宋欣穎 宋曉冬

（1.華中師范大學(xué)政治與國際關(guān)系學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.信永中和會計師事務(wù)所，遼寧 沈陽 110000）

一、引言和文獻(xiàn)回顧

我國東北地區(qū)一直面臨較為嚴(yán)重的人口流失問題。Yang 和Dunford（2017）[1]基于2000 年至2010 年的人口數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)城市收縮和戶口收縮的概率很高。陸豐剛（2021）[2]對1999—2018 年東北地區(qū)人口流失數(shù)據(jù)的研究提出，東北地區(qū)人口流失問題已成慣性趨勢。國內(nèi)已有的人口研究集中于不同地區(qū)人口流失的特征、影響因素以及對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并認(rèn)為人口流失的結(jié)果是多種因素共同作用產(chǎn)生的。魏后凱和李玏等（2022）[3]、付明輝和劉傳江等（2023）[4]的研究證明基本公共服務(wù)能夠幫助打造更具吸引力的城市，是影響人口遷移的重要因素之一。對于基本公共服務(wù)的研究，國內(nèi)學(xué)者則較多關(guān)注其與財政分權(quán)、地方政府財政能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、流動人口定居意愿等之間關(guān)系的研究，針對基本公共服務(wù)與人口流失關(guān)系的分析尚不多見。王瑋和鄭悅（2019）[5]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與人口流動有重要的聯(lián)動關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對稅收產(chǎn)生影響進(jìn)而作用于基本公共服務(wù)供給質(zhì)量?；诖?，本文將研究基本公共服務(wù)供給對人口流失程度的影響，以及因第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r差異對前者產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

二、理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

（一）公共服務(wù)與人口流失

人口作為生產(chǎn)要素的一種，其流動性有助于市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是在現(xiàn)實中人口流動也確實會帶來一些發(fā)展問題。根據(jù)Zelinsky（1971）[6]的人口移動理論，經(jīng)濟(jì)社會階段性的發(fā)展過程中必然會出現(xiàn)城市間以及城市內(nèi)部的人口遷移。2021 年遼寧、吉林、黑龍江的常住人口均處于負(fù)增長狀態(tài)，就是很典型的例子。這種背景下，為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和速度同步，地方政府經(jīng)常會為了人才而進(jìn)行競爭，并出臺針對性的人才政策。

根據(jù)蒂布特選擇理論：理性人更加趨向于遷移到基本公共服務(wù)更能滿足其需求以及收益更高的地方。同時，隨著中國發(fā)展進(jìn)入新階段，人們對美好生活的需要日益增長，對包括衛(wèi)生、教育、文化等在內(nèi)的基本公共服務(wù)的要求逐漸提高，不平衡的基本公共服務(wù)供給使其更加趨向于遷移到基本公共服務(wù)供給質(zhì)量相對更高的城市。因此在人才競爭日益激烈的背景下，提供具有吸引力的公共服務(wù)對于緩解人口流失問題具有重要意義。在此提出假設(shè)1：

假設(shè)1：基本公共服務(wù)供給質(zhì)量能夠顯著降低人口流失程度。

（二）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)節(jié)作用

受各種因素影響，我國各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r不一。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平成為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r的重要標(biāo)志。東北34 個地級市中，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r會通過影響基本公共服務(wù)供給質(zhì)量和居民個體收益對基本公共服務(wù)供給與人口流失之間的關(guān)系發(fā)揮作用，即使同處于東北地區(qū)且基本公共服務(wù)供給質(zhì)量相似的條件下，由于不同地級市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r存在差異，其基本公共服務(wù)供給質(zhì)量對人口流失問題的緩解程度也可能不同。因此本文在對基本公共服務(wù)以及人口流失之間的關(guān)系進(jìn)行研究過程中，以第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，并探討其在基本公共服務(wù)供給與人口流失之間發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。在此提出假設(shè)2：

假設(shè)2：第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r會對基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與人口流失程度之間的關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

三、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

利用面板數(shù)據(jù)檢驗東北三省34 個地級市的公共服務(wù)供給質(zhì)量對人口流失狀況的正向效應(yīng)，根據(jù)Hausman 檢驗結(jié)果的顯著程度選擇使用隨機(jī)效應(yīng)方法或固定效應(yīng)回歸。構(gòu)建模型（1）：

模型（1）中，i 表示地級市，t 表示年份；PLDit表示i城市t 年人口流失狀況；PSit表示i 城市t 年公共服務(wù)供給質(zhì)量；SIit為調(diào)節(jié)變量，表示i 城市t 年服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r；Controlit表示控制變量集合，包括地方財政能力發(fā)展趨勢（FLCDT）、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢（LEDT）、工資水平發(fā)展趨勢（WLDT）；μi表示不隨時間變化的個體效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動項。

