覃磊 楊勤 王嘉斌

關(guān)鍵詞：用戶需求 Kano模型 層次分析法 服務(wù)平臺 創(chuàng)新設(shè)計

引言

工業(yè)設(shè)計作為創(chuàng)新鏈的起點，價值鏈的源頭，對于提升產(chǎn)品創(chuàng)新與品質(zhì)[1]、工藝完善與升級及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與發(fā)展有十分明顯的促進作用，柳冠中先生將設(shè)計稱之為“人類未來不可毀滅的第三種智慧[2]”。近年來，我國高度重視工業(yè)設(shè)計的發(fā)展，在中國制造2025計劃[3]中將工業(yè)設(shè)計提升至國家戰(zhàn)略層面，以提升我國制造與設(shè)計創(chuàng)新能力。21世紀是互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的時代，各行各業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分融合，涌現(xiàn)出各類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，極大程度提升了公共服務(wù)的能力，縮短對于創(chuàng)新要素及資源的獲取時間。

創(chuàng)新是時代發(fā)展的主題，面向用戶日益上升的需求層次內(nèi)容，對需求內(nèi)容精準的分析是設(shè)計的核心。研究構(gòu)建Kano-AHP模型對用戶核心需求進行挖掘，采用定性與定量相結(jié)合的形式研究用戶需求層次，以用戶需求為基礎(chǔ)從平臺的內(nèi)容與機制兩方面進行設(shè)計創(chuàng)新，營造良好的平臺生態(tài)系統(tǒng)，賦予用戶創(chuàng)新能力，打造平臺的自我造血功能，對于助力平臺用戶創(chuàng)新發(fā)展與升級轉(zhuǎn)型、推動地方產(chǎn)業(yè)進步、提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

一、工業(yè)設(shè)計服務(wù)平臺概述

工業(yè)設(shè)計服務(wù)平臺是以提供設(shè)計服務(wù)為主的公共技術(shù)平臺，平臺以工業(yè)設(shè)計的思維和方法提升區(qū)域創(chuàng)新與設(shè)計能力為核心，以區(qū)域用戶群體的共性需求為基礎(chǔ)，通過整合、集成與優(yōu)化所有創(chuàng)新要素，提供可分享的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和信息等公共資源，從工業(yè)設(shè)計的視角出發(fā)，為用戶的需求提供專業(yè)化的解決方案，以達到減少重復(fù)投入、提高用戶經(jīng)濟效益的目的，同時可以助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)進步，增強市場活力與競爭能力，平臺的本質(zhì)在于資源的聚集與延伸。從平臺的構(gòu)成部分來看，可以概括為內(nèi)容層、功能層、和機制層三個頂層部分。內(nèi)容是平臺構(gòu)建的基礎(chǔ)；功能是平臺良好運作的核心，也是用戶直接獲取效益的關(guān)鍵；機制是平臺長時間、高效運營的保障。而內(nèi)容與功能相輔相承，是平臺服務(wù)能力的直接體現(xiàn)。現(xiàn)階段對于工業(yè)設(shè)計類型平臺的研究較少，多數(shù)集中在平臺的產(chǎn)品類型[4]、服務(wù)方向[5]、構(gòu)建技術(shù)[6]、運營管理及評價[7]等方面，缺乏對于平臺自身功能的研究。

二、方法原理及流程構(gòu)建

Kano模型是一種定性研究用戶需求的方法[8]，以用戶對于不同需求的滿意度為基礎(chǔ)，對需求進行屬性歸類，該方法模型將用戶需求分為魅力型需求（A）、期望型需求（O）、必備型需求（M）、無差異性需求（I）、反向型需求（R）、疑問型需求（Q）六類[9]。Kano模型通過對每一項需求構(gòu)建正向（滿足）及負向（不滿足）問題進行用戶調(diào)研，以獲取用戶感性層次的需求屬性及重要度，具有較強的主觀性，缺乏系統(tǒng)性與準確性。層次分析法是一種將各要素進行層級劃分[10]，并建立判斷矩陣以獲取各要素重要度層次的定量分析方法，引入層次分析法對Kano模型獲得的需求分類進一步做系統(tǒng)性的定量研究，以提升所得需求重要度層次的科學(xué)性，避免陷入設(shè)計誤區(qū)。本研究中所構(gòu)建的方法模型流程如圖1所示，以需求的Kano屬性作為層次分析的因數(shù)輸入，用Kano模型完善層次分析法對初始需求類型的獲取，更加精準地挖掘用戶核心需求，用層次分析法優(yōu)化需求屬性重要度，將定性分析進一步量化，使需求層次更加合理化、科學(xué)化[11]。

