摘要：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、分布式系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展，“數(shù)據(jù)”逐漸成為新時(shí)代的發(fā)展標(biāo)志之一。數(shù)據(jù)銀行作為數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與交易媒介的重要部分，在數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展與數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估中，發(fā)揮著重要作用。本文介紹了數(shù)據(jù)銀行的主要功能和數(shù)據(jù)市場(chǎng)的主要搭建方式，并通過分析得出了數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型，從供給側(cè)和需求側(cè)多角度分析了數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的評(píng)估方向。

關(guān)鍵詞：復(fù)合多維；數(shù)據(jù)銀行；價(jià)值評(píng)估

引言

隨著我國(guó)的數(shù)字化加快發(fā)展，越來越多政策開始關(guān)注“數(shù)據(jù)”這一新興生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)的各方面發(fā)展設(shè)施與企業(yè)策略正在慢慢壯大。作為一項(xiàng)企業(yè)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)的重要性正在日益凸顯。隨著數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)的種類不斷增加，數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來的價(jià)值不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來越為人們所重視。然而數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型的無形資產(chǎn)，在價(jià)值評(píng)估方面的研究還十分欠缺，目前還沒有一種統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。因此，在此背景下，本文結(jié)合數(shù)據(jù)市場(chǎng)的供給側(cè)和需求側(cè)的相關(guān)特性以及其相互關(guān)系進(jìn)行分析，展開研究建立面向供給側(cè)的符合多維度的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型。

1. 背景介紹

1.1 數(shù)據(jù)銀行

大數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，龐大的用戶群體所創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)價(jià)值也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高估值的重要組成部分。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實(shí)例數(shù)達(dá)393.3百萬個(gè)，云數(shù)據(jù)中心實(shí)例數(shù)達(dá)39.1百萬個(gè)[1]。在數(shù)字化浪潮中以及眾多技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，金融行業(yè)迎來了新的工具，更方便和高效地管理“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，與“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”伴生的是與之相關(guān)的一系列活動(dòng)，如數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估、數(shù)據(jù)的安全監(jiān)測(cè)和隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。

1.2 數(shù)據(jù)的交易市場(chǎng)搭建機(jī)制

數(shù)據(jù)的交易市場(chǎng)搭建主要有兩個(gè)維度方向：以供給方為基礎(chǔ)搭建、以需求方為基礎(chǔ)搭建，各種形式的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)各有其特有的優(yōu)點(diǎn)以及不足之處。

1.2.1 以供給方為基礎(chǔ)搭建

以供給方為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)主要有三種類型：以政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)外輸出為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)市場(chǎng)、以大型互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為基礎(chǔ)搭建的保障平臺(tái)、以數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)為基礎(chǔ)搭建的保障平臺(tái)。各種類型的供給方數(shù)據(jù)市場(chǎng)有不同的優(yōu)缺點(diǎn)。

以政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)外輸出為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，是數(shù)據(jù)交易有政府的輔助作為安全保障，違法不安全的事發(fā)生的可能性因政府作為輔助保障會(huì)減少；而不足之處是這種模式的盈利方式與政府為人民服務(wù)的初心產(chǎn)生矛盾，但不收費(fèi)又難以促進(jìn)供給方進(jìn)一步執(zhí)行數(shù)據(jù)的供給，有違市場(chǎng)化目的。

如北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所就是采用此類方式，通過北京市政府的支持，將北京市的政府?dāng)?shù)據(jù)先行提供到數(shù)據(jù)市場(chǎng)中進(jìn)行交易、流通[2]。

以大型互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)保障平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，是這些企業(yè)渴望利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，有發(fā)展數(shù)據(jù)價(jià)值化的趨勢(shì)，樂意發(fā)展數(shù)據(jù)交易，但除了這些優(yōu)點(diǎn)之外，這些企業(yè)同時(shí)作為數(shù)據(jù)交易的平臺(tái)方和銷售方，存在一定的壟斷風(fēng)險(xiǎn)，可能將市場(chǎng)壟斷，導(dǎo)致“一家獨(dú)大”的局面，這不利于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的長(zhǎng)久發(fā)展。

以數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)為基礎(chǔ)搭建的保障平臺(tái)，相比其他數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，更像是數(shù)據(jù)供給方的自營(yíng)平臺(tái)，如通信運(yùn)營(yíng)商、金融支付的渠道商，是以提供自營(yíng)相關(guān)的服務(wù)為主的平臺(tái)，而非“數(shù)據(jù)資源”的交易市場(chǎng)。

1.2.2 以需求方為基礎(chǔ)搭建

企業(yè)以自身需求為基礎(chǔ)搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，更有針對(duì)性地為企業(yè)提供了所需的數(shù)據(jù)服務(wù)，提高了效率，減少了原本可能的煩瑣過程，但是不足之處在于需要企業(yè)具有一定的集團(tuán)企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)性，如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通不統(tǒng)一、不標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)交易而來的數(shù)據(jù)反而會(huì)導(dǎo)致交易效率降低。數(shù)據(jù)的不統(tǒng)一說明使用者無法第一時(shí)間使用第一手?jǐn)?shù)據(jù)，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)的初始化，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增補(bǔ)等數(shù)據(jù)集的基本操作，而后再使用數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型