基于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r在基本公共服務(wù)供給質(zhì)量增進(jìn)人口凈遷移過程中的影響，本文在模型（1）中引入公共服務(wù)供給質(zhì)量與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的交互項PSit× SIit來分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對基本公共服務(wù)供給質(zhì)量和人口流失狀況之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型（2）：

如果PSit× SIit的回歸系數(shù)β3不顯著，則說明基本公共服務(wù)供給質(zhì)量和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的交互作用沒有顯著影響人口凈遷移率的高低；如PSit的回歸系數(shù)β1不顯著或顯著為負(fù)，而PSit× SIit的回歸系數(shù)β3顯著，則表明基本公共服務(wù)供給質(zhì)量自身對改善人口流失狀況的作用不明顯，必須與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合才能產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)；如果SIit的回歸系數(shù)β2不顯著，而PSit× SIit的回歸系數(shù)β3依然顯著，則意味著基本公共服務(wù)供給自身就能直接促進(jìn)人口凈遷移率提升，而不依賴于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

為了進(jìn)一步研究地方第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r差異的調(diào)節(jié)效應(yīng)，借鑒Hansen 門檻回歸模型，構(gòu)建單門檻模型（3）：

模型（3）中，γ 為門檻值；I 為示性函數(shù)，當(dāng)符合示性函數(shù)中的條件時，示性函數(shù)取值為1，否則為0，其他符號含義與模型（1）（2）相同。若為多門檻效應(yīng)模型，則在（3）的基礎(chǔ)上拓展即可。

在測量實踐中，輸出變量Y通常是名義值。因此，為了獲得輸出增加值增長率(ΔY/Y)，價格因素需要首先被排除。與現(xiàn)行統(tǒng)計規(guī)則及先前研究一致[20]，它包括如下4部分：

（二）變量選取和數(shù)據(jù)說明

本文選擇2012—2021 年東北三省34 個地級市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，被解釋變量、核心解釋變量、調(diào)節(jié)變量和控制變量數(shù)據(jù)來源為各年度《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《遼寧統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》，個別缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行填補(bǔ)。本文使用Stata17.0 進(jìn)行實證分析。

1.被解釋變量

人口流失程度（PLD）：本文借鑒相關(guān)研究通過公式“本年末人口數(shù)- 上年末人口數(shù)（1+人口自然增長率）”（李拓和李斌，2015；白極星和周京奎等，2016；楊曉軍，2017）[7-9]測算2011—2021 年東北地區(qū)34 個地級市戶籍人口遷移數(shù)據(jù)，得到這一時期人口凈遷移人數(shù)，并將計算得到人口凈遷移率用以測度人口流失狀況，人口凈遷移率越高則人口流失狀況越好（見表1）。

表1 人口流失測度指標(biāo)體系

2.核心解釋變量

公共服務(wù)供給狀況（PS）：公共服務(wù)水平主要通過推動生活場景營造以提高民眾生活質(zhì)量來降低人口流失程度，本文參考朱德云和劉慧（2022）[10]、李瓊和李松林等（2022）[11]，并基于數(shù)據(jù)可獲得性以及東北三省34 個地級市公共服務(wù)供給的現(xiàn)實情況，綜合考慮包括基本醫(yī)療衛(wèi)生、基本公共教育、基本公共文化、社會保障和就業(yè)、基本公共設(shè)施五個方面的公共服務(wù)供給能力，利用熵值法測度2012—2021 年間東北三省34 個地級市公共服務(wù)供給質(zhì)量的指標(biāo)權(quán)重及綜合得分（見表2）。

表2 公共服務(wù)供給質(zhì)量評價指標(biāo)體系

3.調(diào)節(jié)變量

第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r（SI）：已有學(xué)者提出地區(qū)吸引力與第三產(chǎn)業(yè)的聚集程度正相關(guān)，且第三產(chǎn)業(yè)能夠幫助提升公共服務(wù)質(zhì)量并對公共服務(wù)的缺失具有彌補(bǔ)作用，因而選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為調(diào)節(jié)變量，并參考王磊和張英博（2023）[12]用地級市每萬人中從事第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量來表示。