研究所構(gòu)建的方法模型具體流程分為以下幾部分：

（一）用戶選取及調(diào)研：對用戶群體采用問卷調(diào)研、swot分析及用戶訪談等方法進行特性分析，綜合分析用戶發(fā)展現(xiàn)狀、創(chuàng)新優(yōu)勢、區(qū)域特性等，獲取用戶在創(chuàng)新過程中的核心需求，并利用模糊聚類、KJ法等方法對需求進行初次歸類。

（二）Kano問卷設(shè)計及需求頻數(shù)計算：以初始需求為基礎(chǔ)制作Kano問卷。通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)放調(diào)研問卷，匯總每一位被調(diào)查者對各項需求問答所填寫結(jié)果，得到每項需求的六種Kano屬性頻數(shù)，頻數(shù)最大項即為此需求的屬性分類。

（三）基于better-worse系數(shù)的需求屬性歸類優(yōu)化：better系數(shù)代表用戶滿意度（SI），即具備某項功能提升用戶滿意度，其值越接近1表示影響程度越大；worse系數(shù)代表用戶不滿意度（DSI），即不具備某項功能會降低用戶滿意度，其值越接近-1表示影響程度越大。計算公式如式（1）、式（2）所示。需求屬性判定方法以SI和DSI值的大小為準，當SI>0.5、|DSI|>0.5時，該項需求為期望型需求（O）；當SI>0.5、|DSI|<0.5時為魅力型需求（A）；當SI<0.5、|DSI|>0.5時為必備型需求（M）；當SI<0.5、|DSI|<0.5時為無差異需求（I）。

（四）基于AHP層次分析法的需求層次研究：以Kano模型所求得的需求屬性為基礎(chǔ)構(gòu)建層次分析評價系統(tǒng)及判斷矩陣，進一步定量研究需求層次，獲取各項需求值的優(yōu)先級排序。首先對準則層和方案層構(gòu)建兩兩判斷矩陣，并根據(jù)矩陣設(shè)計層次評價問卷，采用9級量表形式邀請相關(guān)專家對內(nèi)容進行評價打分，獲取判斷結(jié)果。按“列歸一化”進行數(shù)據(jù)處理，計算各列的特征向量值ω（均值），及綜合權(quán)重值A(chǔ)ω，綜合權(quán)重值為各項特征向量值與對應(yīng)矩陣值的乘積之和，是需求權(quán)重排序的主要判定依據(jù)。同時按式（3）對矩陣做一致性檢驗，層次分析法中規(guī)定當CR＜0.1時，通過一致性檢驗。

三、基于Kano-AHP模型的用戶需求層次研究

（一）用戶選取及特性研究

為明確研究范圍與目標，此次選取貴陽市中小企業(yè)為研究對象。貴陽市是貴州省省會城市，被譽為“中國數(shù)谷”，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上具有引領(lǐng)與示范作用，以此為研究范圍具有一定的代表性。研究首先通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析等方法對用戶進行分析，綜合地方政策條件、地域狀況等獲取用戶特性。并結(jié)合SWOT分析及小組頭腦風(fēng)暴等方法，分析用戶在設(shè)計活動及創(chuàng)新過程中的優(yōu)點、難點及待完善點，以此作為用戶分析的基礎(chǔ)。通過建立區(qū)域用戶需求調(diào)研訪談表，對具有地域特性的企業(yè)進行訪談，進一步對用戶需求進行挖掘。本次研究訪談對象選取企業(yè)和科研單位人員，企業(yè)類型主要包括科技研究型、生產(chǎn)研發(fā)型、設(shè)計服務(wù)型等，盡量廣地選取用戶類型范圍進行訪談，以保證訪談結(jié)果的精準有效。

