張同功 孟瀾濤

[摘 要]高等院校是人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，高等教育投入的增加能夠促進高等教育的產(chǎn)出，通過人才和智力輸送促進制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和中介效應(yīng)模型，采用定性與定量相結(jié)合的方法，可以研究我國不同地區(qū)高等教育投入對科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果顯示：高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進作用，但存在地區(qū)的異質(zhì)性，東部地區(qū)促進作用高于中部地區(qū)，西部地區(qū)促進作用則不明顯；高等教育投入可借助科技創(chuàng)新發(fā)揮中介效應(yīng)，間接推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但中介效應(yīng)明顯弱于直接效應(yīng)。根據(jù)實證分析結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議：第一，加大高等教育投入，合理配置地區(qū)比例；第二，加快科研成果轉(zhuǎn)化，留住各領(lǐng)域的人才和技術(shù)；第三，推動地區(qū)間高等教育和技術(shù)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進高等教育和技術(shù)資源跨地區(qū)流動。

[關(guān)鍵詞]高等教育投入；科技創(chuàng)新；制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；中介效應(yīng)

[中圖分類號]G467.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2023）02-0047-09

Study on investment in higher education， scientific and technological innovation and high-quality development of manufacturing industry in China

ZHANG Tong-gong， MENG Lan-tao

（College of Economics and Management， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China）

Abstract：Colleges and universities are the main places for talent training and scientific and technological output， and the increase of investment in higher education can promote the output of higher education， and promote the high-quality development of manufacturing industry through the transfer of talents and intelligence. By constructing the high-quality development index and intermediary effect model of the manufacturing industry， we can study the influence of higher education investment on scientific and technological innovation and high-quality development of manufacturing industry in different regions of China by combing qualitative and quantitative methods. The results show that higher education investment has a significant promoting effect on the high-quality development of manufacturing industry， but there is regional heterogeneity， the promotion effect in eastern region is higher than that in central region， while the promoting effect in western region is not obvious; higher education investment can exert intermediary effect by means of scientific and technological innovation， and indirectly promote the high-quality development of the manufacturing industry， but the intermediary effect is obviously weaker than the direct effect. According to the empirical analysis， the corresponding policy recommendations are put forward： first， increase the investment in higher-education and rationally allocate the proportions of regions; second， accelerate the transformation of scientific research achievements and retain talents and technologies in various fields; third， promote the coordinated development of higher education and technology fields between regions， and promote the cross-regional flow of higher education and technology resources.

Key words：higher education investment; science and technology innovation; high-quality development of manufacturing industry; intermediary effect

一、引言

當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，我國受到世界經(jīng)濟增長乏力、國際貿(mào)易保護主義盛行等多種發(fā)展限制，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展將面臨諸多考驗。盡管我國已成為世界制造業(yè)第一大國，但制造業(yè)大而不強的問題依然突出，“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)”已成為深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。黨的二十大報告將科技創(chuàng)新擺到了更加突出的位置，認為科技創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。高等院校是人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，高等教育投入的數(shù)量制約人才和科技產(chǎn)出，對科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動作用。基于此，研究新時代高等教育投入對科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用，以及三者之間的邏輯關(guān)系與作用機制，具有一定的理論意義和實踐意義。

探尋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究貫穿于西方經(jīng)濟理論發(fā)展的全過程，科技創(chuàng)新同制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系也是經(jīng)濟學者一直以來的研究熱點。亞當·斯密認為經(jīng)濟增長源于分工所致的機械創(chuàng)新，他對科技創(chuàng)新和制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系進行了初步探討，認為科技創(chuàng)新為產(chǎn)品增長的原因之一[1]；而Solow視科技創(chuàng)新為經(jīng)濟增長的源泉，將科技創(chuàng)新作為給定的外生變量，但未進行深入分析[2]；Bondarev等對技術(shù)交互的研發(fā)部門進行了研究，認為知識溢出促進了技術(shù)發(fā)展，而不同的技術(shù)集群才是經(jīng)濟增長的主要引擎[3]。

