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        我國數(shù)據(jù)要素價值形成機(jī)理、影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑

        2023-06-23 07:13:10陽巧英夏義堃
        圖書與情報 2023年2期
        關(guān)鍵詞:形成機(jī)理實(shí)現(xiàn)路徑影響因素

        陽巧英 夏義堃

        摘? ?要:釋放數(shù)據(jù)要素價值是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。通過系統(tǒng)性文獻(xiàn)回顧,可以識別當(dāng)前研究進(jìn)展與薄弱環(huán)節(jié),為未來研究提供參考。文章基于扎根理論,運(yùn)用內(nèi)容分析法發(fā)現(xiàn):當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素價值研究展現(xiàn)出形成機(jī)理、影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑三大主題。在形成機(jī)理方面,重在解構(gòu)數(shù)據(jù)要素價值類型與演進(jìn)過程;影響因素研究著重考慮數(shù)據(jù)要素主體、客體與環(huán)境三個維度。因此,強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素主體能力、重視數(shù)據(jù)要素資源建設(shè)以及規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通環(huán)境三種路徑形塑了數(shù)據(jù)要素價值研究的策論圖景。未來需要開展數(shù)據(jù)要素價值類型學(xué)研究、深化數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)研究、規(guī)范數(shù)據(jù)要素價值影響因素研究以及拓展數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑研究。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)要素價值;形成機(jī)理;影響因素;實(shí)現(xiàn)路徑

        中圖分類號:F49? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ?DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2023018

        Abstract The release of data factor value is the key to the high-quality development of the digital economy. A systematic literature review can identify the progress and weaknesses, and provides references for future study. Based on the grounded theory, the content analysis shows literature related to data factor value three topics: formation mechanism, influencing factors and implementation path. In terms of formation mechanism, the previous study deconstructs the value type and evolution process of data factor. The study of influencing factors considers three dimensions of data factor: subject, object and environment. Therefore, strengthening the capacity of data factor subject, attaching importance to the construction of data factor resources and regulating the data factor circulation environment forms research landscape on implementation path of data factor value. In the future, it is necessary to carry out the research of data factor value typology, deepen the research of data factor value evolution, standardize the research of data factor value influencing factors and expand research on the implementation path of data factor value.

        Key words data factor value; formation mechanism; influencing factors; implementation path

        充分釋放數(shù)據(jù)要素價值,有助于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。2019年,黨的十九屆四中全會首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配,賦予數(shù)據(jù)新的使命。2020年,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》等文件進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性地位,并將激活數(shù)據(jù)要素價值作為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要潛力。2022年12月頒發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)則從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等基礎(chǔ)制度出發(fā),加速推動我國數(shù)據(jù)要素的價值釋放。

        與勞動力、技術(shù)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)要素的非競爭性、外部性、規(guī)模經(jīng)濟(jì)性特征導(dǎo)致其價值創(chuàng)造呈現(xiàn)出動態(tài)性、復(fù)雜性與非線性趨勢,面臨著確權(quán)難、定價難、交易難與監(jiān)管難的“四難”困境。如何激活數(shù)據(jù)要素價值,推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為事關(guān)全局的重要議題。近年來,我國數(shù)據(jù)要素價值研究呈“井噴式”增長態(tài)勢,在數(shù)據(jù)價值鏈[1]、估值與定價[2]、影響因素[3]等方面已產(chǎn)生一定綜述成果,對于推進(jìn)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)、健全數(shù)據(jù)要素市場治理起到了有益的指導(dǎo)借鑒作用。然而,上述文獻(xiàn)多囿于數(shù)據(jù)要素價值的某一方面,并未搭建起系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化分析框架,難以全面刻畫數(shù)據(jù)要素價值的理論與現(xiàn)實(shí)研究圖景?;诖?,本文擬從形成機(jī)理、影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑3個方面系統(tǒng)梳理近年來我國數(shù)據(jù)要素價值研究相關(guān)文獻(xiàn),揭示其內(nèi)在的知識關(guān)聯(lián),展望未來研究方向,以期深化數(shù)據(jù)要素價值的認(rèn)知,賦智我國數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        1? ?數(shù)據(jù)采集與研究方法

        1.1? ? 數(shù)據(jù)采集

        從我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的演進(jìn)來看,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配,始于2019年黨的十九屆四中全會。此前相關(guān)研究集中在數(shù)據(jù)的開發(fā)利用,對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素屬性則鮮有涉獵。故此,為準(zhǔn)確探究數(shù)據(jù)要素價值研究熱點(diǎn)與前沿趨勢,本文將文獻(xiàn)檢索起止時間限定為2019年至2022年。在檢索詞的設(shè)置上,盡管數(shù)據(jù)要素被視為“數(shù)據(jù)成為用于生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的基本投入因素之一”[4],但從內(nèi)涵上看,“數(shù)據(jù)資源”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”“數(shù)據(jù)商品”“數(shù)據(jù)資本”均為數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)過程中的不同表現(xiàn)形態(tài),折射出數(shù)據(jù)要素化過程中價值實(shí)現(xiàn)的動態(tài)性。為全面揭示數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)特征,本文將上述5個關(guān)鍵詞與“價值”排列組合,在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫上檢索,截至2022年12月15日共得到1821篇期刊文獻(xiàn)。

        為提升文獻(xiàn)的代表性與準(zhǔn)確性,本文確定以下篩選標(biāo)準(zhǔn):第一,文獻(xiàn)內(nèi)容涉及一個或多個研究問題,即數(shù)據(jù)要素價值的構(gòu)成與演進(jìn)邏輯、數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的影響因素及其舉措;第二,標(biāo)題、摘要與關(guān)鍵詞等論文要素完整,同時包含“數(shù)據(jù)資源”(或“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”“數(shù)據(jù)商品”“數(shù)據(jù)資本”)和“價值”等檢索詞。最終得到210篇有效文獻(xiàn)。

        1.2? ? 研究方法

        為揭示我國數(shù)據(jù)要素價值研究的知識結(jié)構(gòu),本文運(yùn)用扎根理論,從上述210篇文本“數(shù)據(jù)”中凝練研究主題。盡管數(shù)據(jù)要素價值研究已有一定述評,但結(jié)構(gòu)化分析框架付之闕如,扎根理論遵循從數(shù)據(jù)中建構(gòu)理論的研究路徑[5],具備一整套規(guī)范的研究程序,有助于整合碎片化的觀點(diǎn),探索數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的深層次邏輯。因此,宜運(yùn)用該理論開展文獻(xiàn)綜述。

