張宏瑜　楊孔雨

【摘? ?要】相較于傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程，人工智能為新聞策劃、新聞生產(chǎn)和新聞分發(fā)等新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來創(chuàng)新，同時也存在著侵犯隱私、偏離新聞價值，缺乏人文關(guān)懷、危害新聞?wù)鎸?，塑造?quán)力中心等倫理失范問題。通過出臺政策和頒布相關(guān)的法律條例，明確技術(shù)的使用底線，同時對技術(shù)進(jìn)行革新，改善技術(shù)侵權(quán)問題；新聞機(jī)構(gòu)和平臺要承擔(dān)社會責(zé)任，新聞工作者要發(fā)揮主觀能動性，共同改善人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)流程帶來的倫理失范問題。

【關(guān)鍵詞】人工智能；新聞倫理；倫理失范；生產(chǎn)流程

【基金項目】本文系北京信息科技大學(xué)2023年“促進(jìn)高校分類發(fā)展-公管傳媒學(xué)院專業(yè)學(xué)位點(diǎn)與研究生教育改革”（項目編號：5112311021）項目成果。

大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人寫作和算法推薦等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在新聞媒體的新聞生產(chǎn)流程中，比如中國最早從事互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測和研究的人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心能夠監(jiān)測社交平臺中的海量數(shù)據(jù)，反映輿論態(tài)勢，為新聞工作者提供新聞熱點(diǎn)和線索；新華社“快筆小新”寫稿機(jī)器人30秒內(nèi)生成一篇有關(guān)財經(jīng)、體育題材的新聞報道；今日頭條利用算法推薦為用戶提供個性化新聞分發(fā)服務(wù)。我們在對人工智能技術(shù)優(yōu)勢抱有樂觀期待的同時，也不能忽視技術(shù)在新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)帶來的新聞倫理失范問題。對比傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程，使用人工智能技術(shù)的新聞生產(chǎn)流程有何變化？出現(xiàn)了哪些新聞倫理失范現(xiàn)象以及出現(xiàn)的原因？如何解決以上問題？這是本文要探討的問題。

一、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)流程帶來的變化

新聞生產(chǎn)是新近發(fā)生的事實經(jīng)過選擇、加工最終形成完整新聞作品的過程。以往的新聞生產(chǎn)流程沒有技術(shù)的介入，主要經(jīng)過“編前會、新聞報道策劃、實地采訪與寫作、編輯校對、定稿印刷和發(fā)行”這幾個步驟，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得新聞生產(chǎn)流程越來越智能化。

（一）新聞策劃和新聞采集：更豐富、更便捷的新聞來源

傳統(tǒng)的新聞采集主要是通過自身新聞源（也就是固定“爆料人”）的積累、固定的報社或者記者熱線、新聞選題策劃、記者自身的新聞敏感發(fā)現(xiàn)具有“新聞價值”的新聞事實、相關(guān)報道的深度挖掘幾種方式，主要建立在人與人的溝通和人與事物的聯(lián)系上。[1]而使用人工智能技術(shù)的新聞生產(chǎn)流程在新聞選題策劃方面，可以利用大數(shù)據(jù)分析受眾喜好，推測出受眾感興趣的議題，預(yù)測事件的熱度，利用受眾前饋生產(chǎn)出受眾所需的新聞內(nèi)容。例如，作為國內(nèi)首個媒體人工智能平臺的“媒體大腦”，在2018年全國兩會期間從5億網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中梳理出了相關(guān)輿情熱詞，為新華社生成視頻新聞《2018兩會MGC輿情熱點(diǎn)》提供新聞選題。

（二）新聞生產(chǎn)與事實核查：更快捷的新聞生產(chǎn)速度

將“內(nèi)容為王”作為衡量新聞價值標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)媒體，稿件往往需要經(jīng)過寫作者的前期采訪、寫作以及編輯對包括新聞選題、事實的核查以及稿件排版等內(nèi)容的“二次加工”，雖然一定程度上保證了稿件的質(zhì)量，但是新聞的時效性往往打了折扣。機(jī)器人新聞寫作憑借其超強(qiáng)的算力，在不易出錯的前提下能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)出新聞稿件。完成事實核查后的新聞稿件也可以第一時間發(fā)布到社交媒體上，受到用戶的廣泛關(guān)注。

