朱鴻軍 汪文

【內(nèi)容提要】共情是促進(jìn)人們相互理解的關(guān)鍵因素之一。然而，不同文化和背景的人群可能有不同的情感，這使得在國(guó)際傳播中實(shí)現(xiàn)共情變得更加困難。人工智能技術(shù)有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技術(shù)所帶來(lái)的更多元的傳播主體和更微觀的傳播場(chǎng)景變革下，人工智能將與國(guó)際傳播中的共情傳播進(jìn)一步融合，并呈現(xiàn)出“情感-認(rèn)知-行為”傳播層次。其中，大數(shù)據(jù)分析和情感傾向識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將成為影響人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)際傳播中用戶情感共鳴的重要因素。

【關(guān)鍵詞】人工智能 共情 國(guó)際傳播

隨著科技的發(fā)展與應(yīng)用，人工智能技術(shù)從傳播渠道、內(nèi)容、主體等方面重構(gòu)著當(dāng)今國(guó)際傳播格局。①隨著2022年OpenAI發(fā)布的聊天型機(jī)器人模型ChatGPT成為人工智能發(fā)展歷史里程碑事件，技術(shù)邏輯正在有力重塑傳統(tǒng)國(guó)際傳播格局：國(guó)際傳播實(shí)踐中的主體已經(jīng)從主權(quán)國(guó)家及其代理機(jī)構(gòu)擴(kuò)展至人機(jī)協(xié)同參與、國(guó)家和各種社會(huì)機(jī)構(gòu)交錯(cuò)影響的新形態(tài)，在新技術(shù)的支持下逐漸呈現(xiàn)出較為模糊的邊界和更為微觀和日常的人際交流領(lǐng)域的場(chǎng)景。②基于可利用傳感器采集用戶的心理和情感反饋信息的特性，人工智能能夠有效地抓取、捕捉用戶的情感③，進(jìn)而將情感融入傳播過(guò)程中。例如在數(shù)字音樂(lè)生成與傳播中，人工智能便可以創(chuàng)作智能音樂(lè)，通過(guò)生成情感元數(shù)據(jù)、合理運(yùn)用注意力機(jī)制（Relative Attention）的方式，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)音樂(lè)的共情。④

可以預(yù)見(jiàn)，從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，人工智能的發(fā)展將更加個(gè)性化。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)深入了解國(guó)際傳播目標(biāo)用戶，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化傳播，使不同的用戶建立獨(dú)特的情感聯(lián)系和個(gè)性化的情感依賴，驅(qū)動(dòng)并引領(lǐng)國(guó)與國(guó)之間的信息交流和情感交流。因此，通過(guò)人工智能技術(shù)發(fā)展共情傳播具有一定的必要性，而這也將為國(guó)際傳播發(fā)展提供新的思路。本文將介紹人工智能技術(shù)為共情傳播帶來(lái)的挑戰(zhàn)，并創(chuàng)新性地從人工智能技術(shù)影響共情的“情感-認(rèn)知-行為”傳播層次和具體技術(shù)路徑出發(fā)回應(yīng)這一研究議題，從而能更好地理解人工智能在國(guó)際傳播中實(shí)現(xiàn)用戶情感共鳴方面所發(fā)揮的作用。

一、人工智能對(duì)共情傳播的挑戰(zhàn)

當(dāng)下，人工智能已經(jīng)全面參與到國(guó)際傳播的各個(gè)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變了跨國(guó)信息交流方式，有力推動(dòng)了國(guó)際傳播體系的嬗變。而人工智能技術(shù)也將打破情感交流的常規(guī)邊界，為共情傳播帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)的介入，將共情傳播從人類行動(dòng)者共情轉(zhuǎn)向了人機(jī)共情，使其面臨多元化主體的挑戰(zhàn)。主體通常指具備自我意識(shí)和行動(dòng)能力的個(gè)體，能夠進(jìn)行思考和實(shí)踐。在弱人工智能階段，機(jī)器主要模擬人腦決策，依賴預(yù)先嵌入的指令、規(guī)則解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。⑤換言之，機(jī)器尚無(wú)自主思考感知與實(shí)踐能力，僅為人類的使用工具和手段，共情傳播主體仍為人類。然而，隨著未來(lái)技術(shù)逐漸迭代成為強(qiáng)人工智能，人工智能將愈發(fā)接近人類心智特征，擁有自主思想、意識(shí)感受和行動(dòng)能力。這或?qū)⑹沟脧?qiáng)人工智能成為新的共情傳播主體——擁有人類外觀、思想感知、行動(dòng)能力等特征的完全擬人化的數(shù)字機(jī)器人作為獨(dú)立個(gè)體與人類在不同情境下進(jìn)行互動(dòng)交流，進(jìn)而產(chǎn)生情感反應(yīng)，建立同伴般的親密關(guān)系。人工智能不再是工具，而是具有人情味的伙伴。技術(shù)賦予的強(qiáng)大計(jì)算能力和海量信息數(shù)據(jù)使人工智能得以更好地理解人類個(gè)體的想法、情感和行為，更快與人類建立鏈接，填補(bǔ)“自我”和“他者”之間的認(rèn)知溝壑，探尋情感上的共同話語(yǔ)，實(shí)現(xiàn)情感共鳴。

