蔣長(zhǎng)流 司懷濤

[摘要]基于2011—2020年30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了理論分析與實(shí)證研究。各模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制系數(shù)均顯著為負(fù)，表明環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)部門(mén)的影響存在顯著的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，環(huán)境規(guī)制能夠通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新使工業(yè)部門(mén)企業(yè)獲得更大發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向影響。另外，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果還顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響，不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)占比。面板門(mén)檻模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在不同的門(mén)檻水平下，環(huán)境規(guī)制和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響均呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒U型特征。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；環(huán)境規(guī)制；調(diào)節(jié)效應(yīng)；面板門(mén)檻

[中圖分類(lèi)號(hào)] F293.3? ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A? ?［文章編號(hào)］1000-4211（2023）04-0024-13

[收稿日期] 2022-08-11

[基金項(xiàng)目]安徽省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略與軟科學(xué)研究重大專(zhuān)項(xiàng)“全社會(huì)R&D投入持續(xù)穩(wěn)定提高的政策措施與途徑研究（1706a02020046）”。

[作者簡(jiǎn)介]蔣長(zhǎng)流，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)理論與政策、科技創(chuàng)新與管理等。司懷濤，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士，研究方向：宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)快速發(fā)展，工業(yè)總產(chǎn)值逐年增加，然而在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí)，重污染行業(yè)產(chǎn)值占比較高、資源利用效率低下、生態(tài)環(huán)境惡化等負(fù)面影響日益凸顯，以往單純依靠資源投入實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已不可持續(xù)，必須適時(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。已有文獻(xiàn)表明，環(huán)境規(guī)制是改善環(huán)境質(zhì)量、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的有力政策工具。不過(guò)對(duì)于環(huán)境規(guī)制能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，相關(guān)學(xué)者爭(zhēng)論已久，其中較多學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（李強(qiáng)，2013；裴瀟，2021），但也有部分學(xué)者得出了相反結(jié)論（徐曉慧，廖涵，2021；李強(qiáng)，丁春林，2019），環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、類(lèi)型、地區(qū)及研究視角均是環(huán)境規(guī)制能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素（宋雯彥，韓衛(wèi)輝，2021；阮陸寧等，2017）。不過(guò)，盡管大量學(xué)者基于不同視角對(duì)環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)進(jìn)行了考察，但以我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角進(jìn)行考察或許會(huì)更加準(zhǔn)確和全面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式，近年來(lái)憑借人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用而蓬勃發(fā)展，深刻影響著社會(huì)生活的方方面面，已成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，助力我國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要力量。因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的占比增加，這種新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)是否會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)？在環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中存在何種作用？梳理清這些問(wèn)題有利于加深對(duì)環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)渠道的理解，對(duì)探索我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)路徑，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

環(huán)境規(guī)制作為政府環(huán)境管理制度中最為直接有效的政策體系，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量研究。國(guó)外對(duì)環(huán)境規(guī)制相關(guān)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)側(cè)重于考察環(huán)境規(guī)制對(duì)科技創(chuàng)新的影響；另一類(lèi)則著重探討環(huán)境規(guī)制如何影響FDI流向問(wèn)題。對(duì)于前者，“創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)”認(rèn)為，適度的環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Porter，1991）?！白裱杀菊f(shuō)”則認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，抑制企業(yè)創(chuàng)新（Ramanathan et al，2010）。對(duì)于后者，“污染避難所說(shuō)”則認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制會(huì)導(dǎo)致受規(guī)制企業(yè)向國(guó)外轉(zhuǎn)移，進(jìn)而使得相關(guān)國(guó)家環(huán)境質(zhì)量惡化（Copeland rt al，1995）。

