黎賠肆 李益 彭芬

摘 要：數(shù)字基礎設施作為“硬基建”新的表現(xiàn)載體，在提升城市技術創(chuàng)新水平和促進創(chuàng)業(yè)質(zhì)量提高等方面發(fā)揮著重要作用。本文基于2019年中國188個地級及以上城市數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察數(shù)字基礎設施對區(qū)域創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎設施顯著促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提高，這一促進作用在進行一系列穩(wěn)健性檢驗之后依然成立；技術創(chuàng)新在數(shù)字基礎設施促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量中具有中介作用，即數(shù)字基礎設施主要通過提升技術創(chuàng)新進而促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量提高，研究結(jié)論有助于為數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下政府如何促進區(qū)域技術創(chuàng)新水平提升和推動高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)提供借鑒和啟示。

關鍵詞：數(shù)字基礎設施；技術創(chuàng)新；創(chuàng)業(yè)質(zhì)量；中介效應；主成分分析

本文索引：黎賠肆，李益，彭芬.<變量 2>[J].中國商論，2023（24）：-055.

中圖分類號：F124 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）12（b）--04

當前，我國經(jīng)濟正處于由高速增長到高質(zhì)量增長的轉(zhuǎn)型發(fā)展時期，創(chuàng)業(yè)被認為是經(jīng)濟快速增長的內(nèi)生動力，那么高質(zhì)量增長就需要高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)來驅(qū)動。2022年，我國新增市場主體2908萬戶，每日新增企業(yè)數(shù)達2.4萬戶。然而，其中新創(chuàng)企業(yè)成活率不高[1]，高創(chuàng)新性、高成長性、高影響力的企業(yè)占比較小[2-3]，說明雖然創(chuàng)業(yè)活力有回暖趨勢，但是高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)活力不足，最近出臺的“民營經(jīng)濟31條”就明確提到要著力推動民營經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此，如何促進區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需要解決的關鍵問題。

已有文獻討論了數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)業(yè)活動的正向影響。趙濤等（2020）認為，數(shù)字經(jīng)濟會培育更多的創(chuàng)業(yè)機會，并豐富創(chuàng)業(yè)資源，促進城市提高創(chuàng)業(yè)活躍度，從而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[4]。但數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)展中呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合滲透趨勢，現(xiàn)有研究并未考慮其中的融合滲透因素可能對研究結(jié)果造成的影響[5]。已有關于數(shù)字基礎設施宏觀效應的研究極少針對數(shù)字基礎設施與城市層面創(chuàng)業(yè)質(zhì)量間的關系展開分析，考慮到高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)與技術創(chuàng)新的天然關系，本文擬選取2019年中國188個地級及以上城市數(shù)據(jù)，探究數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的影響及技術創(chuàng)新的作用機制。本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)在：一是將數(shù)字基礎設施、技術創(chuàng)新與城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量納入同一研究框架，豐富了創(chuàng)業(yè)質(zhì)量影響因素相關研究的切入點。二是采用城市市場主體中企業(yè)數(shù)量占比來測量城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量，為區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平評價體系提供了新思路。

1 理論與研究假設

1.1 數(shù)字基礎設施與城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量

數(shù)字基礎設施提供有力的技術支持，激發(fā)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)機會，加速創(chuàng)業(yè)機會的識別、評估和利用。以近年來新興的智能產(chǎn)品如智能機器人、可穿戴設備等為例，創(chuàng)業(yè)企業(yè)可借助數(shù)字技術識別新的市場機會，通過大數(shù)據(jù)與云計算技術等更加精確地分析市場需求，確定新產(chǎn)品的開發(fā)方向[6]，挖掘潛在的創(chuàng)業(yè)機會，以數(shù)字基礎設施的建設和發(fā)展為依托，區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)機會增多，進一步提高區(qū)域創(chuàng)業(yè)質(zhì)量[7]。隨著新的數(shù)字技術的應用和推廣，創(chuàng)業(yè)機會更易被識別，評估更加準確，如何提高機會利用性是提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的關鍵[8]。

數(shù)字基礎設施加速要素流動，不斷豐富創(chuàng)業(yè)資源。以數(shù)字基礎設施建設為基礎，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展形成創(chuàng)業(yè)資源流動效應，即相鄰或相關地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會促進人力、財力、物力等創(chuàng)業(yè)資源向本地區(qū)流動[9]。新興的互聯(lián)網(wǎng)融資渠道為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供資金支持，極大地緩解了企業(yè)融資約束，有利于企業(yè)獲得創(chuàng)業(yè)過程中企業(yè)生存和發(fā)展的各類資源[10]，更完善的資源供給條件，推動了更高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的實現(xiàn)[8]。

