陳福順,周 沖

1.淮北理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽淮北,235000;2.宿州學(xué)院皖北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,安徽宿州,234000

2021年9月,國(guó)務(wù)院出臺(tái)《推進(jìn)資源型地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”實(shí)施方案》,對(duì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施工作進(jìn)行了精準(zhǔn)部署。高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式,是高效、節(jié)能、環(huán)保、高附加值的增長(zhǎng)方式[1]。當(dāng)前,安徽省要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展面臨不小壓力。根據(jù)《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》,安徽省科學(xué)規(guī)劃科技創(chuàng)新策源地、新興產(chǎn)業(yè)聚集地、改革開放新高地、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型區(qū),加快建設(shè)淮河流域和皖北地區(qū)中心城市(后簡(jiǎn)稱“三地一區(qū)”兩中心)發(fā)展戰(zhàn)略,明確了“十四五”時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展方向。

安徽省實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展歸根結(jié)底是要堅(jiān)持綠色、創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展,由于環(huán)境污染的負(fù)外部性和環(huán)境產(chǎn)品的公共性,發(fā)達(dá)地區(qū)與弱勢(shì)地區(qū)之間的馬太效應(yīng),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此背景下,越來(lái)越多的學(xué)者開始重視綠色全要素生產(chǎn)率(簡(jiǎn)稱“GTFP”)的作用。綠色全要素生產(chǎn)率涵蓋創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享理念,可有效觀測(cè)安徽省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平[2]。與此同時(shí),綠色全要素生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的內(nèi)生性動(dòng)力,可以為安徽“三地一區(qū)”兩中心建設(shè)增添活力。本文對(duì)安徽省16地市GTFP進(jìn)行測(cè)算,客觀評(píng)價(jià)16個(gè)地市增長(zhǎng)質(zhì)量的時(shí)空差異,深度挖掘經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程存在問(wèn)題,旨在尋求安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色、協(xié)調(diào)、可持續(xù)共生路徑,為加快推進(jìn)安徽省“三地一區(qū)”建設(shè)提出相應(yīng)策略。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

部分學(xué)者將傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率測(cè)算中考慮了資源環(huán)境約束下的投入產(chǎn)出效率定義為綠色全要素生產(chǎn)率,提高GTFP是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[3]。梳理現(xiàn)有GTFP文獻(xiàn)來(lái)看,在研究方法、研究視角、研究?jī)?nèi)容等方面國(guó)內(nèi)外學(xué)者成果顯著。

在研究方法層面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要運(yùn)用索洛余值法[4]、隨機(jī)前沿分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法對(duì)傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測(cè)算。索洛余值法存在計(jì)算誤差,DEA方法在測(cè)算TFP中使用較多。后續(xù)很多學(xué)者在研究TFP時(shí),對(duì)DEA方法進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新[5]。將松弛變量添加至目標(biāo)函數(shù)建立了SBM模型,后進(jìn)一步改進(jìn),構(gòu)建非期望產(chǎn)出的SBM模型,相比于傳統(tǒng)DEA模型減小了徑向和導(dǎo)向設(shè)定的偏差。He等[6]利用SBM超效率測(cè)算綠色TFP,解決了決策單元同時(shí)有效且可以進(jìn)行效率排名問(wèn)題。除此之外,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者綜合運(yùn)用多重研究方法,例如:SBM-DEA、DDF-DEA以及EBM-DEA等[7]。此外,超效率SBM-DEA模型和M-L指數(shù)結(jié)合[2]常用來(lái)評(píng)估城市GTFP增長(zhǎng)及動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。

