馬亮　聶毅桐

【摘要】數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代， 數(shù)字資源與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不斷融合， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然發(fā)展趨勢。然而， 現(xiàn)實中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難重重， 如何有效實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為一個重要的研究議題。本文以73家數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例企業(yè)為研究對象， 運用模糊集定性比較分析方法， 檢驗企業(yè)規(guī)模、 盈利能力、 企業(yè)年齡、 技術(shù)研發(fā)、 創(chuàng)新環(huán)境和行業(yè)競爭6個條件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)， 探究什么樣的企業(yè)更容易轉(zhuǎn)型成功。結(jié)果表明， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑主要有4條， 分別是： 以行業(yè)競爭小為核心條件的居安思變謀轉(zhuǎn)型、 以盈利能力強(qiáng)和企業(yè)年齡小為核心條件的資金支持助轉(zhuǎn)型、 以企業(yè)年齡小與技術(shù)研發(fā)強(qiáng)為核心條件的技術(shù)研發(fā)促轉(zhuǎn)型、 以企業(yè)規(guī)模小為核心條件的生存壓力求轉(zhuǎn)型。同時還發(fā)現(xiàn)， 中小型企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑多于大規(guī)模企業(yè)， 且行業(yè)競爭激勵有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識， 幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)規(guī)模；行業(yè)競爭；fsQCA

【中圖分類號】F270? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）10-0118-8

一、 引言

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球， 人工智能、 大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈、 云計算等技術(shù)的興起加速推進(jìn)數(shù)據(jù)信息價值化， 數(shù)字資源已經(jīng)成為一種重要的生產(chǎn)要素， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃中明確指出： “迎接數(shù)字時代， 激活數(shù)據(jù)要素潛能， 推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)， 加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 數(shù)字社會、 數(shù)字政府， 以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、 生活方式和治理方式變革?！痹谌蚪?jīng)濟(jì)不確定性加劇的影響下， 經(jīng)濟(jì)全球化遭遇逆流， 我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然面臨高度的不確定性， 這使得社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展向數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更為迫切。企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)單元， 無疑是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體。越來越多的企業(yè)開始積極探索各種數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用， 以在應(yīng)對環(huán)境不確定性的同時增強(qiáng)自身的核心競爭力。

顯然， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的。由于數(shù)字資源有顯著的流動性和易于集聚性， 且傳播與復(fù)制的邊際成本幾乎為零， 數(shù)字資源收集的數(shù)量、 范圍、 速度也會呈指數(shù)級增長（G?lzer和Fritzsche，2017）， 但是數(shù)字資源需要有高昂的固定成本投入才能發(fā)揮作用， 這使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要依靠企業(yè)自身條件， 而且需要借助基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等外部環(huán)境的完善來完成。實際上， 目前我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況尚不樂觀， 《2021埃森哲中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》指出， 轉(zhuǎn)型成效顯著的領(lǐng)軍企業(yè)占比僅16%， 傳統(tǒng)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中也普遍存在自主創(chuàng)新能力不足、 科技創(chuàng)新激勵不足等問題。近年來， 國內(nèi)學(xué)者對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究尚處于概念模型和方向引導(dǎo)的初步階段， 對具有不同行業(yè)特性和處于不同區(qū)域環(huán)境的企業(yè)如何因地制宜地選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑鮮有論及。同時， 由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制非常復(fù)雜， “不知道如何轉(zhuǎn)型”也成為企業(yè)普遍面臨的難題。因此， 探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素、 尋找不同條件下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具有十分重要的意義。

本文從組態(tài)視角出發(fā)， 結(jié)合路徑依賴?yán)碚摗?技術(shù)創(chuàng)新理論、 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論和產(chǎn)業(yè)組織分析理論， 選取73家數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例企業(yè)為研究對象， 運用模糊集定性比較分析方法， 探討企業(yè)規(guī)模、 盈利能力等前因變量推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑， 進(jìn)一步探究不同轉(zhuǎn)型路徑的異同， 針對實證結(jié)果提出推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理啟示。

二、 文獻(xiàn)回顧與理論分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念最早由Negroponte（1995）提出， 他認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)生產(chǎn)資料的數(shù)字化滲透、 生產(chǎn)關(guān)系的數(shù)字化重組以及商業(yè)活動的數(shù)字化創(chuàng)新。當(dāng)數(shù)字技術(shù)成為經(jīng)濟(jì)活動份額增加的基礎(chǔ)時， 企業(yè)應(yīng)該部署新的戰(zhàn)略， 采用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。同時， 企業(yè)內(nèi)部流程數(shù)字化為尋求基于創(chuàng)業(yè)理念開發(fā)和開展創(chuàng)新活動的企業(yè)提供了新的顛覆性市場機(jī)會。Gurbaxani和Dunkie（2019）提出， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重塑企業(yè)愿景和戰(zhàn)略、 組織結(jié)構(gòu)、 流程、 能力和文化， 以匹配不斷變化的數(shù)字業(yè)務(wù)環(huán)境。數(shù)字技術(shù)不僅正在改變企業(yè)結(jié)構(gòu)， 而且重新定義了市場和行業(yè)。Blumenthal和Haspeslagh（1994）基于組織行為對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行界定， 并提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑包括運營、 革新和企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型三個方面。在中國情境下， 趙振（2015）提出跨界融合視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。安筱鵬（2019）認(rèn)為， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是在傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營活動中使用新一代數(shù)字信息技術(shù)處理復(fù)雜問題， 提升企業(yè)創(chuàng)新能力， 提高生產(chǎn)經(jīng)營活動效率。鄭小碧（2017）提出， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著價值發(fā)現(xiàn)和價值創(chuàng)造的雙重創(chuàng)新驅(qū)動含義。易加斌等（2021）也認(rèn)為， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下， 供需結(jié)構(gòu)發(fā)生變化， 數(shù)字化打破了傳統(tǒng)市場對交易時間和空間的限制， 開創(chuàng)了新的價值主張、 價值創(chuàng)造及價值傳遞模式。本文認(rèn)為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可從產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、 生產(chǎn)運營智能化、 數(shù)字化營銷服務(wù)、 數(shù)字生態(tài)、 新一代信息技術(shù)、 工控安全、 兩化融合管理體系、 綜合8個方面進(jìn)行界定。

