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        基于因子分析和灰色預(yù)測(cè)理論的我國(guó)天然氣上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

        2023-05-10 13:49:12江妍霏盧歡
        中國(guó)市場(chǎng) 2023年10期
        關(guān)鍵詞:因子分析

        江妍霏 盧歡

        摘?要:能源是人類生存和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),而在“雙碳”背景下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)必將向資源高效利用和綠色低碳方向發(fā)展,利用天然氣替代傳統(tǒng)高碳化石能源并構(gòu)建天然氣和新能源融合發(fā)展的新格局將成為未來社會(huì)發(fā)展的重中之重。文章基于因子分析法對(duì)選取的23家天然氣行業(yè)上市公司2017—2021年度財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上,以天然氣行業(yè)上市公司2017—2021年度財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合排名作為依據(jù),構(gòu)建GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)天然氣行業(yè)上市公司2022年的財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合排名情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究發(fā)現(xiàn),天然氣行業(yè)企業(yè)受外部風(fēng)險(xiǎn)影響較大,其財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合排名呈現(xiàn)強(qiáng)者越強(qiáng)的馬太效應(yīng),且財(cái)務(wù)質(zhì)量受上游資源供應(yīng)和管道運(yùn)輸體系等非財(cái)務(wù)因素影響。

        關(guān)鍵詞:因子分析;灰色預(yù)測(cè)理論;天然氣上市公司;財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

        中圖分類號(hào):F275????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?文章編號(hào):1005-6432(2023)10-0150-05

        DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2023.10.150

        1?研究背景

        能源一直以來都是人類生存和發(fā)展的重要影響因素,而天然氣作為一種高效且優(yōu)質(zhì)的能源在生產(chǎn)和生活等各方面都有廣泛應(yīng)用。就長(zhǎng)期而言,全世界能源儲(chǔ)備總量的逐年減少導(dǎo)致其價(jià)格水平增高,同時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致能源需求量增加,而能源的利用過程或多或少會(huì)產(chǎn)生污染。天然氣是一種環(huán)保且經(jīng)濟(jì)的能源,因此天然氣行業(yè)的發(fā)展能有效分擔(dān)市場(chǎng)對(duì)能源的需求并降低傳統(tǒng)能源利用中對(duì)環(huán)境造成的污染。

        以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為依據(jù),結(jié)合已有的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)天然氣行業(yè)中各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)分析及預(yù)測(cè),對(duì)天然氣企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)的發(fā)展都具有積極意義。

        2?數(shù)據(jù)來源與研究方法

        文章以滬深股市23家天然氣上市公司為研究樣本,對(duì)我國(guó)天然氣行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)質(zhì)量的實(shí)證分析。各公司樣本的數(shù)據(jù)來源于相關(guān)企業(yè)2020年公開披露的財(cái)務(wù)報(bào)告及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。將國(guó)內(nèi)學(xué)者研究成果、天然氣行業(yè)特點(diǎn)和模型可行性相結(jié)合并進(jìn)行綜合考慮,選取總資產(chǎn)收益率、凈利率、基本每股收益、毛利率、現(xiàn)金流量比率、速動(dòng)比率、流動(dòng)比率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率指標(biāo)9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。同時(shí)在因子分析排名結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)天然氣板塊23家公司2022年度的排名情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        3?實(shí)證研究

        3.1?因子分析

        3.1.1?KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)

        對(duì)天然氣行業(yè)23家上市公司2017年數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),判定數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析。如表1所示,KMO值0.726>0.5,Bartlett球形度檢驗(yàn)p值0<?0.05,拒絕原假設(shè),因此可以對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

        3.1.2?用SPSS?26軟件進(jìn)行因子分析

        如表2所示,3個(gè)公因子累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.894%,說明其能夠反映原變量中85.894%的信息,對(duì)天然氣行業(yè)中上市公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量具備闡述概括能力。

        因子載荷反映原始變量和公共因子的相關(guān)性,而因子載荷值反映變量在對(duì)應(yīng)公因子中的重要程度。如表3所示,將天然氣行業(yè)各個(gè)上市公司的9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分為3個(gè)主要成分。