        本文隨機(jī)抽取200份文獻(xiàn)進(jìn)行編碼(編碼過程見圖1),剩下10份用于理論飽和度檢驗(yàn)。在開放編碼中,本文從涉及研究問題的語句中凝練出“經(jīng)濟(jì)價值”“政治價值”“社會價值”“政府能力”“企業(yè)能力”等初始概念。在主軸編碼中,本文旨在建立概念和范疇間的聯(lián)系。如將“經(jīng)濟(jì)價值”“政治價值”“社會價值”等初始概念整合為“價值構(gòu)成”;將“政府能力”“企業(yè)能力”合并為“數(shù)據(jù)要素主體因素”。最終獲得9個主范疇。在選擇編碼中,通過分析上述主范疇之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),本文挖掘出“形成機(jī)理”“影響因素”與“實(shí)現(xiàn)路徑”3個核心范疇。如“價值構(gòu)成”與“價值演進(jìn)”分別分析了數(shù)據(jù)要素價值類型與創(chuàng)造的過程,將兩者有機(jī)串聯(lián)為“形成機(jī)理”,則能夠回應(yīng)數(shù)據(jù)如何成為生產(chǎn)要素的問題。

        通過將余下10份文獻(xiàn)再次概念化和范疇化,未發(fā)現(xiàn)新概念和新范疇,概念或范疇之間也未產(chǎn)生新的聯(lián)系。因此,上述構(gòu)建的概念和范疇趨于飽和。同時,對2019-2022年我國數(shù)據(jù)要素價值文獻(xiàn)的主題分布分析(見圖2)得知,近幾年來,數(shù)據(jù)要素價值形成機(jī)理、影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑3個主題的相關(guān)研究持續(xù)增長。相較而言,我國學(xué)者更側(cè)重對數(shù)據(jù)要素價值影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑的探討,對價值形成機(jī)理的關(guān)注度相對較低。

        2? ?數(shù)據(jù)要素價值形成機(jī)理

        與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)要素的價值構(gòu)成有其特定結(jié)構(gòu)和條件要求,本節(jié)所要解決的核心問題包括數(shù)據(jù)要素的價值組成部分有哪些、數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素、如何參與價值創(chuàng)造與增值轉(zhuǎn)化等,旨在揭示數(shù)據(jù)要素價值的演進(jìn)邏輯。

        2.1? ? 數(shù)據(jù)要素價值構(gòu)成

        依據(jù)文獻(xiàn),歸納我國學(xué)者有關(guān)數(shù)據(jù)要素價值類型劃分的研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)據(jù)要素的價值表現(xiàn)是多方面的,類型劃分總體上賡續(xù)了前期開放政府?dāng)?shù)據(jù)的價值分類思路,主要表現(xiàn)為“經(jīng)濟(jì)價值—政治價值—社會價值”的三分法。與此同時,還伴隨著對資源環(huán)境價值的探討,即數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)可以有效降低經(jīng)濟(jì)增長過程中的資源消耗[6];第二,相較而言,開放政府?dāng)?shù)據(jù)價值類型研究更加強(qiáng)調(diào)政治價值,側(cè)重于政府行政管理效率的提高[7]。而數(shù)據(jù)要素價值研究則聚焦于經(jīng)濟(jì)價值,價值主體集中于企業(yè)數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)賦能,在微觀層面表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)整合與分析,企業(yè)能夠準(zhǔn)確掌握消費(fèi)需求和市場動向,從而發(fā)揮數(shù)據(jù)輔助企業(yè)經(jīng)營決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、增進(jìn)客戶關(guān)系與改善經(jīng)營策略等功效;在宏觀層面表現(xiàn)為企業(yè)利用數(shù)據(jù)賦能資本、勞動力、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,加快資源流通速度,優(yōu)化要素資源配置,推動經(jīng)濟(jì)增長[8];第三,各類數(shù)據(jù)要素價值劃分并非截然分明,絕對割裂。如在具體的分析中,政治價值與社會價值在核心表達(dá)上存在“政府管理與決策”的交集,即為政府管理和決策提供參考依據(jù),提高決策的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和預(yù)見性,以此完善社會治理,服務(wù)社會公眾。綜上,上述價值類型基本按照數(shù)據(jù)要素作用領(lǐng)域劃分,反映出研究者對數(shù)據(jù)要素價值的認(rèn)識不斷細(xì)化、類型化。

        2.2? ? 數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)

        因?qū)?shù)據(jù)形態(tài)的概念理解莫衷一是,我國學(xué)者對于數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)階段的劃分并不一致。大多數(shù)以數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化為基準(zhǔn),在數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資本中加入“數(shù)據(jù)商品”環(huán)節(jié),意味著經(jīng)市場交換才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資本化[9]。如此,勾勒出完整的“數(shù)據(jù)要素價值鏈”:即資源化—資產(chǎn)化—商品化—資本化[10];如強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程,突出數(shù)據(jù)資源被加工賦值為數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)時,則產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源化—產(chǎn)品化—資產(chǎn)化3段論[11]。解構(gòu)數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造,便于明晰其價值演進(jìn)路徑。但當(dāng)前研究耽于數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等概念內(nèi)涵的解析,忽視了對各生產(chǎn)要素間、數(shù)據(jù)主體間內(nèi)在關(guān)系與互動機(jī)制的探討,難以揭示價值創(chuàng)造的深層機(jī)理。

        綜上,圍繞數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的研究聚焦以下3個方面:第一,碎片化的原始數(shù)據(jù)匯聚為資源形態(tài),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;第二,不同數(shù)據(jù)主體間的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)交付,伴隨著數(shù)據(jù)權(quán)利的讓渡,數(shù)據(jù)可重用性增強(qiáng);第三,數(shù)據(jù)與具體場景結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)層面的價值創(chuàng)造。因此,本文將數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)概括為資源化處理、資產(chǎn)化交易和場景化應(yīng)用3個階段。

