李杰 張秀燕 崔宏堯

【摘 ?要】 在信息技術(shù)快速發(fā)展的新時期，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，其中潛在的安全隱患，影響了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠提高數(shù)據(jù)處理的效率、網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)管理安全，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用效果。文章分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的優(yōu)勢，明確了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用，提出了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用策略，以期立足智能化背景，發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能。

【關(guān)鍵詞】 人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量

人工智能技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，能夠利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿學(xué)習(xí)人類的思維、語言、動作與表情，具有問題解決和決策制訂的能力?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》的頒布，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障，也使人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢。中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5080億元，同比增長18%。

近年來，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，各行業(yè)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用性能提出了更高的要求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)原有的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算等功能難以滿足新時期的用戶需求，這為人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用帶來了發(fā)展機(jī)遇。

一、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

（一）提高數(shù)據(jù)處理的效率

在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)運(yùn)行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類和容量都在不斷地擴(kuò)增，既會影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，威脅數(shù)據(jù)安全，又會加大數(shù)據(jù)處理的難度，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效能。而人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，既能將邏輯特征不明顯的模糊信息進(jìn)行精準(zhǔn)識別與準(zhǔn)確處理，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶全面掌握相關(guān)信息，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作的開展奠定了基礎(chǔ)，又能利用較強(qiáng)的邏輯推理能力與學(xué)習(xí)能力，將低層次、低價值的信息處理為高層次、高價值的信息。

（二）提高網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以發(fā)揮人工智能技術(shù)較強(qiáng)的智能管理能力，既能利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)快速整合、處理和分析數(shù)據(jù)，減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理需要耗費(fèi)的資源，又能通過標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)處理模型提高數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，降低計(jì)算失誤的概率，有助于提高網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。

（三）提升網(wǎng)絡(luò)管理安全

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，既能通過智能防火墻、反垃圾郵件等技術(shù)，自動阻擋、篩除進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的垃圾郵件和短信，保證數(shù)據(jù)的傳輸安全，又能通過入侵檢測技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，全天候、多角度地監(jiān)測計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，以及時發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確判斷、高效預(yù)警可疑活動和入侵行為，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。

二、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

（一）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理中的應(yīng)用

1. 智能監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用

智能監(jiān)控技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，依托人工智能技術(shù)中的專家知識庫和問題解決技術(shù)，能夠優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制流程，提升控制效果，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的工作難度，為數(shù)據(jù)利用奠定基礎(chǔ)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)，既能全方位地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，并在發(fā)生故障時借助專家知識庫中的大量知識和經(jīng)驗(yàn)，提高問題判斷分析的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)具體問題具體分析，高質(zhì)量地解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的應(yīng)用難題和故障問題，保障系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定，又能遵循人性化的設(shè)計(jì)原則，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣與需求動態(tài)調(diào)整計(jì)算機(jī)界面，使計(jì)算機(jī)界面操作更加便捷、有效，支持圖形、電話和語音等多種報警信息類型，并結(jié)合用戶的實(shí)際使用習(xí)慣調(diào)整權(quán)限，有效增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感。

2. 人工智能代理技術(shù)的應(yīng)用

人工智能代理技術(shù)綜合應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識庫技術(shù)，收集、整合各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，便于用戶快速地完成數(shù)據(jù)信息檢索與處理分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的代理管控。人工智能代理技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，既能夠保證信息檢索時的信息傳輸穩(wěn)定，又可以結(jié)合用戶瀏覽記錄分析用戶的個性特點(diǎn)和行為偏好，進(jìn)而根據(jù)用戶的習(xí)慣與特性構(gòu)建出特色的數(shù)據(jù)庫體系，能夠代替用戶優(yōu)化處理簡單問題，節(jié)省時間，提高數(shù)據(jù)處理的效率。

3. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)字化背景下，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息具有海量化的特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)信息也日益多元，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息處理的負(fù)載程度，提高數(shù)據(jù)在收集、整合、處理和分析等流程中的有效性與精準(zhǔn)性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一編碼處理，便于將雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，并將其按照層級劃分、整合到數(shù)據(jù)庫中，既能為用戶提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，又能客觀描述不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，能夠綜合評價數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)分析與處理工作更加便捷，提高了數(shù)據(jù)的利用率。

