陳加友 李鮮

摘 要：綠色全要素生產率是測度我國生態(tài)文明建設的重要抓手，其效果的評估對于凝聚改革合力、增添綠色發(fā)展動能、探索生態(tài)文明建設模式具有重要意義。基于Super-SBM和GML指數測算出我國大陸30個省、市、自治區(qū)（除西藏外）2010～2020的綠色全要素生產率，運用雙重差分法及其擴展的空間形式將國家生態(tài)文明試驗區(qū)的政策作為一項準自然試驗，考察其政策效果及溢出效應。研究結果表明：國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策顯著提高了試點省份的綠色全要素生產率，且具有明顯的空間溢出效應；該結論在動態(tài)時間窗、安慰劑等一系列檢驗下仍具有穩(wěn)健性；渠道分析表明降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸是國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策促進綠色全要素生產率提高的重要路徑；異質性檢驗結果顯示，生態(tài)基礎較差和經濟發(fā)展水平較好的地區(qū)，綠色全要素生產率的提升更加明顯。本文的研究為評估國家生態(tài)文明試驗區(qū)的政策效果提供了分析視角、總結了有效經驗，也為我國生態(tài)文明建設的推廣與應用提供了政策參考。

關鍵詞：國家生態(tài)文明試驗區(qū)；綠色全要素生產率；溢出效應；雙重差分；空間雙重差分

文章編號：2095-5960（2023）04-0091-10；中圖分類號：F124；文獻標識碼：A

一、引言

面對資源約束趨緊、環(huán)境污染加劇等一系列生態(tài)環(huán)境問題的沖擊，走出一條具有中國特色的綠色可持續(xù)發(fā)展道路成為廣泛關切。［1］國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策作為構建生態(tài)文明制度體系的重要抓手，以改善生態(tài)環(huán)境質量、推動綠色發(fā)展為目標，既不走以犧牲環(huán)境換取經濟發(fā)展的“老路”，也不走片面追求生態(tài)改善忽略經濟效益的“歪路”，通過逐步探索適合國情和各地發(fā)展階段的生態(tài)文明制度模式，實現“綠水青山就是金山銀山”的經濟效益和生態(tài)效益雙贏。

綠色全要素生產率是在兼顧經濟發(fā)展和生態(tài)承受力的平衡中，衡量經濟和生態(tài)綠色可持續(xù)發(fā)展行之有效的評價方法。就理論發(fā)展而言，其在面對能源、資源和環(huán)境約束趨緊的條件下，將能源要素和碳排放及污染物納入全要素生產率增長的測算框架對綠色全要素生產率進行測度，可以更加準確地估測經濟發(fā)展方式是否符合節(jié)能減排和經濟增長“雙贏”的要求，其經常用來反映綠色生產率增長、環(huán)境保護和經濟發(fā)展的協調性及經濟增長的可持續(xù)性。［2］就現實情況而言，其在能源消費和資源消耗的同時，考慮期望的經濟產出和非期望的污染產出的動態(tài)協同作用，不僅符合生態(tài)文明建設的內核［3］，也對我國經濟的高質量發(fā)展提供參考。就國家生態(tài)文明試驗區(qū)設立而言，綠色全要素生產率反映出對“降碳、減污、擴綠、增長”的綜合性指標要求和考核標準，以其作為評價依據不僅可以有效衡量生態(tài)文明建設的成果，評估國家生態(tài)文明試驗區(qū)的政策效應，為生態(tài)文明制度體系的進一步推廣提供實證，還為我國經濟高質量發(fā)展增添綠色發(fā)展動能，對于破解資源環(huán)境瓶頸、實現經濟社會發(fā)展全面綠色轉型具有重要意義。

因此，本文從理論層面分析國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策可能對綠色全要素生產率的影響機制，揭示生態(tài)文明建設下通過降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸對綠色全要素生產率的影響機制，采用雙重差分法評估其政策效應、空間溢出效應和異質性效果。深入考察和總結國家生態(tài)文明試驗區(qū)對省域綠色全要素生產率的影響及效應，為推動我國生態(tài)文明建設，探索符合國情的生態(tài)文明建設模式提供有益參考。