        2.2.1? ?資源化處理

        盡管研究者對數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)進(jìn)行了差異化結(jié)構(gòu),但基本上是將“數(shù)據(jù)資源化”作為初始階段,從而凸顯了原始數(shù)據(jù)資源化過程中數(shù)據(jù)資源建設(shè),特別是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性。由于原始數(shù)據(jù)分散在多個數(shù)據(jù)生產(chǎn)者中,龐雜無序,冗余重復(fù),無法被廣泛連接、耦合與應(yīng)用,難以產(chǎn)生整體經(jīng)濟(jì)價值,必須采取加工、提煉、標(biāo)準(zhǔn)化、整合、分析與可視化等技術(shù)處理,才能將多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚成動態(tài)可用、可共享的數(shù)據(jù)資源。

        數(shù)據(jù)的資源化處理在很大程度上重構(gòu)了數(shù)據(jù)關(guān)系。原始數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的數(shù)據(jù)加工利用能力有限,往往表現(xiàn)為孤立的碎片化分布。圍繞數(shù)據(jù)要素的價值共享,數(shù)據(jù)采集、匯聚、挖掘、存儲、可視化等資源化業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)性協(xié)同成為必然,原有單點(diǎn)分散的離散性數(shù)據(jù)關(guān)系難以聚合多主體數(shù)據(jù)資源、無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的有機(jī)銜接,需要增進(jìn)不同主體間的數(shù)據(jù)互動與業(yè)務(wù)分工,從而為擁有一定數(shù)字化技能、專門從事數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、集成、匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)企業(yè)提供機(jī)會空間[12]。

        數(shù)據(jù)積累匯聚到一定程度并經(jīng)過有序化過程呈現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)形態(tài),謂之狹義層面的數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造[13]。如果說這一階段的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)資源的形成與利用問題,偏重于技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理專業(yè)化視角,那么下列兩個階段則是立足經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的審視。也即,不只是在數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)功能層面滿足用戶要求,而是能夠制造出滿足市場特定需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。

        2.2.2? ?資產(chǎn)化交易

        數(shù)據(jù)要素的資源化處理是資產(chǎn)化交易的前奏,數(shù)據(jù)要素市場的交易流通是數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。數(shù)字環(huán)境下單一主體作坊式的數(shù)據(jù)自給自足在精準(zhǔn)性、洞察性方面難以匹敵多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合,無法滿足不同主體個性化、復(fù)雜化的數(shù)據(jù)需求。因而,需要有開放、暢達(dá)的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)來勾連多主體數(shù)據(jù)關(guān)系、對接多元化數(shù)據(jù)需求。換言之,數(shù)據(jù)要素的可流通性意味著數(shù)據(jù)要素具有通過市場交易變現(xiàn)的能力(產(chǎn)生交換價值),使之成為可社會化利用的“產(chǎn)品”[14]。

        資產(chǎn)化交易不僅表現(xiàn)為API、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)報告及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等的交付,還涉及附著在數(shù)據(jù)要素上的使用權(quán)、收益權(quán)、所有權(quán)等數(shù)據(jù)權(quán)利的讓渡[15]。因此,在推動數(shù)據(jù)要素管理由虛擬形態(tài)資源管理轉(zhuǎn)向價值形態(tài)資產(chǎn)管理的過程中,尤其需要關(guān)注兩方面問題:第一,數(shù)據(jù)的可重用性,很大程度上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素的互操作性和高價值性,需要協(xié)商統(tǒng)一不同主體的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)與技術(shù)參數(shù);第二,權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)關(guān)系需要明確數(shù)據(jù)主體的隱私安全、權(quán)屬收益和權(quán)利邊界、侵權(quán)責(zé)任等問題。也即需要建構(gòu)包括數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、交易定價制度在內(nèi)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)制度體系。

        資產(chǎn)化交易的實(shí)施主體必須依托于數(shù)據(jù)中介機(jī)構(gòu),也即數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人等“營商”。數(shù)據(jù)中介是促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易的關(guān)鍵性力量,不僅可以提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作,還能夠在數(shù)據(jù)利益相關(guān)者之間建立可信鏈接和撮合機(jī)制,保障數(shù)據(jù)主體權(quán)利。有學(xué)者比較分析了多元數(shù)據(jù)中介模式的作用,如數(shù)據(jù)交易平臺著重解決供需雙方的信息不對稱,數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人強(qiáng)調(diào)降低數(shù)據(jù)搜尋、匯聚的成本,數(shù)據(jù)信托側(cè)重優(yōu)化“授權(quán)同意”這一數(shù)據(jù)分享機(jī)制,數(shù)據(jù)銀行旨在通過技術(shù)創(chuàng)新解決數(shù)據(jù)市場碎片化和互操作性問題[16]。綜上,不同數(shù)據(jù)中介模式各有優(yōu)勢,為推動數(shù)據(jù)紅利的多維價值釋放和整合性價值創(chuàng)造,健全可信的數(shù)據(jù)流通交易生態(tài),應(yīng)鼓勵培育多元化的數(shù)據(jù)中介形式,壯大數(shù)據(jù)中介的發(fā)展。

        此外,數(shù)據(jù)要素的依賴性與滲透性決定其本身并不能獨(dú)立地創(chuàng)造價值,而必須與資本、技術(shù)、勞動力等傳統(tǒng)要素有機(jī)融合[17]。一方面,數(shù)據(jù)要素的無障礙流動,能夠發(fā)揮對傳統(tǒng)要素的配置優(yōu)化、投入替代、價值倍增的作用,促進(jìn)要素之間的連接和流通,進(jìn)而打造全要素一體化價值增值體系;另一方面,在要素體系內(nèi),數(shù)據(jù)整合、信息分析、知識組織與智慧智能的螺旋式上升進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)要素組合結(jié)構(gòu)的乘數(shù)效應(yīng)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的極大釋放。