數(shù)字基礎設施推進數(shù)字技術嵌入，發(fā)揮低成本優(yōu)勢，提升創(chuàng)業(yè)主體高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)意愿和行為。諸如眾籌平臺等線上渠道的興起，使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)更易獲取創(chuàng)業(yè)資金，降低創(chuàng)業(yè)所需資金成本[11]。數(shù)字基礎設施可以在短時間內(nèi)高效地完成區(qū)域間生產(chǎn)要素的整合，降低了信息搜尋、資源獲取的交易成本和團隊溝通過程所需成本[12]。資金成本、交易成本及運營管理成本等的降低，提高了創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿[7]。

因此，本文提出假設H1：數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量有顯著正向影響。

1.2 技術創(chuàng)新的中介作用

數(shù)字基礎設施建設推動了新興信息技術的應用，大數(shù)據(jù)平臺和信息共享通道的構(gòu)建使得各類人才能夠進行在線交流。同時，數(shù)字基礎設施發(fā)達的地區(qū)，生活便捷性更高，更易形成良性互動的創(chuàng)新環(huán)境，吸引高質(zhì)量人才的聚集，構(gòu)成強大的知識網(wǎng)絡，推動技術創(chuàng)新[13]。數(shù)字金融的發(fā)展緩解了企業(yè)進行技術創(chuàng)新面臨的融資約束；搜索平臺的發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)新過程中的各個環(huán)節(jié)提供了建立協(xié)同合作網(wǎng)絡的可能性[14]，優(yōu)化資源配置、推動技術創(chuàng)新[15]。

與此同時，技術創(chuàng)新水平的提升推動了城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提高。第一，技術創(chuàng)新為城市高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)儲備高水平創(chuàng)新人才。在高素質(zhì)創(chuàng)新人才的受教育過程中，如大學生等潛在創(chuàng)業(yè)者可以掌握相關技術知識和商業(yè)知識，增加創(chuàng)業(yè)成功的可能性[3]。技術創(chuàng)新能力高的區(qū)域?qū)Ω咚刭|(zhì)人才具有天然的吸引力，創(chuàng)新知識越多的環(huán)境更易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)活動[16]。第二，圍繞技術創(chuàng)新的政策和制度為新創(chuàng)企業(yè)營造了良好的外部環(huán)境。一方面，區(qū)域內(nèi)一系列促進技術創(chuàng)新產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化、更新公共政策的頒發(fā)，從技術、人才、金融多個領域驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展[17]，同時為創(chuàng)業(yè)活動獲取所需資源創(chuàng)造了更加便利的條件。

因此，本文提出假設H2：數(shù)字基礎設施通過促進技術創(chuàng)新提高城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。

2 研究設計

2.1 模型設定

為驗證上述假設，本文設定以下模型：

式（1）和式（2）中，Entq為城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量；Dig為通過主成分分析測度的數(shù)字基礎設施建設水平；∑Xi為城市層面的各控制變量；為隨機擾動項；回歸系數(shù)及其顯著性水平反映變量作用效果。

2.2 變量測量

（1）被解釋變量：城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量（Entq）。市場主體規(guī)模常被用來反映區(qū)域創(chuàng)業(yè)活力，但是并不是所有的新增市場主體都是高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)。綜合有關文獻[3，18-20]，本文認為城市中企業(yè)（市場）主體數(shù)量更能反映城市高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)活動，因此采用《城市營商環(huán)境報告》中城市市場主體中的企業(yè)數(shù)量占比來衡量城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。

（2）解釋變量：數(shù)字基礎設施（Dig）。現(xiàn)有文獻對數(shù)字基礎設施測度的指標構(gòu)建都涉及互聯(lián)網(wǎng)、固定電話、移動電話等方面[4、21]，參考已有文獻，本文采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（每百人），移動電話年末用戶數(shù)（每百人），電信業(yè)務收入占GDP，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重，人均電信業(yè)務總量五個指標，并對上述5個指標運用主成分分析法得到衡量城市數(shù)字基礎設施的綜合指標。

（3）中介變量：技術創(chuàng)新（Invent）。已有文獻從創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出角度選取指標對技術創(chuàng)新進行測量，如研發(fā)投入經(jīng)費[22]或?qū)＠暾埵跈鄶?shù)[23]，而發(fā)明專利比其他專利的技術性更強，更能體現(xiàn)技術創(chuàng)新，故采用城市每萬人發(fā)明專利授權數(shù)量衡量城市技術創(chuàng)新水平。