二、文獻綜述和理論基礎

（一）文獻綜述

傳統的全要素生產率已經成為中國內生驅動經濟高質量發(fā)展的關鍵，伴隨著供給側結構失衡、資源約束加劇以及生態(tài)文明建設的目標任務，加入環(huán)境要素的綠色全要素生產率成為諸多學者研究環(huán)境政策效果的新考量，環(huán)境政策對綠色全要素生產率的影響學界并未達成統一意見。第一類學者支持“波特假說”，認為環(huán)境政策可以通過技術創(chuàng)新的“波特效應”實現綠色全要素生產率的提高。聶長飛等通過雙重差分模型研究創(chuàng)新型城市對綠色全要素生產率的影響，發(fā)現其通過對技術的創(chuàng)新、集聚、倒逼實現了綠色全要素生產率的提高。［4］王亞飛等以低碳城市為出發(fā)點，發(fā)現其通過城市綠色技術的進步和效率的提高促進城市綠色全要素生產率提高。［5］第二類學者則支持“遵循成本”說，即對環(huán)境的大量投入降低原本的經濟效益，擠占生產投資的同時帶來大量外部性成本，導致綠色全要素生產率的降低。［6］還有學者認為環(huán)境政策的影響存在不確定性，其對于綠色全要素生產率的影響存在異質性。Li and Wu按照城市政治屬性發(fā)現環(huán)境政策對城市綠色全要素生產率的空間差異。［7］吳磊等將環(huán)境政策分為命令控制型、市場激勵型和公眾自愿型，檢驗其對綠色全要素生產率的效果，發(fā)現不同類型的環(huán)境政策對綠色全要素生產率的影響存在異質性。［8］雖然上述文獻研究結論并未達成一致，但卻表明環(huán)境政策對綠色全要素生產率存在顯著影響，因此對國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策的效應評估顯得十分必要。

國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策作為探索生態(tài)文明制度模式、構建生態(tài)文明制度體系、承擔生態(tài)文明改革的綜合性平臺，其政策效果與試點經驗亟待檢驗與推廣，部分學者對此進行了研究。舒成等通過構建綠色發(fā)展測度指標測算江西綠色發(fā)展水平的時空變化，發(fā)現其綠色發(fā)展水平存在空間效益并逐漸趨于均衡。［9］辛寶貴和高菲菲通過合成控制法擬合了國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策對經濟、生態(tài)和社會效益的綜合影響，發(fā)現福建和貴州的改善程度優(yōu)于江西。［10］

雖然現有文獻較為豐富地研究了試驗區(qū)的政策效果，為本文的研究提供了有益的參考，但卻鮮有文章從綠色全要素生產率的視角考察試驗區(qū)的政策效應。因此，本文基于省級層面的數據，考察試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率的政策效應與空間效應，并從降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸四條渠道，探索該政策對綠色全要素生產率的影響機理。

本文可能的邊際貢獻在于：一是研究內容上，從減污和降碳的雙重視角重新度量環(huán)境績效的測度。即在非期望產出中同時考慮了二氧化碳排放與環(huán)境污染排放，擴展了試驗區(qū)政策效果評估的框架模型。二是研究方法上，應用雙重差分及其擴展的空間形式考察試驗區(qū)對省市綠色全要素生產率的影響及溢出效應，有效識別了政策效果。三是研究意義上，探討試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率的異質性與影響渠道，為各地區(qū)因地制宜開展生態(tài)文明建設提供方法論借鑒。

