王良紅

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

黨的二十大報(bào)告明確提出,要貫徹新發(fā)展理念,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計(jì)年報(bào)顯示,2022年我國(guó)發(fā)明專利有效量為421.2萬(wàn)件,同比增長(zhǎng)17.1%,我國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)造能力發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,但創(chuàng)新活動(dòng)出現(xiàn)了“量多質(zhì)低”的尷尬局面,嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展轉(zhuǎn)變。保持創(chuàng)新增速,提高創(chuàng)新質(zhì)量成為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在。與此同時(shí),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速興起,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系中不可或缺的一部分。根據(jù)《2022中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題報(bào)告》顯示,2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到45.5萬(wàn)億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的37.6%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力,突破傳統(tǒng)的發(fā)展模式,重建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新格局,對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。那么,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下,如何構(gòu)建合適的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否影響區(qū)域創(chuàng)新能力?作用機(jī)制如何?其影響效應(yīng)是否具有異質(zhì)性?對(duì)上述問(wèn)題的回答,不僅有利于深化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力的理解,還為地方政府相關(guān)政策的實(shí)施提供了理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)誕生于20世紀(jì)90年代,Tapscott在其著作中首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念,他認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將信息流以數(shù)字方式呈現(xiàn)出來(lái)的新經(jīng)濟(jì)[1]。后來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速嵌入,越來(lái)越多的學(xué)者嘗試從不同的視角去理解數(shù)字經(jīng)濟(jì),Bukht認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字技術(shù)的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng),是由數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入帶來(lái)的全部產(chǎn)出[2],國(guó)內(nèi)研究學(xué)者裴長(zhǎng)洪認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后更高級(jí)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)[3]。除了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念進(jìn)行考究,學(xué)者們更多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響。江紅莉基于上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升企業(yè)實(shí)體投資,提高企業(yè)績(jī)效[4];馬勇研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于較低發(fā)展水平時(shí),能促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5];羅茜基于省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展[6]。

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的研究,主要集中在指標(biāo)評(píng)價(jià)和影響因素這兩個(gè)方面。在指標(biāo)評(píng)價(jià)方面,Pinto用技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和就業(yè)市場(chǎng)的可獲得性作為評(píng)價(jià)阿爾加維區(qū)域創(chuàng)新能力的四個(gè)主要因素[7];馬力以知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新為核心,以產(chǎn)業(yè)集群為基礎(chǔ),并考慮區(qū)域制度環(huán)境構(gòu)建四指標(biāo)體系框架[8];趙希男基于個(gè)性優(yōu)勢(shì)特征分析法評(píng)價(jià)我國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域創(chuàng)新能力[9]。在影響因素方面,田雅娟研究發(fā)現(xiàn)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的因素主要有研發(fā)資本投入、人力資本水平、市場(chǎng)化進(jìn)程和技術(shù)差距[10];高曉光針對(duì)西藏發(fā)展現(xiàn)狀,提出優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境可以提升整體的區(qū)域創(chuàng)新水平[11];蘇屹利用30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)地理特征和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征均對(duì)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境產(chǎn)生影響,其中社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的效果更明顯[12]。

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力兩者關(guān)系的研究非常有限,張昕蔚從理論上分析認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展消除了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)信息的不透明性,拓寬了各類信息的傳播渠道,提高了創(chuàng)新資源的配置效率[13];實(shí)證方面,吳贏構(gòu)建2011—2018年地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo),從融資和知識(shí)保護(hù)水平角度出發(fā)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新,兩者不存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性[14]。

縱觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),鮮有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行探究。因此,本文運(yùn)用2013—2020年的省際面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,并在此基礎(chǔ)上考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)制。其邊際貢獻(xiàn)有以下幾個(gè)方面:第一,立足社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,從多角度衡量區(qū)域創(chuàng)新能力;第二,從理論和實(shí)證兩個(gè)角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力之間的傳導(dǎo)機(jī)制,厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的作用路徑;第三,從不同研究維度上,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的異質(zhì)性作用,并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的直接作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響主要從微觀、中觀和宏觀三個(gè)層面分析。從微觀層面考慮,新一代技術(shù)的發(fā)展讓企業(yè)有了對(duì)接移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)資源的契機(jī),打破企業(yè)生產(chǎn)流程中各個(gè)環(huán)節(jié)的界限,促進(jìn)時(shí)間和空間上的重疊,推動(dòng)內(nèi)部信息與外部信息的融合,探索與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的新商業(yè)模式。云計(jì)算中心和數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)提供低成本、高效率的存儲(chǔ)和計(jì)算空間,5G技術(shù)的應(yīng)用提高了制作及發(fā)貨過(guò)程中的物流運(yùn)作效率,平臺(tái)化和數(shù)字化將標(biāo)準(zhǔn)變得統(tǒng)一和公開(kāi),大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)客戶的個(gè)性需求和服務(wù)偏好,并通過(guò)算法迅速將供求雙方聯(lián)系起來(lái),精準(zhǔn)匹配交易雙方,減少交易成本,提高資源的配置和利用效率,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