（三）新聞分發(fā)：更高的目標(biāo)群體抵達(dá)率

傳統(tǒng)媒體發(fā)行一般有代理式分發(fā)和直銷式分發(fā)兩種形式，代理式分發(fā)指讀者通過從發(fā)報員手里購買或者訂報站訂閱獲取新聞產(chǎn)品；直銷式分發(fā)是讀者直接通過訂閱熱線從總社進(jìn)行按月或者按年訂閱，郵局分發(fā)員會在固定時間派送到指定地址。[2]不管是從新聞的時效性還是從新聞作品的閱讀率、受眾群體的抵達(dá)率來說，傳統(tǒng)媒體的新聞分發(fā)相比依托用戶閱讀興趣進(jìn)行算法推薦的個性化新聞分發(fā)不具有較強(qiáng)的競爭力，無法實現(xiàn)新聞內(nèi)容精準(zhǔn)投放。

二、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)流程帶來的倫理失范問題

人工智能技術(shù)的接入使得新聞生產(chǎn)流程與以往有了較大的區(qū)別，具體而言，表現(xiàn)為依靠數(shù)據(jù)抓取進(jìn)行新聞策劃和信息采集、借助算法程序快速生成新聞報道以及進(jìn)行個性化的新聞分發(fā)。隨著技術(shù)在新聞生產(chǎn)流程中的應(yīng)用不斷深入，我們在面對新聞生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)時，都能夠發(fā)現(xiàn)一些由其帶來的倫理失范問題。

（一）新聞策劃與信息采集：侵犯用戶隱私，偏離新聞價值

能夠?qū)崟r追蹤社交平臺上海量數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)和能夠獲取用戶地理位置、移動路線的傳感器等有助于新聞策劃和信息采集的人工智能技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)抓取和篩選的是用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留下的瀏覽痕跡和歷史記錄，雖然能夠獲取用戶的閱讀喜好和興趣焦點(diǎn)，迅速掌握新聞線索，但是不可避免地會面臨源數(shù)據(jù)泄露，公民數(shù)據(jù)被迫陷入到非法收集、過度分析的危險之中，[3]侵犯用戶的個人隱私。

同時，如果長期使用大數(shù)據(jù)抓取和篩選來獲得新聞線索，也不可避免地會出現(xiàn)新聞價值的偏離。大數(shù)據(jù)抓取和篩選最終的結(jié)果是能夠找到受眾的興趣點(diǎn)，而那些能夠吸引受眾注意力、進(jìn)行娛樂消遣的暴力、色情、獵奇等題材的信息占據(jù)較大的比例，這無疑會損害媒體所承擔(dān)的社會責(zé)任和媒體的公信力，嚴(yán)重偏離新聞價值的娛樂化信息，也會導(dǎo)致受眾優(yōu)先關(guān)注個人感興趣的話題，而漸漸漠視社會公共利益和重要的社會議題。

值得一提的是，人工智能新聞和記者所寫新聞在新聞質(zhì)量上呈現(xiàn)出新聞的信息量擴(kuò)容、知識量萎縮的發(fā)展趨勢。基于海量數(shù)據(jù)的新聞報道沒有記者在寫作時對新聞事件的舉一反三，所產(chǎn)出的新聞很大程度上就是對數(shù)據(jù)的梳理。我們需要的新聞不是讀起來味同嚼蠟的數(shù)據(jù)堆砌，而是對社會現(xiàn)象鞭辟入里的分析和思考。

（二）新聞生產(chǎn)與事實核查：缺乏人文關(guān)懷，危害新聞?wù)鎸?/p>

人工智能在新聞生產(chǎn)過程中表現(xiàn)出強(qiáng)大的生產(chǎn)能力，依賴數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作為新聞稿件的“原材料”，基于工程師植入其中的算法作為新聞稿件的“模板”，[4]這種拼貼式的寫作方法使得人工智能能夠快速生成一篇新聞稿件，并由此出現(xiàn)了算法新聞、機(jī)器人新聞和傳感器新聞等全新的新聞樣式。

