裴來(lái)輝 劉 暢

（深圳市維度數(shù)據(jù)科技股份有限公司，廣東 深圳 518000）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)與資本、勞動(dòng)力、土地、技術(shù)共同構(gòu)成新的生產(chǎn)要素，帶來(lái)了生產(chǎn)方式變革，創(chuàng)造了新的業(yè)態(tài)。2022 年12 月2 日，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》出臺(tái)，初步搭建起我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值加快釋放。而政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)要素中不可忽視的重要組成部分，在加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中有著重要的示范作用。在此背景下，推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建現(xiàn)代化智慧統(tǒng)計(jì)體系，成為各級(jí)政府規(guī)劃中數(shù)字政府建設(shè)的重要內(nèi)容，在國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中處于牽一發(fā)而動(dòng)全身的重要地位。

二、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理需要考慮專(zhuān)業(yè)特性

（一）政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

依據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)署《政府統(tǒng)計(jì)基本原則》的描述，政府統(tǒng)計(jì)為“政府、經(jīng)濟(jì)部門(mén)和公眾提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)和環(huán)境狀況的數(shù)據(jù)”，公正不偏地編纂“有實(shí)際用途的官方統(tǒng)計(jì)結(jié)果并加以公布”。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是政府為了履行職能，通過(guò)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和相關(guān)部門(mén)根據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法制度依法組織實(shí)施統(tǒng)計(jì)活動(dòng)，獲得的與經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)的數(shù)量化信息。它是重要的決策依據(jù)，有著“晴雨表”“風(fēng)向標(biāo)”“測(cè)量?jī)x”“指示器”的作用，是公共資產(chǎn)也是公共資源，是政府治理的工具，也是政府治理的對(duì)象，是最重要的公共產(chǎn)品之一。

（二）政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特性

雖然政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與其他企業(yè)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)均是以數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、應(yīng)用為生產(chǎn)流程，但是由于核心目標(biāo)的差異導(dǎo)致政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)區(qū)別于其他大數(shù)據(jù)關(guān)注對(duì)象，其具有清晰的業(yè)務(wù)特性，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。

1.有明確的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。政府?dāng)?shù)據(jù)均是根據(jù)政府職能確定的相關(guān)業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行采集，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)區(qū)別于其他部門(mén)數(shù)據(jù)，有明確的統(tǒng)計(jì)方法制度、精準(zhǔn)的指標(biāo)定義、法定的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)以及有規(guī)律的采集頻次，有非常強(qiáng)的業(yè)務(wù)特性。比如規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值根據(jù)規(guī)模以上工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法制度調(diào)查得到，對(duì)調(diào)查頻次、調(diào)查對(duì)象范圍、產(chǎn)值定義均有清晰的規(guī)范，脫離方法制度理解“規(guī)模以上”“工業(yè)”“產(chǎn)值”的概念就可能出現(xiàn)口徑不一的問(wèn)題。

2.包含大量的分析數(shù)據(jù)。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不僅包含第一手?jǐn)?shù)據(jù)，更包含大量經(jīng)過(guò)處理、加工、匯聚而形成的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧。以規(guī)模以上工業(yè)增加值增速為例，它是對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)上報(bào)的產(chǎn)值結(jié)合行業(yè)增加值率進(jìn)行加工，在計(jì)算增速時(shí)既需要考慮價(jià)格因素的可比性，還需要考慮產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位的地域情況，最終還會(huì)參考規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的能耗稅收及實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況等，是典型的分析數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)維度立體性強(qiáng)。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是典型的面板數(shù)據(jù)，包含較長(zhǎng)的時(shí)間維度和較多的橫截面維度，比如數(shù)據(jù)的主體、區(qū)域等。以數(shù)據(jù)主體為例，每一條政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的用戶信息都很重要，且與業(yè)務(wù)制定和設(shè)定的數(shù)據(jù)采集規(guī)則密切相關(guān)，每個(gè)企業(yè)和項(xiàng)目主體都可能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度加工，同時(shí)數(shù)據(jù)收集者也是數(shù)據(jù)構(gòu)建的參與者。這些維度構(gòu)成立體的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)面板。

（三）政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理的目的

《DAMA 數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》中指出數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合，是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，包含角色與職責(zé)、流程與規(guī)則、質(zhì)量和數(shù)量，核心是數(shù)據(jù)流動(dòng)。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理則是對(duì)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源充分挖掘、盤(pán)活，根本目的是提升政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（四）政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