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究國外開展得相對較早， 國內(nèi)外學(xué)者的研究普遍認(rèn)為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)存在積極影響。就數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機(jī)而言， Bresnahan和Trajtenberg（1995）認(rèn)為， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了提升組織效能， 實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。王玉民等（2016）認(rèn)為， 在中國情境下， 企業(yè)利用數(shù)據(jù)信息打造創(chuàng)新驅(qū)動模式的根本原因是謀轉(zhuǎn)型、 促發(fā)展。就數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用而言， Forman和Zeebroeck（2012）研究發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)可以有效提升組織間合作研發(fā)的可能性。同時， 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也可以幫助企業(yè)提升績效。具體來說， 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中明確組織整體的戰(zhàn)略規(guī)劃， 充分利用數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)合理規(guī)劃生產(chǎn)經(jīng)營活動， 快速應(yīng)對消費者需求， 增加組織彈性與靈活性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)在進(jìn)行資源配置的設(shè)計和組合時， 采用系統(tǒng)的、 以價值創(chuàng)造為中心的觀點， 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大了企業(yè)資源接觸廣度， 提高了資源交換和集成效率（Amit和Han，2017）， 由此看來， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)資源配置行為發(fā)生了新的變化。武常岐等（2022）研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然整體提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率， 但兩者之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系， 即適度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?？傮w來說， 現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機(jī)及作用， 對于什么樣的企業(yè)更容易轉(zhuǎn)型等方面的研究成果較少， 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供的指導(dǎo)和借鑒有限。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究

Spreitzer（1997）認(rèn)為， 從理性視角分析企業(yè)戰(zhàn)略變革應(yīng)該與企業(yè)內(nèi)部條件和外部環(huán)境相匹配， 才能取得成功?；谫Y源基礎(chǔ)觀和企業(yè)能力理論， 部分學(xué)者認(rèn)為， 影響企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素是組織資源和能力， 強(qiáng)調(diào)企業(yè)現(xiàn)有資源和能力對抵御外界環(huán)境變化的作用。也有部分學(xué)者認(rèn)為， 影響企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素是外部環(huán)境， 企業(yè)感知外界環(huán)境帶來的生存壓力推動了企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此， 數(shù)字化情境中企業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否不僅需要考慮企業(yè)自身條件， 還要考慮與外部的聯(lián)系， 其影響機(jī)制也要從單個因果元素轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€因果相互作用。

從企業(yè)自身條件來看， 路徑依賴?yán)碚撜J(rèn)為， 規(guī)模經(jīng)濟(jì)、 學(xué)習(xí)效應(yīng)、 既得利益約束等因素會促使企業(yè)沿著既定方向不斷發(fā)展， 同時強(qiáng)調(diào)時間和歷史在社會經(jīng)濟(jì)演化過程中具有重要作用。因此， 基于路徑依賴?yán)碚摚?本文選取企業(yè)規(guī)模、 盈利能力和企業(yè)年齡作為前因變量。技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為， 技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有核心作用， 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是宏觀技術(shù)創(chuàng)新的出發(fā)點和基礎(chǔ)， 企業(yè)可以通過技術(shù)創(chuàng)新改變現(xiàn)有的競爭模式以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此， 基于技術(shù)創(chuàng)新理論， 本文選取企業(yè)技術(shù)研發(fā)作為前因變量。

從企業(yè)外部條件來看， 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論強(qiáng)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)的重要性。區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境可以給企業(yè)創(chuàng)新活動提供一定的創(chuàng)新資源（人才、 知識、 信息、 設(shè)施）， 同時區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境還能促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（黃魯成，2000）?？梢?， 良好的創(chuàng)新環(huán)境可以推動區(qū)域企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此， 基于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論， 本文選取創(chuàng)新環(huán)境作為前因變量。產(chǎn)業(yè)組織分析理論認(rèn)為， 市場結(jié)構(gòu)是決定市場行為和市場績效的因素， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了企業(yè)的行為和戰(zhàn)略選擇?？梢姡?行業(yè)競爭者數(shù)量對行業(yè)內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型程度和速度也具有一定的影響。因此， 基于產(chǎn)業(yè)組織分析理論， 本文選取行業(yè)競爭作為前因變量。

