陳 斌 何思思

一、引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的虛擬集聚正對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)組織和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生深刻影響。虛擬集聚指的是通過(guò)數(shù)字信息交互技術(shù)，產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)空間中形成線上鏈接合作、要素高效流動(dòng)及知識(shí)溢出融合的虛擬組織形態(tài)。虛擬集聚與傳統(tǒng)地理集聚在集聚形式（虛擬聯(lián)結(jié)與實(shí)體集聚）、集聚效應(yīng)（溢出效益與擁擠效應(yīng)）和影響因素等諸多方面都有較大不同。虛擬集聚打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地理空間鄰近的依賴，從根本上改變了產(chǎn)業(yè)空間的聯(lián)結(jié)方式。在突破傳統(tǒng)集聚時(shí)空限制的同時(shí)，虛擬集聚可最大程度地緩解傳統(tǒng)集聚引發(fā)的擁擠效應(yīng)，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上升到新的能級(jí)。

當(dāng)前，學(xué)界對(duì)于虛擬集聚的研究多數(shù)以城市為考察對(duì)象，認(rèn)為城市虛擬集聚水平的提升有助于推動(dòng)市場(chǎng)一體化和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（趙春明等，2022），并對(duì)城市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著影響（陳巖等，2022）。但我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)正從傳統(tǒng)的城市經(jīng)濟(jì)、行政區(qū)經(jīng)濟(jì)向城市群經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，相較于個(gè)體城市，城市群虛擬集聚更具有現(xiàn)實(shí)意義。原因在于，從機(jī)制層面看，城市群一體化發(fā)展使得虛擬集聚消除了城市間的行政壁壘障礙，虛擬集聚從被動(dòng)集聚（招商引資、行政主導(dǎo)集聚）向主動(dòng)集聚（數(shù)字驅(qū)動(dòng)、企業(yè)自主集聚）轉(zhuǎn)變，從單向集聚（低階向高階流動(dòng)）向網(wǎng)狀集聚轉(zhuǎn)變。從技術(shù)層面看，基于城市群的信息基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)是技術(shù)創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)的重要基礎(chǔ)。從表現(xiàn)層面看，城市群內(nèi)部往往形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展梯隊(duì)及技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，而跨城市虛擬集聚是地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群動(dòng)態(tài)演進(jìn)的高級(jí)階段，也是一種高質(zhì)量、高效能、高增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展模式。由此可見(jiàn)，將虛擬集聚研究從城市向城市群推進(jìn)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，基于產(chǎn)業(yè)組織數(shù)字化視角，本文以我國(guó)主要城市群滬深兩市（2014—2018）制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象，在理論分析的基礎(chǔ)上建立研究假設(shè)，實(shí)證檢驗(yàn)城市群虛擬集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。

本文的主要?jiǎng)?chuàng)新與貢獻(xiàn)有兩個(gè)方面：第一，基于城市群層面對(duì)虛擬集聚水平進(jìn)行測(cè)度，并以城市群內(nèi)制造業(yè)上市公司作為研究樣本，準(zhǔn)確地度量城市群虛擬集聚水平及其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響；第二，從虛擬集聚、制造業(yè)專業(yè)化集聚以及兩者疊加集聚的視角出發(fā)，刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城市群虛擬集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的多重路徑，為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)城市群高水平建設(shè)提供可行建議。

