張欣怡，王茜，王丹，段立霞，林如嬌，劉晨曦*

1.430000 湖北省武漢市，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院

2.430000 湖北省武漢市，湖北中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院

抗生素耐藥嚴(yán)重威脅人群健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其后果持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，較為嚴(yán)重［1］。抗生素耐藥問(wèn)題已成為全球亟待解決的重大健康和發(fā)展議題。據(jù)預(yù)測(cè)，若無(wú)有效應(yīng)對(duì)手段，2050年抗生素耐藥將導(dǎo)致全球每年超1 000萬(wàn)人死亡，超過(guò)癌癥成為全球首要死因［2］。我國(guó)政府高度重視抗生素耐藥問(wèn)題，將其作為國(guó)家戰(zhàn)略，并于2016、2022年先后聯(lián)合10余個(gè)部委印發(fā)《關(guān)于印發(fā)遏制細(xì)菌耐藥國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃（2016—2020年）》［3］、《關(guān)于印發(fā)遏制微生物耐藥國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》［4］。其中，普通公眾的抗生素合理使用對(duì)遏制耐藥發(fā)生和傳播起到重要作用。我國(guó)也首次將提高公眾抗生素合理使用行為作為9項(xiàng)核心目標(biāo)之一，寫入最新國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）中。

然而，公眾抗生素不合理使用行為，尤其是抗生素自我藥療行為普遍存在。其中，上呼吸道感染是最常見(jiàn)的公眾抗生素自我藥療原因［5］。但上呼吸道感染大多是由病毒引起［6］，抗生素在其預(yù)防和治療方面均無(wú)明顯效果［7］。減少公眾上呼吸道感染的抗生素不合理使用是我國(guó)抗生素濫用治理的重要方面［8］。已有研究顯示，公眾抗生素自我藥療行為與患者感知疾病嚴(yán)重及自身抗生素使用知識(shí)水平有關(guān)，其中公眾在感知疾病癥狀嚴(yán)重時(shí)會(huì)更希望獲得抗生素治療［9］。然而，由于個(gè)體的異質(zhì)性，上呼吸道感染在不同個(gè)體的疾病表現(xiàn)不同［10］，不同的疾病癥狀可能影響個(gè)體對(duì)于疾病嚴(yán)重程度的判斷，從而影響抗生素自我藥療行為。

潛在類別分析（latent class analysis，LCA）能夠有效識(shí)別多種病癥背后潛在的病癥組合模式［11］，對(duì)公眾上呼吸道感染發(fā)病的不同病癥類型進(jìn)行鑒別，有效識(shí)別發(fā)病模式，從而避免對(duì)人群“一刀切”的疾病刻畫［12］。本研究采用LCA對(duì)公眾上呼吸道感染疾病表現(xiàn)類型進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上探究公眾不同的上呼吸道感染病癥模式對(duì)其抗生素自我藥療行為的影響，為深入了解公眾抗生素自我藥療行為決策機(jī)制提供證據(jù)支持。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究采用整群隨機(jī)抽樣調(diào)查，于2022-07-20—08-02選取重慶市渝中區(qū)、潼南區(qū)、城口縣三個(gè)縣（區(qū)）的公眾為調(diào)查對(duì)象。調(diào)查對(duì)象的納入標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）年齡＞18歲；（2）具有一定理解能力，無(wú)嚴(yán)重基礎(chǔ)性疾病，可自行完成或者在調(diào)查員協(xié)助下完成問(wèn)卷；（3）被調(diào)查對(duì)象有意愿參與研究并知情同意。整群隨機(jī)抽樣樣本量基于以下公式計(jì)算得到。其中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為整群抽樣單元：n=［×p×（1-p）］/δ2×［1+（M-1）×ICC］。

其中，α為檢驗(yàn)水平，p為公眾中某一行為模式的比例，δ為允許誤差，M為整群抽樣中每整群的調(diào)查對(duì)象數(shù)量，ICC為每整群的組內(nèi)相關(guān)性。根據(jù)已有研究，公眾行為模式比例可能在p=36.5%～81.8%，取α=0.05，Zα/2=1.96，δ=0.05，M=35，ICC=0.02，最小樣本量計(jì)算為646名?？紤]到可能的無(wú)效應(yīng)答率（10%～12%），最終樣本總量擬為735名。即至少抽取21個(gè)整群，每整群至少為35名。依據(jù)估算樣本量及實(shí)際情況，共發(fā)放問(wèn)卷906份，剔除存在漏填選項(xiàng)、回答不一致的問(wèn)卷，有效回收問(wèn)卷815份，問(wèn)卷有效回收率為89.96%。本研究已通過(guò)華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審批，審批號(hào)：［2020］倫審字（S099）號(hào)。