黨的二十大報告指出，制造業(yè)是立國之本、強國之基。制造業(yè)始終是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的重要動力和強勁支撐，我國學者也十分注重探尋科技創(chuàng)新同制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。曹武軍等認為自主創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用要強于國外技術(shù)引進，而國外技術(shù)引進會抑制國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展[4]；陶長琪等認為科技創(chuàng)新可以顯著提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但由于不同城市制造業(yè)發(fā)展水平的差異，科技創(chuàng)新對不同城市制造業(yè)發(fā)展的促進作用不盡相同，科技創(chuàng)新對中等發(fā)展水平城市的制造業(yè)發(fā)展提升作用更明顯[5]；陳清萍則從發(fā)達地區(qū)制造業(yè)出發(fā)，采用雙重固定效應(yīng)模型進行研究，認為科技進步對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要貢獻，發(fā)達地區(qū)更應(yīng)注重協(xié)同創(chuàng)新[6]；吳翌琳等基于制造業(yè)企業(yè)的微觀實證，認為國內(nèi)企業(yè)關(guān)注科技創(chuàng)新和市場創(chuàng)新，國外企業(yè)著眼組織創(chuàng)新，提出我國東部地區(qū)需注重協(xié)同創(chuàng)新，中部地區(qū)則應(yīng)以科技創(chuàng)新為主導，通過企業(yè)創(chuàng)新推動高質(zhì)量發(fā)展[7]。學者們還從“互聯(lián)網(wǎng)+”[8]、產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新[9]、綠色技術(shù)創(chuàng)新[10]、數(shù)字經(jīng)濟[11]、創(chuàng)新要素協(xié)同[12]、發(fā)展理念創(chuàng)新[13]等角度研究了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展同科技創(chuàng)新的關(guān)系。

高等院校作為人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，其教育投入制約人才和創(chuàng)新的輸出，因此高等教育投入也逐漸被納入制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究框架。牟玲玲等對高等教育、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導機制進行研究，認為高等教育以人力資本、技術(shù)進步、溢出效應(yīng)等方式促進科技創(chuàng)新，進而借助要素效應(yīng)、技術(shù)進步與擴散效應(yīng)、技術(shù)應(yīng)用效應(yīng)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但不同地區(qū)的教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不盡相同[14]；桑倩倩等認為對中西部地區(qū)的教育投入可以更有效地提高全要素生產(chǎn)率，應(yīng)加大對中部地區(qū)的教育投入，注重教育的長效投入，以促進地區(qū)均衡發(fā)展[15]；王淑英等認為高等教育通過兩種路徑驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，分別為人才-成果轉(zhuǎn)化-教育機會支撐型和成果轉(zhuǎn)化-教育機會-合作支撐型，成果轉(zhuǎn)化和教育機會為核心[16]；李燕認為高等院校的科技創(chuàng)新在于教育投入，應(yīng)加強高等院?？萍紕?chuàng)新投入水平，加快科研項目的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，以促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[17]。樊星等、聶娟等、趙冉等、張同功等、楊伊等、吳偉偉等學者均認為高等教育投入對經(jīng)濟發(fā)展存在顯著促進作用，教育支出均衡可以促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展均衡，縮小地區(qū)間發(fā)展差距[18-23]。

綜上可見，高等教育投入、科技創(chuàng)新、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的研究多集中于科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間影響機制的實證研究較少，三者間影響機制、作用路徑的研究需進一步深化。

二、高等教育投入、科技創(chuàng)新、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制分析與研究假設(shè)