二、文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚主要通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)（Richardson，1996）、規(guī)模效應(yīng)（Kline and Rosenberg，1986）和學(xué)習(xí)效應(yīng)（Lundvall，1992）影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的公司更容易接觸新想法、新知識(shí)和新技能，因此比集群外公司更有可能進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新(Baptista and Swann，1998)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚根據(jù)知識(shí)和技術(shù)外部性是否源于同一產(chǎn)業(yè)，分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚（Hoover，1937）。已有研究發(fā)現(xiàn)兩類集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效果不同。Harrison and Gant（1996）通過(guò)對(duì)美國(guó)近1000 家制造業(yè)企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，多樣化集聚比專業(yè)化集聚更能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。Filip（2012）將制造業(yè)按技術(shù)水平高低劃分后發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化集聚僅對(duì)低技術(shù)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著影響，而多樣化集聚更能提升高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新能力。杜威劍、李夢(mèng)潔（2015）基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化集聚和多樣化集聚均能顯著促進(jìn)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新決策和新產(chǎn)品產(chǎn)出。而多樣化集聚不僅能促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行模仿創(chuàng)新，還對(duì)企業(yè)合作創(chuàng)新、獨(dú)立創(chuàng)新具有積極影響（楊金嬌、朱英明，2018）。胡彬、萬(wàn)道俠（2017）進(jìn)一步指出專業(yè)化集聚促進(jìn)了企業(yè)的低端創(chuàng)新偏好，而相關(guān)多樣化集聚增強(qiáng)了企業(yè)的高端創(chuàng)新偏好。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)也展開(kāi)了大量研究，前期主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市和產(chǎn)業(yè)層面的影響，城市層面包括城市高質(zhì)量發(fā)展、城市創(chuàng)新等（劉國(guó)武等，2023；金環(huán)、于立宏，2021）；產(chǎn)業(yè)層面包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等（李春發(fā)等，2020；祝合良、王春娟，2020）。目前，以數(shù)字技術(shù)為核心的虛擬集聚也逐漸成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為虛擬集聚可以通過(guò)信息技術(shù)突破、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高行業(yè)生產(chǎn)率（Dewan and Kraemer，2000）。虛擬集聚可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈（Von Krogh，2012），創(chuàng)新商業(yè)模式組織變革（Autio et al，2018）；虛擬集聚所獨(dú)有的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)和溢出效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有正向影響（Heo and Lee，2019；Sungjoo，2009）。虛擬集聚突破空間限制，將企業(yè)間的互動(dòng)距離和各行為主體間心理距離縮短（陳小勇，2017）。虛擬集聚實(shí)現(xiàn)各類信息實(shí)時(shí)共享，消費(fèi)者的需求信息和生產(chǎn)者的供給信息在虛擬網(wǎng)絡(luò)中也更容易成功匹配，進(jìn)而促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的柔性生產(chǎn)、激發(fā)企業(yè)協(xié)助互動(dòng)與技術(shù)創(chuàng)新（王如玉等，2018）。但總體而言，虛擬集聚的研究仍較為瑣碎、并未形成系統(tǒng)性思考。而對(duì)于虛擬集聚與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究，現(xiàn)有成果多聚焦于城市虛擬集聚。陳巖等（2022）的研究表明城市虛擬集聚水平提升能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。劉燁等（2023）在區(qū)位熵指數(shù)的基礎(chǔ)上，加入地理距離外溢衰減指數(shù)對(duì)城市虛擬集聚進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)城市虛擬集聚對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。張睿倩等（2021）選取云服務(wù)商建立直接合作伙伴關(guān)系的數(shù)量和云服務(wù)商類型集中度來(lái)測(cè)度虛擬集聚，并認(rèn)為虛擬集聚網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和角色多樣性均對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。而城市群作為新的經(jīng)濟(jì)空間組織形態(tài)，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)及技術(shù)發(fā)展的重要載體，學(xué)者們不僅關(guān)注城市群的空間集聚效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展（張鳳超、黎欣，2021）、高質(zhì)量發(fā)展（劉新智等，2022）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（張治棟、王亭亭，2019）等宏觀層面的影響，也對(duì)企業(yè)投資（趙娜等，2017）、創(chuàng)新發(fā)展（翟士運(yùn)等，2019）等微觀層面的影響展開(kāi)研究。因此，結(jié)合當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，值得進(jìn)一步思考的是，城市群虛擬集聚能否進(jìn)一步為技術(shù)創(chuàng)新注入新的動(dòng)力?；诖?，本文將虛擬集聚研究對(duì)象從城市推進(jìn)到城市群，探究城市群虛擬集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

以上研究為本文提供了一些重要的參考思路，但仍存在以下不足之處：第一，現(xiàn)有研究主要探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，缺少虛擬集聚影響技術(shù)創(chuàng)新深層次理論探討；第二，我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)已逐步從傳統(tǒng)的省域、行政區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘腥航?jīng)濟(jì)，但現(xiàn)有研究仍主要以城市和省域作為研究對(duì)象，而以城市群為空間范疇研究城市群虛擬集聚水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響效應(yīng)的研究成果則較為鮮見(jiàn)；第三，現(xiàn)有研究缺乏產(chǎn)業(yè)地理集聚與虛擬集聚對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的差異化比較，而探討兩者疊加集聚效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的研究更為匱乏。有鑒于此，本文基于產(chǎn)業(yè)組織數(shù)字化視角，在理論分析基礎(chǔ)上建立研究假設(shè)，實(shí)證檢驗(yàn)城市群虛擬集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響效應(yīng)，既豐富了產(chǎn)業(yè)集聚的理論研究，且具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）虛擬集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制分析

理論上，人才、資金與技術(shù)等創(chuàng)新要素在虛擬空間高速、高能和高效集聚是虛擬集聚提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要作用機(jī)制。虛擬集聚的具體表現(xiàn)形式有三類，其對(duì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制各不相同。具體分析如下：

第一類虛擬集聚表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集聚。伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速涌現(xiàn)，涵蓋就業(yè)、生活、醫(yī)療、金融等各方面，直接改變了傳統(tǒng)的創(chuàng)新人才集聚模式（陳曉紅等，2022）。創(chuàng)新人才資源不僅是企業(yè)取得創(chuàng)新成果的關(guān)鍵因素，也是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的命脈。我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新人才多集聚于一線城市，受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)與生活環(huán)境等因素，二、三線城市對(duì)高層次人才吸引力不足，使得技術(shù)創(chuàng)新人才的供需對(duì)接矛盾突出。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，虛擬集聚改變了技術(shù)創(chuàng)新人才流動(dòng)模式，使得創(chuàng)新人才資源供需不再受制于傳統(tǒng)模式。技術(shù)創(chuàng)新人才可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程技術(shù)支持與服務(wù)，隱性知識(shí)溢出與分享突破傳統(tǒng)城市邊界，在虛擬空間向二、三線城市集聚。虛擬集聚突破傳統(tǒng)人才流動(dòng)限制，進(jìn)而暢通技術(shù)創(chuàng)新人才跨區(qū)域供需對(duì)接。另外，創(chuàng)新融資難也是制約企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的一大瓶頸?；ヂ?lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的發(fā)展使得企業(yè)創(chuàng)新融資問(wèn)題得到有效緩解。一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的增加，為企業(yè)創(chuàng)新提供了更加多元化的融資渠道，如眾籌、P2P借貸、天使投資等。新的融資方式使得融資更便捷、靈活，也為企業(yè)創(chuàng)新提供了更多的資金支持；另一方面，金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能算法等先進(jìn)技術(shù)的支持下，能更加高效獲取貸款企業(yè)有關(guān)信息，有助于完善企業(yè)信用評(píng)估、增強(qiáng)金融服務(wù)供給方與企業(yè)間信息透明度（Wel and Sun，2021），從而提高企業(yè)的創(chuàng)新融資效率。此外，金融平臺(tái)在先進(jìn)的信息技術(shù)支撐下，審批流程得以加快，使得企業(yè)創(chuàng)新的信息成本和交易成本有效降低。與此同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，制造業(yè)企業(yè)能與關(guān)聯(lián)企業(yè)、消費(fèi)者實(shí)時(shí)互動(dòng)交流，有效推動(dòng)產(chǎn)品供需方的雙向溝通。雙方實(shí)時(shí)的線上溝通交流頻率變高。企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上存在對(duì)產(chǎn)品的新要求和新商機(jī)，便可根據(jù)關(guān)聯(lián)方和消費(fèi)者新要求，對(duì)產(chǎn)品方案進(jìn)行調(diào)整以提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率（申明浩等，2022）。

