張燕華 李艷平

[摘要]雖然工業(yè)能源耗費是中國碳排放的主要來源，但隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)引起碳排放也不容忽視，可持續(xù)發(fā)展作為一次對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式等的系統(tǒng)性變革，給中國農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇的同時是否具有環(huán)境正效應(yīng)？研究農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展碳減排效力對國家實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。本文以國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)政策為準(zhǔn)自然實驗，構(gòu)建了研究農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展碳減排效力的雙重差分模型，利用180個地級市2011—2020年農(nóng)村碳源相關(guān)數(shù)據(jù)測算了地級市層面農(nóng)業(yè)碳排放量，并從理論和實證兩方面對示范區(qū)政策是否存在碳減排效力進(jìn)行了驗證。研究表明：第一，示范區(qū)政策存在降低農(nóng)業(yè)碳排放的效力，是引起2017年中國農(nóng)業(yè)碳排放大幅下降的原因之一；第二，示范區(qū)政策通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入和提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率兩個機(jī)制實現(xiàn)碳減排；第三，示范區(qū)政策的碳減排效力存在基礎(chǔ)設(shè)施水平異質(zhì)性、區(qū)域異質(zhì)性、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平異質(zhì)性。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)業(yè)碳排放；雙重差分模型；農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策

[中圖分類號] F327? ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A? ?［文章編號］1000-4211（2023）04-0037-19

[收稿日期] 2023-03-13

[基金項目]湖北省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目，碳達(dá)峰、碳中和背景下的湖北省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級（21ZD059）；江漢大學(xué)武漢研究院開放性課題，碳達(dá)峰、碳中和對武漢未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究（IWHS20211010）。

[作者簡介]張燕華，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；李艷平，碩士研究生在讀，研究方向：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。李艷平為通訊作者。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

中國既是農(nóng)業(yè)大國又是農(nóng)業(yè)古國。早在春秋時期，就有管仲“買鹿制楚”、“買狐降代”的故事，可見農(nóng)業(yè)的繁榮發(fā)展是國家安定的基礎(chǔ)。黨的二十大報告中強(qiáng)調(diào)要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。隨著時代的變遷，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也逐漸走向現(xiàn)代化，機(jī)械運(yùn)作逐漸代替原始的農(nóng)耕，特制的復(fù)合肥料逐漸取代了原始的農(nóng)家肥，為了防止病蟲害影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，各種殺蟲殺菌農(nóng)藥相繼問世。科技的進(jìn)步激發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛能，帶領(lǐng)中國農(nóng)村從過去的饑寒交迫逐漸飛躍至小康生活。然而，科技進(jìn)步助力提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的同時，也帶來了諸如極端天氣多發(fā)、海平面上升、冰川消融等一系列環(huán)境問題，雖然溫室氣體在早期研究中并未被看作全球變暖的原因（衣育紅和王紹武，1992），但是，隨著時代的發(fā)展、研究的進(jìn)步，很多學(xué)者都認(rèn)識到以二氧化碳為代表的溫室氣體超標(biāo)排放是導(dǎo)致氣候變暖的重要原因（林伯強(qiáng)和蔣竺均，2009；劉偉和李虹，2014）。自國家提出“3060碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)后，碳減排相關(guān)政策頻出不窮，但多集中于城市碳減排和工業(yè)碳減排，專門針對農(nóng)業(yè)碳減排的政策較少。而農(nóng)業(yè)碳排放量雖然沒有工業(yè)那么引人注目，但也是不可忽視的。本文根據(jù)田云和尹忞昊（2022）的測度數(shù)據(jù)形成了圖1。

從圖1可以看出，農(nóng)業(yè)碳排放在2008—2015年間呈上升趨勢，從2016年開始緩慢回落， 2017年開始明顯減少。在農(nóng)業(yè)的興旺發(fā)展階段，碳排放大幅下降絕非偶然，必定存在外生力量的干預(yù)。面對這一突變現(xiàn)象，國家政策約束是比較合理的解釋。然而，通過對國家的碳減排相關(guān)政策梳理之后，發(fā)現(xiàn)2017年并未出臺專門解決農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)政策。那么是什么政策加劇了2017年中國農(nóng)業(yè)碳排放量的下降？對該問題的探索有助于中國實現(xiàn)低成本解決農(nóng)業(yè)碳排放超標(biāo)問題，助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

除了專業(yè)針對農(nóng)業(yè)碳減排的相關(guān)政策外，農(nóng)業(yè)碳排放的下降也可能是其他面向農(nóng)村政策的溢出效應(yīng)。通過對農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2017年面向農(nóng)村的相關(guān)政策進(jìn)行梳理之后發(fā)現(xiàn)，2017年面向農(nóng)村的政策主要有三個：第一，2017年1月的數(shù)字農(nóng)業(yè)試點建設(shè)，但該政策引起農(nóng)業(yè)碳排放斷崖式下降的可能基本可以排除，因為并未在2017年實施數(shù)字農(nóng)業(yè)試點建設(shè)，2017年1月只是通知各單位申請試點建設(shè)并做好前期工作。第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械購買補(bǔ)貼政策，機(jī)械的普及最直接的結(jié)果就是勞動生產(chǎn)率的提高。而通過回歸分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用程度與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系為完全正相關(guān)關(guān)系，因此，該政策也不可能是刺激2017年農(nóng)業(yè)碳排放量加速下降的外生力量。第三，國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗示范區(qū)建設(shè)政策（以下簡稱“示范區(qū)政策”），該政策的目標(biāo)為通過3年左右時間，使農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理念深入人心，總結(jié)出一批可廣泛推廣的經(jīng)驗。碳排放量減少可歸結(jié)為綠色發(fā)展的一部分，故而可推斷示范區(qū)政策有可能是刺激農(nóng)業(yè)碳排放量2017年大幅下降的外生力量之一，但事實是否與本文通過政策梳理得出的結(jié)果一致，還需進(jìn)一步檢驗。