（一）影響機制分析

高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是驅(qū)動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，三者之間存在影響機制。首先，從高等教育投入和科技創(chuàng)新的關(guān)系來看，高等教育投入為科技創(chuàng)新提供資金支持的同時，通過高等教育培育各類人才，為科技創(chuàng)新提供人力資本和技術(shù)服務(wù)。其次，從科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系來看，科技創(chuàng)新始終處于核心位置，推動社會效率的不斷提升，帶動技術(shù)革新，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供原動力，科技創(chuàng)新可以使生產(chǎn)要素高級化，減少生產(chǎn)對于人力資源等生產(chǎn)要素的依賴，促進生產(chǎn)效率的提升；掌握創(chuàng)新科技的新型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得益于效率提升，以更低的成本、更優(yōu)的產(chǎn)品迅速搶占傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成“擠出效應(yīng)”，生產(chǎn)要素則流向科技創(chuàng)新類企業(yè)，社會資源配置效率得到了提升，促進了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。再次，從高等教育投入和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系來看，高等教育投入有助于制造企業(yè)需要的經(jīng)營管理類等高素質(zhì)人才的培養(yǎng)；而制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展使地方政府的財政收入不斷提升，政府則更加重視對高等教育的投入，進一步促進科技創(chuàng)新，實現(xiàn)制造業(yè)更高質(zhì)量的發(fā)展。高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體傳導機制如圖1所示。

（二）研究假設(shè)

1.高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

從上述文獻梳理可以看出，高等教育投入有助于高級人力資本培養(yǎng)或促進人力資本高級化，高等教育投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用逐漸顯現(xiàn)。伴隨制造業(yè)占經(jīng)濟增長的比重逐漸上升，國家也更加重視制造業(yè)的崛起，出臺了與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的政策。而制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要高等教育培養(yǎng)高質(zhì)量人才，高質(zhì)量人才的培養(yǎng)需要大量的資金、教師、學校的硬件和軟件設(shè)施等基礎(chǔ)資源的投入，因此高等教育投入水平提高，高等教育才能為制造業(yè)培養(yǎng)更多的參與科學研究和企業(yè)生產(chǎn)的學術(shù)和實踐人才，進而為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。

基于以上分析提出第一個假設(shè)：

假設(shè)1.高等教育投入水平越高，越有利于實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

目前有關(guān)科技創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用已經(jīng)得到大量實證檢驗，但高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三者之間的邏輯關(guān)系的研究較少。本文從高等教育投入對科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)切入，實證探尋高等教育投入、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系。高等教育投入能夠促使高等教育培養(yǎng)更多的學術(shù)領(lǐng)域和實踐領(lǐng)域的人才，學術(shù)人才從事科學研究，實現(xiàn)技術(shù)理論的創(chuàng)新和突破，實踐人才將新的技術(shù)理論應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)過程中，指導現(xiàn)實生產(chǎn)活動，從理論和實踐兩個層面實現(xiàn)科技創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)環(huán)境，進而促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上分析提出第二個假設(shè)：

假設(shè)2.高等教育投入水平越高，越有利于促進科技創(chuàng)新，進而促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（IEHD）。關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的界定，學者們有不同的見解。劉國新等認為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)當是經(jīng)濟性、市場性和環(huán)境性的質(zhì)與量的有機統(tǒng)一[24]；余東華則從生產(chǎn)要素投入、資源配置效率、品質(zhì)提升實力、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以及經(jīng)濟社會效益五個層面認定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[25]。本文借鑒景維民等的分類方法[26]，將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分為規(guī)模發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展三個維度，進行多指標綜合評價，構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系（見表1）。

（2）解釋變量：高等教育投入（HE）。在制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過程中，科學技術(shù)逐漸成為實現(xiàn)專門領(lǐng)域突破的關(guān)鍵因素，因而掌握高新技術(shù)的人才缺口也會不斷擴大。高等院校一方面通過培養(yǎng)學術(shù)領(lǐng)域的專家和教授，為理論層面實現(xiàn)科技創(chuàng)新提供人才，指導技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用；另一方面通過培養(yǎng)實操領(lǐng)域的待就業(yè)學生，為工業(yè)輸送技術(shù)人才，使科學技術(shù)與制造業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合，在實踐層面實現(xiàn)科技創(chuàng)新，進而助力制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。而高校培養(yǎng)人才需要前期大量資源的投入，包括資金、教師、基礎(chǔ)硬件、軟件設(shè)施等，因此本文采用生均高等教育經(jīng)費來反映高等教育的資金投入，進而反映高等教育的投入水平。

