李季鵬 王寶娟

【摘要】以2010 ～ 2020年A股上市公司為研究對(duì)象， 實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響。研究發(fā)現(xiàn)： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可促進(jìn)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任， 并且媒體關(guān)注在其中發(fā)揮部分中介作用， 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用。經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)后， 上述結(jié)論依然成立。經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)表明： 企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的雙重賦能效益。異質(zhì)性分析表明： 企業(yè)層面來(lái)看， 非國(guó)有企業(yè)與內(nèi)部控制質(zhì)量較高的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用更加顯著； 行業(yè)層面來(lái)看， 在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高以及制造業(yè)企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能社會(huì)責(zé)任的作用更加顯著。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)社會(huì)責(zé)任；媒體關(guān)注度；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力

【中圖分類號(hào)】F270? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）18-0044-8

一、 引言

隨著大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算等新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素， 以網(wǎng)絡(luò)為主要載體， 通過(guò)應(yīng)用各種新興技術(shù)促使社會(huì)生產(chǎn)、 生活等方面發(fā)生深刻變革， 正成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。國(guó)家政策助推我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展， 數(shù)字化建設(shè)已取得顯著成效。目前國(guó)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜多變， 企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)增加， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)生存與發(fā)展的必由之路。已有學(xué)者基于技術(shù)視角研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Lee等，2015；Andriole，2017；Li等，2018）。也有學(xué)者基于組織變革視角， 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)將新型數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于組織流程、 產(chǎn)品以及服務(wù)創(chuàng)新， 推動(dòng)組織變革的過(guò)程（Lee和Edmondson，2017；Ilvonen 等，2018；胡青，2020）。數(shù)字技術(shù)從根本上改變了企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造路徑（Vail，2021）、 生產(chǎn)方式和組織形態(tài)（Nambisan，2017）等。

近年來(lái)， 越來(lái)越多的學(xué)者聚焦于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。理論層面主要探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理、 發(fā)展路徑與未來(lái)趨勢(shì)等， 實(shí)證研究主要探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素以及經(jīng)濟(jì)后果。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素， 企業(yè)金融化程度、 動(dòng)態(tài)能力、 融資方式等微觀因素以及政府創(chuàng)新補(bǔ)貼、 稅收優(yōu)惠、 金融科技等宏觀因素均會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的研究， 大量文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效、 財(cái)務(wù)績(jī)效、 融資約束、 股票流動(dòng)性、 生產(chǎn)效率等經(jīng)濟(jì)效益的研究， 而對(duì)企業(yè)社會(huì)績(jī)效影響的研究較少。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及“雙碳”目標(biāo)背景下， 企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效已經(jīng)不再是衡量企業(yè)價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)， 企業(yè)社會(huì)績(jī)效日益成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。那么， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)以及如何影響企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任呢？鑒于此， 本文以2010 ～ 2020年A股上市公司為研究對(duì)象， 進(jìn)一步研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)績(jī)效的賦能效應(yīng)。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于： 第一， 從社會(huì)績(jī)效的視角豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的相關(guān)研究， 有助于企業(yè)重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的多元影響， 促使企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展； 第二， 從外部資本市場(chǎng)的視角檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)的作用機(jī)制， 揭示了媒體關(guān)注度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任中的部分中介效應(yīng)， 使兩者關(guān)系的邏輯更加完整； 第三， 引入企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力作為調(diào)節(jié)變量， 豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任的邊界機(jī)制； 第四， 從企業(yè)層面與行業(yè)層面分析了異質(zhì)性情境因素下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響效果差異， 以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有經(jīng)濟(jì)與社會(huì)雙重賦能效應(yīng)， 為企業(yè)更好地利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了參考。