（二）理論分析與研究假說

國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策是以改善生態(tài)環(huán)境質量、推動綠色發(fā)展為目標，在生態(tài)文明建設中將國家頂層設計和地方具體實際相融合的環(huán)境試點政策，將在國家生態(tài)文明體制改革綜合試驗中形成可復制推廣的制度成果。《關于設立統一規(guī)范的國家生態(tài)文明試驗區(qū)的意見》（下稱《意見》）對綠色全要素生產率的影響主要由兩個方面構成。第一，從總體目標來看，試驗區(qū)政策圍繞“五位一體”總體布局，協調推進“四個全面”戰(zhàn)略布局，在遵循生態(tài)文明的系統性、完整性、規(guī)律性的同時兼顧綠色發(fā)展、協調發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展，在生態(tài)效益和經濟效益的平衡中尋求最優(yōu)解。其政策導向錨定了綠色全要素生產率所涵蓋的平衡經濟與生態(tài)效益的要求，其對于資源利用、生態(tài)保護、經濟發(fā)展的合理規(guī)劃與結構調整，勢必影響以這些因素為表征的綠色全要素生產率的提高。第二，從機制設計來看，試驗區(qū)將逐步探索和完善外部性環(huán)境成本內部化的綠色發(fā)展機制與生態(tài)文明考核機制，將生態(tài)環(huán)境質量提升與經濟綠色發(fā)展水平統籌到綜合評價體系之中，這些與綠色全要素生產率的要求不謀而合。因而國家生態(tài)文明試驗區(qū)在追求更好的考核成績與治理能力的同時，將同步實現綠色全要素生產率的提高。由此本文提出以下假說。

H1：國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策可以提高綠色全要素生產率。

試驗區(qū)政策的重點任務是“調整優(yōu)化能源結構，控制煤炭消費總量，加快發(fā)展非化石能源，提高可再生能源比重”。能源消費的雙控對于產業(yè)結構升級轉化、能源利用效率的提高具有重要的推動作用，有利于摒棄粗放型經濟發(fā)展模式，向資源綠色化、集約化轉變。［11］從實施路徑上看，能源結構的優(yōu)化使得清潔能源和低碳技術得到廣泛應用，強化資源利用效率的同時實現節(jié)能與減排的協同，降低碳排放和污染物排放，最終使得綠色全要素生產率得到提升。

《意見》中對優(yōu)化產業(yè)結構也提出了目標與要求。伴隨著試驗區(qū)的穩(wěn)步推進，環(huán)境規(guī)制的負外部性加大企業(yè)的經營成本，區(qū)域內產業(yè)發(fā)展方式逐漸由粗放型向集約型轉變，低能耗、低污染的新興產業(yè)成為試驗區(qū)建設的新目標。由優(yōu)化產業(yè)結構帶來的“結構紅利”不僅體現在培育新的經濟增長點實現經濟效益的改善，還表現在提高資源利用效率降低環(huán)境污染的環(huán)境效益，勢必帶來綠色全要素生產率的提高。［12］

內生增長理論揭示經濟增長受技術進步推動原因，而“環(huán)境庫茲涅茨曲線”認為技術進步是環(huán)境質量改善的重要因素。試驗區(qū)政策要求因地制宜“大力發(fā)展低碳技術”，開展能源節(jié)約、資源循環(huán)利用、新能源開發(fā)、污染治理、生態(tài)修復等領域關鍵技術攻關。從經濟視角來看，“波特假說”引起企業(yè)的“創(chuàng)新補償”，帶來經濟效益的改善。從環(huán)境效益來看，低碳技術創(chuàng)新提高資源利用效率與清潔能源使用，在生產源頭和生產終端實現清潔生產與降污減排，最終在經濟效益與生態(tài)效益的同步改善中提高綠色全要素生產率。［13］

試驗區(qū)建設中明確提出要“支持和引導金融機構建立符合綠色產業(yè)和項目特點的綠色信貸管理制度”，通過“推進發(fā)行綠色金融債券和綠色信貸資產證券化，鼓勵銀行等金融機構將信貸資金投放于環(huán)保、節(jié)能、清潔能源、清潔交通等綠色產業(yè)”。具體來看，綠色信貸主要通過資源優(yōu)化配置、促進企業(yè)技術創(chuàng)新以及綠色信貸的信號傳遞，促進企業(yè)綠色低碳升級、產業(yè)綠色節(jié)能轉型升級、社會綠色發(fā)展優(yōu)化升級，最終實現綠色全要素生產率的提高。［14］由此本文提出以下假說。