（3）控制變量。邵慰等選取技術(shù)引進、外商直接投資、市場化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展作為智能化影響工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的控制變量[27]；陶長琪等則選取市場化程度、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、資本存量、金融支持力度和外貿(mào)依存度作為創(chuàng)新驅(qū)動影響江西省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量[5]。通過梳理總結(jié)，選取經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、外商投資和對外貿(mào)易作為控制變量。經(jīng)濟發(fā)展（ED），制造業(yè)支撐經(jīng)濟發(fā)展，各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也會反作用于制造業(yè)的發(fā)展，考慮人均國內(nèi)生產(chǎn)總值比國內(nèi)生產(chǎn)總值更能反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，故采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟發(fā)展，為消除規(guī)模效應(yīng)，對其原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映經(jīng)濟增長來源，能夠提高資源配置效率，降低資源浪費，從而提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理程度；金融發(fā)展（FD），金融為制造業(yè)企業(yè)提供融資服務(wù)，降低企業(yè)的融資成本，將資金向更需要的企業(yè)轉(zhuǎn)移，從而促進高效率企業(yè)的擴張和低效率企業(yè)的淘汰，提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，采用金融業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重來衡量金融發(fā)展水平；外商投資（FI），外商投資是研發(fā)和創(chuàng)新的重要組成部分，外商投資企業(yè)帶來的技術(shù)能夠促進本國科技創(chuàng)新，進而提高制造業(yè)的創(chuàng)新水平，采用外商投資企業(yè)投資總額來衡量外商投資水平，對其原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理；對外貿(mào)易（FT），對外貿(mào)易能夠檢驗工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，促進技術(shù)迭代升級，從而提高制造業(yè)發(fā)展水平，采用進出口總額來衡量對外貿(mào)易水平，對其原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

（4）中介變量：科技創(chuàng)新（ST）。高等教育投入通過學術(shù)領(lǐng)域和實操領(lǐng)域技術(shù)人才的培養(yǎng)來實現(xiàn)科技在理論和實踐層面的突破，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，采用國內(nèi)申請專利授權(quán)量來衡量科技創(chuàng)新水平。

（二）數(shù)據(jù)說明

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)、高等教育投入、科技創(chuàng)新以及控制變量在計算過程中涉及的生均高等教育經(jīng)費、國內(nèi)申請專利授權(quán)量、工業(yè)增加值、利潤總額、技術(shù)市場成交額、有效發(fā)明專利數(shù)、工業(yè)污染治理完成投資、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等所有指標數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份的統(tǒng)計年鑒，其中利潤總額、有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和主營業(yè)務(wù)收入均來自規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。大部分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)指標從2004年開始納統(tǒng)，因此文本數(shù)據(jù)時間跨度為2004—2020年；選取31個?。ㄊ?、自治區(qū)）作為基礎(chǔ)樣本，獲得527個觀測值。各個變量的描述性統(tǒng)計特征如表2所示。

運用Stata16.0對被解釋變量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和解釋變量高等教育投入進行基準回歸，畫出高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的散點圖與線性回歸線（見圖2），由此對二者之間的關(guān)系進行初步判斷，可以得到高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的正向線性關(guān)系。圖2中，score和fhe分別代表制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和高等教育投入，score取值范圍為0～1，fhe的單位為元/人。

（三）模型構(gòu)建

以我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借鑒溫忠麟等[28]歸納的中介效應(yīng)檢驗方法，構(gòu)建高等教育投入-科技創(chuàng)新-制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)模型，實證分析高等教育投入通過科技創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

IEHDit ＝α0 ＋α1 HEit ＋∑ jδ1 j CVit＋

μi＋θt＋εit

STit ＝β0 ＋β1 HEit ＋∑ jδ2 j CVit＋

μi＋θt＋εit

IEHDit ＝γ0 ＋γ1 HEit ＋γ2 STit ＋

∑ jδ3 j CVit＋μi＋θt＋εit

式（1）至式（3）中，i為各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)），t為時間，μi、θt分別表示不可觀測的個體固定效應(yīng)、不可觀測的時間固定效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。式（1）動態(tài)面板模型為基準回歸模型，式（2）和式（3）為中介效應(yīng)的檢驗?zāi)Ｐ汀?/p>