（二）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

1. 智能防火墻的應(yīng)用

智能防火墻是針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行安全問題設(shè)置的一種防盜系統(tǒng)，主要用于網(wǎng)絡(luò)邊緣處，其有效地將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與內(nèi)部網(wǎng)、專用網(wǎng)、外部網(wǎng)和公用網(wǎng)相連接，全方位地監(jiān)管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，以及時發(fā)現(xiàn)、有效阻斷外來的不良信息。智能防火墻技術(shù)依托人工智能技術(shù)的智能化識別技術(shù)，可以精準(zhǔn)地識別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，既能通過入侵阻攔、訪問限制等措施阻止非法信息入侵，控制病毒的傳播，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，又能在虛擬網(wǎng)VPN技術(shù)的支持下，在用戶未完成身份驗(yàn)證時，完全隱蔽對外的展示，即通過融入數(shù)據(jù)加密及解碼技術(shù)，進(jìn)一步保障用戶的信息安全，避免重要的信息泄露或被盜。

2. 反垃圾郵件技術(shù)的應(yīng)用

反垃圾郵件技術(shù)可以建立垃圾自動防御系統(tǒng)，不僅能夠自動掃描、分析、識別、隔離和過濾出郵件發(fā)送全過程中產(chǎn)生的垃圾信息和異常請求，保障用戶的數(shù)據(jù)安全，還能根據(jù)用戶搜索的關(guān)鍵字詞，快速、精準(zhǔn)和高效地提取出有價值、相關(guān)聯(lián)的郵件，帶給了用戶良好的體驗(yàn)。

3. 入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的入侵檢測技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的安全管理層面具有較廣泛的應(yīng)用，既能直接自行過濾不被信任的數(shù)據(jù)信息，將過濾結(jié)果反饋給用戶，便于用戶進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)來源、處理數(shù)據(jù)信息、完善防范措施，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，又能實(shí)時監(jiān)督計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，一旦出現(xiàn)人工操作失誤或遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊等現(xiàn)象，系統(tǒng)可以直接發(fā)出預(yù)警，便于用戶檢查操作過程、快速處理安全隱患，提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。

4. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的安全審計(jì)數(shù)據(jù)價值較高，相關(guān)人員從中提煉網(wǎng)絡(luò)入侵的相關(guān)信息，能夠建立網(wǎng)絡(luò)入侵系統(tǒng)的特征模型，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的效能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要借助了人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)功能和記憶模仿功能，依托數(shù)據(jù)之間的類概念描述、關(guān)聯(lián)分析、分類和預(yù)測、聚類分析、關(guān)鍵點(diǎn)分析和演變分析，進(jìn)而從海量、低價值的數(shù)據(jù)信息中捕捉、挖掘出未知、有效和可用的信息，并評估挖掘結(jié)果，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的協(xié)同管理，全面觀察各種隱蔽信息，及時確定網(wǎng)絡(luò)入侵行為的時間與空間關(guān)聯(lián)，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。

5. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本組成部分，在信息存儲方面具有分布式的特點(diǎn)，擁有自主學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想存儲功能以及高效尋找優(yōu)化解的能力。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以利用人工智能技術(shù)模擬人體腦部處理信息的方式，通過學(xué)習(xí)、聯(lián)想和記憶，精準(zhǔn)辨別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中某種程度失真的非法入侵行為，識別、檢查噪聲比較強(qiáng)的輸入模式，進(jìn)而判斷出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的安全隱患，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測水平，確保整個網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境始終處于高效監(jiān)測的狀態(tài)下;能在某一處理單元出現(xiàn)問題時，保障其他處理單元依舊處于有序運(yùn)行的狀態(tài)，進(jìn)而滿足應(yīng)對不同網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的需求。

6. 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的工作經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建的一種數(shù)據(jù)管理方式，可以模擬人類專家的決策過程，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的科學(xué)性與合理性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，相關(guān)人員可以結(jié)合專家大量的知識與經(jīng)驗(yàn)，編碼管理已知的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)非法入侵行為的性質(zhì)，并將提前設(shè)定好的固定編碼方式錄入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，便可以在用戶運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時，結(jié)合已具備的編碼，快速、精準(zhǔn)地識別入侵程序，幫助用戶提前進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警和入侵防范。

