力，從創(chuàng)新生產(chǎn)力和技術(shù)生產(chǎn)力兩個方面刻畫。具體而言，選取創(chuàng)新研發(fā)（國內(nèi)專利授予數(shù)）、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)（高技術(shù)產(chǎn)業(yè)業(yè)務收入）和創(chuàng)新產(chǎn)品（規(guī)上工業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新經(jīng)費）等指標來衡量創(chuàng)新生產(chǎn)力水平；選取技術(shù)效率（規(guī)上工業(yè)勞動生產(chǎn)率）、技術(shù)研發(fā)（規(guī)上工業(yè)Ramp;D人員全時當量）和技術(shù)生產(chǎn)（機器人安裝原始密度）等指標來測度技術(shù)生產(chǎn)力水平。規(guī)模以上工業(yè)的勞動生產(chǎn)率參考盧江和郭子昂［22］的研究思路，利用“（規(guī)模以上工業(yè)的總利潤+規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人數(shù)×職工平均工資）/規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人數(shù)”予以測算；機器人安裝的原始密度參考康茜和林光華［23］的做法，根據(jù)IRF聯(lián)盟公布的中國各行業(yè)工業(yè)機器人安裝量，從《中國勞動統(tǒng)計年鑒》里面收集細分行業(yè)各個省份的就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的百分比，由“該百分比×全國各行業(yè)機器人安裝數(shù)量”計算得到。

第二，關(guān)于綠色生產(chǎn)力，從資源節(jié)約型生產(chǎn)力和環(huán)境友好型生產(chǎn)力兩個角度測度。具體而言，從能源強度（能源消費量/國內(nèi)生產(chǎn)總值）、能源結(jié)構(gòu)（化石能源消費量/國內(nèi)生產(chǎn)總值）【能源消費量/化石能源消費量以標準煤為單位，其中化石能源消費量=煤炭消費量+原油消費量+天然氣消費量。】和用水強度（工業(yè)用水量/國內(nèi)生產(chǎn)總值）三個方面衡量資源節(jié)約型生產(chǎn)力；從廢物利用（工業(yè)固體廢棄物綜合利用量/工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量）、廢水排放（工業(yè)廢水排放/國內(nèi)生產(chǎn)總值）和廢氣排放（工業(yè)SO2排放/國內(nèi)生產(chǎn)總值）三個層面衡量環(huán)境友好型生產(chǎn)力。

第三，關(guān)于數(shù)字生產(chǎn)力，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力兩個層面展開描述。具體而言，以電子信息制造（集成電路產(chǎn)量）部分省份

集成電路數(shù)據(jù)量缺失，國家統(tǒng)計局工業(yè)統(tǒng)計司明確了各省份

集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計范圍是全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，某省份

該項數(shù)據(jù)缺失是因為不存在相應規(guī)上工業(yè)企業(yè)，故本文均采用0予以補充。和電信業(yè)務通訊（電信業(yè)務總量）來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力；以網(wǎng)絡普及率（互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)）、軟件服務（軟件業(yè)務收入）、數(shù)字信息（光纜線路長度/地區(qū)面積）和電子商務（電子商務銷售額）來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力。

（二）新改進的熵權(quán)-TOPSIS測度方法

傳統(tǒng)的熵權(quán)法在賦權(quán)時存在由于某個指標的離散程度過大而導致該指標權(quán)重過大的缺點，因此，本文參考黃國慶等［24］

相關(guān)研究，遵循層次分析法（AHP）的基本思路，通過對指標的差異性系數(shù)進行比較，從而得到判斷矩陣，求解熵值，以新改進的熵權(quán)-TOPSIS方法對新質(zhì)生產(chǎn)力各層次的指標進行賦權(quán)測度。