四、高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證分析

（一）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算

本文采用熵值法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)中各指標進行權(quán)重計算，按照層次結(jié)構(gòu)分析理論構(gòu)造規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)三個復合指標，分別由規(guī)模發(fā)展子系統(tǒng)、創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)和綠色發(fā)展子系統(tǒng)指標組的指標計算而來。

根據(jù)朱喜安等[29]對熵值法中無量綱化方法優(yōu)良標準的研究，極值處理法所得數(shù)據(jù)除總量恒定性較差外，單調(diào)性、差異比不變形、平移無關(guān)性、縮放無關(guān)性、區(qū)間穩(wěn)定性均表現(xiàn)較好，故采用極值熵值法對數(shù)據(jù)進行處理，并加入時間變量，以比較不同年份的數(shù)據(jù)。極值熵值法評價模型如下：

（1）指標選取。設(shè)有T個年份，n個省份，m個指標，則xtij為第t年省份的第j個指標值。

（2）數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于各個指標的量綱、數(shù)量級和正負取向不同，需要對初始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。對于正向指標，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?；對于負向指標，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。其中 t ＝1，2，...，T；i＝1，2，...，n；j ＝1，2，...，m。

（3）歸一化處理。標準化值為

平移0.00001個單位，避免出現(xiàn) ptij ＝0。

（4）計算第j個指標的信息熵值。

ej＝－K∑? ? ? ? ∑? ? （0.00001＋ ptij）ln（0.00001＋ ptij），

其中 K＞0 且 K＝－1/ln（nT）。

（5）計算第j個指標的信息效用值。先根據(jù)dj＝1－ej 求出各指標的信息效用值，再根據(jù)Dk＝1－Ek（k＝1，2，3），Ek＝∑ ej 求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)的信息效用值。

（6）計算第j個指標的權(quán)重。先根據(jù)wj＝dj/∑? ? ?dj求出各指標的權(quán)重，再根據(jù)Wk＝Dk/∑? ? ?Dk求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)各自的權(quán)重。

（7）計算各省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)綜合得分。先根據(jù) ftij ＝∑? ? ∑? ? ? ?wj x'tij 求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)得分，再根據(jù) Ftij ＝

∑? ? Wk ftij求出制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)綜合得分。

（二）基準回歸結(jié)果

采用Stata16.0對模型（1）進行回歸，得到高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體影響的估計結(jié)果（見表3）。表3中第一列僅考慮個體固定效應(yīng)，第二列僅考慮時間固定效應(yīng)，第三列僅以高等教育投入作為解釋變量，第四列加入控制變量，后兩列均考慮省份固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。結(jié)果顯示：在僅考慮個體固定效應(yīng)的情況下，生均高等教育經(jīng)費作為高等教育投入的代理變量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，在僅考慮時間固定效應(yīng)的情況下，估計系數(shù)也在1%的顯著性水平下為正，但小于前者，二者均大于考慮了個體時間雙向固定效應(yīng)的估計系數(shù)，說明地區(qū)間的差異與時間因素都會降低高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用，時間因素的影響更大；在不考慮其他控制變量的情況下，估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，在加入控制變量的情況下也為正，說明提高高等教育投入水平能夠顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但加入控制變量后估計系數(shù)增大，說明經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、外商投資、對外貿(mào)易等因素中有的因素可能會抑制高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，或者其他因素分擔了高等教育投入的作用。上述結(jié)果驗證了假設(shè)1。

加入控制變量的回歸結(jié)果顯示：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值取對數(shù)后對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)在5%的顯著性水平下為負，說明經(jīng)濟過快發(fā)展可能會限制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，也可能是兩者之間存在內(nèi)生性，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用抵消了經(jīng)濟發(fā)展的作用；第三產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，說明偏重于第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；金融業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為負，說明金融過度發(fā)展可能會限制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；外商投資企業(yè)投資總額的估計系數(shù)為負，進出口總額的估計系數(shù)為正，但兩者的系數(shù)不顯著，這可能是因為不同地區(qū)之間存在異質(zhì)性，也可能是變量選取存在偏差。