        3.2?灰色預(yù)測(cè)

        灰色預(yù)測(cè)也適用于數(shù)據(jù)量少的情況,而且預(yù)測(cè)精度較高。文章基于2017—2021年因子分析結(jié)果,利用Matlab2018對(duì)我國(guó)天然氣行業(yè)上市公司2022年排名情況進(jìn)行GM(1,1)預(yù)測(cè)。

        3.2.1?級(jí)比檢驗(yàn)

        設(shè)百川能源排名數(shù)據(jù)序列為x(0)(K)=(5,?17,?15,?19,?11),?對(duì)其進(jìn)行平移,取C=100,有(0)=(105,?117,?115,?119,?111),?對(duì)平移數(shù)據(jù)序列進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn)。(0)的級(jí)比數(shù)列為:

        λx=(λx(2),?λx(3),?λx(4),?λx(5))=(0.8974,?1.0174,?0.9664,?1.0721)

        由于所有λx(k)∈(0.8974,?1.0721),k=2,?3,?4,?5,?故可以使用(0)序列進(jìn)行GM(1,1)建模。

        3.2.2?GM(1,1)建模

        對(duì)(0)序列作一次累加后有:

        (1)=(105,?222,?337,?356,?467)

        構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣和數(shù)據(jù)向量:

        Bx=-163.50001-279.50001-396.5000-511.500011,?Yx=117115119111,?ux=0.012119.5517

        進(jìn)一步得到百川能源排名預(yù)測(cè)模型:

        (1)(k+1)=9965.86-9860.86e-0.0119961k

        3.2.3?后驗(yàn)差檢驗(yàn)

        對(duì)百川能源進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn),其后驗(yàn)差比值為0.4516,因此本次預(yù)測(cè)檢驗(yàn)合格。

        3.2.4?預(yù)測(cè)結(jié)果

        重復(fù)以上步驟,對(duì)天然氣其余22家上市公司進(jìn)行GM(1,1)灰色預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)天然氣行業(yè)上市公司2022年的排名情況。后驗(yàn)差檢驗(yàn)結(jié)果均小于0.65,表明預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)合格。預(yù)測(cè)結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

        4?結(jié)論

        4.1?天然氣企業(yè)財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合得分受非財(cái)務(wù)因素影響

        2017—2021年天然氣行業(yè)綜合排名位于前十的企業(yè)有成都燃?xì)狻⒑橥ㄈ細(xì)?、九豐燃?xì)?、藍(lán)天燃?xì)狻⑼钐烊粴?、新疆火炬和新天然氣。其中,成都燃?xì)庖研纬奢^完善的以放射性干管為主,以中低壓配氣網(wǎng)絡(luò)為輔的輸供氣管網(wǎng)體系;洪通燃?xì)鈸碛卸鄺l自有高壓管道,且由于其靠近資源地導(dǎo)致管道運(yùn)輸成本較低;九豐能源天然氣采購(gòu)以境外采購(gòu)為主,且擁有自主的LNG接收碼頭;藍(lán)天燃?xì)鈴氖绿烊粴庵杏伍L(zhǎng)輸管道和下游城市燃?xì)鈽I(yè)務(wù),且其擁有多個(gè)氣源和多條天然氣輸送管道;皖天然氣從事天然氣中、下游業(yè)務(wù),且已建成天然氣輸送管道中23條長(zhǎng)輸管線和6座CNG加氣站;新疆火炬擁有8個(gè)區(qū)域的管道燃?xì)馓卦S經(jīng)營(yíng)權(quán);新天然氣擁有亞美能源潘莊和馬必區(qū)塊自有煤層氣的勘探、開發(fā)和運(yùn)營(yíng),且形成天然氣產(chǎn)業(yè)一體化的產(chǎn)業(yè)鏈。由此可見,擁有穩(wěn)定的上游資源供應(yīng)和完善的中游管道運(yùn)輸體系能夠提升天然氣企業(yè)的綜合財(cái)務(wù)質(zhì)量。

        4.2?天然氣企業(yè)綜合能力呈現(xiàn)馬太效應(yīng)