1. 指標規(guī)范化處理

新質(zhì)生產(chǎn)力指標體系涉及多個類型和單位的細分指標，各個指標在單位、量綱和數(shù)量級等方面的不同會影響綜合評價賦權(quán)的結(jié)果，必須對指標進行無量綱化處理?？紤]到下文使用的熵權(quán)法要求指標值大于零，本文采用極值處理法，使指標規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)最終落在［0，1］區(qū)間內(nèi)，具體公式如下：

x*ij=xij-mjMj-mj（1）

式中，Mj=maxi{xij}，mj=mini{xij}。

2. 計算熵權(quán)法差異性系數(shù)

熵權(quán)法依據(jù)各個指標所能夠提供的信息量大小來賦予相應指標具體的權(quán)重。按照傳統(tǒng)的熵權(quán)法，首先需要計算差異性系數(shù)，具體計算方法如下：

（1）計算第j項指標下第i個被評價對象的特征比重pij。

pij=xijmi=1xij（2）

其中，m為樣本個數(shù)。

（2）計算第j項的熵值ej。

ej=1lnmmi=1pijln1pij（3）

其中，Iij=ln1pij表示信息量，Ij=mi=1pijln1pij表示總信息量，ej即熵值。

（3）計算第j項指標的差異性系數(shù)gj。

gj=1-ej（4）

3. 計算改進熵權(quán)法中的映射值

改進的熵權(quán)法遵循AHP的基本思想，先對傳統(tǒng)熵權(quán)法的差異性系數(shù)進行比較，將結(jié)果映射到AHP的1-9標度中，進而得到基于熵權(quán)的成對比較矩陣，根據(jù)AHP的基本操作對矩陣進行歸一化處理就可以得到權(quán)重，其具體步驟如下：

（1）計算最大的差異性系數(shù)比D。

D=maxgjmingj（5）

（2）計算1-9標度的映射比率R。

R=α-1Dα（6）

其中，α為調(diào)整系數(shù)。如果 D≤9，則α取最接近D的整數(shù)，若D＞9則α取9［25］。

（3）計算標度的映射值。

根據(jù)AHP中的1-9標度可以計算改進熵權(quán)法所需的映射值，其對應原則如表2所示。

（4）構(gòu)造判斷矩陣求解權(quán)重。

計算各指標兩兩間的差異性系數(shù)之比，其公式為rjk=gjgk。取表2中RI與r最近接的值構(gòu)造成對判斷矩陣，而后按照AHP方法的基本原則進行層次排序和檢驗，即可得到最終的權(quán)重。

4. 利用逼近理想點法進行評價

逼近理想點法，即TOPSIS法，是一種廣泛使用的突出整體差異的客觀綜合評價方法，它強調(diào)方案的辨識性原則和自由競爭原則［26］，可以與熵權(quán)法等方法優(yōu)勢互補。

（1）根據(jù)熵權(quán)法所確定權(quán)重構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣。

V=P×W=w1P11w2P21w1P12w2P22…wnPm1wnPm2w1P1nw2P2n…wnPmn

（7）

（2）計算最優(yōu)方案和最劣方案。

對于正向指標，其最優(yōu)方案和最劣方案分別為：

V+=maxjVij|i=1，2…n（8）

V-=minjVij|i=1，2…n（9）

對于負向指標，其最優(yōu)方案和最劣方案分別為：

V+=minjVij|i=1，2…n（10）

V-=maxjVij|i=1，2…n（11）

（3）計算指標與最優(yōu)方案和最劣方案的距離。

d+i=nj=1Vij-V+j212（12）

d-i=nj=1Vij-V-j212（13）

其中，i=1，2…m。

（4）計算相對貼合度。

ci=d-id+i+d-i（14）

相對貼合度ci反映了評價對象與最優(yōu)解的貼近程度，即最終得分。

三、全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平和區(qū)域差異

本文的研究數(shù)據(jù)為30個省份【受數(shù)據(jù)可得性限制，本文所選省份不包含西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省?！?012—2021年間的面板數(shù)據(jù)，具體來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》等，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法和移動平均法予以補充。