        2.2.3? ?場景化應(yīng)用

        如果說數(shù)據(jù)資源是釋放數(shù)據(jù)價值的邏輯起點(diǎn),那么場景化應(yīng)用則是其邏輯終點(diǎn)。應(yīng)用場景創(chuàng)新已成為數(shù)據(jù)要素市場價值實(shí)現(xiàn)的重要變量和突破口,前述數(shù)據(jù)采集、加工、整合、流通、交易等系列流程的終極目標(biāo)在于推動數(shù)據(jù)要素在社會全場景的廣泛應(yīng)用與精準(zhǔn)賦能,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)層面的價值創(chuàng)造。一方面,“數(shù)據(jù)+算力+算法”能夠賦能農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),為其提供數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、數(shù)據(jù)分析及服務(wù),推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;另一方面,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等一系列以數(shù)據(jù)為核心的新業(yè)態(tài)培育,也帶動和催生了智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧金融、智慧教育等一大批數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)。二者的交互疊加,在理論上打破了企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建起新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)“共同體”,并形成虛擬的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群,促使產(chǎn)業(yè)由技術(shù)密集型向數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)變,形成以數(shù)據(jù)為核心要素的新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)與新經(jīng)濟(jì)帶[9]。

        場景化應(yīng)用的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)技術(shù)、流程與產(chǎn)品、營銷手段和方式創(chuàng)新。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素的價值實(shí)現(xiàn)更加依賴場景創(chuàng)造與應(yīng)用。背后的根本原因在于數(shù)據(jù)要素場景化應(yīng)用的空間可拓展性與產(chǎn)業(yè)滲透性極強(qiáng),能夠通過數(shù)據(jù)流通與共享利用建構(gòu)起用戶與產(chǎn)供銷主體、需求與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之間的泛在連接及其智能感知。當(dāng)前,我國數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景集中于金融、交通等領(lǐng)域。如貴州數(shù)據(jù)寶網(wǎng)絡(luò)科技有限公司通過融合車輛數(shù)據(jù)、歷史車輛通行數(shù)據(jù)和歷史車輛保險理賠數(shù)據(jù),打造出車險分析模型產(chǎn)品,助力車險企業(yè)識別和區(qū)分營運(yùn)及非營運(yùn)貨車承保風(fēng)險,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值開發(fā)。隨著數(shù)據(jù)與技術(shù)的融合創(chuàng)新,各行業(yè)、各部門數(shù)據(jù)資源的融匯與貫通勢在必行,場景化應(yīng)用也將不斷細(xì)分,并與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深度嵌套、深入拓展,從而將數(shù)據(jù)要素的價值演進(jìn)從孤立分散化階段推向整體分布式階段。

        3? ?數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的影響因素

        數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造可理解為在新一代信息技術(shù)環(huán)境下,由政府、企業(yè)、數(shù)據(jù)中介等不同主體圍繞數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)價值共創(chuàng),同時通過系統(tǒng)化的制度設(shè)計形成完整的數(shù)據(jù)主體權(quán)益保障體系。分析已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),影響數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的因素集中在主體、客體與環(huán)境3個維度(見圖3),能夠較為全面地揭示數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的復(fù)雜生態(tài)。

        3.1? ? 數(shù)據(jù)要素主體因素

        數(shù)據(jù)要素主體之間的互動關(guān)系構(gòu)成了數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的底層邏輯[18]。由于主體數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)行為選擇取決于主體個體差異,其中,能力因素發(fā)揮著舉足輕重的作用。當(dāng)前研究者主要從政府能力、企業(yè)能力兩個層面展開探討。

        3.1.1? ?政府能力

        在數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造主體的角色定位中,政府既是數(shù)據(jù)的供給方、運(yùn)營方,又是數(shù)據(jù)的使用方與監(jiān)管方。因此,政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力的發(fā)揮與數(shù)據(jù)要素的價值釋放關(guān)聯(lián)緊密。

        立足數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程角度,政府實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的核心能力有以下3種:數(shù)據(jù)提供能力,包括整合數(shù)據(jù)資源、發(fā)布數(shù)據(jù)和提供服務(wù)等能力;數(shù)據(jù)利用能力,體現(xiàn)為開發(fā)利用、場景構(gòu)造等能力;數(shù)據(jù)運(yùn)營能力,涉及數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)評估和開展智慧化數(shù)據(jù)流通服務(wù)等能力[19]。上述能力將影響數(shù)據(jù)要素促進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的難易程度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與速度。然而,當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)整合共享不足,面臨著開放數(shù)據(jù)質(zhì)量與價值不高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、平臺運(yùn)營實(shí)力不足等困境,嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)要素價值的釋放[20]。

        與此同時,監(jiān)管能力直接影響數(shù)據(jù)要素市場的健康運(yùn)行與數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造。一方面,在國家層面,傳統(tǒng)生產(chǎn)要素領(lǐng)域存在綜合性行業(yè)主管部門,當(dāng)前數(shù)據(jù)監(jiān)管職能卻分散在中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等部門,而且地方大數(shù)據(jù)管理局對數(shù)據(jù)流通交易缺乏具體的監(jiān)管權(quán)利[15],管理體制的分散化嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)要素跨部門、跨領(lǐng)域、跨地區(qū)、跨層級的流通交易。另一方面,平臺型企業(yè)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等方面具有先發(fā)優(yōu)勢,數(shù)據(jù)優(yōu)勢突出,占據(jù)市場支配地位,進(jìn)而會造成數(shù)據(jù)壟斷,阻礙數(shù)據(jù)資源的普惠共享與公平流通,降低數(shù)據(jù)要素價值釋放的效率[21]。因此,必要的政府監(jiān)管能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)要素型企業(yè)培育和企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)營行為自律能力的提升。

        3.1.2? ?企業(yè)能力

        微觀層面的企業(yè)稟賦差異直接關(guān)系到實(shí)踐中數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)換效果。如陳蘭杰和李遨認(rèn)為企業(yè)吸收能力是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源化的基礎(chǔ),涉及企業(yè)資金總量、開發(fā)投入資金、數(shù)據(jù)處理能力、關(guān)鍵核心技術(shù)、數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)道德等6方面內(nèi)容[22]。吸收能力強(qiáng)的企業(yè)不僅具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識,可以主動整合匯聚數(shù)據(jù)資源,還能夠建立起基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)知識組織與市場感知體系,積極開拓技術(shù)和市場機(jī)會,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)化的協(xié)同發(fā)展;在吸收能力的基礎(chǔ)上,陸洋和王超賢增加了對動態(tài)能力與學(xué)習(xí)能力2種關(guān)鍵能力的考量。動態(tài)能力強(qiáng)的企業(yè)能較好實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展戰(zhàn)略與市場競爭環(huán)境的動態(tài)適應(yīng),及時優(yōu)化資源配置,更新業(yè)務(wù)流程,重塑商業(yè)模式。學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的企業(yè)可以通過快速實(shí)驗(yàn)迭代、成員間知識共享等方式促進(jìn)數(shù)智產(chǎn)品/服務(wù)的空間流動,并形成數(shù)據(jù)牽引的企業(yè)知識創(chuàng)造與技術(shù)創(chuàng)新輻射,最終形成組織能力上的精煉、轉(zhuǎn)換、擴(kuò)展和更新[3],即通過“價值倍增”“資源優(yōu)化”“投入替代”等方式帶動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。劉小琴等則基于創(chuàng)新價值鏈視角,動態(tài)解構(gòu)了企業(yè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力,即創(chuàng)意形成、轉(zhuǎn)化和傳播能力,三大能力順次鏈接,構(gòu)成大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過程及數(shù)據(jù)價值形成過程[23]。