1. 內(nèi)部條件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

（1）企業(yè)規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響?！吨袊鴥苫诤习l(fā)展圖鑒》指出， 企業(yè)規(guī)模是影響企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要因素， 可以反映企業(yè)在智能協(xié)同和數(shù)字化等方面的差異。有研究證實行業(yè)內(nèi)企業(yè)平均規(guī)模越大， 企業(yè)存活時間越長（Fritsch等，2006）。因此， 在進(jìn)行數(shù)字化探索時， 規(guī)模大的企業(yè)在重要發(fā)展節(jié)點上有更高的存活率。但是大規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度更大， 原因在于大規(guī)模企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境更復(fù)雜， 設(shè)備連接成本更高， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)能力不足。張忠壽和朱旭強(qiáng)（2022）在研究科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素時發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。也有學(xué)者認(rèn)為， 在企業(yè)成立初期， 企業(yè)規(guī)模會正向影響創(chuàng)新活動， 然而隨著企業(yè)發(fā)展和走向成熟， 盡管企業(yè)規(guī)模在不斷擴(kuò)大， 但企業(yè)的創(chuàng)新動力會逐漸降低（郝前進(jìn)和金寶玲，2011）。因此， 在一定范圍內(nèi)， 企業(yè)規(guī)模會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正面影響， 隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度， 其正面影響會逐漸減弱。

（2）盈利能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。企業(yè)盈利能力反映了其經(jīng)營情況， 是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組織因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對于企業(yè)盈利能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的影響研究較少， 張忠壽和朱旭強(qiáng)（2022）認(rèn)為， 盈利能力對企業(yè)創(chuàng)新能力可能存在正向影響也可能存在負(fù)向影響。一方面， 企業(yè)的盈利能力越強(qiáng)， 代表企業(yè)所擁有的資金越充沛， 在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索時越能提供有力的資金支持； 另一方面， 對于有顯著市場優(yōu)勢的企業(yè)， 現(xiàn)有的商業(yè)模式和技術(shù)已經(jīng)能產(chǎn)生較強(qiáng)的盈利能力， 可以給企業(yè)帶來大量收益， 那么企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索的意愿也會隨之降低。

（3）企業(yè)年齡對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響?，F(xiàn)有研究通常會將企業(yè)年齡作為行業(yè)經(jīng)驗的衡量指標(biāo)， 企業(yè)年齡越大所具有的行業(yè)經(jīng)驗越豐富。根據(jù)企業(yè)生命周期理論， 相同行業(yè)中不同年齡的企業(yè)所面臨的生產(chǎn)可能集、 戰(zhàn)略優(yōu)先性、 資源限制等均不同， 這些因素都會對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響（鄭登攀等，2022）， 企業(yè)會從自身經(jīng)驗出發(fā)作出不同的選擇， 走向不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。Bouncken等（2021）也認(rèn)為， 在企業(yè)聯(lián)盟中較為成熟的企業(yè)不能充分利用聯(lián)盟中的創(chuàng)新潛力， 企業(yè)年齡越大， 創(chuàng)新價值創(chuàng)造的可能性越小， 則企業(yè)年齡對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在負(fù)面影響。但年齡較大的企業(yè)在與合作伙伴共同創(chuàng)造知識時， 可以減少其創(chuàng)新價值創(chuàng)造的局限性。

（4）技術(shù)研發(fā)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。企業(yè)技術(shù)水平對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要， 貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的始終。技術(shù)研發(fā)可以有效促進(jìn)企業(yè)對智能裝備與智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用， 提高自身在市場競爭中的核心競爭力， 對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到促進(jìn)和支撐作用。Rajshree（1996）發(fā)現(xiàn)， 進(jìn)行自主研發(fā)的企業(yè)比購買外部技術(shù)的企業(yè)更有核心競爭力， 進(jìn)行更多的技術(shù)研發(fā)活動可以提高企業(yè)的生存概率。李健旋（2020）在進(jìn)行制造業(yè)智能化影響因素研究時發(fā)現(xiàn)， 技術(shù)研發(fā)這種內(nèi)源性因素是促進(jìn)制造業(yè)智能化的主要動力。

2. 外部環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

（1）創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。企業(yè)是創(chuàng)新的主體， 而創(chuàng)新環(huán)境作為創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎(chǔ)支撐， 可以給企業(yè)提供快速成長與創(chuàng)新的外部條件， 對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有十分重要的作用。創(chuàng)新環(huán)境可以理解為創(chuàng)新主體、 創(chuàng)新關(guān)聯(lián)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“容器”。企業(yè)為實現(xiàn)更好的發(fā)展會不斷彌補(bǔ)自身缺陷， 區(qū)域創(chuàng)新會使這種關(guān)系擴(kuò)散至企業(yè)之外， 包含政府、 金融機(jī)構(gòu)、 大學(xué)、 研究所等組織， 形成區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。牛沖槐和江海洋（2008）首先提出， 良好的創(chuàng)新環(huán)境有利于吸引科技型人才、 發(fā)揮科技人才聚集效應(yīng)， 可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支持。創(chuàng)新環(huán)境與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在緊密聯(lián)系， 創(chuàng)新使要素生產(chǎn)率得到提高， 助力當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展， 進(jìn)而推動區(qū)域企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

