□吳迪瑞,徐雅靜
(1.南昌理工學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,江西 南昌 330000;2.南昌理工學(xué)院金融科技研究所,江西 南昌 330000)
黨的十九大以來(lái),我國(guó)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的工作方針已從“新農(nóng)村建設(shè)”逐步轉(zhuǎn)向“走鄉(xiāng)村振興道路”。隨著互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)的興起,電商行業(yè)賦能農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的方式逐漸成為扶持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要抓手。從生產(chǎn)體系的不斷完善到農(nóng)村產(chǎn)品的物流運(yùn)輸,我國(guó)農(nóng)村電商體系正以穩(wěn)健速度逐漸成型[1],部分區(qū)域已經(jīng)出現(xiàn)了淘寶村、淘寶鎮(zhèn)、農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園等典型的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)商業(yè)聚集現(xiàn)象[2]。截至2022 年,我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)2.17 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)3.6%。江西省作為東南部?jī)?nèi)陸省份,地處長(zhǎng)江中下游地區(qū),以山地、丘陵為主。江西省是我國(guó)農(nóng)業(yè)大省,省內(nèi)糧、豬、油、菜、水產(chǎn)等主要農(nóng)產(chǎn)品在全國(guó)市場(chǎng)中占有重要地位,是長(zhǎng)三角、珠三角和港澳等地重要的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)基地[3]。
據(jù)《2021 江西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,未來(lái)五年內(nèi)江西省將大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”工作。截至2021 年末,江西省網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1 926.2 億元,位列全國(guó)第14 位;省內(nèi)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額519.77 億元,同比增長(zhǎng)25.75%,高于全國(guó)增速21.29 個(gè)百分點(diǎn);省內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為63.84 億元,同比增長(zhǎng)13.98%,高于全國(guó)增速13.13 個(gè)百分點(diǎn)。文章利用DEA-BCC 分析模型對(duì)江西省內(nèi)農(nóng)村電商水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并著重研究省內(nèi)電商水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模效益。希望以此方式尋找出江西省內(nèi)農(nóng)村電商發(fā)展缺陷或生產(chǎn)過(guò)剩情況并對(duì)其進(jìn)行解讀,為江西省未來(lái)農(nóng)村電商發(fā)展提供借鑒意義。
考慮到電子商務(wù)為“互聯(lián)網(wǎng)+銷售”形勢(shì)下的新生產(chǎn)業(yè),且江西省內(nèi)農(nóng)村電商發(fā)展時(shí)間較短,為追求數(shù)據(jù)真實(shí)性與模型測(cè)算的準(zhǔn)確,文章選取了2017—2021 年江西省省內(nèi)農(nóng)村電子商務(wù)相關(guān)信息與部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。文中所涉及指標(biāo)其原始數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江西省電子商務(wù)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》及江西省人民政府、江西省商務(wù)廳、江西省統(tǒng)計(jì)局、江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等省廳級(jí)政府部門官方網(wǎng)站。部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際情況采用均值法或SPSS 填充法計(jì)算補(bǔ)全。
效率問(wèn)題是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)以可測(cè)算多項(xiàng)投入與產(chǎn)出效率、不受參數(shù)限制等優(yōu)勢(shì),成為眾多學(xué)者在測(cè)算產(chǎn)業(yè)效率時(shí)的首選方法[4]。模型通過(guò)設(shè)定多項(xiàng)投入指標(biāo)與多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo),利用線性規(guī)劃的方法,對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效的分析評(píng)價(jià)。采用DEA 模型計(jì)算加權(quán)產(chǎn)出與加權(quán)投入的比值,作為反映效率的指數(shù)是評(píng)估我國(guó)各省級(jí)行政區(qū)電商扶貧效率的有效方式[5]。傳統(tǒng)DEA模型包括BCC 模型(規(guī)模報(bào)酬可變)與CCR 模型(規(guī)模報(bào)酬固定)兩大類。由于文章研究各指標(biāo)在不同情況下對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率有效性,故選擇DEA-BCC 模型進(jìn)行分析。
文章遵循系統(tǒng)性和科學(xué)性原則,同時(shí)參照了王七茍(2020)[6]的研究?jī)?nèi)容,從江西省農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、政策支持與電商市場(chǎng)三大層面選取七類數(shù)據(jù)作為農(nóng)村電商投入指標(biāo);根據(jù)江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與社會(huì)發(fā)展程度的五類數(shù)據(jù)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)出指標(biāo)。詳見(jiàn)表1。
