任躍文 張偉科
【摘要】依據(jù)資源基礎(chǔ)理論和動(dòng)機(jī)理論, 借助我國2010 ~ 2018年滬深A(yù)股上市企業(yè)數(shù)據(jù), 通過傾向得分匹配(PSM)方法考察不同的政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。研究發(fā)現(xiàn), 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響均不顯著, 只有稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升存在顯著的激勵(lì)效應(yīng)。根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)差異劃分的異質(zhì)性創(chuàng)新效率分析表明, 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率的影響仍不顯著, 而稅收優(yōu)惠反之, 且對(duì)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)要明顯強(qiáng)于實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率。按企業(yè)創(chuàng)新效率水平低、 中、 高再劃分的分樣本分析發(fā)現(xiàn), 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助通過提升實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率來改善中低(尤其是低)創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率, 稅收優(yōu)惠通過提升策略性創(chuàng)新效率來改善高創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率。
【關(guān)鍵詞】創(chuàng)新補(bǔ)貼;稅收優(yōu)惠;創(chuàng)新效率;創(chuàng)新動(dòng)機(jī);PSM
【中圖分類號(hào)】F275? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994(2023)06-0054-8
一、 引言及文獻(xiàn)回顧
創(chuàng)新是一國或地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力, 也是塑造國際競爭優(yōu)勢(shì)和搶占技術(shù)制高點(diǎn)的重要抓手。微觀企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新和市場經(jīng)濟(jì)的雙重主體, 是國家創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量。企業(yè)間的創(chuàng)新競爭尤其是創(chuàng)新效率競爭的激烈程度遠(yuǎn)超其他形式的競爭, 其與企業(yè)的生存和發(fā)展息息相關(guān)(Schumpeter,1942)。但由于創(chuàng)新活動(dòng)的公共品屬性、 外部性和不確定性等特征, 企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)并未獲得全部收益, 導(dǎo)致社會(huì)整體創(chuàng)新水平常低于社會(huì)最優(yōu)水平(Nelson,1959), 政府普遍通過提供政府研發(fā)資助矯正市場失靈問題, 以激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入力度、 提高研發(fā)積極性, 進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新效率。
黨和政府都非常重視創(chuàng)新并給予企業(yè)大量資金支持。據(jù)統(tǒng)計(jì): 在創(chuàng)新補(bǔ)貼方面, 2000 ~ 2018年財(cái)政科技支出由575.6億元快速增加到9518.2億元, 年均增速高達(dá)17%, 而其中有相當(dāng)大比例用于企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼(章元等,2018); 在稅收優(yōu)惠方面, 研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅和高新技術(shù)企業(yè)減免稅分別從2009年的150.4億元和260.5億元迅速增長到2015年的449.3億元和702.3億元, 年均增速分別高達(dá)20%和18%。然而, 我國企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出成效并不理想, 創(chuàng)新效率偏低問題依然嚴(yán)重(肖文和林高榜,2014)。特別是在當(dāng)前我國研發(fā)資源較為稀缺的情況下, 效率問題應(yīng)得到更多重視(任躍文,2022)。政策實(shí)踐與預(yù)期目標(biāo)的背離讓我們不得不深思: 究竟哪種政府研發(fā)資助方式更能激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升, 是創(chuàng)新補(bǔ)貼還是稅收優(yōu)惠, 抑或混合資助?作為實(shí)踐性的制度安排, 科學(xué)評(píng)價(jià)政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響, 是優(yōu)化財(cái)稅體制、 改善政府與市場的關(guān)系, 乃至加快建設(shè)國家創(chuàng)新體系的重要環(huán)節(jié)。
從國內(nèi)外已有研究來看, 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)問題一直是理論和實(shí)踐關(guān)注的熱點(diǎn)問題。以往文獻(xiàn)主要從創(chuàng)新補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠的規(guī)模視角考察政府研發(fā)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響(李平和劉利利,2017;李政和楊思瑩,2018;任躍文,2019), 但研究結(jié)論并不一致。歸納發(fā)現(xiàn), 已有研究存在以下問題: (1)僅從資助規(guī)模視角考察可能并不符合未來研究趨勢(shì)。這是因?yàn)椋?隨著市場經(jīng)濟(jì)制度的不斷完善, 對(duì)于競爭性領(lǐng)域尤其是創(chuàng)新領(lǐng)域, 直接注入資金的方式不斷弱化, 更多的是采用稅收優(yōu)惠、 財(cái)政補(bǔ)貼的方式(柳光強(qiáng),2016)。(2)忽略了政府研發(fā)資助方式獲得與否以及單一資助與混合資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的綜合性比較考察。(3)未充分認(rèn)識(shí)到不同政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)異質(zhì)性創(chuàng)新動(dòng)機(jī)下創(chuàng)新效率的影響問題。創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和國家財(cái)富創(chuàng)造具有重要作用, 探究企業(yè)層面的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)是必不可少的(Aghion等,2013), 異質(zhì)性創(chuàng)新動(dòng)機(jī)所帶來的企業(yè)創(chuàng)新效率的差異必然會(huì)給國家經(jīng)濟(jì)增長帶來不同的影響。(4)大多基于省級(jí)、 行業(yè)等宏觀、 中觀層面數(shù)據(jù)進(jìn)行考察, 缺乏微觀企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
