馬曉妮

摘要：在鄉(xiāng)村全面振興的戰(zhàn)略背景下，構(gòu)建包含鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟、鄉(xiāng)村數(shù)字生活、鄉(xiāng)村數(shù)字生態(tài)和鄉(xiāng)村數(shù)字治理五項一級指標(biāo)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，利用主成分分析法（PCA）和熵值法相結(jié)合，對我國31個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平進行時空評價。研究結(jié)果表明：考察期內(nèi)，我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在時間上呈明顯增長態(tài)勢，數(shù)字化和信息化推動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展取得顯著成效；空間上呈現(xiàn)“東部>中部>東北>西部”逐級遞減的狀態(tài)，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平以東部沿海地區(qū)為首，需發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字溢出效應(yīng)，帶動中部、東北和西部經(jīng)濟較落后的地區(qū)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村 評價指標(biāo) 主成分分析法 （PCA） 熵值法

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是指數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化在“三農(nóng)”問題發(fā)展中的應(yīng)用，涉及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展和轉(zhuǎn)型，既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。我國在2018年首次提出“數(shù)字鄉(xiāng)村”概念，次年印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》與《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，明確指出到本世紀(jì)中葉，全面建成數(shù)字鄉(xiāng)村，助力鄉(xiāng)村全面振興，全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富。2020年印發(fā)的《關(guān)于開展國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點工作的通知》指出以實施鄉(xiāng)村振興的總體部署為綱，積極探索鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的新模式，加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展。2022年中央網(wǎng)信辦等十部門印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》再次提出了“十四五”時期的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，對接下來數(shù)字鄉(xiāng)村工作進行更加全面的部署。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是大數(shù)據(jù)與“三農(nóng)”問題的有機融合，是對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的繼承和發(fā)展。

眾多學(xué)者針對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)做了積極探索，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的評價指標(biāo)體系的構(gòu)建雖有涉獵，但多基于理論層面進行指標(biāo)設(shè)計，缺少基于實證層面的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價分析。因此，在充分借鑒各位專家學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，定量測算了現(xiàn)階段我國省域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展水平，直觀展現(xiàn)各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的水平差距。在社會主義現(xiàn)代化強國建設(shè)的征程中，實證分析目前省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展水平，以期為下一步各?。ㄊ校┓e極發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村，助力鄉(xiāng)村全面振興提供借鑒幫助。

本文在參考前文學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》，從鄉(xiāng)村的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字生活、數(shù)字生態(tài)、數(shù)字治理方面入手，構(gòu)建基于省域的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的評價體系。本文構(gòu)建了5個一級指標(biāo)、22個二級指標(biāo)來衡量我國省域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展水平，指標(biāo)體系詳見表1。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文涉及的31個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)，選取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》，其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制，少量缺失數(shù)據(jù)采用均值替換法進行補充。

（二）評價方法

1.主成分分析法（PCA）

以各?。ㄊ校閱挝唬瑢⑦x取的各項指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過運算得到矩陣的特征根和方差貢獻率，利用“主成分相應(yīng)特征根的平方根與特征向量乘積為因子載荷量”的性質(zhì)計算出特征向量，得到主成分的線性表達式：

2.熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)的評價方法，通過計算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)相對變化程度對系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)權(quán)重，相對變化程度越大的指標(biāo)權(quán)重越大，能夠很大程度上消除人為因素的干擾，使評價結(jié)果更加客觀合理。

（一）基于主成分分析的數(shù)字鄉(xiāng)村水平評價

1.主成分分析法下特征值和方差貢獻率分析

KMO（Kaiser- Meyer- Olkin）檢驗是對原始變量之間的簡相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的大小進行檢驗，其數(shù)值在0.5～1.0之間適合做主成分分析。Bartlett球性檢驗用于檢驗各個變量是否相互獨立，若sig的值小于0.05，表示拒絕相互獨立假設(shè)，變量之間明顯不相關(guān)，適合做主成分分析。本文通過對數(shù)據(jù)進行檢驗，結(jié)果顯示KMO值為0.794>0.5，同時sig為0.000具有顯著性，滿足條件?；谔卣髦荡笥?的標(biāo)準(zhǔn)，22個指標(biāo)綜合后選取5個主成分進行計算，并得到主因子的特征值與方差貢獻率如表2所示。

