梁會(huì)君

摘要：

文章基于“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景，首先從內(nèi)部和外部結(jié)合、供需兩側(cè)結(jié)合的角度采用倒推法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)增長的理論邏輯框架，即“雙循環(huán)新發(fā)展格局←國內(nèi)循環(huán)為主體←擴(kuò)大內(nèi)需←供需匹配←產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新←數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。接著選取中國286個(gè)地級市的數(shù)據(jù)，采用聚類分析法描述各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并進(jìn)行對比分析。研究發(fā)現(xiàn)：不同層級城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速存在明顯區(qū)別，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)水平遠(yuǎn)高于其他四個(gè)層級城市，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)五線城市的增速遠(yuǎn)超一線城市，表現(xiàn)出十足后勁；從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)的擬合情況可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)增長呈正相關(guān)關(guān)系；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)增長之間都呈現(xiàn)一定的正向關(guān)系，但是現(xiàn)實(shí)情況也顯示出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)比較高的城市沒有能明顯表現(xiàn)出相對應(yīng)的良好消費(fèi)勢頭。進(jìn)一步建立有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)增長的影響機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：從全樣本層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)增長的總效應(yīng)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在促進(jìn)消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需上發(fā)揮一定的作用。另外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級從而促進(jìn)消費(fèi)增長，但是這個(gè)中介效應(yīng)具有一定的地域差異。分區(qū)域看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)在東部地區(qū)不顯著，在中西部地區(qū)顯著，東部地區(qū)中介效應(yīng)不顯著的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響消費(fèi)增長這一路徑發(fā)生阻滯導(dǎo)致。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已經(jīng)達(dá)到一定的高度，但是在推動(dòng)消費(fèi)升級上還存在一些結(jié)構(gòu)錯(cuò)配問題。進(jìn)一步使用科技經(jīng)費(fèi)支出作為調(diào)節(jié)變量對東部地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)科技經(jīng)費(fèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的作用具有正向調(diào)節(jié)作用，而且當(dāng)科技經(jīng)費(fèi)支出越高時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)之間的中介效應(yīng)會(huì)顯著增強(qiáng)，即具有被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。這說明提升科技經(jīng)費(fèi)支出有助于矯正東部地區(qū)受阻的路徑，使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介路徑得以暢通。最后提出了有針對性的對策建議。文章從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的內(nèi)部作用機(jī)制進(jìn)行理論和實(shí)證分析，并對阻滯的路徑進(jìn)行合理的調(diào)節(jié)，這為政府加快構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提供有效政策借鑒。

關(guān)鍵詞：雙循環(huán)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；消費(fèi)增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；中介效應(yīng)；調(diào)節(jié)效應(yīng)

中圖分類號：F724；F727；F49? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號：1008-5831（2023）03-0034-13