綜上, 本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于: (1)通過構(gòu)建“反事實(shí)”框架, 通過不同政府研發(fā)資助方式之間的比較, 實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新補(bǔ)貼、 稅收優(yōu)惠以及混合資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響, 探究究竟哪種政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升存在明顯的激勵(lì)效應(yīng); (2)結(jié)合創(chuàng)新補(bǔ)貼、 稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)的差異化實(shí)施方式和影響機(jī)制, 基于動(dòng)機(jī)理論①, 將創(chuàng)新效率按企業(yè)動(dòng)機(jī)劃分為實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率和策略性創(chuàng)新效率, 實(shí)證檢驗(yàn)不同政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)異質(zhì)性動(dòng)機(jī)下創(chuàng)新效率的影響; (3)按照企業(yè)創(chuàng)新效率的高低進(jìn)行分組檢驗(yàn), 深入分析不同政府研發(fā)資助方式對(duì)異質(zhì)性水平和動(dòng)機(jī)下企業(yè)創(chuàng)新效率的影響, 為改善政府研發(fā)資助政策精準(zhǔn)性和有效性提供參考。
二、 理論分析與研究假設(shè)
(一)不同政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)異質(zhì)性創(chuàng)新效率的影響機(jī)理
創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠作為政府資助企業(yè)創(chuàng)新的兩種重要方式, 主要目的是緩解研發(fā)創(chuàng)新的外部性和高風(fēng)險(xiǎn)性, 分?jǐn)傃邪l(fā)的邊際成本壓力, 激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入力度和提高研發(fā)積極性, 最終推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。從政策實(shí)施方式、 決策主體和影響路徑來看, 創(chuàng)新補(bǔ)貼由政府決策, 以前期資助的方式進(jìn)行事前激勵(lì), 稅收優(yōu)惠則受市場競爭影響, 以企業(yè)自主決策尋求后期補(bǔ)助, 二者都會(huì)形成資源效應(yīng), 緩解企業(yè)研發(fā)資金約束。與此同時(shí), 企業(yè)自身對(duì)市場需求等的判斷以及戰(zhàn)略目標(biāo)等會(huì)影響創(chuàng)新動(dòng)機(jī), 進(jìn)而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率、 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率和策略性創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響(見圖1)。
具體而言, 創(chuàng)新補(bǔ)貼是企業(yè)申報(bào)項(xiàng)目經(jīng)過政府篩選立項(xiàng)后獲得的資金支持, 政府擁有更多的決策權(quán)。并且政府在補(bǔ)貼企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的同時(shí), 會(huì)要求企業(yè)完成一系列考核指標(biāo), 企業(yè)為完成創(chuàng)新考核指標(biāo), 將主要精力集中于此而非實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng)(葉祥松和劉敬,2018)。更有甚者, 部分地方政府為確保上述目的實(shí)現(xiàn), 可能會(huì)越位干預(yù)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)決策, 尤其是在資金安排和資源配置上過度傾向于其既定的創(chuàng)新活動(dòng), 扭曲創(chuàng)新要素的合理配置, 從而阻礙企業(yè)創(chuàng)新效率的提升(肖文,2014)。追逐利潤的本性會(huì)促使企業(yè)將研發(fā)投入轉(zhuǎn)移到其他更為盈利的項(xiàng)目上, 而不是開展實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng)。因此, 即便是低難度的策略性創(chuàng)新效率可能都難以提高, 更不用說高難度的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率。
稅收優(yōu)惠是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)結(jié)束后, 政府根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新成果給予的特定優(yōu)惠, 企業(yè)擁有更多的自主決策權(quán), 更多地體現(xiàn)的是市場競爭的結(jié)果。企業(yè)傾向于開展策略性創(chuàng)新活動(dòng)以獲取稅收優(yōu)惠, 這是因?yàn)椴呗孕詣?chuàng)新活動(dòng)具有明顯的難度小、 耗時(shí)短、 方法簡單、 易出成果、 重?cái)?shù)量輕質(zhì)量等特征(黎文靖和鄭曼妮,2016), 其效率能夠得到快速提升, 從而形成企業(yè)整體創(chuàng)新效率提升的假象, 這其實(shí)是以企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新投入被擠出, 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率提升有限乃至下降為代價(jià)的。在部分官員為贏得政治競爭以實(shí)現(xiàn)晉升而要求企業(yè)短時(shí)間內(nèi)出成績的政治需求下, 企業(yè)策略性創(chuàng)新動(dòng)機(jī)更為強(qiáng)烈(陳強(qiáng)遠(yuǎn)等,2020)。