自中國提出“雙碳”目標(biāo)以來，與“雙碳”相關(guān)的學(xué)術(shù)研究如火如荼，農(nóng)業(yè)碳減排相關(guān)的研究也較為豐碩，但研究層面卻多局限于省級層面。中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以高排放為代價，1997～2016年，中國農(nóng)業(yè)碳排放總量增加，但強(qiáng)度下降（Huang et al.，2019;Yang et al.，2022），2016年中國碳排放比2000年增加26.67%，年均增長1.67%（Wang et al.，2020），但總體增長率呈逐步下降趨勢（Liu et al.，2021）。根據(jù)以往研究，數(shù)字普惠金融（程秋旺等，2022）、農(nóng)業(yè)保險（馬九杰等，2021）、農(nóng)業(yè)貿(mào)易（潘安，2017）、農(nóng)業(yè)增值（Wang et al，2020）、農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模（Han et al.，2018）、“無廢城市”建設(shè)（姜玲玲等，2022）、環(huán)境公平感知（趙連杰，2018）、市場激勵（師帥等，2021）、技術(shù)進(jìn)步（田云等，2021;何艷秋，2021; Han et al.，2018）、農(nóng)業(yè)綜合性開發(fā)投資（陳宇斌，2022）、農(nóng)戶用沼氣項目（徐婉瑩，2013）等均具有一定的碳減排效力。然而，同樣也存在部分研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)碳排放會因經(jīng)濟(jì)增長而增加，例如Xiong et al.（2016）關(guān)于新疆農(nóng)業(yè)碳排放量的研究發(fā)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素是經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)增長（Long & Tang，2021; Ali et al，2022）、經(jīng)濟(jì)全球化、金融發(fā)展和自然資源（Wang et al.，2020）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化（Koondhar et al.，2021）、農(nóng)業(yè)專業(yè)化（Wang et al.，2022）、農(nóng)藥使用量（Ali et al.，2022）均促進(jìn)農(nóng)業(yè)二氧化碳的排放。部分學(xué)者還發(fā)現(xiàn)了農(nóng)村能源扶貧（Li et al.，2023 ）與碳排放之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，以及實際收入與碳排放之間存在雙向因果關(guān)系（Ismael et al.，2018）。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴爾1968年首先提出了“排放權(quán)交易”的概念。中國為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，2011年實施了“碳排放權(quán)交易試點”政策，一套可在全國范圍內(nèi)推廣的碳排放權(quán)交易市場基本框架，試圖通過先行探索的方式摸索出來。探索發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)分配存在兩極分化的現(xiàn)象（田云和陳池波，2020）。各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放本身存在明顯的差異（Yun et al.，2014），碳排放權(quán)交易市場下，中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力也存在明顯差異（田云和林子娟，2021）；決策者對效率原則和公平原則的不同偏好會引起地區(qū)減排責(zé)任的分?jǐn)倷C(jī)制各不相同（吳賢榮等，2015），在中國不同地區(qū)存在全面的減排互動，發(fā)展水平越相近的地區(qū)越容易產(chǎn)生直接互動，同時經(jīng)濟(jì)合作促進(jìn)的減排成果可能被區(qū)域間的惡性經(jīng)濟(jì)競爭所抵消（He et al.，2022）。

可持續(xù)農(nóng)業(yè)的最初含義是在不損害后代人滿足其需求的情況下，滿足當(dāng)代人的需求。良性循環(huán)的農(nóng)業(yè)體系和可持續(xù)的生產(chǎn)力是其本質(zhì)（白蘊(yùn)芳和陳安存，2010）。胡鈺和王莉（2020）將中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展分為秸稈綜合利用模式、稻田綜合種養(yǎng)模式等多種典型模式，從生態(tài)高效等四個方向為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了發(fā)展模式選擇建議。根據(jù)以往研究，農(nóng)業(yè)制度、農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)科技（周蘇婭，2015）、氣候變化（王向輝和雷玲，2011）、農(nóng)地扭轉(zhuǎn)制度（胡亦琴，2011）、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織（李永東，2013）等均對中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在影響。

通過上述文獻(xiàn)可知，目前農(nóng)業(yè)碳減排相關(guān)研究雖然已經(jīng)相當(dāng)豐富了，但仍然存在許多不足之處，例如：以往文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)碳排放的測度局限于省級和國家級，不夠細(xì)致；尚未有文獻(xiàn)關(guān)注到非專業(yè)針對農(nóng)業(yè)碳排放的國家政策的碳減排效力。本文根據(jù)以往文獻(xiàn)的不足進(jìn)行了如下研究：①將碳減排的研究層級細(xì)化到地級市層面，并測算了其農(nóng)業(yè)碳排放量，相比以往國家級和省級層面的研究更精準(zhǔn)。②利用示范區(qū)這個非專業(yè)針對農(nóng)業(yè)碳減排的國家政策構(gòu)建準(zhǔn)自然實驗，研究了示范區(qū)政策對農(nóng)業(yè)碳排放量的影響和機(jī)制。③進(jìn)一步分析了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、地域異質(zhì)性以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對示范區(qū)政策碳減排效力的影響。