（二）用戶需求初始獲取

根據(jù)用戶訪談的數(shù)據(jù)匯總，對用戶需求進行初步分析與歸納。從一般設(shè)計的流程將整理的用戶需求分為認知分析、產(chǎn)品定位、原型設(shè)計、設(shè)計評估、設(shè)計實施及設(shè)計改良六個部分[12]，基本涵蓋從概念認知到產(chǎn)品向商品轉(zhuǎn)換的全流程設(shè)計內(nèi)容，借此科學(xué)的梳理用戶在設(shè)計活動中的需求。并采用模糊聚類法將需求進行初次歸納與分類整理，對歸納后的需求進行編碼得到如表1左邊欄所示的21項核心需求內(nèi)容。

（三）Kano問卷設(shè)計及需求屬性確定

將初始需求整理成Kano問卷，通過網(wǎng)絡(luò)形式進行調(diào)研，借助網(wǎng)絡(luò)平臺共計發(fā)放問卷135份，收回133份，其中有效問卷128份，有效率96%以上。整理問卷數(shù)據(jù)，對所有21項需求逐一進行屬性歸類計算，結(jié)果如表1所示。從表1中可以看出，設(shè)計素材、產(chǎn)品測試、在線評論等需求的多項屬性占比接近，且樣本制作需求項有三個屬性占比一致，難以區(qū)分需求項的Kano屬性。因此進一步計算各項需求的better-worse系數(shù)值，按式（1）、式（2）分計算用戶滿意度系數(shù)SI值及用戶不滿意度系數(shù)DSI值，匯總21項需求計算值，得到如表1右側(cè)欄所示結(jié)果，并對需求歸屬進一步對比修正，修正結(jié)果如表1中右邊欄所示。

（四）平臺用戶需求評價指標體系建立

在Kano模型獲得需求類型的基礎(chǔ)上，對魅力型需求（A）、期望型需求（O）、必備型需求（M）三種需求類型共13項需求進行層次研究，無差異需求（I）對于用戶滿意度提升無指導(dǎo)意義，反向型需求（R）和疑問型需求（Q）對用戶具有負面的影響，因此不做進一步研究。結(jié)合層次分析方法模型，以平臺用戶需求層次為總目標，把魅力型需求（A）、期望型需求（O）、必備型需求（M）作為準則層，各項需求內(nèi)容作為方案層，構(gòu)建層次分析評價系統(tǒng)模型。

（五）需求層次排序及一致性驗證

在系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，建立各層次要素的兩兩判斷矩陣，并通過設(shè)置問卷的形式進行調(diào)研，對每一層級內(nèi)容的兩兩判斷矩陣采用1-9標度法形式邀請專家進行打分。此次研究邀請設(shè)計行業(yè)專家8人，設(shè)計型高校及研究院教師5人，從事設(shè)計行業(yè)高級管理人員17人，分別對判斷矩陣進行評分，計算各項判斷矩陣得分的眾數(shù)，構(gòu)建出如表2至表5所示的判斷矩陣值，并按方法流程分別計算各要素的ω值及Aω值，結(jié)果如表2至表5右邊欄所示。

并對各矩陣做一致性檢驗，按式（3）進一步計算一致性檢驗系數(shù)CR值。結(jié)果表明各項一致性檢驗系數(shù)CR值均小于0.1，說明層次結(jié)構(gòu)合理，所得數(shù)據(jù)可用。

（六）層次排序結(jié)果分析

以層次排序Aω為判斷基準，分別得到三種需求屬性和13項需求內(nèi)容的層次重要度排序，從表2中可用看出，期望型需求（O）的綜合層次最高，在設(shè)計時應(yīng)當盡量滿足此類需求。在各項需求內(nèi)容的綜合層次排序中，必備型需求M1（產(chǎn)業(yè)資訊）的權(quán)重值最大，從需求類型來說，必備型需求是設(shè)計所必須要滿足的，為提升平臺服務(wù)能力與用戶滿意度，應(yīng)更多考慮魅力型需求和期望型需求，這兩種需求權(quán)重由高到低依次為：O1（專家支持）、A1（人力支持）、A3（資金籌集）、O2（設(shè)計服務(wù)）、O3（樣本制作）、A4（在線評論）、O4（產(chǎn)權(quán)構(gòu)建）、A2（政務(wù)動態(tài)）。