二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

Oliver（1942）最早提出企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）概念， 即管理者對(duì)公司利益相關(guān)者所承擔(dān)的責(zé)任， 包括倫理道德因素。Carroll（1991）提出“企業(yè)社會(huì)責(zé)任金字塔模型”， 包括經(jīng)濟(jì)責(zé)任、 法律責(zé)任、 道德責(zé)任和慈善。Aguilera等（2007）認(rèn)為， 企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)在追求經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)要承擔(dān)對(duì)環(huán)境及社會(huì)應(yīng)負(fù)的責(zé)任。Aguinis和Glavas （2012）認(rèn)為， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任是企業(yè)承擔(dān)環(huán)境、 社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)等多方面的綜合責(zé)任。20世紀(jì)80年代， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任這一概念首次引入我國(guó)， 在2006年1月修訂的《公司法》中， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任首次作為專門的法律術(shù)語(yǔ)在我國(guó)立法中得到確立。2006年9月25日發(fā)布的《上市公司社會(huì)責(zé)任指引》提出， 企業(yè)應(yīng)承擔(dān)對(duì)員工、 社區(qū)、 環(huán)境及股東等方面的義務(wù)。2009年前采取企業(yè)自愿披露CSR信息的政策， 只有極少數(shù)企業(yè)進(jìn)行自愿披露。自從2009年實(shí)施強(qiáng)制披露CSR信息后， 越來(lái)越多的企業(yè)開始重視CSR并發(fā)布CSR報(bào)告， 進(jìn)一步推動(dòng)了CSR在我國(guó)的發(fā)展。目前普遍定義為： CSR是企業(yè)對(duì)股東、 環(huán)境、 顧客及供應(yīng)商等內(nèi)外部利益相關(guān)者應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)， 是促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的行為。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 在一些學(xué)者從平臺(tái)化履責(zé)（肖紅軍，2017）、 平臺(tái)型企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究（陽(yáng)鎮(zhèn)，2018）、 數(shù)字化時(shí)代企業(yè)社會(huì)責(zé)任（Wruk等，2019）等理論層面開展研究后， 有學(xué)者開始探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的影響及其內(nèi)在作用路徑。肖紅軍等（2021）發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)數(shù)字化通過(guò)提升信息透明度和弱化機(jī)會(huì)主義行為促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。趙宸宇（2022）發(fā)現(xiàn)， 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升創(chuàng)新能力和促進(jìn)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)促使企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任， 且在非國(guó)有企業(yè)和重污染企業(yè)中更加顯著。申明浩等（2022）研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)健全內(nèi)部管理機(jī)制、 改進(jìn)生產(chǎn)方式、 改善外部關(guān)系促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任， 并且在高技術(shù)行業(yè)、 競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)和制造業(yè)中更為顯著。尚洪濤和吳桐（2022）研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任， 進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值。以上學(xué)者均認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任產(chǎn)生正向促進(jìn)作用， 并且這種促進(jìn)作用存在不同的內(nèi)在作用路徑。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高內(nèi)外部治理水平促使企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。一方面， 企業(yè)在生產(chǎn)、 經(jīng)營(yíng)等過(guò)程中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化， 便于將企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合并存儲(chǔ)， 能夠有效避免信息傳遞過(guò)程中的信息失真情況， 進(jìn)而弱化管理層的機(jī)會(huì)主義行為， 提高企業(yè)內(nèi)部信息傳遞質(zhì)量（信春華等，2022）。借助數(shù)字技術(shù)能夠搜集到圖片、 音頻等承載的多元信息， 同時(shí)可將內(nèi)外部海量的非標(biāo)準(zhǔn)化、 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、 結(jié)構(gòu)化編碼輸出， 提升了信息利用程度（吳非等，2021）。而且， 企業(yè)可以低成本、 高效率地使用有價(jià)值的信息（曾德麟等，2021）， 使企業(yè)有能力提高信息披露質(zhì)量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在面臨外部環(huán)境動(dòng)蕩時(shí)提升自身綜合實(shí)力的一種戰(zhàn)略選擇， 周期長(zhǎng)且具有極大的不確定性。為了向外部投資者傳遞企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)及未來(lái)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)， 增強(qiáng)投資者信心， 以此維持較低的融資成本， 企業(yè)有動(dòng)機(jī)提高信息披露透明度（祁懷錦等，2020）。信息透明度越高的公司， 其內(nèi)部控制質(zhì)量越好、 公司治理水平越高， 公司將承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任（肖作平和楊嬌，2011）。另一方面， 數(shù)字技術(shù)為推進(jìn)信息孤島互聯(lián)互通奠定了一定的基礎(chǔ)， 降低了彼此溝通與協(xié)調(diào)的成本， 一定程度上降低了信息不對(duì)稱水平（戚聿東和肖旭，2020）， 內(nèi)部治理環(huán)境得到改善， 從而減少了股東的監(jiān)督成本?？梢?jiàn)， 內(nèi)部治理水平越高的公司越會(huì)主動(dòng)履行社會(huì)責(zé)任。