4.控制變量

基于宏觀角度，人口流失狀況還受其他因素的影響。（1）地方財政能力發(fā)展趨勢（FLCDT）：地方財政能力是公共服務(wù)供給的重要保障，而根據(jù)陳浩和羅力菲（2022）[13]的看法，存在財政能力越強(qiáng)，公共服務(wù)水平越高的可能，并且政府財政能力增強(qiáng)會對人口居留意愿產(chǎn)生正向溢出。而地方財政能力的發(fā)展趨勢則是改善其供給質(zhì)量的重要因素，參考辛方坤（2014）[14]、華迎迎和高麗娜（2023）[15]用人均財政收入衡量地方財政能力，并根據(jù)研究的實際需要將人均財政收入增長率作為控制變量。（2）地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢（LEDT）：吳垠（2020）[16]的研究證明東北人口正在從欠發(fā)達(dá)地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高以及更具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘校虼吮疚膶⒌胤浇?jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢作為基本公共服務(wù)、第三產(chǎn)業(yè)與人口流失問題研究的調(diào)節(jié)變量。借鑒陸豐剛和何寅平（2019）[17]做法，用人均GDP 來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時將人均GDP 增長率作為衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的指標(biāo)。（3）工資水平（WL）：根據(jù)移民理論，收入差異是人口遷移的主要原因。將平均工資水平加入模型中作為控制收入水平的變量（見表3）。

表3 變量描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（ 一） 基本公共服務(wù)供給與人口流失之間關(guān)系的實證結(jié)果

表4 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

（ 二） 基本公共服務(wù)供給、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口流失之間關(guān)系的實證結(jié)果

由表4 可知通過基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提高調(diào)整人口流失狀況的效果存在區(qū)域異質(zhì)性，這種差異是否與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)，即第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在，由模型（2）進(jìn)行檢驗，表5 為基于模型（2）考察第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與人口流失狀況關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。列（1）顯示全樣本下交乘項（PI× SI）系數(shù)以及核心解釋變量（PS）系數(shù)即調(diào)節(jié)效應(yīng)β3以及主效應(yīng)β1均為正且顯著，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r不僅直接影響人口流失狀況，而且在二者關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的優(yōu)化會顯著增強(qiáng)公共服務(wù)供給質(zhì)量對人口流失狀況的正向調(diào)整作用，假設(shè)2 得到驗證。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上通過提高地方財政收入以及彌補(bǔ)政府公共服務(wù)供給質(zhì)量不足，有利于吸引人口流入或遏制人口流失。除此之外，公共服務(wù)供給質(zhì)量的系數(shù)大于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的系數(shù)，表明當(dāng)前在東北三省34 個地級市，基本公共服務(wù)供給對人口流失狀況正向調(diào)整的促進(jìn)作用大于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拉動作用。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分區(qū)域的實證結(jié)果

分地區(qū)討論后，表5 顯示調(diào)節(jié)效應(yīng)同樣存在區(qū)域異質(zhì)性。一是第三產(chǎn)業(yè)對基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與人口流失狀況的正調(diào)節(jié)效應(yīng)僅在除了省會城市或者計劃單列市之外的地級市顯著，在屬于省會或計劃單列市的沈陽、長春、哈爾濱、大連不顯著（見表5）。

（三）內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理

為了解決內(nèi)生性問題以及緩解內(nèi)生性影響，以保證估計結(jié)果的有效性，借鑒陳浩和羅力菲（2022）[13]，使用工具變量解決內(nèi)生性問題以緩解內(nèi)生性影響。由于年降水量以及地形起伏度會增加基本公共服務(wù)建設(shè)的成本，進(jìn)而對公共服務(wù)供給質(zhì)量提升的難度產(chǎn)生影響，但是對人口流失狀況沒有直接的影響，因此本文將基本公共服務(wù)質(zhì)量的滯后二階項（L2.PS）以及年降水量（MAP）和地形起伏度（R）作為工具變量。同時基于模型序列相關(guān)以及異方差的影響，對2SLS、兩步GMM 以及迭代GMM系數(shù)估計值進(jìn)行比較，結(jié)果見表6。經(jīng)檢驗，選取的工具變量在三種模型中均有效，且能夠顯著拒絕不可識別、弱工具變量的原假設(shè)。表6顯示了工具變量估計的回歸結(jié)果，在使用年降水量以及地形起伏作為工具變量之后，2SLS、兩步GMM以及迭代GMM 中核心解釋變量系數(shù)估計值均在5%的顯著性水平下為負(fù)，說明基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提升的難度越大則人口流失狀況越嚴(yán)重，與上文得出的結(jié)論一致。

表6 內(nèi)生性處理

2.穩(wěn)健性檢驗

為檢驗?zāi)Ｐ停?）、模型（2）的穩(wěn)健性，本文引入因變量的滯后項PSit-1和PSit-2作為解釋變量建立動態(tài)面板模型，并在模型中使用被解釋變量和解釋變量的高階滯后項作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性控制，采用兩段系統(tǒng)GMM 方法對模型（4）進(jìn)行估計以減少模型自身的設(shè)定誤差，最后驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。動態(tài)面板模型設(shè)定如下：