企業(yè)在獲取創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的過程中可能存在尋租和策略性創(chuàng)新等行為, 會(huì)在企業(yè)獲取混合資助時(shí)疊加激發(fā)企業(yè)“怠惰”創(chuàng)新, 進(jìn)而阻礙企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。因此, 混合資助激勵(lì)效果反而可能弱于單一資助。
基于此, 本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1: 創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)不明顯。
假設(shè)2: 稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率尤其是策略性創(chuàng)新效率存在明顯的激勵(lì)效應(yīng)。
假設(shè)3: 混合資助效果并不優(yōu)于單一資助方式。
(二)企業(yè)特征對(duì)政府研發(fā)資助效果的影響機(jī)理
企業(yè)間創(chuàng)新效率的高低必然存在差異, 創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新效率的影響也不相同。
對(duì)于中低創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 企業(yè)決策者面臨爭取競爭優(yōu)勢(shì)和獲取利潤等多重壓力, 更有動(dòng)力通過實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提高來獲得市場的認(rèn)可(劉春濟(jì)和高靜,2019)。但與高創(chuàng)新效率企業(yè)相比, 中低創(chuàng)新效率企業(yè)決策者的創(chuàng)新信心由于受到市場認(rèn)可度相對(duì)較低的沖擊而變得有所不足, 此時(shí)政府給予這類企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠, 能有效增強(qiáng)企業(yè)決策者與利益相關(guān)者的信心, 甚至?xí)档蛣?chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期(Radas和Ani? ?,2013), 有利于企業(yè)獲取更多外部融資, 激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入力度, 提高研發(fā)產(chǎn)出的增長速度, 進(jìn)而對(duì)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng)形成提振效應(yīng), 提升企業(yè)創(chuàng)新效率。同時(shí), 對(duì)于主要依據(jù)企業(yè)創(chuàng)新成果來確定對(duì)象的稅收優(yōu)惠來說, 中低創(chuàng)新效率企業(yè)可能難以獲得, 而創(chuàng)新補(bǔ)貼和混合資助反而能更為有效地實(shí)現(xiàn)激勵(lì)效果。
對(duì)于高創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 一方面, 其經(jīng)過市場競爭和自身資源配置能力的提高已實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的提升, 從研發(fā)投入到研發(fā)產(chǎn)出再到產(chǎn)品生產(chǎn)和利潤獲取等的研發(fā)—生產(chǎn)鏈條已形成良性循環(huán), 傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn), 更愿意維持現(xiàn)狀或者是實(shí)現(xiàn)原有創(chuàng)新的增量(Henderson和Clark,1990)。另一方面, 在資源和產(chǎn)能約束條件下, 高創(chuàng)新效率企業(yè)對(duì)降低創(chuàng)新成本的投入較少, 所需的外部資源同樣也會(huì)比低創(chuàng)新效率企業(yè)少(Nie 和Wang,2019)。此外, 高創(chuàng)新效率企業(yè)容易受到制度性搜索和原有慣性的影響, 其會(huì)將研發(fā)支出按照營業(yè)收入的一定比例固定分配到相應(yīng)的創(chuàng)新過程中(Chen和 Miller,2007)。因此, 高創(chuàng)新效率企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新補(bǔ)貼并不敏感, 特別是在冗余資源較多的情況下(劉春濟(jì)和高靜,2019)。而稅收優(yōu)惠在為高創(chuàng)新效率企業(yè)帶來自由裁量權(quán)的同時(shí), 也使得其更傾向于推動(dòng)策略性創(chuàng)新效率的提升(Mansfield,1986)。
基于此, 本文提出以下假設(shè):
假設(shè)4: 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助主要通過提升實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率來提升中低創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率。
假設(shè)5: 稅收優(yōu)惠對(duì)高創(chuàng)新效率企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)更多地來源于對(duì)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)。
三、 研究設(shè)計(jì)
(一)估計(jì)方法與模型設(shè)定
本文研究的主要目的是評(píng)估政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響, 即考察不同方式政府研發(fā)資助與企業(yè)創(chuàng)新效率之間是否存在真實(shí)的因果關(guān)系。然而, 政府為企業(yè)提供研發(fā)資助并不是隨機(jī)分配, 而是根據(jù)政府自身財(cái)政收入和支出能力, 以及企業(yè)創(chuàng)新方向、 內(nèi)容和趨勢(shì)狀況等多項(xiàng)因素進(jìn)行選取的, 因此, 政府是否提供研發(fā)資助以及提供哪種方式的研發(fā)資助在模型中并不是外生變量, 而是具有內(nèi)生性的, 如果忽略可能會(huì)造成選擇性偏差問題。同時(shí), 企業(yè)創(chuàng)新效率可能并不僅僅只受到政府研發(fā)資助方式的影響, 企業(yè)自身特征(如規(guī)模、 杠桿率和盈利能力)等因素也會(huì)對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響, 這同樣會(huì)在模型分析中形成內(nèi)生性問題, 不進(jìn)行區(qū)分或者不控制企業(yè)相關(guān)特征可能會(huì)產(chǎn)生混合性偏差問題。為了緩解上述選擇性偏差和混合性偏差帶來模型估計(jì)的偏誤, 本文采用傾向得分匹配(PSM)方法進(jìn)行估計(jì)。以是否獲得直接資助的企業(yè)匹配比較分析其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響為例, 具體步驟如下所示:
