劉雁翎

“雙減”背景下，基于大數(shù)據(jù)精準分析、個性化教學是促進教學質量提升的有效途徑。本文介紹了基于大數(shù)據(jù)分析學生學習發(fā)展情況，精準了解學生的學習能力與薄弱知識點，伴隨式數(shù)據(jù)采集分析生成個性化的發(fā)展圖像，為教師因材施教提供了精準有力的依據(jù)，學生也能更好地進行自我定位。基于大數(shù)據(jù)進行精準備課、精準輔導、精準設計作業(yè)、精準干預，實現(xiàn)師生減負，促進教學質量提升及學生健康成長。

一、智能技術賦能師生教與學行為診斷

智能技術通過捕捉師生課堂教與學的表情、課堂教學行為等進行識別與分析，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析掌握課堂中學生的投入度、學生注意力的實時分析，有效跟蹤學生學習效率并進行及時的反饋。為教師開展課堂觀察與教學研究提供了有效途徑。智能技術對學生課堂練習即時反饋數(shù)據(jù)的分析，判斷學生對知識的掌握情況，決定下一步教學策略，動態(tài)調整要講評的習題與內容，能夠幫助教師掌握學情、提供教學決策支持、優(yōu)化課堂教學組織、調控教學節(jié)奏。

二、大數(shù)據(jù)智能分析精準作業(yè)設計

智慧學習云平臺收錄教學過程數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、測評數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)分析階段性知識掌握情況，智能分析高頻易錯題，分析原因總結歸納出薄弱知識點及改進措施。同時智能推送薄弱知識點對應的教學資源和練習題，并生成個性化錯題本，有針對性地查漏補缺，在去除無效作業(yè)的基礎上，構建個性化的高質量作業(yè)，避免題海戰(zhàn)術式低效率學習，達到減負提質的效果。

三、大數(shù)據(jù)驅動下的精準教學

1.分析知識點掌握情況

根據(jù)大數(shù)據(jù)階段性分析及班級學生知識點掌握情況，調整教學進度和教學內容，對于薄弱知識點在課堂上進一步鞏固學習，加深對知識點的理解和運用，而對于知識點掌握比較牢固的部分，則可以加快學習進度，做到有張有弛的高效率學習，而不是傳統(tǒng)盲目一刀切式的低效率學習。

2.錯誤率對比分析

大數(shù)據(jù)平臺收錄學生作業(yè)及測驗情況，對學生知識點的錯誤率進行智能分析，直觀呈現(xiàn)教學中的重難點知識及學生錯誤的原因。通過數(shù)據(jù)的橫向縱向對比，教師不僅能清晰了解自己任教班級學生對知識點掌握情況，還能與同年級數(shù)據(jù)對比，分析原因。教師通過大數(shù)據(jù)分析生成的圖表直觀地了解自己班上的學生哪部分知識點掌握得好，哪部分知識點比較薄弱，薄弱知識點可多花點精力加強練習，掌握得好的知識點稍加鞏固即可，節(jié)約了時間也提高了效率，同時，也可以進行教師之間的教學交流，介紹經驗，共同提升。

3.構建錯題資源庫

構建平臺智能收集全校學生的學習數(shù)據(jù)，對于歷屆的典型錯題、高頻易錯題及對應的知識點進行分析并備注原因及形成解決方案，建立校本錯題資源庫，從而掌握學生存在的共性知識薄弱點，避免同樣的問題多次發(fā)生，然后在全校之間進行經驗交流和學習，積累校本資源，對年輕教師的學習與提升起到很好的示范作用。

4.個性化學習資源推薦

大數(shù)據(jù)平臺提供海量的題庫，教師可以根據(jù)班級學生薄弱知識點、重難點知識，選取對應的題型，進行作業(yè)及練習題的自由組題。設計符合學生學情的個性化練習題，更加具有針對性，作業(yè)質量也將得到很大的提高。教師根據(jù)實際情況選擇有針對性的錯題推送給學生，達到及時鞏固的目的，幫助學生進行自適學習。學生也能夠減輕作業(yè)負擔，有針對性地練習和提高。

四、基于智慧云學習平臺的針對性提升

智慧云學習平臺系統(tǒng)伴隨式采集學生學習發(fā)展數(shù)據(jù)，如隨堂練習、學習行為、課后練習、期中期末總結性練習數(shù)據(jù)，智慧云學習平臺對學習數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)進行科學分析與評估，了解學生當前學習情況，分析班級整體教學情況，還能夠對比前后期學習波動情況，將班級與班級之間的學習情況進行比較，為教師教學提供了科學精準有效的依據(jù)，有針對性地輔導成績波動較大的學生、臨界生，加強薄弱知識的學習，建立錯題資源庫。教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析調整教學策略，實現(xiàn)精準教學和個性化輔導，提高教學質量。

責任編輯 黃銘釗