從中觀層面考慮,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新流程是單向流動(dòng)模式,各環(huán)節(jié)之間的界限比較清晰。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破時(shí)間和空間的限制,跨產(chǎn)業(yè)、跨學(xué)科的互動(dòng)模式整合內(nèi)部資源有效配置,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群融合發(fā)展,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)體系,實(shí)現(xiàn)跨越式的創(chuàng)新發(fā)展。農(nóng)村電商和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的有效結(jié)合,突破單一銷(xiāo)售形式,縮短信息流通時(shí)間,提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和行業(yè)共同發(fā)展,整體提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

從宏觀層面考慮,數(shù)字技術(shù)降低一般社會(huì)生產(chǎn)成本,加快要素流動(dòng)速度,提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)性,提升資源配置和社會(huì)生產(chǎn)效率,活躍社會(huì)創(chuàng)新氛圍。新型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在打破信息壁壘,促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)造、傳播和使用的同時(shí),聯(lián)通全社會(huì)的智慧,整合全社會(huì)的資源,打造出多主體共同參與的協(xié)同創(chuàng)新模式。即時(shí)通信工具的使用為生產(chǎn)生活提供便捷快速的溝通方式,共享產(chǎn)業(yè)的興起實(shí)現(xiàn)社會(huì)化資源共享,高新技術(shù)的應(yīng)用消除生產(chǎn)要素供求障礙,改善資源利用效率,提升社會(huì)創(chuàng)新能力?；诖?本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的間接作用機(jī)制

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在改變傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的同時(shí),對(duì)勞動(dòng)者也提出更高層次的要求。具體而言,數(shù)字化要素的應(yīng)用帶來(lái)了智能化的生產(chǎn)、流通和消費(fèi)模式,傳統(tǒng)低技能勞動(dòng)力逐漸被數(shù)字化機(jī)器所替代,這類被替代的勞動(dòng)者為謀求生存,只能被迫主動(dòng)學(xué)習(xí)提升自身的素養(yǎng)和技能,跟上數(shù)字化時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)流程。相比低端產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高端產(chǎn)業(yè)的滲透效果更明顯,對(duì)高技能人力資本需求從傳統(tǒng)單一型人才,轉(zhuǎn)變?yōu)榧J(rèn)知、科研、社交于一體的復(fù)合型人才,傳統(tǒng)高技能勞動(dòng)者為謀求自身更優(yōu)職業(yè)發(fā)展,必須加快對(duì)新知識(shí)新技能的學(xué)習(xí)。另一方面,隨著生產(chǎn)生活要素流動(dòng)范圍的擴(kuò)大,流動(dòng)效率的提高,信息資源的獲取更趨便捷和迅速,人們可以快速有效地接觸和學(xué)習(xí)新知識(shí),繼而逐步提高整個(gè)社會(huì)的人力資本水平。而人力資本作為創(chuàng)新活動(dòng)的主體,是創(chuàng)新活動(dòng)的根本驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展?；诖?本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)人力資本積累提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)造成沖擊的同時(shí),對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的外部條件也提出了更高水平的要求。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)造公開(kāi)透明的市場(chǎng)環(huán)境,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)想要保持持久的技術(shù)優(yōu)勢(shì),必須對(duì)行業(yè)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整和變革,變革不僅需要高質(zhì)量的人力資本積累,更需要研發(fā)資本投入作為支撐。數(shù)字技術(shù)提高資源流動(dòng)和配置效率,降低不必要的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本,增強(qiáng)創(chuàng)新主體盈利能力,使得創(chuàng)新主體有更多的資本進(jìn)行研發(fā)投入。另一方面,數(shù)字技術(shù)整合經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的創(chuàng)新主體和創(chuàng)新過(guò)程,提高社會(huì)運(yùn)行效率,增強(qiáng)社會(huì)創(chuàng)造參與度和創(chuàng)新活力,促進(jìn)了研發(fā)資本投入。研發(fā)資本投入激發(fā)創(chuàng)新主體的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力,作為創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素,保證了創(chuàng)新活動(dòng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn),促進(jìn)社會(huì)整體技術(shù)進(jìn)步,在提升區(qū)域創(chuàng)新能力的過(guò)程中起著重要的作用?；诖?本文提出假設(shè)3。