目前國(guó)內(nèi)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)治理流程的研究結(jié)論主要是從頂層設(shè)計(jì)建立起統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的機(jī)構(gòu)，到摸清各部門(mén)數(shù)據(jù)家底、建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，再到建立內(nèi)部需求對(duì)接機(jī)制實(shí)現(xiàn)共享、建立對(duì)外開(kāi)放模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)放，最后實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化的利用，數(shù)據(jù)安全貫穿始終。隨著政府?dāng)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的加快，這一整套流程在各地都有不同程度的實(shí)踐和落地，《中國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用研究報(bào)告（2022）》提到全國(guó)333 個(gè)地級(jí)行政區(qū)中建成公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的地區(qū)已達(dá)58%，雖然還未完全成熟，各地建設(shè)效果也存在差異，但都是很有意義的嘗試。這部分嘗試大多借鑒參考了國(guó)際國(guó)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)通用的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，偏重技術(shù)，當(dāng)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歸集其中時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)有許多無(wú)法兼容的問(wèn)題，其根本原因在于忽略了政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)特性。

政府?dāng)?shù)據(jù)的治理對(duì)專(zhuān)業(yè)性提出了更高的要求，需要考慮四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1.數(shù)據(jù)集成管理充分考慮流程再造。20 世紀(jì)80年代西方國(guó)家將企業(yè)管理中的“流程再造”理論引入到了公共管理領(lǐng)域，有美國(guó)學(xué)者創(chuàng)造性地提出了將廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的流程再造理論引入政府治理領(lǐng)域中的觀點(diǎn)，主要包含環(huán)節(jié)流程再造、組織結(jié)構(gòu)重組與信息資源整合等環(huán)節(jié)，在政府?dāng)?shù)據(jù)治理中主要需要考慮環(huán)節(jié)流程再造和信息資源整合。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源大致可以歸納為三大類(lèi)，第一類(lèi)是來(lái)源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是國(guó)家聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)的數(shù)據(jù)；第二類(lèi)是來(lái)源于部門(mén)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有相對(duì)固定的采集頻次和報(bào)送方式；第三類(lèi)可以統(tǒng)一歸納為外源數(shù)據(jù)，包括上級(jí)部門(mén)反饋的各類(lèi)加工匯總數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)的部門(mén)數(shù)據(jù)、不定期實(shí)地調(diào)查的企業(yè)信息以及部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，渠道多樣，對(duì)接方式和頻次不固定，數(shù)據(jù)格式?jīng)]有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，還存在一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集成管理需要通盤(pán)考慮數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，按照不同地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的要求和業(yè)務(wù)流程，借助數(shù)據(jù)歸集類(lèi)平臺(tái)支撐，進(jìn)行貼近工作場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集流程簡(jiǎn)化和重組，同時(shí)明確數(shù)據(jù)采集主體和修改權(quán)限，構(gòu)建有序、合理、持久運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)采集規(guī)范。

2.數(shù)據(jù)清洗充分考慮妥善處理數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集在很多情況下會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)值缺失，例如新入庫(kù)企業(yè)沒(méi)有上年同期數(shù)值，這是符合統(tǒng)計(jì)方法制度的正常上報(bào)情況，在對(duì)這種不完整數(shù)據(jù)清洗時(shí)需要分辨正常數(shù)據(jù)缺失狀況，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求選擇適當(dāng)?shù)奶幚磙k法。

3.數(shù)據(jù)規(guī)范管理充分考慮符合業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。目前數(shù)據(jù)治理技術(shù)中通用的數(shù)據(jù)規(guī)范辦法主要是規(guī)則處理引擎和標(biāo)準(zhǔn)代碼庫(kù)映射，一般遵循行業(yè)或者國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。但是在政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)范化管理的過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)其業(yè)務(wù)特性太強(qiáng)，直接影響應(yīng)用中數(shù)據(jù)的通用性、共享性、可移植性及數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)便可靠性。這就需要按照統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)范去建立標(biāo)準(zhǔn)代碼庫(kù)，導(dǎo)致政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生較高的業(yè)務(wù)門(mén)檻。需要在專(zhuān)業(yè)人員的參與下建立統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)管理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、動(dòng)態(tài)管理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源目錄，也就是“一數(shù)一源一標(biāo)準(zhǔn)”，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的唯一識(shí)別和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)入庫(kù)。