此外， 大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的全面而豐富的信息使得外部分析師、 審計(jì)師和媒體等的預(yù)測(cè)更加真實(shí)準(zhǔn)確， 提高了其監(jiān)督能力。加之， 數(shù)據(jù)資源的可獲得性增強(qiáng)了各利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的關(guān)注與監(jiān)督。外部監(jiān)督的加強(qiáng)會(huì)迫使管理層約束自己的自利行為， 從而采取更加規(guī)范的行為。同時(shí)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為各利益相關(guān)者提供了更多的平臺(tái)與渠道來(lái)表達(dá)自己的訴求， 而企業(yè)對(duì)利益相關(guān)者負(fù)有責(zé)任， 應(yīng)該滿足其相應(yīng)的需求（Adams等，2006）， 所以企業(yè)會(huì)追求利益相關(guān)者價(jià)值最大化。企業(yè)受到潛在利益相關(guān)者的關(guān)注越多， 越希望得到更多的優(yōu)質(zhì)資源， 那么， 企業(yè)在面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)越會(huì)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任， 以獲得良好的聲譽(yù)， 從而吸引更多的投資者進(jìn)行投資， 而由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益增加會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。基于上述分析， 本文提出以下假設(shè)：

H1： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)其積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 媒體關(guān)注度與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

媒體關(guān)注是指媒體對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理行為、 企業(yè)績(jī)效、 重大輿論事件等進(jìn)行正面或負(fù)面的報(bào)道（肖紅軍等，2022）。隨著時(shí)代的發(fā)展， 媒體的形式日漸多樣化， 除了傳統(tǒng)的報(bào)紙、 電視、 廣播等形式， 逐漸涌現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、 微博、 公眾號(hào)等新興媒體。即使人們?cè)絹?lái)越青睞新興媒體， 但由于傳統(tǒng)媒體發(fā)布的信息更真實(shí)可靠， 因此其不會(huì)被淘汰。而企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高媒體關(guān)注度。一方面， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)信息透明度和信息共享程度， 更容易吸引媒體。企業(yè)信息透明度越高， 說(shuō)明管理層受到外部監(jiān)督的壓力越大， 外部監(jiān)督會(huì)使管理者減少自利行為， 從而滿足利益相關(guān)者需求、 贏得良好聲譽(yù)。媒體傾向于關(guān)注具有良好聲譽(yù)的企業(yè)， 因?yàn)檫@樣既能減少報(bào)道成本， 又能提高報(bào)道準(zhǔn)確度。同時(shí)， 信息透明度越高， 說(shuō)明信息可獲得性越強(qiáng)， 媒體更容易獲得企業(yè)相關(guān)信息， 從而提高對(duì)企業(yè)的關(guān)注度。另一方面， 企業(yè)響應(yīng)國(guó)家政策積極實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略被認(rèn)為是企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力并且高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)志， 這也會(huì)提高媒體對(duì)企業(yè)的關(guān)注度。

履行社會(huì)責(zé)任是我國(guó)企業(yè)面臨的重要問(wèn)題， 但是由于我國(guó)法律和金融體系以及制度尚不發(fā)達(dá)（Allen等，2005）， 僅僅依靠法律制度不能夠很好地促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。Dyck（2004）研究了法律外制度在公司治理中的應(yīng)用， 為如何監(jiān)督企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任提供了新思路。一些法律外制度成為正式制度的替代品（Pistor 等，2005）， 而媒體的外部治理與監(jiān)督作用得到廣泛認(rèn)可。Dyck等（2008）認(rèn)為媒體作為外部監(jiān)督力量， 具有公司治理作用。Qi等（2014）研究發(fā)現(xiàn)， 中國(guó)新興市場(chǎng)中媒體作為有效的外部監(jiān)督能夠減少企業(yè)盈余管理行為。田高良等（2016）認(rèn)為， 媒體作為重要的外部治理力量， 可以有效緩解各種代理問(wèn)題。而公司治理與社會(huì)責(zé)任具有密切聯(lián)系， 兩者具有共同的理論源頭（高漢祥和鄭濟(jì)孝，2010）。已有研究表明， 有效的公司治理能促進(jìn)企業(yè)承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任（肖作平和楊嬌，2011；荊龍姣，2020）。因此， 媒體關(guān)注通過(guò)發(fā)揮外部治理及監(jiān)督作用來(lái)促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。