首先, 運(yùn)用Logit方法估算企業(yè)是否獲得直接資助的概率, 其決定方程為:
式(1)中: P(DSUBit=1)為傾向得分值, 即企業(yè)獲得政府研發(fā)資助的概率; Xit表示控制變量。
其次, 根據(jù)傾向得分值為每一個(gè)實(shí)驗(yàn)組企業(yè)匹配一個(gè)或多個(gè)特征相近的對(duì)照組企業(yè)。為簡便起見, 記實(shí)驗(yàn)組企業(yè)i獲得政府研發(fā)資助的概率預(yù)測值為Pi, 記實(shí)驗(yàn)組企業(yè)j獲得政府研發(fā)資助的概率預(yù)測值為Pj, 則政府研發(fā)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的平均處理效應(yīng)為:
式(2)中存在一個(gè)前提假設(shè), 即企業(yè)i在t時(shí)期開始獲得政府研發(fā)資助, 那么,? ? ? ? ? 表示獲得政府研發(fā)資助的企業(yè)i在t+s時(shí)期的創(chuàng)新效率,? ? ? ? ? ?表示未獲得政府研發(fā)資助的企業(yè)i在t+s時(shí)期的創(chuàng)新效率。E(? ? ? ? ? |DSUB=1)表示企業(yè)i未獲得政府研發(fā)資助時(shí)的創(chuàng)新效率, 這是一種“反事實(shí)”, 因此, 需要用E(? ? ? ? ? |DSUB=1)作為其近似替代才能進(jìn)行有效分析。N為獲得政府研發(fā)資助的企業(yè)個(gè)數(shù), i∈DSUB1和j∈DSUB0分別表示實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組, 函數(shù)W(·)表示當(dāng)用對(duì)照組企業(yè)j的? ? ? ? ? 作為實(shí)驗(yàn)組企業(yè)i的? ? ? ? ? “反事實(shí)”替代時(shí), 給對(duì)照組企業(yè)j所施加的權(quán)重, 該權(quán)重值的大小取決于概率預(yù)測值Pi和Pj的差距大小。當(dāng)選用不同的匹配方法時(shí), 權(quán)重函數(shù)W(·)的表達(dá)式并不一致。
與其他匹配方式相比, 核匹配無需利用數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)結(jié)論, 對(duì)數(shù)據(jù)分布也不需做出任何假定, 且能依據(jù)樣本特征的接近程度賦予其相應(yīng)權(quán)重, 可以充分利用對(duì)照組的信息。因此, 本文選用核匹配方法進(jìn)行估計(jì)。核匹配方法權(quán)重函數(shù)W(·)的表達(dá)式如式(3)所示:
(二)變量測度
1. 被解釋變量: 企業(yè)創(chuàng)新效率。借鑒Hirshleifer等(2013)的方法, 綜合創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新投入進(jìn)行分析, 利用專利申請(qǐng)量與研發(fā)支出的比值衡量企業(yè)創(chuàng)新效率, 具體如下所示:
EFFit=Pit/(Kit+0.8×Kit-1+0.6×Kit-2)? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)
其中, EFFit表示企業(yè)當(dāng)期創(chuàng)新效率, Pit表示企業(yè)當(dāng)期專利申請(qǐng)總量即創(chuàng)新產(chǎn)出, Kit、 Kit-1、 Kit-2分別表示企業(yè)第t期、 t-1期和t-2期研發(fā)支出, 即創(chuàng)新投入。
由于企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的動(dòng)機(jī)并不明確, 部分企業(yè)可能開展實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng), 實(shí)施時(shí)期較長、 難度較大、 失敗風(fēng)險(xiǎn)較高等高技術(shù)水平的創(chuàng)新, 真正需要政府進(jìn)行研發(fā)資助; 也有部分企業(yè)可能僅為了迎合政府研發(fā)資助政策而實(shí)施策略性創(chuàng)新, 即進(jìn)行微小的、 低水平創(chuàng)新(黎文靖和鄭曼妮,2016)。有鑒于此, 本文在測度創(chuàng)新效率思路的基礎(chǔ)上, 借鑒黎文靖和鄭曼妮(2016)的方法, 用企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)量衡量企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新, 用非發(fā)明(外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型)專利申請(qǐng)量衡量企業(yè)策略性創(chuàng)新。企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率的衡量方法如下所示:
EFF1it=Iit/(Kit+0.8×Kit-1+0.6×Kit-2)? ? ? ? ? ? ? ? ? (5)
EFF2it=UDit/(Kit+0.8×Kit-1+0.6×Kit-2)? ? ? ? ? ? ?(6)
式(5)中, EFF1it表示企業(yè)當(dāng)期實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率, Iit表示企業(yè)當(dāng)期發(fā)明專利申請(qǐng)量; 式(6)中, EFF2it表示企業(yè)當(dāng)期策略性創(chuàng)新效率, UDit表示企業(yè)當(dāng)期外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型專利申請(qǐng)量之和。兩式其余變量和符號(hào)與式(4)含義一致。
2. 核心解釋變量。
(1)創(chuàng)新補(bǔ)貼。借鑒郭玥(2018)的方法, 通過關(guān)鍵詞搜索法依據(jù)政府補(bǔ)助明細(xì)手工收集整理上市公司每一年度屬于創(chuàng)新資助范疇的項(xiàng)目, 再從中剔除與稅收有關(guān)的部分(如增值稅稅收返還等名目), 經(jīng)過處理之后分別加總即為創(chuàng)新補(bǔ)貼。
(2)稅收優(yōu)惠。用企業(yè)收到的各項(xiàng)稅費(fèi)返還/(收到的各項(xiàng)稅費(fèi)返還+支付的各項(xiàng)稅費(fèi))表示稅收優(yōu)惠(柳光強(qiáng),2016)。