一、問題的提出

新冠肺炎疫情在全球范圍持續(xù)蔓延，對世界經(jīng)濟(jì)造成了沉重打擊。受疫情影響，我國消費(fèi)增長總體有所放緩，2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降3.9%。在國內(nèi)需求與供給不斷受到擠壓，國際貿(mào)易保護(hù)主義不斷抬頭的復(fù)雜環(huán)境下，中央提出形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的戰(zhàn)略基點(diǎn)是擴(kuò)大內(nèi)需，而擴(kuò)大內(nèi)需的關(guān)鍵是擴(kuò)大消費(fèi)。在國際國內(nèi)形勢發(fā)生重要變化的同時(shí)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可謂日新月異，《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。網(wǎng)上零售額比上年增長10.9%。其中，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額同比增長14.8%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為24.9%，比上年提高4.2個(gè)百分點(diǎn)。事實(shí)證明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對促進(jìn)消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需有著重要的意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，主要集中在以下三個(gè)方面：一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念內(nèi)涵的研究，主要從涵蓋的范圍［1］、內(nèi)在邏輯［2］、規(guī)模核算［3］等方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行闡述；二是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的研究。多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息技術(shù)進(jìn)步等因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生正向影響；三是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)研究。主要集中在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)升級［4］、出口貿(mào)易［5］、地區(qū)差異［6］、全球價(jià)值鏈［7］、對外直接投資［8］等方面的影響。至于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的影響，有文獻(xiàn)指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用能提供多樣化信息渠道，滿足消費(fèi)者多樣化的需求，有利于促進(jìn)消費(fèi)升級［9］。無疑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)增長有促進(jìn)作用，但是這個(gè)促進(jìn)作用的內(nèi)在機(jī)理是怎么樣的呢？在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，這個(gè)內(nèi)在機(jī)理又如何發(fā)揮作用？這些問題都是本文所要研究的主要問題。本文的邊際貢獻(xiàn)是：第一，基于國內(nèi)國際和供需視角，從理論上系統(tǒng)揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)理。第二，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角，構(gòu)建一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)并分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的內(nèi)部作用機(jī)制?？傮w上來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)消費(fèi)增長中發(fā)揮著顯著的中介效應(yīng)，但這個(gè)中介效應(yīng)具有地域差異，在東部地區(qū)不顯著，中西部地區(qū)正向顯著。進(jìn)一步對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)不顯著的原因和機(jī)理進(jìn)行了深入分析。第三，檢驗(yàn)出科技費(fèi)用支出對東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的中介效應(yīng)具有正向調(diào)節(jié)作用。這從定量的角度找到了疏通阻滯路徑的有效解決辦法。

二、作用機(jī)理及研究假設(shè)

下面主要采用倒推法揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)增長，推動(dòng)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局形成的作用機(jī)理。國內(nèi)循環(huán)是構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的主體，國內(nèi)循環(huán)的基點(diǎn)是擴(kuò)大內(nèi)需，但是內(nèi)需的擴(kuò)大光靠消費(fèi)和投資還不夠，消費(fèi)和投資是從需求端解決問題，那么如何從供給端解決問題，特別是解決當(dāng)前供需不匹配的問題呢？供給端不能無視產(chǎn)業(yè)端轉(zhuǎn)型升級的配合以及背后科技創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)。產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新又靠什么來實(shí)現(xiàn)呢？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正好可以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和科技創(chuàng)新。根據(jù)上面的推導(dǎo)，可以歸納總結(jié)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)消費(fèi)的深層邏輯：數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和科技創(chuàng)新，把產(chǎn)業(yè)升級作為先導(dǎo)，將科技創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)力，把新型城鎮(zhèn)化和新基建為主導(dǎo)的投資環(huán)境作為重要外推力，進(jìn)而激活消費(fèi)升級，從供需兩端，消費(fèi)和投資兩側(cè)，多方位推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“內(nèi)循環(huán)”的自我強(qiáng)化。最終，以“內(nèi)循環(huán)”去重塑“外循環(huán)”。具體的運(yùn)作機(jī)理見圖1。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的機(jī)制主要表現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低交易成本促進(jìn)消費(fèi)增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)的交易方式和獲取信息的方式，大大降低了交易成本［10］?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)的普惠金融改變了傳統(tǒng)的支付方式，極大地降低了各種交易成本，改變了消費(fèi)方式 ［11-14］。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配促進(jìn)消費(fèi)增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，能夠把優(yōu)質(zhì)商品信息更高效、更便捷地傳遞到需求端，同時(shí)把市場上的信號和信息更快、更準(zhǔn)確地傳遞到供給側(cè)，從而使企業(yè)更快速地響應(yīng)消費(fèi)者需求，助力實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，從而推動(dòng)消費(fèi)增長。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)了普惠性服務(wù)的產(chǎn)生和擴(kuò)展。數(shù)字普惠金融的發(fā)展使金融服務(wù)的范圍擴(kuò)大，使原本不能享受金融服務(wù)的消費(fèi)者也能平等地實(shí)現(xiàn)消費(fèi)［15］。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)增長呈正向相關(guān)。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介作用