基于信息中介視角， 媒體能夠向利益相關(guān)者提供更加豐富的信息， 有利于利益相關(guān)者全面了解公司， 從而降低信息不對(duì)稱程度。當(dāng)公司被各利益相關(guān)者廣泛監(jiān)督時(shí)， 管理層實(shí)施自利行為被發(fā)現(xiàn)的概率將變大， 因此管理者會(huì)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任?；趬毫σ暯牵?Weaver等（1999）認(rèn)為企業(yè)面臨外部壓力會(huì)更積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。媒體關(guān)注度高的公司往往成為社會(huì)輿論的焦點(diǎn)： 一方面， 社會(huì)公眾通過(guò)媒體向企業(yè)施加間接壓力， 管理層為了滿足社會(huì)公眾需求獲得額外資源會(huì)積極踐行社會(huì)責(zé)任； 另一方面， 媒體關(guān)注度較高， 往往會(huì)吸引行政機(jī)構(gòu)的介入（李培功和沈藝峰，2010）， 管理層為了避免違規(guī)后的行政處罰及法律訴訟也會(huì)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任?；诼曌u(yù)視角， 媒體引導(dǎo)著輿論， 企業(yè)為獲得良好聲譽(yù)及由此帶來(lái)的社會(huì)資本會(huì)積極踐行社會(huì)責(zé)任。綜上分析， 媒體關(guān)注促進(jìn)企業(yè)積極踐行社會(huì)責(zé)任。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H2： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提媒體關(guān)注度來(lái)促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

企業(yè)所擁有的獨(dú)特資源構(gòu)成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力， 能夠增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位（Lenart，2014）。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于三者的研究主要集中在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)能力的影響。承擔(dān)社會(huì)責(zé)任越多的企業(yè)， 其競(jìng)爭(zhēng)力越大（張旭等，2010；寇小萱等，2014）。王核成等（2021）研究認(rèn)為， 企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)能力的過(guò)程即為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。張爽和何佳訊（2020）研究發(fā)現(xiàn)， 傳統(tǒng)行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)思維建立數(shù)字化交互平臺(tái)能夠提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。但鮮有文獻(xiàn)將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力作為調(diào)節(jié)變量來(lái)進(jìn)行研究， 因此本文將進(jìn)一步探討企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力如何調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響。

競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的企業(yè)擁有更加穩(wěn)定的外部投資， 抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng)， 能夠承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的不確定性風(fēng)險(xiǎn)， 因此其數(shù)字化水平也相對(duì)較高。同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的企業(yè)更容易受到投資者的關(guān)注， 為了維持良好的企業(yè)形象也會(huì)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。而競(jìng)爭(zhēng)能力弱的企業(yè)往往資源受限， 由于數(shù)字化建設(shè)以及社會(huì)責(zé)任投資需要資金支持， 企業(yè)為了維持主營(yíng)業(yè)務(wù)而不得不削減這兩種投資， 從而會(huì)弱化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任產(chǎn)生的積極影響?；谏鲜龇治?， 本文提出如下假設(shè)：

H3： 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2010 ～ 2020年A股非金融類上市公司為研究對(duì)象， 為使結(jié)果更可信， 剔除了以下樣本： 財(cái)務(wù)狀況異常且虧損的樣本； 數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本； 被ST、 ?ST的樣本。最終得到21739個(gè)觀測(cè)值。CSR數(shù)據(jù)從和訊網(wǎng)獲得， 媒體關(guān)注度數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）， 內(nèi)部控制指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于迪博數(shù)據(jù)庫(kù)， 其他數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)。為避免極端值影響， 本文進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理， 并用軟件Stata 17.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（二）變量定義

1. 解釋變量： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DCG）。以“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”“云計(jì)算技術(shù)”和“數(shù)字技術(shù)運(yùn)用”五類特征詞匯在財(cái)務(wù)報(bào)告中出現(xiàn)的次數(shù)衡量該上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度。最終以五類特征詞匯出現(xiàn)次數(shù)總和加1后的自然對(duì)數(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo)。