        上述能力雖各有側(cè)重,或強(qiáng)調(diào)企業(yè)洞察市場環(huán)境變化,或突出企業(yè)內(nèi)化吸收過程,在數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造過程中所發(fā)揮作用的強(qiáng)度不同,但均內(nèi)嵌有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識,揭示了數(shù)據(jù)要素之于企業(yè)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性地位。

        3.2? ? 數(shù)據(jù)要素客體因素

        如果說主體維度探究了數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的驅(qū)動力,那么分析數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的直接因素則需要關(guān)照數(shù)據(jù)本身。數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)成本3個指標(biāo)關(guān)系著數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的核心與基礎(chǔ)。

        3.2.1? ?數(shù)據(jù)質(zhì)量

        良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以增強(qiáng)算法的準(zhǔn)確性,降低數(shù)據(jù)錯誤帶來的經(jīng)營成本,提高決策效率。其質(zhì)量屬性可以直接映射到數(shù)據(jù)本身與用戶需求兩個維度。就數(shù)據(jù)本身而言,有必要就數(shù)據(jù)的原始性、完整性、準(zhǔn)確性、及時性、安全性、一致性、兼容性、可機(jī)讀性等提出明確的質(zhì)量要求。站在用戶需求角度,則涉及到數(shù)據(jù)的可獲取性、可理解性、易用性、有用性等[24]。其中,準(zhǔn)確性與完整性是文獻(xiàn)中最常提及的質(zhì)量因素,意味著其是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心指標(biāo),并與數(shù)據(jù)要素價值形成正向的線性關(guān)系。此外,還有學(xué)者考量了層次性、協(xié)調(diào)性和異質(zhì)性等指標(biāo),不同于完整性與準(zhǔn)確性,其涉及不同數(shù)據(jù)間、數(shù)據(jù)與主體、應(yīng)用場景之間的作用關(guān)系,對數(shù)據(jù)要素價值的影響更為動態(tài)復(fù)雜,并非單一絕對的正向關(guān)聯(lián)關(guān)系,而呈現(xiàn)出顯著的相對性和差異性[2]。

        3.2.2? ?數(shù)據(jù)規(guī)模

        鑒于數(shù)據(jù)要素的流通交易一般是以數(shù)據(jù)集而非單個、碎片化的數(shù)據(jù)形式,數(shù)據(jù)規(guī)模對于數(shù)據(jù)要素價值的影響亦受到國內(nèi)學(xué)界的普遍關(guān)注。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大(包含豐富的數(shù)據(jù)量、多元化的數(shù)據(jù)來源以及多樣化的數(shù)據(jù)形態(tài)),獲取的信息與知識越充分,數(shù)據(jù)分析的精確度會相應(yīng)提高,數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)得到釋放,從而提升數(shù)據(jù)的使用價值[25]。與此同時,也有研究者發(fā)現(xiàn):一方面,數(shù)據(jù)的規(guī)模報酬遞增性是有限的。即數(shù)據(jù)量達(dá)到頂峰之后,對企業(yè)預(yù)測和決策改善的價值則趨于下降[26]。換言之,數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)要素價值并非正向線性關(guān)系;另一方面,數(shù)據(jù)規(guī)模差異所導(dǎo)致的價值差異,一般建立在數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上。即當(dāng)數(shù)據(jù)滿足一定質(zhì)量要求時,數(shù)據(jù)匯聚融合應(yīng)用的可能性越大,相應(yīng)產(chǎn)生更大的價值;而當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不符合其使用要求時,數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)張反而會造成數(shù)據(jù)冗余,加重數(shù)據(jù)管理和存儲的負(fù)擔(dān)[27]。

        3.2.3? ?數(shù)據(jù)成本

        數(shù)據(jù)采集、加工相關(guān)成本的耗費(fèi)關(guān)系到數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)的可持續(xù)供給,亦直接影響數(shù)據(jù)要素的價值釋放水平。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,并不存在顯性的生產(chǎn)過程,因此并不存在與數(shù)字資產(chǎn)有關(guān)的所謂的“生產(chǎn)成本”[28],而主要是為激活數(shù)據(jù)要素價值而投入的3類成本:數(shù)據(jù)的采集、確認(rèn)和描述等建設(shè)成本;數(shù)據(jù)存儲和整合的運(yùn)維成本;人力成本、間接成本以及服務(wù)外包成本等管理成本。其中,數(shù)據(jù)的采集成本具有一次性投入高、邊際效用高的特征,這阻礙了被競爭對手復(fù)制的可能性[29],當(dāng)成本降低時,則表明數(shù)據(jù)價值已有一定積累[30]。

        3.3? ? 數(shù)據(jù)要素環(huán)境因素

        數(shù)據(jù)環(huán)境指向數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的外部影響因素。目前研究主要從技術(shù)環(huán)境、制度環(huán)境兩個維度展開,兩者在數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)過程中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用。

