許向東 丁兆鈺

【摘要】智能傳感技術的發(fā)展及其廣泛應用于信息的內容生產(chǎn)，既推動了新聞生產(chǎn)模式的革新，也帶來了大眾傳媒時代新聞公共性的回歸，推動了新型主流媒體的平臺化建設。在未來，作為一種基礎設施的傳感器還能夠為智慧城市的建設提供種種可能。

【關鍵詞】傳感器新聞；實踐創(chuàng)新；新型主流媒體建設

傳感器是一種能夠捕捉特定測量值并按設定規(guī)則將其轉換為輸出信號的裝置。作為一種數(shù)據(jù)收集工具，傳感器應用于新聞生產(chǎn)領域，不僅能夠拓寬報道選題的范圍，也有助于提升信息檢索的效率。近年來，隨著傳感技術的智能化發(fā)展及其在信息生產(chǎn)中的廣泛應用，新聞實踐呈現(xiàn)出一些創(chuàng)新范式，在一定程度上預示著傳感器新聞的發(fā)展趨勢。

一、從工具到“行動者”：傳感器在新聞生產(chǎn)中的地位日漸提升

傳感器在新聞生產(chǎn)領域中的使用已有十余年。受限于技術發(fā)展水平，最初的傳感器僅僅作為一種信息檢測設備，將采集到的信息轉換成電信號或其他形式，進行數(shù)據(jù)的記錄、傳輸與存儲。傳感器的發(fā)展經(jīng)歷了結構型傳感器、實體型傳感器和智能型傳感器三個階段。[1]其中，智能型傳感器具有精度高、穩(wěn)定性強、噪聲小、分辨率高、適應性強等特點[2]，使其成為當下傳感器技術發(fā)展的主流趨勢。智能型傳感器能夠通過分析提出可控或可測量的維度，完成信號的檢測與數(shù)字化處理，并將轉換后的數(shù)字信號直接傳輸給計算機或其他設備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析及信息的網(wǎng)絡共享。

當前，無論是置于公共場域的傳感設施，還是私人化的可穿戴設備，形式多樣、功能豐富的傳感器被廣泛地運用于新聞報道中，這就為新聞業(yè)的內容生產(chǎn)和產(chǎn)品推送提供了更多的機遇。形態(tài)各異的傳感設備不僅能在宏大議題中化身人體延伸的“感官”，還對新聞現(xiàn)場進行全方位的測量與勘探，如常見的關于環(huán)境保護、災險事故、天氣預報等；同時，私人化傳感設備的普及有助于獲得微觀個體的數(shù)據(jù)，包括生理與心理的數(shù)據(jù)信息。新聞工作者可以利用先前布置的傳感器設備或現(xiàn)有的移動設備（如手機提供的GPS定位）獲取所需信息，幫助其分析數(shù)據(jù)，挖掘線索，選擇報道主題，制作新聞內容。在此過程中，作為技術接口，傳感器能夠量化多少信息、量化到何種程度，既取決于其自身技術的能力，還取決于記者如何建構由傳感器搭建的網(wǎng)絡。

隨著互聯(lián)網(wǎng)新聞的發(fā)展，信息技術在新聞傳播領域的地位日益提升，已經(jīng)成為新聞領域創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力。傳感器在新聞業(yè)的大量應用，一方面得益于其成本的降低，以及操作的簡易化；另一方面是媒體在理念上開始傾向于嘗試各種新興技術賦能于新聞生產(chǎn)。當下，智能傳感技術從初始的輔助工具轉變?yōu)閮热萆a(chǎn)的“行動者”，與新聞從業(yè)者和用戶共同組成了內容生產(chǎn)者。隨著用戶使用傳感器的自主性和能動性增強，他們不僅可以觀看和閱讀由傳感器生產(chǎn)的新聞，也可以利用可穿戴式設備直接參與新聞生產(chǎn)。目前，將人工智能技術與傳感器相結合的嘗試已經(jīng)出現(xiàn)，這將進一步改變內容生產(chǎn)與產(chǎn)品推送的模式，為用戶帶來更豐富的“人—機”互動體驗。

二、傳感器新聞在內容生產(chǎn)中的創(chuàng)新實踐

隨著傳感器技術走過單純信號傳輸階段，進入精細化發(fā)展階段。傳感器在新聞生產(chǎn)中的應用不斷拓展，創(chuàng)造出內容生產(chǎn)的新范式，既體現(xiàn)理性又彰顯人文關懷，并為新聞媒體與地方社區(qū)的合作提供了契機。