四、基于用戶需求的區(qū)域工業(yè)設(shè)計服務(wù)平臺構(gòu)建

結(jié)合用戶及區(qū)域發(fā)展需求與以上計算所得層次結(jié)果，從服務(wù)平臺的內(nèi)容層與機制層兩個核心層面進行創(chuàng)新設(shè)計，思考構(gòu)建平臺的功能層次及主要提供的服務(wù)內(nèi)容，梳理平臺的整體架構(gòu)，以構(gòu)建滿足用戶需求的服務(wù)平臺。

（一）面向用戶創(chuàng)新升級的服務(wù)平臺設(shè)計目標

平臺建設(shè)以用戶需求為基礎(chǔ)，整合貴陽市優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮區(qū)域企業(yè)及地域優(yōu)勢，構(gòu)建涵蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新設(shè)計服務(wù)內(nèi)容為總目標，以建設(shè)國內(nèi)知名、省內(nèi)一流的工業(yè)設(shè)計公共服務(wù)平臺。在內(nèi)容構(gòu)建上圍繞用戶創(chuàng)新能力提升與資源要素獲取，立足貴陽工業(yè)設(shè)計發(fā)展的共性關(guān)鍵問題，構(gòu)筑涵蓋設(shè)計全流程的產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)平臺，以帶動區(qū)域制造業(yè)、設(shè)計業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與升級，綜合提升用戶經(jīng)濟效益和創(chuàng)新能力。

（二）以用戶需求為核心的平臺內(nèi)容創(chuàng)新設(shè)計

以區(qū)域用戶需求為基礎(chǔ)，圍繞區(qū)域創(chuàng)新要素與資源整合來滿足用戶創(chuàng)新發(fā)展需求為目的，在平臺內(nèi)容設(shè)計上，基于用戶在信息資訊、專業(yè)技術(shù)及設(shè)計服務(wù)的三大核心需求，采用線上數(shù)字化的服務(wù)與線下實體化的資源相結(jié)合形式，以“供需互補”為核心建設(shè)內(nèi)容模塊，創(chuàng)新性設(shè)計如圖2所示的6個核心服務(wù)層面子平臺內(nèi)容，以構(gòu)建良性的、可循環(huán)的平臺整體創(chuàng)新服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

1.工業(yè)設(shè)計協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)子平臺。面向區(qū)域用戶需求層次中對于“設(shè)計服務(wù)、協(xié)同設(shè)計”等方面的內(nèi)容，通過網(wǎng)絡(luò)平臺的形式整合創(chuàng)新要素，設(shè)立線上創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門戶網(wǎng)站，構(gòu)建以企業(yè)信息庫、服務(wù)機構(gòu)及個人信息庫、工業(yè)設(shè)計成果庫等為核心的網(wǎng)絡(luò)平臺。圍繞用戶創(chuàng)新設(shè)計全流程需求內(nèi)容，提供從市場調(diào)研、創(chuàng)意設(shè)計、建模渲染、結(jié)構(gòu)設(shè)計、樣機制作、產(chǎn)品制造、營銷推廣、產(chǎn)品迭代等完整設(shè)計過程服務(wù)，以及包含品牌建設(shè)、企業(yè)規(guī)劃等戰(zhàn)略層輔助創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容，打造平臺全方位服務(wù)能力及對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用。