表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系
文章依據(jù)現(xiàn)有指標(biāo)體系,借助SPSS AU 軟件得到江西省農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響結(jié)果,文章將從二者間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益分析、有效性與規(guī)模報(bào)酬分析及規(guī)模失衡分析三個(gè)板塊進(jìn)行分類闡述。
基于DEA 模型的綜合分析得出,農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三項(xiàng)不同結(jié)果。技術(shù)效益(Technical Efficiency,TE),即表示研究對(duì)象在純管理或技術(shù)因素影響下的生產(chǎn)效率。當(dāng)該效益等于1 時(shí),代表投入要素的使用達(dá)到最優(yōu)情況;當(dāng)該值小于1 時(shí),代表投入要素存在浪費(fèi)現(xiàn)象。規(guī)模效益(Scale Efficiency,SE),反映受規(guī)模因素影響下的生產(chǎn)效率。當(dāng)該效益等于1 時(shí),代表規(guī)模報(bào)酬不變,即生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到最優(yōu)狀態(tài);當(dāng)該數(shù)據(jù)小于1 時(shí),代表生產(chǎn)規(guī)模過(guò)小,需要擴(kuò)大規(guī)模以增加其效益;當(dāng)該數(shù)據(jù)大于1 時(shí),代表生產(chǎn)規(guī)模過(guò)大,存在規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張的風(fēng)險(xiǎn)。綜合效益(Overall Efficiency,OE),即反映研究對(duì)象在資源配置及使用效率等因素影響下的生產(chǎn)效率。當(dāng)該值等于1 時(shí),代表該年度投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理,達(dá)成相對(duì)效益最優(yōu);當(dāng)該值大于1 時(shí),代表該年度的投入與產(chǎn)出處于高效益模式;當(dāng)該值小于1 時(shí),代表該年度的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理,相對(duì)效益存在不足。測(cè)算結(jié)果如表2 所示。
表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益分析
首先,江西省農(nóng)村電商的前期技術(shù)性投入存在不足。數(shù)據(jù)顯示,江西省2018、2019 年農(nóng)村電商的技術(shù)效益小于1,而其余年份數(shù)據(jù)正常。表示過(guò)去5 年中江西省農(nóng)村電商發(fā)展中期存在管理和技術(shù)上的漏洞,此現(xiàn)象于2018 年最為突出。其次,江西省農(nóng)村電商投入規(guī)模存在欠缺情況。數(shù)據(jù)顯示,江西省規(guī)模效益同樣在2018、2019 兩年中出現(xiàn)了效益數(shù)值均小于1 的情況。表示2018、2019 年江西省農(nóng)村電商的投入規(guī)模與省內(nèi)生產(chǎn)效率存在失衡現(xiàn)象,投入規(guī)模存在提高空間。同時(shí),效益失衡年份的數(shù)值相同表示有部分概率為同一影響因子造成。再次,江西省近五年農(nóng)村電商領(lǐng)域的資源配置存在一定程度的浪費(fèi)。數(shù)據(jù)顯示,江西省農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效益于2017、2020、2021 三年均達(dá)到了1 的水平,達(dá)成相對(duì)最優(yōu)狀態(tài);而2018、2019 年兩年投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較不合理,表示其仍然有部分發(fā)展?jié)摿τ写_(kāi)發(fā),其中2018 年的不足現(xiàn)象最為嚴(yán)重。
基于DEA 模型分析,還可計(jì)算出在同單位投入下的兩種變量,即松弛變量S-與松弛變量S+,兩者結(jié)合上文提出的綜合效益即可判斷投入與產(chǎn)出間的DEA 有效性。當(dāng)綜合效益為1 且S-與S+均為0,則“DEA 強(qiáng)有效”;當(dāng)綜合效益小于1,則“非DEA 有效”。模型結(jié)果如表3 所示。
表3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模報(bào)酬分析
江西省農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用于2017、2020 和2021 年達(dá)成“DEA 強(qiáng)有效”,兩者成規(guī)模報(bào)酬固定模式。表示此三年中省內(nèi)農(nóng)村電商與經(jīng)濟(jì)水平協(xié)同發(fā)展情況良好,相互促進(jìn)。
2018、2019 年江西省農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“非DEA 有效”,兩者呈規(guī)模報(bào)酬遞增趨勢(shì)。表示這三年內(nèi)省內(nèi)電商投入規(guī)模存在隱性缺口,可通過(guò)擴(kuò)大投入規(guī)模的方式提升產(chǎn)出收益。
基于上文DEA 模型分析結(jié)果可知,江西省于2018、2019 年出現(xiàn)“非DEA 有效”與規(guī)模報(bào)酬失衡情況。為獲悉這兩年規(guī)模失衡的具體原因,文章將通過(guò)固定江西省內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的方式探究2018、2019 年省內(nèi)農(nóng)村電商投入的失衡問(wèn)題。在固定產(chǎn)出的情況下,具體分析情況如表4 所示。
表4 投入冗余分析