（一）傳感器新聞的新范式——PGC+OGC

隨著傳感器應用于公眾的社會生活，運用無人機、語音助手、生物監(jiān)測、空間定位等技術進行新聞生產(chǎn)逐漸成為一種新范式。在生產(chǎn)內容時，除了專業(yè)媒體記者借助傳感數(shù)據(jù)，秉持自己的專業(yè)技能和理念生產(chǎn)的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內容）之外，還出現(xiàn)了由傳感器獲取的某些數(shù)據(jù)直接到達目標受眾的情況，這會使得專業(yè)媒體的中介性意義被削弱，傳感數(shù)據(jù)直接傳輸給用戶，產(chǎn)生了OGC（物體生產(chǎn)內容）[3]。但是，我們不能忽視的是，傳感器新聞的內容生產(chǎn)需要將傳感設施與多種媒體形態(tài)相結合，并通過互聯(lián)網(wǎng)進行分發(fā)與傳播，體現(xiàn)出PGC+OGC的相輔相成。

2019年，在德國部分地區(qū)蜜蜂死亡率不斷攀升的背景下，為引起公眾對昆蟲死亡及動物保護的重視，德國地區(qū)公共廣播公司策劃了一場為期六個月的“蜜蜂生活”直播報道，利用傳感數(shù)據(jù)報道蜜蜂在城市中的生存現(xiàn)狀，并與用戶形成交流和互動。

首先，多種傳感器協(xié)同工作，既為記者提供信源，也直接為用戶供給內容。記者為蜂箱配備了多種傳感器，以便實時監(jiān)測蜂巢溫度和濕度、蜜蜂進出蜂箱次數(shù)、雌性采集者數(shù)量、蜂箱內蜂蜜儲量等指標。傳感數(shù)據(jù)會在網(wǎng)絡上同步更新，在為記者的內容生產(chǎn)提供信息的同時，也能夠直接傳輸至用戶手中的移動端設備。蜂箱上還安裝了360度相機，用于24小時連續(xù)拍攝并向公眾直播蜂巢內蜂群的情況。用戶無需通過媒體報道便可以隨時獲得蜂巢的各項指標數(shù)據(jù)，并通過收看直播直觀地了解蜜蜂的生活狀況。其次，多模態(tài)、多渠道的傳播模式增加了報道深度，豐富了用戶體驗。直觀的OGC雖然能帶來真實有效的信息，但新聞報道的深度仍需融入專業(yè)解讀的PGC來實現(xiàn)。該團隊將基于傳感數(shù)據(jù)制作的新聞故事分別通過電視、廣播和網(wǎng)絡博客發(fā)布。另外，記者還利用自創(chuàng)的內容管理系統(tǒng)，將來自蜂箱的傳感數(shù)據(jù)自動編輯生成文本，通過Whats-App和Instagram一對一傳播。例如，在傳感器顯示蜂箱濕度較高時，蜂后“Ruby”會向用戶發(fā)送“潮濕讓工作變得很累”的信息，與用戶形成情感聯(lián)結與心理互動。

德國地區(qū)公共廣播公司通過傳感數(shù)據(jù)與直播畫面，幫助公眾了解蜜蜂種群及其習性，播放如何在花園或陽臺上搭建昆蟲水槽的視頻和建造指南，引導公眾保護蜜蜂，進而將人與大自然和諧相處的生態(tài)議題融入人們的日常生活，使“蜜蜂生活”報道呈現(xiàn)出一定的建設性。

（二）技術與人文的有機結合——用戶參與傳感新聞

在智能傳播時代，利用信息技術輔助內容生產(chǎn)已成為新聞業(yè)的常態(tài)。但技術本身暗含不確定性，“技術至上”的理念容易帶來新聞業(yè)的倫理失范。因此，技術雖在新聞生產(chǎn)中扮演著日益重要的角色，但在報道時仍然要以新聞工作者為主體，既發(fā)揮傳感器的優(yōu)勢作用，又不失人文關懷，實現(xiàn)技術與人文的有機結合。

2015年，新華網(wǎng)融媒體未來研究院成功推出國內第一代生物傳感智能機器人——Star。Star能夠利用自身開放式的生物傳感分析操作系統(tǒng)，采集用戶體驗信號，包括用戶的生理特征、感官體驗及情緒感受等信息。Star將采集到的信號轉換為數(shù)據(jù)后，通過算法完成數(shù)據(jù)處理與分析、采寫報道、用戶交互等工作，并能生產(chǎn)出符合用戶個性化需求的新聞產(chǎn)品。