（2）行業(yè)競爭對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。競爭環(huán)境可以從一定程度上反映企業(yè)間的競爭關(guān)系和企業(yè)在所處行業(yè)中的相對規(guī)模。企業(yè)賴以生存的行業(yè)環(huán)境是企業(yè)選擇競爭戰(zhàn)略的外部約束條件， 如張杰等（2014）研究發(fā)現(xiàn)， 所處行業(yè)競爭較激烈時， 競爭成為企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動力， 企業(yè)會試圖通過創(chuàng)新形成產(chǎn)品差異化， 以規(guī)避同行的低價競爭。同時， 行業(yè)競爭也是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索的重要激勵來源， 但學(xué)界對于行業(yè)競爭對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響尚未達(dá)成共識， 部分學(xué)者認(rèn)為， 過度競爭會阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新， 不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（李健等，2016）。也有研究認(rèn)為， 行業(yè)競爭越激烈， 越能激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意識， 從而越有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）研究框架

綜上， 本文共選取6個影響因素， 即企業(yè)規(guī)模、 盈利能力、 企業(yè)年齡、 創(chuàng)新環(huán)境、 行業(yè)競爭和技術(shù)研發(fā)， 以探究不同配置組合對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響， 構(gòu)建研究理論框架（見圖1）。

三、 研究設(shè)計

（一）研究方法

定性比較分析方法（QCA）是美國學(xué)者Ragin和Rihoux（2004）提出的一種案例導(dǎo)向下的定性分析方法。該方法以布爾代數(shù)和集合論為基礎(chǔ)， 用組態(tài)思想探究前因變量組合如何使結(jié)果變量出現(xiàn)可觀測的不連續(xù)變量， 并有效地整合了定性分析和定量分析兩種方法的優(yōu)點。QCA的三個主流分析方法分別是清晰集定性比較分析（csQCA）、 多值集定性比較分析（mvQCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）。其中： csQCA用于處理二分變量； mvQCA用于處理多值分類變量； fsQCA在此基礎(chǔ)上還可以進(jìn)一步處理定距、 定比變量。

QCA與傳統(tǒng)的定性分析和定量分析相比優(yōu)勢在于： ①Q(mào)CA對于樣本數(shù)量的要求不高， 既適用于大樣本的研究， 也適用于中小樣本的研究， 其結(jié)果的穩(wěn)健性與樣本量的大小無關(guān)， 只取決于樣本中是否包含典型性和代表性個體。②傳統(tǒng)回歸的分析方法只能探究單個因素對于結(jié)果的影響， QCA可以探究不同因素組合對結(jié)果變量的“聯(lián)合效應(yīng)”。③定性分析注重單個案例的個體性解釋， 定量分析忽視個案獨特性， QCA所強(qiáng)調(diào)的普適性和整體性正好彌補(bǔ)了定性分析或定量分析所帶來的缺陷?；谝陨戏治觯?本文運用fsQCA方法進(jìn)行研究出于以下考慮：

第一， 影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素并不是單個因素， 而目前缺少對多種因素聯(lián)合作用的相互依賴現(xiàn)象的研究。第二， 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中， 企業(yè)內(nèi)部條件與外部環(huán)境之間可能存在共同驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的“等效”因果鏈， 即多種條件組合產(chǎn)生的聯(lián)合效應(yīng)都可能促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功， 并不存在唯一的最優(yōu)解。第三， 本文樣本量屬于中等大小， 符合fsQCA對樣本數(shù)量的要求。

（二）數(shù)據(jù)來源及變量選擇

1. 樣本選擇。QCA作為一種案例導(dǎo)向下的研究， 在選擇案例時需要遵循最大相似和最大差異原則， 旨在以最少數(shù)量的案例實現(xiàn)最大限度的案例間異質(zhì)性。本文案例樣本來自于國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會科技創(chuàng)新局發(fā)布的《2020年國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》和《科改示范企業(yè)》， 以及國家工業(yè)信息安全發(fā)展研發(fā)中心發(fā)布的《2021年中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》。案例企業(yè)依據(jù)不同企業(yè)屬性、 不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境和不同行業(yè)選取， 同時QCA在進(jìn)行案例選擇時要求同時包含具有“正面”和“負(fù)面”結(jié)果的案例（張明和杜運周， 2019）， 因此本文選擇上述名錄中均未提名的一家大型國有企業(yè)作為“負(fù)面”結(jié)果案例。由于其中部分企業(yè)數(shù)據(jù)缺失， 最終共選取73家具有典型性和代表性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例企業(yè)， 其地域分布與行業(yè)分布情況如表1所示。

按照證監(jiān)會行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)（SIC一級代碼）對案例企業(yè)所處的行業(yè)進(jìn)行分類， 從表1中的數(shù)據(jù)可以看出， 樣本案例主要集中在制造業(yè)（占比34.25%）， 電力、 煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（占比19.18%）以及電子信息技術(shù)業(yè)（占比17.81%）。本文的案例共涉及20個省份， 來自北京的企業(yè)居多（占比31.51%）， 其次為上海、 浙江、 廣東等東南地區(qū)。

2. 變量測度及說明。根據(jù)所選取的企業(yè)數(shù)據(jù)， 結(jié)合理論模型將企業(yè)規(guī)模、 盈利能力、 企業(yè)年齡、 創(chuàng)新環(huán)境、 行業(yè)競爭以及技術(shù)研發(fā)作為前因變量， 以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為結(jié)果變量。變量具體說明如下。