本文主要從政府對(duì)企業(yè)采取的不同研發(fā)資助政策或方式(創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠)視角展開, 因此, 根據(jù)企業(yè)獲得的不同方式的政府研發(fā)資助情況, 將企業(yè)劃分為4組, 分別設(shè)置4個(gè)相應(yīng)的虛擬變量。其中: DSUB為1表示企業(yè)只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼, 為0表示企業(yè)未獲得任何資助; TSUB為1表示企業(yè)只獲得稅收優(yōu)惠, 為0表示企業(yè)未獲得任何資助; DTSUB1為1表示企業(yè)在獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼的同時(shí)也獲得稅收優(yōu)惠即獲得混合資助, 為0表示企業(yè)只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼; DTSUB2為1表示企業(yè)在獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼的同時(shí)也獲得稅收優(yōu)惠, 為0表示企業(yè)只獲得稅收優(yōu)惠。
3. 控制變量。借鑒已有文獻(xiàn)做法(趙璨等,2015), 本文主要控制了以下變量: (1)企業(yè)規(guī)模(SIZE), 用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)測度; (2)企業(yè)績效(PER), 用經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流除以總資產(chǎn)表示; (3)資本密集度(ZBM), 用固定資產(chǎn)除以總資產(chǎn)表示; (4)財(cái)務(wù)杠桿(LEV), 用資產(chǎn)負(fù)債率衡量, 測度方法為負(fù)債總額除以資產(chǎn)總額; (5)盈利能力(ROE), 用凈資產(chǎn)收益率表示, 測算方法為剔除非經(jīng)常性損益后的凈利潤除以平均凈資產(chǎn)。此外, 本文還對(duì)企業(yè)所屬行業(yè)、 注冊(cè)地所在省份和相應(yīng)年份進(jìn)行了控制。
(三)數(shù)據(jù)說明
2008年我國對(duì)上市企業(yè)詳細(xì)披露政府補(bǔ)助明細(xì)數(shù)據(jù)提出了強(qiáng)制性要求, 同時(shí)考慮到企業(yè)創(chuàng)新效率的測度需要企業(yè)研發(fā)支出的前兩年數(shù)據(jù), 因此, 本文以2010 ~ 2018年我國滬深A(yù)股上市企業(yè)為實(shí)證樣本, 其中研發(fā)支出數(shù)據(jù)年限為2008 ~ 2018年。樣本數(shù)據(jù)來源如下: (1)專利申請(qǐng)量(包括發(fā)明、 外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型以及總量)指標(biāo)來源于中國創(chuàng)新專利研究數(shù)據(jù)庫(CNRDS); (2)研發(fā)支出數(shù)據(jù)來源于萬得數(shù)據(jù)庫(WIND); (3)政府研發(fā)資助(包括創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR); (4)其余指標(biāo)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、 萬得數(shù)據(jù)庫(WIND)和相關(guān)企業(yè)年報(bào)。
為有效開展實(shí)證研究, 本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)做出如下處理: (1)剔除被特殊處理過的ST、 ?ST類以及金融保險(xiǎn)類行業(yè)的企業(yè)樣本; (2)剔除研發(fā)支出連續(xù)年份少于3年及相關(guān)指標(biāo)存在缺失而無法補(bǔ)充的企業(yè)樣本。經(jīng)過上述處理后, 本文最終得到2307家企業(yè)共計(jì)9399個(gè)有效樣本。此外, 本文還對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。
四、 實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。由表1可知, 創(chuàng)新效率(EFF)、 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率(EFF1)和策略性創(chuàng)新效率(EFF2)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為5.062、 2.206、 3.181, 其最小值均為0, 最大值分別為328.119、 164.060、 171.391, 說明企業(yè)間創(chuàng)新效率、 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率與策略性創(chuàng)新效率的差距都較大, 有必要根據(jù)這三種效率的高低進(jìn)行分樣本分析, 從而更深入地探究不同政府研發(fā)資助方式對(duì)不同創(chuàng)新效率水平的企業(yè)是否存在差異化影響。此外, 從均值來看, 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率僅為0.199, 遠(yuǎn)低于創(chuàng)新效率(0.500), 甚至低于策略性創(chuàng)新效率(0.301), 說明我國企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率有待大幅提升。
(二) PSM估計(jì)結(jié)果
通過匹配變量在不同政府研發(fā)資助方式下的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 除企業(yè)規(guī)模、 財(cái)務(wù)杠桿對(duì)TSUB、 DTSUB1存在顯著正向影響外, 其余均為顯著負(fù)向或不顯著影響?;诤似ヅ浞椒ㄋ肞SM變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示, 匹配成功后匹配變量實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的均值均未超過4%, 遠(yuǎn)小于20%的臨界值, T檢驗(yàn)相伴概率值均大于0.1, 說明傾向得分匹配平衡性結(jié)果較好(限于篇幅, 估計(jì)結(jié)果未列示出來)。