2019年10月1日，新華網(wǎng)前方記者團隊和數(shù)十位電視觀眾現(xiàn)場觀看在天安門廣場舉行的慶祝新中國成立70周年活動時，手上均佩戴著一塊裝有Star生物傳感器的“手表”。這塊智能傳感器記錄下了被測者的情緒生理數(shù)值，并通過網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)傳輸至后臺的計算機進行測算，隨后將記者與觀眾的情緒以曲線圖的形式呈現(xiàn)出來。算法提取了多個記者與觀眾情緒數(shù)值的峰值時刻，包括升旗儀式國歌響起的瞬間、空中護旗梯隊出現(xiàn)時、“東風”導彈亮相時、老兵方隊敬禮時等重要節(jié)點性時刻。新華網(wǎng)由此制作并推出傳感新聞報道《是什么讓他們心潮澎湃？》，通過可視化作品直觀地展示了記者與觀眾的情緒起伏，以獨特的視角向用戶傳達出觀禮者的真情實感。整組報道以融媒體形態(tài)呈現(xiàn)，符號多樣，內容豐富，多層次、多角度地傳達出全民歡慶的喜悅之情，成為新中國成立70周年報道中獨樹一幟的存在。

通過佩戴傳感設備，公眾在被動接收信息的同時，也成了情緒信息的主動創(chuàng)造者。這種參與增強了報道的交互性，也有助于激發(fā)用戶分享與再傳播的欲望，擴大新聞的傳播范圍。新華社敏銳地捕捉到了在紀念日活動不同時間節(jié)點中情緒傳播的重要性，使用傳感技術將觀眾抽象的情緒和感受具象為真實可感的數(shù)據(jù)。整組報道既有科學數(shù)據(jù)的嚴謹扎實，又飽含著公眾情緒的溫度。

（三）新聞公共性的回歸——推進媒體與社區(qū)的合作

在新聞信息的生產(chǎn)與分發(fā)上，社交媒體平臺與大眾媒體遵循著截然不同的邏輯，前者基于算法和大數(shù)據(jù)技術，強調突出個性化和非公共性。無論是迎合用戶需求的內容生產(chǎn)，還是依據(jù)個人偏好的信息推送，某種程度上都偏離了新聞的公共性。然而，公共性并非新聞業(yè)與生俱來的屬性，只有當公眾在公共領域中對涉及普遍利益的議題進行平等、理性、公開的討論并形成公眾輿論時，公共性才會實現(xiàn)[4]。在現(xiàn)實社會生活中，專業(yè)媒體與地方社區(qū)合作生產(chǎn)新聞的模式有助于在社會中形成這種“討論”，也有助于新聞公共性的實現(xiàn)。

英國的Sensor?Maker新聞項目團隊（成員包括《曼徹斯特晚報》記者、高校教師和傳感器專家）開發(fā)了一種家庭傳感器原型（Home?Sensor）。考慮到傳感器的適用性，Home?Sensor由傳感器及微控制器組成，成本低廉、制作簡單且易于操作。該裝置能夠監(jiān)測粉塵、空氣質量、濕度等指標，以此判斷當?shù)乜諝赓|量和基本污染程度。

Home?Sensor的靈感源于《曼徹斯特晚報》的新聞編輯室。該報記者在瀏覽Facebook時注意到一篇推文，講述了當?shù)谻ringle?Brook小學的學生改善當?shù)厣鐓^(qū)空氣質量的一系列舉措。記者在征得校長同意后，將Home?Sensor安裝在校內和校門口的一家律師事務所，以監(jiān)測學校附近及校外主干道上的空氣質量。由傳感器采集到的數(shù)據(jù)清晰地展現(xiàn)出工作日期間學校附近空氣中二氧化氮含量的變化趨勢。其中，含量高峰常出現(xiàn)在學生早晚上學、放學的時段。隨后，學校將該實驗項目及測量結果告知家長，鼓勵他們減少開車接送孩子的次數(shù)，或把車停在遠離校門的地方。

《曼徹斯特晚報》報道了該項目利用傳感器生產(chǎn)新聞的全過程，稱其不僅增強了學生的環(huán)保意識，也為督促家長改變自身行為提供了有力證據(jù)。此后，這些傳感器也在曼徹斯特南部的其他學校和企業(yè)投入使用。Home?Sensor還被用于測量利茲市的無車日對該市部分地區(qū)污染程度的影響?！堵鼜厮固赝韴蟆穼⑵洳贾迷诟咚俟放赃?，以此探究通過限速來減少空氣污染的效果，為污染治理提出改進措施。