其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其內(nèi)在機(jī)理主要表現(xiàn)在：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠深化產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工。數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致分工日益趨于精細(xì)化和精準(zhǔn)化，從產(chǎn)業(yè)分工到產(chǎn)品分工再到模塊分工，分工的程度日趨深化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率提升。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升企業(yè)間生產(chǎn)協(xié)同水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過網(wǎng)絡(luò)手段可以將原本分散生產(chǎn)的實(shí)體組織在一起協(xié)調(diào)一致開展工作，使那些單一實(shí)體不能完成或者是不經(jīng)濟(jì)的任務(wù)能夠得以完成。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)組織方式創(chuàng)新。數(shù)字革命加速推進(jìn)縱向一體化組織的瓦解，促進(jìn)組織更加趨于扁平化和分散化，企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)、平臺生態(tài)體系開始出現(xiàn)并得到快速發(fā)展。四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)價(jià)值化功能直接驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)是構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)非常重要的生產(chǎn)要素，它與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廣泛融合，發(fā)揮乘數(shù)倍增效應(yīng)，從而驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。

其二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以促進(jìn)消費(fèi)增長。消費(fèi)更多地意味著需求，產(chǎn)業(yè)更多地代表著供給。產(chǎn)業(yè)升級對消費(fèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用，一是產(chǎn)業(yè)升級可以通過如下方式刺激需求：（1）提供滿足消費(fèi)者需要的產(chǎn)品，刺激新需求；（2）通過提高經(jīng)濟(jì)效益增加消費(fèi)者的收入，刺激潛在需求；（3）提高生產(chǎn)效率，降低成本，導(dǎo)致價(jià)格下降，刺激需求；（4）開發(fā)出新產(chǎn)品，新產(chǎn)品刺激新需求。二是產(chǎn)業(yè)升級內(nèi)生促進(jìn)消費(fèi)升級。產(chǎn)業(yè)升級能對消費(fèi)升級產(chǎn)生反哺作用，并以消費(fèi)升級催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。從產(chǎn)業(yè)升級到消費(fèi)升級再到產(chǎn)業(yè)升級，周而復(fù)始，形成一個(gè)封閉的環(huán)［16］。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的影響中存在中介效應(yīng)。

（三）科技支出的調(diào)節(jié)作用

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠產(chǎn)生新的供給，特別是服務(wù)性供給，有利于提升消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。但是服務(wù)性供給種類也是多樣性的，有比較低層次的交通、餐飲、住宿類服務(wù)，也有比較高級的教育、醫(yī)療、科技、金融類服務(wù)。如果政府支出過多投入到低層次的服務(wù)方面，那么就容易產(chǎn)生資源浪費(fèi)，不能很好地滿足消費(fèi)者高層次的服務(wù)類需求，還有可能對消費(fèi)產(chǎn)生擠出［17-18］。所以政府支出應(yīng)更加集中在教育科技方面，促使科技支出的調(diào)節(jié)作用有效發(fā)揮：第一，政府?dāng)U大科技費(fèi)用支出，為高層次的服務(wù)供給提供有效保障，有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。第二，科技支出增加能夠提升勞動(dòng)者的技能水平，增加消費(fèi)者篩選、吸收先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)知識的能力，刺激新的消費(fèi)需求［19］。第三，科技支出增加能使勞動(dòng)者掌握一技之長，獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，增加個(gè)人收入，推動(dòng)消費(fèi)增長。第四，科技支出增長能夠促進(jìn)創(chuàng)新，而創(chuàng)新能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提供更多更高級的供給，創(chuàng)造新的需求［20-21］ 。所以，科技支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)生交互，能將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對擴(kuò)大消費(fèi)的正向作用放大，從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的過程中更好地發(fā)揮中介作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H3：科技經(jīng)費(fèi)支出越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)的正向關(guān)系就越強(qiáng)，科技經(jīng)費(fèi)支出調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)中的中介作用。

綜合以上理論分析，可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)增長之間的影響機(jī)制，如圖2所示。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