2.線下共享技術(shù)服務(wù)子平臺。圍繞區(qū)域用戶在“政務(wù)動態(tài)、資金籌集”等方面的需求內(nèi)容，以政府為主導(dǎo)，設(shè)立聯(lián)合共享辦公區(qū)、設(shè)備實驗區(qū)等線下服務(wù)平臺，為用戶提供工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新資源對接活動與業(yè)務(wù)開展物理空間，助力用戶獲取創(chuàng)新要素與資金。并聯(lián)合高校、科研機構(gòu)與龍頭企業(yè)等單位，為用戶提供政策咨詢、設(shè)計研究、成果轉(zhuǎn)化等綜合性工業(yè)設(shè)計服務(wù)，形成分享交流、資源互補的線下共享技術(shù)服務(wù)平臺。

3.工業(yè)設(shè)計共性技術(shù)服務(wù)子平臺。圍繞區(qū)域用戶在“樣本制作、協(xié)同設(shè)計”等方面的需求內(nèi)容，依托貴州高校專業(yè)技術(shù)與科研能力，為用戶搭建開放設(shè)計工作室、數(shù)控制造中心等功能機構(gòu)，構(gòu)建包括行業(yè)標準、工藝技術(shù)及產(chǎn)品模型等內(nèi)容的共性技術(shù)資源庫。并為用戶提供成型設(shè)備、設(shè)計軟件等全模塊軟硬件支持服務(wù)，推動用戶創(chuàng)新成果向商品的轉(zhuǎn)化，為各類用戶的創(chuàng)新設(shè)計活動提供基礎(chǔ)條件。

4.用戶創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)子平臺。圍繞用戶在“人力資源、專家支持”等雙創(chuàng)活動過程中的需求內(nèi)容，依托貴陽高校多層次、多專業(yè)的人力資源，組建專業(yè)化設(shè)計服務(wù)團隊，將商業(yè)市場與創(chuàng)客、設(shè)計師等要素聚合，為用戶提供創(chuàng)新活動中的創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、咨詢等服務(wù)，形成一個以工業(yè)設(shè)計服務(wù)為底層核心的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協(xié)同開發(fā)平臺，為入駐用戶提供高質(zhì)量設(shè)計咨詢服務(wù)，推動用戶在產(chǎn)品層、戰(zhàn)略層等方面的創(chuàng)新發(fā)展。

5.人才培訓(xùn)與交易子平臺。人才是創(chuàng)新的動力源泉，圍繞用戶在“知識與技能的獲取和人員培訓(xùn)”等方面的需求內(nèi)容，依托貴州高校、科研機構(gòu)在工業(yè)設(shè)計方面的師資與人員優(yōu)勢，構(gòu)建包含專家支持及知識培訓(xùn)等內(nèi)容互通型平臺，采用“工作室+培訓(xùn)+項目”的模式，彌補用戶對于創(chuàng)新知識與技法獲取的不足，打造涵蓋多層次專家服務(wù)的平臺內(nèi)容。同時以高校人才為基礎(chǔ)，構(gòu)建校企合作基地促進科研成果轉(zhuǎn)換，提升企業(yè)用戶的研發(fā)水平，助力企業(yè)獲取高層次創(chuàng)新人才，幫助用戶及時把握新理論、新方法與新技能，推動創(chuàng)新發(fā)展。

6.賽事服務(wù)及素材發(fā)布平臺?；谟脩魧τ凇百愂聞討B(tài)、產(chǎn)業(yè)動態(tài)及設(shè)計素材”等方面的需求內(nèi)容，以賽事輔導(dǎo)與設(shè)計素材作為平臺輔助創(chuàng)新服務(wù)。在賽事服務(wù)方面，為用戶提供各類行業(yè)大賽參賽指導(dǎo)、作品包裝等賽事服務(wù)內(nèi)容。其中以貴州工業(yè)設(shè)計大賽為核心，提供完整的參賽申報及作品完善服務(wù)，用戶可在平臺直接完成參賽作品信息的提交，也可以聘用平臺專業(yè)的設(shè)計團隊幫助其完善參賽作品內(nèi)容與板式。達到以賽促用、以展促銷，推動產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目的。

貴州省有多個少數(shù)民族聚集地，民族特色文化與工藝是其區(qū)域優(yōu)勢之一。在平臺素材資源搭建方面，圍繞區(qū)域特色的民族民間工藝、少數(shù)民族紋樣等多類型產(chǎn)業(yè)內(nèi)容，以及工業(yè)設(shè)計共性技能等內(nèi)容全方位構(gòu)建平臺的素材庫，以素材豐富完善用戶的創(chuàng)新能力，促進用戶對于設(shè)計資源的進一步獲取，助力用戶將自身能力向經(jīng)濟效益進行轉(zhuǎn)化。