2.基于主成分分析的綜合得分

對主因子進行加權(quán)，根據(jù)各主成分F的權(quán)重=各主成分方差貢獻率/累計方差貢獻率，可知f1=0.372，f2=0.198，f3= 0.130，f4=0.059，f5=0.051，綜合得分計算公式為：

通過計算得出各省份2016—2020年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的綜合得分（具體見表3）。

（二）基于熵值法的數(shù)字鄉(xiāng)村水平評價

1.熵值法權(quán)重分析

通過（5）式計算，權(quán)重中具有較高影響的指標(biāo)是IPV4地址數(shù)（0.134）、電子商務(wù)銷售額（0.118）、地方財政科學(xué)技術(shù)支出（0.102）、電信業(yè)務(wù)總量（0.083）、農(nóng)業(yè)機械總動力（0.065）、郵政業(yè)網(wǎng)點（0.056）、光纜線路長度（0.050）、農(nóng)村有線廣播電視實際用戶比率（0.050），說明數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展離不開數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投入與地方政府的支持，鄉(xiāng)村生活的數(shù)字化是培養(yǎng)農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)的有力途徑，從而助力數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。

2.基于熵值法的綜合得分

依據(jù)熵值法計算所得的各指標(biāo)權(quán)重，經(jīng)過（6）式加權(quán)計算得到數(shù)字鄉(xiāng)村的綜合得分Fb。

（三）基于主成分分析和熵值法的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平組合賦分

數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展水平受多重因素的影響，由于主成分分析法不考慮因變量和自變量之間的關(guān)系，無法充分體現(xiàn)每個主成分的作用，因此本文同時借助熵值法來確定數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展得分，F(xiàn)為基于主成分分析和熵值法的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平綜合得分，用來反映省域數(shù)字鄉(xiāng)村的綜合發(fā)展水平，α和β為待定系數(shù)，本文假定主成分分析和熵值法計算得分同等重要，α=β=0.5。公式如下：

通過計算，得到組合賦分情況（見表3）

從時間層面來看，考察期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平呈逐年遞增的態(tài)勢，全國均值從2016年的0.378發(fā)展到2020年的0.729，年均增長率17.84%，因此考察期內(nèi)數(shù)字化和信息化推動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展取得顯著成效，按考察期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分均值作為排名標(biāo)準(zhǔn)，排名靠前的省份分別為北京（1.445）、廣東（1.322）、浙江（1.136）、上海（1.026）、江蘇（0.913）、山東（0.782），主要原因是：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平聯(lián)系緊密，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用需要具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施，上述省（市）經(jīng)濟發(fā)展水平較強。第二，自數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施以來，上述省（市）積極響應(yīng)政策落實，例如北京市積極貫徹數(shù)字鄉(xiāng)村“四新”工程，圍繞“基層政府治理”“鄉(xiāng)村數(shù)字生活”“數(shù)字鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”等領(lǐng)域提供數(shù)字化服務(wù)；廣東省印發(fā)實施《廣東省數(shù)字政府省域治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”三年行動計劃》，實現(xiàn)省域范圍“一網(wǎng)感知態(tài)勢、一網(wǎng)縱觀全局、一網(wǎng)決策指揮、一網(wǎng)協(xié)同共治”；江蘇省被評為全國信息進村入戶整省推進示范省、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點省、農(nóng)業(yè)電商試點省、國家農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程試點??；浙江省發(fā)布了《浙江省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)實施方案》推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)落地實施；山東省惠民積極打造拳頭產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)字決策，海陽著力推動“海上糧倉”建設(shè)，高青“從牧場到餐桌”全鏈?zhǔn)街悄芑芸氐臄?shù)字牧場等。同時，數(shù)字鄉(xiāng)村排名較為靠后的省份主要有新疆（0.295）、寧夏（0.253）、甘肅（0.233），由此可見我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平地區(qū)間差距較明顯，但考察期內(nèi)各省份的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平都呈顯著增長的勢頭。