采用核匹配方法估算的政府不同研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的平均影響效應(yīng)(ATT)結(jié)果如表2所示??梢钥闯觯?只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼與未獲得任何資助企業(yè)相比, 獲得混合資助與獲得其中一項(xiàng)資助的企業(yè)相比, 企業(yè)創(chuàng)新效率均沒有明顯改善, 說明創(chuàng)新補(bǔ)貼和混合資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)均不顯著, 這驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)3??赡艿脑蚴牵?由于政府與企業(yè)的目標(biāo)函數(shù)不一致, 且政府對(duì)企業(yè)的要求和干預(yù)動(dòng)機(jī)較強(qiáng), 以及違法敗德行為造成的創(chuàng)新補(bǔ)貼分配不均, 導(dǎo)致創(chuàng)新補(bǔ)貼的激勵(lì)效應(yīng)無法有效發(fā)揮。而混合資助為企業(yè)帶來的資金更多, 政府干預(yù)企業(yè)的動(dòng)機(jī)可能相對(duì)更強(qiáng), 企業(yè)自主決策權(quán)甚至可能受到更多抑制, 因此, 混合資助同樣未發(fā)揮應(yīng)有的作用。從系數(shù)來看, 混合資助與企業(yè)創(chuàng)新效率的系數(shù)不顯著為負(fù), 進(jìn)一步說明了上述可能性的存在。只獲得稅收優(yōu)惠與未獲得任何資助的企業(yè)相比, 企業(yè)創(chuàng)新效率要高18.4%, 且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著, 說明稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升具有明顯的激勵(lì)效應(yīng)??赡艿脑蚴?, 政府對(duì)企業(yè)稅收優(yōu)惠的資金控制力相對(duì)較弱, 企業(yè)自主決策權(quán)更大, 能夠根據(jù)市場需求及時(shí)調(diào)整創(chuàng)新策略, 加大研發(fā)投入力度, 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的不斷提升。
綜合來看, 三種政府研發(fā)資助方式中僅有稅收優(yōu)惠能夠明顯激勵(lì)企業(yè)提升創(chuàng)新效率, 而創(chuàng)新補(bǔ)貼或者創(chuàng)新補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠的組合政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升均未產(chǎn)生明顯的促進(jìn)效果。
(三)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)異質(zhì)性視角下的PSM分析
通過理論分析可知, 創(chuàng)新補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策實(shí)施方法、 時(shí)間節(jié)點(diǎn)甚至政府管控力度都存在差異, 那么在不同的政府研發(fā)資助方式下, 企業(yè)是更傾向于繼續(xù)開展高難度的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是轉(zhuǎn)向低難度的策略性創(chuàng)新?為回答這一問題, 本文從企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)入手, 考察不同政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)異質(zhì)性動(dòng)機(jī)下創(chuàng)新效率的影響是否存在差異, 具體結(jié)果如表3所示②。
由表3可知, 創(chuàng)新補(bǔ)貼以及混合資助對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率均無顯著激勵(lì)效應(yīng); 稅收優(yōu)惠則對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率具有明顯的激勵(lì)效應(yīng)。從影響系數(shù)和顯著性來看, 稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的影響系數(shù)0.135(在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著)明顯低于對(duì)企業(yè)策略性創(chuàng)新效率的影響系數(shù)0.350(在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著), 說明稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率顯著的促進(jìn)作用可能更多地來源于對(duì)企業(yè)策略性創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)。也即, 由于稅收優(yōu)惠屬于事后激勵(lì), 企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)只要滿足政府規(guī)定的相應(yīng)條件即可獲得。同時(shí), 企業(yè)的逐利本性及為獲取更多稅收優(yōu)惠的動(dòng)機(jī), 反而激勵(lì)企業(yè)熱衷于策略性創(chuàng)新活動(dòng), 加大策略性創(chuàng)新投入, 擠出實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新投入, 進(jìn)而造成在策略性創(chuàng)新產(chǎn)出大幅增長的同時(shí)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出下滑。那么, 稅收優(yōu)惠政策對(duì)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效果自然要比實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率更大且更明顯。結(jié)合前文的分析, 假設(shè)2得到驗(yàn)證。
(四)企業(yè)創(chuàng)新效率異質(zhì)性視角下的PSM分析
由表1可知, 企業(yè)間的創(chuàng)新效率、 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率和策略性創(chuàng)新效率均存在較大差異, 因此, 本文借鑒Hirshleifer等(2013)的方法, 根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新效率的三分位點(diǎn)33.3%、 66.7%, 將總樣本劃分為0 ~ 33.3%、 33.4% ~ 66.7%和66.8% ~ 100%三個(gè)不同分位區(qū)間的分樣本, 即將全樣本劃分為低、 中、 高創(chuàng)新效率企業(yè)三組。同時(shí), 在相應(yīng)分樣本下分別考察不同的政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率的影響。具體估計(jì)結(jié)果如表4 ~ 表6所示。