        天然氣企業(yè)2017—2022年排名結(jié)果表明,天然氣行業(yè)呈現(xiàn)強(qiáng)者越強(qiáng)的馬太效應(yīng)。對(duì)于上游企業(yè)而言,天然氣的輸送管道由國(guó)家統(tǒng)籌建設(shè),并且天然氣資源主要集中在我國(guó)西部地區(qū),導(dǎo)致我國(guó)天然氣行業(yè)上游產(chǎn)業(yè)形成壟斷的格局;對(duì)于下游企業(yè)而言,下游的銷售服務(wù)相較于上游的勘探開發(fā),其在技術(shù)和管理上要求更為簡(jiǎn)單,且對(duì)資金的需求也更低,但同時(shí)也導(dǎo)致天然氣下游市場(chǎng)比中、上游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為激烈,以至于下游企業(yè)對(duì)中、上游企業(yè)和消費(fèi)者的議價(jià)能力均不強(qiáng)。而上游企業(yè)憑借資源強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入下游市場(chǎng),下游企業(yè)自建管線尋求開口,但管線項(xiàng)目工程受點(diǎn)多、面廣、手續(xù)多等因素影響,使得下游企業(yè)管線項(xiàng)目推進(jìn)難度進(jìn)一步加大。

        4.3?天然氣行業(yè)受外部風(fēng)險(xiǎn)影響大

        天然氣行業(yè)同一企業(yè)六年排名波動(dòng)明顯,主要由于企業(yè)受到外部風(fēng)險(xiǎn)影響所致。從安全風(fēng)險(xiǎn)角度,天然氣具有易燃、易爆的特性,易造成火災(zāi)、爆炸等事故,對(duì)公司造成不利影響;從疫情風(fēng)險(xiǎn)角度,天然氣上游企業(yè)受到疫情的影響較小,其影響主要來源于疫情導(dǎo)致的市場(chǎng)需求下降,中游燃?xì)膺\(yùn)輸業(yè)務(wù)由于自動(dòng)化管理基本不受疫情影響,但市場(chǎng)需求下降會(huì)間接影響中游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況,天然氣下游銷售服務(wù)企業(yè)受疫情影響最大,其在日常經(jīng)營(yíng)中需要直接面向客戶,因此疫情導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本增加;從價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)角度,我國(guó)天然氣的定價(jià)機(jī)制,上游天然氣價(jià)格為政府指導(dǎo)價(jià),下游城市燃?xì)鈨r(jià)格由地方政府價(jià)格主管部門制定,而價(jià)格調(diào)整可能存在一定程度上的滯后性,以至于對(duì)公司盈利能力造成影響。從競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)角度來看,天然氣在實(shí)際利用方面也面臨風(fēng)電、光伏發(fā)電的沖擊,其在交通運(yùn)輸方面也同樣受到電動(dòng)車的影響。

        參考文獻(xiàn):

        [1]?閭宇,伍曹溶,李愛民.基于灰色預(yù)測(cè)和因子分析的延邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——以成蘭鐵路沿線8城市為例[J].科技和產(chǎn)業(yè),2017(3):10-13.

        [2]張凱陽(yáng).基于因子分析法和?DEA?的鋼鐵上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].廈門:集美大學(xué),2020.

        [3]?卓金武,等.MTLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2011:30-32.

        [4]陳勝可,劉榮.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.

        [5]?洪濤.“碳中和”目標(biāo)下中國(guó)天然氣不可或缺但發(fā)展空間將被壓縮[J].油氣與新能源,2021,33(1):32-37.

        [6]?賈愛林,何東博,位云生,等.未來十五年中國(guó)天然氣發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].天然氣地球科學(xué),2021,32(1):?17-27.

        [作者簡(jiǎn)介]江妍霏(1999—),女,廣西南寧人,研究方向:財(cái)務(wù)管理;盧歡(1989—),女,廣西南寧人,管理學(xué)碩士,廣西外國(guó)語(yǔ)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、副教授,研究方向:財(cái)務(wù)管理、企業(yè)戰(zhàn)略管理。

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