        3.3.1? ?技術(shù)環(huán)境

        技術(shù)環(huán)境對數(shù)據(jù)要素價值的影響主要體現(xiàn)在兩個方面:(1)奠定了數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的資源基礎(chǔ)。在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)環(huán)境下,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)要素規(guī)模不斷擴(kuò)大,創(chuàng)造了更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價值實(shí)現(xiàn)來源;(2)豐富了數(shù)據(jù)要素價值形態(tài)與功能。數(shù)據(jù)只有經(jīng)過一系列的技術(shù)化處理,才能實(shí)現(xiàn)可操作性,獲得可重用性,產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值。隨著數(shù)據(jù)價值鏈中技術(shù)投入的增加,數(shù)據(jù)將成為用于生產(chǎn)商品和服務(wù)所需要的中間產(chǎn)品,進(jìn)而轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資本。綜上,數(shù)據(jù)要素價值化的完成需要強(qiáng)有力的外部技術(shù)環(huán)境支持,即數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的使用能力、數(shù)字技能的人才數(shù)量等因素[31]。然而,基于多方安全計算、可信計算、差分隱私、聯(lián)邦計算和區(qū)塊鏈等解決數(shù)據(jù)授權(quán)訪問、數(shù)據(jù)交易隱私保護(hù)的主要技術(shù)支撐尚未成熟,導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)擁有者因個人隱私或企業(yè)機(jī)密泄露而回避參與數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)[15]。同時,基于人工智能的算法與模型的設(shè)計質(zhì)量不高,制約了對海量數(shù)據(jù)的處理能力[32]。

        3.3.2? ?制度環(huán)境

        數(shù)據(jù)制度是激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值潛力的根本。在眾多數(shù)據(jù)制度因素中,數(shù)據(jù)確權(quán)和定價問題屢被提及,并被認(rèn)為是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)流通交易的重要障礙[33]。

        數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)性制度,可以明確數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的權(quán)益,激發(fā)相關(guān)主體開放共享數(shù)據(jù)并參與價值創(chuàng)造,保障價值公平分配[34]。然而,對于公共數(shù)據(jù),個人、法人和其他組織分別享有何種權(quán)利,如何行使權(quán)利并保護(hù)權(quán)益,以及如何獲得數(shù)據(jù)要素的合理報酬等問題,國家層面尚未出臺法律予以明確[33]。而且,目前法律規(guī)定集中于數(shù)據(jù)收集、存儲等環(huán)節(jié),尚未覆蓋到數(shù)據(jù)交易過程[29]。數(shù)據(jù)權(quán)屬不清導(dǎo)致越來越多的企業(yè)對用戶數(shù)據(jù)非法竊取、無償占有和隨意濫用,限制了數(shù)據(jù)流通和共享。

        建立健全數(shù)據(jù)要素定價機(jī)制對提升數(shù)據(jù)資源價值具有重要意義。數(shù)據(jù)要素具有鮮明的異質(zhì)性、價值實(shí)現(xiàn)高度依賴場景,外部性和復(fù)制成本極低,且涉及利益主體復(fù)雜多元,增加了數(shù)據(jù)要素估值定價的難度。當(dāng)前數(shù)據(jù)定價存在缺少標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)價值評估體系、數(shù)據(jù)交易市場層次單一、數(shù)據(jù)要素價格扭曲等問題[10]。傳統(tǒng)定價制度安排存在歷史成本、投資回報率、未來現(xiàn)金流量等在復(fù)雜化場景中難以準(zhǔn)確量化等問題[35],而且其預(yù)設(shè)一個能提供標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)信息的市場機(jī)制,在具體操作上又高度依賴人工評價,難以滿足大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的和高速信息處理的需要[36]。

        4? ?數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑

        數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)既需要凝聚政府、企業(yè)等數(shù)據(jù)主體力量,又要實(shí)現(xiàn)差異化的數(shù)據(jù)要素資源建設(shè)策略,還應(yīng)破除數(shù)據(jù)要素價值共享的技術(shù)與制度障礙。

        4.1? ? 強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素主體能力

        研究者主張應(yīng)明確政府、企業(yè)的職責(zé)分工與角色定位,充分利用各主體的專業(yè)知識與技能,將數(shù)據(jù)要素與資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素重新組合,最大化釋放數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)、政治和社會價值,進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[37]。

        政府的職責(zé)定位與能力發(fā)揮主要體現(xiàn)在3個方面:第一,通過基礎(chǔ)設(shè)施、人力、技術(shù)等多種資源的直接供給為數(shù)據(jù)要素的價值實(shí)現(xiàn)提供堅實(shí)的條件保障。即建設(shè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才、加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入與創(chuàng)新能力,為中小企業(yè)提供促進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用工具[38]。第二,通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素流通交易的統(tǒng)籌監(jiān)管,為激活數(shù)據(jù)要素價值營造公平競爭可信的市場環(huán)境。包括明確數(shù)據(jù)交易監(jiān)管部門,有效監(jiān)管數(shù)據(jù)交易中心/所和數(shù)據(jù)商城等中間服務(wù)方,形成統(tǒng)一監(jiān)管和發(fā)展促進(jìn)體系,并避免大型平臺企業(yè)利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢形成壟斷地位,造成數(shù)據(jù)壁壘,影響其他競爭者進(jìn)入數(shù)據(jù)交易市場[39]。第三,通過場景化實(shí)踐、授權(quán)運(yùn)營、數(shù)字素養(yǎng)提升計劃,增強(qiáng)激活數(shù)據(jù)要素價值的拉力。即建設(shè)重大的數(shù)字化應(yīng)用項(xiàng)目,為數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果提供應(yīng)用場景;制定全民數(shù)字素養(yǎng)促進(jìn)計劃,消除數(shù)字鴻溝;著手授權(quán)運(yùn)營,鼓勵市場力量參與公共數(shù)據(jù)開發(fā)[38]。

        企業(yè)則需要培養(yǎng)企業(yè)家精神,提升數(shù)據(jù)要素吸收、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力,通過數(shù)字?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)降本增效和價值創(chuàng)造[40]。在數(shù)字技術(shù)層面,加大人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等新技術(shù)的基礎(chǔ)研究,并推進(jìn)其在數(shù)據(jù)要素價值實(shí)踐中的應(yīng)用[41];在組織文化方面,成立專門大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),強(qiáng)化數(shù)字人才招聘與培訓(xùn),培育適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的企業(yè)文化;在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面,通過收集、存儲、分析生產(chǎn)運(yùn)營中生成的海量數(shù)據(jù),盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),深度挖掘數(shù)據(jù)潛在價值[42]。

        4.2? ? 重視數(shù)據(jù)要素資源建設(shè)

        政府部門、企業(yè)不同主體之間及不同主體內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘已嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)要素的價值實(shí)現(xiàn),故此,當(dāng)前的研究多以數(shù)據(jù)采集匯聚、開放共享、創(chuàng)新利用為重點(diǎn),旨在建立完整的數(shù)據(jù)要素資源體系。