其中PLDit-1以及PLDit-2為被解釋變量人口流失狀況的滯后一階和滯后二階，PSit為核心解釋變量：公共服務(wù)供給質(zhì)量，SIit為調(diào)節(jié)變量：第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，PSit× SIit為核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項。Controlit表示控制變量：地方財政能力發(fā)展趨勢（FLCDT）、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢（LEDT）、工資水平（WL）。

內(nèi)生性分析結(jié)果表明，模型（4）、模型（5）對內(nèi)生性問題的控制是有效且穩(wěn)健的。首先，Sargan 檢驗p 值大于0.1，在10%顯著性水平上接受模型恰好識別的原假設(shè)，表明兩階段系統(tǒng)GMM 估計中設(shè)置的工具變量不存在過度擬合問題。Arellano-Bond 殘差自相關(guān)檢驗中，一階滯后項的系數(shù)估計值均在5%顯著性水平上拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，二階滯后項的系數(shù)估計值均在10%顯著性水平上不拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，兩階段系統(tǒng)GMM 估計方法不允許存在二階序列相關(guān)、允許存在一階序列相關(guān)，結(jié)果表明估計結(jié)果有效，殘差不存在高階自相關(guān)問題。

兩階段系統(tǒng)GMM估計結(jié)果反映了人口流失狀況的滯后性（見表7）。在沒有加入交互項的表中，人口流失狀況提升首先受到當(dāng)期公共服務(wù)供給質(zhì)量的正向顯著影響，證明了假設(shè)1。其次受到其自身滯后一期的影響，影響程度在56.1% 左右。對于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，與靜態(tài)面板模型的估計結(jié)果一致，SI 的系數(shù)雖然為正，但與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)相比，其系數(shù)和顯著性上都明顯降低，說明東北三省的地級市中，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠在一定程度上彌補(bǔ)和改善基本公共服務(wù)供給的缺失，進(jìn)而改善人口流失狀況，但受制于長期的人口流失狀況影響以及市場尚不完善，并不能直接起到緩解人口流失的作用，或者作用比較有限（系數(shù)低于0.1）。

表7 動態(tài)面板模型估計結(jié)果

在加入基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的交互項后，人口流失狀況受自身滯后一期的影響程度對比之前更低。與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)相比，交互項的系數(shù)更大，顯著性更高但仍為正，因而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展正向調(diào)節(jié)基本公共服務(wù)供給與人口流失狀況之間關(guān)系的結(jié)論可靠，在證明假設(shè)2 的同時也說明基本公共服務(wù)質(zhì)量的提升和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合能夠吸引東北三省地級市人口回流，進(jìn)一步證明了基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)合發(fā)展有助于推動人口流失狀況正向調(diào)整。綜上，模型（4）、模型（5）與模型（1）、模型（2）得到的結(jié)論基本一致，驗證了模型（1）、模型（2）的穩(wěn)健性。

（四）門檻效應(yīng)分析

為了進(jìn)一步分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是否對于基本公共服務(wù)供給促進(jìn)人口流失狀況正向調(diào)整存在非線性效應(yīng)，根據(jù)模型（3）對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗，得出F 值和p 值（見表8）。整體看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的單門檻效應(yīng)在5%顯著性水平上通過檢驗，未通過雙門檻顯著性檢驗，說明第三產(chǎn)業(yè)對通過基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提高促進(jìn)人口流失狀況正向調(diào)整具有單門檻效應(yīng)。

表8 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表9 為各門檻變量門檻效應(yīng)值參數(shù)估計結(jié)果?？芍谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展對通過基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提高促進(jìn)人口流失狀況正向調(diào)整具有非線性的正向調(diào)節(jié)作用，且隨著門檻變量跨越門檻值，影響更強(qiáng)烈。不同發(fā)展?fàn)顩r下，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對通過基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提高正向調(diào)整人口流失狀況的影響作用不同，但均在5%水平上顯著為正。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r指數(shù)（SI）≤ 0.2149時，基本公共服務(wù)供給質(zhì)量綜合得分每提高1%，人口流失狀況正向調(diào)整2.8130%，對人口流失問題的緩解作用較低；當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r指數(shù)（SI）＞0.2149 時，每1%基本公共服務(wù)供給質(zhì)量綜合得分的提高帶來人口流失狀況4.5514%的正向調(diào)整。以上分析說明，隨著第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提高對人口流失狀況正向調(diào)整的推動作用呈現(xiàn)出存在“正向邊際遞增效應(yīng)”，應(yīng)關(guān)注第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和規(guī)模，才能保證基本公共服務(wù)供給效用最大化以發(fā)揮正向調(diào)整人口流失狀況的作用。