1.無法感同身受，缺少人文關(guān)懷

不可否認(rèn)，機(jī)器人新聞等新聞樣式在生成速度方面具有無可比擬的優(yōu)勢，例如，今日頭條的新聞機(jī)器人“張小明”（xiaomingbot）在2021年里約奧運(yùn)會上日產(chǎn)30篇以上有關(guān)羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡訊和賽事報道。由于新興新聞多是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生成的新聞報道，其程式化的寫作特點(diǎn)使它局限于財經(jīng)報道、地震報道和體育報道上。機(jī)器人寫作語言的標(biāo)準(zhǔn)化、程式化無法模擬和表達(dá)人類的情感，也無法感同身受，這就使得人工智能技術(shù)無法像媒介從業(yè)者那樣自覺地從新聞倫理的角度規(guī)約自己的行為。因此在地震等災(zāi)難新聞的報道中，很容易造成為了收集到足夠的數(shù)據(jù)而打擾受災(zāi)群眾，缺少相應(yīng)的人文關(guān)懷。

2.潛在的算法偏見，危害新聞?wù)鎸?/p>

如今互聯(lián)網(wǎng)的準(zhǔn)入門檻較低，Web2.0背景下用戶生成內(nèi)容成為主流，但沒有接受過專業(yè)訓(xùn)練的用戶使其所提供內(nèi)容的真實性大打折扣，這無疑會增加虛假信息進(jìn)入寫稿機(jī)器人信息采集內(nèi)容的可能性，降低了新聞報道的真實性。

寫稿機(jī)器人的底層運(yùn)作邏輯是設(shè)計者已經(jīng)設(shè)計好的算法程序，由于設(shè)計者對算法程序以及算法程序未來的生成內(nèi)容有著不可避免的主觀傾向性，算法本身在對數(shù)據(jù)挖掘、整理和分析的過程中也存在著人類能力無法探明的“黑箱”，正如《紐約時報》曾在橄欖球比賽報道中直言不諱：“盡管有大數(shù)據(jù)作為支撐，但和NFL教練相比，我們的機(jī)器人生成的報告更傾向于樂觀?！盵5]由于寫稿機(jī)器人無法對新聞現(xiàn)場進(jìn)行感知，只局限于了解事實真相的表面，不能夠挖掘深層新聞事實，也就容易造成新聞?wù)鎸嵭缘慕档汀?/p>

在新聞事實核查方面，相較于傳統(tǒng)媒體新聞經(jīng)過新聞從業(yè)者的層層把關(guān)，人工智能時代的新聞把關(guān)已經(jīng)由新聞從業(yè)者向智能算法過渡。而智能算法面臨的問題就是算法本身也無法保證源始數(shù)據(jù)的真實性，本質(zhì)上這也是對新聞?wù)鎸嵭缘囊环N偏離。

（三）新聞分發(fā)：造成信息繭房，塑造權(quán)力中心

以受眾興趣為導(dǎo)向的新聞分發(fā)模式將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)有機(jī)結(jié)合起來，建立用戶和資源的個性化關(guān)聯(lián)機(jī)制，為用戶提供精準(zhǔn)的新聞投放與分發(fā)。[6]個性化的新聞推送在不斷迎合用戶個人信息需求的同時，使得擁有同樣興趣的個人聚集成各個分散的小群體，造成網(wǎng)絡(luò)的“巴爾干化”。并且，精準(zhǔn)推送帶來的分眾化趨勢以及受眾只注意自己期望獲得的東西和使自己愉悅的領(lǐng)域，也造成了美國學(xué)者桑斯坦所言的“信息繭房”，受眾不再具有主動選擇信息的權(quán)利，用戶對公共事務(wù)的關(guān)注度逐漸降低，代表著其生活中公共性的不斷減少。長此以往，受眾的信息接觸面愈發(fā)窄化，社會認(rèn)知、責(zé)任意識將不斷弱化，其所擁有的對社會公共事件的監(jiān)督權(quán)力將成為無稽之談。

個性化新聞推送主要以算法程序為支撐，對新聞信息進(jìn)行個性化的匹配。但是，由于算法程序的不透明性和缺乏管制，媒體平臺成為個性化新聞推送中“隱藏的權(quán)力中心”，信息推送與分發(fā)的權(quán)利從公共媒體機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到使用算法推薦進(jìn)行信息分發(fā)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司，用戶和社會無法知道新聞是從何而來的，也無法判斷這背后是否有人為的操縱。而這樣的情況，會使得類似Facebook2016年的“偏見門”事件不斷上演。

三、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)流程帶來倫理失范問題的對策

面對人工智能在新聞生產(chǎn)流程中帶來的倫理失范問題，我們可以從法與情兩個維度來分析應(yīng)對舉措，完善相關(guān)法律法規(guī)，明確人工智能技術(shù)的使用主體責(zé)任。我們在享受技術(shù)帶來便利的同時，也要發(fā)揮作為使用者的主觀能動性，讓技術(shù)更好地為我們所用。