4.政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)需要充分兼顧數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)只有流通到最需要的地方，實(shí)現(xiàn)多元優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需求在特定場(chǎng)景匯聚融合才能釋放更大的價(jià)值。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中越來(lái)越多地考慮引用外部數(shù)據(jù)，同時(shí)越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)、部門(mén)和公眾對(duì)于政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求日益凸顯，安全獲取、解析和交換數(shù)據(jù)需要考慮政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特殊性?！吨腥A人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法》第三章第六條規(guī)定“統(tǒng)計(jì)調(diào)查中獲得的能夠識(shí)別或者推斷單個(gè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查對(duì)象身份的資料，任何單位和個(gè)人不得對(duì)外提供、泄露，不得用于統(tǒng)計(jì)以外的目的?！贬槍?duì)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特殊性更要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全有序、合法合規(guī)流通，比如考慮隱私計(jì)算“原始數(shù)據(jù)不出域”“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的流通范式、利用區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)保密能力等。

三、現(xiàn)代化智慧統(tǒng)計(jì)體系的內(nèi)涵

黨的十九屆五中全會(huì)作出推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革的重大部署，《“十四五”時(shí)期統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革規(guī)劃》明確規(guī)劃了完善統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系、健全統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度體系、優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集體系、完善國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系、健全統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)服務(wù)體系、健全統(tǒng)計(jì)法治監(jiān)督體系、深化統(tǒng)計(jì)體制改革和對(duì)外開(kāi)放、推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)、健全統(tǒng)計(jì)工作保障機(jī)制等9 個(gè)方面內(nèi)容，其核心是要求現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)體系必須面向需求、面向治理、面向應(yīng)用，是從實(shí)際出發(fā)、符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求、與國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化相適應(yīng)的，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下集中體現(xiàn)在“智慧”一詞。

圖1 智慧相關(guān)詞源

“智慧”一詞有典型的中國(guó)傳統(tǒng)文化底蘊(yùn)。在中國(guó)古代，智慧不僅指聰明才智，還代表了把握真理的能力。習(xí)近平總書(shū)記指出：“運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路，前景廣闊?！笨梢钥吹皆诔鞘兄卫磉^(guò)程中，數(shù)字化到智能化再到智慧化是一個(gè)層層推進(jìn)和提升的過(guò)程。

現(xiàn)代化的智慧統(tǒng)計(jì)體系是借助互聯(lián)網(wǎng)的全感知、全連接、全場(chǎng)景、全智能的特性和新型技術(shù)設(shè)備，結(jié)合區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、ChatGPT等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，催生新的統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法，更大程度激發(fā)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)測(cè)、質(zhì)量控制、風(fēng)險(xiǎn)防范等不同場(chǎng)景下的統(tǒng)計(jì)服務(wù)能力，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、智能管理、個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)的統(tǒng)計(jì)體系。

四、 政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理在構(gòu)建現(xiàn)代化智慧統(tǒng)計(jì)體系中的應(yīng)用

政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理的落腳點(diǎn)是服務(wù)于構(gòu)建現(xiàn)代化智慧統(tǒng)計(jì)體系，讓“以數(shù)據(jù)治理”成為可能，在技術(shù)潛力不斷釋放的智慧城市、智慧統(tǒng)計(jì)信息化平臺(tái)建設(shè)中衍生出許多具體的應(yīng)用場(chǎng)景。

1.多元數(shù)據(jù)庫(kù)。創(chuàng)建多通路數(shù)據(jù)集成入口，對(duì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)工作中使用的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸集處理，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯和管理。在存儲(chǔ)方面，探索與互聯(lián)網(wǎng)特征相適應(yīng)、與信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，穩(wěn)步推動(dòng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和彈性擴(kuò)展；同時(shí)預(yù)留對(duì)外共享的服務(wù)接口，探索進(jìn)行數(shù)據(jù)加密處理后的數(shù)據(jù)共享、交換、流通。

2.智能名錄庫(kù)。在目前統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的基本單位名錄庫(kù)建設(shè)基礎(chǔ)上，與市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)、能耗、金融、征信、電信、互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)名錄庫(kù)信息的及時(shí)更新、實(shí)時(shí)更新，描繪更加立體、生動(dòng)、準(zhǔn)確的企業(yè)畫(huà)像，根據(jù)指標(biāo)對(duì)比和條件設(shè)置對(duì)名錄庫(kù)進(jìn)行智能分類(lèi)，動(dòng)態(tài)更新儲(chǔ)備庫(kù)、“準(zhǔn)四上庫(kù)”、風(fēng)險(xiǎn)提示庫(kù)等，并不斷擴(kuò)大基本單位名錄庫(kù)的應(yīng)用范疇。

3.模型算法庫(kù)。通過(guò)建模方法進(jìn)行估算和推斷，尋找數(shù)據(jù)特征、相關(guān)關(guān)系和變化規(guī)律，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行匯總和推斷；通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，沉淀統(tǒng)計(jì)工作中涉及的模型算法工具，支撐數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析和深度挖掘。在目前實(shí)踐中比較典型的模型算法有主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型、企業(yè)達(dá)規(guī)預(yù)測(cè)模型、園區(qū)活躍度監(jiān)測(cè)模型、企業(yè)動(dòng)遷預(yù)測(cè)模型等。