從空間層面來看，考察期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村平均發(fā)展水平呈現(xiàn)“東部—中部—東北—西部”逐級遞減的狀態(tài)，僅東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平（0.862）高于全國平均發(fā)展水平（0.573），而中部（0.494）、東北（0.433）和西部地區(qū)（0.407）與全國平均發(fā)展水平仍有一定的差距，東部作為中國四大地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展之首，應(yīng)該抓住數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的機遇，充分發(fā)揮其獨特的地理、稟賦優(yōu)勢，提升區(qū)域協(xié)同發(fā)展的輻射效應(yīng)。中部地區(qū)要抓住長三角一體化背景下交通設(shè)施不斷完善的契機，充分利用好中部崛起戰(zhàn)略等政策；東北三省作為我國糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)，在數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)進程中卻處于相對落后狀態(tài)，應(yīng)借振興東北老工業(yè)基地的戰(zhàn)略；西部地區(qū)需積極借助政府政策支持的東風(fēng)，尤其是精準(zhǔn)扶貧政策、西部大開發(fā)與“一帶一路”的幫扶，加快數(shù)字化建設(shè)的進程。

綜上，考察期內(nèi)中國各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展呈明顯增長趨勢，主要原因是：第一，隨著國家對城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡和“三農(nóng)”問題等的重視，各地區(qū)積極推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村等方面的數(shù)字化建設(shè)進程，同時互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展也為數(shù)字化在“三農(nóng)”領(lǐng)域的應(yīng)用提供了先決條件；第二，西部地區(qū)由于近年來國家政策的傾斜力度，確保相對貧困地區(qū)脫貧不返貧，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村方面發(fā)展勢頭良好。總體來說各地區(qū)的發(fā)展處于積極穩(wěn)定的局勢，但不排除數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略提出時間較短，發(fā)展初期容易呈現(xiàn)增速較快的情況，因此后續(xù)穩(wěn)定發(fā)展需要繼續(xù)保持投入，同時持續(xù)關(guān)注其發(fā)展態(tài)勢。

（一）研究結(jié)論

選取我國2016—2020年31個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，運用主成分分析（PCA）和熵值法共同測算了省域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，分析了考察期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村的地區(qū)間時空發(fā)展變化，得出以下結(jié)論：①在所選取的22個指標(biāo)中，經(jīng)熵值法計算權(quán)重發(fā)現(xiàn)，具有較高影響水平的指標(biāo)是IPV4地址數(shù)、電子商務(wù)銷售額、地方財政科學(xué)技術(shù)支出、電信業(yè)務(wù)總量、農(nóng)業(yè)機械總動力等。②考察期內(nèi)，我國省域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在時間上呈明顯增長趨勢，數(shù)字鄉(xiāng)村平均發(fā)展水平從2016年的0.378增長到2020年的 0.729，漲幅92.86%，因此數(shù)字化和信息化推動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展取得顯著成效。③考察期內(nèi)，數(shù)字鄉(xiāng)村平均發(fā)展水平空間上呈現(xiàn)“東部>中部>東北>西部”的狀態(tài)，與我國四大區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，未來數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展重點依然在中西部經(jīng)濟較落后的地區(qū)，根據(jù)不同地區(qū)特征采取因地制宜的發(fā)展手段。

（二）啟示

1.加強制度性建設(shè)與政府組織領(lǐng)導(dǎo)。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制框架下，加快建立健全適合當(dāng)?shù)氐南嚓P(guān)政策和法律法規(guī)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理、歸納、應(yīng)用的過程組織化，相關(guān)主管部門統(tǒng)一謀劃、適時改進、因地制宜，建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的綜合政務(wù)管理平臺，統(tǒng)一規(guī)范管理三農(nóng)政務(wù)，產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程系統(tǒng)化、一體化，做到“生產(chǎn)有指導(dǎo)、過程有監(jiān)督、人員有技術(shù)、質(zhì)量有保障、產(chǎn)品可追溯”。

