楊昭　李曉娜　鄧仙蘭　周嘉靖　黃國(guó)平

關(guān)鍵詞：技能大賽；重金屬；檢測(cè)；化學(xué)；鉛

人才是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力?！吨腥A人民共和國(guó)職業(yè)教育法》明確，職業(yè)教育與普通教育具有同等重要的地位。職業(yè)教育是培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責(zé)。職業(yè)院校已然成為高等教育的重要組成部分，更是成為在技能傳承與創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要搖籃，而職業(yè)院校技能競(jìng)賽是檢驗(yàn)技能型人才培養(yǎng)的重要渠道。通過競(jìng)賽不僅是對(duì)參賽選手理論和實(shí)踐能力等綜合素質(zhì)的檢驗(yàn)，同時(shí)也是對(duì)參賽院校教師團(tuán)隊(duì)、人才培養(yǎng)方案和教學(xué)模式三大方面的檢驗(yàn)。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新時(shí)代，國(guó)家發(fā)展對(duì)高素質(zhì)的技能型人才的需求與日俱增。職業(yè)院校不斷向社會(huì)輸送技能型人才，職業(yè)技能競(jìng)賽引領(lǐng)和推動(dòng)技能型人才成長(zhǎng)，使得技能型人才的選拔和培養(yǎng)通道更加順暢。

1茶葉中重金屬檢測(cè)項(xiàng)目介紹

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)技能競(jìng)賽是食品檢測(cè)領(lǐng)域唯一具有國(guó)賽的賽項(xiàng)，受到各大院校的高度關(guān)注。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)技能競(jìng)賽包含“蔬菜中有機(jī)磷類農(nóng)藥殘留的檢測(cè)”和“茶葉中重金屬含量的檢測(cè)”兩個(gè)項(xiàng)目?！安枞~中重金屬鉛含量的檢測(cè)”項(xiàng)目以茶葉為檢測(cè)對(duì)象，按照《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：食品中鉛的測(cè)定一火焰原子吸收光譜法》操作。全面考察參賽選手對(duì)原子吸收分光光度法測(cè)定茶葉中重金屬鉛含量實(shí)驗(yàn)的熟悉程度，主要考察樣品預(yù)處理、上機(jī)測(cè)量、結(jié)果數(shù)據(jù)處理、理論知識(shí)等4個(gè)方面的運(yùn)用能力。

茶葉中重金屬檢測(cè)項(xiàng)目競(jìng)賽的主要流程如圖1所示，主要包含樣品預(yù)處理、上機(jī)測(cè)量、數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)理論測(cè)試四個(gè)方面。樣品預(yù)處理包含樣品稱重，標(biāo)樣稀釋及標(biāo)曲制作和萃取分離三個(gè)步驟。其中標(biāo)樣稀釋及標(biāo)曲制作為檢測(cè)的重要操作，對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確度影響較大，萃取分離為檢測(cè)的關(guān)鍵，涉及多種化學(xué)試劑的精準(zhǔn)添加，對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確度和精密度有重大影響。上機(jī)測(cè)量主要要求參賽選手能夠熟練使用原子吸收分光光度計(jì)，包括乙炔氣體的開和關(guān)、空氣壓縮機(jī)的設(shè)置、原子吸收分光光度計(jì)開機(jī)和點(diǎn)火、軟件操作、參數(shù)設(shè)置、進(jìn)樣檢測(cè)和測(cè)量數(shù)據(jù)的正確讀取。數(shù)據(jù)處理主要考察選手能夠正確利用標(biāo)準(zhǔn)曲線獲得檢測(cè)結(jié)果，包括數(shù)據(jù)計(jì)算方法、數(shù)值修約規(guī)則、精密度計(jì)算和準(zhǔn)確度計(jì)算?；A(chǔ)理論測(cè)試主要考查選手對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)相關(guān)理論知識(shí)的掌握情況，包括基礎(chǔ)化學(xué)知識(shí)、儀器分析知識(shí)和實(shí)驗(yàn)室安全操作知識(shí)。