（一）全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平

根據(jù)前述測度方法，得到30個省份新質(zhì)生產(chǎn)力與一級指標的測度結(jié)果，如表3所示。

從圖1 的變化趨勢來看，2012—2021年間我國新質(zhì)生產(chǎn)力整體水平不斷提升，全國整體水平由2012年的0.302 6上升到2021年的0.874 7，增長了1.89倍，年均增速為21%。從3個一級指標來看，在科技生產(chǎn)力層面，2012—2021年科技生產(chǎn)力水平穩(wěn)步提高，說明我國在高水平科技研發(fā)、建設(shè)科技強國方面取得了卓有成效的進展。在綠色生產(chǎn)力方面， 2021年綠色生產(chǎn)力水平為0.829 1，是2012年的3.4倍，年均增速高達37.78%，反映了2012年以來我國經(jīng)濟發(fā)展方式由“粗放式”向“集約型”轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟社會綠色化、低碳化程度不斷提高，其中，2012—2013年我國綠色生產(chǎn)力水平提高最為顯著，此后綠色生產(chǎn)力發(fā)展逐漸進入一個穩(wěn)中有進的階段。這表明自2013年開始，與中國的經(jīng)濟增長速度一致，工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型也進入了平穩(wěn)上升的 “新常態(tài)階段”［27］。在數(shù)字生產(chǎn)力方面，2012—2021年數(shù)字生產(chǎn)力同樣處于一個穩(wěn)步提升的過程，年均增速達到27.11%，說明我國把握住了新一輪網(wǎng)絡化、信息化的機遇，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭迅猛。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異

全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著的區(qū)域性差異特征，東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)先于中西部地區(qū)，且有拉大趨勢，而中西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐漸縮小。從2021年30個省份

的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，廣東省是我國名副其實的新質(zhì)生產(chǎn)力大省，以超過0.8的高數(shù)值位居全國榜首，達到0.803 6。江蘇省位居全國榜眼，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平達到0.727 9，落后于廣東省0.075 7。本文把廣東省和江蘇省歸檔為第一梯隊，這兩個省份是我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的雙引擎。第二梯隊包括浙江省、上海市、北京市和山東省，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平均超過0.4，浙江省與江蘇省相差0.173 4，山東省比浙江省低了0.089

。河南省、福建省、四川省、甘肅省、重慶市、安徽省、湖南省、湖北省和天津市9個省市位居第三梯隊，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平均超過0.35。作為第三梯隊的領(lǐng)頭羊，河南省的新質(zhì)生產(chǎn)力水平與第二梯隊末位的山東省相差0.070 3，從梯隊內(nèi)差距來看，末位天津市比首位河南省低了0.026 9。河北省、江西省、陜西省、遼寧省、云南省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、海南省8個省市自治區(qū)位居第四梯隊，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平均高于0.3。其中，河北省與天津市的差距為0.029 8，比海南省高出0.036。吉林省、黑龍江省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和寧夏回族自治區(qū)位于第五梯隊，吉林省比海南省低了0.009 7，比寧夏回族自治區(qū)高出0.063 9?？偟膩砜?，不同梯隊之間的差距較大，反映了中國新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域異質(zhì)性（表4）。

2012—2021年各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的變化趨勢如圖2所示。東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)均保持著持續(xù)增長勢頭，但從增速來看，東部地區(qū)的增速稍快，中西部地區(qū)保持相對穩(wěn)定的速度。東部地區(qū)不同省份間的次序分別較為明顯，可進一步劃分幾檔。廣東省的新質(zhì)生產(chǎn)力水平最高、增速最快，作為改革開放的最前沿，廣東省是我國經(jīng)濟體量最大的省級單位，同時坐擁廣州市和深圳市兩座一線城市，無論從總量來講還是質(zhì)量來講都是我國新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展的領(lǐng)頭羊，2012年至今一直是東部地區(qū)乃至全國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的領(lǐng)跑者；江蘇省的新質(zhì)生產(chǎn)力水平緊隨其后，穩(wěn)居全國第二的位次。廣東省和江蘇省可以進入東部地區(qū)的第一檔。東部地區(qū)的第二檔包括浙江省、上海市、北京市和山東省，其新質(zhì)生產(chǎn)力長期保持較高增速。位于東部地區(qū)第三檔的是福建省和天津市，上述兩個省市受限于自身經(jīng)濟體量，整體的新質(zhì)生產(chǎn)力水平還不能與廣東、江蘇等經(jīng)濟大省相比，但呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢。位于東部地區(qū)第四檔的是遼寧省、河北省和海南省，相較而言，這幾個省市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低，其在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面尚存在較大的努力空間。