（一）政策指引，法律規(guī)制，明確技術(shù)使用底線

政策的出臺影響行業(yè)發(fā)展的方向，法律條例成為行業(yè)發(fā)展不可逾越的底線。在面對倫理失范問題時，我們可以雙管齊下。

首先，可以邀請國內(nèi)的知名學(xué)者和業(yè)界代表，共同商討全行業(yè)統(tǒng)一的管理機(jī)制，并完善細(xì)節(jié)，形成適合于我國國情的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并對該標(biāo)準(zhǔn)的實施情況進(jìn)行監(jiān)督。該標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)抓取、提取和使用的邊界，人工智能在新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的社會監(jiān)督形式等，力圖實現(xiàn)其在新聞生產(chǎn)流程中的透明化和公開化。

其次，可以借鑒歐盟對涉及個人信息獲取、存儲、處理、轉(zhuǎn)移、監(jiān)督等各個方面進(jìn)行詳細(xì)規(guī)定的《一般性數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，以及美國在2019年《算法問責(zé)法案》基礎(chǔ)上更新的2022年《算法問責(zé)法案》（草案），吸收有益經(jīng)驗，對人工智能進(jìn)行立法規(guī)范。近日，國家網(wǎng)信辦等7部門頒布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，其中提出了促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的具體措施，明確了提供和使用生成式人工智能服務(wù)總體要求，規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)規(guī)范等，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了指南。

（二）新聞機(jī)構(gòu)和平臺各負(fù)其責(zé)，明確責(zé)任主體

目前應(yīng)用人工智能技術(shù)的多集中于中央及各地方新聞機(jī)構(gòu)和以今日頭條為代表的平臺。針對上述出現(xiàn)的“隱藏的權(quán)力中心”和危害新聞?wù)鎸嵉膯栴}，新聞機(jī)構(gòu)和平臺應(yīng)該擔(dān)負(fù)起應(yīng)有的社會責(zé)任。

首先，媒體及平臺應(yīng)該體現(xiàn)其該有的公共價值，發(fā)揮政府規(guī)制和企業(yè)自治的雙重作用，貼合政府對媒體及平臺在宏觀層面的政策安排，接受外部監(jiān)督系統(tǒng)的審查機(jī)制，避免出現(xiàn)“隱藏的權(quán)力中心”。

其次，面對媒體及平臺使用人工智能技術(shù)產(chǎn)出智能新聞的生產(chǎn)機(jī)制應(yīng)該明確責(zé)任主體，實現(xiàn)人機(jī)責(zé)任捆綁。媒介及平臺可以制定智能新聞的問責(zé)機(jī)制，明確新聞把關(guān)責(zé)任，為每一板塊的智能新聞分配相應(yīng)的責(zé)任人，負(fù)責(zé)新聞稿件真實性的審查，避免算法把關(guān)對原始數(shù)據(jù)真實性不確定的情況出現(xiàn)。同時媒體及平臺應(yīng)當(dāng)在日常運(yùn)營中設(shè)置相應(yīng)的內(nèi)容發(fā)布規(guī)則，規(guī)范自媒體賬號的內(nèi)容發(fā)布，制定懲處措施，如果發(fā)布不實新聞，一經(jīng)查處，即刻查封賬號。

（三）人機(jī)結(jié)合，發(fā)揮新聞工作者的主觀能動性

在財經(jīng)類、體育類等消息寫作領(lǐng)域，我們應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)既有的優(yōu)勢和作用，快速產(chǎn)出新聞報道。這在一定程度上緩解了新聞工作者的工作壓力，使他們擁有更多的時間進(jìn)行深度思考并且產(chǎn)出具有深度、引發(fā)社會思考的新聞報道。但是，我們不能忽視出現(xiàn)的新聞價值偏離和缺少人文價值報道等帶來的問題。

首先，為了解決新聞價值偏離的問題，我們應(yīng)當(dāng)推動新聞機(jī)構(gòu)和人工智能技術(shù)研發(fā)公司實現(xiàn)對技術(shù)愿景的溝通，及時了解技術(shù)的生產(chǎn)和實際操作過程，進(jìn)一步明確新聞機(jī)構(gòu)對技術(shù)的期待以及預(yù)期取得的成效，不斷完善技術(shù)產(chǎn)品，避免信息采集時完全跟著受眾的興趣走，提高技術(shù)對信息的識別能力。