二、理論分析

（一）農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入實現(xiàn)碳減排的機(jī)理

根據(jù)李波等（2011）關(guān)于農(nóng)業(yè)碳減排的研究，農(nóng)業(yè)碳源主要包括：農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉等農(nóng)業(yè)能源和農(nóng)用物資。示范區(qū)政策要求示范區(qū)建設(shè)地區(qū)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。減少化肥農(nóng)藥的使用量，推廣新肥料，推行測土配方施肥，高效利用農(nóng)業(yè)物資。實施農(nóng)企合作，示范帶動化肥農(nóng)藥減量增效，發(fā)揮新型經(jīng)營主體作用。大力推廣高效節(jié)藥植保機(jī)械和高效低風(fēng)險農(nóng)藥，規(guī)?；七M(jìn)專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治和綠色防控。發(fā)展清潔生產(chǎn)，推廣農(nóng)膜、農(nóng)藥包裝物回收利用，推進(jìn)農(nóng)作物秸稈綜合利用試點示范建設(shè)。一方面，農(nóng)用薄膜、化肥等農(nóng)用物資均為農(nóng)業(yè)碳源，農(nóng)用物資循環(huán)高效利用可通過減少農(nóng)用物資和農(nóng)用能源的投入進(jìn)而減少碳排放量。另一方面，示范區(qū)建設(shè)要求因地制宜選擇發(fā)展模式，要求西部農(nóng)牧交錯區(qū)，重點實施西部生態(tài)屏障工程，加大退牧還草、退耕還濕、退耕還林。退耕還林減少耕地面積，耕地面積的減少可從兩方面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排：第一，農(nóng)業(yè)翻耕本身是碳源，耕地的面積減少會減少農(nóng)業(yè)翻耕，進(jìn)而直接減少碳排放；第二，退耕還林減少農(nóng)業(yè)種植面積，從而減少農(nóng)用物資和農(nóng)業(yè)能源的投入，進(jìn)而減少碳排放。因此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)政策通過減少農(nóng)業(yè)能源、農(nóng)用物資和減少耕地面積三個方面減少碳排放。

（二）農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展通過提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)碳減排的機(jī)理

國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)要求各地區(qū)因地制宜，突出發(fā)展重點，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推進(jìn)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局，促進(jìn)規(guī)?；?、機(jī)械化發(fā)展，使農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展形成功能互補(bǔ)、良性互動。對農(nóng)村發(fā)展而言，無論是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)融合還是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，最終的目標(biāo)都是提高勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)民增收、產(chǎn)業(yè)增效和環(huán)境質(zhì)量提升。而且根據(jù)供給需求理論，在其他條件不變的情況下，農(nóng)產(chǎn)品的供給與需求共同決定了產(chǎn)品價格，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品的供給達(dá)到市場需求之后，再進(jìn)一步加大生產(chǎn)必定導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價格下降，不一定導(dǎo)致個體的收入增加。因此，在面臨此類情況的時候，只能選擇生產(chǎn)同樣產(chǎn)量產(chǎn)品的同時降低成本以增加收入，而降低成本的最直接辦法就是提高勞動生產(chǎn)率。在國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)要求退耕還林，減少耕地面積，減少農(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)物資使用的時候，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必定會選擇提高勞動生產(chǎn)率來增加收入。周曙東等（2004）認(rèn)為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要改變增長方式，提高土地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率以減少農(nóng)業(yè)投入物帶來的環(huán)境污染；同時，劉啟仁與陳恬（2020）也認(rèn)為生產(chǎn)效率低會導(dǎo)致更高的碳排放。因此，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展可通過提高勞動生產(chǎn)率進(jìn)而減少碳排放。

農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高會從以下兩個方面來減少農(nóng)業(yè)碳排放：第一，最直接提高勞動生產(chǎn)率的方式就是技術(shù)進(jìn)步，就農(nóng)業(yè)而言，就是農(nóng)業(yè)種植技術(shù)的提升。農(nóng)業(yè)種植技術(shù)的提升可以以更少的農(nóng)業(yè)投入獲得同樣產(chǎn)量的農(nóng)產(chǎn)品，提升了農(nóng)業(yè)物資的利用效率，而農(nóng)用物資是農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，因此，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升會通過提高農(nóng)業(yè)物資的利用效率減少碳排放。第二，成熟期較短的農(nóng)產(chǎn)品，一般一年可以重復(fù)種植兩到三次，當(dāng)農(nóng)業(yè)耕地面積在一定的情況下，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高必定會增加一次種植的產(chǎn)量，而市場對農(nóng)產(chǎn)品的需求一般較為穩(wěn)定，因此，為了實現(xiàn)個體種植的利益最大化，個體種植農(nóng)戶會選擇減少重復(fù)種植的次數(shù)，而農(nóng)產(chǎn)品每次種植都會存在相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入，減少種植次數(shù)，就會減少投入，進(jìn)而減少碳排放。

假設(shè)2：農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)政策通過提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)碳減排。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）研究設(shè)計及模型構(gòu)建

2016年8月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等八部門為落實國家關(guān)于建設(shè)示范區(qū)的要求，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，著手建設(shè)示范區(qū)先行先探。示范區(qū)建設(shè)城市由地區(qū)整理材料申請，八部門根據(jù)示范區(qū)建設(shè)要求共同遴選，最終產(chǎn)生了第一批示范區(qū)，并于2017年底確定了40個示范區(qū)的名單。示范區(qū)的產(chǎn)生是按照嚴(yán)格的規(guī)定，由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等八部門根據(jù)地區(qū)共同決定，示范區(qū)建設(shè)城市自身不能決定其能否進(jìn)入示范區(qū)建設(shè)名單且示范區(qū)的建設(shè)并不是針對農(nóng)業(yè)碳減排實施的政策。因此，可以利用示范區(qū)的設(shè)立來構(gòu)建研究農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展碳減排效力的準(zhǔn)自然實驗。

本文從地級市層面檢驗農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的碳減排效力，模型設(shè)定為：