同時(shí)，基于其在處理個(gè)人數(shù)據(jù)和個(gè)性化推薦領(lǐng)域的強(qiáng)大能力，人工智能技術(shù)也使得共情傳播場(chǎng)景范圍發(fā)生了變化，由公共場(chǎng)景共情擴(kuò)展至私人領(lǐng)域共情。在過(guò)去，電視、廣播、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體以及公共社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)媒體的發(fā)展讓共情傳播的主要場(chǎng)所局限在公共場(chǎng)景中，情感在大眾群體間廣泛傳播與流動(dòng)，但個(gè)人化的情感卻難以得到釋放。而人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)個(gè)人情感數(shù)據(jù)的分析和挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶個(gè)人情感需求的深度理解，并為其提供更加個(gè)性化的內(nèi)容篩選和定制。這種基于個(gè)人情感需求的傳播服務(wù)，將超越國(guó)別、地域、文化，使個(gè)體層面上實(shí)現(xiàn)共情傳播成為可能，個(gè)人可以更加容易地產(chǎn)生情感共鳴，從而提高用戶的情感參與度和傳播效果。

二、人工智能在國(guó)際傳播中的共情傳播層次

情感、認(rèn)知和行為是人類在形成共情過(guò)程中經(jīng)歷的三個(gè)層系。人們通過(guò)感知他人的情感來(lái)做出情感上的反應(yīng)，進(jìn)而對(duì)他人的情感進(jìn)行認(rèn)知上的理解和解釋，最后采取語(yǔ)言、肢體動(dòng)作等實(shí)際行動(dòng)來(lái)與他人產(chǎn)生共鳴，建立更深層次的聯(lián)系和信任?？缥幕后w在社交平臺(tái)上的共情傳播從情緒感染、態(tài)度認(rèn)同、行為支持方面展開(kāi)⑥，人工智能技術(shù)同樣在“情感-認(rèn)知-行為”三個(gè)層面影響國(guó)際傳播中的共情水平。

（一）情感層面：提高國(guó)際傳播中的情緒感染效果

國(guó)別、地域、文化會(huì)影響群體對(duì)信息的理解和反應(yīng)，同樣的信息可能會(huì)在不同國(guó)家和地區(qū)引起不同的情緒。國(guó)際傳播中的共情首先是情緒的感染，為此需要了解和尊重不同文化背景的人們的想法和情感，采用恰當(dāng)?shù)膫鞑ゲ呗?，并在傳播過(guò)程中保持敏感和尊重。而以ChatGPT為代表的新一代人工智能，可以從情感的層面對(duì)不同文化的文字、圖片、視頻、音頻進(jìn)行深度理解并考慮到文化差異和用戶情感狀態(tài)等因素，通過(guò)支持多語(yǔ)言、應(yīng)用情感智能技術(shù)以及學(xué)習(xí)和模仿語(yǔ)音和表情等方式，更好地進(jìn)行跨文化傳播。