（三）內(nèi)生性分析

考慮模型設(shè)定時，變量之間的雙向因果關(guān)系等可能會產(chǎn)生內(nèi)生性問題，影響基準回歸的穩(wěn)健性，本文借鑒李光龍等[30]的方法，選擇高等教育投入的滯后一期（L.HE）作為工具變量，重新進行基準回歸，結(jié)果如表4所示。由表4可知，高等教育投入滯后一期的符號和顯著性與基準回歸結(jié)果保持一致，控制變量經(jīng)濟發(fā)展在控制時間固定效應(yīng)和控制個體時間雙向固定效應(yīng)時顯著性水平從1%變?yōu)?%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)控制變量在控制個體時間雙向固定效應(yīng)時顯著性水平從1%變?yōu)?%，其他控制變量也與基準回歸結(jié)果保持一致，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（四）穩(wěn)健性檢驗

從基準回歸結(jié)果可以看出，加大高等教育投入有利于實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為了盡量保證這些結(jié)果的可靠性，本文繼續(xù)做了兩個穩(wěn)健性檢驗（見表5）。考慮北京、天津、上海、重慶4個直轄市的高等教育投入水平、科技創(chuàng)新水平和制造業(yè)發(fā)展水平均明顯優(yōu)于其他省自治區(qū)，可能會影響估計結(jié)果，選擇剔除直轄市；考慮使用不同權(quán)重計算方法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行計算可能會影響估計結(jié)果，選擇等權(quán)法重新計算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。表5中第一列剔除4個直轄市的數(shù)據(jù)，第二列用等權(quán)法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行重新計算。

由表5可知，去掉北京、天津、上海、重慶4個直轄市以后，生均高等教育經(jīng)費對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)在10%的顯著性水平下仍為正，說明估計結(jié)果不受直轄市數(shù)據(jù)增刪的影響，但估計系數(shù)減小，說明直轄市高等教育投入水平、科技創(chuàng)新水平和制造業(yè)發(fā)展水平的突出表現(xiàn)提高了估計系數(shù)；用等權(quán)法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行重新計算以后，估計系數(shù)在10%的顯著性水平下仍為正，說明估計結(jié)果不受制造業(yè)綜合指數(shù)權(quán)重計算方法的影響，但估計系數(shù)減小，說明對不同指標進行科學賦權(quán)更能合理評價制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。

（五）異質(zhì)性分析

基準分析和穩(wěn)健性檢驗說明高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用，且估計結(jié)果穩(wěn)健?？紤]東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異較大，東部地區(qū)的高等教育投入水平和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度往往高于中、西部地區(qū)，地區(qū)的異質(zhì)性可能對估計結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，進一步分析不同地區(qū)的高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否相同（見表6）。

由表6可知，東部地區(qū)生均高等教育經(jīng)費對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，中部地區(qū)估計系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，但西部地區(qū)估計系數(shù)為負，不顯著，并且東部地區(qū)的估計系數(shù)大于中部地區(qū)，說明地區(qū)的異質(zhì)性確實存在?？赡苁且驗闁|部地區(qū)的經(jīng)濟條件、基礎(chǔ)設(shè)施等更吸引技術(shù)人才流入，科技創(chuàng)新水平更高，進而促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；而西部地區(qū)相對落后于其他地區(qū)，高等教育投入水平較低，人才吸引力度不夠大，還不能有效促進科技創(chuàng)新，進而無法促進制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（六）中介效應(yīng)檢驗

為進一步厘清高等教育投入和科技創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對三者的影響機制進行實證檢驗，即高等教育投入能否通過促進科技創(chuàng)新來推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)果如表7所示。表7中模型一、模型二、模型三分別對應(yīng)式（1）、式（2）、式（3）。