第二類虛擬集聚表現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)上云。與第一類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集聚不同的是，制造業(yè)企業(yè)上云是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用下，通過(guò)虛擬集聚從行業(yè)上下游和企業(yè)內(nèi)部方面為企業(yè)創(chuàng)新提供動(dòng)力。由于工業(yè)云平臺(tái)的建設(shè)，制造業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)投資費(fèi)用大幅節(jié)省，企業(yè)上云得以輕裝上陣。企業(yè)的業(yè)務(wù)流、人才流、資金流等實(shí)現(xiàn)在線化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化（龔雅嫻，2022）。如圖1 所示，企業(yè)通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)信息將更加全面化、透明化，信息匹配程度加深，扭轉(zhuǎn)原來(lái)信息不對(duì)稱的局面（陳德球、胡晴，2022），有利于降低企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)各類信息（市場(chǎng)、合作伙伴等）的搜集成本，加速新產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)造，也能夠提升企業(yè)間合作創(chuàng)新的可能性。另外，虛擬集聚突破區(qū)域地理限制，可容納的企業(yè)數(shù)量和規(guī)模不受約束，為數(shù)眾多的國(guó)內(nèi)中小制造業(yè)企業(yè)得以進(jìn)入虛擬空間。企業(yè)面臨更加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，不得不進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新；另一方面，虛擬集聚進(jìn)一步擴(kuò)大了知識(shí)與技術(shù)溢出效應(yīng)，加速了信息的交流與共享，不可言傳、無(wú)法系統(tǒng)表述的緘默知識(shí)（Polanyi，1966）在網(wǎng)絡(luò)空間中也可以進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，使得新想法、新知識(shí)和新技能在企業(yè)間廣泛傳播和應(yīng)用，有利于企業(yè)挖掘創(chuàng)新靈感，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

圖1 虛擬集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制

第三類為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)地理集聚與虛擬集聚融合發(fā)展。信息、軟件服務(wù)行業(yè)及新媒體企業(yè)為虛擬集聚提供了必要的技術(shù)支撐，而這些產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)地理集聚也逐漸形成。城市群虛擬集聚水平很大程度取決于該城市群新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度以及全天候?qū)崟r(shí)在線采購(gòu)與分銷的互聯(lián)網(wǎng)渠道（Hansen，2004；Davidovic，2013）。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)地理集聚與虛擬集聚融合發(fā)展，能加快推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造，進(jìn)一步促進(jìn)新一代信息技術(shù)的發(fā)展，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供良好的信息技術(shù)基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)字要素通過(guò)虛擬整合的方式，使制造業(yè)企業(yè)共享網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、市場(chǎng)信息等資源，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造良好條件。因此，基于以上分析提出研究假設(shè)1。

H1：虛擬集聚可以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展

（二）虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制分析

虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加是指企業(yè)既在地理空間上與其他企業(yè)集聚于城市群內(nèi)，同時(shí)企業(yè)上云或進(jìn)入平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上虛擬集聚（譚洪波、夏杰長(zhǎng)，2022）。制造業(yè)企業(yè)在地理空間上集聚，企業(yè)間形成了密切的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，生產(chǎn)企業(yè)、供應(yīng)商和中介部門間聯(lián)系緊密、相互作用，集聚產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)（Baptista and Swann，1998）、規(guī)模效應(yīng)（楊仁發(fā)、李娜娜，2018）、羊群效應(yīng)（許為賓等，2018）仍有效促進(jìn)集聚區(qū)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平的提高。如圖1所示，地理集聚的企業(yè)對(duì)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)實(shí)地考察參觀、學(xué)習(xí)更為便捷，企業(yè)間更易相互模仿，更有利于科研人員知識(shí)的吸收，從而促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。制造業(yè)傳統(tǒng)集聚與虛擬集聚二者疊加，使得企業(yè)既能獲得傳統(tǒng)集聚的外部性，又可以獲得虛擬集聚的外部性。傳統(tǒng)地理集聚多表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚，集群內(nèi)企業(yè)合作，涉及的信息與知識(shí)具有專業(yè)性與實(shí)用性，且企業(yè)通過(guò)群內(nèi)分工來(lái)降低交易成本。而虛擬集聚可進(jìn)行線上合作，涉及信息與知識(shí)總量大、涵蓋面廣，也能通過(guò)信息差的縮小降低交易成本，在疊加集聚下企業(yè)合作范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、接觸到更加多樣化的知識(shí)、交易成本也進(jìn)一步降低，從而更有利于激發(fā)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活力。因此，基于以上分析提出研究假設(shè)2。

H2：虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加可促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展

四、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型設(shè)定

為檢驗(yàn)城市群虛擬集聚以及虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸面板模型（1）和（2）：