數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)銀行進(jìn)行交易的時(shí)候，其數(shù)據(jù)價(jià)格主要由其數(shù)據(jù)價(jià)值決定，并且圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值，受數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的影響，進(jìn)行上下波動(dòng)[3]，如供不應(yīng)求、供過于求等情況，這里采用會(huì)計(jì)核算維度進(jìn)行表現(xiàn)；而數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估又可以通過供給側(cè)維度和需求側(cè)維度來評(píng)判，供給側(cè)維度主要體現(xiàn)在供給方提供的數(shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)r(jià)值以及數(shù)據(jù)的多維歸屬性，而需求側(cè)維度主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值、數(shù)據(jù)的消費(fèi)密度，以及需求側(cè)的活躍度水平。

2.1 供給側(cè)維度

2.1.1 數(shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)r(jià)值

數(shù)據(jù)銀行的數(shù)據(jù)價(jià)值中，最基本的一條就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)r(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越多，數(shù)據(jù)的級(jí)別單位一直在變化，而在這個(gè)過程中，一直存在的問題就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)的質(zhì)量將影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，也會(huì)在一定程度上影響數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。在本文的思考與模型的研究過程中，認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)r(jià)值的評(píng)估維度包括數(shù)據(jù)的完備性、真實(shí)性、一致性。

通過質(zhì)量?jī)r(jià)值的評(píng)估，能夠幫助使用者根據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)一部分或整體的數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況給出評(píng)判，提出一個(gè)合理且統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，幫助數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值，一定程度上提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。

（1）完備性。數(shù)據(jù)是否有完備性是指數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)是否存在缺失的情況。在數(shù)據(jù)銀行中，數(shù)據(jù)的缺失情況有不同的種類，可能是整個(gè)用戶數(shù)據(jù)記錄的缺失，也可能是數(shù)據(jù)中的某個(gè)重要字段信息的記錄缺失，也有可能兩種情況都有，數(shù)據(jù)缺失情況繁多，具體的案例需要具體分析。而同一數(shù)據(jù)集受其數(shù)據(jù)缺失點(diǎn)的情況的影響大小也會(huì)不同，如無關(guān)的數(shù)據(jù)記錄缺失對(duì)整體的數(shù)據(jù)價(jià)值影響較小，而重要的數(shù)據(jù)記錄缺失，往往會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的應(yīng)用價(jià)值產(chǎn)生較大影響。

（2）真實(shí)性。數(shù)據(jù)的真實(shí)性是指數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)是否與其對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)特征相一致，是否符合現(xiàn)實(shí)實(shí)際條件，其數(shù)據(jù)集任何字段的數(shù)據(jù)都應(yīng)該符合現(xiàn)實(shí)規(guī)定的特定的數(shù)據(jù)格式與值域范圍，與現(xiàn)實(shí)吻合。例如：我國(guó)的電話號(hào)碼應(yīng)該是11位，不包括英語字母；人的年齡應(yīng)該在0-120歲之間，不應(yīng)該有負(fù)數(shù)，或者過大的數(shù)字。

（3）一致性。數(shù)據(jù)銀行中的一致性表現(xiàn)為判斷數(shù)據(jù)集中同一屬性的值在不同數(shù)據(jù)集中是否一致。假設(shè)在一個(gè)比較大的公司中，在各個(gè)不同的部門、各個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象會(huì)大量存在，相同含義的事物可能會(huì)有不一樣的表達(dá)方式。例如，在同一個(gè)大型公司中，可能“客戶”和“用戶”的意義相同，但可能在不同部門的數(shù)據(jù)匯總表格中，同時(shí)存在這兩種表達(dá)方式，會(huì)顯得過于冗余，所以在數(shù)據(jù)銀行中，評(píng)判數(shù)據(jù)集的質(zhì)量?jī)r(jià)值也可以參考其一致性。

2.1.2 數(shù)據(jù)的多維歸屬

數(shù)據(jù)的供給側(cè)所提供的數(shù)據(jù)維度也會(huì)影響數(shù)據(jù)的價(jià)值，因?yàn)橥鶖?shù)據(jù)維度越高，數(shù)據(jù)越復(fù)雜，其蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)潛在價(jià)值越大。數(shù)據(jù)供給方提供的數(shù)據(jù)維度不斷增加即其數(shù)據(jù)歸屬的維度更多維，其能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)掘所用的角度更多，方向更廣更深，所以其潛在的應(yīng)用價(jià)值就更大，這也說明該數(shù)據(jù)集的質(zhì)量更高。