首先,失衡年份省內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施層面存在多余現(xiàn)象。電商規(guī)模發(fā)展指數(shù)、農(nóng)村電商推廣指數(shù)與地區(qū)物流支撐指數(shù)共同組成省內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施投入因素。據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示,省內(nèi)淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量,村、鎮(zhèn)級(jí)電子商務(wù)服務(wù)中心,縣級(jí)物流配送中心均出現(xiàn)投入冗余的情況。其中淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量過(guò)多現(xiàn)象于2019 年最為明顯;縣級(jí)物流配送中心建設(shè)數(shù)量于2018 年存在多余但在2019 年達(dá)成最優(yōu)狀態(tài)。其次,失衡年份省內(nèi)政策支持層面存在些許浪費(fèi)。政策支持層面由省內(nèi)農(nóng)業(yè)財(cái)政環(huán)比指數(shù)構(gòu)成。分析數(shù)據(jù)顯示,省內(nèi)農(nóng)業(yè)財(cái)政在2018 年存在較多浪費(fèi),后于2019 年趨于平穩(wěn),并在2019 年后達(dá)成最優(yōu)狀態(tài)。最后,相較于基礎(chǔ)設(shè)施與政策支持方面,失衡年份省內(nèi)電商市場(chǎng)的投入更為優(yōu)質(zhì)。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)滲透指數(shù)與農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)共同組成電商市場(chǎng)投入因素。據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示,省內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格僅于2019 年存在部分冗余情況;農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額在全省網(wǎng)絡(luò)零售總額中的占比雖有多余,但多余值屬本輪分析中最小情況,而其在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的占比更是連續(xù)五年達(dá)成最優(yōu)狀態(tài)。
首先,江西省內(nèi)農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)前期逐年遞增,后期積極穩(wěn)定的趨勢(shì)。基于DEA 模型,文章發(fā)現(xiàn)江西省農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展僅于2018、2019 兩年為“非DEA 有效”且呈現(xiàn)“規(guī)模報(bào)酬遞增”趨勢(shì),在后續(xù)發(fā)展中均呈現(xiàn)“DEA 強(qiáng)有效”且“規(guī)模報(bào)酬固定”。說(shuō)明江西省農(nóng)村電商在度過(guò)前期因技術(shù)、規(guī)模等因素導(dǎo)致的發(fā)展失衡后,省內(nèi)各項(xiàng)資源配置逐漸趨于成熟,發(fā)展出符合省內(nèi)發(fā)展需求的農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)模式,省內(nèi)農(nóng)村電商自2020 年起對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成有效且穩(wěn)定的促進(jìn)作用。其次,規(guī)模效益是江西省農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。研究結(jié)果顯示,近五年江西省農(nóng)村電商對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)效益平均數(shù)與規(guī)模效益平均數(shù)分別為0.989 2 與0.993 6。規(guī)模效益大于技術(shù)效益說(shuō)明江西省農(nóng)村電商在純技術(shù)與管理方面的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出要弱于其投入規(guī)模水平。再次,江西省農(nóng)村電商前期基礎(chǔ)性建設(shè)投入存在冗余現(xiàn)象。通過(guò)投入冗余分析結(jié)果可知,江西省在2018、2019 兩年存在物流配送中心、基層電子商務(wù)服務(wù)中心與淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量多余情況,其中2018 年異常值普遍高于2019 年。說(shuō)明江西省農(nóng)村電商前期存在試驗(yàn)階段,大規(guī)模的推廣投入造成眾多基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)了一些不必要的損失,如何持續(xù)優(yōu)化電商貿(mào)易流通渠道,提高流通效率,降低成本,是江西省未來(lái)電商發(fā)展的一項(xiàng)重要課題[7]。最后,江西省農(nóng)村電商發(fā)展呈現(xiàn)“南北高,中部低”的差異化現(xiàn)象,省內(nèi)中部城市存在電商推廣與電商體系滯后的問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示,南昌、九江、贛州、上饒四座城市占據(jù)省內(nèi)76%以上的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量;而省內(nèi)如宜春市、撫州市等中部城市雖擁有省內(nèi)排名第一與第二的國(guó)家級(jí)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量,自身農(nóng)村電商的聚集效果卻處于全省倒數(shù)第一與倒數(shù)第五。中部城市特色農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量多、種類豐富,但是地區(qū)間象征電子商務(wù)聚集效果的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量卻遠(yuǎn)低于贛北與贛南地區(qū),農(nóng)村電商的推廣力度與規(guī)模仍處于有待開(kāi)發(fā)的狀態(tài),如圖1 所示。
圖1 江西省內(nèi)特色農(nóng)產(chǎn)品與淘寶村鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)
文章基于DEA 模型對(duì)江西省2017—2021 年農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的效益進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)江西省曾出現(xiàn)因基礎(chǔ)設(shè)施投入過(guò)多導(dǎo)致效益失衡的情況。從整體來(lái)看,過(guò)去五年江西省農(nóng)村電商的技術(shù)性投入始終低于其規(guī)模發(fā)展程度。未來(lái)江西省應(yīng)更加注重省內(nèi)農(nóng)村電商地域均衡化發(fā)展,以南北部?jī)?yōu)勢(shì)區(qū)域帶動(dòng)中部電商發(fā)展;提升農(nóng)村產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)知名度,促進(jìn)特色產(chǎn)品商品化進(jìn)程,賦能中部區(qū)域經(jīng)濟(jì);加強(qiáng)電商人才培養(yǎng)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新,力求技術(shù)、規(guī)模協(xié)調(diào)性發(fā)展,把握時(shí)代機(jī)遇,振興大美鄉(xiāng)村。