式中代表地級市的農(nóng)村年二氧化碳排放量，表示截距項，表示地級市年是否為示范區(qū)建設(shè)地區(qū)。表示地級市固定效應(yīng)，表示年份固定效應(yīng)，表示擾動項。代表影響農(nóng)業(yè)碳排放量的系列控制變量，本文參考已有的考察碳減排影響因素的研究，選擇地級市城鎮(zhèn)化水平（劉婕等，2014）、農(nóng)業(yè)人力資本水平（赫永達(dá)等，2022；龐麗，2014）、財政收入（林春等，2023）、財政支出（趙哲等，2022）、城鄉(xiāng)居民存款（李娜娜等，2022）作為控制變量，鑒于示范區(qū)建設(shè)目標(biāo)是轉(zhuǎn)變農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)生活方式，改善農(nóng)村環(huán)境，使鄉(xiāng)村更加美麗宜居，因此，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展本身對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都會產(chǎn)生影響；而趙丹丹等（2018）在評價農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平時，認(rèn)為農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有逆向效應(yīng)，人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)和人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值又是農(nóng)村生活水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn)，吳賢榮等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平均具有碳減排效力，因而農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平之間可能存在相互作用，并進(jìn)一步影響農(nóng)業(yè)碳排放。因此，本文加入農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的交互項、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的交互項兩個控制變量。

（二）變量說明

年度農(nóng)業(yè)碳排放量為被解釋變量，本文借鑒李波等（2011）關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究，依據(jù)式（2）測度地級市年度農(nóng)業(yè)碳排放量：

代表包括農(nóng)村用電量、化肥施用量、塑料薄膜使用量、柴油使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)翻耕面積（以農(nóng)作物播種面積測度）在內(nèi)的碳源，代表相應(yīng)碳源的碳排放系數(shù)。由于中國發(fā)電方式包括火力、水力、核電等，其中只有火力發(fā)電存在碳排放，因此，為確保對二氧化碳排放量測算的準(zhǔn)確度，通過《中國統(tǒng)計年鑒》獲得各種發(fā)電方式以及電力進(jìn)出口數(shù)據(jù)，計算出2011—2020年火力發(fā)電量占比，以當(dāng)年農(nóng)村用電量乘以火力發(fā)電占比之后測算農(nóng)村用電引起的碳排放。表1所示為其他變量的度量方式。

（三）數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

本文根據(jù)李波等（2011）關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究，以農(nóng)業(yè)六大碳源為基礎(chǔ)測算地級市農(nóng)業(yè)年度碳排放量。因此，根據(jù)核心被解釋變量測算所需指標(biāo)從各地級市統(tǒng)計年鑒中整理出了180個地級市2011—2020年含少量缺失值的農(nóng)村用電量等六大指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計公報對部分缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，最終情況如表2所示。

其他控制變量數(shù)據(jù)均來自地級市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報，鑒于核心被解釋變量的測算如果存在缺失值，將會引起測算數(shù)據(jù)的較大偏誤，因此，對2011—2020年間缺失的數(shù)據(jù)采用同一地區(qū)前后兩年數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行填補(bǔ)，首尾年份存在缺失值的通過增長率填補(bǔ)，其他控制變量的缺失值未做缺失值補(bǔ)齊處理。通過對整理得到的180個地級市數(shù)據(jù)的觀察，發(fā)現(xiàn)了部分異常數(shù)據(jù)，包括遠(yuǎn)大于該地區(qū)之前年份和之后年份的指標(biāo)、沒準(zhǔn)確披露數(shù)據(jù)單位的指標(biāo)，并對統(tǒng)計單位與往年不同的指標(biāo)進(jìn)行單位換算，具體如下：

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

如表4所示第（1）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，回歸系數(shù)為-0.2916，顯著水平為5%，說明2011—2020年期間，示范區(qū)政策對農(nóng)業(yè)碳排放的作用顯著為負(fù)，即農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有碳減排效力，示范區(qū)政策在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時具有一定環(huán)境正效應(yīng)，有助于農(nóng)村、農(nóng)業(yè)碳減排，結(jié)果顯示示范區(qū)政策可能是導(dǎo)致2017年中國農(nóng)業(yè)碳排放量斷崖式下降的因素之一，但仍需進(jìn)一步檢驗。

（二）平行趨勢檢驗

在使用雙差分法進(jìn)行實證研究時，必須保證實施政策之前，實驗組和對照組保持平行趨勢。本文使用式（3）檢驗平行趨勢。

其中為虛擬變量，如果地級市 入選“示范區(qū)”則取值為1，否則取值為0， 為虛擬變量，如果年份與入選“示范區(qū)”年份（2017）相差為，則值為1，否則值為0。本文將 的取值范圍局限在（-6，3）之間，將的樣本全部歸于 ，將 的樣本全部歸于，為避免共線性問題，刪除。 與模型（1）中一樣表示系列控制變量。

從圖1和表3第（2）列可以看出，政策實施前，回歸系數(shù)均不顯著，從政策實施當(dāng)年（2017年）開始，回歸系數(shù)均非常顯著，證明本文中的雙重差分分析滿足平行趨勢假設(shè)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

（1）增加控制變量。雖然在基準(zhǔn)回歸中，已經(jīng)通過閱讀以往文獻(xiàn)，控制了農(nóng)業(yè)碳排放的一些可識別影響因素，但是，終究不能將所有的影響碳排放的相關(guān)因素以控制變量的形式納入回歸中，因此，不能確定回歸中是否存在因遺漏變量導(dǎo)致的偏誤。為此，本文根據(jù)Bellows和Miguel（2009）及Altonji等（2005）的做法，通過加入更多可觀測的影響因素來預(yù)測不可觀測因素帶來偏誤的可能性，并通過加入有限控制集時回歸結(jié)果（）和加入所有可能控制集時回歸結(jié)果（ ）計算比率來確定，即計算：