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)研發(fā)資本投入提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

3 模型設(shè)定與指標(biāo)選取

3.1 模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證上述研究假說(shuō),構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng),同時(shí)納入?yún)^(qū)域發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境等控制變量,構(gòu)建模型如下:

Innovit=α0+α1Digitalit+αiXit+εit

(1)

其中,i和t分別為地區(qū)和時(shí)期,Innovit為區(qū)域創(chuàng)新能力,Digitalit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Xit為一系列控制變量,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),α0為截距項(xiàng),α1和αi為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量系數(shù)。

進(jìn)一步,為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的間接作用機(jī)制,在模型(1)中α1顯著的基礎(chǔ)上,當(dāng)β1、θ1和θ2全部顯著時(shí),存在部分中介效應(yīng);當(dāng)β1和θ2顯著,θ1不顯著時(shí),存在完全中介效應(yīng),構(gòu)造模型如下:

Mit=β0+β1Digitalit+βiXit+εit

(2)

Innovit=θ0+θ1Digitalit+θ2Mit+θiXit+εit

(3)

其中,M代表中介變量,β0和θ0為截距項(xiàng),β1、βi、θ1、θ2、θi為系數(shù)值。

3.2 指標(biāo)選取與變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量 本文的被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新能力(Innov)。創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,對(duì)于創(chuàng)新能力的度量,本文借鑒Acs[15]和徐向龍[16]的研究成果,使用專利授權(quán)數(shù)(Patent-grant)和專利申請(qǐng)數(shù)(Patent-apply)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。

3.2.2 核心解釋 變量本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digital)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核算框架一直沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),本文借鑒劉軍[17]的研究成果,從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展三個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系,具體指標(biāo)以及數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)表1,對(duì)于部分缺失值,本文使用線性插值、ARIMA填補(bǔ)等方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),并借鑒袁徽文[18]的做法,采用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2.3 控制變量

(1)區(qū)域發(fā)展水平(Develop)。區(qū)域發(fā)展水平是區(qū)域創(chuàng)新能力得以實(shí)現(xiàn)的重要外部環(huán)境,區(qū)域發(fā)展水平越強(qiáng),科技創(chuàng)新活動(dòng)越豐富,越有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展。本文用人均GDP取對(duì)數(shù)表示區(qū)域發(fā)展水平。

(2)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Infra)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新必備的硬件設(shè)備,基礎(chǔ)設(shè)施越完善,資源流動(dòng)范圍越大,流動(dòng)效率越高,越有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。本文用鐵路運(yùn)輸長(zhǎng)度取對(duì)數(shù)表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

(3)對(duì)外依存度(Ex_in)。對(duì)外依存度衡量經(jīng)濟(jì)對(duì)外貿(mào)的依存程度,對(duì)外依存度越高,越有利于吸收先進(jìn)的知識(shí)技能,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展。本文用進(jìn)出口總額/GDP表示對(duì)外依存度。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Stru)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)布局,產(chǎn)業(yè)布局越合理,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí),區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)。本文用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(5)制度環(huán)境(Ins)。制度環(huán)境作為生產(chǎn)、交換與分配基礎(chǔ)的基礎(chǔ)規(guī)則,其優(yōu)劣程度,影響著區(qū)域創(chuàng)新能力的大小,本文借鑒陳凌[19]和肖利平[20]的研究,使用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)表示制度環(huán)境,其中,2013—2016年為報(bào)告值,2017—2020年為外推值。