（1）結(jié)果變量?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的描述沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)， 本文參考何帆和秦愿（2019）的研究， 將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為虛擬變量引入， 按照“二分歸屬原則”將73家數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例企業(yè)賦值為1， 其余“負(fù)面”結(jié)果案例企業(yè)賦值為0。

（2）前因變量。本文共設(shè)置了6個前因變量， 部分前因變量下設(shè)二級指標(biāo)， 并計算其加權(quán)平均數(shù)來確定一級指標(biāo)的評價值。①企業(yè)規(guī)?！，F(xiàn)有文獻(xiàn)對于企業(yè)規(guī)模的衡量有多種方式， 如員工人數(shù)、 資產(chǎn)總額、 利潤總額、 營業(yè)收入等指標(biāo)。本文采用企業(yè)年末總資產(chǎn)來衡量企業(yè)規(guī)模。②盈利能力。采用營業(yè)收入/營業(yè)成本衡量。③企業(yè)年齡。采用觀測年份-企業(yè)注冊年份衡量。④技術(shù)研發(fā)。技術(shù)研發(fā)反映了企業(yè)的創(chuàng)新能力， 對于企業(yè)技術(shù)研發(fā)的研究， 部分學(xué)者更注重對研發(fā)投入的考察， 其目的在于研究企業(yè)研發(fā)中的資金約束問題， 無法充分反映企業(yè)的研發(fā)成果。因此， 本文采用反映研發(fā)產(chǎn)出的企業(yè)專利申請數(shù)量來衡量。⑤創(chuàng)新環(huán)境。對于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的衡量， 不同的學(xué)者基于不同的研究目標(biāo)和領(lǐng)域采用不同的方式。本文從市場規(guī)模、 人力資源、 金融資本、 政府規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境五個維度對不同地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行評價， 并將它們等權(quán)重加權(quán)構(gòu)成一個創(chuàng)新環(huán)境的綜合指標(biāo)。其中： 市場規(guī)模使用區(qū)域GDP衡量； 人力資源使用平均工資水平（40%）、 年末單位從業(yè)人數(shù)（30%）、 高校在校人數(shù)（30%）計算加權(quán)平均數(shù)確定； 金融資本使用金融機(jī)構(gòu)存款余額衡量； 政府規(guī)模采用各地區(qū)公共財政支出來衡量； 基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境采用各省人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（50%）和客運量（50%）加權(quán)計算得出。⑥行業(yè)競爭。本文參考張明等（2020）的做法， 使用同行業(yè)內(nèi)競爭者數(shù)量的自然對數(shù)來衡量。

上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒、 國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站（https：//data.stats.gov.cn/search.htm）， 企業(yè)數(shù)據(jù)來源于各企業(yè)年報， 企業(yè)專利申請數(shù)量來源于國家知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)站（http：//www.cnipa.gov.cn/）。進(jìn)一步考慮數(shù)據(jù)可得性， 本文所選部分企業(yè)2021年財務(wù)數(shù)據(jù)未公布， 因此統(tǒng)一使用2020年各企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在fsQCA方法中， 6個前因變量和結(jié)果變量被視為一個集合， 在集合中每一個案例樣本都有對應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)就是基于理論和實際基礎(chǔ)將常規(guī)變量轉(zhuǎn)變?yōu)? ～ 1之間的模糊變量。模糊集分?jǐn)?shù)包括兩個定性狀態(tài)： 完全隸屬（full membership）和完全不隸屬（full nonmembership）， 分?jǐn)?shù)為1表示該變量完全隸屬于該集合， 分?jǐn)?shù)在（0.5，1］區(qū)間內(nèi)表示該變量隸屬于該集合， 分?jǐn)?shù)接近1表示該變量強(qiáng)隸屬于該集合； 反之， 分?jǐn)?shù)為0表示該變量完全不隸屬于該集合。同時， 當(dāng)模糊集分?jǐn)?shù)為0.5時， 說明該變量處于完全隸屬與完全不隸屬之間的交叉點上， 也就是說， 它位于屬于和不屬于該集合的最大模糊點上。

從理論分析可知， fsQCA需要對變量設(shè)置三個錨點： 完全隸屬點、 交叉點和完全不隸屬點。對于錨點的選擇， 學(xué)者們還未達(dá)成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本文采用直接法將三個閾值設(shè)定為樣本數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)、 50%分位數(shù)和5%分位數(shù)。將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件， 計算出各錨點值， 并將錨點值代入fsQCA 3.0軟件中的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)公式， 得到各變量數(shù)據(jù)的隸屬分?jǐn)?shù)。各變量校準(zhǔn)錨點及描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表2。

四、 分析結(jié)果

（一）必要條件分析

在對模糊集條件組合進(jìn)行分析之前需要對各前因變量進(jìn)行必要性檢驗， 即驗證單個前因變量是否為導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的必要條件。必要條件的檢測標(biāo)準(zhǔn)為一致性水平， 當(dāng)某一前因變量的一致性水平高于0.9時， 認(rèn)為該變量為結(jié)果的必要條件（杜運周和賈良定，2017）， 在下一步構(gòu)建真值表時需要將該變量刪除。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件分析結(jié)果如表3所示。所有前因變量的一致性水平均低于0.9， 因此不存在引致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的單個必要條件。這表明企業(yè)規(guī)模、 盈利能力、 企業(yè)年齡、 創(chuàng)新環(huán)境、 行業(yè)競爭及技術(shù)研發(fā)單個前因變量對結(jié)果變量的獨立解釋能力較弱， 因此有必要對這些因素的構(gòu)型進(jìn)行分析， 尋找引致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組合。