對中部地區(qū)而言，其新質(zhì)生產(chǎn)力整體水平明顯低于東部地區(qū)，內(nèi)部也出現(xiàn)了明顯的層次分化。黨的十八大以來，河南省以其在中國電子信息及裝備制造業(yè)的主導地位而廣為人知，科技生產(chǎn)力迅猛發(fā)展，從而使河南省的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平成為中部地區(qū)的佼佼者。緊隨其后的是安徽省、湖北省、湖南省和江西省，這些省份作為東部地區(qū)的經(jīng)濟腹地和貫通東西地區(qū)的交通要沖，其新質(zhì)生產(chǎn)力在2012—2021年間也存在明顯的穩(wěn)步上升趨勢，十分接近東部地區(qū)的平均水平，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展形勢積極向好。中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平亟待進一步提高的省份是山西省、黑龍江省和吉林省，這三個省份作為傳統(tǒng)的老工業(yè)區(qū)和資源工業(yè)區(qū)，其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平明顯落后于中部地區(qū)其他省份，且其增長速率較慢，需要通過積極引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力促進地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的新局面。

對西部地區(qū)而言，雖然其整體水平落后于東部和中部地區(qū)，但其整體增長態(tài)勢積極向好，除個別省市外，省份間的分化程度不明顯。具體而言，四川省和重慶市以較高的新質(zhì)生產(chǎn)力水平和增速領(lǐng)跑西部地區(qū)，甘肅省則緊隨其后。其他西部地區(qū)省份在2012—2021年間基本保持了較為穩(wěn)定的增長態(tài)勢。但西部偏遠省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍待進一步提高，如寧夏和內(nèi)蒙古兩個自治區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平增速較低，波動較大。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力的動態(tài)演進趨勢與空間溢出效應

為了分析新質(zhì)生產(chǎn)力水平的動態(tài)演進趨勢，基于Kernel密度估計和Markov鏈分析新質(zhì)生產(chǎn)力的時空分異特征，并運用Dagum基尼系數(shù)法分析新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差距來源與空間異質(zhì)性。

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力的動態(tài)演進

為進一步探究我國不同區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力動態(tài)演進趨勢，采用高斯核函數(shù)，運用Kernel密度估計方法繪制了新質(zhì)生產(chǎn)力水平的核密度曲線，從分布形態(tài)、分布特征、分布延展性和極化特征等方面來分析新質(zhì)生產(chǎn)力水平的演變情況?；谛沦|(zhì)生產(chǎn)力水平的測度結(jié)果，Kernel核密度估計方法呈現(xiàn)的新質(zhì)生產(chǎn)力動態(tài)演進趨勢如圖3所示。

從分布特征上看，全國及東中西區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力分布曲線都呈現(xiàn)了較大的集中態(tài)勢，即大多數(shù)省份