2競(jìng)賽成績(jī)分析

2022年廣東省職業(yè)院校學(xué)生專業(yè)技能大賽農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)賽項(xiàng)共有28個(gè)高職院校參賽，有54位選手參加茶葉中重金屬檢測(cè)項(xiàng)目，為歷年來參賽人數(shù)最多，競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的一次比賽。

2.1樣品預(yù)處理成績(jī)分析

樣品預(yù)處理成績(jī)總分為40分，主要考查選手樣品稀釋、標(biāo)曲制作、電子天平使用。樣品預(yù)處理是整個(gè)競(jìng)賽的基礎(chǔ)，對(duì)后續(xù)的檢測(cè)結(jié)果有重要的影響，可以認(rèn)為是整個(gè)競(jìng)賽最為核心和關(guān)鍵的操作。由圖2可知，54位參賽選手的樣品預(yù)處理成績(jī)有較大的差異，成績(jī)跨度從0分到40.00分，平均分為33.12分。最高分為40.00分，最低分為0分。37位選手的樣品預(yù)處理成績(jī)高于平均分，占選手總數(shù)量的68.5%。其中成績(jī)排名前10的分?jǐn)?shù)為40.00分、39.50分、39.00分、38.50分、38.00分、38.00分、38.00分、37.75分、37.50分、37.50分。有44位選手的樣品預(yù)處理成績(jī)超過30分，占選手總數(shù)量的81.5%，表明80%以上選手的樣品預(yù)處理操作達(dá)到較好的水平。

2.2檢測(cè)結(jié)果成績(jī)分析

檢測(cè)結(jié)果成績(jī)總分為20分，主要考察選手的上機(jī)操作、結(jié)果的準(zhǔn)確度和精密度。上機(jī)操作要求選手能夠熟練使用原子吸收分光光度計(jì)，但部分選手操作不夠熟練。儀器的不熟練使用，必然會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度和精密度。

由圖3可知，54位參賽選手的檢測(cè)結(jié)果成績(jī)差異顯著，成績(jī)跨度從0分到20.00分，平均分為15.69分。最高分為20.0分，最低分為0分。32位選手的樣品預(yù)處理成績(jī)高于平均分，占選手總數(shù)量的59.35%。其中成績(jī)排名前10的分?jǐn)?shù)為20.00分、20.00分、20.00分、20. 00分、20.00分、19.50分、19.00分、19.00分、18.50分和18.00分。5位選手的成績(jī)?yōu)闈M分20分，15位選手的成績(jī)≥18分，2位選手的成績(jī)<10分。

2.3數(shù)據(jù)處理成績(jī)分析

數(shù)據(jù)處理成績(jī)總分為40分。由圖4可知，54位參賽選手的數(shù)據(jù)處理成績(jī)差異極大，成績(jī)跨度從0分到40.00分，平均分為19.63分，最高分為40.00分，最低分為0分。30位選手的數(shù)據(jù)處理成績(jī)高于平均分，占選手總數(shù)量的55.6%。其中成績(jī)排名前10的分?jǐn)?shù)為40.00分、38.50分、37.00分、37.00分、35. 00分、34.50分、34.00分、33.50分、32.00分、31.00分。14位選手的成績(jī)低于10分，占選手總數(shù)量的25.9%。5位選手的成績(jī)?yōu)?分，占選手總數(shù)量的9.3%。

2.4基礎(chǔ)理論成績(jī)分析

基礎(chǔ)理論成績(jī)總分為100分。由于基礎(chǔ)理論測(cè)試為今年新增加的競(jìng)賽內(nèi)容，對(duì)選手綜合專業(yè)能力的要求較高。由圖5可知，54位參賽選手的基礎(chǔ)理論成績(jī)差異也比較大，成績(jī)跨度從41分到100分，平均分為74.64分。最高分為100分，最低分為41分。30位選手的基礎(chǔ)理論成績(jī)高于平均分，占選手總數(shù)量的55.6%。其中成績(jī)排名前10的分?jǐn)?shù)為100.00分、100.00分、100.00分、98.00分、92.25分、91.50分、90.25分、86.00分、85.75分、85.50分。7位選手的成績(jī)低于60分，占選手總數(shù)量的13.0 010。