消費(fèi)水平（consume）。這里用各城市人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額來表示。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（de）。本文結(jié)合了兩種方法來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。首先，采用直接法。就現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，衡量一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)主要有數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值［22］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)［23］、“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)［24］、生產(chǎn)法測算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模［25］等。本文采用“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。其次，采用對比法。本文建立各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。具體測算方法：首先從電信業(yè)務(wù)總量、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占從業(yè)人員的比重、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、年末移動(dòng)電話用戶數(shù)等方面確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系；然后采用熵值法對各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測算；最后基于指標(biāo)權(quán)重測算出各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)最終指標(biāo)結(jié)果。本文先用“互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”來表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)，然后用計(jì)算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（advance）。本文采用“空間向量夾角法”計(jì)算各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度。

4.調(diào)節(jié)變量

科技經(jīng)費(fèi)支出（tech）。采用科技支出占地方財(cái)政支出的百分比來衡量。

5.控制變量

由于本文探討的是“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的影響?！半p循環(huán)”的內(nèi)涵雖然是以國內(nèi)循環(huán)為主體，但是不能忽視國內(nèi)國際雙循環(huán)的相互作用，所以本文考慮從內(nèi)外部兩方面選取控制變量。內(nèi)部因素包括收入水平、投資水平等，分別用人均可支配收入（pincome）、固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重（invest）來衡量；外部因素包括對外開放程度，用外資依存度來衡量（fdi）。

本文選取2015—2016年中國286個(gè)地級及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。所用數(shù)據(jù)主要來自騰訊研究院、中國城市數(shù)據(jù)庫、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)資料庫，部分城市缺失的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、現(xiàn)實(shí)特征描述

（一）不同層級城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速存在明顯區(qū)別

采用聚類分析法，按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同將286個(gè)城市劃分為5個(gè)不同層次。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市是北京、上海、廣州、深圳，它們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均大于5，在總指數(shù)中占比為30.38%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)二線城市是福州、東莞、長沙、西安、蘇州、天津、鄭州、廈門、南京、成都、杭州、重慶、武漢共13市，它們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均大于1，占比19.33%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)三線城市包括大連、寧波、青島等16市，它們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均大于0.5，占比11.10%；南昌、貴陽、洛陽等47市構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)四線城市，它們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均大于0.2，占比14.80%；其他206個(gè)城市構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)五線城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)在0.04～0.2之間，占比24.42%。從增長速度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)五線城市增速遠(yuǎn)超一線城市，說明這些城市的后勁比較足。而且，增速排名前十名的（鷹潭、舟山、三亞、襄陽、陽泉、朔州、承德、衢州、本溪、麗水）都屬于五線城市，增速排名前100名的城市中五線城市有80個(gè)。而一線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長速度相對比較慢，北京、上海、廣州、深圳的排名分別為59、233、150、179。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與消費(fèi)水平呈正向相關(guān)

從圖3數(shù)字經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)的擬合情況可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)增長呈正相關(guān)關(guān)系。消費(fèi)水平排名前10位的分別是深圳、東莞、廣州、珠海、北京、南京、上海、佛山、中山、蘇州，都屬于東部地區(qū)，這些城市也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的城市。排名后10位的是來賓、安順、中衛(wèi)、崇左、固原、銅仁、定西、畢節(jié)、隴南、昭通，都屬于西部地區(qū)，這些城市也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低的城市。但具體看也有一些差異，例如，北京的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平排名第1，而消費(fèi)水平只排名第4，上海的消費(fèi)水平排名更是沒有進(jìn)入前5強(qiáng)。這也說明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平推動(dòng)消費(fèi)的作用機(jī)理是比較復(fù)雜的。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)有正向關(guān)系

從圖4可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈正向相關(guān)。從圖5可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)水平呈一定的正向相關(guān)關(guān)系。仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級排名前15位的城市分為是北京、上海、?？?、烏魯木齊、廣州、呼和浩特、太原、深圳、蘭州、廈門、杭州、西安、南京、天津、嘉興，它們并不都是屬于東部地區(qū)，而且他們它們對應(yīng)的消費(fèi)水平排名分別為45、30、34、35、46、68。為什么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)比較高的城市沒有明顯表現(xiàn)出相對應(yīng)的良好消費(fèi)勢頭，這也是后面需要討論的重要問題。