表1 變量定義

（二）變量測(cè)度與說(shuō)明

1.被解釋變量

關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新行為的衡量，一般可從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度刻畫(huà)。本文參照谷成、王?。?021）的做法，采用研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入的比值衡量企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度。并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，采用研發(fā)支出與總資產(chǎn)的比值重新測(cè)算企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度，同時(shí)也從創(chuàng)新產(chǎn)出層面出發(fā)，以企業(yè)獨(dú)立獲得的專利數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的結(jié)果。

2.核心解釋變量

針對(duì)虛擬集聚水平的計(jì)算，本文參照趙春明等（2022）方法，利用OECD 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)與各城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，通過(guò)份額移動(dòng)法計(jì)算數(shù)字服務(wù)滲透度作為虛擬集聚水平的衡量指標(biāo)。具體分為以下幾個(gè)步驟，首先根據(jù)ICIO 世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，整理各個(gè)國(guó)家數(shù)字化部門［電信服務(wù)（J61）、計(jì)算機(jī)軟件、信息服務(wù)（J62、J63）、互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)（G46）、互聯(lián)網(wǎng)零售（G47）］①互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)與零售是指批發(fā)貿(mào)易(G46)和零售貿(mào)易(G47)中的數(shù)字化活動(dòng)，本文參考許憲春、張美慧(2020)的方法，引入拆分系數(shù)拆分得到G46和G47中數(shù)字服務(wù)部分對(duì)中國(guó)各部門的投入之和以及中國(guó)各部門總投入；其次，將OECD 使用的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類（ISIC Rev4. 0）與國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)（GB/T4754—2017）進(jìn)行匹配，再將匹配后的行業(yè)劃分為第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、住宿業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務(wù)業(yè)。②由于各城市各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值無(wú)法全部獲得，根據(jù)各城市統(tǒng)計(jì)年鑒已有數(shù)據(jù)再次劃分行業(yè)加總各個(gè)國(guó)家數(shù)字化部門對(duì)中國(guó)的投入之和與中國(guó)以上行業(yè)總投入，根據(jù)公式（1）計(jì)算各行業(yè)數(shù)字服務(wù)直接消耗系數(shù)：

Virtualit為i行業(yè)第t年的數(shù)字服務(wù)直接消耗系數(shù)，為各個(gè)國(guó)家（c）對(duì)中國(guó)各行業(yè)在第t年時(shí)的數(shù)字化投入，Cinputit為中國(guó)i行業(yè)在第t年時(shí)的總投入。然后選定樣本窗口期初始年份（2013年）行業(yè)產(chǎn)出比例為權(quán)重，將行業(yè)層面的數(shù)字服務(wù)直接消耗系數(shù)加權(quán)平均到城市層面。通過(guò)查詢各城市統(tǒng)計(jì)年鑒，整理2013 年各城市群各行業(yè)①行業(yè)包括第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、住宿業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務(wù)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值。城市群虛擬集聚水平測(cè)度的具體計(jì)算見(jiàn)公式（2）：

其中，VAat為a城市群第t年的虛擬集聚指數(shù)，outputa,t=2013為a城市群2013年總產(chǎn)值，outputi,a,t=2013為a城市群上述各行業(yè)2013年產(chǎn)值，Virtualit為各行業(yè)第t年的直接消耗系數(shù)。

虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)（VAat×MSpeat）采用各城市群制造業(yè)專業(yè)化指數(shù)與各城市群虛擬集聚指數(shù)的交互項(xiàng)進(jìn)行衡量。城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)的計(jì)算參照張平淡、屠西偉（2021）的方法，具體計(jì)算見(jiàn)公式（3）：

其中，MSpeat為a 城市群制造業(yè)第t 年的專業(yè)化集聚指數(shù)，qmt為各城市群第t 年制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)為各城市群所有行業(yè)第t年的總就業(yè)人數(shù)，Qmt為全國(guó)范圍內(nèi)第t年制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)為全國(guó)所有行業(yè)第t年的總就業(yè)人數(shù)。

3.控制變量

由于企業(yè)創(chuàng)新還受到企業(yè)層面其他因素的影響，本文參照虞義華等（2018）的研究設(shè)計(jì)，在模型中加入一系列控制變量，包括企業(yè)研發(fā)人員占比（Rea），人才是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，研發(fā)人員在企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中扮演著重要角色；資產(chǎn)收益率（ROA），計(jì)算方法為企業(yè)當(dāng)年的凈利潤(rùn)除以總資產(chǎn)平均余額；現(xiàn)金凈流量（CFO），現(xiàn)金流量越充足，企業(yè)創(chuàng)新概率越大；資產(chǎn)負(fù)債率（Lever），能夠控制企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新投入的影響；企業(yè)規(guī)模（Size），企業(yè)規(guī)模越大，其創(chuàng)新的成功率越高（王剛剛等，2017）；銷售收入增長(zhǎng)率（Growth），一定程度上能反映企業(yè)未來(lái)發(fā)展前景，發(fā)展前景越好，企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力越足；托賓Q（Tobin’sq），能體現(xiàn)企業(yè)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造能力，當(dāng)托賓Q值越大時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇將金融資本轉(zhuǎn)換為產(chǎn)業(yè)資本，創(chuàng)新動(dòng)機(jī)也會(huì)增強(qiáng)。最后控制變量還選擇了上市公司所屬產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）。具體變量定義見(jiàn)表1。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取我國(guó)5個(gè)重點(diǎn)城市群，分別為長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝以及中原城市群，其中既有東部城市群，又有中西部城市群，既有成熟城市群，也有發(fā)展中城市群。將城市群作為空間區(qū)域進(jìn)行探索，不僅能夠豐富城市群經(jīng)濟(jì)的研究，也能夠促進(jìn)我國(guó)城市群高水平建設(shè)。本文企業(yè)樣本選定為2014—2018 年滬深兩市制造業(yè)企業(yè)，一方面上市企業(yè)各類數(shù)據(jù)公開(kāi)、透明且較易收集；另一方面制造業(yè)企業(yè)在我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)建設(shè)中起到至關(guān)重要的作用，但制造業(yè)企業(yè)多為應(yīng)用型企業(yè)，缺少硬科技企業(yè)，整體創(chuàng)新水平較低。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下能否抓住發(fā)展機(jī)會(huì)，通過(guò)虛擬空間聚集創(chuàng)新要素，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，對(duì)我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，向世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群邁進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