的新質(zhì)生產(chǎn)力水平比較近似，存在少量新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高或較低的區(qū)域。從分布形態(tài)上看，全國及東中西區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力分布曲線的主峰寬度呈現(xiàn)不斷擴大趨勢，說明了無論是在全國層面還是在區(qū)域?qū)用?，各省份之間的新質(zhì)生產(chǎn)力平均發(fā)展水平差距存在不斷擴大的趨勢，換言之，由于資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟體量、社會文化等各方面的差異，不同省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有不同的演變趨勢和發(fā)展?jié)摿Γ?8］。從分布延展性上看，全國新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線呈現(xiàn)出明顯的左拖尾現(xiàn)象，也就是說存在個別新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平突出的省份，如廣東、江蘇等，不過拖尾的程度基本沒有發(fā)生較大改變，這說明2012—2021年間“領(lǐng)跑”省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平始終顯著高于平均水平，但“領(lǐng)跑”省份拉開的差距基本沒有再進一步擴大，即不存在“優(yōu)中更優(yōu)”的現(xiàn)象［29］。東部地區(qū)拖尾現(xiàn)象不明顯，說明東部地區(qū)省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展差異相對較小，中西部地區(qū)則存在明顯的右拖尾現(xiàn)象，說明中部地區(qū)和西部地區(qū)省份存在著一些新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展落后省份。從極化現(xiàn)象上看，全國新質(zhì)生產(chǎn)力的分布曲線呈現(xiàn)多峰態(tài)勢，多極化趨勢明顯，結(jié)合圖3（a）可以看出，從2012年到2021年，全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的核密度曲線波峰由初始的一個主峰一個側(cè)峰演變?yōu)橐粋€主峰多個側(cè)峰，這說明全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在明顯的梯度效應［30］，大多數(shù)省份處于平均的主峰水平上，部分出色的省份先后形成了領(lǐng)跑新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的第一、第二梯隊。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應

為進一步分析新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)部流動方向及位置轉(zhuǎn)移特征，引入Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣［31］，測算結(jié)果如表5所示。對角線上的元素始終大于非對角線元素，其數(shù)值表示處于新質(zhì)生產(chǎn)力高水平、中高水平、中低水平和低水平的省份在1年后仍然維持在現(xiàn)有等級的概率分別為100%、80.59%、76.81%和77.02%，也就是說新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平分布在不同梯隊間的穩(wěn)定度較高，存在俱樂部趨同現(xiàn)象［32］。同時可以看到，高水平省份維持當前梯隊的概率要高于處于低水平的省份，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)達省份趨同的現(xiàn)象更為明顯。此外，不同等級的省份都存在一定的概率向其他梯隊躍遷，中高水平、中低水平和低水平省份向上一級上升的概率為19.4%、23.18%和22.97%，而高水平、中高水平、中低水平省份跌落至下一級的概率均為零，這表明區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力向上躍遷可能性較大且不存在向下躍遷的可能，即新質(zhì)生產(chǎn)力水平整體上傾向提高，不存在新質(zhì)生產(chǎn)力衰退的情況。

由于地緣關(guān)系，我們將空間因素納入分析，建立空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，其結(jié)果如表6所示。與傳統(tǒng)的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣相比，可以發(fā)現(xiàn)此時不同水平上的省份向上一級躍遷的概率有所不同。不同空間滯后類型下存在不同的轉(zhuǎn)移概率矩陣，這說明在與鄰近省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在差異的情況下，本省的新質(zhì)生產(chǎn)力將會受到鄰近省份的影響。換句話而言，新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有明顯的空間外溢效應。

（三）新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異分析

在參考Dagum［33］和Yao［34］等提出的基尼系數(shù)計算及其分解方法的基礎(chǔ)上，分析新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異及其來源，其結(jié)果如表7所示。