通過表4可以看出: 對(duì)于低創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 無論是創(chuàng)新補(bǔ)貼、 稅收優(yōu)惠還是混合資助, 均對(duì)其創(chuàng)新效率的提升具有明顯的促進(jìn)作用; 與低創(chuàng)新效率企業(yè)樣本相反, 對(duì)于中創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 任何政府研發(fā)資助方式都顯得無效; 對(duì)于高創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 除稅收優(yōu)惠對(duì)其創(chuàng)新效率的提升具有略微顯著(在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著)的促進(jìn)作用外, 其他政府研發(fā)資助方式對(duì)其的影響均不明顯。整體來看, 政府研發(fā)資助只對(duì)低創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率具有明顯的提升效果, 且混合資助的效果更好, 而對(duì)中創(chuàng)新效率企業(yè)和高創(chuàng)新效率企業(yè)均收效甚微。
由表5可知, 對(duì)于低創(chuàng)新效率企業(yè)而言, 三種政府研發(fā)資助方式對(duì)其實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提升均具有明顯的促進(jìn)作用, 且混合資助的效果最優(yōu), 有助于其實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的最大化。對(duì)于中創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)要明顯大于未獲得任何資助的企業(yè), 獲得混合資助對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用要明顯優(yōu)于只獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè), 而只獲得稅收優(yōu)惠并未帶來企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提升。這驗(yàn)證了假設(shè)4。對(duì)于高創(chuàng)新效率企業(yè)而言, 可以考慮不提供政府研發(fā)資助, 因?yàn)槿N政府研發(fā)資助方式均未實(shí)現(xiàn)其實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的有效提升。換句話說, 政府研發(fā)資助對(duì)高實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率企業(yè)無效。
觀察表6可得, 對(duì)于低創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 混合資助能較為有效地激勵(lì)其策略性創(chuàng)新效率的提升。獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼的企業(yè)并未比不獲得任何資助的企業(yè)策略性創(chuàng)新效率提高得更多; 獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)比未獲得任何資助的企業(yè)策略性創(chuàng)新效率提升得更多;獲得混合資助的企業(yè)比僅獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼的企業(yè)策略性創(chuàng)新效率提升得更多, 而與僅獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)相比, 策略性創(chuàng)新效率并未產(chǎn)生明顯變化。對(duì)于中創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼會(huì)抑制其策略性創(chuàng)新效率的提升; 只獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)與未獲得任何資助的企業(yè)相比、 獲得混合資助的企業(yè)與只獲得創(chuàng)新補(bǔ)貼的企業(yè)相比, 策略性創(chuàng)新效率均無明顯變化; 而同時(shí)獲得兩種資助的企業(yè)比只獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)的策略性創(chuàng)新效率更低。對(duì)于高創(chuàng)新效率企業(yè)而言, 只有當(dāng)其僅獲得稅收優(yōu)惠時(shí), 策略性創(chuàng)新效率才會(huì)得到提升, 其他政府研發(fā)資助方式對(duì)其策略性創(chuàng)新效率的影響均不明顯。綜上, 假設(shè)5得到驗(yàn)證。
為了保證結(jié)論的可靠性, 本文通過核匹配、 1∶1近鄰匹配以及卡尺0.01的半徑匹配的Bootstrap方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(為節(jié)約篇幅, 表略), 發(fā)現(xiàn)政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的PSM穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與上文保持較高的一致性, 說明本文的結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。
(五)小結(jié)
綜上, 政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)相關(guān)創(chuàng)新效率影響的差異性特征較為明顯, 本文將上述結(jié)果梳理為表7, 以便更直觀地進(jìn)行比較分析。
從表7可知, 不同政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響具有明顯的異質(zhì)性。創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)中低創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率尤其是實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率存在明顯的激勵(lì)效應(yīng), 而對(duì)高創(chuàng)新效率企業(yè)的激勵(lì)效應(yīng)不明顯; 稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)多數(shù)較為明顯(除對(duì)中創(chuàng)新效率企業(yè)的影響不明顯外), 且該激勵(lì)效應(yīng)主要來源于對(duì)企業(yè)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng); 混合資助對(duì)低創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率具有明顯的激勵(lì)效應(yīng), 而對(duì)中、 高創(chuàng)新效率企業(yè)的激勵(lì)效應(yīng)不明顯。