國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)環(huán)境規(guī)制的相關(guān)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了大量研究，在環(huán)境規(guī)制能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究方面，張忠杰（2019）運(yùn)用中介效應(yīng)模型，對(duì)環(huán)境規(guī)制、國(guó)際貿(mào)易影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但環(huán)境規(guī)制無(wú)法通過(guò)國(guó)際貿(mào)易及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向影響。之后，宋華等（2020）使用非線(xiàn)性模型考察了環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響存在倒U型特征，且這種影響在東部與西部地區(qū)更加明顯，郭然、原毅軍（2020）亦使用相同方法得出了類(lèi)似結(jié)論。另外，劉玉鳳、高良謀（2020）運(yùn)用空間杜賓模型，對(duì)異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制、地方保護(hù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的空間效應(yīng)進(jìn)行了研究，其研究結(jié)果表明，正式環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化，但非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)鄰近省份的空間影響并不顯著。地方保護(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有正向影響，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有負(fù)向影響，且在地區(qū)層面存在較大影響差異。裴瀟、胡曉雙（2021）基于空間杜賓模型，對(duì)環(huán)境規(guī)制及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行研究后認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向影響，但對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響并不顯著。宋雯彥、韓衛(wèi)輝（2021）基于固定效應(yīng)與動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證分析了環(huán)境規(guī)制、OFDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與OFDI均能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向影響，但環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度過(guò)高會(huì)削弱OFDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響。不過(guò)還有部分學(xué)者如李強(qiáng)，丁春林（2019）在使用靜態(tài)面板和空間杜賓模型進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制不僅會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生抑制作用，還會(huì)阻礙鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，徐曉慧、廖涵（2021）亦得出了類(lèi)似結(jié)論。

另外，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的占比迅速增加，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者開(kāi)始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)并對(duì)其進(jìn)行研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究方面，陳曉東、楊曉霞（2021）基于灰關(guān)聯(lián)熵及耗散結(jié)構(gòu)理論，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要來(lái)源，且其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響更加顯著。俞伯陽(yáng)、叢屹（2021）則使用廣義矩和面板門(mén)檻模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了考察，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響，但就不同地區(qū)而言，人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響存在較大差異。另外，何地、林木西（2021）基于交互效應(yīng)模型，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、營(yíng)商環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，其研究后認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與營(yíng)商環(huán)境交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向影響，但是就地區(qū)層面來(lái)看，北方地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與營(yíng)商環(huán)境交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響并不顯著。除此之外，劉洋、陳曉東（2021）使用中介及面板門(mén)檻模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)及合理化均具有顯著的促進(jìn)作用，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)人力資本與科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。姚維翰、姚戰(zhàn)琪（2021）亦基于中介效應(yīng)模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者間的關(guān)系進(jìn)行了考察，其研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還可以通過(guò)促進(jìn)研發(fā)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向影響。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理可知，盡管大量學(xué)者基于不同視角、使用不同方法對(duì)環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)進(jìn)行了研究，但對(duì)于環(huán)境規(guī)制能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，不同學(xué)者之間意見(jiàn)并不統(tǒng)一。此外，對(duì)于環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者之間關(guān)系，鮮有學(xué)者進(jìn)行研究。因此，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)主要有以下兩點(diǎn)：第一，本文首先對(duì)環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了分析，之后基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用不同計(jì)量模型，考察了環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，進(jìn)一步豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究，在一定程度上彌補(bǔ)了環(huán)境規(guī)制與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間相關(guān)研究的不足。第二，利用調(diào)節(jié)及面板門(mén)檻模型，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中所起作用，并對(duì)三者之間的非線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，進(jìn)一步加深了我們對(duì)環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)渠道的理解。

二、理論分析與研究假設(shè)