        (1)推動數(shù)據(jù)規(guī)范化采集。包括深化數(shù)據(jù)資源調(diào)查,注重數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與控制[10];編制數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類標(biāo)等,規(guī)范數(shù)據(jù)之間的兼容性和標(biāo)準(zhǔn)性,提升數(shù)據(jù)采集效率和質(zhì)量。與此同時,還應(yīng)建設(shè)國家數(shù)據(jù)采集標(biāo)注平臺和數(shù)據(jù)資源平臺,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和存儲[43]。

        (2)健全數(shù)據(jù)開放共享體系。加快建設(shè)國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺,確立政府?dāng)?shù)據(jù)開放的基本原則和框架性規(guī)則,包括明確數(shù)據(jù)開放的范圍、程序和標(biāo)準(zhǔn)等[44]。對于個人數(shù)據(jù),應(yīng)培育發(fā)展“數(shù)據(jù)信托”等個人數(shù)據(jù)中介組織,在用戶授權(quán)下統(tǒng)一進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的匿名化處理和監(jiān)督數(shù)據(jù)采集使用是否違法,并代表消費(fèi)者用戶開展同意授權(quán)和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償條件談判,降低個人數(shù)據(jù)采集利用和接入的交易成本;對于商業(yè)數(shù)據(jù),通過培育和發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易市場,消除數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場交易障礙和降低交易成本,推動以價格機(jī)制為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易[38]。與此同時,有學(xué)者主張將數(shù)據(jù)分為高、中、低3個等級,以實(shí)現(xiàn)差別化開放:嚴(yán)禁對外開放;有限制的開放共享;無條件的開放共享[45]。

        (3)增強(qiáng)數(shù)據(jù)資源化建設(shè)的針對性。當(dāng)前,數(shù)據(jù)要素化所應(yīng)用的場景相對有限,主要集中于地理、交通、金融、招商等領(lǐng)域。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的要素化供給,還需要結(jié)合應(yīng)用場景開展數(shù)據(jù)畫像、捕捉產(chǎn)業(yè)價值鏈實(shí)時動態(tài),為此,需要在資源建設(shè)上促進(jìn)主題集中、對象聚焦。也就是要面向國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場,結(jié)合數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景,增加數(shù)據(jù)資源化供給的針對性,如新能源汽車發(fā)展、跨區(qū)域數(shù)據(jù)互聯(lián)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、數(shù)字文創(chuàng)、新型數(shù)字化食品等[46]。

        4.3? ? 規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通環(huán)境

        技術(shù)創(chuàng)新與制度供給雙輪驅(qū)動,有助于規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通環(huán)境,構(gòu)筑數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的長效保障機(jī)制。

        4.3.1? ?技術(shù)保障

        技術(shù)是數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的重要保障,可以為數(shù)據(jù)要素流通提供安全防護(hù),提高數(shù)據(jù)要素市場化配置效率。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改、可追溯等特征,可以從增加數(shù)據(jù)要素數(shù)量、打通“數(shù)據(jù)孤島”、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置方式、增進(jìn)數(shù)據(jù)主體信任、保障數(shù)據(jù)安全5個方面促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)[47],因而受到研究者廣泛關(guān)注,主要集中在數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)估值定價兩個方面?;趨^(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)布確權(quán)、共享管控、使用溯源開展多方共識驗(yàn)證,形成不可篡改的覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的流轉(zhuǎn)記錄,提高數(shù)據(jù)活動的可追溯性和可審計性,保護(hù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中各主體的權(quán)益[48];并為建立買賣雙方間的信任機(jī)制和“鏈上交易”機(jī)制提供底層技術(shù)支撐,基于聯(lián)盟鏈的新型大數(shù)據(jù)交易模式平臺可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)、所有權(quán)的交易定價[49]。

        此外,人工智能技術(shù)是驅(qū)動數(shù)據(jù)在計算機(jī)軟件中流動、運(yùn)算和價值形成的內(nèi)在動力,可以開拓應(yīng)用場景、優(yōu)化定價模型,運(yùn)用智能合約發(fā)現(xiàn)價格[49]。聯(lián)邦學(xué)習(xí)幫助政府、企業(yè)等不同主體在安全合規(guī)的前提下,實(shí)現(xiàn)跨域建模,從而構(gòu)建一個權(quán)限分明,在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時讓數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)互通的機(jī)制。數(shù)字孿生技術(shù)可以構(gòu)建一系列的算法模型,逐步促進(jìn)低價值原始數(shù)據(jù)向高價值衍生數(shù)據(jù)的升華[50]。

        4.3.2? ?制度保障

        學(xué)界通過分析數(shù)據(jù)要素及其市場的特征與困境,建構(gòu)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。首先是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度。不同于歐盟和美國采用單一的人格權(quán)或財產(chǎn)權(quán)模式,我國大多數(shù)學(xué)者將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定為“新型民事權(quán)利”,主張遵循公平與效率兼顧、分級分類原則,采用差異化的制度設(shè)計配置數(shù)據(jù)要素權(quán)益?;跀?shù)據(jù)來源主體的分類方式是學(xué)界最基本的數(shù)據(jù)確權(quán)思路。如唐要家建構(gòu)了個人數(shù)據(jù)隱私權(quán),公共數(shù)據(jù)公共產(chǎn)權(quán),商業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)三位一體的確權(quán)模式,也即“情景依存的有限產(chǎn)權(quán)”模式[51]。當(dāng)然也有研究者提出“政府監(jiān)管、個人所有、平臺使用”的確權(quán)方案,主張賦權(quán)于消費(fèi)者而非政府,后者重在加強(qiáng)消費(fèi)者隱私保護(hù)和監(jiān)管制度設(shè)計[52]。與此同時,還存在以數(shù)據(jù)權(quán)益功能為切入點(diǎn)的制度安排。如張永忠等提出創(chuàng)造開放數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,非開放數(shù)據(jù)以知識產(chǎn)權(quán)法保護(hù),對不構(gòu)成知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)則需構(gòu)建“所有權(quán)+用益權(quán)”的二元權(quán)屬結(jié)構(gòu)[53]。有別于前兩類靜態(tài)確權(quán)思路,劉方則立足對數(shù)據(jù)生命全周期視角,主張對動態(tài)審視并管理原始數(shù)據(jù)、集合數(shù)據(jù)、脫敏化和模型化數(shù)據(jù)以及人工智能化數(shù)據(jù)的權(quán)屬[54]。