五、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）全樣本回歸結(jié)果

為了減弱內(nèi)生性對回歸結(jié)果的影響，本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后一期參與回歸，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對消費(fèi)的影響本身就具有一定的滯后效應(yīng)，所以這樣的設(shè)置較為科學(xué)。為了弱化異方差的影響，本文采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

為了保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先，本文采用雙固定效應(yīng)面板模型對前文的方程（1）—方程（3）進(jìn)行估計(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)的全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表1所示。列（1）的簡單回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。列（2）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中介變量（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級）對消費(fèi)的聯(lián)合回歸，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)為1.299 8，且正向顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級能顯著促進(jìn)消費(fèi)增長。列（3）顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的總效應(yīng)顯著為正。為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，下面把數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)由“互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見列（4）—列（6）。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能顯著促進(jìn)消費(fèi)增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的總效應(yīng)顯著為正。這些結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，說明檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的，研究假說H1成立。為了系統(tǒng)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這個(gè)中介變量的顯著性，本文采用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次進(jìn)行估計(jì)。無論是基準(zhǔn)回歸結(jié)果還是穩(wěn)健性檢驗(yàn)的聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果都顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（advance）的中介效應(yīng)都正向顯著，研究假說H2成立。

（二）分區(qū)域的回歸結(jié)果

1.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的中介效應(yīng)分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。就東部地區(qū)來說，列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。列（2）結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不能顯著促進(jìn)消費(fèi)增長。列（3）的總效應(yīng)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)不顯著。進(jìn)一步利用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（advance）的中介效應(yīng)不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這一段路徑的作用機(jī)制顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)增長的作用機(jī)制不顯著，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（advance）的中介效應(yīng)不顯著主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)增長這一段路徑發(fā)生阻滯導(dǎo)致的。為什么東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不能顯著促進(jìn)消費(fèi)增長呢？總體上看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已經(jīng)達(dá)到一定的高度，但是在推動(dòng)消費(fèi)升級上也存在一些結(jié)構(gòu)錯(cuò)配問題：一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級雖然產(chǎn)生了新的高層次供給，但是因?yàn)椴糠窒M(fèi)者的技能水平有限，缺乏篩選、吸收網(wǎng)絡(luò)知識的能力，對產(chǎn)業(yè)升級提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)和消費(fèi)品不能有效接受，從而抑制消費(fèi)增長。另一方面，雖然東部地區(qū)有不少高質(zhì)量的消費(fèi)需求，但是因?yàn)閷︶t(yī)療、健康、教育、金融等方面的高層次服務(wù)性供給的支出配套沒有跟上，導(dǎo)致高層次服務(wù)供給有限，這就會(huì)抑制居民的消費(fèi)需求，或者是擠出居民的消費(fèi)，很多消費(fèi)者到國外消費(fèi)就是一個(gè)很好的例子。進(jìn)一步考慮到樣本量較小的問題，為了使估計(jì)的結(jié)果更加準(zhǔn)確，下面將中部地區(qū)和西部地區(qū)合并為中西部地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見列（4）—列（6）。列（4）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，列（5）結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也能顯著促進(jìn)消費(fèi)增長。列（6）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)增長的總效應(yīng)為正。進(jìn)一步利用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（advance）的中介效應(yīng)顯著為正，這說明對于中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)消費(fèi)增長。