新古典經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制會(huì)增加企業(yè)排污成本，導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上升，市場(chǎng)需求減少，利潤(rùn)降低，并對(duì)企業(yè)原有研發(fā)投入產(chǎn)生擠出效應(yīng)，使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生能力下降，只得憑借簡(jiǎn)單的限產(chǎn)限量進(jìn)行節(jié)能減排，無(wú)法真正有效地從源頭減少污染，而缺乏技術(shù)創(chuàng)新能力的企業(yè)只能停留在產(chǎn)業(yè)鏈的低端環(huán)節(jié)進(jìn)行價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，這就使得企業(yè)生存環(huán)境不斷惡化，研發(fā)投入進(jìn)一步擠出，由此形成惡性循環(huán)，不利于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，亦不利于產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。不過(guò)從長(zhǎng)期來(lái)看，在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不斷提升的情況下，無(wú)法滿(mǎn)足環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)必然會(huì)退出市場(chǎng)，中低端產(chǎn)業(yè)也會(huì)被逐漸淘汰出局，進(jìn)而使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。另外，Porter等學(xué)者經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究后發(fā)現(xiàn)，盡管環(huán)境規(guī)制會(huì)增加企業(yè)生產(chǎn)成本，但受規(guī)制企業(yè)為追求長(zhǎng)期利潤(rùn)最大化，會(huì)傾向于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，采用更先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備從源頭減少污染排放，即環(huán)境規(guī)制也會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生激勵(lì)作用，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，即“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，受規(guī)制企業(yè)也會(huì)因此獲得更大發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1a：環(huán)境規(guī)制能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

H1b：環(huán)境規(guī)制能夠顯著抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻改變著傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了一批新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，如軟件產(chǎn)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、電子信息制造業(yè)等。另外，隨著近年來(lái)5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的興起，基于數(shù)字信息技術(shù)的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重不斷提高，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（劉洋，陳曉東，2021）。此外，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織及生產(chǎn)模式產(chǎn)生了深刻影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了傳統(tǒng)市場(chǎng)的空間阻隔，打破了信息要素流動(dòng)的空間和時(shí)間約束，降低了技術(shù)、知識(shí)等傳播成本，促進(jìn)了人才、資本的區(qū)域間流動(dòng)，提高了產(chǎn)業(yè)資源的空間配置效率，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了優(yōu)化作用。不僅如此，借助數(shù)字信息技術(shù)，企業(yè)管理者還可以快速獲取市場(chǎng)供求信息，學(xué)習(xí)其他企業(yè)先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)方法，革新企業(yè)管理模式，促進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。并且借助數(shù)字化改造，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)在減少資源投入的同時(shí)還可以提高企業(yè)產(chǎn)出，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，激發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力（陳曉東，楊曉霞，2021）。通過(guò)信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，各產(chǎn)業(yè)間的界限愈發(fā)模糊，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的智能化、扁平化發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)被不斷變革，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用。首先，環(huán)境規(guī)制會(huì)增加傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，改變各生產(chǎn)要素投入比例，促進(jìn)生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)（司懷濤，2021），加快勞動(dòng)、資本向數(shù)字信息行業(yè)的轉(zhuǎn)移，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境建設(shè)產(chǎn)生積極影響，這是因?yàn)椋瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有低污染、低能耗等特征，屬于環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)。通過(guò)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可以進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善生態(tài)效率，提升經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展水平（梁琦等，2021）。其次，由于信息技術(shù)具有通用性等特點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的信息技術(shù)不僅可以促進(jìn)數(shù)字信息等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還可以應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，并通過(guò)數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的深度融合，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)出效率，減少能源消耗，降低污染排放，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由能源消耗型、勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變（肖遠(yuǎn)飛，姜瑤，2021），并使環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)部門(mén)的負(fù)向影響降低，傳統(tǒng)工業(yè)部門(mén)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型可獲得更大發(fā)展。除此之外，憑借大數(shù)據(jù)及人工智能，企業(yè)可以快速了解消費(fèi)者產(chǎn)品偏好信息，掌握產(chǎn)品市場(chǎng)需求變化，有針對(duì)性的研發(fā)及生產(chǎn)產(chǎn)品，優(yōu)化資源配置，減少資源投入，使得企業(yè)有更多資金進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，進(jìn)而促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向影響。