R值越大，說明越不容易出現(xiàn)因為遺漏變量而造成的回歸結(jié)果偏差。一般只要數(shù)值大于1，就認(rèn)為遺漏變量不會引起回歸結(jié)果嚴(yán)重偏誤。本文根據(jù)劉志華等（2022）的研究結(jié)論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放率相互間能夠產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，因此，本文為進(jìn)一步控制影響農(nóng)業(yè)碳減排的相關(guān)因素，使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個變量，根據(jù)譚詞等（2022）以第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地級市GDP的比值測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，進(jìn)一步加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)變量進(jìn)行檢驗。如表5第（1）列所示，為進(jìn)一步加入控制變量之后的實證結(jié)果。利用基準(zhǔn)回歸系數(shù)和進(jìn)一步加入控制變量之后的回歸系數(shù)，計算出R=29.87，R遠(yuǎn)大于1，因此，遺漏變量不會引起回歸結(jié)果嚴(yán)重偏誤。

（2）改變聚類方式。農(nóng)業(yè)發(fā)展與地區(qū)氣候的變化存在密切的聯(lián)系，一般氣候條件、地理條件大致相同的地區(qū)種植農(nóng)作物品種基本一致，種植同類產(chǎn)品的地區(qū)之間必定存在學(xué)習(xí)效應(yīng)，因此，同省各地級市之間相互學(xué)習(xí)不可避免，為避免各地級市之間的學(xué)習(xí)效應(yīng)對回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤，本文將聚類層級更換為省級聚類，如表5第（2）列即為更換聚類之后的回歸系數(shù)，與基準(zhǔn)結(jié)果一致。

（3）進(jìn)一步篩選樣本。鑒于原樣本中包含部分省會城市和直轄市，省會城市及直轄市的發(fā)展水平遠(yuǎn)高于一般地級市的發(fā)展且會享有更多便利性的基礎(chǔ)設(shè)施和偏向性國家政策，農(nóng)村所在地級市城市的繁榮發(fā)展也會通過對農(nóng)產(chǎn)品需求的增加和提供更多的就業(yè)崗位等多方面對農(nóng)村的發(fā)展起到帶動作用，而且由于本身發(fā)展較好的地區(qū)對高層次人才具有更強(qiáng)的吸引力，一般地級市的發(fā)展和直轄市以及省會城市存在差距，若納入省會城市和直轄市到實驗中，由于發(fā)展水平和資源稟賦的不同，將會導(dǎo)致本研究得出偏誤結(jié)果，因此，本文對直轄市部分樣本和省會城市部分樣本進(jìn)行剔除處理后進(jìn)一步回歸分析，如表6第（1）列即為剔除省會城市和直轄市之后的回歸結(jié)果，雖然不顯著，但是回歸系數(shù)依然為負(fù)。然而，也存在這樣一種情況，雖然同處一個層級，但地級市和地級市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面上也有差別。為了排除個別經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極好的地區(qū)對本實驗的結(jié)果造成干擾，根據(jù)地級市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，進(jìn)行首尾5%的樣本剔除處理，如表6第（2）列為進(jìn)行農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平首尾5%的樣本剔除之后的回歸系數(shù)，與基準(zhǔn)回歸一致。

（4）安慰劑檢驗

①虛構(gòu)實驗組。本文在基準(zhǔn)回歸中根據(jù)以往學(xué)者的研究加入了控制變量并同時控制年份固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)，且在二次加入控制變量之后仍然顯著。通過對研究期間內(nèi)國家為實現(xiàn)碳減排對農(nóng)村頒布的政策進(jìn)行梳理后并未發(fā)現(xiàn)相似的政策，僅有與“示范區(qū)”同時的“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)”政策，發(fā)生時間也為2017年，雖然作用層面為城市，卻也不能證明“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)”政策對農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定沒有影響，若存在影響，系數(shù)的估計結(jié)果為：

上述式子中，為不可觀測因素對因變量的影響，當(dāng)且僅當(dāng)=0的時候，才能得出無偏的回歸系數(shù)。不能直接被估計，因此，只能通過證明=0的時候=0來間接證明=0，本文從180個地級市中隨機(jī)抽取20個樣本地級市作為“偽實驗組”，剩下的160個地級市作為虛構(gòu)的對照組，進(jìn)行雙重差分分析，并重復(fù)上述過程500次。根據(jù)圖2中左邊圖形，即為回歸系數(shù)的核密度圖，可以看出“偽回歸”的估計系數(shù)集中在零附近，分布圖基本接近正態(tài)分布，均值基本接近于0，基準(zhǔn)回歸中系數(shù)估計值-0.2916未曾出現(xiàn)在偽回歸的結(jié)果中，屬于不可能事件。且圖2右圖，即為偽回歸系數(shù)P值分布圖，從圖中可以看出“偽回歸”系數(shù)的顯著度大部分超過10%。因此，本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果不是由不可觀測因素造成的，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

②改變政策發(fā)生時間。由于核心解釋變量是由事件發(fā)生時間和是否示范區(qū)兩個因素共同決定的，因此，安慰劑檢驗除了虛構(gòu)實驗組還可以通過虛構(gòu)政策發(fā)生時間來實現(xiàn)，本文為進(jìn)一步確?；鶞?zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，虛構(gòu)“示范區(qū)”政策發(fā)生的時間，分別把政策實施時間提前1年、2年、3年和4年。

如表7第（1）列即為將政策發(fā)生時間更改為2016年時的實證結(jié)果，第（2）列為將政策發(fā)生時間更改為2015年時的實證結(jié)果，第（3）列為將政策發(fā)生時間更改為2014年時的實證結(jié)果，第（4）列為將政策發(fā)生時間更改為2013年時的實證結(jié)果，以上變更政策發(fā)生時間后的回歸結(jié)果均不顯著為負(fù)，由此可見，回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、機(jī)制分析

根據(jù)理論分析，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策通過直接要求減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資的投入和通過提高勞動生產(chǎn)率間接減少碳排放。