2.有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前面的檢驗(yàn)結(jié)果，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)不顯著，而且中介效應(yīng)不顯著是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動(dòng)消費(fèi)增長這一段阻滯造成的，那么下面的主要任務(wù)是探討如何疏通這一段阻滯的路徑。根據(jù)前面的分析，首先，檢驗(yàn)科技支出是否調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)的影響。加入科技費(fèi)用支出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級交互項(xiàng)（advance×tech）后的回歸結(jié)果見表3。列（2）顯示，東部地區(qū)advance×tech顯著為正，這意味著科技經(jīng)費(fèi)支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響消費(fèi)增長的作用具有正向調(diào)節(jié)作用。進(jìn)一步對科技經(jīng)費(fèi)支出處于不同水平時(shí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分析，結(jié)果見表4。對于東部地區(qū)，當(dāng)科技支出處于0.441 6時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)的影響效應(yīng)不顯著；當(dāng)科技支出處于2.264 1時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)的影響效應(yīng)變得顯著；當(dāng)科技支出處于4.086 5時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)的影響效應(yīng)顯著程度進(jìn)一步提高?？傮w上說，隨著科技經(jīng)費(fèi)支出水平由低到高，科技經(jīng)費(fèi)支出越來越傾向于影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)之間的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)的影響由不顯著逐漸變?yōu)檎蝻@著，即科技經(jīng)費(fèi)支出越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)之間的正向關(guān)系就越強(qiáng)。

然后，檢驗(yàn)東部地區(qū)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，結(jié)果如表5所示?？萍冀?jīng)費(fèi)支出對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的中介存在調(diào)節(jié)作用的判定系數(shù)Index為0.033 4，90%置信區(qū)間為［0.003 5，0.052 5］，不包括0，說明科技經(jīng)費(fèi)支出對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的中介存在調(diào)節(jié)作用。當(dāng)科技經(jīng)費(fèi)支出為0.441 6時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響消費(fèi)的中介效應(yīng)值為0.005 9，且不顯著；當(dāng)科技經(jīng)費(fèi)支出提高到2.264 1時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響消費(fèi)的中介效應(yīng)值為0.066 7，且顯著；當(dāng)科技經(jīng)費(fèi)支出提到4.086 5時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響消費(fèi)的中介效應(yīng)值為0.127 6，且顯著。進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)的差異值（C1）、（C2）、（C3），置信區(qū)間不包括0，表明當(dāng)科技經(jīng)費(fèi)支出越高時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)之間的中介效應(yīng)會(huì)顯著增強(qiáng)，即具有被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。研究假說H3成立。

六、研究結(jié)論及對策建議

本文運(yùn)用2015—2016年中國286個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的理論框架，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為中介變量，采用有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示：從全樣本層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)增長的總效應(yīng)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠在拉動(dòng)內(nèi)需上發(fā)揮一定的作用。具體的作用機(jī)理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)消費(fèi)增長。進(jìn)一步分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)在東部地區(qū)不顯著，而在中西部地區(qū)顯著。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介效應(yīng)不顯著的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費(fèi)增長這一路徑發(fā)生阻滯。進(jìn)一步使用科技經(jīng)費(fèi)支出作為調(diào)節(jié)變量對東部地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果證明：科技經(jīng)費(fèi)支出能調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費(fèi)的關(guān)系，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)增長的作用具有正向調(diào)節(jié)作用，從而有助于矯正受阻的路徑，使得東部地區(qū)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介路徑得以暢通。根據(jù)以上結(jié)論，本文的政策啟示如下。

首先，大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)增長的推動(dòng)作用來筑牢內(nèi)需的根基，加快構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。第一，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。加大數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投入，推動(dòng)新一代信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，尤其是要提升網(wǎng)信技術(shù)支撐、人民的數(shù)字化能力，減少區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大程度降低交易成本，使數(shù)字紅利得以最大程度釋放。第二，加強(qiáng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。推進(jìn)體制機(jī)制改革，從制度上營造要素自由發(fā)展的有利環(huán)境，盡快消除妨礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堵點(diǎn)；鼓勵(lì)核心企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)積極搭建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同合作平臺，帶動(dòng)上下游企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型；另外，培養(yǎng)數(shù)字領(lǐng)域的高端人才，形成能夠與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈相匹配的人才鏈。