（4）控制變量。參考已有文獻的做法，本文選取以下控制變量：第一，經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），用人均GDP對數(shù)值表示；第二，基礎設施建設水平（Road），用人均城市道路面積對數(shù)值表示；第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Stru），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示；第四，金融發(fā)展水平（Fin），用年末金融機構(gòu)存貸款余額與GDP比值表示；第五，人力資源水平（Hum），用高等學校在校生數(shù)與地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎当硎尽?/p>

2.3 數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)特征及可得性等方面，本文選取2019年相關樣本的數(shù)據(jù)，剔除部分數(shù)據(jù)缺失嚴重的城市，最終包含188個地級及以上城市。其中，城市的市場主體及企業(yè)數(shù)量來源于《城市營商環(huán)境報告》，數(shù)字基礎設施的原始數(shù)據(jù)、發(fā)明專利授權數(shù)量及其他數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、部分地級市統(tǒng)計局官網(wǎng)及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

3 實證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中，城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量（Entq）的最大值為0.815，最小值為0.135，標準差為0.098，表明不同城市間創(chuàng)業(yè)質(zhì)量存在一定的差異。數(shù)字基礎設施（Dig）的最小值為-1.364，最大值為8.863，標準差為0.985，表明不同地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設水平差異較大。技術創(chuàng)新（Invent）均值為3.300，標準差為7.047。

3.2 基準回歸

本文進行變量間的相關性分析，發(fā)現(xiàn)城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量（Entq）與數(shù)字基礎設施（Dig）、技術創(chuàng)新（Invent）呈顯著正相關關系，假設1得以初步驗證，且VIF檢驗表明變量間不存在嚴重的多重共線性問題。表2表示數(shù)字基礎設施影響城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的多元回歸結(jié)果。表2列（1）中，只包含了控制變量，城市經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Stru）的估計值在1%的水平上顯著為正，說明提升地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將正向促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提高。表2列（2）給出在控制變量的基礎上加入數(shù)字基礎設施的回歸結(jié)果，可知數(shù)字基礎設施與城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量存在顯著正相關關系，說明城市加強數(shù)字基礎設施促進了城市層面創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提高，假設H1得到驗證。

3.3 中介效應

為驗證前文對數(shù)字基礎設施影響城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量內(nèi)在機制的理論分析，本文選取技術創(chuàng)新（Invent）作為中介變量進行機制檢驗，實證結(jié)果如表2所示。在表2列（3）中，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)為正，且在1%水平上顯著，說明數(shù)字基礎設施能夠促進城市技術創(chuàng)新。表2列（4）是將數(shù)字基礎設施與技術創(chuàng)新同時放入回歸方程，數(shù)字基礎設施的系數(shù)降低且不再顯著，而技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，假設H2得以驗證。

4 穩(wěn)健性檢驗

首先，考慮到數(shù)字基礎設施建設帶來的影響可能存在滯后性，本文選擇將數(shù)字基礎設施滯后一期后帶入回歸方程，回歸結(jié)果如表3列（1）所示。結(jié)果顯示，數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的正向影響依舊顯著，本文結(jié)論穩(wěn)健。

其次，基于已有各研究對地區(qū)數(shù)字基礎設施水平評價的指標選擇及評價方法不同，本文選擇熵權法替換前文的主成分分析法對城市數(shù)字基礎設施建設水平重新進行評價，并進行估計檢驗，回歸結(jié)果如表3列（2）所示。數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的正向影響穩(wěn)健。

最后，由于直轄市的經(jīng)濟水平和其他城市相比更為發(fā)達，在數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新及創(chuàng)業(yè)等方面都有較大優(yōu)勢，本文將四個直轄市（北京、上海、天津、重慶）從樣本中剔除后進行回歸分析，結(jié)果如表3列（3）所示。其中，數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的作用依舊顯著為正，與前文結(jié)論一致。

5 結(jié)語

本文以中國188個地級及以上城市為研究樣本，從技術創(chuàng)新視角切入，論證數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的影響。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字基礎設施顯著促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提高。第二，中介作用檢驗表明，數(shù)字基礎設施主要通過技術創(chuàng)新促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量提高。