（二）組態(tài)分析

QCA方法的核心是前因變量組態(tài)的充分性分析， 主要目的在于通過構(gòu)建真值表對引致結(jié)果產(chǎn)生的企業(yè)內(nèi)部條件和外部環(huán)境的不同要素組合進(jìn)行充分性分析。設(shè)定原始一致性閾值和案例頻數(shù)閾值是構(gòu)建真值表的關(guān)鍵， 需要考慮樣本數(shù)量來設(shè)置一致性閾值， 但是當(dāng)一致性水平低于0.75時認(rèn)為其沒有支持集合關(guān)系存在的實際基礎(chǔ)， 因此一致性閾值最低可接受的水平為0.75。本文將一致性閾值設(shè)定為0.8。案例頻數(shù)閾值的設(shè)定要遵循至少保留案例樣本總數(shù)75%的原則， 一般中小樣本設(shè)定為1， 大樣本根據(jù)實際情況設(shè)定為大于1的值。本文屬于QCA分析中的中等樣本， 因此將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1， 保留所有案例。

進(jìn)一步運用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行條件組態(tài)分析， 分析結(jié)果會得到三種解： 復(fù)雜解（complex solution）、 中間解（intermediate solution）和簡約解（parsimonious solution）。其中， 復(fù)雜解未對各構(gòu)型進(jìn)行簡化， 中間解根據(jù)研究者的理論與實際知識將有意義的邏輯余項納入解中， 簡約解則使用所有邏輯余項進(jìn)行簡化。因此， 三種類型的解包含的構(gòu)型數(shù)目排序為復(fù)雜解>中間解>簡約解。由于復(fù)雜解數(shù)量較多， 對其進(jìn)行路徑分析會非常繁瑣， 無法反映本質(zhì)， 簡約解的條件又相對寬松， 構(gòu)型過于精簡， 本文主要參照中間解進(jìn)行分析。

本文采用Ragin和Rihoux（2004）提出的邏輯方案展示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑分析結(jié)果， 結(jié)合簡約解和中間解區(qū)分各路徑中的核心條件和外周條件（見表4）。如果某一前因變量同時出現(xiàn)于簡約解和中間解中， 則該前因變量為這一路徑中的核心條件； 如果某一前因變量出現(xiàn)在中間解中而未出現(xiàn)在簡約解中， 則該前因變量為這一路徑中的外周條件。用“●”表示核心條件存在， “U”表示核心條件缺失， “●”表示外周條件存在， “U”表示外周條件缺失， 空白表示該條件對路徑選擇無影響。從中間解和簡約解的組態(tài)分析結(jié)果可以看出， 通過不同條件組合可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 共有8種組態(tài)可以實現(xiàn)上述目標(biāo)。整體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響路徑一致性為0.9855， 8種組態(tài)的一致性水平均超過0.9， 滿足充分一致性水平， 總覆蓋度為0.6247， 說明各組態(tài)之和能覆蓋總體62.47%的案例。

基于核心條件可以梳理出以下4種路徑， 并分別對這4種路徑作出解釋：

路徑一： 居安思變謀轉(zhuǎn)型。該條件組態(tài)為企業(yè)規(guī)模大×行業(yè)競爭小， 其中行業(yè)競爭小為核心條件， 企業(yè)規(guī)模大為外周條件， 其他變量對該路徑無影響。行業(yè)競爭小反映出這類型企業(yè)行業(yè)門檻較高， 樣本涉及行業(yè)如電力、 燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)， 采礦業(yè)等。而大規(guī)模企業(yè)可支配資源多， 資源配置選擇豐富， 提升了企業(yè)轉(zhuǎn)型的自主性， 也可以給企業(yè)提供更多的試錯機(jī)會， 幫助企業(yè)獲取和維持競爭優(yōu)勢。樣本中大部分大規(guī)模企業(yè)為中央企業(yè)， 如中國石油、 中國石化等， 這些企業(yè)首先應(yīng)該加大數(shù)字化投資， 進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)字化改造和數(shù)字化融合， 即利用數(shù)字化技術(shù)改造原有業(yè)務(wù)和提升數(shù)字化業(yè)務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢如升級智慧工廠等， 實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于大型企業(yè)普遍存在組織冗余問題， 管理者應(yīng)該注意在轉(zhuǎn)型過程中節(jié)約內(nèi)部流程成本。

