摘 要：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于當前互聯(lián)網(wǎng)信息時代的熱門技術(shù)，它徹底改變了各個行業(yè)領(lǐng)域中企業(yè)的信息管理流程、方法甚至內(nèi)容。為此，人們也著力開發(fā)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，希望全面優(yōu)化其信息管理內(nèi)涵。文章首先探討了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心理論，思考該技術(shù)在信息管理工作中的具體運用，最后加以例證分析。

關(guān)鍵詞：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；信息管理；分類；價值意義；高校檔案

Research on the Development of Computer Data Mining Technology and Its Application in Information Management

Gao Jianfang

（Computer & Information Engineering Department，Baotou ，Inner Mongolia014030）

Abstract：Computer data mining technology is a popular technique in the current era of internet information，radically transforming the process，methods，and even the content of information management across various industrial sectors.Consequently，there is a concerted effort to develop computer data mining technology，aiming to comprehensively optimize the connotations of information management.This paper first discusses the core theories of computer data mining technology，then contemplates its specific applications in information management，and finally presents an analysis through illustrative examples.

Key words：Computer Data Mining Technology;Information Management;Classification;Value Significance;University Archives

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是相當全面且新穎的處理技術(shù)，它在數(shù)據(jù)庫中隨機選取匹配需求的數(shù)據(jù)內(nèi)容，建立數(shù)據(jù)挖掘這一系統(tǒng)循環(huán)流程，制定目標節(jié)點，追求達成目標效果。在技術(shù)應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是能夠?qū)崿F(xiàn)自動返回的，它在目前的信息管理工作中發(fā)揮了積極作用，有效提高了管理工作效率與質(zhì)量。

一、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本理論

（一）計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（data Mining）能夠滿足不同客戶的不同需求，它可以從海量的大數(shù)據(jù)檔案庫中迅速挖掘有價值的信息和知識，并為客戶提供需要的單個數(shù)據(jù)文件或是以知識鎖鏈的組合形式呈現(xiàn)的多個數(shù)據(jù)文件。從廣義上講，數(shù)據(jù)的挖掘是從海量的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取事先未知的、隱含的但卻具有潛在應(yīng)用價值的信息和知識的過程。它的種類包括了結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)挖掘、文本數(shù)據(jù)挖掘和web型數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是能夠鑲嵌于計算機系統(tǒng)之中的，它在計算機決策過程中發(fā)揮了重要支持作用，主要是通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能學(xué)技術(shù)理論來對原始數(shù)據(jù)進行分析、整理、歸類以及使用，最終尋找出人為發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)模式。在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持下，決策者的決策過程更加合理化，他們通過一定的技術(shù)依據(jù)在龐大的數(shù)據(jù)庫中尋找KDD（Knowledge Discovery in Database——知識發(fā)現(xiàn)），并在數(shù)據(jù)庫研究過程中挖掘更多數(shù)據(jù)內(nèi)容，建立有效且具有隱藏屬性的數(shù)據(jù)內(nèi)容。就目前來看，基于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的GIS可視化技術(shù)、人工智能AI技術(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)等等都已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。［1］

（二）計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類型分類

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所建立的是一個龐大的技術(shù)體系，其類型分類較多，主要根據(jù)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量與屬性劃分出不同類型。這些不同類型的技術(shù)內(nèi)容在自身屬性、使用范圍、所采用的計算模式、生成訓(xùn)練稽核以及屬性分析等方面都有差異，且主要通過計算機挖掘技術(shù)系統(tǒng)進行深入分析。

首先是相關(guān)規(guī)則類型，它在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中應(yīng)用技術(shù)含量相對較低，主要是結(jié)合關(guān)聯(lián)性分析原則對數(shù)據(jù)程序進行精準描述，進而獲得具體數(shù)據(jù)內(nèi)容。這種技術(shù)類型能夠在系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)庫中配合選取數(shù)據(jù)記錄來有效抑制空間由于數(shù)據(jù)庫所產(chǎn)生的占有率變高問題。

其次是粗糙集類型，這一類型在實際的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中應(yīng)該屬于知識模糊且缺乏精準性的數(shù)學(xué)工具范疇。就系統(tǒng)實際運行過程而言，需要通過粗糙集來分析計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自身優(yōu)勢，掌握信息數(shù)據(jù)的真實運行狀況，通過簡單算法保證用戶工作簡易化。而在實際的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究過程中，則需要加強對數(shù)據(jù)資料的表格化轉(zhuǎn)化，為客戶提供相對便捷的技術(shù)支持，確保相關(guān)信息數(shù)據(jù)查詢過程簡單化、快捷化?？紤]到網(wǎng)絡(luò)空間自身具有一定的虛擬性與不確定性，因此，數(shù)據(jù)庫的實際工作過程也存在諸多不確定知識內(nèi)容，在應(yīng)用粗糙集方法有效解決這一問題過程中也要建立更多粗糙集數(shù)據(jù)技術(shù)類型。［2］