人工智能的跨語(yǔ)言性使其可以支持多語(yǔ)言傳播，使用最適合特定文化和地區(qū)的群體的語(yǔ)言提高其情緒感染效果。再者，人工智能還可以應(yīng)用情感智能技術(shù)來(lái)提高國(guó)際傳播中的情緒感染效果，通過(guò)情感智能技術(shù)能夠檢測(cè)用戶的情感狀態(tài)，并對(duì)其做出相應(yīng)的回應(yīng)。當(dāng)用戶表達(dá)負(fù)面情緒時(shí)，人工智能可以使用積極的語(yǔ)言和情感回應(yīng)，以幫助他們改善情緒狀態(tài)。此外，人工智能還可以學(xué)習(xí)和模仿人類的語(yǔ)音、表情、行為，通過(guò)三維渲染、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)，實(shí)時(shí)生成虛擬人類的形體、面龐以及表情。其強(qiáng)大的模仿能力將使人工智能更好地應(yīng)對(duì)用戶的情緒。

（二）認(rèn)知層面：增強(qiáng)國(guó)際傳播中的態(tài)度認(rèn)同程度

相左的態(tài)度會(huì)影響人們的思考方式和行為，并對(duì)國(guó)際交流和溝通產(chǎn)生挑戰(zhàn)。使用人工智能技術(shù)可以減少信息傳播中的誤解和溝通障礙，增強(qiáng)國(guó)際傳播中的態(tài)度認(rèn)同程度，使用戶的共情由微觀情緒轉(zhuǎn)向認(rèn)知上的理解與認(rèn)同。

人工智能技術(shù)可以通過(guò)個(gè)性化推薦、分發(fā)內(nèi)容，⑦為用戶推薦更符合其文化背景和價(jià)值觀的內(nèi)容。通過(guò)分析用戶的興趣和偏好，推薦與用戶感興趣的主題相關(guān)的內(nèi)容，提高用戶的認(rèn)同感，并讓他們更容易接受來(lái)自不同文化背景的信息。此外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)自動(dòng)翻譯和本地化，使信息更易于理解和接受。在將信息傳達(dá)到其他國(guó)家時(shí)，人工智能技術(shù)不僅將信息翻譯成目標(biāo)語(yǔ)言，而且根據(jù)目標(biāo)文化的需求進(jìn)行本地化調(diào)整，以提高信息的可訪問(wèn)性和可理解性。這樣可以增強(qiáng)用戶的認(rèn)同感和接受度，從而更好地傳遞信息和推廣產(chǎn)品和服務(wù)。例如，IBM公司推出的人工智能沃森（Watson）和聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）曾合作利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析社交媒體上關(guān)于難民問(wèn)題的大量信息，了解公眾對(duì)難民的態(tài)度和情感，從而有針對(duì)性地制定傳播戰(zhàn)略，增進(jìn)民眾對(duì)難民的理解與同情。

（三）行為層面：預(yù)測(cè)調(diào)整國(guó)際傳播中的行為反應(yīng)

個(gè)人行為往往會(huì)反映整個(gè)社會(huì)的態(tài)度和認(rèn)知，傳播的最終目的在于引發(fā)行動(dòng)⑧，相較于情感、認(rèn)知層面，行為層面往往更具有力量。在國(guó)際傳播中，通過(guò)人工智能技術(shù)，將情感傳播的理念和實(shí)踐運(yùn)用到社交媒體平臺(tái)上，分析和理解人們的行為反應(yīng)，識(shí)別潛在的信息和意圖，預(yù)測(cè)并改變國(guó)際傳播中的行為，促使用戶采取行動(dòng)。

當(dāng)人工智能使用戶產(chǎn)生共情時(shí)，人們會(huì)在行為上產(chǎn)生反應(yīng)，并做出下一步的實(shí)際舉動(dòng)。在社交媒體平臺(tái)，人工智能技術(shù)的個(gè)性化推薦可以增加不同文化群體用戶的參與度，有針對(duì)性地推廣社會(huì)項(xiàng)目并鼓勵(lì)更多人加入其中。此外，人工智能技術(shù)還可以促進(jìn)不同文化之間的溝通和交流的實(shí)現(xiàn)。例如北京2022年冬奧會(huì)便基于云計(jì)算、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)“云上轉(zhuǎn)播”，全景呈現(xiàn)奧運(yùn)現(xiàn)場(chǎng)畫面。更清晰、細(xì)膩的畫面極大增加了國(guó)外用戶對(duì)奧運(yùn)會(huì)的關(guān)注程度和點(diǎn)擊率，使其能夠更好地與現(xiàn)場(chǎng)觀眾一起感受冰雪運(yùn)動(dòng)的激情與榮耀。⑨