路徑二： 資金支持助轉(zhuǎn)型。這一路徑共有兩種組態(tài)： 其一為企業(yè)規(guī)模大×盈利能力強(qiáng)×企業(yè)年齡小×創(chuàng)新環(huán)境好， 其二為盈利能力強(qiáng)×企業(yè)年齡小×創(chuàng)新環(huán)境好×行業(yè)競爭大。兩種組態(tài)中盈利能力強(qiáng)和企業(yè)年齡小為核心條件， 第一種組態(tài)外周條件為企業(yè)規(guī)模大和創(chuàng)新環(huán)境好， 第二種組態(tài)外周條件為創(chuàng)新環(huán)境好和行業(yè)競爭大， 其他變量對該路徑無影響。年齡較小的企業(yè)屬于成長期企業(yè)， 一般在資源和能力方面存在缺陷， 但若其盈利能力較強(qiáng)， 則可以保證企業(yè)數(shù)字化探索所需的資金來源， 這在一定程度上彌補(bǔ)了新生劣勢， 對比同期其他企業(yè)成長速度更快， 更有利于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑中的企業(yè)所處創(chuàng)新環(huán)境均較好， 可以給企業(yè)提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施、 金融資本、 政策支持等條件， 這樣的企業(yè)應(yīng)該利用環(huán)境優(yōu)勢， 借助外在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字服務(wù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、 生產(chǎn)服務(wù)的數(shù)字化升級， 同時繼續(xù)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模， 更好地實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用和內(nèi)部資源的協(xié)同配置， 進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)競爭優(yōu)勢。

路徑三： 技術(shù)研發(fā)促轉(zhuǎn)型。這一路徑的組態(tài)為企業(yè)年齡小×創(chuàng)新環(huán)境差×技術(shù)研發(fā)強(qiáng)， 其中企業(yè)年齡小與技術(shù)研發(fā)強(qiáng)為核心條件， 創(chuàng)新環(huán)境差為外周條件。企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力強(qiáng)可以在一定程度上彌補(bǔ)成長期組織結(jié)構(gòu)不成熟及創(chuàng)新環(huán)境不理想帶來的缺陷。這一類型的企業(yè)因為研發(fā)能力出眾、 創(chuàng)新成果多， 應(yīng)該繼續(xù)加大對涉及大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能、 區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的數(shù)字化產(chǎn)品的開發(fā)力度， 進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力。值得注意的是， 由于企業(yè)經(jīng)營時間不長， 且創(chuàng)新環(huán)境不理想， 這類企業(yè)應(yīng)該更好地控制生產(chǎn)、 運輸和交易成本， 利用數(shù)字技術(shù)擴(kuò)展市場邊界， 如電商平臺、 新零售等。

路徑四： 生存壓力求轉(zhuǎn)型。這一路徑下共有四種組態(tài)。一是企業(yè)規(guī)模小×技術(shù)研發(fā)強(qiáng)， 二是企業(yè)規(guī)模小×企業(yè)年齡小×行業(yè)競爭大， 三是企業(yè)規(guī)模小×盈利能力強(qiáng)×行業(yè)競爭大， 四是企業(yè)規(guī)模小×創(chuàng)新環(huán)境好×行業(yè)競爭大。其中， 企業(yè)規(guī)模小均為核心條件， 其余為外周條件。該路徑中的四種組態(tài)均針對小規(guī)模企業(yè)， 并多集中于電子信息技術(shù)業(yè)， 其中有三種組態(tài)中的外周條件為行業(yè)競爭大。首先， 當(dāng)企業(yè)所處的行業(yè)競爭激烈時， 一定程度上壓縮了小型企業(yè)的生存空間， 迫使企業(yè)尋找擴(kuò)大市場的方法， 以應(yīng)對環(huán)境的復(fù)雜性。這樣的企業(yè)對技術(shù)和市場具有更強(qiáng)烈的探索意愿， 會更主動地配置和整合企業(yè)資源以適應(yīng)環(huán)境變化。由于其行業(yè)競爭壓力大， 企業(yè)應(yīng)該加大創(chuàng)新投入， 實時關(guān)注環(huán)境變化， 并提出應(yīng)對方案避免落后于競爭對手。其次， 良好的技術(shù)研發(fā)能力、 盈利能力及創(chuàng)新環(huán)境都會進(jìn)一步給這類企業(yè)帶來技術(shù)保障、 資金保障和環(huán)境保障， 促進(jìn)企業(yè)實現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然小規(guī)模企業(yè)在轉(zhuǎn)型時具有更強(qiáng)的靈活性， 但其不具備完整的全產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)鏈， 這樣的企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身優(yōu)勢選擇路徑， 聯(lián)結(jié)各產(chǎn)業(yè)主體協(xié)同創(chuàng)新， 運用數(shù)字技術(shù)提供定制化服務(wù)， 促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品多元化發(fā)展。

五、 結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于73個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例樣本， 使用模糊集定性比較分析方法綜合討論企業(yè)規(guī)模、 盈利能力、 企業(yè)年齡、 創(chuàng)新環(huán)境、 行業(yè)競爭以及技術(shù)研發(fā)6個條件對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)， 共4條路徑8種組態(tài)可以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 分別為以行業(yè)競爭小為核心條件的居安思變謀轉(zhuǎn)型、 以盈利能力強(qiáng)和企業(yè)年齡小為核心條件的資金支持助轉(zhuǎn)型、 以企業(yè)年齡小與研發(fā)能力強(qiáng)為核心條件的技術(shù)研發(fā)促轉(zhuǎn)型、 以企業(yè)規(guī)模小為核心條件的生存壓力求轉(zhuǎn)型。雖然每種路徑下實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素不同， 但仍然存在一些共性。