2. 被解釋變量： 企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）。參照肖紅軍等（2021）的研究， 采用和訊網(wǎng)發(fā)布的社會(huì)責(zé)任綜合評(píng)分來(lái)衡量， 該指標(biāo)分別從股東、 員工、 供應(yīng)商、 客戶和消費(fèi)者權(quán)益、 環(huán)境和社會(huì)責(zé)任五個(gè)方面綜合考察， 覆蓋面廣， 近年來(lái)得到廣泛應(yīng)用。

3. 中介變量： 媒體關(guān)注度（Media）。參考陳云橋等（2022）的研究， 數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)中的“上市公司新聞?shì)浨椤碧厣珟?kù)。由于傳統(tǒng)的報(bào)刊財(cái)經(jīng)新聞具有較強(qiáng)的權(quán)威性， 而網(wǎng)絡(luò)新聞具有較強(qiáng)的時(shí)效性， 因此采用內(nèi)容中包含該公司的網(wǎng)絡(luò)和報(bào)刊新聞總數(shù)加1取對(duì)數(shù)來(lái)衡量媒體關(guān)注度。

4. 調(diào)節(jié)變量： 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力（PCM）。參考賈軍和魏雅青（2019）的研究， 選取企業(yè)勒納指數(shù)作為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的替代變量， 計(jì)算公式為： PCM =（營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用）/營(yíng)業(yè)收入。PCM 越大， 代表企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)， 反之則越弱。

5. 控制變量。參考肖紅軍等（2021）、 申明浩（2022）等的研究， 主要選取資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）、 現(xiàn)金流水平（Cash）、 營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth）、 企業(yè)年齡（Age）、 企業(yè)規(guī)模（SIZE）、 股權(quán)集中度（TOP10）、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）、 機(jī)構(gòu)投資者持股（Ins）、 兩職合一（Dual）、 高管持股比例（Mhold）、 董事會(huì)規(guī)模（Board）和獨(dú)董比例（Indep）等作為控制變量。同時(shí)控制行業(yè)（Ind）及年份（Year）固定效應(yīng)。

具體變量定義見(jiàn)表 1。

（三）模型設(shè)定

本文構(gòu)建如下模型檢驗(yàn)H1 ～ H3：

CSRit=a0+cDCGit+Controlit+Year+ Ind+

ε it? ? ? ? ? ? （1）

DCGit=b0+aMediait+Controlit+Year+Ind+

εit? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

CSRit=c0+c'DCGit+bMediait+Controlit+

Year+∑ Ind+εit? ? ? ? （3）

CSRit=f0+f1DCGit+f2PCMit+f3DCGit×PCMit+

Controlit+ Year+Ind+εit （4）

其中， Control為控制變量， 加入年份和行業(yè)來(lái)控制二者對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響， ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型（1）用于檢驗(yàn)H1， 模型（1）、 （2）和（3）用于檢驗(yàn)H2， 模型（4）用于檢驗(yàn)H3。

四、 實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可知， CSR最小值為-3.580， 最大值為74.520， 標(biāo)準(zhǔn)差為15.857， 均值為23.980， 接近中位數(shù)21.630， 說(shuō)明樣本公司CSR履行情況存在很大差異。DCG最小值為0， 最大值為4.970， 均值為1.242， 標(biāo)準(zhǔn)差為 1.360， 說(shuō)明各樣本公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不同， 有的還未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Media平均值和中位數(shù)分別為5.304和5.236， 最小值為1.386， 最大值為10.948， 標(biāo)準(zhǔn)差為1.039， 說(shuō)明在我國(guó)上市公司普遍被媒體關(guān)注但不同公司之間存在差異。PCM最小值與最大值相差較大， 說(shuō)明各公司競(jìng)爭(zhēng)能力存在差異?？刂谱兞康拿枋鲂越y(tǒng)計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況基本一致， 無(wú)異常情況。