同時(shí)，對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：（1）剔除ST 類上市公司；（2）剔除研發(fā)投入以及研發(fā)人員占比連續(xù)2 年及以上數(shù)據(jù)缺失的上市公司；（3）剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的上市公司。本文核心數(shù)據(jù)來(lái)源：（1）制造業(yè)上市公司研發(fā)投入強(qiáng)度，來(lái)自CSMAR 金融數(shù)據(jù)庫(kù)；（2）城市群虛擬集聚水平，來(lái)自O(shè)ECD世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以及各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒；（3）城市群專業(yè)化集聚指數(shù)，數(shù)據(jù)根據(jù)各年份《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》手工整理。其余控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR金融數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)模型中的連續(xù)控制變量進(jìn)行1%分位上的Winsorize處理。

2.描述性統(tǒng)計(jì)

各個(gè)城市群2013 年至2018 年虛擬集聚指數(shù)如圖2 所示，制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)如圖3 所示，樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

圖2 各城市群虛擬集聚水平

圖3 各城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚水平

從圖2可知，5個(gè)城市群中，珠三角的虛擬集聚指數(shù)高于其余城市群，其次為長(zhǎng)三角，中原城市群虛擬集聚指數(shù)最低。近幾年來(lái)，成渝城市群與長(zhǎng)江中游城市群虛擬集聚指數(shù)差距越來(lái)越小，各城市群虛擬集聚指數(shù)基本上都呈現(xiàn)先升、后降、再升的趨勢(shì)。

圖3 為各城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚水平，由圖可知，珠三角城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚水平遙遙領(lǐng)先其他城市群，其次為長(zhǎng)三角城市群，珠三角與長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)各年均大于1，說(shuō)明其制造業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)具有優(yōu)勢(shì)。成渝城市群的制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)在5 個(gè)城市群中最低，且各年都小于1。中原和長(zhǎng)江中游城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)差距較小，且集聚水平在1 附近。整體來(lái)看，各個(gè)城市群的制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)近幾年來(lái)均趨于平緩，波動(dòng)幅度較小。

表2 為模型中主要變量的基本描述性統(tǒng)計(jì)量。城市群內(nèi)全部制造業(yè)企業(yè)年均創(chuàng)新投入強(qiáng)度僅為0.0434，表明制造業(yè)上市企業(yè)總體創(chuàng)新性不強(qiáng)。城市群制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度最大值為0.4232，最小值為0.036，一定程度上也說(shuō)明企業(yè)間的創(chuàng)新發(fā)展水平存在較大的差異。將制造業(yè)分為先進(jìn)制造業(yè)和一般制造業(yè)樣本組，可以發(fā)現(xiàn)，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)年均創(chuàng)新投入強(qiáng)度高于一般制造業(yè)企業(yè)年均創(chuàng)新投入強(qiáng)度，但其強(qiáng)度與西方發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)相比，仍存在明顯差異。這主要是由于我國(guó)制造業(yè)存在過(guò)度重視短期效益，研發(fā)投入持續(xù)性不強(qiáng)等問(wèn)題，而一般制造業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主要靠?jī)r(jià)格優(yōu)勢(shì)，企業(yè)自主創(chuàng)新的動(dòng)力不強(qiáng)。其他控制變量中，樣本企業(yè)平均研發(fā)人員占比約為14%，企業(yè)總資產(chǎn)凈利率的平均值約為3.9%，企業(yè)現(xiàn)金流量?jī)纛~與和資產(chǎn)負(fù)債率的平均值約為4.96%和39.29%，企業(yè)營(yíng)業(yè)收入同比增速的平均值約為17.15%，企業(yè)托賓Q 值的平均值約為2.27?？刂谱兞康木挡町悪z驗(yàn)基本顯著，表明本文控制變量的選取是合理的。

五、實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

城市群虛擬集聚效應(yīng)、雙重集聚疊加效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表3。列（1）、（2）考察城市群同期虛擬集聚指數(shù)對(duì)樣本企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響。第（1）列在不加入控制變量的情況下，虛擬集聚指數(shù)的系數(shù)在1%的水平上正顯著。第（2）列在加入一系列控制變量后，虛擬集聚指數(shù)的系數(shù)仍在1%的水平上正顯著。第（3）列表明滯后一期虛擬集聚效應(yīng)仍對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度具有正顯著影響，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。比較列（2）和列（3），可以發(fā)現(xiàn)同期虛擬集聚指數(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的促進(jìn)效果更強(qiáng)。列（4）考察了城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)對(duì)樣本企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響，制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)在10%的檢驗(yàn)水平上具有顯著意義。第（5）（6）列主要考察雙重集聚疊加效應(yīng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響，未加入控制變量與加入一系列控制變量后，雙重集聚疊加效應(yīng)的系數(shù)均在5%的水平上呈現(xiàn)正向顯著，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。因此，虛擬集聚產(chǎn)生的集聚效應(yīng)、虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚的疊加效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入起著顯著的推動(dòng)作用。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）異質(zhì)性分析