（一）基于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入實現(xiàn)碳減排視角

為了驗證這一機(jī)理，本文構(gòu)建了以下模型：

其中表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入，本文利用主成分分析法以農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用柴油和農(nóng)藥使用量為基礎(chǔ)構(gòu)建變量，表示控制變量。模型（4）為以本文的核心解釋變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入進(jìn)行回歸，以證明農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的效力，模型（5）為以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入對農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行回歸，以證明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的減少具有減少農(nóng)業(yè)碳排放的效力。如果本文理論分析成立，則<0，>0。

如表8第（1）列即為模型（4）的回歸結(jié)果，核心解釋變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，第（2）列為模型（6）的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯著為正，從回歸結(jié)果可以看出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資的投入從而減少農(nóng)業(yè)碳排放，至此，假設(shè)1得到驗證。

（二）基于提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)碳減排視角

為驗證農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展通過提高勞動生產(chǎn)率進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排，本文構(gòu)建了以下模型：

其中代表第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，本文借鑒譚詞（2022）以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值和第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量的比值度量勞動生產(chǎn)率，代表控制變量。模型（6）為以本文核心解釋變量對勞動生產(chǎn)率進(jìn)行回歸，以證明農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有提高勞動生產(chǎn)率的效力，模型（7）為以勞動生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行回歸，如果假設(shè)2成立，那么顯著為正，顯著為負(fù)。

如表9第（1）列即為模型（6）的回歸結(jié)果，核心解釋變量回歸系數(shù)顯著為正，第（2）列為模型（7）的回歸結(jié)果，系數(shù)顯著為負(fù)，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展通過提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放減少，至此，假設(shè)2得到驗證。

六、異質(zhì)性分析

（一）鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性

改革開放至今，農(nóng)村發(fā)生了翻天覆地的變化。新農(nóng)村的建設(shè)包括對農(nóng)村勞動力素質(zhì)的培養(yǎng)、發(fā)展新產(chǎn)業(yè)、建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施等。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的改善會提升農(nóng)村地區(qū)生活水平和服務(wù)效率，改善農(nóng)村地區(qū)人口的生產(chǎn)和居住環(huán)境。曾福生（2018）研究發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是根本。而可持續(xù)發(fā)展必須經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)齊頭并進(jìn)，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)包容性綠色增長（秦小迪等，2021），因此，一項政策的實施效果與實施地區(qū)本身的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平息息相關(guān)。

農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施主要從三個方面對示范區(qū)政策實施效果產(chǎn)生影響，首先，吸納優(yōu)質(zhì)人才，農(nóng)村優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施水平能夠吸引優(yōu)秀的人才集聚，包括專業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方面的研究人員、銷售人才等，保證農(nóng)村產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售都由專業(yè)人才指導(dǎo)；其次，吸引投資，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)拓寬了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間，本身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就很優(yōu)質(zhì)，之后發(fā)展則不需要在基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和建設(shè)上花費大量的資金和時間，只需要做微小的調(diào)整，就可以直接進(jìn)入投資項目的規(guī)劃和實踐，可以很大程度上縮短投資的收益周期，讓更多的社會資本愿意在該地區(qū)農(nóng)村投入、愿意在農(nóng)村發(fā)展，充分釋放農(nóng)村的發(fā)展活力；最后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給發(fā)展帶來便利，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵舉措?；A(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)后期發(fā)展的保障，尤其是在銷售運(yùn)輸方面，能夠暢通和外地農(nóng)業(yè)市場的運(yùn)輸渠道，讓本地產(chǎn)品銷售市場更加廣闊且能夠保證產(chǎn)品供應(yīng)的及時性，同時給當(dāng)?shù)剞r(nóng)民和其他地區(qū)種植同類農(nóng)作物的農(nóng)民更多的溝通的機(jī)會，相互學(xué)習(xí)，從而進(jìn)一步保證農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。

水是人類生存的必備物質(zhì)同時也是霍亂等多種疾病的源頭，因此，水資源的質(zhì)量是反映地區(qū)人民生活水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標(biāo)之一。目前，許多農(nóng)村還存在使用井水和河水的現(xiàn)象，不排除部分地區(qū)水質(zhì)優(yōu)良，其飲用價值高于自來水，但鑒于目前農(nóng)業(yè)種植、養(yǎng)殖等對環(huán)境的污染通過土地從而對水造成污染的現(xiàn)象，農(nóng)村非自來水的飲用安全有待考量。本文構(gòu)建農(nóng)村自來水普及率指標(biāo)，測度農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量，考察區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展碳減排效力的影響。鑒于大部分地級市未直接披露自來水普及率指標(biāo)，本文利用地級市自來水受益村和地級市村委會個數(shù)的比值測度自來水普及率，通過兩種方式將全樣本分割為“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好”“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一般”兩部分，如表10，第（1）（2）欄是指全樣本通過分位數(shù)的方法分成兩組后的回歸結(jié)果，第（1）欄是“一般基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”這一組的回歸結(jié)果，第（2）欄是“較好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”這一部分的回歸結(jié)果。2022年8月30日，多部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)村規(guī)?；┧こ探ㄔO(shè)的通知》旨在通過優(yōu)化區(qū)域工程布局，促進(jìn)水源工程建設(shè)不斷推進(jìn)，農(nóng)村供水保障水平不斷提高，供水質(zhì)量不斷提高。力爭到2025年，農(nóng)村人口規(guī)模供水工程覆蓋比例達(dá)到60%以上。所以，農(nóng)村60%的自來水普及率代表了目前比較高的水平。如表10第（3）和第（4）列即為以2011年（本文研究的基年）農(nóng)村自來水普及率60%為標(biāo)桿將全樣本根據(jù)農(nóng)村自來水普及水平劃分為兩組的實證結(jié)果，與分位數(shù)法的回歸結(jié)果基本一致，可見，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)劣會影響示范區(qū)政策的實施效果，且基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好，實施效果越好。