表9 門檻模型回歸估計結(jié)果

第三產(chǎn)業(yè)對基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與人口流失狀況之間關(guān)系的正調(diào)節(jié)效應(yīng)僅在省會城市或者計劃單列市之外的地級市顯著，在屬于省會和計劃單列市的沈陽、長春、哈爾濱、大連不顯著。表10 展示了省會城市及計劃單列市之外的地級市中沒有跨過門檻值的地級市，這些城市通過第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動基本公共服務(wù)供給促進(jìn)人口流失狀況提升的作用有較大的發(fā)展空間，應(yīng)將促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提升相結(jié)合，利用政策激勵社會資本進(jìn)入以發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，使基本公共服務(wù)供給正向調(diào)整人口流失狀況的作用最大化。

表10 2021 年各地級市門檻通過情況

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文以2012—2021 年東北三省34 個地級市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，將基本公共服務(wù)供給質(zhì)量、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和人口流失狀況納入分析框架，借助雙固定面板模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，探索34 個地級市基本公共服務(wù)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、人口流失狀況的影響作用機(jī)制，并得出以下結(jié)論。

第一，基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提升顯著正向調(diào)整人口流失狀況，但是這一作用在不同類型的城市中存在差異，在屬于省會城市或者計劃單列市的地級市中，基本公共服務(wù)供給質(zhì)量提升無法顯著正向調(diào)整人口流失狀況，而其他地級市能夠顯著改善人口流失狀況。

第二，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r在基本公共服務(wù)對人口流失狀況的影響路徑中具有調(diào)節(jié)作用。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以通過促進(jìn)公共服務(wù)供給質(zhì)量提升以及彌補(bǔ)其不足，正向調(diào)整人口流失狀況，但由于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r存在差異，其調(diào)節(jié)效應(yīng)在省會城市以及計劃單列市不顯著，在其他地級市顯著。

第三，依托門檻模型的實證研究表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r存在單門檻。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r跨過門檻值之后，基本公共服務(wù)供給質(zhì)量的系數(shù)顯著提升，基本公共服務(wù)質(zhì)量提升對人口流失狀況正向調(diào)整的促進(jìn)效應(yīng)增強(qiáng)。

結(jié)合研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，加強(qiáng)轉(zhuǎn)移支付，提高省會城市以及計劃單列市外其他地級市的基本公共服務(wù)供給質(zhì)量水平。政府資金是保證基本公共服務(wù)供給質(zhì)量能夠提升的重要因素，因此需要豐富資金來源以加快這些地級市的基本公共服務(wù)建設(shè)，從而釋放改善人口流失狀況的正向調(diào)整動力。一是加強(qiáng)中央到地方的縱向轉(zhuǎn)移支付，降低東北三省的財政負(fù)擔(dān)，通過調(diào)整國民收入分配格局，減少其發(fā)展基本公共服務(wù)的壓力。二是提升東北三省橫向轉(zhuǎn)移支付，著重發(fā)展相對落后的普通地級市的基本公共服務(wù)，減少民生福祉差異。

第二，發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，推動實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。根據(jù)研究，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增加地方財政收入，以提升基本公共服務(wù)供給質(zhì)量并對基本公共服務(wù)供給具有彌補(bǔ)作用。因此，政府應(yīng)綜合考慮地方實際情況及比較性的資源優(yōu)勢，推動第三產(chǎn)業(yè)與原有的制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。一是優(yōu)化營商環(huán)境，推動資本進(jìn)入本地第三產(chǎn)業(yè)市場，提質(zhì)并豐富公共服務(wù)供給。二是綜合利用政府宏觀調(diào)控與市場導(dǎo)向作用，引導(dǎo)市場深化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使其與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，推進(jìn)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。

三是多管齊下，推動影響人口流失的基本公共服務(wù)供給質(zhì)量與其他相關(guān)要素的協(xié)同提升。地級市人口流失程度與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境密不可分，因而在提升基本公共服務(wù)供給質(zhì)量的同時也要重視優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體環(huán)境。地方政府應(yīng)當(dāng)出臺鼓勵優(yōu)質(zhì)企業(yè)發(fā)展的政策，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提升核心競爭力創(chuàng)造有利條件，進(jìn)而釋放市場活力，為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提質(zhì)增速?！?/p>