1.分城市群區(qū)位的異質(zhì)性分析

我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)、文化、資源稟賦及創(chuàng)新環(huán)境等各有不同，導(dǎo)致各個(gè)城市群制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入行為有所差異，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)域發(fā)展水平也并不一致，因此有必要驗(yàn)證城市群所屬區(qū)位因素帶來(lái)的異質(zhì)性影響。本文將樣本城市群進(jìn)一步分為東部城市群和中西部城市群，表4顯示了東部城市群當(dāng)期虛擬集聚效應(yīng)以及傳統(tǒng)集聚效應(yīng)均在10%的水平上顯著為正，雙重集聚疊加效應(yīng)在5%的水平上顯著為正。中西部城市群當(dāng)期虛擬集聚效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，且其系數(shù)值大于東部城市群當(dāng)期虛擬集聚效應(yīng)的系數(shù)值。究其原因，中西部地區(qū)與東部城市群相比，中西部城市群制造業(yè)專業(yè)化集聚度明顯弱于東部城市群，東部城市群具有創(chuàng)新資源稟賦優(yōu)勢(shì)及良好的創(chuàng)新環(huán)境，而中西部城市群在數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，通過(guò)虛擬聚集匯集創(chuàng)新要素，以彌補(bǔ)與東部城市群在創(chuàng)新要素流動(dòng)方面的差距，所以其虛擬集聚作用效果更為明顯。

表4 異質(zhì)性分析—分城市群（東部、中西部）

2.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性

分別以城市群內(nèi)國(guó)有企業(yè)和其他類企業(yè)（民營(yíng)、外資）作為樣本數(shù)據(jù)，比較分析虛擬集聚效應(yīng)對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。表5為具體回歸結(jié)果，其中（1）（2）列為城市群國(guó)有企業(yè)樣本的回歸結(jié)果，第（3）（4）列為其他類企業(yè)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，城市群當(dāng)期和滯后一期虛擬集聚水平的上升均能顯著提高國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度，而其他類型企業(yè)僅受到當(dāng)期虛擬集聚水平的影響。城市群內(nèi)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)相比較，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新行為對(duì)城市群虛擬集聚效應(yīng)更為敏感。

表5 異質(zhì)性分析—分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（國(guó)企、其他）

3.制造業(yè)類型異質(zhì)性

本文將制造業(yè)企業(yè)劃分為先進(jìn)制造業(yè)和一般制造業(yè)，進(jìn)而考察虛擬集聚是否對(duì)不同類型的制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新存在異質(zhì)性。表6 第（1）和第（5）列結(jié)果顯示城市群當(dāng)期虛擬集聚對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)和一般制造業(yè)企業(yè)的影響均顯著為正，對(duì)比兩者估計(jì)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，虛擬集聚對(duì)一般制造業(yè)的影響顯著大于對(duì)先進(jìn)制造業(yè)的影響。先進(jìn)制造業(yè)作為制造業(yè)中創(chuàng)新最活躍、成果最豐富的領(lǐng)域，并不主要依賴虛擬集聚來(lái)推動(dòng)其企業(yè)創(chuàng)新，而虛擬集聚在一定程度上促進(jìn)了一般制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低其研發(fā)成本及創(chuàng)新投入門檻，因而虛擬集聚對(duì)一般制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響大于對(duì)先進(jìn)制造業(yè)。

表6 異質(zhì)性分析—分制造業(yè)類型（先進(jìn)與一般）

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量

本文進(jìn)一步參照陳巖等（2022）方法對(duì)虛擬集聚水平進(jìn)一步刻畫(huà)，利用各城市群網(wǎng)絡(luò)零售額與各城市群第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為虛擬集聚的替代指標(biāo)。表7中前3列為替換虛擬集聚變量后的回歸結(jié)果，可以看出，不論是同期虛擬集聚效應(yīng)還是滯后一期虛擬集聚效應(yīng)均顯著為正，且虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)也在1%的水平上顯著為正，這也進(jìn)一步證實(shí)了前文的基本結(jié)論。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（1）

2.變換研發(fā)投入強(qiáng)度的衡量標(biāo)準(zhǔn)

將企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入強(qiáng)度衡量公式變換為研發(fā)投入金額與總資產(chǎn)的比值，回歸結(jié)果如表7后三列所示。同期虛擬集聚效應(yīng)和滯后一期虛擬集聚效應(yīng)均在1%的水平上顯著為正，虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)在5%的水平上顯著為正。說(shuō)明變換研發(fā)投入強(qiáng)度公式后，虛擬集聚效應(yīng)和雙重集聚疊加效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入層面的影響依舊顯著。

3.加入高維層面固定效應(yīng)

由于城市間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、政策環(huán)境以及社會(huì)環(huán)境存在差異，需進(jìn)一步納入行業(yè)、城市、城市群固定效應(yīng)以及行業(yè)×年份固定效應(yīng)，當(dāng)期、滯后一期虛擬集聚效應(yīng)與當(dāng)期疊加效應(yīng)在控制上述固定效應(yīng)的情況下，仍顯著為正。此外，將滯后一期虛擬集聚效應(yīng)與疊加效應(yīng)放于同一模型時(shí)，在控制年份、行業(yè)、城市、城市群以及行業(yè)×年份固定效應(yīng)的情況下，兩者同時(shí)呈正向顯著。