其次，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)消費(fèi)增長的重要中介，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)業(yè)升級推動(dòng)消費(fèi)增長。因此，并不是說“數(shù)字經(jīng)濟(jì)上去了，消費(fèi)就能增長”，單純地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而產(chǎn)業(yè)升級如果跟不上的話，最后的結(jié)果很可能是對消費(fèi)的促進(jìn)作用不大。在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級上，本文的主要啟示是將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上“數(shù)字”的翅膀，要利用數(shù)字技術(shù)形成的新業(yè)態(tài)、新模式，深化專業(yè)化分工，加快企業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，不斷創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)組織方式推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，不斷提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

最后，要充分認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)消費(fèi)增長過程中的地區(qū)差異性。對于東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)增長并不簡單通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實(shí)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技支出的交互作用來推動(dòng)消費(fèi)增長，所以必須將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技支出有效結(jié)合。一方面，可以通過改革財(cái)政科教支出以及相關(guān)的政策配套措施，增加科技經(jīng)費(fèi)支出，減少低層次服務(wù)供給的資源浪費(fèi)，增加高層次服務(wù)性消費(fèi)支出。另一方面，通過增加科技支出，培養(yǎng)更多的高素質(zhì)和高技能的勞動(dòng)者，因?yàn)檫@些高素質(zhì)高技能勞動(dòng)者往往擁有較強(qiáng)的篩選、吸收網(wǎng)絡(luò)知識的能力，對創(chuàng)新提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)和消費(fèi)品容易接受，而且會(huì)獲得更高的收入，從而達(dá)到有效刺激消費(fèi)需求的目的。對于中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介作用比較明顯，所以要進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)增長中的推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)：

［1］MESENBOURG T L.Measuring the digital Economy［R］.United States Bureau of the Census，2001：1-9．

［2］張鵬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)及其發(fā)展邏輯［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（2）：25-33.

［3］向書堅(jiān)，吳文君.OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算研究最新動(dòng)態(tài)及其啟示［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2018（12）：3-15.

［4］丁守海，徐政.新格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：機(jī)理、堵點(diǎn)與路徑［J］.理論學(xué)刊，2021（3）：68-76.

［5］黨琳，李雪松，申?duì)q.制造業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其出口技術(shù)復(fù)雜度提升［J］.國際貿(mào)易問題，2021（6）：32-47.

［6］段博，邵傳林，段博.數(shù)字經(jīng)濟(jì)加劇了地區(qū)差距嗎：來自中國284個(gè)地級市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.世界地理研究，2020（4）：728-737.

［7］余南平.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈“軸心時(shí)代”的塑造與變革［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：124-135，183.

［8］齊俊妍，任奕達(dá).東道國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國對外直接投資：基于“一帶一路”沿線43國的考察［J］.國際經(jīng)貿(mào)探索，2020（9）：55-71.

［9］王麗華.互聯(lián)網(wǎng)背景下城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為影響因素分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（23）：47-49.

［10］馬玥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)市場的影響：機(jī)制、表現(xiàn)、問題及對策［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2021（5）：81-91.

［11］ZENG M，REINARTZ W.Beyond online search：The road to profitability［J］.California Management Review，2003，45（2）：107-130.

［12］李繼尊.關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的思考［J］.管理世界，2015（7）：1-7，16.

［13］焦瑾璞.移動(dòng)支付推動(dòng)普惠金融發(fā)展的應(yīng)用分析與政策建議［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2014（7）：7-10.

［14］周廣肅，梁琪.互聯(lián)網(wǎng)使用、市場摩擦與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資［J］.金融研究，2018（1）：84-101.

［15］CAMPBELL J Y，MANKIW N G.The response of consumption to income：A cross-country investigation［J］.European Economic Review，1991（35）：723-767.

［16］潘錫泉.消費(fèi)升級引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級：作用機(jī)理及操作取向［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2019（3）：11-16.

［17］張磊，劉長庚.供給側(cè)改革背景下服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)與消費(fèi)升級［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2017（11）：37-46.

［18］楊水根，王露.流通創(chuàng)新促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)升級嗎：基于中國2004—2015年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（3）：98-107，128.