（二）回歸分析

表3列示了模型回歸結(jié)果。從表3可以看出， 列（1）和（2）DCG的系數(shù)在1%的水平上顯著為正， H1得到驗(yàn)證， 即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。由列（3）可知， DCG回歸系數(shù)為0.0819， 顯著性水平為1%， 說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高媒體關(guān)注度。結(jié)合列（2）、 （3）和（4）并根據(jù)逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法（溫忠麟等，2004）， 可以判定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高媒體關(guān)注度來(lái)促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任， H2得到驗(yàn)證， 且中介效應(yīng)占比為25.96%。通過(guò)Sobel檢驗(yàn)， Z值為6.024， 在1%的置信水平上顯著。此外， 借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）的做法， 進(jìn)行了Bootstrap檢驗(yàn)， 中介效應(yīng)依然顯著。列（5）中交互項(xiàng)系數(shù)為4.9718， 在1%的水平上顯著， 說(shuō)明企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向促進(jìn)作用， H3得到驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換變量。關(guān)于被解釋變量， 參考肖紅軍等（2021）的研究， 用潤(rùn)靈環(huán)球CSR作為社會(huì)責(zé)任的替代變量（CSR2）； 關(guān)于中介變量， 采用標(biāo)題中包含該公司的網(wǎng)絡(luò)及報(bào)刊新聞總數(shù)加1取對(duì)數(shù)作為媒體關(guān)注度的替代指標(biāo)（Media2）。替換變量后重新進(jìn)行回歸。

2. 年份子區(qū)間。2018年9月30日， 中國(guó)證監(jiān)會(huì)正式發(fā)布修訂后的《上市公司治理準(zhǔn)則》， 強(qiáng)化了上市公司社會(huì)責(zé)任和信息披露要求， 有助于促進(jìn)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。加之2020年疫情肆虐全球， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行情況可能會(huì)受到影響。因此， 為排除特殊事件對(duì)研究結(jié)論的影響， 剔除2019 ～ 2020年的數(shù)據(jù)， 以2010 ～ 2018年為樣本子區(qū)間重新進(jìn)行回歸。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)得出的結(jié)論與前文均一致， 說(shuō)明研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。由于篇幅所限， 穩(wěn)健性結(jié)果并未列出。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. Heckman兩階段?？紤]到積極履行CSR的企業(yè)可能會(huì)更加主動(dòng)地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 因此對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本選擇可能不是隨機(jī)的。為了解決樣本自選擇偏差問(wèn)題， 采用Heckman兩階段回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一階段采用Probit模型進(jìn)行估計(jì)， 關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型虛擬變量（DCG_dummy）的構(gòu)造， 參考姜英兵等（2022）的方法將其按高于或低于年度中位數(shù)來(lái)表示， 高于中位數(shù)記為1， 反之用0表示， 并將該虛擬變量作為第一階段的被解釋變量， 得到逆米爾斯比率（IMR）。第二階段將逆米爾斯比率作為控制變量加入第一階段的模型中繼續(xù)回歸。結(jié)果如表4第3列所示， DCG的系數(shù)顯著為正， 說(shuō)明在控制了樣本自選擇偏差后， 研究結(jié)論依然成立。

2. PSM傾向得分匹配法。本文還可能存在由于遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題， 為此采取傾向得分匹配法（PSM）來(lái)處理遺漏變量的問(wèn)題。參考張永珅等（2021）的研究， 以是否大于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中位數(shù)劃分控制組和實(shí)驗(yàn)組， 選取資產(chǎn)負(fù)債率、 高管持股比例、 兩職合一、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、 企業(yè)年齡、 機(jī)構(gòu)投資者持股比例、 股權(quán)集中度、 獨(dú)董持股比例、 營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、 現(xiàn)金流水平、 企業(yè)價(jià)值和董事會(huì)規(guī)模作為匹配的協(xié)變量進(jìn)行Logit回歸， 并采取1∶1最近鄰匹配的方法進(jìn)行有放回的匹配， 匹配結(jié)果滿足傾向得分匹配的“平衡性假設(shè)”， 即處理組與控制組無(wú)系統(tǒng)差異。配對(duì)后回歸結(jié)果如表4列第4列所示， 與主效應(yīng)結(jié)果一致。

3. 工具變量法。為了緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間由于雙向因果關(guān)系而帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題， 采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。參考祁懷錦等（2020）的研究， 使用年度行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度均值作為工具變量， 采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表4第6列所示， DCG的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正， 與主回歸結(jié)論一致， 表明結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、 進(jìn)一步分析

（一）經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)