在研究視角和研究?jī)?nèi)容方面,學(xué)者們主要集中在國(guó)家和省級(jí)層面,且在產(chǎn)業(yè)GTFP的研究具有豐富的研究成果。研究初期,產(chǎn)業(yè)GTFP主要集中在農(nóng)業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域,隨著研究的不斷深入,旅游業(yè)、物流業(yè)、新能源等服務(wù)業(yè)部門的GTFP也取得了階段性成果。龍少波等[8]研究指出高質(zhì)量發(fā)展下農(nóng)業(yè)GTFP增速有所下降,要重視技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)業(yè)GTFP的驅(qū)動(dòng)作用。Wang等[9]運(yùn)用兩階段超DEA模型測(cè)算了中國(guó)工業(yè)GTFP,研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)一些子系統(tǒng),如生產(chǎn)和廢水處理階段的效率相對(duì)較低。近年來(lái),物流業(yè)、旅游業(yè)等快速發(fā)展伴隨環(huán)境污染和能源的過(guò)度消耗,產(chǎn)生了外部不經(jīng)濟(jì)的效果,引發(fā)了部分學(xué)者的關(guān)注。物流業(yè)[10]、旅游業(yè)[11]的GTFP具有明顯的時(shí)空差異,呈現(xiàn)出東中西部梯度下降的趨勢(shì)。新能源產(chǎn)業(yè)、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中,技術(shù)進(jìn)步率對(duì)TFP貢獻(xiàn)巨大[12]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究重心主要放在國(guó)家和省級(jí)層面,對(duì)于城市區(qū)劃GTFP研究成果較少,尤其安徽省16地市GTFP還缺乏系統(tǒng)的機(jī)理挖掘和實(shí)證研究。鑒于此,本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:首先,在研究方法上,構(gòu)建了超效率SBM-GML指數(shù)模型,科學(xué)地解決了GTFP決策單元可區(qū)分性、跨期可比較等問(wèn)題,測(cè)算結(jié)果相對(duì)精準(zhǔn)。第二,安徽省TFP研究豐富,但大都沒(méi)有考慮環(huán)境污染和資源消耗,本文基于高質(zhì)量發(fā)展視角測(cè)算綠色TFP,并從城市層面進(jìn)行測(cè)算,為安徽省城市層面高質(zhì)量轉(zhuǎn)型研究提供了依據(jù)。

2 模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 非期望產(chǎn)出超效率SBM模型

綠色可持續(xù)發(fā)展將是城市未來(lái)轉(zhuǎn)型發(fā)展方向,綠色全要素生產(chǎn)率將“能源消耗”和“環(huán)境污染”等非期望產(chǎn)出納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)算體系[13],更精準(zhǔn)觀測(cè)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況。文本構(gòu)建非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,具體模型構(gòu)建如下:

(1)

2.1.2 Globe-Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)

GML指數(shù)是衡量GTFP方法之一,可以動(dòng)態(tài)觀測(cè)決策單元效率值變化情況。本文基于決策單元可以進(jìn)行跨期比較,因此構(gòu)建全局參比的GML指數(shù)。構(gòu)建模型如下:

(2)

(3)

(4)

其中,GMLt,t+1表示從t期到t+1時(shí)期GTFP變動(dòng),可以動(dòng)態(tài)觀測(cè)DMU效率增長(zhǎng)情況。若GMLt,t+1>1,表明t期到t+1時(shí)期DMU效率值增長(zhǎng);若GMLt,t+1<1,表明DMU的GTFP下降;若GMLt,t+1=1,則效率值不變。式(3)和式(4)中的技術(shù)效率指數(shù)(EC)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)可由GML分解得出,即GML=TC×EC。若TC、EC大于1,說(shuō)明二者效率值均改善;反之,惡化。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 投入指標(biāo)選擇

全要素生產(chǎn)率主要來(lái)源索洛模型,強(qiáng)調(diào)資本和勞動(dòng)之外的其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),主要強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的改變。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,不僅重視全要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用,同時(shí)越來(lái)越重視生態(tài)效益,因此GTFP越來(lái)越被應(yīng)用于衡量區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平。GTFP的測(cè)算涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與資源三個(gè)方面,高質(zhì)量發(fā)展要求保證GDP增速的同時(shí),盡量減少各種要素投入,尤其還要減少環(huán)境和污染物產(chǎn)出。結(jié)合藺鵬[2]、魏奇鋒等[14]研究成果,選取勞動(dòng) (L)、資本(K)、能源(E)作為投入要素。