H2：國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策可以通過降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸促進綠色全要素生產率的提高。

從空間溢出效應視角看，生態(tài)文明建設的目標與要求對主體間具有較強的示范效應與警示效應，能源消費改進與低碳技術擴散也在周邊區(qū)域存在溢出效應，由此帶來生態(tài)環(huán)境改善和經濟發(fā)展提高可能也具備空間溢出效應；從現實背景出發(fā)，試驗區(qū)政策是生態(tài)文明建設實踐中的重要手段和路徑，其經驗的累積與推廣會對其他省市的生態(tài)文明建設產生影響。由此本文提出以下假說。

H3：國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策對周圍省市具有一定的空間溢出效應。

三、模型設定與變量選擇

（一）基準模型

（二）變量構建與選取

1.被解釋變量

綠色全要素生產率作為生態(tài)文明建設持續(xù)推進下衡量經濟與生態(tài)效益的綜合指標已被廣泛運用。［15，16］本文在Super-SBM模型的基礎上，參考胡劍波和王楷文［17］采用全局參比Malmquist指數（GML）測算各省綠色全要素生產率的跨年變化，借鑒陳超凡［18］的累乘思路以2009年為基期計算得到最終的綠色全要素生產率。

在投入要素方面，資本投入根據單豪杰的研究得出；［19］勞動投入使用各省年末就業(yè)人數衡量；能源投入為能源消費總量；期望產出為各省實際生產總值；非期望產出中二氧化碳排放采用IPCC方法測算；環(huán)境污染的測度根據王兵等［20］采用熵值法構建出二氧化硫需氧量、廢水需氧量、固體廢棄物排放量的綜合指標，衡量環(huán)境污染的非期望產出。

2.控制變量

本文選取的控制變量為人力資本（LnHR）：普通高等學校在校學生數的對數值；城鎮(zhèn)化率（URB）：各省市城市人口與年末常住人口之比；開放規(guī)模（OS）：各省市外商直接投資額與國內生產總值的比值；貿易層次（TH）：各省市進出口總額與國內生產總值的比值；經濟規(guī)模（LnPDI）：人均可支配收入的對數值；工業(yè)規(guī)模（LnPLIE）：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量的對數值。

3.數據說明

本文以我國大陸2010～2020年30個省、市、自治區(qū)（除西藏外）作為研究對象。其中低碳專利數據來自Incopat數據庫，各省市數據來自《中國統計年鑒》《中國環(huán)境統計年鑒》及各省市統計年鑒，其中個別缺失值使用線性插值法補充，主要變量描述性統計見表1。

四、實證結果與分析

（一）基準回歸

根據式（1）對試驗區(qū)的政策效應進行估計，結果如表2所示。表2的（1）～（4）列為逐步加入控制變量、省份固定效應和時間固定效應的回歸結果，發(fā)現其雙重差分系數均顯著為正，表明試驗區(qū)政策提高了試點省份綠色全要素生產率，這也驗證了H1。

（二）動態(tài)效應分析

由于試驗區(qū)的政策影響是動態(tài)變化的過程，根據式（2）對綠色全要素生產率的動態(tài)效應進行測算，表3為動態(tài)效應估計結果。從系數看，其在2016年后的數值整體上呈現上升態(tài)勢，表明國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率的提高存在漸進性。從時間看，試驗區(qū)政策在2016年實施以來，政策效應顯著提升且均通過了5%的顯著性水平，表明其顯著提高了試點省份的綠色全要素生產率，再次驗證了H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

雙重差分必須滿足的條件是處理組與控制組符合平行趨勢設定，即處理組和控制組在政策實施前沒有本質的差異。繪制國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策前后的綠色全要素生產率平行趨勢圖（如圖1）。結果顯示，在國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策實施前綠色全要素生產率不存在顯著差異，滿足平行趨勢假設。