近年來(lái)， 雖然企業(yè)社會(huì)責(zé)任被廣泛關(guān)注， 大部分企業(yè)將社會(huì)責(zé)任的履行納入自身的戰(zhàn)略規(guī)劃之中， 但是企業(yè)作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體， 利潤(rùn)最大化依然是其追求的目標(biāo)之一。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革能夠降低成本、 提高資產(chǎn)使用效率及創(chuàng)新能力， 進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效（何帆和劉紅霞，2019）。因此， 進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效之間的中介效應(yīng)。參考何帆和劉紅霞（2019）將總資產(chǎn)收益率（ROA）和凈資產(chǎn)收益率（ROE）作為企業(yè)績(jī)效的代理變量， 探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否具有社會(huì)績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的雙重賦能效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表5所示， 可見(jiàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任在其中發(fā)揮部分中介作用， 即企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)績(jī)效的雙重賦能效應(yīng)。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 企業(yè)層面異質(zhì)性分析。

（1）從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來(lái)看， 國(guó)有企業(yè)由于自身性質(zhì)， 承擔(dān)著更多的社會(huì)責(zé)任。國(guó)有企業(yè)自身具有雄厚的資金實(shí)力， 也更容易得到政府補(bǔ)助， 面臨的融資約束較小， 承受的業(yè)績(jī)壓力也較小， 所以履行社會(huì)責(zé)任的動(dòng)機(jī)較弱。同時(shí)國(guó)有企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)決策可能會(huì)受政府影響， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果難以充分發(fā)揮。而非國(guó)有企業(yè)面臨著更大的業(yè)績(jī)壓力， 外部環(huán)境的激烈競(jìng)爭(zhēng)迫使非國(guó)有企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任， 從而吸引更多的投資者， 為企業(yè)帶來(lái)更多的資源。相比于國(guó)有企業(yè)， 非國(guó)有企業(yè)會(huì)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 發(fā)揮其社會(huì)賦能效應(yīng)， 建立良好的政企關(guān)系， 提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。由表6第2和3列結(jié)果可知： 在非國(guó)企， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的積極影響在5%的水平上顯著； 在國(guó)企， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的積極影響在10%的水平上顯著。

（2）從內(nèi)部治理機(jī)制來(lái)看， 內(nèi)部治理環(huán)境越好， 公司的資源越能得到有效配置， 進(jìn)而有利于企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。內(nèi)部控制質(zhì)量越高的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力越強(qiáng)， 此時(shí)企業(yè)會(huì)考慮進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 以促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。相比于內(nèi)部控制質(zhì)量低的企業(yè)， 內(nèi)部控制質(zhì)量高的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用更顯著。本文采用“迪博中國(guó)上市公司內(nèi)部控制指數(shù)”作為內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）的代理變量。將IC中位數(shù)作為分類標(biāo)準(zhǔn)， IC指標(biāo)大于等于中位數(shù)的定義為內(nèi)部控制質(zhì)量高組， 反之則定義為內(nèi)部控制質(zhì)量低組。分組回歸結(jié)果見(jiàn)表6第4和5列， 主效應(yīng)的促進(jìn)作用只在內(nèi)部控制質(zhì)量高組中顯著， 顯著性水平為10%。

2. 行業(yè)層面異質(zhì)性分析。

（1） 從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度來(lái)看， 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高時(shí)， 企業(yè)面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)， 企業(yè)之間會(huì)爭(zhēng)奪市場(chǎng)上有限的資源， 并且面臨著較大的融資約束和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)， 企業(yè)會(huì)通過(guò)積極履行社會(huì)責(zé)任向外界傳遞積極信號(hào)， 提高企業(yè)聲譽(yù)從而獲得更多投資者的信任， 進(jìn)而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而當(dāng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低時(shí)， 企業(yè)比較容易獲得市場(chǎng)上的資源， 面臨的生存壓力較小， 此時(shí)， 企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的動(dòng)機(jī)會(huì)削弱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越激烈， 企業(yè)越需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文參考李順彬（2020）的研究， 選取赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI指數(shù)）作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的替代變量， 計(jì)算公式如下：

其中， Xi為單個(gè)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入， X為該公司所屬行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入合計(jì)， N為行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量。HHI越小， 表明行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越激烈， 反之亦然。將HHI中位數(shù)作為分類標(biāo)準(zhǔn)， HHI指標(biāo)小于等于中位數(shù)定義為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度高組， 反之定義為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度低組。分組回歸結(jié)果見(jiàn)表7第2和3列， 主效應(yīng)只在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度高的組別中顯著， 顯著性水平為5%。