1.2 研究方法

1.2.1 調(diào)查工具：參考已有調(diào)查工具、訪談資料和文獻(xiàn)綜述結(jié)果編撰調(diào)查問(wèn)卷［13-14］，包括4個(gè)部分：公眾上呼吸道感染疾病癥狀、公眾上呼吸道感染抗生素使用行為、公眾抗生素使用知識(shí)及人口學(xué)特征。其中，公眾上呼吸道感染疾病癥狀測(cè)量公眾在上呼吸道感染時(shí)通常出現(xiàn)的癥狀，應(yīng)答包括咳嗽、噴嚏、清水樣鼻涕、低熱、頭痛等18項(xiàng)常見(jiàn)上呼吸道感染癥狀選項(xiàng)。抗生素使用行為采用兩個(gè)條目測(cè)量，包括：（1）“在應(yīng)對(duì)感冒時(shí)，您通常會(huì)選擇何種應(yīng)對(duì)方式？”應(yīng)答方式包括支持治療、居家藥品對(duì)癥治療、居家抗生素治療、直接就醫(yī)、居家對(duì)癥治療后就醫(yī)、居家抗生素治療后就醫(yī)及其他；（2）“您使用的抗生素主要來(lái)自哪里？”應(yīng)答方式包括醫(yī)生開(kāi)具、自行藥店購(gòu)買、家庭儲(chǔ)備、親戚朋友給予及其他。抗生素使用知識(shí)為8個(gè)是非判斷條目，測(cè)量知識(shí)涵蓋抗生素用藥指征、抗生素耐藥產(chǎn)生原因等，應(yīng)答選項(xiàng)為對(duì)、錯(cuò)或我不知道。最后，人口學(xué)特征包括被調(diào)查對(duì)象性別、年齡、受教育程度、是否具有醫(yī)學(xué)背景、醫(yī)保類型、是否患有慢性病、家庭年收入及健康狀況，其中健康狀況采用自評(píng)方式，采用Likert-5點(diǎn)法回答（很差～健康）。初始問(wèn)卷構(gòu)建完成后，采用預(yù)調(diào)查在武漢市同濟(jì)社區(qū)確認(rèn)問(wèn)卷表面和內(nèi)容效度（n=17），基于預(yù)調(diào)查反饋結(jié)果對(duì)問(wèn)卷?xiàng)l目進(jìn)行修改完善，正式調(diào)查的Cronbach's α系數(shù)為0.738。

1.2.2 數(shù)據(jù)清洗：公眾上呼吸道感染疾病病癥根據(jù)18項(xiàng)常見(jiàn)病癥是否出現(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（賦值：0=未出現(xiàn)，1=出現(xiàn)）。公眾上呼吸道感染抗生素使用行為統(tǒng)計(jì)公眾抗生素自我藥療行為（賦值：1=居家抗生素治療或居家抗生素治療后就醫(yī)，0=其他應(yīng)對(duì)方式）及公眾無(wú)處方抗生素購(gòu)藥行為（賦值：1=自行藥店購(gòu)買抗生素，0=其他方式獲取抗生素）。知識(shí)條目根據(jù)應(yīng)答是否正確進(jìn)行條目賦值（賦值：0=錯(cuò)誤應(yīng)答/不知道，1=正確應(yīng)答），計(jì)算維度總分作為抗生素使用知識(shí)水平，分?jǐn)?shù)越高表示抗生素使用知識(shí)越好。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