3思索與討論

3.1我校參賽選手成績(jī)剖析

我校參加茶葉中重金屬檢測(cè)賽項(xiàng)的兩位選手成績(jī)對(duì)比分析，選手2號(hào)檢測(cè)結(jié)果、數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)理論三個(gè)競(jìng)賽內(nèi)容的成績(jī)均高于選手1號(hào)，但選手1號(hào)樣品預(yù)處理成績(jī)高于選手2號(hào)。將我校兩位選手各部分成績(jī)與平均分進(jìn)行對(duì)比，我校選手2號(hào)的檢測(cè)結(jié)果、數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)理論成績(jī)均高于平均分。選手1號(hào)只有樣品預(yù)處理、數(shù)據(jù)處理成績(jī)高于平均分，其中選手2號(hào)的數(shù)據(jù)處理成績(jī)?yōu)?8.5分，遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)處理的平均分。將我校兩位選手各部分成績(jī)與最高分進(jìn)行對(duì)比，我校選手的成績(jī)?nèi)源嬖谳^大的差距。

3.2存在的問題及解決思路

面對(duì)參與競(jìng)賽的學(xué)生人數(shù)較少，參賽學(xué)生積極性不高的現(xiàn)狀。積極推動(dòng)賽課聯(lián)動(dòng)，以“食品儀器分析”和“化學(xué)技能訓(xùn)練”為主要關(guān)聯(lián)課程，推動(dòng)競(jìng)賽內(nèi)容進(jìn)課程，訓(xùn)練成績(jī)屬于課程成績(jī)。通過實(shí)訓(xùn)操作規(guī)范化，實(shí)訓(xùn)考核標(biāo)準(zhǔn)化，深度融合課程和競(jìng)賽的關(guān)聯(lián)度，樹立榜樣，倡導(dǎo)工匠精神，吸引更多的學(xué)生積極參加技能競(jìng)賽，提升技能水平。

在日常訓(xùn)練中，備賽選手訓(xùn)練形式單一，訓(xùn)練內(nèi)容枯燥?？山M織學(xué)生參觀選手訓(xùn)練，營(yíng)造賽場(chǎng)比賽氛圍，培養(yǎng)參賽選手的心理素質(zhì)。通過分享一指導(dǎo)一參觀，可以讓備賽選手以此作為階段性目標(biāo)，通過學(xué)生參觀來增強(qiáng)自豪感，提高自信心。通過各位經(jīng)驗(yàn)豐富的指導(dǎo)老師提出看法，認(rèn)識(shí)到自己的不足。在訓(xùn)練中保持嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的態(tài)度，通過參賽選手的分享，可以更清楚地了解賽場(chǎng)情況，避免再次出現(xiàn)錯(cuò)誤。

結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展，社會(huì)對(duì)于技能型人才需求與日俱增。職業(yè)院校作為技能傳承與創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要搖籃，肩負(fù)著不斷探索、拓寬人才成長(zhǎng)渠道的重要任務(wù)。職業(yè)院校應(yīng)結(jié)合具體的人才培養(yǎng)方案，不斷激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。職業(yè)技能競(jìng)賽可以促進(jìn)高素質(zhì)技能型人才之間的交流學(xué)習(xí)，在人才培養(yǎng)方面起著重要作用。職業(yè)院校應(yīng)將理論與實(shí)際相結(jié)合，有機(jī)結(jié)合職業(yè)技能競(jìng)賽，不斷提高職業(yè)院校學(xué)生的綜合素質(zhì)及專業(yè)技能。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)技能競(jìng)賽是培養(yǎng)工匠型檢測(cè)高技能人才的重要通道，是檢測(cè)類課程職業(yè)化和標(biāo)注化的重要參照，引導(dǎo)和吸引更多的學(xué)生參加技能競(jìng)賽，是今后該賽項(xiàng)的重要職責(zé)使命。

作者簡(jiǎn)介：楊昭（1987— ），男，漢族，陜西人，碩士，研究方向：食品精深加工及風(fēng)味化學(xué)。

*通訊作者：黃國(guó)平（1967— ），男，漢族，湖南人，博士，教授，研究方向：食品質(zhì)量與安全。