三、人工智能在國(guó)際傳播中的共情技術(shù)路徑

人工智能在數(shù)據(jù)制造、分發(fā)、收集等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)具體技術(shù)手段，人工智能可以更好地了解人們的偏好，知道哪類媒介話語(yǔ)可以引發(fā)共情，知道何種傳播方式可以引導(dǎo)人們的想法，以及哪種情境可以激發(fā)人們的行動(dòng)，從而為國(guó)際傳播增添更多的情感和情緒色彩。

（一）社交媒體大數(shù)據(jù)分析和情感傾向識(shí)別技術(shù)

隨著社交媒體的普及和廣泛使用，大量的數(shù)據(jù)被生成和共享，成為了分析人們情感和情緒的寶貴資源。而在國(guó)際傳播和國(guó)際話語(yǔ)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)中，快速識(shí)別分析用戶情感、獲取用戶情感感知狀態(tài)便成為了贏得主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。⑩

社交媒體大數(shù)據(jù)分析和情感傾向識(shí)別技術(shù)可以分析用戶在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容，挖掘出其中的情感信息，識(shí)別人們?cè)谔囟ㄊ录蛟掝}下的情感傾向和情緒狀態(tài)。11該技術(shù)主要通過(guò)文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)。文本分析通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將用戶發(fā)布的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可供機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理的形式。機(jī)器學(xué)習(xí)算法則通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立情感分類模型，并應(yīng)用該模型對(duì)新的文本內(nèi)容進(jìn)行情感分類，包括對(duì)文本內(nèi)容的情感極性判斷和情感維度的分析，從而實(shí)現(xiàn)情感分類。12該技術(shù)的運(yùn)用，可以高效、高精度地識(shí)別出人們?cè)谔囟ㄊ录蛟掝}下的情感傾向和情緒狀態(tài)，從而更好地了解不同文化和背景的人們的情感和情緒，進(jìn)而有針對(duì)性地采取措施調(diào)動(dòng)受眾情緒，讓傳播內(nèi)容對(duì)用戶進(jìn)行情緒感染。2020年，美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為新冠疫情實(shí)時(shí)數(shù)字監(jiān)控面板的在線平臺(tái)，挖掘社交媒體數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)源，從而實(shí)時(shí)跟蹤新冠疫情的傳播情況，了解不同文化背景下公眾對(duì)新冠疫情的情感傾向和態(tài)度。

（二）自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

在國(guó)際傳播中，由于人類語(yǔ)言和文化的多義性與復(fù)雜性，國(guó)際交流經(jīng)常會(huì)因?yàn)榉g的不準(zhǔn)確而造成誤讀、誤解等一系列傳播障礙。13不同國(guó)家、種族之間的情感共享聯(lián)結(jié)也會(huì)因?yàn)檎Z(yǔ)言和文化的差異產(chǎn)生隔閡。而自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以有效地打破隔閡，助力不同語(yǔ)言和文化的群體交流，基于共同話語(yǔ)實(shí)現(xiàn)情感的流動(dòng)，加深彼此的理解。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以自動(dòng)地將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的形式。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)則將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理的形式。14在國(guó)際傳播中，自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以用于識(shí)別并翻譯、轉(zhuǎn)錄不同語(yǔ)言、語(yǔ)音的交流內(nèi)容?；诤Ａ康恼Z(yǔ)言、語(yǔ)義資料數(shù)據(jù)庫(kù)，自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠做到結(jié)合多語(yǔ)境、多語(yǔ)種的流暢高效翻譯，尤其是在俚語(yǔ)、專業(yè)詞匯等方面能夠靈活地給出最為貼切的翻譯，提升翻譯的文化自洽度。人工智能靈活的翻譯能夠幫助解讀不同文化規(guī)范、話語(yǔ)體系中的文化符號(hào)，這有利于共情性文化符號(hào)的構(gòu)建。譬如北京2022年冬奧會(huì)的吉祥物“冰墩墩”，其英文名有時(shí)會(huì)根據(jù)漢語(yǔ)拼音被不準(zhǔn)確地翻譯為“Bing Dun Dun”，實(shí)際上，根據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)加工過(guò)的名字“Bing Dwen Dwen”則更加規(guī)范。其根據(jù)歐美多國(guó)語(yǔ)言的發(fā)音規(guī)則，更好保留了“墩”字在漢語(yǔ)中的發(fā)音，進(jìn)而傳達(dá)出了“墩”字的可愛(ài)感覺(jué)以及中國(guó)熊貓的憨態(tài)可掬。這贏得了海外受眾一片“可愛(ài)”稱贊，也讓“冰墩墩”成為了中外共情性的文化符號(hào)之一。15