2.動態(tài)時間窗檢驗

僅考慮動態(tài)效應的回歸結果會過度關注于政策發(fā)生后的沖擊效應，忽視對政策前的效應對比。鑒于數據樣本的可選擇性，參考史丹和李少林［21］選取前后2年、3年窗寬進行動態(tài)時間窗檢驗，回歸結果如表4（1）（2）列所示?？梢园l(fā)現，改變時間窗寬并沒有改變試驗區(qū)對綠色全要素生產率影響方向，其估計值和顯著性也隨時間窗寬延長而增加，表明試驗區(qū)政策持續(xù)顯著地影響著綠色全要素生產率提高，表明假說H1具有較強穩(wěn)健性。

3.剔除其他政策干擾

國家生態(tài)文明試驗區(qū)對綠色全要素生產率的影響，可能受到其他政策干擾從而使估計結果偏誤。通過對相關政策的梳理與研究，發(fā)現樣本期中“一帶一路”政策和“碳排放權交易”政策可能對試驗區(qū)政策的估計結果產生影響，因此在式（1）基礎上對以上兩個政策進行剔除。如表4所示，其中（3）列為剔除“一帶一路”政策的回歸結果，（4）列為剔除碳排放交易權政策的回歸結果。回歸結果估計系數通過了1%的顯著性水平，表明本文結論具有較強的穩(wěn)健性。

4.安慰劑檢驗

采用隨機分配的方法進行安慰劑檢驗。在進行500次隨機抽樣后，對政策效應重新進行估計，如圖2所示。虛擬國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率回歸系數并不顯著且都遠低于模型（1）的基準回歸結果，本文的結論仍具有穩(wěn)健性。

五、進一步分析

（一）影響渠道檢驗

以上分析表明，試驗區(qū)政策能夠有效提高綠色全要素生產率，其主要渠道是通過降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸實現。其中，能源強度（EI）：采用單位產值能源消費量（噸標準煤/萬元）衡量該省能源消費強度。產業(yè)結構：產業(yè)結構的優(yōu)化包括產業(yè)結構高級化（INDH）和合理化（INDR）兩個層次。借鑒熊振興［22］的研究，以產業(yè)結構層次系數和勞動生產率乘積作為產業(yè)高級化（INDH）的代理變量，以產業(yè)結構偏離度作為產業(yè)結構合理化（INDR）的代理變量，高級化數值越大代表產業(yè)結構越高級，合理化指數越高表示其越不合理。低碳技術（LI）：本文則根據Chen等［23］的方法，將分類號為Y02B～Y02E及Y02P、Y02T和Y02W的專利定義為低碳創(chuàng)新專利，以其每萬人低碳專利授權數衡量各省低碳技術創(chuàng)新水平。綠色信貸（GC）：以六大高耗能產業(yè)利息支出占比作為反向指標衡量。［24］

表5為回歸結果，列（1）表明試驗區(qū)政策顯著降低了能源強度，列（2）（3）表明試驗區(qū)政策提高產業(yè)結構的高度化和合理化，列（4）（5）表示試驗區(qū)政策提高了綠色低碳創(chuàng)新與綠色信貸水平。綜合來看假說H2得到檢驗，試驗區(qū)政策通過上述渠道提高綠色全要素生產率。

（二）異質性檢驗

1.按生態(tài)基礎分組

試驗區(qū)進行雙重差分的前提是試點省域的選擇具有隨機性，但由于各地資源稟賦的差異和經濟發(fā)展的差距，需從異質性角度考察試驗區(qū)政策的不同影響。森林覆蓋率是衡量生態(tài)基礎十分重要的指標［25］，利用2020年各省市森林覆蓋率將樣本劃分為生態(tài)基礎較好和生態(tài)基礎較差地區(qū)，研究不同生態(tài)基礎的試驗區(qū)對綠色全要素生產率的影響。表6第（1）（2）列結果顯示，無論是生態(tài)基礎較好還是生態(tài)基礎較差省市，其回歸系數均顯著為正，表明試驗區(qū)政策提高了不同生態(tài)基礎省市綠色全要素生產率。生態(tài)基礎較差省份的估計系數更大，表明其受到試驗區(qū)政策的影響更敏感。分析其原因，可能是生態(tài)基礎較差省市長期以來資源和能源消費較大，過度追求經濟效益而對生態(tài)保護較弱。試驗區(qū)政策作為一種環(huán)境規(guī)制的手段，帶來思想觀念的指導和經濟效益的提高，相較于生態(tài)基礎較好省份其改善的潛力和能力巨大，其綠色全要素生產率提高更加顯著，邊際效用更大，因而受到試驗區(qū)政策的影響更加明顯。