4.從創(chuàng)新產(chǎn)出方面衡量企業(yè)創(chuàng)新

從創(chuàng)新產(chǎn)出層面出發(fā)，參照佟家棟、楊?。?019）研究，采用企業(yè)獨(dú)立獲得專利數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的代理變量，衡量城市群虛擬集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，結(jié)果如表8所示，不論是只控制年份和公司固定效應(yīng)，還是加入高維固定效應(yīng)，城市群虛擬集聚效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出均在10%的檢驗(yàn)水平上顯著為正，說(shuō)明城市群虛擬集聚效應(yīng)不僅對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入層面具有顯著影響，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出也具有顯著影響。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（2）

5.利用我國(guó)投入產(chǎn)出表計(jì)算城市群虛擬集聚

為了保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文利用我國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)計(jì)算城市群虛擬集聚指數(shù)。首先，對(duì)數(shù)字部門選用通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)和零售、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)；其次，對(duì)各部門數(shù)字化服務(wù)滲透度進(jìn)行計(jì)算；最后，參照文章第四部分內(nèi)容計(jì)算城市群虛擬集聚指數(shù)。由于我國(guó)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)只有2015、2017 和2018 年，2014 年與2016 年我國(guó)投入產(chǎn)出表未公布，而本文的研究的時(shí)間范圍為2014-2018年，所以針對(duì)缺失年份，本文利用已有年份的數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算平均增長(zhǎng)率，對(duì)缺失年份數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

從國(guó)內(nèi)層面計(jì)算的城市群虛擬集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表9 所示，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在控制年份、城市群、城市、行業(yè)、城市群×年份固定效應(yīng)、城市×年份固定效應(yīng)以及行業(yè)×年份固定效應(yīng)后，當(dāng)期城市群虛擬集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響仍為正向顯著；而在控制年份、公司、城市群、城市、行業(yè)，以及行業(yè)×年份固定效應(yīng)后，當(dāng)期城市群虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)顯著為正。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（3）

（四）互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)影響機(jī)制檢驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在虛擬集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響中發(fā)揮著重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)作為虛擬集聚的重要載體和平臺(tái)，可以提升制造業(yè)企業(yè)融資效率、促進(jìn)創(chuàng)新人才供需有效對(duì)接。參照趙濤等（2020）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的相關(guān)研究，本文選用電信業(yè)務(wù)總量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行衡量，進(jìn)一步采用逐步回歸法驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表10 所示。列（2）顯示，城市群虛擬集聚能顯著提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，將虛擬集聚與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的代理變量（電信業(yè)務(wù)總量的對(duì)數(shù)）放入同一模型發(fā)現(xiàn)，如列（3）所示，虛擬集聚效應(yīng)的系數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平系數(shù)均呈正向顯著。以上結(jié)果表明，虛擬集聚會(huì)通過(guò)提升互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

表10 虛擬集聚促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)

（五）內(nèi)生性處理

考慮到企業(yè)創(chuàng)新與虛擬集聚之間可能存在反向因果關(guān)系，因此，為了降低雙向因果對(duì)文章實(shí)證分析的影響，本文采用工具變量法來(lái)解決其內(nèi)生性問(wèn)題。借鑒黃群慧等（2019）和Nunn and Qian（2014）的做法，選取1984 年城市群層面郵局歷史數(shù)據(jù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資額交互項(xiàng)作為虛擬集聚水平的工具變量，選用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)每年的固定投資作為互聯(lián)網(wǎng)投資額。選擇該工具變量主要基于相關(guān)性和排他性的要求，從相關(guān)性來(lái)看，虛擬集聚依托新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，歷史上郵局?jǐn)?shù)量多的地區(qū)多為互聯(lián)網(wǎng)普及率高和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施較好的地區(qū)，郵局?jǐn)?shù)量和布局影響了互聯(lián)網(wǎng)的普及與發(fā)展，該工具變量滿足相關(guān)性要求。此外，隨著新信息技術(shù)的發(fā)展和影響，郵局作為傳統(tǒng)通信工具，一方面其使用率逐漸降低，另一方面其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用下降，選取歷史上郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量在一定程度上滿足排他性要求。

另外，本文還選用各城市群空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)占比（空氣質(zhì)量?jī)?yōu)和良的天數(shù)占測(cè)量天數(shù)的比例）作為虛擬集聚的工具變量，原因在于虛擬集聚在一定程度上能夠促使資源有效配置和緩解擁擠效應(yīng)，有利于城市群空氣質(zhì)量的提升，且信息與軟件技術(shù)企業(yè)對(duì)環(huán)境有較大的要求，更多會(huì)選擇在空氣質(zhì)量較好的區(qū)域，其所在地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較為完善，虛擬集聚水平相應(yīng)提高?；谂潘詠?lái)看，企業(yè)作為微觀主體，其創(chuàng)新決策、生產(chǎn)活動(dòng)，更多地會(huì)依賴于當(dāng)期城市群政策、文化等社會(huì)環(huán)境，因此，選取自然環(huán)境（城市群空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)占比）作為工具變量在一定程度上滿足排他性要求。

如表11 結(jié)果顯示，在考慮內(nèi)生性后，無(wú)論是郵局?jǐn)?shù)量還是空氣質(zhì)量作為工具變量，虛擬集聚效應(yīng)對(duì)城市群內(nèi)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在正向影響的結(jié)論依然成立，且分別在5%和10%的水平上顯著為正，LM統(tǒng)計(jì)量和Wald F統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示，工具變量通過(guò)弱工具變量檢驗(yàn)和識(shí)別不足檢驗(yàn)，因此前文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表11 內(nèi)生性檢驗(yàn)—工具變量的估計(jì)結(jié)果