在確定LCA最優(yōu)擬合模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)調(diào)查對(duì)象上呼吸道感染不同癥狀的出現(xiàn)情況，最優(yōu)擬合模型將其最可能所屬的上呼吸道感染癥狀的發(fā)病模式賦值于該個(gè)體，最終確定每個(gè)個(gè)體上呼吸道感染癥狀的發(fā)病模式（個(gè)體僅能屬于某一發(fā)病模式，分類結(jié)果具有排他性）［12-15］。根據(jù)不同發(fā)病模式出現(xiàn)各種疾病癥狀的條件概率不同，對(duì)各個(gè)發(fā)病模式命名。以公眾抗生素自我藥療行為和無(wú)處方購(gòu)買抗生素行為作為因變量，采用Logistic回歸分析探索公眾潛在上呼吸道感染疾病病癥的發(fā)病模式對(duì)行為影響（模型1）。在此基礎(chǔ)上，分別調(diào)整抗生素合理使用知識(shí)（模型2）和公眾人口學(xué)特征（模型3）對(duì)行為的影響，確定結(jié)果穩(wěn)健性。

本研究使用Stata 17.0進(jìn)行描述性分析及Logistic回歸分析，使用Mplus 8.0建立LCA模型。檢驗(yàn)水平設(shè)定為α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象人口學(xué)特征

815名調(diào)查對(duì)象中男319名，女496名；19～39歲307名（37.76%）；受教育程度中學(xué)及以下463名（56.81%）；家庭年收入＜60 000元502名（61.60%）；796名（97.77%）具有醫(yī)療保險(xiǎn)，保險(xiǎn)類型主要為新農(nóng)合（41.96%）；本人或家人具有醫(yī)學(xué)背景144名（17.67%）；個(gè)人或家人有慢性病404名（49.57%）。詳見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查對(duì)象人口學(xué)特征（n=815）Table 1 Demographic characteristics of survey respondents

2.2 上呼吸道感染的癥狀發(fā)生情況

當(dāng)發(fā)生上呼吸道感染時(shí)，調(diào)查對(duì)象普遍出現(xiàn)（4.8±2.9）種癥狀。其中，常見(jiàn)（前5位）的癥狀包括：咳嗽（n=573，70.31%）、噴嚏（n=461，56.56%）、鼻塞（n=440，53.99%）、清水樣鼻涕（n=405，49.69%）和頭痛（n=356，43.68%），咽腫大（n=54，6.63%）、畏寒（n=67，8.22%）及呼吸不暢（n=70，8.59%）則較少出現(xiàn)。詳見(jiàn)表2。

表2 調(diào)查對(duì)象常見(jiàn)上呼吸道感染癥狀情況（n=815）Table 2 Common symptoms of upper respiratory tract infections in survey respondents

2.3 上呼吸道感染癥狀的LCA

以個(gè)體上呼吸道感染癥狀作為外顯變量，分別構(gòu)建潛在類別為1～5種的LCA模型，鑒別上呼吸道感染病癥的潛在模式。擬合結(jié)果顯示：潛在類別為4種的模型AIC、BIC、aBIC均較小，且Entropy最大，LMT結(jié)果明顯，表明潛在類別為4種的模型較潛在類別為3種的模型有改善。而潛在類別為5種的模型存在過(guò)擬合現(xiàn)象。根據(jù)模型擬合結(jié)果，認(rèn)為調(diào)查對(duì)象中存在4種上呼吸道感染疾病病癥發(fā)病模式。模型擬合結(jié)果詳見(jiàn)表3。

表3 上呼吸道感染癥狀的LCA模型擬合指標(biāo)Table 3 Model fit indicators in latent class analysis for symptoms in upper respiratory tract infections patients

根據(jù)LCA最優(yōu)模型擬合結(jié)果，繪制分屬于4種不同上呼吸道感染疾病病癥發(fā)病模式的調(diào)查對(duì)象出現(xiàn)不同疾病癥狀的條件概率分布圖（圖1）。其中，屬于組1的調(diào)查對(duì)象在發(fā)生上呼吸道感染時(shí)表現(xiàn)為各類疾病病癥的發(fā)生概率普遍較高，故命名為“多重癥狀組”（n=93）；組2調(diào)查對(duì)象發(fā)生上呼吸道感染時(shí)突出表現(xiàn)為頭痛、乏力等全身性癥狀，故命名為“全身癥狀組”（n=124）；組3調(diào)查對(duì)象發(fā)生上呼吸道感染時(shí)突出表現(xiàn)為鼻咽部癥狀（噴嚏、鼻塞等），故命名為“鼻咽癥狀組”（n=282）；組4調(diào)查對(duì)象相較于其他各組，各項(xiàng)疾病病癥發(fā)生率整體偏低，故命名為“輕微癥狀組”（n=316）。