從總體上看，基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動的趨勢，2021年為0.166，較2013年的0.168基本維持不變，中間經(jīng)歷了先降后升態(tài)勢。從地區(qū)來看，東中西三個地區(qū)基尼系數(shù)的變化有所不同，東部地區(qū)持續(xù)上升，西部地區(qū)總體下降，中部地區(qū)相對穩(wěn)定。在基尼系數(shù)分解及其貢獻率方面可以看到，區(qū)域間差異構(gòu)成了基尼系數(shù)的一半來源，其次為區(qū)域內(nèi)差異，重疊項的占比最小。在貢獻率方面，區(qū)域間差異貢獻率的占比在下降，而區(qū)域內(nèi)差異和重疊項的貢獻率趨于提高，說明不同區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力平均發(fā)展水平的差異是導致全國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不均衡的主要原因之一。近年來，不同區(qū)域間的新質(zhì)生產(chǎn)力差異增幅放緩，區(qū)域內(nèi)差異的增長率開始超過區(qū)域間差異，其原因為，相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，中部地區(qū)和西部地區(qū)之間的差異逐年下降。結(jié)合基尼系數(shù)分解及其貢獻率可以發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平上存在較大差異（圖4）。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高的省份應充分發(fā)揮“火車頭”作用，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)幫扶等積極帶動鄰域內(nèi)其他省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

五、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)存問題與提升路徑

通過構(gòu)建評價指標體系并利用30個省份

數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展目前存在的突出問題，據(jù)此提出應對策略。

省份間的新質(zhì)生產(chǎn)力差異正在逐漸拉大，梯度效應明顯，總體上呈現(xiàn)“雙雁領(lǐng)航斷層式”發(fā)展。東中西部地區(qū)內(nèi)產(chǎn)生了俱樂部成員現(xiàn)象，且有不斷固化的趨勢，長此以往，少數(shù)地區(qū)的“虹吸效應”會進一步擴大，從而可能加劇人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。因此，必須統(tǒng)籌區(qū)域聯(lián)動合作，促進平衡發(fā)展。通過建設(shè)創(chuàng)新平臺以推動跨地區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化與共享，加強對中西部地區(qū)科技研發(fā)的政策扶持力度，推動區(qū)域間資源優(yōu)勢互補和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，及時補齊中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展短板，努力推進其在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力上取得突破和提升。

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展容易受到鄰近區(qū)域的影響，地區(qū)間差異是新質(zhì)生產(chǎn)力差異的主要來源，但地區(qū)內(nèi)部差異逐漸起到越來越重要的作用。一方面說明一些新質(zhì)生產(chǎn)力落后的地區(qū)可能會對周圍地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶來不利影響，例如，區(qū)域間形成低質(zhì)量的經(jīng)濟合作產(chǎn)業(yè)鏈，存在舊能源的依存關(guān)系和調(diào)度利用；另一方面也說明新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域布局排斥效應較小，存在顯著的空間溢出效應，不同區(qū)域之間的新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)動合作存在可能，近年來，合肥、長沙、重慶的崛起并輻射周邊地區(qū)發(fā)展就是最好的例證。為減弱第一種效應，強化第二種效應，必須加大對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引導力度，建立明確的政策框架和發(fā)展目標，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供清晰的方向和指引。

在新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成的三大指標上進行新部署。第一，在科技生產(chǎn)力層面，應該主動調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，有選擇地保留必要的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，更加積極地發(fā)展以5G技術(shù)、新基建、人工智能、新材料為核心競爭力的產(chǎn)業(yè)，尤其是在東部省市形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模效應，不僅有助于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，打造獨具中國特色的發(fā)達城市片區(qū)高地，也有助于東部發(fā)達地區(qū)積極發(fā)揮輻射作用，帶動中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第二，在綠色生產(chǎn)力方面，要充分激活東部地區(qū)在綠色低碳生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面的潛力，促進經(jīng)濟發(fā)展方式綠色低碳化，提升綠色生產(chǎn)力發(fā)展水平。中西部地區(qū)要積極協(xié)調(diào)權(quán)衡經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護，繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，強化綠色低碳生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，擺脫經(jīng)濟發(fā)展依賴資源開發(fā)、傳統(tǒng)要素驅(qū)動的局面，努力探索新能源開發(fā)利用，從而提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綠色化水平。第三，在數(shù)字生產(chǎn)力層面，牢牢抓住數(shù)字中國、網(wǎng)絡強國、智慧城市建設(shè)等重大戰(zhàn)略機遇，因地制宜，制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，加快促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟全面深度融合，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，培育數(shù)據(jù)要素市場，高效提升數(shù)字生產(chǎn)力。東部地區(qū)省份應繼續(xù)發(fā)揮其在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應用方面的優(yōu)勢，加強技術(shù)、人才、資金與公共服務等方面的政策支持，而中西部地區(qū)應繼續(xù)推動完善數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，結(jié)合當?shù)刭Y源、區(qū)位優(yōu)勢等探索具有地方特色的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展道路。進一步地，堅持從系統(tǒng)觀念出發(fā)，探索東中西部地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的有效銜接機制，將東部地區(qū)的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢與中西部地區(qū)的資源稟賦、生態(tài)環(huán)境等優(yōu)勢相互結(jié)合，推動形成區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。

