駱宇傲 駱宇航

近年來，隨著智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，數(shù)字普惠已成為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力之一。然而，在智慧城市建設(shè)過程中，城鄉(xiāng)收入差距問題仍然十分突出，這嚴(yán)重影響了城鄉(xiāng)居民的生活質(zhì)量和社會穩(wěn)定。因此，深入研究數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素，探究智慧城市建設(shè)與城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)性的關(guān)系，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究假設(shè)與研究意義

（一）研究假設(shè)

智慧城市是指運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，對城市各個方面進(jìn)行全面感知、快速響應(yīng)和精細(xì)化管理的城市。智慧城市建設(shè)旨在提高城市的信息化水平，推動城市經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展，改善居民生活質(zhì)量。湖南省區(qū)域差異較大，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等要素稟賦存在異質(zhì)性，因此，各地的智慧城市演化階段也各不相同。同時，智慧城市試點(diǎn)聚焦領(lǐng)域也各具特色。隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展和信息成本的降低，金融服務(wù)的覆蓋面得到了提升。

研究假設(shè)1：智慧城市建設(shè)進(jìn)程中數(shù)字普惠對不同地區(qū)的影響存在異質(zhì)性。

研究假設(shè)2：數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在。

（二）研究意義

在研究視角上，基于數(shù)字普惠的視角結(jié)合智慧城市的發(fā)展來研究城鄉(xiāng)收入差距的影響，這一類成果并不豐富。湖南省是一個多民族的省份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鄉(xiāng)之間存在較大差距，然而對于這樣的省進(jìn)行深入研究的學(xué)者相對較少。很多學(xué)者在研究范圍上更傾向于整個國家范圍內(nèi)的區(qū)域研究，而忽視了具有地方特色和局部性的問題，這不利于有關(guān)部門因地制宜地制定縮小收入差距的政策。在研究方法上，學(xué)者們幾乎沒有考慮到數(shù)字普惠金融是一個包含眾多要素的復(fù)雜大系統(tǒng)，僅從簡單的線性關(guān)系入手分析數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

二、模型建構(gòu)、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型建構(gòu)

對于假設(shè)1，如果使用一般的計量模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，很容易忽略樣本在空間上的關(guān)聯(lián)性。因此，在研究城鄉(xiāng)收入差距與數(shù)字普惠之間的關(guān)系時，需要考慮到空間自相關(guān)問題，并采用適當(dāng)?shù)目臻g計量方法進(jìn)行分析。

空間計量方法是指將空間因素納入計量模型中，考慮到樣本在空間上的相互依存關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地刻畫其內(nèi)在機(jī)制和規(guī)律。其中，空間回歸模型是一種常見的空間計量方法，它可以通過加入空間權(quán)重矩陣來體現(xiàn)樣本之間的空間關(guān)聯(lián)性，從而消除空間自相關(guān)的影響。此外，空間面板數(shù)據(jù)模型、空間誤差模型等方法也可以用于探究城鄉(xiāng)收入差距與數(shù)字普惠之間的關(guān)系。

本文將以上指標(biāo)均取對數(shù)，以消除不同變量之間的計量單位差異，并采用固定效應(yīng)模型來分析數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素。在回歸模型中，控制了其他可能引起城鄉(xiāng)收入差距變化的因素，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和流動等。同時，為了避免自相關(guān)問題，本文還進(jìn)行了時間序列面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，保證了模型結(jié)果的有效性。基于上述回歸模型，本文將對數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，并提出政策建議，以促進(jìn)數(shù)字普惠在智慧城市建設(shè)中的可持續(xù)發(fā)展。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量

城鄉(xiāng)收入差距是衡量城鄉(xiāng)居民經(jīng)濟(jì)水平和社會發(fā)展不平衡程度的重要指標(biāo)。在智慧城市建設(shè)進(jìn)程中，數(shù)字普惠的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響將直接關(guān)系到城鄉(xiāng)居民收入分配的公平性和社會穩(wěn)定性。因此，本研究借用如下計算方法：

通過計算得出泰爾指數(shù)，可以較為準(zhǔn)確地反映城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)際情況，并從整體上評估數(shù)字普惠發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度。

2. 解釋變量

本文采用北京大學(xué)2021年發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)（DPI）來反映湖南省的數(shù)字普惠發(fā)展水平。該指數(shù)綜合考慮了數(shù)字化服務(wù)水平、金融服務(wù)普及度和金融服務(wù)質(zhì)量三個子指標(biāo)，以評估金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化服務(wù)、普及程度和服務(wù)質(zhì)量方面的表現(xiàn)。通過加權(quán)求和這些子指標(biāo)，得到了一個可靠的數(shù)字普惠金融指數(shù)，用于衡量湖南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融服務(wù)的發(fā)展水平和創(chuàng)新能力。該指數(shù)為研究數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