（三）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，感官刺激性更強(qiáng)的媒介形態(tài)得以催生，多感官的媒介刺激在激發(fā)共情方面有著更為突出的優(yōu)勢(shì)，從而得以生發(fā)出更多的促進(jìn)人機(jī)交互、人際共情的可能性。16虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality）作為一種可以通過(guò)計(jì)算機(jī)生成的數(shù)字化環(huán)境來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境的技術(shù)，可以讓用戶在虛擬環(huán)境中進(jìn)行身臨其境的體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶對(duì)特定情境的認(rèn)知和感受，從而更好地理解其他文化和背景的人們的情感和情緒。17

沉浸性是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的最大特點(diǎn)之一，用戶可以沉浸在一個(gè)逼真的三維立體虛擬環(huán)境中，模擬出現(xiàn)實(shí)世界的各種情境和體驗(yàn)，從而產(chǎn)生更加真實(shí)的感受。例如美國(guó)廣播公司在2015年推出的新聞作品《親臨敘利亞》便采用了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓用戶通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)感受到因敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)而導(dǎo)致諸多文物古跡被損毀的狀況。這種虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)造的體驗(yàn)可以更加直觀地展示出國(guó)際局勢(shì)的現(xiàn)狀，使得用戶可以深切感受到當(dāng)?shù)厝嗣竦钠D難生活境況和當(dāng)?shù)匚幕粨p壞的遭遇，從而加深對(duì)國(guó)際局勢(shì)的理解和共情。18通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)造出更加直觀、沉浸式的體驗(yàn)，可以使用戶更加深入地感受到其他文化和背景的人們的情感和情緒，促進(jìn)跨文化交流和共情。

四、結(jié)論和討論

本文對(duì)人工智能技術(shù)在國(guó)際傳播中的共情方面的應(yīng)用進(jìn)行了探索和分析。人工智能從主體、場(chǎng)景兩個(gè)維度擴(kuò)展了共情傳播的研究視域，體現(xiàn)出“情感-態(tài)度-行動(dòng)”的共情傳播層次。人工智能技術(shù)在共情傳播中的實(shí)踐應(yīng)用則依托社交媒體大數(shù)據(jù)分析和情感傾向識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)三項(xiàng)技術(shù)路徑。人類深植于復(fù)雜的物質(zhì)世界中。從傳播技術(shù)方面看，正如麥克盧漢所說(shuō)，媒介是人的延伸。而人工智能技術(shù)的發(fā)展意味著傳播的意涵將進(jìn)一步豐富，人依托技術(shù)進(jìn)行具身實(shí)踐，人與人工智能技術(shù)得以互補(bǔ)、協(xié)同與共生，人與外部世界對(duì)應(yīng)關(guān)系的邊界也被進(jìn)一步擴(kuò)展。

當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展為今后國(guó)際傳播實(shí)踐創(chuàng)設(shè)了多種機(jī)遇。媒介超出原本傳播信息的功能，開(kāi)始參與改變?nèi)说那榫w認(rèn)知、內(nèi)隱態(tài)度以及行為決策，重塑人的知覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多通道加工過(guò)程，19實(shí)現(xiàn)用戶關(guān)系的多維交織與情感共鳴。對(duì)于人工智能技術(shù)在國(guó)際傳播中的共情應(yīng)用而言，可進(jìn)一步思考的命題還有許多。當(dāng)前人工智能技術(shù)仍面臨數(shù)據(jù)隱私和安全、技術(shù)局限性和誤差、技術(shù)可解釋性等諸多挑戰(zhàn)，后續(xù)研究應(yīng)當(dāng)繼續(xù)關(guān)切人工智能技術(shù)在國(guó)際傳播中個(gè)體共情的微觀心理層面，審慎辨析人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的多方面影響，不斷加深對(duì)國(guó)際傳播中人類與技術(shù)新的意涵的思考。

朱鴻軍系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博導(dǎo)，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新聞與傳播研究所研究員；