第一,勞動(dòng)要素用“各城市市轄區(qū)年末單位從業(yè)人數(shù)”衡量。勞動(dòng)投入是索羅模型基本要素之一,測(cè)算安徽省16城市GTFP需要包括勞動(dòng)投入。市轄區(qū)從業(yè)者是城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量,多數(shù)學(xué)者采用各城市市轄區(qū)年末單位從業(yè)人數(shù)代替勞動(dòng)投入。衡量安徽省16地市高質(zhì)量發(fā)展水平,勞動(dòng)投入并非數(shù)量越多越好,而應(yīng)追求最佳投入比例,即盡量減少勞動(dòng)投入獲得更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和較少的環(huán)境污染。

第二,資本投入同樣是索羅模型基本要素之一,資本投入用資本存量代替。多數(shù)學(xué)者采用永續(xù)存盤法進(jìn)行計(jì)算,公式為Kt=(1-δ)Kt-1+It,K0=I0/(gi+δ)。其中Kt、Kt-1和K0分別表示t期、t-1期和基期的資本存量。gi為固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率,δ為資本折舊率,It和I0分別表示t期和基期固定資產(chǎn)投資。固定資產(chǎn)投資可以拉動(dòng)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改善居民基本生活條件、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升公共服務(wù)質(zhì)量,但投資過(guò)多也可能造成資源配置不均衡,反而會(huì)降低投入產(chǎn)出效率。安徽省追求高質(zhì)量發(fā)展就要注重創(chuàng)新能力和資本利用效率。

第三,由于安徽省是能源消費(fèi)大省,能源投入是必不可少的投入要素,而省內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要以煤炭為主,因此能源投入用煤炭消費(fèi)量替代。在“雙碳”戰(zhàn)略下,安徽省積極布局能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,提高煤炭、天然氣、石油等傳統(tǒng)能源利用效率,減少污染排放。因此,安徽省16地市高質(zhì)量發(fā)展需要較少的能源投入獲得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出同時(shí)兼顧環(huán)境效益。

2.2.2 產(chǎn)出指標(biāo)選擇

產(chǎn)出指標(biāo)包括兩部分,即期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。大部分學(xué)者均選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出[13],GDP是衡量地區(qū)發(fā)展最為直觀的指標(biāo),可以直接反映安徽省16地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。文本測(cè)算時(shí)間跨度為2006—2020年,因此選取2006年GDP為基期,剔除物價(jià)變動(dòng)影響,根據(jù)各地歷年GDP測(cè)算GDP平減指數(shù)。

綠色TFP相比于傳統(tǒng)TFP的不同是把資源消耗和環(huán)境污染考慮在內(nèi),即包含了非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出指標(biāo)的選取存在差異,考慮指標(biāo)選取的同一性、量化可行性和數(shù)據(jù)可得性,根據(jù)袁一仁[15]、陳明華等[16]研究成果,選取SO2排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙粉塵等指標(biāo)作為主要非期望產(chǎn)出。安徽省16城市高質(zhì)量轉(zhuǎn)型過(guò)程中要堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”與“量”并重,因此要控住“三廢”排放量,污染排放量越少,生態(tài)環(huán)境效益越好,符合綠色、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展理念。

2.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

2006年我國(guó)加大了環(huán)境規(guī)制力度,大量資源密集型企業(yè)被迫在政策制約下進(jìn)行產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),越來(lái)越多城市追求綠色可持續(xù)發(fā)展。因此考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與科學(xué)性,本文以安徽省16地級(jí)市作為決策單元,研究時(shí)間跨度選取為2006—2020年,樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。投入產(chǎn)出要素描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

表1 安徽省16地級(jí)市投入產(chǎn)出描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

本文選取2006—2020年安徽省16地級(jí)市的投入產(chǎn)出作為面板數(shù)據(jù),通過(guò)MaxDEA 8.0軟件,使用超效率SBM-GML方法對(duì)安徽省16地市GTFP進(jìn)行測(cè)算?；诔蔛BM模型和GML指數(shù)測(cè)算結(jié)果,分別對(duì)安徽省和16地級(jí)市GTFP進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。