六、拓展性分析

在城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，中心城市是要素匯集和資源配置的重要樞紐，其對(duì)內(nèi)帶動(dòng)和輻射其他城市的能力最強(qiáng)，而非中心城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用也不容忽視。值得思考的是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，城市群內(nèi)中心城市企業(yè)與非中心城市企業(yè)的創(chuàng)新要素交流更為頻繁和便捷，為進(jìn)一步探討城市群中心城市虛擬集聚對(duì)非中心城市企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響、非中心城市虛擬集聚對(duì)中心城市企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響，本文進(jìn)一步計(jì)算各城市群中心城市虛擬集聚指數(shù)和非中心城市虛擬集聚指數(shù)。為篩選出位于城市群中心城市和非中心城市的企業(yè)，本文將各城市群中的直轄市、副省級(jí)城市和省會(huì)城市作為中心城市，各城市群中其余地級(jí)市劃分為非中心城市。圖4為各城市群中心城市與非中心城市的虛擬集聚水平，城市群非中心城市的虛擬集聚水平普遍低于中心城市虛擬集聚水平，珠三角中心城市與長(zhǎng)三角中心城市的虛擬集聚水平相差甚微，中原城市群中心城市和非中心城市的虛擬集聚指數(shù)都處于五個(gè)城市群中的末端，長(zhǎng)江中游非中心城市的虛擬集聚水平與珠三角相近。

圖4 各城市群中心城市與非中心城市虛擬集聚指數(shù)

表12 為城市群整體、群內(nèi)中心城市以及非中心城市虛擬集聚效應(yīng)分別對(duì)中心城市和非中心城市的企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度的影響結(jié)果。前三列顯示，城市群整體虛擬集聚水平與城市群非中心城市虛擬集聚水平的提升，有利于促進(jìn)城市群中心城市制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但城市群中心城市虛擬集聚效應(yīng)對(duì)其創(chuàng)新行為沒(méi)有顯著影響，究其根本，城市群中心城市（直轄市、副省級(jí)城市和省會(huì)城市）在治理“大城市病”的過(guò)程中，往往對(duì)勞動(dòng)密集型的企業(yè)進(jìn)行疏解。大型制造業(yè)考慮土地、勞動(dòng)力成本也主動(dòng)向非中心城市轉(zhuǎn)移，所以僅是中心城市范圍的虛擬集聚，其對(duì)中心城市制造業(yè)的影響相對(duì)有限。但在控制高維層面固定效應(yīng)（年份、城市、行業(yè)、城市群、城市群×年份固定效應(yīng)、城市×年份固定效應(yīng)以及行業(yè)×年份固定效應(yīng)）后，城市群中心城市虛擬集聚效應(yīng)對(duì)中心城市企業(yè)創(chuàng)新有著顯著影響。

表12 拓展性分析

后三列顯示，城市群整體虛擬集聚、中心城市虛擬集聚和非中心城市虛擬集聚均對(duì)城市群非中心城市制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為有著正顯著影響。總的來(lái)看，當(dāng)城市群整體虛擬集聚水平提升時(shí)，中心城市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新受益更加明顯。此外，相較于城市群中心城市虛擬集聚提升對(duì)非中心城市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)，城市群非中心城市虛擬集聚提升對(duì)中心城市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)更為突出。城市群非中心城市借力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)自身技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，也帶動(dòng)了城市群內(nèi)中心城市制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

七、結(jié)論與建議

本文選取了2014—2018年長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝和中原城市群制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，對(duì)城市群虛擬集聚、虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：（1）虛擬集聚水平提升可促進(jìn)城市群制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新快速發(fā)展。相比于單一的傳統(tǒng)集聚，虛擬集聚與傳統(tǒng)集聚疊加效應(yīng)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響效果更為顯著。（2）從地理區(qū)位上看，相比東部城市群，中西部城市群虛擬集聚對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)更加凸顯；從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)上看，國(guó)有制造業(yè)的創(chuàng)新行為對(duì)虛擬集聚效應(yīng)更為敏感；從產(chǎn)業(yè)類型上看，虛擬集聚對(duì)一般制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響大于對(duì)先進(jìn)制造業(yè)。（3）當(dāng)城市群整體虛擬集聚水平提升時(shí)，中心城市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新受益更加明顯；相較于城市群中心城市，非中心城市虛擬集聚水平提升對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為突出。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文的政策建議如下：（1）提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)地理集聚與虛擬集聚融合發(fā)展。加快制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)空間中形成線上鏈接合作、要素高效流動(dòng)及知識(shí)溢出融合的虛擬集聚新形態(tài)。（2）著力提升城市群非中心城市虛擬集聚水平。在推進(jìn)城市群一體化建設(shè)進(jìn)程中，注重加強(qiáng)城市群非中心城市信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，消彌中心城市與非中心城市之間的數(shù)字環(huán)境差異，營(yíng)造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。（3）積極推進(jìn)虛擬產(chǎn)業(yè)園建設(shè)。虛擬產(chǎn)業(yè)園是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下虛擬聚集的重要組織形態(tài)，也是提升區(qū)域虛擬聚集水平的有效手段。地方政府應(yīng)從政策、服務(wù)與投入等方面加強(qiáng)虛擬產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，增強(qiáng)虛擬產(chǎn)業(yè)園對(duì)入駐企業(yè)的黏性效應(yīng)。吸引人才、科研機(jī)構(gòu)和金融服務(wù)機(jī)構(gòu)虛擬集聚，有效促進(jìn)創(chuàng)新要素在虛擬空間高效集聚，加快制造業(yè)集群的知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)外溢，以提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平。