對(duì)于低創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 三種政府研發(fā)資助方式都能夠有效推動(dòng)其創(chuàng)新效率和實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提升, 但只有稅收優(yōu)惠和混合資助會(huì)促進(jìn)其策略性創(chuàng)新效率的提升。對(duì)于中創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 三種政府研發(fā)資助方式對(duì)其創(chuàng)新效率和策略性創(chuàng)新效率的影響都不明顯。對(duì)于高創(chuàng)新效率企業(yè)來說, 僅有稅收優(yōu)惠能提升其創(chuàng)新效率, 但該效果更多地來源于稅收優(yōu)惠對(duì)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)。
五、 研究結(jié)論與政策啟示
本文基于資源基礎(chǔ)理論和動(dòng)機(jī)理論, 借助我國2010 ~ 2018年滬深A(yù)股上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)(其中企業(yè)研發(fā)投入數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2008 ~ 2018年), 通過構(gòu)建“反事實(shí)”框架分析了政府研發(fā)資助方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。研究結(jié)果表明: 第一, 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)均不顯著, 稅收優(yōu)惠反之。第二, 根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)差異劃分的異質(zhì)性創(chuàng)新效率分析表明, 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性和策略性創(chuàng)新效率的影響仍不顯著, 而稅收優(yōu)惠反之, 且對(duì)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)要明顯強(qiáng)于實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率。第三, 按企業(yè)創(chuàng)新效率水平劃分的分樣本分析發(fā)現(xiàn), 創(chuàng)新補(bǔ)貼、 混合資助通過提升實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率來改善中低(尤其是低)創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率, 稅收優(yōu)惠通過提升策略性創(chuàng)新效率來改善高創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新效率。
本文結(jié)論具有較為明顯的政策啟示: 第一, 建立和完善企業(yè)創(chuàng)新效率尤其是實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率甄別機(jī)制。這是因?yàn)椋?創(chuàng)新效率是企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新能力、 保持競爭優(yōu)勢(shì)和獲取利潤的決定性因素, 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率更是如此。有效識(shí)別企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率是政府研發(fā)資助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“有的放矢”的前提。第二, 加大對(duì)長期從事研發(fā)的中低(尤其是低)創(chuàng)新效率企業(yè)的創(chuàng)新補(bǔ)貼力度。創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)中低創(chuàng)新效率企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率提升的激勵(lì)效應(yīng)明顯, 這不僅助推企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率的提升, 還可以促使政府通過資助改善市場主體社會(huì)福利回報(bào)的獲得感, 實(shí)現(xiàn)政府更有為與企業(yè)創(chuàng)新效率改善的“雙贏”。第三, 混合資助和稅收優(yōu)惠政策應(yīng)審慎選擇企業(yè)對(duì)象, 改善政府的引導(dǎo)力度和資助方式。從本文結(jié)論來看, 稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)策略性創(chuàng)新效率的激勵(lì)效應(yīng)明顯, 混合資助對(duì)低創(chuàng)新效率企業(yè)的激勵(lì)效應(yīng)明顯。因此, 應(yīng)將稅收優(yōu)惠作為創(chuàng)新補(bǔ)貼的輔助資助方式, 做好兩種資助方式的相機(jī)抉擇與靈活調(diào)控, 同時(shí)加大稅收優(yōu)惠政策引導(dǎo)和資金使用監(jiān)管, 助推政府研發(fā)資助激勵(lì)效應(yīng)最大化。
【 注 釋 】
① 依據(jù)動(dòng)機(jī)理論,動(dòng)機(jī)對(duì)行為具有啟示性、導(dǎo)向性和持續(xù)性的影響特征。黎文靖和鄭曼妮(2016)按照動(dòng)機(jī)將企業(yè)創(chuàng)新行為劃分為高難度、長期研發(fā)的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新行為和低難度、短期研發(fā)的策略性創(chuàng)新行為。沿著這一思路,本文將創(chuàng)新效率也劃分為實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率和策略性創(chuàng)新效率。
② 為節(jié)約篇幅,此處及下文不再展示Logistic回歸結(jié)果、PSM匹配變量平衡性結(jié)果、傾向得分(P-Score)擬合結(jié)果和匹配前估計(jì)結(jié)果。未展示部分均通過了相關(guān)檢驗(yàn),有興趣的讀者,可向作者索取。
【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】
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(責(zé)任編輯·校對(duì): 陳晶? 喻晨)
【基金項(xiàng)目】四川省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):SC19B062)