3.2.4 中介變量

本文的中介變量分別為人力資本(Hum)和研發(fā)投入(Rd)。本文用R&D人員數(shù)量表示人力資本,用R&D經(jīng)費(fèi)支出表示研發(fā)投入。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)各原始指標(biāo)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》,各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果如表3列(1)和列(2)所示,不論創(chuàng)新指標(biāo)為專利申請(qǐng)數(shù)還是專利授權(quán)數(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值始終顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高,有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展,驗(yàn)證了假設(shè)1的結(jié)論。專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的系數(shù)值分別為0.028和0.032,與專利申請(qǐng)數(shù)相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高更能顯著促進(jìn)區(qū)域?qū)＠跈?quán)數(shù),主要原因在于專利申請(qǐng)數(shù)包含無(wú)法成功授權(quán)的專利數(shù),專利申請(qǐng)數(shù)的數(shù)值范圍大于專利授權(quán)數(shù),所以,專利授權(quán)數(shù)代表著相關(guān)性更高的創(chuàng)新能力,專利授權(quán)數(shù)與區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)性更大。此外,制度環(huán)境的系數(shù)值始終為正且數(shù)值較大。優(yōu)越的制度環(huán)境下,政府提供高效的公共服務(wù)平臺(tái),信息傳遞和資本流動(dòng)的效率提高,創(chuàng)新成果的傳播和技術(shù)的擴(kuò)散速度加快,有利于個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)積極開(kāi)展一系列創(chuàng)新活動(dòng),擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)。

表3 基準(zhǔn)回歸和機(jī)制檢驗(yàn)

4.2 機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的間接作用機(jī)制,將人力資本和研發(fā)投入依次代入模型(2)和模型(3)中,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3列(3)至列(8)。可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本的影響顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人力資本共同對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響也顯著為正,這表明在人力資本的作用下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響為不完全中介效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利授權(quán)量的總效應(yīng)為0.032,直接效應(yīng)為0.017,間接效應(yīng)為0.015,中介效應(yīng)占比為0.469,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高,并且通過(guò)人力資本積累提升區(qū)域創(chuàng)新能力,驗(yàn)證了假設(shè)2。同樣,當(dāng)中介變量為研發(fā)投入時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利授權(quán)數(shù)的直接效應(yīng)為0.020,間接效應(yīng)為0.011,中介效應(yīng)占比為0.356,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)研發(fā)投入提升區(qū)域創(chuàng)新水平,驗(yàn)證了假設(shè)3。

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.3.1 分位數(shù)異質(zhì)性 考慮到普通最小二乘法回歸為均值回歸,不能全面的解釋某一區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,本文使用分位數(shù)回歸依次考察10分位、50分位和90分位區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表4?？梢园l(fā)現(xiàn),從50分位到90分位,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的系數(shù)影響值變大,表明隨著區(qū)域創(chuàng)新能力的不斷提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用呈遞增趨勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)變大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有分位數(shù)異質(zhì)性。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的分位數(shù)回歸

4.3.2 區(qū)域異質(zhì)性 考慮到地理位置的差異,本文將31省份分成東中西三部分,依次檢驗(yàn)東中西三區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表5?？梢园l(fā)現(xiàn),中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的促進(jìn)效果最大且在5%的水平上顯著,東部次之,西部地區(qū)不顯著。主要原因在于東部和中部地區(qū)地理位置和經(jīng)濟(jì)條件較為優(yōu)越,完善的基礎(chǔ)設(shè)施為東部和中部創(chuàng)新能力的發(fā)展提供了相對(duì)適宜的外部條件,西部地區(qū)比較偏僻,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度受到外界因素的限制。西部創(chuàng)新能力有著巨大的發(fā)展空間,加大對(duì)西部地區(qū)的扶持,將提高我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的整體平均水平。

表5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.3.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性 按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否高于平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,將31個(gè)省份劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū),回歸結(jié)果見(jiàn)表6。不論區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r如何,數(shù)字經(jīng)濟(jì)都顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力,其中發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效果更大,主要原因是發(fā)達(dá)地區(qū)的人力資本和物質(zhì)資本等條件更優(yōu)越,因此,影響區(qū)域創(chuàng)新能力的效果更明顯。