圖1 上呼吸道感染癥狀潛在類別概率分布Figure 1 Probability distribution of latent classes of upper respiratory tract infection symptoms

2.4 不同上呼吸道感染癥狀模式人群的人口學(xué)特征

基于LCA模型結(jié)果，根據(jù)調(diào)查對(duì)象上呼吸道感染時(shí)的疾病病癥不同劃分為不同的上呼吸道感染疾病病癥發(fā)病模式。不同疾病病癥模式調(diào)查對(duì)象在人口學(xué)特征上的差異如表4所示。結(jié)果顯示，年齡和受教育程度影響個(gè)體所屬的上呼吸道感染疾病發(fā)病病癥模式（P＜0.05）。

表4 不同癥狀類別人群的人口學(xué)特征分布比較［例（%）］Table 4 Comparison of the distribution of demographic characteristics of populations by the latent class of symptoms

2.5 疾病癥狀模式對(duì)抗生素使用行為的影響分析

抗生素使用行為方面，約1/3的抗生素來(lái)源是無(wú)處方從藥店自行購(gòu)買（n=245，30.06%），采用抗生素自我藥療以應(yīng)對(duì)上呼吸道感染的人群占14.72%（120/815）。抗生素使用知識(shí)方面，公眾的抗生素合理使用知識(shí)水平較低［（2.3±1.7）分］。以公眾是否發(fā)生無(wú)處方購(gòu)買抗生素（賦值：1=發(fā)生，0=未發(fā)生）及抗生素自我藥療行為（賦值：1=發(fā)生，0=未發(fā)生）作為結(jié)局變量，以輕微癥狀組為參照，探索上呼吸道感染疾病癥狀潛在模式對(duì)公眾抗生素用藥行為影響，結(jié)果顯示：相較于輕微癥狀組，鼻咽癥狀組表現(xiàn)為更高的無(wú)處方購(gòu)買抗生素行為（OR=1.538，P＜0.05），該行為在調(diào)整公眾的抗生素使用知識(shí)以及個(gè)人人口學(xué)特征因素后仍然明顯。各類疾病病癥模式在抗生素自我藥療行為上無(wú)明顯差異（P＞0.05）。除個(gè)體疾病癥狀潛在模式外，年齡和醫(yī)保類型也對(duì)公眾無(wú)處方抗生素購(gòu)藥行為有影響（P＜0.05）?？股厥褂弥R(shí)水平對(duì)抗生素自我藥療行為有影響（OR=0.869，P＜0.05），對(duì)公眾無(wú)處方抗生素購(gòu)藥行為也有影響（OR=1.155，P＜0.05）。詳見(jiàn)表5。

表5 癥狀潛在類別對(duì)抗生素使用行為的影響多項(xiàng)Logistic回歸分析（OR值）Table 5 Multivariate Logistic regression analysis of the effect of latent classes of symptoms on antibiotic use behavior

3 討論

3.1 主要研究發(fā)現(xiàn)

抗微生物耐藥嚴(yán)重威脅人群健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，普通公眾的抗生素合理使用具有重要意義。本研究通過(guò)整群隨機(jī)抽樣，搜集重慶地區(qū)公眾上呼吸道感染常見(jiàn)病癥表現(xiàn)及抗生素自我藥療和無(wú)處方購(gòu)藥行為的流行情況。通過(guò)LCA鑒別公眾上呼吸道感染疾病癥狀的潛在模式，探究不同疾病發(fā)病模式與個(gè)體人口學(xué)特征及其抗生自我藥療行為間的關(guān)系。研究顯示，公眾上呼吸道感染抗生素自我藥療和無(wú)處方購(gòu)藥行為較為普遍，分別占總?cè)巳旱?4.72%及30.06%。另一方面，公眾上呼吸道感染通常有多種病癥表現(xiàn)，且存在“多重癥狀組”“全身癥狀組”“鼻咽癥狀組”和“輕微癥狀組”4類上呼吸道感染疾病發(fā)病模式。盡管大部分公眾表現(xiàn)為鼻咽癥狀（34.60%）和輕微癥狀（38.77%），但回歸分析顯示：患者表現(xiàn)為鼻咽癥狀會(huì)明顯增加其無(wú)處方購(gòu)買抗生素行為，這種作用在調(diào)整了公眾抗生素使用知識(shí)以及人口學(xué)特征后仍然明顯。上呼吸道感染疾病發(fā)病模式影響公眾抗生素合理使用行為。