4.統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品生產(chǎn)平臺(tái)。通過(guò)報(bào)表自動(dòng)引擎和智能機(jī)器人（RPA 技術(shù)）實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)、領(lǐng)導(dǎo)干部手冊(cè)、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)簡(jiǎn)析等統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品自動(dòng)生成。探索實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化分析，從宏觀、中觀、微觀各層面論證分析結(jié)論。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量提升平臺(tái)。通過(guò)設(shè)定不同數(shù)據(jù)審核規(guī)則，對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠性評(píng)估，應(yīng)用算法模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)審，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

6.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)推算預(yù)測(cè)模型，結(jié)合主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的核算辦法，從行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及就業(yè)、物價(jià)、居民收入、結(jié)構(gòu)調(diào)整、質(zhì)量效益、區(qū)域?qū)Ρ鹊确矫嫔钊敕治鼋?jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，在宏觀層面數(shù)據(jù)下追蹤微觀主體運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)未來(lái)重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)走向，按照歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀、中觀、微觀三級(jí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析，尋找影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向因素，識(shí)別負(fù)向因素，通過(guò)落地到企業(yè)層面來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)調(diào)度，生成智能化調(diào)度清單，輔助領(lǐng)導(dǎo)和部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)工作進(jìn)行指揮調(diào)度。

7.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可視化空間化。結(jié)合GIS 和數(shù)字孿生技術(shù)，動(dòng)態(tài)可視化呈現(xiàn)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史趨勢(shì)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)信息和在地圖上的具體點(diǎn)位，直觀感知、生動(dòng)演繹經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)反映的具體內(nèi)涵、空間區(qū)位、發(fā)展態(tài)勢(shì)，滿足演示、匯報(bào)、會(huì)議等多種形式，促進(jìn)信息的深度洞察和深層挖掘。

8.辦公移動(dòng)化。打造手機(jī)端智慧應(yīng)用，建立移動(dòng)駕駛艙，支持隨時(shí)查數(shù)找數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)審核過(guò)程跟蹤、統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品及時(shí)查看、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)時(shí)更新等功能。

五、構(gòu)建現(xiàn)代化智慧統(tǒng)計(jì)體系的舉措

針對(duì)數(shù)字政府建設(shè)、統(tǒng)計(jì)數(shù)字化和智慧統(tǒng)計(jì)建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合不同區(qū)域?qū)χ腔劢y(tǒng)計(jì)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)智慧統(tǒng)計(jì)建設(shè)提供幾點(diǎn)建議。

1.建設(shè)統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源管理中心。建立統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)管理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)工作中使用的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸集處理，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的快速接入，經(jīng)數(shù)據(jù)集成、抽取、轉(zhuǎn)換、加載、融合后形成歸集庫(kù)、基礎(chǔ)庫(kù)和主題庫(kù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回溯和管理，構(gòu)建宏觀、中觀、微觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，為智慧統(tǒng)計(jì)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐。

2.建設(shè)統(tǒng)一的內(nèi)部工作門(mén)戶和外部服務(wù)門(mén)戶。建設(shè)智慧統(tǒng)計(jì)內(nèi)部工作門(mén)戶，基于不同用戶的使用特點(diǎn)，為各級(jí)統(tǒng)計(jì)工作人員、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)、相關(guān)單位等政務(wù)公共網(wǎng)用戶提供智慧統(tǒng)計(jì)服務(wù)平臺(tái)使用入口，按角色權(quán)限提供統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各種功能，為用戶提供更好的統(tǒng)計(jì)服務(wù)門(mén)戶和平臺(tái)。

3.建設(shè)統(tǒng)一的智慧統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)應(yīng)用體系。根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行應(yīng)用完善和升級(jí)。建設(shè)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)應(yīng)用體系，包括統(tǒng)計(jì)制度設(shè)計(jì)子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)估子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加工子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品發(fā)布子系統(tǒng)等；建設(shè)統(tǒng)計(jì)管理體系，包括基本單位名錄管理應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍管理應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)執(zhí)法管理應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)工作督導(dǎo)管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估應(yīng)用等；建設(shè)統(tǒng)計(jì)服務(wù)平臺(tái)，包括智慧統(tǒng)計(jì)一張圖應(yīng)用、宏觀經(jīng)濟(jì)分析預(yù)警預(yù)測(cè)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用等?！?/p>