3.1 基于超效率SBM模型的安徽省GTFP靜態(tài)分析

以2006年為基期,基于超效率SBM模型分別測(cè)算了安徽省不含非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率(TFP)和考慮非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),見(jiàn)表2。15年間,不受節(jié)能減排約束的TFP均值為1.003 6,達(dá)到了DEA有效,絕大多數(shù)年份全要素生產(chǎn)率達(dá)到0.95以上,說(shuō)明這一階段安徽省在人力、資本、能源等要素帶動(dòng)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成效顯著。但在考慮環(huán)境和資源約束下,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估出現(xiàn)負(fù)外部效應(yīng)。15年間,安徽省GTFP均值為0.956 7,總體水平未達(dá)到DEA有效,但也保持一個(gè)較高的投入產(chǎn)出水平。TFP均值高于GTFP,這說(shuō)明不考慮非期望產(chǎn)出會(huì)高估安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。因此,考慮非期望產(chǎn)出的GTFP值更適合評(píng)估安徽省高質(zhì)量發(fā)展水平。從2006年開始,安徽省各地市對(duì)環(huán)保越來(lái)越重視,受到環(huán)境規(guī)制影響,大部分年份TFP值高于GTFP值,但在2018年后GTFP值超過(guò)了TFP值,主要得益于安徽省資源利用效率得到改善,污染物排放同比增速放緩。一定程度上說(shuō)明環(huán)境規(guī)制可能一定時(shí)期內(nèi)會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,但長(zhǎng)期來(lái)看,會(huì)對(duì)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展起到正向效應(yīng)。

表2 2006—2020年安徽省TFP和GTFP比較

3.2 基于GML指數(shù)的安徽省16地市GTFP動(dòng)態(tài)分析

以2006年為基期,因此當(dāng)年GML指數(shù)為1,下面從2006—2020年安徽省16市GML指數(shù)幾何均值、指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)、增長(zhǎng)源泉、區(qū)域異質(zhì)性分析等四個(gè)方面分析安徽省16地市GTFP動(dòng)態(tài)特征。

第一,根據(jù)安徽省16地級(jí)市GML指數(shù)整體效率幾何均值分析(表3)。首先,2006—2020年間全省16市除了銅陵市外,其他15地市GML均值均大于1,說(shuō)明安徽省GTTP得到改善,大部分地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中投入收效顯著。從指數(shù)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)來(lái)看,2006—2020年間,16個(gè)地級(jí)市GTFP年均增長(zhǎng)率達(dá)到7.11%,15市GML均值均實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),但各地區(qū)增長(zhǎng)存在異質(zhì)性差異。其中增長(zhǎng)速度最快的是滁州市,達(dá)到14.26%,六安市、亳州市、宣城市、淮北市均值均超過(guò)10%,增長(zhǎng)相對(duì)較慢的是淮南市、安慶市和阜陽(yáng)市等。

表3 2006—2020年安徽省16市GTFP指數(shù)幾何均值

第二,根據(jù)安徽省16地級(jí)市GML指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)分析。圖1中2007—2010年,安徽省16市GML指數(shù)均值大于1,說(shuō)明這一階段GTFP在保持波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),源于這一階段省內(nèi)環(huán)境規(guī)制力度對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)約束力度較小,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速。2011—2013年GML指數(shù)出現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì),這段時(shí)間內(nèi)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)偏低,拉低了GTFP,從2014年開始GML指數(shù)又開始呈現(xiàn)加速上漲趨勢(shì),這是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均保持10%以上速度增長(zhǎng),使得GTFP再次提高。然而,這種增長(zhǎng)趨勢(shì)直到2018年又開始回落,原因在于2017年十九大上提出了高質(zhì)量發(fā)展要求,并次年開始實(shí)施。2018年節(jié)能環(huán)保等詞匯在安徽省各地區(qū)工作報(bào)告中提及率較上年增加27.36%。受到環(huán)境規(guī)制的影響,EC和TC指數(shù)均大幅度下滑,拉低了GTFP值。2019年,安徽省16市GML指數(shù)又繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)?？傊?從2006—2020年間,安徽省GTFP整體保持波動(dòng)增長(zhǎng)的勢(shì)頭,2006—2017年整體保持先增后降又繼續(xù)增長(zhǎng)的“N”型趨勢(shì),從2018—2020年,保持先降低后增長(zhǎng)的“V”型趨勢(shì)。