Home?Sensor團隊將專業(yè)媒體與地方社區(qū)連接在一起，打破了新聞與公眾之間的“隔閡”，增強了社區(qū)公眾的凝聚力。媒體開發(fā)出傳感器產(chǎn)品，社區(qū)居民推動其投入使用，并保障其順利運行。雙方的合作不僅切實解決了社區(qū)問題，也將公共新聞重新帶回了大眾視野，讓公眾在親身參與中提升對公共議題的關注度。同時，該報道也兼顧了新媒體時代用戶對個性化服務的需求。報道中的許多信息仍然采用一對一傳播的方式推送至用戶的移動端設備，豐富了用戶接收信息的渠道，提高了用戶的交互體驗和分享欲。

三、從實踐創(chuàng)新中看傳感器新聞的發(fā)展

當前，在實踐創(chuàng)新中傳感器不僅輔助專業(yè)媒體記者的內容生產(chǎn)，其自身也成為內容生產(chǎn)的關鍵主體并呈現(xiàn)出一些新特點與新趨勢。

（一）拓展了“傳感”概念的外延

隨著智能傳感技術的發(fā)展，以及各式各樣新型傳感器的開發(fā)，“傳感”概念的外延逐漸被拓寬。“傳感”概念外延的拓展，很大程度上緣于傳感器技術的成熟與精細化。

在物質層面，傳感技術不僅可以監(jiān)測溫度、濕度、風速等環(huán)境要素，還將熱成像、圖像識別、生物識別、移動數(shù)字信號識別、聲音識別甚至情緒測量也都納入了“傳感”技術的范圍。在虛擬層面，通過計算機程序、人工智能和算法構建的虛擬信息處理系統(tǒng)也被看作是一種“傳感器”。在新聞傳播領域，這種非實體的“傳感器”在新聞分發(fā)與輿情監(jiān)控方面都能發(fā)揮有效作用。國外已有學者構建出智能傳感新聞生產(chǎn)和熱點追蹤分析的全過程定向推送模型[5]。在該模型中，智能傳感媒體利用傳感技術監(jiān)測和收集信息，結合人工智能和大數(shù)據(jù)對信息處理后進行定向推送，并實時追蹤、分析。在追蹤時，該模型能夠識別網(wǎng)絡熱點與敏感事件，并對其發(fā)出預警。該模型已在國內主流網(wǎng)絡媒體平臺（今日頭條、抖音、微博）模擬使用，并驗證了其在新聞定向分發(fā)和輿情監(jiān)測方面的有效性，顯示出虛擬“傳感”系統(tǒng)所具備的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）兼具客觀理性與人文關懷

大數(shù)據(jù)技術是當前比較具有代表性的新技術，其發(fā)展和應用深刻影響了我們的工作和生活。同時，大數(shù)據(jù)技術助力新聞媒體實現(xiàn)多種傳播符號的交互、多種傳播渠道在邊界上的融合，以及優(yōu)質內容的廣泛傳播。傳感器作為一種高效收集、整合數(shù)據(jù)的工具，同樣推動了新聞實踐的變革與創(chuàng)新。

在新聞報道中用數(shù)據(jù)說話，能夠凸顯理性，即新聞的客觀性與真實性須憑借以數(shù)據(jù)為基礎的“理性”證據(jù)來體現(xiàn)。相較于傳統(tǒng)的文本類信息，借助技術采集的、以數(shù)據(jù)形態(tài)可視化呈現(xiàn)的信息，有助于增加報道的客觀性和說服力。新聞傳播是人的社會實踐活動，僅靠技術的驅動是不夠的，需要將追求效果最大化與關注人的情感和精神價值結合起來。因此，利用傳感器生產(chǎn)新聞時，建立起傳感器與人身體、情感的連接至關重要?！埃觮ar”機器人應用的成功并不在于其能夠收集到精確的用戶心電圖數(shù)據(jù)，而是在于通過人心跳的變化程度，將人的情感呈現(xiàn)出來，從而引發(fā)更多用戶的共鳴。讓用戶直接佩戴傳感器，人與機器之間產(chǎn)生互動，更容易讓用戶獲得新聞生產(chǎn)過程的參與感，這種情感映射有助于喚起公眾對公共事件的關注，增強新聞的傳播效果。無論怎樣利用傳感技術輔助新聞生產(chǎn)，其應用必須堅持以人為本，兼顧理性嚴謹與人文關懷。

（三）推動新型主流媒體參與智慧城市建設

各類傳感器功能的細化拓寬了新聞媒體收集信息的渠道，提高了其主動、獨立收集數(shù)據(jù)的能力，擴大了新聞選題的范圍和報道角度，為主流媒體更深入地追蹤和報道公共事件以及參與城市建設提供了契機。