表6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.3.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性 按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否高于全國(guó)平均值,將31省份劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平發(fā)展地區(qū),回歸結(jié)果見(jiàn)表7?？梢园l(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)始終顯著促進(jìn)專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平發(fā)展地區(qū)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)效果更明顯,主要在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平發(fā)展地區(qū)有著較大的發(fā)展空間,區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效果更為明顯,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)初期發(fā)展階段,目前趨于平緩穩(wěn)定的上升狀態(tài)。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.1 替換因變量 考慮到基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能會(huì)受到區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)衡量誤差的影響,本文更換區(qū)域創(chuàng)新能力衡量指標(biāo),分別用專利有效數(shù)(Patent-valid)和區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值(Creat)替換被解釋變量,回歸結(jié)果見(jiàn)表8列(1)和列(2)。由結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)依舊在1%的顯著性水平上為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力,本文基準(zhǔn)回歸結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.2 添加遺漏變量 考慮到基準(zhǔn)回歸模型可能受遺漏變量偏差影響,將外商直接投資取對(duì)數(shù)引入模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表8列(3)和列(4)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值依舊顯著為正,但有所減小,外商直接投資的系數(shù)值顯著為正,主要原因在于外商直接投資作為提升區(qū)域創(chuàng)新能力的要素之一,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展。

4.4.3 縮尾處理 考慮到上文存在的分位數(shù)異質(zhì)性現(xiàn)象,基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能受極端異常值的影響,將變量前后各縮尾1%得到的回歸結(jié)果見(jiàn)表8列(5)和列(6)。由分位數(shù)檢驗(yàn)可知,10分位和50分位處數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)效果更大,進(jìn)行縮尾處理后,同基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)值相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值有所下降,符合預(yù)期結(jié)果。

4.4.4 核心解釋變量滯后一期 考慮到核心解釋變量?jī)?nèi)生性偏誤的存在,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期再回歸,結(jié)果見(jiàn)表8列(7)和列(8),滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)值均在1%的水平上,表明專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)均受上期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)的影響具有時(shí)滯性,符合預(yù)期結(jié)果。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文重點(diǎn)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng),對(duì)其作用途徑進(jìn)行了理論和實(shí)證分析,并進(jìn)行了一系列異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn),得出如下結(jié)論:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展;(2)人力資本積累和研發(fā)資本投入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要渠道,發(fā)揮顯著的部分中介作用;(3)同經(jīng)濟(jì)發(fā)展低水平地區(qū)相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)更明顯;(4)考慮到重要指標(biāo)衡量誤差、遺漏變量、分位數(shù)異質(zhì)性以及內(nèi)生性偏誤等問(wèn)題的存在,分別進(jìn)行替換因變量、添加遺漏變量、縮尾處理和核心解釋變量滯后一期的檢驗(yàn),本文的結(jié)論依舊成立。

5.2 建議

基于以上研究結(jié)論,本文提出如下建議:(1)營(yíng)造良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境,擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打破區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展壁壘,提升資源的流動(dòng)和配置效率,為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造良好的外部條件,進(jìn)一步優(yōu)化資源利用效率,提高創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,提升區(qū)域整體創(chuàng)新能力。(2)提高人力資本素質(zhì),利用互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)改善教育環(huán)境,優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),提高勞動(dòng)力自身教育水平和知識(shí)素養(yǎng),加強(qiáng)綜合性數(shù)字人才建設(shè),培育本區(qū)域創(chuàng)新型人才,政府要拓寬就業(yè)渠道,緩解就業(yè)壓力,推動(dòng)人才引進(jìn)的配置和保障政策落地,吸引高質(zhì)量高技能人才,促進(jìn)人才流向高附加值產(chǎn)業(yè)。(3)加大研發(fā)投資力度,發(fā)揮政府財(cái)政的干預(yù)作用,增強(qiáng)對(duì)研發(fā)投入的傾斜力度,加大對(duì)創(chuàng)新主體的研發(fā)資助,鼓勵(lì)創(chuàng)新主體的研發(fā)行為,加快人力資本和研發(fā)資本的跨區(qū)域流動(dòng),促進(jìn)高端要素向研發(fā)領(lǐng)域流動(dòng),推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。(4)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,因地制宜實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,加大對(duì)中西部地區(qū)的人力資本和物質(zhì)資本投入,確保偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源有保障,推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新輸出,帶動(dòng)中西部地區(qū)的發(fā)展,縮小區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,西部地區(qū)要完善人才引進(jìn)機(jī)制和拓寬引資渠道,減少人員和資本流失度,把握創(chuàng)新機(jī)遇,提高區(qū)域創(chuàng)新能力。