圖1 安徽省16地級(jí)市GTFP時(shí)序變化

第三,根據(jù)安徽省16市GML指數(shù)增長(zhǎng)源泉分類統(tǒng)計(jì)。GTFP增長(zhǎng)源包括代表“綠色硬技術(shù)”的技術(shù)進(jìn)步(TC)和代表“綠色軟技術(shù)”的技術(shù)效率(EC)兩部分。技術(shù)進(jìn)步主要是通過(guò)自主創(chuàng)新或者技術(shù)引進(jìn)等方式使得城市的生產(chǎn)可能性邊界外延,實(shí)現(xiàn)“增長(zhǎng)效應(yīng)”[13],而“綠色軟技術(shù)”則主要通過(guò)制度創(chuàng)新、政策激勵(lì)等方式優(yōu)化資源配置效率,向帕累托最優(yōu)接近。根據(jù)表3數(shù)據(jù)顯示,GML、EC和TC指數(shù)的幾何年均增長(zhǎng)率分別是7.11%,4.78%和6.73%。由此可見(jiàn),技術(shù)進(jìn)步是安徽省16市GTFP增長(zhǎng)主要?jiǎng)恿?而作為“綠色軟技術(shù)”的技術(shù)效率貢獻(xiàn)相對(duì)較小。原因在于安徽省不斷加大技術(shù)投入,技術(shù)進(jìn)步取得一定成效,但技術(shù)轉(zhuǎn)化效率并不高。大部分企業(yè)在技術(shù)轉(zhuǎn)化、成果應(yīng)用、管理革新、資源配置等方面存在不足。EC指數(shù)和TC指數(shù)分類統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4。以2006—2020年16市作為研究樣本,共計(jì)224個(gè)決策單元,期間超過(guò)60%樣本數(shù)據(jù)的GTFP實(shí)現(xiàn)了“增長(zhǎng)效應(yīng)”,其中EC和TC分別占有51.78%和56.70%。39.73%的決策單元GTFP呈現(xiàn)倒退,沒(méi)有實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。而在GTFP下降的決策單元中,約有34%城市技術(shù)進(jìn)步率實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),而技術(shù)效率改進(jìn)的城市只有25%,由此可以看出安徽省城市GTFP的下滑受到技術(shù)效率的制約更多,還存在很大的“帕累托改進(jìn)”。因此,在加大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略前提下,要尤其注重降低成果轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)成本,為新興產(chǎn)業(yè)提供更多扶持,促進(jìn)其成果轉(zhuǎn)化效率。

表4 2006—2020年安徽省16市GML指數(shù)增長(zhǎng)源泉分類統(tǒng)計(jì)

第四,分區(qū)域?qū)Π不帐?6市GML指數(shù)異質(zhì)性分析。將安徽省16地市按皖北、皖中、皖南區(qū)域分組,三大區(qū)域GML指數(shù)及其分解項(xiàng)見(jiàn)表3。總體來(lái)看,三大區(qū)域GML均值均大于1,說(shuō)明三大區(qū)域在綠色產(chǎn)業(yè)調(diào)整上均取得成效。在增速方面,皖中>皖北>皖南。皖中地區(qū)平均增長(zhǎng)速度最快,達(dá)到8.43%,得益于合肥這座中心城市在人才引進(jìn)與儲(chǔ)備、環(huán)境資本投入、科研成果轉(zhuǎn)化等方面的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),同時(shí)帶動(dòng)皖中周邊城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)較快,投入產(chǎn)出比較為理想。皖北和皖南增速分別達(dá)到7.18%和6.19%,主要源于技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)紅利,但技術(shù)效率值EC相對(duì)偏低,在一定程度上制約了GTFP增速,這與前文分析結(jié)論一致。因此,皖北和皖南地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中應(yīng)注重改善城市綠色轉(zhuǎn)型“軟環(huán)境”。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié) 論