從回歸結(jié)果可以看出，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的質(zhì)量會在很大程度上影響農(nóng)村發(fā)展相關(guān)政策的實施效果。在共同富裕的目標(biāo)下，農(nóng)村發(fā)展僅僅有偏向性政策是不夠的，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面也很重要，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)會從拉動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增強(qiáng)發(fā)展政策實施效果等多方面助力農(nóng)村發(fā)展。因此，國家應(yīng)該在農(nóng)村發(fā)展針對性政策之前，更加注重農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平，加大財政資金投入力度，建設(shè)好農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施。

（二）基于示范區(qū)建設(shè)地是否處于長江經(jīng)濟(jì)帶

2019年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定了《推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展2019年工作要點》，提出建立問題臺賬并加強(qiáng)督促檢查、強(qiáng)化問題整改、實施化肥使用量零增長行動、持續(xù)推進(jìn)農(nóng)藥減量增效、推進(jìn)農(nóng)作物秸稈綜合利用等。對于化肥農(nóng)藥使用量的控制均具有一定的碳減排效力。唐健飛（2022）研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過緩慢上升后，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平近年來在長江經(jīng)濟(jì)帶上持續(xù)呈現(xiàn)快速攀升態(tài)勢。處于長江經(jīng)濟(jì)帶的地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展從2004年就已經(jīng)開始實踐，到2017年實施示范區(qū)時已經(jīng)經(jīng)歷了13年的實踐，具備一定經(jīng)驗基礎(chǔ)。

長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)和其他地區(qū)相比具有以下優(yōu)勢：第一，經(jīng)驗積累，在實施農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)之前已經(jīng)歷了13年的研究，擁有了相當(dāng)豐富的理論經(jīng)驗指導(dǎo)實踐；第二，偏向性政策，作為國家重點發(fā)展地區(qū)，偏向性政策必不可少，一項政策的實施必定不是單獨存在的，會對整體的發(fā)展都存在帶動作用，更多的財政支撐等會進(jìn)一步助力長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；第三，地理優(yōu)勢，長江流域氣候溫暖、水資源豐富，適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)。第四，市場廣闊。長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)城市密集，對農(nóng)產(chǎn)品的需求量大，一般農(nóng)產(chǎn)品的保質(zhì)期很短，不適合遠(yuǎn)運(yùn)輸，城市密集利于農(nóng)產(chǎn)品的銷售。本文認(rèn)為，是否處于長江經(jīng)濟(jì)帶是影響示范區(qū)政策實施效果的因素之一。

為了考察農(nóng)業(yè)地域因素對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的碳減排效力的影響，本文根據(jù)地級市是否歸屬于長江經(jīng)濟(jì)帶而對全樣本進(jìn)行劃分，如表11第（1）列即為處于長江經(jīng)濟(jì)帶部分樣本的實證，第（2）列為不屬于長江經(jīng)濟(jì)帶部分樣本的實證。從實證結(jié)果可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶部分農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實施效果有明顯優(yōu)勢，其碳減排效力顯著，而不處于長江經(jīng)濟(jì)帶部分樣本，雖然也存在碳減排效力，但是效果并不顯著。

從回歸結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策的實施效果具有很強(qiáng)的地域異質(zhì)性，因此，在示范區(qū)政策擴(kuò)大實驗規(guī)模進(jìn)行大面積推廣之時，將地域因素納入到考察范圍必不可少。要因地制宜，在國家整體發(fā)展戰(zhàn)略之下，由地區(qū)政府制定具有當(dāng)?shù)靥厣陌l(fā)展規(guī)劃，以保證政策效力最大化。

（三）基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化視角

根據(jù)示范區(qū)政策建設(shè)要求可知，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)是相輔相成的，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中包含可持續(xù)的理念，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更強(qiáng)調(diào)機(jī)械化、規(guī)?；?；農(nóng)業(yè)可持續(xù)中同樣存在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理念，農(nóng)業(yè)可持續(xù)突出強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境相協(xié)調(diào)。建設(shè)示范區(qū)，使之與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化形成功能互補(bǔ)。因此，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平會從以下兩個方面對示范區(qū)政策產(chǎn)生影響，第一，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注重機(jī)械化、規(guī)模化耕種，現(xiàn)代化水平較高的農(nóng)村地區(qū)，機(jī)械普及率更高，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平高。技術(shù)進(jìn)步具有一定農(nóng)業(yè)碳減排效力（田云等，2021;何艷秋，2021; Han et al.，2018）。然而，就目前中國整體農(nóng)業(yè)發(fā)展情況而言，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平已經(jīng)較高的地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的空間有限，在實施農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實驗示范區(qū)政策時，進(jìn)一步提高機(jī)械化的空間有限，示范區(qū)政策的實施效果相對減弱。第二，現(xiàn)代化發(fā)展水平較高的農(nóng)村地區(qū)本身在從原始農(nóng)耕向現(xiàn)代化發(fā)展的期間，就因發(fā)展需求而存在高消耗、高污染的情況，發(fā)展已經(jīng)基本完成，存在的是發(fā)展后的環(huán)境問題，可持續(xù)強(qiáng)調(diào)發(fā)展和環(huán)境相協(xié)調(diào)，并不單獨側(cè)重環(huán)境治理，因此，示范區(qū)政策在現(xiàn)代化水平較高的農(nóng)村地區(qū)，其環(huán)境正效應(yīng)相對較弱。

本文為考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對示范區(qū)政策實施的影響，構(gòu)建了測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)，以單位播種面積農(nóng)用機(jī)械總動力測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。并通過分位數(shù)的方法，將全樣本分為兩組，表12第（1）（2）列分別代表“現(xiàn)代化水平較低”的樣本組和“現(xiàn)代化發(fā)展水平較高”樣本組分別進(jìn)行雙重差分回歸的結(jié)果，系數(shù)雖然為負(fù)但不顯著。說明示范區(qū)政策在現(xiàn)代化水平較低的農(nóng)業(yè)地區(qū)實施碳減排效果較好，而對于現(xiàn)代化水平較高的農(nóng)業(yè)地區(qū)而言，其碳減排效力有限。