本文結(jié)論為加強數(shù)字基礎設施建設、提高城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量提供了經(jīng)驗證據(jù)，并具有如下政策啟示：首先，全面加強數(shù)字基礎設施建設，推動“量質(zhì)齊升”。對于資源實力強的城市，應加大地區(qū)數(shù)字基礎設施建設的財政投入力度，其他城市可以積極協(xié)調(diào)各部門、各行業(yè)的銜接，引導企業(yè)投融資和社會資本共同參與數(shù)字基礎設施建設。其次，短時間內(nèi)無法全面加強數(shù)字基礎設施建設的城市，應聚焦有利于提升技術創(chuàng)新水平的數(shù)字基礎設施建設，加強數(shù)字技術應用與推廣，清除技術創(chuàng)新發(fā)展障礙，使數(shù)字基礎設施與技術創(chuàng)新在提高城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量方面形成合力，共同為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能。

參考文獻

楊蘭品，韓學影.營商環(huán)境優(yōu)化對創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的影響效應：基于SDM模型的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理， 2021， 35（7）：56-65.

張玉利，謝巍.改革開放、創(chuàng)業(yè)與企業(yè)家精神[J].南開管理評論， 2018， 21（5）：4-9.

謝智敏，王霞，杜運周，等.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)如何促進城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量：基于模糊集定性比較分析[J].科學學與科學技術管理， 2020， 41（11）：68-82.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

張輝，王庭錫，孫詠.數(shù)字基礎設施與制造業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新：基于企業(yè)生命周期的視角[J].上海經(jīng)濟研究，2022（8）：79-93.

Sturgeon Timothy J. Upgrading strategies for the digital economy[J]. Global Strategy Journal，2019，11（1）.

齊瑋娜，張耀輝.區(qū)域環(huán)境差異與創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的“馬太效應”：基于動態(tài)面板模型的SYS-GMM檢驗[J].經(jīng)濟管理，2015，37（7）：35-44.

Wernerfelt B. Stagflation， New Products， and Speculation[J]. Elsevier Journal， 1984， 6（3）：295-309.

Ross P K， Blumenstein M. Cloud computing as a facilitator of SME entrepreneurship[J]. Technology Analysis & Strategic Management， 2015， 27（1）： 87-101.

霍麗，寧楠.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率影響的動力機制研究[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2020，50（3）：144-156.

余文濤，吳士煒.互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟與行業(yè)生產(chǎn)效率變革：基于第三次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)科學，2019（8）：55-68.

Ellison G.， Fisher Ellison S.Lessons about markets from the Internet[J]. Journal of Economic Perspectives，2005，19（2）： 139-158.

Ven H. The development of an infrastructure for entrepreneurship[J]. Journal of Business Venturing， 1993，8（3）：211-230.

Henkel J. Selective revealing in open innovation processes： The case of embedded Linux[J]. Research policy， 2006， 35（7）： 953-969.

趙星.新型數(shù)字基礎設施的技術創(chuàng)新效應研究[J].統(tǒng)計研究，2022，39（4）：80-92.

Audretsch D B， Keilbach M. Resolving the knowledge paradox： Knowledge-spillover entrepreneurship and economic growth[J]. Research Policy， 2008， 37（10）：1697-1705.

韓先鋒，宋文飛，李勃昕.互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（7）：119-136.

郭翠，張振，宋麗紅.供需條件與文化導向如何促進創(chuàng)業(yè)的“質(zhì)”與“量”：基于模糊集定性比較分析（fsQCA）的研究[J].管理學季刊，2021，6（4）：60-90+154-155.

張慧，周小虎，陳瑩.地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動差異：基于制度與經(jīng)濟的交互分析[J].管理科學，2021，34（3）：94-106.

李春成.城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價新指標與實證研究[J].科研管理，2018，39（S1）：95-99+157.

施震凱，邵軍，劉嘉偉.數(shù)字基礎設施對就業(yè)變動的影響：來自制造業(yè)的證據(jù)[J].河海大學學報（哲學社會科學版），2021，23（5）：76-82+111-112.

朱金生，李蝶.技術創(chuàng)新是實現(xiàn)環(huán)境保護與就業(yè)增長“雙重紅利”的有效途徑嗎：基于中國34個工業(yè)細分行業(yè)中介效應模型的實證檢驗[J].中國軟科學，2019（8）：1-13.

丁玉龍，張支南，章汪麗.信息通信技術與技術創(chuàng)新實證研究：基于數(shù)字經(jīng)濟背景[J].華北理工大學學報（社會科學版），2022，22 （1）：22-26.