H3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響。

H3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響，不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

三、模型設(shè)定與指標(biāo)測(cè)度

（一）基準(zhǔn)模型設(shè)定

為考察環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中t代表年份，i代表地區(qū)；STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；ER表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；control表示控制變量，具體包括投資水平（INV）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（LnINTE）、外貿(mào)依存度（LnTR）、社會(huì)服務(wù)水平（LnSE）、金融發(fā)展水平（LnFIN）、要素稟賦（LnFA）、政府創(chuàng)新支持水平（LnTEC）；λ表示個(gè)體固定效應(yīng)或地區(qū)效應(yīng)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。另外，為減少異方差和多重共線(xiàn)性，對(duì)其中一些變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（二）變量定義

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（STR）：參考郭然、原毅軍（2020）等學(xué)者做法，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)度，具體計(jì)算公式如下：

其中i表示省份，t表示時(shí)間，m（m=1，2，3）表示產(chǎn)業(yè)，y表示m產(chǎn)業(yè)在i地區(qū)t年的年度生產(chǎn)總值中的所占比重。

2.解釋變量

環(huán)境規(guī)制（ER）：借鑒朱平芳等（2011）學(xué)者做法，采用廢水、煙塵及二氧化硫排放的相對(duì)指標(biāo)測(cè)度環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。具體公式如下：

其中l(wèi)=1，2，3分別是指廢水、煙塵與二氧化硫排放量。pli表示i地區(qū)第l種污染物的單位GDP排放量。之后對(duì)無(wú)量綱變量pli進(jìn)行加權(quán)平均，即：

ER越大，則環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高；反之，則越小。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）：參照李雪等（2021）學(xué)者研究，本文選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、每百人中移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)以及普惠金融指數(shù)五個(gè)方面，使用熵權(quán)法對(duì)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

3.控制變量

投資水平（INV）：用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（LnINTE）：用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)表示。對(duì)外開(kāi)放水平（LnTR）：用進(jìn)出口總額在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比表示。社會(huì)服務(wù)水平（LnSE）：用社會(huì)服務(wù)經(jīng)費(fèi)支出在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比表示。金融發(fā)展水平（LnFIN）：用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。要素稟賦（LnFA）：用就業(yè)人數(shù)與固定資產(chǎn)投資的比值表示。政府創(chuàng)新支持水平（LnTEC）：用政府財(cái)政科技支出占但地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2011—2020年全國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，其中由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故未將西藏列入考察范圍，其余省份缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行處理。文中所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。另外，本文變量的最大方差膨脹系數(shù)（VIF）為5.67，小于10，表明各變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

對(duì)于基準(zhǔn)回歸模型，本文使用OLS，RE及FE模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表2中第（1）～（3）列的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，無(wú)論采用何種檢驗(yàn)方法，環(huán)境規(guī)制均會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生抑制性影響。另外，Huasman的估計(jì)結(jié)果顯示，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果作為基準(zhǔn)結(jié)果，因此本文只對(duì)第（3）列固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。第（3）列的估計(jì)結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)大小為-0.018，這或許表明環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)部門(mén)的影響存在顯著的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，環(huán)境規(guī)制能夠通過(guò)促進(jìn)工業(yè)部門(mén)科技創(chuàng)新使得工業(yè)部門(mén)企業(yè)獲得更大發(fā)展，本文假設(shè)H1b得到驗(yàn)證。

對(duì)于表2的控制變量來(lái)說(shuō)，投資水平的影響系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，但系數(shù)大小接近0，表明增加全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用有限；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放水平、社會(huì)服務(wù)水平、金融發(fā)展水平及要素稟賦的影響系數(shù)均為正，且在1%或5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、提升對(duì)外開(kāi)放水平、社會(huì)服務(wù)水平、金融發(fā)展水平及要素稟賦將顯著推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；另外，政府創(chuàng)新支持水平的影響系數(shù)在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，表明增加政府創(chuàng)新支持能夠顯著促進(jìn)工業(yè)部門(mén)在不同產(chǎn)業(yè)中的占比。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換變量