2.按人均GDP分組

環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）認為在人均收入與環(huán)境污染之間存在一種倒U型的關系。試驗區(qū)政策作為一種環(huán)境規(guī)制的政策手段，其在不同收入水平省市下可能產生差異性的影響。按2010～2020年平均人均GDP將我國大陸30個省市（除西藏外）分為較高人均收入省市和較低人均收入省市兩個梯隊，對試驗區(qū)政策效應進行估計。表6第（3）（4）列結果顯示，試驗區(qū)政策提高了不同人均收入水平省市的綠色全要素生產率，但較高人均收入省市綠色全要素生產率的提高更大。這表明試驗區(qū)政策對于經濟發(fā)展較好的地區(qū)提升作用更加明顯，這是由于這些地區(qū)經濟基礎較好，在穩(wěn)增長的同時較好地兼顧生態(tài)效益，這些經濟較發(fā)達省市也伴隨著較強的科研與技術創(chuàng)新，技術激勵帶來生態(tài)效益與經濟效益的雙贏。但對于人均收入較低地區(qū)，能源消費與浪費嚴重，政策對綠色要素生產率的改善低于人均收入較高地區(qū)。

（三）空間溢出效應檢驗

生態(tài)文明建設具有較強的示范效應與警示效應，其經驗的累積與推廣可能帶來生態(tài)環(huán)境和經濟發(fā)展的空間溢出。因此，將基準模型擴展構建空間雙重差分模型：

表7結果顯示，地理鄰接矩陣、地理距離矩陣和經濟距離嵌套矩陣都通過了空間相關性檢驗，試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率具有較強的空間溢出效應，假說H3得證。為優(yōu)化空間溢出效應估計結果，使用變量變化的偏微分對效應進行分解，發(fā)現其直接效應、間接效應、總效應均呈現較強的顯著性，表明政策在地理區(qū)域層面對綠色全要素生產率具有顯著的正向空間輻射，再次驗證假說H3。其原因可能是試驗區(qū)政策具有較強示范效應與警示效應，一方面，試點省份通過自身產業(yè)結構優(yōu)化、能源結構改善、低碳技術創(chuàng)新等帶動周圍省市的學習與模仿，獲得經濟效益的同時也收獲生態(tài)效益，綠色全要素生產率得到改善，即示范效應；另一方面，在國家“綠水青山就是金山銀山”的號召與日趨嚴格的中央環(huán)保督察制度下，堅持生態(tài)保護的紅線，推動經濟綠色發(fā)展成為企業(yè)、政府的重要考量，綠色信貸的信號傳遞出高污高排企業(yè)與綠色企業(yè)迥然不同的發(fā)展業(yè)態(tài)，試點省份勢必對企業(yè)及產業(yè)進行調整升級，通過警示效應促進綠色全要素生產率空間溢出。