        其次是數(shù)據(jù)流通與交易制度。整體上是覆蓋數(shù)據(jù)要素估值定價、監(jiān)管、交易場所等關(guān)鍵問題的規(guī)則凝練。在定價方面,應(yīng)從構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值指標(biāo)體系,建設(shè)多層次數(shù)據(jù)交易市場,建立數(shù)據(jù)要素價格的監(jiān)督和調(diào)控機(jī)制等方面著手[49]。在監(jiān)管方面,需要從基礎(chǔ)制度、規(guī)則制定、反數(shù)據(jù)壟斷執(zhí)法、跨部門工作協(xié)調(diào)與國際合作等方面,優(yōu)化對數(shù)據(jù)壟斷的監(jiān)管[54]。在交易場所方面,需要明確數(shù)據(jù)交易平臺的法律地位、設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的信用評級體系、嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)交易平臺完善風(fēng)險識別機(jī)制[55]。

        除上述數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流通與交易制度外,有學(xué)者認(rèn)為還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放共享制度、數(shù)據(jù)安全管理制度[56]等關(guān)鍵性制度的供給,如此才能構(gòu)建體系完備、規(guī)則合理、執(zhí)行有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性制度框架,從而明晰數(shù)據(jù)要素價值釋放的路徑與目標(biāo),規(guī)范數(shù)據(jù)要素價值的生成、流轉(zhuǎn)、交換、使用與分配。

        5? ?結(jié)論與展望

        文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素價值研究主要圍繞形成機(jī)理、影響因素以及實(shí)現(xiàn)路徑展開。三者存在顯著的邏輯關(guān)聯(lián):只有明確數(shù)據(jù)要素的構(gòu)成并遵循價值形成規(guī)律,才能明晰數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的基本邏輯并從中挖掘和歸納影響其價值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素,進(jìn)而設(shè)計出富有操作性的實(shí)現(xiàn)路徑。

        既有研究集中于實(shí)現(xiàn)路徑與影響因素2個維度,價值形成機(jī)理方面的研究相對不足。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),3個維度涉及的變量和因素較多,偏好明顯。在形成機(jī)理方面,既有文獻(xiàn)較為全面地闡述了數(shù)據(jù)要素價值構(gòu)成,聚焦經(jīng)濟(jì)價值與政治價值,對社會價值關(guān)注相對有限。同時,既有研究雖然解構(gòu)了數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)機(jī)制,但囿于演進(jìn)階段劃分與數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資本等概念重疊,尚未深入探討生產(chǎn)要素間、數(shù)據(jù)要素主體間的互動機(jī)理。影響因素研究側(cè)重于數(shù)據(jù)要素客體與環(huán)境2個維度,數(shù)據(jù)要素主體方面的深入分析相對不足,甚少揭示數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造過程中主體、客體與環(huán)境交織的復(fù)雜辯證關(guān)系。相應(yīng)地,實(shí)現(xiàn)路徑研究更加關(guān)照完善數(shù)據(jù)要素資源體系與規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通環(huán)境2個方面,對于如何強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素主體能力的探討則較少。因此,為深化數(shù)據(jù)要素價值的認(rèn)知,推動數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造與實(shí)現(xiàn),本文提出以下展望:

        第一,開展數(shù)據(jù)要素價值類型學(xué)研究。在強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)價值的氛圍下,忽視社會價值,且將數(shù)據(jù)要素視為一個抽象整體加以價值審視,一定程度上會遮蔽數(shù)據(jù)要素價值類型的豐富性和功能性。后續(xù)研究需基于數(shù)據(jù)要素類型學(xué),分析不同類型數(shù)據(jù)要素(政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)與個人數(shù)據(jù))、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素(金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)等)的價值構(gòu)成,深入探討不同類型價值之間的互動轉(zhuǎn)化,平衡對不同價值類型的研究注意力,兼顧效率與公平的價值取向。

        第二,深化數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)機(jī)制研究。當(dāng)前研究初步解構(gòu)了數(shù)據(jù)要素價值演進(jìn)過程,詮釋了不同數(shù)據(jù)要素價值形態(tài)的內(nèi)涵與特征,并揭示了價值共創(chuàng)過程中的要素融合機(jī)制研究。但未來還需掙脫數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等虛擬概念轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)向詮釋實(shí)質(zhì)性的價值實(shí)現(xiàn)機(jī)制,即關(guān)注數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)合作社、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人等數(shù)據(jù)中介機(jī)構(gòu)等在數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)過程中的作用及其與政府、企業(yè)等不同數(shù)據(jù)要素主體之間的關(guān)系。

        第三,規(guī)范數(shù)據(jù)要素價值影響因素研究。既有研究主要是識別客體與環(huán)境因素,較少關(guān)注主體維度的影響因素,且囿于簡單歸類與特征總結(jié)的描述性分析,研究層次不足且缺乏實(shí)證。因此,未來影響因素研究需要開展規(guī)范性的實(shí)證分析。即從生態(tài)系統(tǒng)視角構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)要素價值影響因素分析框架,立足數(shù)據(jù)要素市場化配置實(shí)踐,通過更多的實(shí)證研究檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素價值的具體影響因素、多因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)、組合模式以及不同價值實(shí)現(xiàn)階段中的核心影響因素。

        第四,拓展數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑研究。對數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑的探討仍然顯得籠統(tǒng)、宏觀且抽象,很大程度上表現(xiàn)為一種理論預(yù)設(shè)。因此,未來研究需要將數(shù)據(jù)要素價值納入更微觀、具體的研究視野,結(jié)合實(shí)踐案例,關(guān)注特定行業(yè)或者領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑,凝練共性與特殊性,構(gòu)建數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的案例庫,豐富對數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)路徑的情境化解釋。

        *本文系國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“基于數(shù)智融合的信息分析方法創(chuàng)新與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號:22&ZD326)研究成果之一。

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        作者簡介:陽巧英,女,武漢大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生,研究方向:政府?dāng)?shù)據(jù)治理;夏義堃,女,南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心教授,研究方向:政府?dāng)?shù)據(jù)治理。

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