為考察基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健性，本文第（1）～（5）列分別借鑒付凌暉（2010）、蔣長(zhǎng)流等（2020）、徐德云（2008）、陳小輝等（2020）、干春暉等（2020）學(xué)者做法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)度。

表3的估計(jì)結(jié)果顯示，在替換被解釋變量后，環(huán)境規(guī)制的影響系數(shù)均顯著為負(fù)，表明本文估計(jì)結(jié)果和結(jié)論相對(duì)穩(wěn)健。

2.數(shù)據(jù)平滑性處理

為剔除異常值所帶來(lái)的估計(jì)偏差，本文對(duì)所有變量進(jìn)行1%的縮尾處理。進(jìn)行數(shù)據(jù)縮尾處理后的估計(jì)結(jié)果如表4所示。表4的估計(jì)結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制的影響系數(shù)均顯著為負(fù)，表明本文結(jié)果未受異常值干擾，也說(shuō)明本文結(jié)論較為穩(wěn)健。

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)在環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用，設(shè)定如下回歸模型：

表5的估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，本文假設(shè)H2得到驗(yàn)證。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響，不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)占比，對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文假設(shè)H3b得到驗(yàn)證。

（四）拓展分析：面板門(mén)檻模型回歸結(jié)果及分析

為進(jìn)一步探究在不同變量門(mén)檻水平下，環(huán)境規(guī)制或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線(xiàn)性影響，本文選擇面板門(mén)檻模型進(jìn)行考察（Hansen，1999）。當(dāng)存在單一門(mén)檻時(shí)，面板門(mén)檻模型設(shè)定如下：

當(dāng)存在雙重門(mén)檻時(shí)，面板門(mén)檻模型設(shè)定如下：

其中i表示省份，t表示年份，STR為被解釋變量（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)），χ表示門(mén)檻變量，Φ表示解釋變量，γ為門(mén)檻值。在本文中，當(dāng)門(mén)檻變量χ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)，核心解釋變量Φ為環(huán)境規(guī)制。當(dāng)門(mén)檻變量χ為環(huán)境規(guī)制時(shí)，核心解釋變量Φ則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。Control表示控制變量，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表6的門(mén)檻效應(yīng)判定結(jié)果顯示，當(dāng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門(mén)檻變量時(shí)，雙重門(mén)檻的P值顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在雙重門(mén)檻。另外，結(jié)合圖1的LR統(tǒng)計(jì)圖形，也可以看出各模型存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)，且雙重門(mén)檻模型門(mén)檻值的95%置信區(qū)間（右側(cè)）要小于單一門(mén)檻模型門(mén)檻值的95%置信區(qū)間（左側(cè)）；當(dāng)以環(huán)境規(guī)制作為門(mén)檻變量時(shí)，門(mén)檻P值顯示，環(huán)境規(guī)制僅存在單一門(mén)檻，圖2為相應(yīng)的LR統(tǒng)計(jì)圖形，可以看出單一門(mén)檻模型的門(mén)檻值顯著。除此之外，由于其它變量門(mén)檻P值不顯著，因此認(rèn)為不存在門(mén)檻效應(yīng)。表6的門(mén)檻效應(yīng)結(jié)果表明，環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在顯著的非線(xiàn)性關(guān)系。