3.2 與已有研究的比較

本研究調(diào)查的公眾抗生素自我藥療行為和無(wú)處方購(gòu)藥情況與已有研究類似，略低于全國(guó)水平。已有國(guó)內(nèi)研究顯示，我國(guó)人群抗生素自我藥療行為和無(wú)處方購(gòu)藥行為在人群中的流行情況為35%和47%［16］，且呈現(xiàn)出西部地區(qū)明顯高于中部和東部地區(qū)的特點(diǎn)。本研究結(jié)果顯示，重慶地區(qū)抗生素自我藥療行為和無(wú)處方抗生素購(gòu)藥行為流行程度低于全國(guó)及西部地區(qū)水平?？紤]到近年來(lái)我國(guó)加大了抗生素合理用藥宣傳，遏制了醫(yī)生抗生素處方濫用趨勢(shì)，并加強(qiáng)了藥店無(wú)處方抗生素銷售監(jiān)管，這種變化可能顯示以上措施一定程度上降低了公眾抗生素自我藥療行為及無(wú)處方購(gòu)藥行為。然而，本研究中仍有14.72%及30.06%的公眾在上呼吸道感染病癥時(shí)使用抗生素自我藥療或出現(xiàn)無(wú)處方購(gòu)藥行為。已有研究顯示，藥店可能通過(guò)虛假處方、在線問(wèn)診開(kāi)具處方等多種方式逃避監(jiān)管。在公眾抗生素合理使用知識(shí)普遍不足的情況下，仍需探索遏制公眾抗生素不合理使用行為的有效干預(yù)措施。

公眾上呼吸道感染疾病病癥存在潛在的疾病病癥模式，且不同的病癥模式影響到公眾的抗生素?zé)o處方購(gòu)藥行為。DIAO等［17］的研究顯示，癥狀和尋求醫(yī)療服務(wù)的行為之間關(guān)系密切。本研究發(fā)現(xiàn)鼻咽癥狀會(huì)明顯增加其無(wú)處方購(gòu)買抗生素行為，可能原因如下：（1）疾病癥狀會(huì)影響個(gè)體對(duì)疾病嚴(yán)重程度感知從而做出不同的治療決策，鼻咽癥狀相較于輕微癥狀的感知疾病嚴(yán)重程度更高，但仍未嚴(yán)重到需要立即就醫(yī)的程度，從而促使個(gè)體采取抗生素自我藥療等治療措施［18］；（2）鼻涕與咽痛等癥狀常發(fā)生時(shí)間較為集中，對(duì)患者的日常生活造成影響，患者想要減輕癥狀的欲望可能最為強(qiáng)烈［19］，從而產(chǎn)生了更大概率的抗生素不合理使用行為，這與歐洲一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果相似［20］。因此，臨床醫(yī)生在對(duì)上呼吸道感染患者進(jìn)行診療時(shí)應(yīng)該重視鼻咽癥狀患者的抗生素合理用藥教育，藥店銷售人員應(yīng)該明確公眾鼻咽癥狀可能是自我藥療銷售的重點(diǎn)人群。由于上呼吸道感染常由病毒引起，鼻炎癥狀患者通常不應(yīng)該使用抗生素進(jìn)行治療。

此外，公眾的抗生素合理使用知識(shí)水平較低。但本研究顯示，相對(duì)于知識(shí)水平，人群自我藥療及無(wú)處方購(gòu)藥行為主要和疾病病癥更為相關(guān)。之前的研究顯示，知識(shí)水平的提高與抗生素的合理使用之間的關(guān)系仍不明確。一部分研究認(rèn)為，提高抗生素相關(guān)知識(shí)會(huì)減少抗生素不合理使用［21-22］。也有些研究發(fā)現(xiàn)，僅增加公眾對(duì)抗生素的了解甚至可能適得其反［23-24］。因此，結(jié)合本研究發(fā)現(xiàn)，提高疾病癥狀辨別與認(rèn)識(shí)的相關(guān)知識(shí)，可能是促進(jìn)公眾抗生素合理使用的新方向，但其效果還待進(jìn)一步研究驗(yàn)證。