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Levels of development of new quality productivity， regional differences and paths to enhancement

LU Jiang1，2， GUO Ziang2， WANG Yuping3

（1.New Era Technology Innovation Thought Research Center， University of Science and Technology of China，

Hefei 230026， P. R. China; 2.School of Marxism， Zhejiang University， Hangzhou 310058，

P. R. China; 3. Institute of Economics and Resource Management， Beijing Normal University， Beijing 100875， P. R. China）

Abstract：

In September 2023， General Secretary Xi Jinping emphasized the important concept of “new-quality productivity” during his investigation in Heilongjiang Province. New-quality productivity is the advanced productive forces that play a leading role in innovation， get rid of the traditional mode of economic growth and productivity development path， and have the characteristics of high technology， high efficiency， and high quality， which are in line with the new development concept. The proposal of new quality productivity has a brand new theoretical connotation and rich practical value. Combining the relevant important exposition of the General Secretary Xi Jinping and the current facts of China’s economic development， the article argues that the new quality productivity is an integrator covering at least the three major aspects of science and technology， green and digital， and constructs a comprehensive evaluation system of new quality productivity from the three first-level indicators of scientific and technological productivity， green productivity and digital productivity. Further， the article adopts the improved entropy weight-TOPSIS method to measure the level of new quality productivity of 30 provincial-level regions in China from 2012 to 2021， and the measurement results show that the level of China’s new quality productivity rises from 0.302 6 in 2012 to 0.874 7 in 2021， with an average annual growth rate of 21%， and correspondingly the levels of science and technology productivity， green productivity and digital productivity also rise steadily. The study finds that， for different regions， the level of new quality productivity in the eastern region not only grows the fastest， but also has a higher total amount than that in the central and western regions， while the level of new quality productivity in the central region is higher than that in the western region， but the growth rate is lower than that in the western region. For specific provinces， the development pattern of new productivity is “double-geese-leading” in Guangdong Province and Jiangsu Province， but the gap between provinces is very large， reflecting the regional heterogeneity of China’s new productivity level. Further research， Kernel density estimation and Markov chain analysis results show that， on the one hand， China’s inter-provincial new productivity level gap has a gradually widening trend， but this trend mainly exists between individual developed and backward provinces， most of the intermediate provinces differences are not obvious， and the development of the new productivity of the club convergence phenomenon， the new productivity of the developed provinces convergence phenomenon is more obvious; on the other hand， the new productivity of the developed provinces， the new productivity of the club convergence phenomenon is more obvious. On the other hand， the development of new quality productivity has obvious spatial spillover effect， in the case of differences in the level of new quality productivity with neighboring provinces， the new quality productivity of the province will be affected by the neighboring provinces. The calculation of Gini coefficient and its decomposition results show that the inter-regional difference is the main reason for the unbalanced development of the national new productivity， which means that the main reason for the difference in the level of the new productivity is the unbalanced development of the inter-region. In view of the above problems， the development path to enhance China’s new productivity should focus on coordinating regional linkage and cooperation to promote balanced development， increasing the guidance for the development of new productivity， and making new deployments in the three major indicators of new productivity.

Key words：

new quality productivity; integrated assessment; regional disparities; high-quality development; Chinese-style modernization

（責任編輯 周 沫）