表7的估計(jì)結(jié)果顯示，模型一中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。對(duì)于門(mén)檻變量，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門(mén)檻值-0.943時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.012，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平介于門(mén)檻值-0.943與-3.057時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為-0.014；而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于門(mén)檻值-3.057時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)進(jìn)一步降低為-0.031。這表明在不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)門(mén)檻水平下，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒U型特征。這可能表明環(huán)境規(guī)制會(huì)在短期內(nèi)抑制傳統(tǒng)工業(yè)部門(mén)發(fā)展，而在長(zhǎng)期內(nèi)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，環(huán)境規(guī)制反而可以使傳統(tǒng)的工業(yè)部門(mén)獲得更大發(fā)展。對(duì)于模型二，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于門(mén)檻值1.559時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.014，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，而當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于門(mén)檻值1.559時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)變?yōu)?0.005，但并不顯著，表明隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的邊際效應(yīng)正在不斷減弱。模型二中環(huán)境規(guī)制的影響系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這再次表明環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)部門(mén)的影響存在顯著的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于2011—2020年全國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了理論分析及實(shí)證研究。各模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制系數(shù)均顯著為負(fù)，這表明環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)部門(mén)的影響存在顯著的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，環(huán)境規(guī)制能夠通過(guò)促進(jìn)工業(yè)部門(mén)科技創(chuàng)新使得工業(yè)部門(mén)企業(yè)獲得更大發(fā)展，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向影響。另外，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果還顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響，不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)占比。面板門(mén)檻模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在不同的門(mén)檻水平下，環(huán)境規(guī)制和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響均呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒U型特征。

基于以上結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，因地制宜設(shè)定環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)資源稟賦及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相協(xié)調(diào)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，盡管環(huán)境規(guī)制可以改善環(huán)境質(zhì)量，但是卻會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生抑制性影響，因此不同地區(qū)應(yīng)結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素稟賦、地理區(qū)位及自然環(huán)境等實(shí)際情況，制定科學(xué)合理的環(huán)境規(guī)制措施。第二，加大信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性正在不斷增強(qiáng)。根據(jù)本文檢驗(yàn)結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還能夠降低環(huán)境規(guī)制對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響，因此各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加大信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加相關(guān)研發(fā)投入，既可以夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，豐富數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，還可以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化資源配置，減少污染排放。各地區(qū)政府應(yīng)不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，激勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建環(huán)境改善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的良好格局。

參考文獻(xiàn)：

[1]Copeland B R.，Taylor M S.North-South Trade and the Environment[J].The Quarterly Journal of Economics，1994，109（3）：755-787.

[2]Hansen B E. Threshold effects in non-dynamic panels：Estimation， testing， and inference. Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[3]Nath P.，Ramanathan R.，Black A.，et al.Impact of Environmental Regulations on Innovation and Performance in the UK Industrial Sector[J].Management Decision，2010，48（48）：1493-1513.

[4]Porter M E，Van Der Linde C.Toward a new conception of the environment-competitiveness relationship[J].The Journal of Economic Perspectives，1995，9（4）：97-118.

[5]Porter ME. Americas Green Strategy ， Scientific? American，1991（4）：168.

[6]陳小輝，張紅偉，吳永超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平？[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2020（07）：20-29.

[7]陳曉東，楊曉霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論的研究[J].改革，2021（03）：26-39.

[8]付凌暉.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010，27（08）：79-81.

[9]干春暉，余典范，余紅心.市場(chǎng)調(diào)節(jié)、結(jié)構(gòu)失衡與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2020，42（01）：98-107.

[10]干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（05）：4-16+31.

[11]郭然，原毅軍.環(huán)境規(guī)制、研發(fā)補(bǔ)貼與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].科學(xué)學(xué)研究，2020，38（12）：2140-2149.

[12]何地，林木西.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、營(yíng)商環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（05）：99-105.

[13]賈洪文，史子宇.區(qū)域視角下數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究——基于面板門(mén)檻模型的實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)，2021（04）：88-102.

[14]蔣長(zhǎng)流，司懷濤.環(huán)境規(guī)制、研發(fā)投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（02）：18-26.

[15]蔣長(zhǎng)流，司懷濤.人口老齡化、人力資本結(jié)構(gòu)與科技創(chuàng)新——基于空間杜賓與中介效應(yīng)模型的實(shí)證研究[J].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，38（05）：593-603.