（三）以多方融合為基礎(chǔ)的平臺機制創(chuàng)新設(shè)計

圍繞用戶創(chuàng)新發(fā)展與升級轉(zhuǎn)型的需求，構(gòu)建以區(qū)域政府單位+高校/科研單位+地方龍頭企業(yè)聯(lián)合運營的服務(wù)平臺管理機制，創(chuàng)新性建設(shè)“政、產(chǎn)、學(xué)、研、商”五位一體化的多方融合型設(shè)計服務(wù)平臺，為平臺用戶提供全方位的服務(wù)。

各組織間的相互關(guān)聯(lián)及作用如圖3所示。具體管理及運營機制是以地方政府為主導(dǎo)，為用戶提供政策咨詢、項目申報、資金支持等政務(wù)服務(wù)，構(gòu)建政企合作的良性循環(huán)；以貴陽高校、科研單位為支撐，為用戶提供行業(yè)前沿理論知識與方法、專業(yè)人才支持及專家咨詢等信息服務(wù)。通過建立企業(yè)人才培訓(xùn)基地、校企合作實習(xí)實訓(xùn)基地等，全面構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化的創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟；以地方大型企業(yè)為引領(lǐng)，為用戶提供生產(chǎn)支持、協(xié)同設(shè)計等產(chǎn)業(yè)服務(wù)，打通產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展、合作共贏及共同創(chuàng)新的良好格局。

（四）平臺系統(tǒng)開發(fā)

1.技術(shù)實施方案

平臺系統(tǒng)開發(fā)采用B/S（瀏覽器/服務(wù)器）架構(gòu)，利用XML作為系統(tǒng)接口的數(shù)據(jù)交換標準，運行在WINDOWS、LINUS等各種主流操作系統(tǒng)上，支持ORACLE、SQL SERVER等各種大型的主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)綜合服務(wù)、流程服務(wù)等多層次服務(wù)功能。用戶可通過PC網(wǎng)頁端及手機移動端隨時隨地使用平臺。平臺通過大數(shù)據(jù)智能分析用戶使用數(shù)據(jù)，并為用戶精準推送相應(yīng)的資訊、服務(wù)及案例等內(nèi)容，最大程度降低用戶的成本投入，實現(xiàn)高效率產(chǎn)出，進一步提升用戶的使用滿意度。

2.界面設(shè)計

平臺系統(tǒng)界面采用扁平化的設(shè)計，去掉多余而繁雜的視覺裝飾元素，在頁面顯示中采用動靜結(jié)合的形式，以內(nèi)容縮略圖（動圖）與標題結(jié)合的樣式呈現(xiàn)，并將所有操作圖標簡化，使平臺內(nèi)容有序、規(guī)范地呈現(xiàn)。同時基于平臺后端的大數(shù)據(jù)分析，采用智能化推薦與時間排序結(jié)合的形式作為內(nèi)容展示順序，便于用戶快速精準地獲取信息咨詢，瀏覽服務(wù)資源。

結(jié)論

研究以用戶需求為基礎(chǔ)，以多種方法融合的形式對用戶特性進行研究，并采用Kano-AHP模型對用戶需求做系統(tǒng)性、科學(xué)性的分析，從而得到用戶核心需求層次及重要度排序。以區(qū)域用戶創(chuàng)新升級為平臺建設(shè)目標；以需求為平臺研究導(dǎo)向，創(chuàng)新性構(gòu)建契合用戶需求的服務(wù)平臺內(nèi)容；以多方融合為基礎(chǔ)，構(gòu)建良好的平臺運營機制。從而全方位、立體化的創(chuàng)建平臺良好的生態(tài)環(huán)境，打造平臺自我造血功能，推動區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展，提升市場競爭活力。對于同類型設(shè)計研究具有一定的指導(dǎo)意義。