其次，我們應(yīng)當(dāng)發(fā)揮新聞工作者的主觀能動性，在智能新聞中加入人文價值因素，實現(xiàn)技術(shù)和人的有機(jī)結(jié)合。先是主動利用智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、敏銳捕捉到熱點(diǎn)和重大事件并形成初稿，之后記者在深入調(diào)查的基礎(chǔ)上逐步完善新聞稿件，最后將新聞報道通過智能推薦的方式送達(dá)用戶。新聞工作者對新聞事實的深度分析和調(diào)查能力能夠增加新聞稿件的人文關(guān)懷因素，從而提升對人工智能技術(shù)的運(yùn)用與把控，實現(xiàn)“人機(jī)共生”，促進(jìn)新聞業(yè)高效、智能發(fā)展。[7]

（四）技術(shù)革新，改善侵權(quán)問題

人工智能技術(shù)在新聞策劃和信息采集以及新聞分發(fā)環(huán)節(jié)中的使用，能夠幫助用戶快速獲取信息，但這也造就了一批信息時代的“懶人”。他們在為信息的便捷換取歡呼雀躍的同時，卻不知道已經(jīng)陷入了隱私侵犯困境和“信息繭房”之中。

首先，要明確人工智能技術(shù)在搜取信息時的界限和范圍，不斷完善或優(yōu)化算法，平衡技術(shù)應(yīng)用和內(nèi)容選擇之間的關(guān)系，構(gòu)建更科學(xué)合理的算法模型。這樣的算法模型不僅能夠識別用戶的個人興趣，同時也能基于時下的熱點(diǎn)和社會發(fā)展的客觀現(xiàn)狀實時推送分發(fā)，避免“信息繭房”的出現(xiàn)。在程序設(shè)計中，給用戶閱讀“用戶須知”留出一定的時間，不讓“默認(rèn)勾選”成為侵犯用戶隱私的“霸王條款”。

除此之外，技術(shù)的使用也能夠改善虛假新聞的問題。我們可以通過技術(shù)對機(jī)器人生產(chǎn)的新聞進(jìn)行數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容生成方式的標(biāo)注，實現(xiàn)新聞?wù)鎸嵭缘幕厮荨Ｔ诩夹g(shù)未完全成熟前，“把關(guān)人”這一角色依舊應(yīng)由新聞從業(yè)者來擔(dān)當(dāng)，承擔(dān)數(shù)據(jù)管理和程序驗證的工作職責(zé)，以保證源數(shù)據(jù)真實可用。我們也可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)，保存寫稿機(jī)器人的稿件生成記錄，當(dāng)出現(xiàn)虛假新聞時能夠進(jìn)行媒體信源的認(rèn)證。

四、結(jié)語

可以預(yù)見的是，未來隨著人工智能的發(fā)展，新聞業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合將會越來越緊密，個性化新聞聚合與推送已成為不可避免的發(fā)展趨勢，如何趨利避害，更好地運(yùn)用技術(shù)以重塑新聞業(yè)價值，是值得繼續(xù)思考和討論的問題。正如萊文森所言，對待任何一個新型技術(shù)手段，必須要謹(jǐn)慎觀察，不可盲目地否定。

注釋：

[1][2]吳佳洪.人工智能技術(shù)背景下新聞生產(chǎn)流程創(chuàng)新研究[D].暨南大學(xué)，2019.

[3]李超，李雅林.人工智能技術(shù)引發(fā)的新聞傳播倫理失范問題[J].城市黨報研究，2019（12）：31-33.

[4]李暉，劉茂錦.人工智能在新聞傳播中的倫理失范與對策選擇.轉(zhuǎn)引自新媒體與社會[M].北京：社科文獻(xiàn)出版社，2020.

[5][7]靖鳴，婁翠.人工智能技術(shù)在新聞傳播中倫理失范的思考[J].出版廣角，2018（01）：9-13.

[6]苗壯，方格格.人工智能如何“人性化”：新聞倫理失范分析與對策[J].傳媒，2021（23）：94-96.

（作者單位：北京信息科技大學(xué)公共管理與傳媒學(xué)院）

責(zé)編：姚少寶