[16]李強(qiáng)，丁春林.環(huán)境規(guī)制、空間溢出與產(chǎn)業(yè)升級(jí)——來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的例證[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，25（01）：17-28.

[17]李強(qiáng).環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于Baumol模型的理論分析與實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2013（05）：100-107+146.

[18]李雪，吳福象，竺李樂(lè).數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，43（05）：17-30.

[19]梁琦，肖素萍，李夢(mèng)欣.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、空間外溢與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升——兼論市場(chǎng)化的門(mén)檻效應(yīng)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2021（09）：44-56.DOI：10.19626/j.cnki.cn31-1163/f.2021.09.004.

[20]劉洋，陳曉東.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2021，42（08）：15-29.

[21]劉玉鳳，高良謀.異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制、地方保護(hù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：空間效應(yīng)視角[J].中國(guó)軟科學(xué)，2020（09）：84-99.

[22]裴瀟，胡曉雙.城鎮(zhèn)化、環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（16）：102-105.

[23]阮陸寧，曾暢，熊玉瑩.環(huán)境規(guī)制能否有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)？——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的GMM分析[J].江西社會(huì)科學(xué)，2017，37（05）：104-111.

[24]司懷濤.環(huán)境改善與就業(yè)增長(zhǎng)的“雙重紅利”能夠?qū)崿F(xiàn)嗎——基于研發(fā)創(chuàng)新視角[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2021（23）：77-90.

[25]宋華，張國(guó)林，劉岑婕，陽(yáng)立高.環(huán)境規(guī)制對(duì)我國(guó)省級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)研究[J].科學(xué)決策，2020（09）：68-85.

[26]宋雯彥，韓衛(wèi)輝.環(huán)境規(guī)制、對(duì)外直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——兼論異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的門(mén)檻效應(yīng)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2021，43（02）：109-122.

[27]肖遠(yuǎn)飛，姜瑤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2021（08）：100-109.

[28]徐德云.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形態(tài)決定、測(cè)度的一個(gè)理論解釋及驗(yàn)證[J].財(cái)政研究，2008（01）：46-49.

[29]徐曉慧，廖涵.環(huán)境規(guī)制、FDI與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].湖北社會(huì)科學(xué)，2021（07）：68-74.

[30]姚維瀚，姚戰(zhàn)琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，41（05）：11-21.

[31]俞伯陽(yáng)，叢屹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2021，42（03）：124-131.DOI：10.16339/j.cnkihdxbcjb.2021.03.017.

[32]張忠杰.環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于中介效應(yīng)的分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（22）：142-145.

[33]朱平芳，張征宇，姜國(guó)麟.FDI與環(huán)境規(guī)制：基于地方分權(quán)視角的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（06）：133-145.

Environmental regulation， digital economy and upgrading of industrial structure

Jiang Changliu， Si Huaitao

（Anhui University School of Economics ， Hefei， 230601）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces from 2011 to 2020， this paper conducts theoretical analysis and empirical research on the relationship between environmental regulation， digital economy and industrial structure upgrading. The test results of each model show that the environmental regulation coefficient is significantly negative， indicating that there is a significant "innovation compensation effect" of environmental regulation on the industrial sector. Environmental regulation can promote technological innovation in the industrial sector and enable industrial sector enterprises to achieve greater development. The digital economy coefficient is significantly positive， indicating that the digital economy can have a significant positive impact on the upgrading of industrial structure. In addition， the test results of the regulatory effect model also show that the digital economy can reduce the negative impact of environmental regulations on traditional industries， continuously drive the transformation and upgrading of traditional industries， and increase the economic proportion of the industrial sector. The test results of the panel threshold model show that at different threshold levels， the effects of environmental regulations and the digital economy on industrial structure upgrading exhibit an inverted U-shaped feature of first promoting and then suppressing.

Key words： Digital Economy; Industrial Structure; Environmental Regulations; Moderating Effect; Panel Threshold