2.完善互聯(lián)網(wǎng)與物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施，重點依然要放在互聯(lián)網(wǎng)寬帶以及物流點建設(shè)。鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)體系，是實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)信息由點及面快速覆蓋的關(guān)鍵，農(nóng)村與城市的互聯(lián)網(wǎng)寬帶建設(shè)差距仍較大，農(nóng)村信息建設(shè)應(yīng)該仍以寬帶接入端口、網(wǎng)絡(luò)通信基站建設(shè)等為主，以保證信息數(shù)據(jù)的及時了解接收。農(nóng)村地區(qū)的物流點、快遞業(yè)發(fā)展也為電子商務(wù)的崛起提供了條件，必須擴大物流覆蓋范圍，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”的新模式蓬勃發(fā)展。

3.推進新型電子商務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)農(nóng)村方面的整合應(yīng)用使傳統(tǒng)意義上電子商務(wù)的使用者不僅僅局限于企業(yè)，更有多數(shù)小農(nóng)戶作為商家開始使用電子商務(wù)數(shù)據(jù)，應(yīng)加大對農(nóng)村電子商務(wù)的外部環(huán)境支持，落實基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升電商農(nóng)戶的主體意識，營造一個良好的電商發(fā)展環(huán)境，打造特色的電子商務(wù)發(fā)展平臺，構(gòu)建一個“政府+企業(yè)+農(nóng)戶”的農(nóng)村電子商務(wù)模式，以創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

4.注重人才培養(yǎng)與文化素質(zhì)的提高。數(shù)字鄉(xiāng)村作為新一代信息技術(shù)革命背景下的信息技術(shù)與三農(nóng)相融合的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)綜合型人才的培養(yǎng)和引進是保證其穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵。圍繞數(shù)字技術(shù)專門出臺人才培養(yǎng)計劃，鼓勵學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)知識。在充分挖掘各大高校人才資源的基礎(chǔ)上，要進一步優(yōu)化人才引進政策，開展形式多樣、評估全面、層次豐富的人才選拔措施，吸引一批有知識、有素質(zhì)、有責(zé)任、有經(jīng)驗的領(lǐng)軍人才。同時要培養(yǎng)當(dāng)?shù)馗刹颗c農(nóng)戶的知識素養(yǎng)與責(zé)任意識，提高其數(shù)字技術(shù)管理水平和應(yīng)用水平。

5.數(shù)字化與綠色發(fā)展理念共推進。數(shù)字鄉(xiāng)村也應(yīng)該走綠色發(fā)展的道路，化肥、農(nóng)藥使用可追溯；發(fā)展農(nóng)業(yè)園區(qū)，節(jié)水灌溉，統(tǒng)一管理；實行垃圾分類，保護生態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟背后的巨大耗能和碳排放不容小視，“十四五”規(guī)劃也明確指出，“數(shù)字化發(fā)展”與“綠色發(fā)展”是新時期高質(zhì)量發(fā)展的新底座和新引擎。推動綠色數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不單單是“數(shù)字化+綠色化”的技術(shù)革命，需要智慧農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)控制，才能真正構(gòu)筑起數(shù)字化與綠色發(fā)展理念共推進的高質(zhì)量發(fā)展格局。

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Spatial and temporal evaluation of provincial digital rural development level

MA Xiaoni

Abstract： Under the strategic background of comprehensive rural revitalization， a digital rural development level evaluation index system including five first-level indicators of rural digital infrastructure， rural digital economy， rural digital life， rural digital ecology and rural digital governance was constructed. The principal component analysis method（PCA） and entropy method were used to combine the evaluation index system. The digital rural development level of 31 provinces， autonomous regions and municipalities was evaluated. The results show that during the investigation period， the development level of digital rural areas in China shows a significant growth trend in time， and the development of digital rural areas is promoted by digitization and informatization. Spatially， "East > central > Northeast > West" is gradually decreasing.The development level of digital rural areas is led by the eastern coastal areas. The digital spillover effect in the eastern region should be brought into play to drive the economically backward regions in the central， northeast and western regions.

Key words： digital countryside Evaluation index Principal component analysis （PCA） Entropy value method

（作者單位：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政