（三）在網(wǎng)絡(luò)資源共享和管理評價中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺的開放性較強(qiáng)，使得網(wǎng)絡(luò)資源的開放共享性較強(qiáng)，但這也增加了非法信息的入侵可能性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠確保共享數(shù)據(jù)資源的安全性，并及時發(fā)現(xiàn)、直接篩選和智能預(yù)警非法網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高用戶的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使用安全。另外，人工智能技術(shù)中的專家知識庫涵蓋了多領(lǐng)域的專家知識與經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，用戶可以直接在專家知識庫中搜集解決辦法，有助于提高處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)問題的效率，可以定期提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能，確保計(jì)算機(jī)的評價系統(tǒng)與管理系統(tǒng)相匹配，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行的可靠性。

三、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用策略

（一）完善智能專家系統(tǒng)

在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍日益廣泛，尤其是其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠從根本上保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行安全，提高用戶數(shù)據(jù)的安全性。新時期，各行業(yè)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用性能都提出了較高的要求，要想進(jìn)一步滿足各領(lǐng)域的使用需求，相關(guān)人員要立足信息化、數(shù)字化和智能化的背景，在現(xiàn)有智能專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，持續(xù)優(yōu)化、完善智能專家系統(tǒng)，包括既要自動識別、有效攔截和消殺清除病毒軟件，又要深入分析不同入侵病毒的特征和機(jī)制，并整合、完善專家知識庫，以更好地完成對病毒的識別與攔截。

（二）完善信息識別系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的高效、推動各行業(yè)的變革。為進(jìn)一步發(fā)揮人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用效能，相關(guān)人員要持續(xù)加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，并立足大數(shù)據(jù)時代，重點(diǎn)完善信息識別系統(tǒng)，豐富信息識別系統(tǒng)的觸發(fā)關(guān)鍵詞，以提升智能化識別系統(tǒng)不同模式的識別能力，適應(yīng)不同用戶的個性化特點(diǎn)和差異化需求，提高用戶的使用體驗(yàn)感。如可通過智能收集、分析用戶的行為偏好，結(jié)合模糊識別技術(shù)，為用戶提供感興趣的信息，進(jìn)而提升用戶服務(wù)的有效性和針對性，真正地滿足用戶的需求。

（三）推進(jìn)應(yīng)用人工智能

在數(shù)字化背景下，隨著移動智能終端的普及與推廣，各領(lǐng)域的生產(chǎn)模式發(fā)生了明顯變化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的重要性日益提升。為保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行安全，提高對海量、低價值數(shù)據(jù)的處理效率，相關(guān)人員既要進(jìn)一步研發(fā)人工智能技術(shù)，增強(qiáng)人工智能技術(shù)的效能，又要持續(xù)拓寬人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，以獲得更多領(lǐng)域、更加專業(yè)的知識與經(jīng)驗(yàn)，完善專家知識庫，不斷提升人工智能技術(shù)的性能，實(shí)現(xiàn)問題與漏洞的智能化分析和處理，以及高效地處理網(wǎng)絡(luò)安全問題、及時預(yù)警用戶的錯誤操作，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效能，營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

四、結(jié)語

隨著信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，尤其是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，既能夠?qū)鹘y(tǒng)的被動網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理模式轉(zhuǎn)換為主動管理模式，提高數(shù)據(jù)處理的效率，又能將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，最大限度地減少信息安全隱患，防止信息泄露，并實(shí)時監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境，便于相關(guān)人員及時發(fā)現(xiàn)、高效解決問題與漏洞，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。在信息化、數(shù)字化和智能化的背景下，持續(xù)開發(fā)、完善人工智能技術(shù)中的智能專家系統(tǒng)、信息識別系統(tǒng)，提高不同模式的識別能力，并進(jìn)一步推進(jìn)應(yīng)用人工智能技術(shù)，有助于深挖數(shù)據(jù)價值，推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)朝著智能化的方向發(fā)展。

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