8種組態(tài)中有4種組態(tài)均出現(xiàn)了“企業(yè)規(guī)模小”這一條件， 這說明小規(guī)模企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組合更多， 原因在于大型企業(yè)普遍存在組織疲態(tài)， 不能有效利用企業(yè)內(nèi)部的冗余資源， 同時組織慣性使大型企業(yè)路徑依賴問題更嚴(yán)重。具體來說， 規(guī)模大的企業(yè)機(jī)構(gòu)較為龐雜， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型溝通成本高、 協(xié)調(diào)能力低， 且大企業(yè)內(nèi)部層級多， 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜， 設(shè)備間連接成本高。反之， 規(guī)模小的企業(yè)更易于及時獲取所需的資源， 因此相對更容易實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是， 小規(guī)模企業(yè)由于沒有充足的資源和資金支持， 試錯成本更高， 在轉(zhuǎn)型探索中需要更加謹(jǐn)慎， 打破“不變等死， 變則找死”的窘境。

8種組態(tài)中有4種組態(tài)出現(xiàn)了“行業(yè)競爭大”這一條件， 這說明企業(yè)所處行業(yè)競爭激烈有利于激發(fā)“鯰魚效應(yīng)”， 面對激烈的競爭， 企業(yè)生存壓力大， 更容易被激發(fā)出生機(jī)和活力， 推動企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中尋求變革。且其中大部分組態(tài)是與“企業(yè)規(guī)模小”這一條件同時出現(xiàn)的， 說明行業(yè)競爭激烈更有利于激發(fā)小企業(yè)的創(chuàng)新意愿。而對于大企業(yè)來說， 企業(yè)市場勢力較大， 甚至處于壟斷地位， 企業(yè)間的相互依存度小， 很難激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意愿。因此， 小規(guī)模企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的資源與能力狀況， 抓住革新機(jī)會進(jìn)行數(shù)字化變革， 尋求適配的外部資源， 實現(xiàn)轉(zhuǎn)型效果最大化。

（二）管理啟示

本文的研究結(jié)論對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐具有如下啟示意義。

第一， 對于大規(guī)模企業(yè)來說， 其所面臨的競爭壓力小， 這時應(yīng)該充分利用競爭優(yōu)勢， 繼續(xù)加大數(shù)字化投資， 利用數(shù)字化技術(shù)改造原有業(yè)務(wù)和提升數(shù)字化業(yè)務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢， 進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)競爭優(yōu)勢。同時， 注重企業(yè)的數(shù)字人才培養(yǎng)， 形成數(shù)字化思維， 給予數(shù)字人才一定的薪酬激勵， 激發(fā)其能動性和創(chuàng)造力。將數(shù)字化技術(shù)嵌入企業(yè)管理體系， 減少內(nèi)部溝通和運營成本， 增強(qiáng)信息的流通與反饋， 提高生產(chǎn)和管理過程的效率。同時， 像中國航天、 中國石化等大型中央企業(yè)， 由于受國家戰(zhàn)略和政策的影響較大， 且已經(jīng)積累了豐富的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗， 出于對國家安全和利益的考慮， 這類企業(yè)更應(yīng)該進(jìn)行高精尖領(lǐng)域的創(chuàng)新探索， 承擔(dān)更多的社會責(zé)任， 提升競爭力。

第二， 對于競爭壓力大的中小型企業(yè)， 由于企業(yè)資金實力相對薄弱， 市場勢力小， 且研發(fā)體系不夠完善， 首先應(yīng)該考慮產(chǎn)品數(shù)字化?？紤]到小型企業(yè)自主創(chuàng)新的難度較大， 可以考慮將知識外溢內(nèi)部化， 通過與其他企業(yè)或與高校、 研究所等合作進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。此外， 政府應(yīng)該加大支持中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的力度， 完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金支持政策， 優(yōu)化中小企業(yè)外部生態(tài)環(huán)境。

第三， 正確認(rèn)識企業(yè)所處的外部環(huán)境， 環(huán)境變化對企業(yè)來說是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。從8種組態(tài)中可以看出， 復(fù)雜的環(huán)境并不是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分因素， 企業(yè)切勿隨波逐流， 盲目求變。

（三）研究局限與未來展望

本文還存在一些不足之處有待進(jìn)一步完善和研究。

第一， 本文采用政府部門公布的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例企業(yè)作為研究對象， 但是目前學(xué)界對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)， 不同研究中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵也不同， 未來研究仍需解構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)內(nèi)涵。

第二， 目前在模糊集定性比較分析方法中， 錨點的選擇沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)， 主要是根據(jù)研究者的經(jīng)驗及參考前人的做法選擇。隨著研究的深入， 未來可能有更好的選擇。

第三， 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素方面， 本文從外部環(huán)境和內(nèi)部條件入手選擇了6個前因條件， 但影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素眾多， 部分分析視角和影響因素本文并未考慮， 如高層管理團(tuán)隊（TMT）異質(zhì)性、 企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等， 未來研究者可以將其納入該研究框架之中。

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（責(zé)任編輯·校對： 黃艷晶? 許春玲）

【基金項目】甘肅省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“甘肅工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新動能培育研究”（項目編號：20YB051）；甘肅省軟科學(xué)專項“甘肅省提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平問題研究”（項目編號：20CX9ZA045）