汪文系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)生

「注釋」

①相德寶、崔宸碩：《人工智能驅(qū)動(dòng)下的國(guó)際傳播范式創(chuàng)新》，《對(duì)外傳播》2023年第4期，第32-36頁(yè)。

②常江、羅雅琴：《人工智能時(shí)代的國(guó)際傳播：應(yīng)用、趨勢(shì)與反思》，《對(duì)外傳播》2023年第4期，第27-31、53頁(yè)。

③劉德寰、王妍、孟艷芳：《國(guó)內(nèi)新聞傳播領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究綜述》，《中國(guó)記者》2020年第3期，第76-82頁(yè)。

④蕭萍：《具身、想象與共情：人工智能音樂(lè)生成與傳播的技術(shù)現(xiàn)象學(xué)研究》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》，2022年第9期，第155-161頁(yè)。

⑤Sriram K.A.， &Kumar S.S.（2021）. Artificial Intelligence： A Revolution for Smarter Systems. Proceedings of the Second International Conference on Information Management and Machine Intelligence，pp.385-393.

⑥許向東、林秋彤：《社交媒體平臺(tái)中的共情傳播：提升國(guó)際傳播效能的新路徑》，《對(duì)外傳播》2023年第2期，第13-16頁(yè)。

⑦喻國(guó)明：《人工智能與算法推薦下的網(wǎng)絡(luò)治理之道》，《新聞與寫作》2019年第1期，第61-64頁(yè)。

⑧胡正榮、李潤(rùn)澤：《2022年中國(guó)國(guó)際傳播領(lǐng)域理論創(chuàng)新與實(shí)踐回歸》，《對(duì)外傳播》2023年1期，第7-10頁(yè)。

⑨史小今、吳金希：《智能傳播時(shí)代如何塑造中國(guó)國(guó)際形象——以2022年北京冬奧會(huì)國(guó)際傳播為視角》，《中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)》2022年第4期，第95-101頁(yè)。

⑩欒軼玫：《計(jì)算與情感：人工智能時(shí)代的國(guó)際傳播》，《視聽(tīng)界》2018年1期，第126頁(yè)。

11Shayaa， S.， Jaafar， N. I.， Bahri， S.， Sulaiman， A.， Wai， P. S.， Chung， Y. W.， Piprani， A. Z. & Al-Garadi， M. A. （2018）. Sentiment analysis of big data： methods， applications， and open challenges. Ieee Access， 6， pp.37807-37827.

12Basiri， M. E.， Abdar， M.， Cifci， M. A.， Nemati， S.， & Acharya， U. R. （2020）. A novel method for sentiment classification of drug reviews using fusion of deep and machine learning techniques. Knowledge-Based Systems， 198， pp.1-19.

13劉軍平：《元宇宙翻譯范式：跨文化傳播的可能世界》，《新聞與傳播評(píng)論》2023年1期，第16-29頁(yè)。

14周晟頤：《深度學(xué)習(xí)技術(shù)綜述》，《科技傳播》2018年10期，第116-118頁(yè)。

15薛可、古家諭、陳炳霖：《共情·創(chuàng)新·融合：文化符號(hào)與國(guó)家話語(yǔ)體系構(gòu)建——基于“冰墩墩”的社交媒體平臺(tái)內(nèi)容分析》，《新聞與寫作》2022年第5期，第35-45頁(yè)。

16蔣俏蕾、陳宗海、張雅迪：《當(dāng)我們談?wù)撁浇楣睬闀r(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁础诳晒┬砸暯堑奶剿髋c思考》，《新聞與寫作》2022年6期，第71-85頁(yè)。

17Hassan R.（2020）.Digitality，virtual reality and the ‘empathy machine. Digital Journalism，8（02），pp.195-212

18常江、楊奇光：《試析虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)國(guó)際傳播模式及效果的影響》，《國(guó)際傳播》2016年第1期，第54-62頁(yè)。

19楊雅、陳雪嬌、楊嘉儀、喻國(guó)明：《類腦、具身與共情：如何研究人工智能對(duì)于傳播學(xué)與后人類的影響——基于國(guó)際三大刊Science、Nature和PNAS人工智能相關(guān)議題的分析》，《學(xué)術(shù)界》2021年第8期，第108-117頁(yè)。

責(zé)編：吳奇志