由表7可知，模型一為基準回歸結(jié)果，與前文結(jié)果相同；模型二中高等教育投入對科技創(chuàng)新影響的估計系數(shù)在5%的顯著性水平下為正，說明高等教育投入對科技創(chuàng)新具有顯著的促進作用；模型三中高等教育投入和科技創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，且高等教育投入的估計系數(shù)減小，說明中介效應(yīng)存在，即高等教育投入能夠通過促進科技創(chuàng)新推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就效應(yīng)大小來看，高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的總效應(yīng)為2.08e-06，其中直接效應(yīng)為1.50e-06，在總效應(yīng)中占比72.12%，中介效應(yīng)為5.80e-07，在總效應(yīng)中占比27.88%，說明高等教育投入通過科技創(chuàng)新對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用較弱，未能充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)，進一步表明我國高等教育投入未能充分刺激科技創(chuàng)新，存在一定的冗余。上述結(jié)果驗證了假設(shè)2。

五、結(jié)論與建議

通過定性分析高等教育投入、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，開展線性關(guān)系基準回歸、內(nèi)生性分析、穩(wěn)健性檢驗、異質(zhì)性分析、中介效應(yīng)檢驗等實證分析，本文得到兩個主要結(jié)論。一是提高高等教育投入水平能夠顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但不同地區(qū)促進效用不同，東部地區(qū)的促進效用高于中部地區(qū)，西部地區(qū)高等教育投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展無顯著促進作用；二是高等教育投入可以借助科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但中介效應(yīng)明顯弱于直接效應(yīng)，表明我國高等教育投入存在一定冗余，不足以充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在生產(chǎn)中的促進作用。

基于本文得出的結(jié)論，提出以下建議：

第一，加大高等教育投入，合理配置高等教育投入地區(qū)比例。頂層設(shè)計機關(guān)應(yīng)當高度重視高等教育在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的促進作用，加大高等教育投入，為學術(shù)界、制造業(yè)的潛在中堅力量提供更完善的硬件、軟件等配套基礎(chǔ)設(shè)施，讓學生能夠?qū)Ｗ⒂诶碚撗芯亢蛯嵺`探索，為制造業(yè)儲備鮮活血液；應(yīng)當充分考慮高等教育水平地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)實條件，將高等教育經(jīng)費適當向中西部地區(qū)傾斜，同時也不能忽略地區(qū)間的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和高等教育資源的差異，一味地向中西部傾斜，做到高等教育經(jīng)費分配的合理、公平、公正。

第二，加快科研成果轉(zhuǎn)化，留住各領(lǐng)域的人才和技術(shù)。各地區(qū)科技部門應(yīng)當加快科研成果轉(zhuǎn)化，使更多的發(fā)明專利、應(yīng)用專利等落地，指導制造業(yè)的實際生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)環(huán)境，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?？梢栽O(shè)立各種類型的科技獎項，獎勵各領(lǐng)域的科技工作者；加大技術(shù)人才引進力度，給予推動重大科研成果轉(zhuǎn)化的科研人員租、購房補貼和獎金、科研津貼等實際優(yōu)惠，保障其基本生活質(zhì)量，為其子女和父母提供配套教育和醫(yī)療資源，解除其后顧之憂。提高引進人才的歸屬感，著力解決中西部地區(qū)的人才外流現(xiàn)象。

第三，推動地區(qū)間高等教育和技術(shù)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進高等教育和技術(shù)資源跨地區(qū)流動。中西部地區(qū)應(yīng)當認識到與東部地區(qū)的差距，包括高等教育領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域，向域外和域內(nèi)先進地區(qū)學習，并因地制宜，加強對高等教育投入的監(jiān)管，合理配置高等教育投入，提高技術(shù)人才的留用規(guī)模；東部地區(qū)中高等教育投入規(guī)模過大的省域則應(yīng)當著重調(diào)整資金配置結(jié)構(gòu)，提高資金使用效率。著力推動高等教育和技術(shù)資源在區(qū)域間的流動，在全國范圍內(nèi)提高高等教育投入水平并促進科技創(chuàng)新，為全國范圍的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻各地區(qū)的力量。

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[責任編輯 王艷芳]