本文運(yùn)用包含“非期望產(chǎn)出”的超效率SBM模型,并結(jié)合GML指數(shù)測(cè)算2006—2020年安徽16個(gè)城市GTFP指數(shù),分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角分析安徽省高質(zhì)量發(fā)展情況。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):首先,安徽省TFP均值高于GTFP,不考慮非期望產(chǎn)出會(huì)高估安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,而兼顧經(jīng)濟(jì)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效的GTFP更能真實(shí)觀測(cè)安徽省高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r。第二,安徽省16地市GTFP年均增長(zhǎng)率達(dá)到7.11%,大部分地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中投入收效顯著。其中GTFP主要依靠技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng),而技術(shù)效率貢獻(xiàn)相對(duì)較小。第三,皖北、皖中、皖南GTFP分別以8.43%、7.18%和6.19%速度增長(zhǎng),主要得益于技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)紅利。皖中應(yīng)充分發(fā)揮好合肥的輻射帶動(dòng)作用,為新興產(chǎn)業(yè)提供更多扶持,而皖北和皖南地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中應(yīng)積極承接技術(shù)要素轉(zhuǎn)移,注重促進(jìn)其成果轉(zhuǎn)化效率,充分釋放區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生性動(dòng)力。

4.2 對(duì)策建議

為此,本文從高質(zhì)量發(fā)展視域出發(fā),結(jié)合安徽省“三地一區(qū)”實(shí)際規(guī)劃,并結(jié)合前文研究結(jié)論提出以下幾點(diǎn)政策建議:

第一,聚焦打造科技創(chuàng)新策源地,技術(shù)進(jìn)步賦能高質(zhì)量發(fā)展。安徽省16地市整體保持著綠色增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)巨大。因此,政府、企業(yè)、高校及其他科研機(jī)構(gòu)要通力協(xié)作,繼續(xù)加大研發(fā)力度,加快推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研一體化進(jìn)程。大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),對(duì)新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新能源、新材料等十大新興產(chǎn)業(yè)提供更多政策支持。鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)揮好中科大等高校、科研院所等智庫(kù)作用。同時(shí),充分發(fā)揮人才的關(guān)鍵作用,通過(guò)新興產(chǎn)業(yè)聚集地吸引人才,完善激勵(lì)機(jī)制留住人才。

第二,完善科技創(chuàng)新成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化機(jī)制,促進(jìn)技術(shù)要素轉(zhuǎn)化為綠色發(fā)展引擎。安徽省2006—2020年間部分城市綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下滑,技術(shù)效率是制約因素。因此,除了加大人力、資本、能源、技術(shù)等要素投入外,更要注重其轉(zhuǎn)化效率,皖北、皖南地區(qū)尤其要重視對(duì)技術(shù)要素動(dòng)能的充分挖掘。要優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),創(chuàng)新成果產(chǎn)出與企業(yè)加工制造深度融合,增強(qiáng)技術(shù)成果的市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化能力,降低企業(yè)成果轉(zhuǎn)化邊際成本。

第三,科學(xué)統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展布局,充分發(fā)揮區(qū)域要素稟賦。發(fā)揮好合肥在全省中心集群和帶動(dòng)作用,加快新興產(chǎn)業(yè)布局,建立高端裝備制造、新能源等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)試驗(yàn)區(qū),淮河流域和皖北地區(qū)積極承接長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)要素轉(zhuǎn)移,皖南地區(qū)充分發(fā)揮要素稟賦優(yōu)勢(shì)積極布局國(guó)際文化旅游示范區(qū)。同時(shí),發(fā)揮好金融資本對(duì)新興產(chǎn)業(yè)聚集地的助力作用,加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)力度,促使安徽省皖北、皖中、皖南地區(qū)更加均衡發(fā)展。