［19］張超，顏建曄，康健.讀萬卷書，行萬里路：學(xué)歷水平對旅游消費(fèi)的影響［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（8）：114-118.

［20］孫早，許薛璐.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與消費(fèi)升級：基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（7）：98-116.

［21］金曉彤，黃蕊.技術(shù)進(jìn)步與消費(fèi)需求的互動(dòng)機(jī)制研究：基于供給側(cè)改革視域下的要素配置分析［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2017（2）：50-57.

［22］許憲春，張美慧.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究：基于國際比較的視角［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：23-41．

［23］張雪玲，焦月霞.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探［J］.浙江社會(huì)科學(xué)，2017（4）：32-40，157.

［24］騰訊研究院.中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2018）［EB/OL］.（2018-04-12） ［2020-08-15］.https：//36kr.com/p/5128758．

［25］中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017）［EB/OL］.（2017-07） ［2020-09-10］.http：//111.1.62.107/files/6049000000F87641.

Abstract：

Based on the background of the new development pattern of “dual circulation”， firstly， this article uses the backward inference method from the perspective of the integration of internal and external， and the combination of both sides of supply and demand to construct a theoretical and logical framework for the digital economy to drive consumption growth， that is， “the new development pattern of dual circulation←domestic circulation as the main body←expansion of domestic demand←supply and demand matching←industrial structural upgrading and innovation←digital economy”. Secondly， this paper selects data from 286 prefecture-level cities in China， uses cluster analysis to describe the level of digital economy development in each city and conducts a comparative analysis. It is found that there are obvious differences in the digital economy growth rate of cities at different levels. The digital economy index level of the first-tier cities of the digital economy is much higher than that of the other four-tier cities， but the growth rate of the fifth-tier cities of the digital economy far exceeds that of the first-tier cities. It can be seen from the fitting situation of the digital economy and consumption that the digital economy and consumption growth are positively correlated; the digital economy and industrial structure upgrading， industrial structure upgrading and consumption growth have a certain positive relationship， but the reality is that cities with a relatively high industrial structure optimization index have not clearly shown a corresponding good consumption momentum. The paper further establishes a moderated mediation effect model to empirically test the influence mechanism of the digital economy on consumption growth. The results show that from the full sample level， the overall effect of the digital economy on consumption growth is significantly positive， indicating that the digital economy can play a certain role in promoting consumption and stimulating domestic demand. In addition， the mediating effect of industrial structure upgrading is significantly positive， indicating that the digital economy can promote consumption growth by promoting industrial structure upgrading， but this mediating effect has certain regional differences. From a regional perspective， the intermediary effect of industrial structure upgrading is not significant in the eastern region， and significant in the central and western regions. The main reason for the insignificant intermediary effect of the eastern region is that the path of industrial structure upgrading affecting consumption growth is blocked. The main reason for this phenomenon is that the industrial structure upgrading in the eastern region has reached a certain height， but there are still some structural mismatch problems in promoting consumption upgrading. Further， this research uses science and technology expenditures as a moderating variable to test the eastern region. The test results find that science and technology expenditures have a positive regulatory effect on the digital economys impact on consumption growth， and when the science and technology expenditures are higher， the intermediary effect of the industrial structure upgrading between digital economy and consumption will be significantly enhanced， that is， there will be a regulated intermediary effect. This shows that increasing the expenditure on science and technology will help correct the blocked path in the eastern region， and make the intermediate path for the entire industrial structure upgrading unblocked. Finally， targeted countermeasures and suggestions are putting forward. From the perspective of industrial structure upgrading， the article conducts theoretical and empirical analysis of the internal mechanism of the digital economy influencing consumption growth， and makes reasonable adjustments to the path of obstruction. This provides an effective policy reference for the government to accelerate the construction of a new “dual circulation” development pattern.

Key words：? dual circulation; digital economy; consumption growth; industrial structural upgrade; mediating effect; moderating effect

（責(zé)任編輯 傅旭東）