（2）從行業(yè)性質(zhì)來(lái)看， 本文參考申明浩等（2022）的研究， 依據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》中的行業(yè)大類， 將樣本企業(yè)劃分為“制造業(yè)”和“非制造業(yè)”兩組進(jìn)行異質(zhì)性分析。制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅速， 但在發(fā)展的過(guò)程中頻繁出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量低劣、 環(huán)境污染等社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。相比于非制造業(yè)企業(yè)， 制造業(yè)企業(yè)對(duì)于履行社會(huì)責(zé)任而帶來(lái)的聲譽(yù)效應(yīng)更加敏感。信息化時(shí)代， 制造業(yè)企業(yè)更需要積極參與數(shù)字化建設(shè)， 積極踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任， 將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展與企業(yè)社會(huì)責(zé)任緊密聯(lián)系在一起， 促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此， 相比于非制造業(yè)， 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)賦能效應(yīng)更加顯著。分組回歸結(jié)果見(jiàn)表7第4和5列， 在制造業(yè)企業(yè)中， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用在5%的水平上顯著， 在非制造業(yè)企業(yè)中并不顯著。

六、 研究結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文以2010 ～ 2020年我國(guó)A股上市公司為研究對(duì)象， 檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響， 得出如下結(jié)論： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任； 媒體關(guān)注度在其中發(fā)揮部分中介作用； 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向促進(jìn)作用。經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)后， 結(jié)論依然成立。經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)表明： 企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的雙重賦能效益。異質(zhì)性分析表明： 內(nèi)部控制質(zhì)量高的企業(yè)、 非國(guó)有企業(yè)、 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高以及制造業(yè)企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能社會(huì)責(zé)任的作用更加顯著。

（二）建議

1. 企業(yè)要努力將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等各方面深度融合， 充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重賦能效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策并不具有普遍適用性， 企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特征與實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r實(shí)施差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。并且企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中也要注重?cái)?shù)字化人才培養(yǎng)、 內(nèi)部管理流程優(yōu)化以及組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等， 使數(shù)字技術(shù)應(yīng)用完美匹配企業(yè)轉(zhuǎn)型需求， 降低企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)績(jī)效與社會(huì)績(jī)效的持續(xù)釋放。企業(yè)要重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型在外部公司治理中的作用， 充分發(fā)揮媒體的外部治理作用促使企業(yè)提高社會(huì)績(jī)效。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)自身內(nèi)部控制制度的設(shè)計(jì)與實(shí)施， 高質(zhì)量的內(nèi)部控制需要企業(yè)高管與員工共同努力。企業(yè)應(yīng)著力降低代理成本， 并為員工營(yíng)造良好的工作環(huán)境， 提高內(nèi)部控制有效性進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)績(jī)效的提升。同時(shí)， 企業(yè)也要著力提高自身競(jìng)爭(zhēng)能力， 使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮。

2. 政府應(yīng)著力打造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境， 助力實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先， 應(yīng)加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 制定并完善相關(guān)政策體系， 加大對(duì)數(shù)字人才引進(jìn)與技術(shù)創(chuàng)新等方面的資金支持力度， 為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供支持與保障。其次， 政府要充分考慮企業(yè)的異質(zhì)性特點(diǎn)， 更好地引導(dǎo)并鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。尤其是對(duì)于處在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低、 內(nèi)部控制質(zhì)量較低以及非制造業(yè)企業(yè)， 政府應(yīng)給予一定的政策傾斜， 提供更多資金支持等， 以鼓勵(lì)這些企業(yè)積極響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策號(hào)召進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。最后， 當(dāng)前數(shù)字資源已成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素， 政府應(yīng)優(yōu)化相應(yīng)的數(shù)字化安全體系建設(shè)， 解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題， 促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享， 幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3. 媒體應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮輿論監(jiān)督職能。媒體應(yīng)客觀公正地報(bào)道企業(yè)的真實(shí)情況， 正面宣傳積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)， 對(duì)于社會(huì)責(zé)任缺失的企業(yè)、 違規(guī)操作企業(yè)給予負(fù)面報(bào)道， 強(qiáng)化企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的意識(shí)， 進(jìn)而提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任承擔(dān)水平。

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