3.3 研究?jī)r(jià)值及局限性

已有研究顯示上呼吸道感染疾病病癥特點(diǎn)可能會(huì)影響公眾對(duì)于疾病的應(yīng)對(duì)方式，但由于上呼吸道感染病癥復(fù)雜且常多個(gè)病癥同時(shí)出現(xiàn)，公眾可能存在潛在的上呼吸道感染疾病病癥模式?，F(xiàn)有研究缺少實(shí)證數(shù)據(jù)探索疾病病癥特點(diǎn)對(duì)于公眾疾病應(yīng)對(duì)方式，尤其是抗生素不合理用藥行為的影響。本研究基于整群隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)搜集公眾上呼吸道感染疾病病癥特點(diǎn)，通過(guò)LCA客觀鑒定公眾潛在上呼吸道感染疾病病癥模式，并通過(guò)Logistic回歸模型探索疾病病癥模式對(duì)于公眾抗生素自我藥療行為及無(wú)處方購(gòu)藥行為的影響。LCA和Logistic回歸模型的綜合運(yùn)用可以有效鑒別公眾潛在的上呼吸道感染發(fā)病模式并客觀評(píng)價(jià)不同發(fā)病模式對(duì)于行為的影響。

本研究存在以下局限性：（1）樣本選取的是重慶地區(qū)的普通公眾，并限定在上呼吸道感染疾病。對(duì)于潛在疾病病癥模式的鑒別結(jié)果和不同病癥模式對(duì)于行為的影響推廣到其他地區(qū)人群以及其他疾病中需要謹(jǐn)慎；（2）本研究采用自我匯報(bào)式的應(yīng)答方式，被調(diào)查者可能存在回憶偏倚，此外，應(yīng)答者也可能會(huì)受到社會(huì)期望等因素的影響，應(yīng)答結(jié)果可能與實(shí)際行為有所偏差。

3.4 政策建議

（1）公眾存在不同的上呼吸道感染疾病癥狀模式，且不同的模式會(huì)影響其抗生素合理使用。醫(yī)生和藥師應(yīng)該了解公眾常見(jiàn)的疾病發(fā)病模式及其特點(diǎn)，協(xié)助公眾正確理解疾病病癥，避免公眾對(duì)抗生素的不合理期望。（2）應(yīng)該提高公眾抗生素合理使用知識(shí)水平，尤其是對(duì)于疾病癥狀的辨別和認(rèn)知能力，對(duì)于疾病癥狀的知識(shí)水平提高有助于減少公眾對(duì)某些疾病病癥出現(xiàn)時(shí)的抗生素不合理使用期望［16］。（3）應(yīng)該加強(qiáng)抗生素?zé)o處方購(gòu)藥監(jiān)管，加強(qiáng)對(duì)藥店工作人員培訓(xùn)，減少無(wú)處方抗生素銷售情況的出現(xiàn)［25-26］。

4 小結(jié)

本研究將上呼吸道感染人群按照癥狀的LCA分為4類，驗(yàn)證了不同癥狀模式在人群分布中的差異，且不同癥狀模式會(huì)明顯影響公眾無(wú)處方購(gòu)買抗生素行為的發(fā)生。為了減少公眾的抗生素不合理使用行為，醫(yī)生、藥師及衛(wèi)生宣傳人員等應(yīng)了解公眾常見(jiàn)的疾病發(fā)病模式，重點(diǎn)關(guān)注出現(xiàn)鼻咽癥狀的患者，協(xié)助其正確認(rèn)識(shí)疾病病癥并減少抗生素的不合理使用。

作者貢獻(xiàn)：張欣怡負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整理、結(jié)果的分析與解釋、文章撰寫與修訂；王茜、王丹、段立霞、林如嬌負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集與文章修訂；劉晨曦負(fù)責(zé)研究的設(shè)計(jì)、文章質(zhì)量控制及審校，并對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

本文無(wú)利益沖突。