六、結論與政策啟示

通過綠色全要素生產率對國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策效應進行評估，既體現了綠色可持續(xù)發(fā)展的內在邏輯，實現“綠水青山就是金山銀山”和諧統一，也有助于探索出符合我國國情的生態(tài)文明建設道路。本研究以2010～2020中國大陸30個省市（除西藏外）數據為基礎，基于Super-SBM模型和GML指數測算了各省市的綠色全要素生產率，并使用雙重差分模型實證檢驗試驗區(qū)政策對綠色全要素生產率的政策效果，得到以下結論：第一，試驗區(qū)政策實現了試點省市綠色全要素生產率的提高。該結論在平行趨勢檢驗、安慰劑檢驗及其他穩(wěn)健性檢驗后依然成立。其主要是通過降低能源強度、優(yōu)化產業(yè)結構、創(chuàng)新低碳技術和發(fā)展綠色信貸四條渠道提高試點省份綠色全要素生產率。第二，試驗區(qū)政策對于不同生態(tài)基礎和經濟發(fā)展條件下的省市存在較為明顯的異質性，生態(tài)基礎較差與人均收入較高的省市的政策紅利更加顯著，綠色全要素生產率的提高更加明顯。第三，試驗區(qū)政策對周邊省市的綠色全要素生產率具有正向溢出效應。試點省份可能通過政策的示范效應和警示效應與技術的溢出和擴散促進相鄰省市的綠色全要素生產率的提高。

根據上述的研究結果，本文的政策啟示如下：第一，推動國家生態(tài)文明試驗區(qū)政策的有序擴散，強化生態(tài)文明試驗區(qū)的空間輻射作用。試驗區(qū)政策作為國家生態(tài)文明建設的重要抓手，兼顧了經濟效益與生態(tài)效益，切實提高了試點省市的綠色全要素生產率。為了發(fā)揮該政策的正外部性，需要持續(xù)推動并強化對試驗區(qū)的政策支持力度，實現國家生態(tài)文明建設在時間與空間上的持續(xù)推進。第二，優(yōu)化國家生態(tài)文明試驗區(qū)空間布局，實現生態(tài)文明試驗區(qū)的政策差異化。由于各省市資源稟賦和發(fā)展環(huán)境的異質性，各地區(qū)在生態(tài)文明建設道路中面臨的困難與問題也不盡相同，這為探索不同發(fā)展階段的生態(tài)文明建設的制度模式提供了有益的參考。因此，應該制定差異化的生態(tài)文明建設政策，將政策的有效供給與地區(qū)實際發(fā)展相結合，實現各地區(qū)生態(tài)文明建設的多樣化格局。第三，設計國家生態(tài)文明建設的梯度發(fā)展戰(zhàn)略，強化能源強度降低、產業(yè)結構優(yōu)化、低碳技術創(chuàng)新、綠色信貸發(fā)展的協同效應。試驗區(qū)建設是因時因地而異，在國家整體生態(tài)文明建設的統一要求下，要根據地區(qū)試點的前后差異，明確各個地區(qū)在不同階段的任務。加強對試驗區(qū)建設省市的能源強度控制，優(yōu)化企業(yè)產業(yè)的結構、鼓勵多主體的低碳技術創(chuàng)新，促進綠色信貸有序規(guī)模發(fā)展，發(fā)揮四者之間協同作用，實現生態(tài)文明建設的互聯互通。

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Abstract：

Green total factor productivity is an important grip for measuring the construction of ecological civilization in China， and the assessment of its effect is important for gathering reform synergy， adding green development momentum， and exploring ecological civilization construction mode. This paper uses Super-SBM and GML indices to measure the green total factor productivity of 30 provinces and cities （except Tibet） in Chinese mainland from 2010 to 2020， and uses the double difference method and its extended spatial form to examine the policy effects and spillover effects of the National Ecological Civilization Pilot Zone as a quasi-natural experiment. The findings show that the policy of the National Ecological Civilization Pilot Zone significantly improves the green total factor productivity of the pilot provinces and cities， and has a significant spatial spillover effect. The findings are still robust under a series of tests such as dynamic time window and placebo; Channel analysis shows that reducing energy intensity， optimizing industrial structure， innovating low-carbon technology and developing green credit are important paths for the national ecological civilization pilot zone policy to promote the improvement of green total factor productivity; The results of heterogeneity test show that the green total factor productivity is improved more significantly in regions with poor ecological foundation and good economic development level. This study provides an analytical perspective and effective experience for evaluating the policy effect of the National Ecological Civilization Pilot Zone， and provides policy reference for the promotion and application of ecological literature construction in China.

Key words：

national ecological civilization pilot zone;green total factor productivity;spillover effects;double differencing;spatial double differencing

責任編輯：張建偉