3. 控制變量

本研究考慮到湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性以及近年來受新型冠狀病毒感染疫情的影響，將影響數(shù)字普惠金融水平的因素分為經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和人口特征因素三大類。這些因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、政府干預(yù)、教育水平、收入水平、社會網(wǎng)絡(luò)、文化程度、就業(yè)機(jī)會、健康水平、年齡結(jié)構(gòu)等多方面的內(nèi)容，都對數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。通過分類探討這些因素，可以更全面地認(rèn)識數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并為制定相關(guān)政策提供科學(xué)的參考依據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）指標(biāo)的描述性分析

本文選取2010—2020年湖南省14個市（州）的面板數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

（二）數(shù)字普惠金融的增長效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字普惠金融的增長效應(yīng)檢驗(yàn)通常采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。具體而言，可以通過構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標(biāo)和城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)的計量模型，來檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

在構(gòu)建計量模型時，需要考慮到其他可能影響城鄉(xiāng)收入差距的因素，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平等，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)乜刂谱兞?。這樣可以更準(zhǔn)確地評估數(shù)字普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。常用的計量方法包括面板數(shù)據(jù)模型和空間計量模型等。面板數(shù)據(jù)模型可以利用時間序列和橫向截面數(shù)據(jù)來探究變量之間的關(guān)系，并分析它們對于不同個體或單位的影響?？臻g計量模型則可以通過考慮地理空間上的相互作用來評估數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。此外，針對內(nèi)生性問題，還可以采用工具變量回歸、自然實(shí)驗(yàn)等方法來消除內(nèi)生性問題，提高分析結(jié)果的可靠性。

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

莫蘭指數(shù)是基于空間鄰域權(quán)重矩陣計算出來的，可以用來評估一個變量在空間上的分布是否存在聚集現(xiàn)象。其值越接近1，表示空間上的聚集現(xiàn)象越顯著；其值越接近-1，表示空間上的離散現(xiàn)象越顯著；其值越接近0，則表明空間上不存在顯著的聚集或離散現(xiàn)象。在進(jìn)行莫蘭指數(shù)分析時，需要先構(gòu)建空間鄰域權(quán)重矩陣，以此來描述空間單元之間的鄰居關(guān)系。然后，計算出每個空間單元的觀測值與其鄰居間觀測值的離差積，并將這些離差積加總起來，得到莫蘭指數(shù)的統(tǒng)計量。最后，通過隨機(jī)模型檢驗(yàn)，確定莫蘭指數(shù)的顯著性水平，以判斷空間數(shù)據(jù)是否存在全局自相關(guān)性。在研究智慧城市建設(shè)進(jìn)程中數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素時，可以先構(gòu)建數(shù)字普惠指標(biāo)和城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)，并計算出它們之間的莫蘭指數(shù)。如果莫蘭指數(shù)接近1，則表明數(shù)字普惠和城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的空間聚集現(xiàn)象，反之則不存在顯著的聚集現(xiàn)象。需要注意的是，莫蘭指數(shù)分析僅能反映空間數(shù)據(jù)的全局自相關(guān)性，而無法評估空間數(shù)據(jù)的局部自相關(guān)性。因此，在進(jìn)行莫蘭指數(shù)分析時，還需結(jié)合其他空間自相關(guān)分析方法（如Gearys C指數(shù)）以及其他統(tǒng)計方法來進(jìn)行綜合分析。

本文對各市（州）的城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行局部自相關(guān)檢驗(yàn)，繪制局部Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖，結(jié)果如圖1、圖2所示。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在本研究中，我們認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距作為一個重要的因素，影響著數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)居民的覆蓋和使用情況。因此，我們采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量城鄉(xiāng)收入差距。具體地說，我們將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入兩個指標(biāo)進(jìn)行比較，得出它們之間的差距，然后將這個差距轉(zhuǎn)化為一個比值。這個比值越大，說明城鄉(xiāng)收入差距越大；反之則說明城鄉(xiāng)收入差距越小。同時，我們重新進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析，以更加準(zhǔn)確地評估數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。通過引入控制變量，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化、政府干預(yù)、教育水平、收入水平等，我們得出了具有穩(wěn)健性的結(jié)果，證明數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響是顯著的。

四、結(jié)語

本研究旨在探究數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素，以湖南省為例進(jìn)行實(shí)證分析。通過對2011年至2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)和城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值的統(tǒng)計分析，本研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和人口特征因素都是影響數(shù)字普惠水平和城鄉(xiāng)收入差距的重要因素。本研究對于深入探究數(shù)字普惠對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有一定的理論和實(shí)踐意義，同時也為湖南省數(shù)字普惠的可持續(xù)發(fā)展提供了參考依據(jù)。未來，政府應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字普惠服務(wù)的建設(shè)，進(jìn)一步推動數(shù)字普惠的全面發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民的共同發(fā)展和繁榮。

（作者單位：南華大學(xué)）