2.2 需求側(cè)維度

2.2.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)價(jià)值只有在應(yīng)用時(shí)才得以體現(xiàn)，應(yīng)用價(jià)值是數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估的維度主要可以概括為稀缺性、時(shí)效性[4]。在市場(chǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的壟斷也是決定數(shù)據(jù)價(jià)值高低的重要因素。數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景而變化，同一個(gè)數(shù)據(jù)集在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值會(huì)不同。

（1）稀缺性。數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值會(huì)根據(jù)其在數(shù)據(jù)市場(chǎng)上的稀缺程度而變化。在數(shù)據(jù)的交易市場(chǎng)上，當(dāng)數(shù)據(jù)供給方的數(shù)量局限在很小范圍的時(shí)候，或者市場(chǎng)上該類型的數(shù)據(jù)量稀少，那么相應(yīng)的其數(shù)據(jù)價(jià)值就會(huì)較高，反之則數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值會(huì)變低，這就是數(shù)據(jù)的稀缺性價(jià)值。

（2）時(shí)效性。數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值會(huì)隨其時(shí)間的有效性而變動(dòng)，不同交易場(chǎng)景，其應(yīng)用價(jià)值不同。不同類型的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)間特性有不同的要求[5]。通常實(shí)時(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景中使用的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)時(shí)效性較短，而預(yù)測(cè)性應(yīng)用場(chǎng)景中則允許數(shù)據(jù)有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度。

2.2.2 需求側(cè)的活躍度

數(shù)據(jù)在需求側(cè)的活躍度一定程度上也影響著數(shù)據(jù)的價(jià)值。如果數(shù)據(jù)在需求側(cè)更為活躍，表現(xiàn)為應(yīng)用的范圍更廣、應(yīng)用的場(chǎng)景更加多樣，數(shù)據(jù)的需求側(cè)活躍度水平更高，能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值呈現(xiàn)在許多方面，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值就更高。

2.3 供求關(guān)系維度

在此維度，通過會(huì)計(jì)核算的基本方法，對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值在市場(chǎng)供求關(guān)系變化中的可能性進(jìn)行探討，分別在供不應(yīng)求、供過于求的背景下，探討數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)價(jià)值可能的變化情況。

2.3.1 供不應(yīng)求

當(dāng)數(shù)據(jù)在一個(gè)供不應(yīng)求的數(shù)據(jù)市場(chǎng)中進(jìn)行交易時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)相比在穩(wěn)定的市場(chǎng)中適當(dāng)增加，這時(shí)企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，如果數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值高，應(yīng)用范圍廣，則相應(yīng)獲得的數(shù)據(jù)價(jià)格會(huì)更高，在同樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量條件下，企業(yè)更傾向于選用時(shí)效性更強(qiáng)、維度更多元、更加稀缺的數(shù)據(jù)。

2.3.2 供過于求

當(dāng)數(shù)據(jù)在一個(gè)供過于求的數(shù)據(jù)市場(chǎng)中進(jìn)行交易時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)相比在穩(wěn)定的市場(chǎng)中適當(dāng)減小，這時(shí)企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)r(jià)值，如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量更有所保證，完備性好，真實(shí)性好，則相應(yīng)獲得的數(shù)據(jù)價(jià)格會(huì)更高，在同樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)有更多可選擇的數(shù)據(jù)，更傾向于選擇數(shù)據(jù)質(zhì)量更有所保障的數(shù)據(jù)。

結(jié)語

在面向供給側(cè)的符合多維度的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型中，我們從三個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估進(jìn)行了分析。在供給側(cè)維度中，數(shù)據(jù)主要受質(zhì)量?jī)r(jià)值、多維歸屬性影響，而在需求側(cè)維度中，數(shù)據(jù)主要受應(yīng)用價(jià)值、需求側(cè)的活躍度影響。

除此之外，數(shù)據(jù)的價(jià)值還會(huì)受數(shù)據(jù)市場(chǎng)的供求關(guān)系影響而呈現(xiàn)不同的傾向。

了解數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估，更有利于數(shù)據(jù)銀行規(guī)范相關(guān)的數(shù)據(jù)流通交易準(zhǔn)則，保證數(shù)據(jù)在供給側(cè)的質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)據(jù)在需求側(cè)的應(yīng)用，更加完善地激發(fā)數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]中商產(chǎn)業(yè)研究院.2022年中國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上中下游市場(chǎng)剖析[EB/OL].（2022-02-06）https：//m.askci.com/news/chanye/20220218/1531231745246.shtml.

[2]閆曉麗，范兆霞.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化機(jī)制及商業(yè)模式淺析[J].軟件和集成電路，2021，（9）：28-31.

[3]林佳奇.發(fā)電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估研究[D].北京：華北電力大學(xué)，2020.

[4]楊農(nóng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置研究[J].當(dāng)代金融家，2021，（4）：118-120.

[5]丁海龍，徐宏炳.數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2007，（3）：236-238.

作者簡(jiǎn)介：洪鄒逞，本科，研究方向：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。