七、結(jié)論與政策建議

農(nóng)業(yè)關(guān)乎國家糧食、生態(tài)和資源安全，是國家興旺發(fā)展的基礎(chǔ)。大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是中國特色新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的內(nèi)在要求。示范區(qū)建設(shè)的基本目標(biāo)是：到2030年，實現(xiàn)資源利用高效、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定、產(chǎn)地環(huán)境良好、供給保障有力、田園風(fēng)光優(yōu)美、農(nóng)民生活富裕的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展新格局，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展取得顯著成效。建設(shè)目標(biāo)中包含有改善農(nóng)村環(huán)境的因素，可見，農(nóng)業(yè)碳減排可歸結(jié)為可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境正向溢出效應(yīng)。本文以2017年是否入選示范區(qū)名單構(gòu)造準(zhǔn)自然實驗，用雙重差分模型驗證了示范區(qū)政策是否存在碳減排效力，一項國家政策的實施如果除了實現(xiàn)政策本身期望的效果外，還存在正向的溢出效應(yīng)，將有助于國家以更低的成本實現(xiàn)更好的政策效果，為中國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了農(nóng)業(yè)碳減排方面的可行路徑。本文的研究結(jié)論為以下五點：

（一）示范區(qū)政策存在顯著的農(nóng)業(yè)碳減排效力，將試驗經(jīng)驗在全國類似地區(qū)推廣對“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)和建設(shè)宜居鄉(xiāng)村都是有益的。

（二）示范區(qū)政策通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入和提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率兩條路徑實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排。

（三）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同的地區(qū)，實施示范區(qū)政策的碳減排效力存在差異，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平越高的地區(qū)，碳減排效果越顯著。

（四）示范區(qū)政策的農(nóng)業(yè)碳減排效力存在顯著的地域異質(zhì)性，在長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)實施農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策的碳減排效力相對顯著。

（五）示范區(qū)政策在現(xiàn)代化發(fā)展水平較低的農(nóng)村地區(qū)實施效果較好，現(xiàn)代化發(fā)展水平較高的農(nóng)村地區(qū)實施效果相對較弱。

根據(jù)以上分析，本文提出以下政策建議：

總結(jié)示范區(qū)的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展經(jīng)驗，擴(kuò)大試點范圍。鑒于農(nóng)業(yè)發(fā)展的地域異質(zhì)性，將示范區(qū)經(jīng)驗在相鄰縣市或者農(nóng)業(yè)種植品種相似的地區(qū)進(jìn)行推廣，在帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時進(jìn)一步助力中國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

增加農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財政支持。從本文基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性分析可以看出，地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平對示范區(qū)政策實施效果具有正向促進(jìn)作用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高的地區(qū)，示范區(qū)政策實施效果越好。增加財政支持進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不僅能更好地實現(xiàn)示范區(qū)政策效果，也可提高農(nóng)村地區(qū)人口的生活水平，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興打下堅實的基礎(chǔ)。

在試驗示范區(qū)建設(shè)工作協(xié)調(diào)小組的過程中，增加部分來自各試驗示范區(qū)建設(shè)地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)導(dǎo)，試驗示范區(qū)建設(shè)專家委員會中增加部分來自試驗示范區(qū)建設(shè)地區(qū)農(nóng)業(yè)方面專家。從本文得出的研究結(jié)論可知，示范區(qū)政策實施效果與試驗地區(qū)本身農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展情況和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平密切相關(guān)，來自試驗地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門領(lǐng)導(dǎo)和專家，對該地區(qū)農(nóng)業(yè)整體發(fā)展情況有較為深入的了解，可以對政策實施的具體方案提出有針對性的建議，與試驗地區(qū)農(nóng)村發(fā)展需求更加契合，進(jìn)一步加強(qiáng)政策實施效果。

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Study on the Carbon Reduction Effectiveness of Sustainable Agricultural Development Policies

——Empirical Evidence Based on National Trials of Sustainable Agricultural Development

Zhang Yanhua1，2， Li Yanping1

（1.School of Economics and Management， Hubei University of Technology，

Hubei WuHan 430068

2.The Research Center of Circular Economy Development in Hubei，

Hubei WuHan 430068）

Abstract：Although industrial energy consumption is the main source of carbon emissions in China， with the modernization of agriculture， carbon emissions caused by agricultural production cannot be ignored. Carbon emissions caused by agricultural production should not be ignored. As a systematic change in agricultural production methods， does sustainable development bring new opportunities to China's agricultural development while having a positive effect on the environment？ The study of the carbon emission reduction effect of sustainable agricultural development is of great significance for the country to realize carbon peaking and carbon neutrality goals. The National Experimental Demonstration Zone for Sustainable Agricultural Development policy is used as a quasi-natural experiment， this paper constructs a DID model to study the carbon emission reduction effect of sustainable agricultural development， and measures the rural carbon emissions at the prefecture level by using the data related to the rural carbon sources of 180 prefectural-level cities from 2011 to 2020，and verifies the existence of the carbon emission reduction effect of the demonstration zone policy in terms of both theory and empirical evidence. The study shows that： first， the effectiveness of the demonstration zone policy exists to reduce agricultural carbon emissions， which is one of the reasons that caused a significant decline in China's agricultural carbon emissions in 2017; second， the demonstration zone policy achieves carbon emission reduction through two mechanisms： reducing agricultural production material inputs and improving agricultural labor productivity; third， the carbon emission reduction effect of the demonstration zone policy exists in the form of heterogeneity in the level of infrastructure， regional heterogeneity， and the development level of agricultural modernization.

Key words： Agricultural Carbon Emissions; DID Model; Policies for Sustainable Agricultural Development