2008年，IBM首次提出了以更透徹感知、更廣泛互聯(lián)互通、更深入智能化為特征的智慧城市理念[6]。其中，“更透徹感知”的實現(xiàn)離不開傳感器。各式各樣的智能傳感器已經(jīng)在許多領域發(fā)揮了作用，如醫(yī)療、交通、環(huán)境、工業(yè)、物流、居住等。傳感器已然成為城市生活中的一種基礎設施。在未來，由主流媒體研發(fā)的傳感器可以與城市的其他基礎設施共同構成一張采集信息的網(wǎng)絡，全方位感知城市，再借助基于大數(shù)據(jù)、云計算等技術搭建的平臺分析和處理信息系統(tǒng)，對城市資源進行高效合理的調配，并及時回應公眾需求?？梢哉f，傳感器技術的發(fā)展不僅為新型主流媒體在內容生產(chǎn)與產(chǎn)品推送上提供了機遇，也為媒體參與智慧城市的建設提供了多種可能。

（四）有助于挖掘環(huán)境報道的潛在價值

長期以來，環(huán)境類話題始終是傳感器新聞中的重要內容，這主要得益于公眾對健康長壽與生活質量的重視，以及傳感器采集環(huán)境、氣候、生態(tài)等數(shù)據(jù)上的便捷與高效。

英國的Sensor?Maker新聞項目的創(chuàng)始人認為，相比關涉其他社會問題的傳感器新聞，與環(huán)境問題相關的傳感器新聞總能產(chǎn)生更大的社會影響。環(huán)境新聞熱度不減除了上述原因外，還在于新聞媒體是環(huán)保專家與公眾溝通的中介，有條件且有能力使用傳感器獲得信息，并進行信息產(chǎn)品的采制與傳播。同時，新聞媒體對此話題的持續(xù)關注是履行輿論監(jiān)督職責的一種表現(xiàn)，是參與社會治理的有效方式。因此，在智能傳感技術不斷迭代更新的背景下，傳感器更應深度參與環(huán)境新聞的報道，利用技術優(yōu)勢拓展環(huán)境監(jiān)測的維度，挖掘環(huán)境新聞蘊含的潛在價值。

四、結語

傳感器技術在為新聞傳播行業(yè)帶來機遇的同時，也潛藏著一些隱患。比如，過于依賴傳感器對人本身及周圍環(huán)境的量化可能使人在技術面前喪失主體性，私人化可穿戴設備的泛濫也存在個人信息泄露的風險。新技術推動社會進步的力量毋庸置疑，但在鼓勵創(chuàng)新的同時，也應衡量社會對新技術的承受能力[7]。當前，專業(yè)媒體記者仍然普遍欠缺統(tǒng)計技能與數(shù)據(jù)素養(yǎng)，對技術知識的了解與掌控能力較弱。主流媒體的記者應加強自身對新技術的學習與理解，這樣才能更好地利用新技術生產(chǎn)優(yōu)質內容，傳播主流聲音，構建良好的輿論生態(tài)。

[本文為教育部高校人文社會科學重點研究基地“中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心”重大項目“國家治理體系現(xiàn)代化中的傳媒治理研究”（項目批準號：22JJD860016）的階段性成果]

參考文獻：

[1]Leung?H，Chandana?S，Wei?S. Distributed?sensing?based?on?intelligent?sensor?networks[J].?IEEE?Circuits?and?Systems?Magazine，2008，8（2）：38-52.

[2]Bolaji?D?A.?Construction?and?Case?Analysis?of?Sensor?News?Whole?Chain?Production?Model?Based?on?Artificial?Intelligence?Technology[J].Journal?of?Sensors，2023.

[3]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮：新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016，38（11）：6-24.

[4]全燕，陳龍.算法傳播的風險批判：公共性背離與主體扭曲[J].華中師范大學學報（人文社會科學版），2019，58（1）：149-156.

[5]Bolaji?D?A.?Construction?and?Case?Analysis?of?Sensor?News?Whole?Chain?Production?Model?Based?on?Artificial?Intelligence?Technology[J].Journal?of?Sensors，2023.

[6]巫細波，楊再高.智慧城市理念與未來城市發(fā)展[J].城市發(fā)展研究，2010，17（11）：56-60+40.

[7]許向東.技術賦能下的新媒體傳播：優(yōu)勢、問題與對策[J].中國編輯，2023（6）：22-27.

作者簡介：許向東，中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心研究員，新聞學院教授，博士生導師（北京 100872）；丁兆鈺，中國人民大學新聞學院碩士生（北京 100872）。

編校：董方曉