高建芳：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)及其在信息管理中的運用研究

二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)在信息管理工作中的運用優(yōu)勢

目前，國內(nèi)正在大力開發(fā)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并將這一技術(shù)充分應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域的信息管理工作中，發(fā)揮了重要作用。

（一）提高信息管理工作安全穩(wěn)定性

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在開發(fā)過程中深層次思考了提高信息管理工作安全穩(wěn)定性的有效方法。例如在企業(yè)檔案管理工作中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就發(fā)揮了重要作用，它能夠?qū)n案歷史信息內(nèi)容進行整理、歸檔以及存儲記錄，保證檔案管理歷史價值的長久發(fā)揮，對于企業(yè)未來決策而言至關(guān)重要。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效規(guī)避檔案信息因使用受損而壽命縮短這一現(xiàn)實問題。根據(jù)企業(yè)檔案信息不同的內(nèi)容、用途以及密保程度，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能展開有效分析，避免出現(xiàn)檔案信息內(nèi)容泄露的情況。目前的企業(yè)檔案信息管理系統(tǒng)在充分運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上建立了數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析機制，對某些不恰當?shù)臋n案借閱行為進行分析、管理以及監(jiān)督，最大限度規(guī)避惡意利用檔案信息以及檔案信息泄密行為出現(xiàn)。如此看來，此技術(shù)保障了企業(yè)檔案信息管理的安全性，同時也提高了實體檔案的保存與使用壽命，這是對檔案信息數(shù)據(jù)管理工作穩(wěn)定性的提升。［3］

（二）加強信息管理內(nèi)容使用率

企業(yè)中檔案信息管理密保等級較高，這也說明了檔案信息管理工作的重要性，為了有效加強檔案信息管理內(nèi)容使用率，企業(yè)會積極采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對檔案信息內(nèi)容的密保程度進行詳細規(guī)范，適當調(diào)整檔案借閱限制。簡言之，就是要在加強信息管理內(nèi)容使用率的基礎(chǔ)上充分認識到企業(yè)檔案管理的重要性與局限性，結(jié)合檔案信息借閱管理的被動情況建立良好的借閱申請機制，體現(xiàn)檔案信息管理主動性。而在充分運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中，也要加強與檔案借閱者的相互溝通交流，構(gòu)建專業(yè)化的檔案管理平臺，進一步提高檔案信息管理工作的針對性，如此也能保證信息管理內(nèi)容使用率提高。就以某企業(yè)為例，他們在運用計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中就對檔案具體信息、使用狀況以及保存現(xiàn)狀進行了綜合分析，結(jié)合具體狀況制定相應(yīng)形成規(guī)律，優(yōu)化相應(yīng)使用范圍，保證對信息的重要程度進行有效鑒定，如此對于檔案信息鑒別工作來說也是非常有利的。［4］

（三）保障信息管理工作完整性

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠保障信息管理工作完整性，結(jié)合實際的檔案信息管理工作流程來應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對于檔案信息的具體操作優(yōu)化、調(diào)閱流程都有一定好處。在分析挖掘信息管理工作完整性的基礎(chǔ)上，對于檔案信息的生產(chǎn)特征、規(guī)范以及使用范圍也進行了詳細歸納與總結(jié)，保證檔案鑒定工作中相應(yīng)的數(shù)據(jù)依據(jù)優(yōu)化到位。在采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中，還需要結(jié)合檔案信息管理過程來分析檔案信息整體管理系統(tǒng)相關(guān)性，確保為系統(tǒng)管理提供強有力的數(shù)據(jù)支持以及技術(shù)保障，優(yōu)化檔案信息管理數(shù)據(jù)流，體現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于信息管理工作的完整覆蓋，且有效保障了信息管理工作完整性。［5］

三、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)在信息管理工作中的實際應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身以計算機系統(tǒng)作為基礎(chǔ)平臺，其對于系統(tǒng)中的大量隨機數(shù)據(jù)分析、整理、提取到位，不但提高了企業(yè)檔案信息管理工作的質(zhì)量與效率，同時也實現(xiàn)了對信息化整合機制的有效完善。當前，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在深入差異化分析過程中也建立了相對完善的信息管理系統(tǒng)，在檔案信息管理工作中結(jié)合數(shù)據(jù)循環(huán)處理發(fā)揮了重要作用，也實現(xiàn)了對于信息數(shù)據(jù)內(nèi)容的篩選與提取。某高校在進行自身校內(nèi)檔案信息管理工作中采用了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其技術(shù)主要以數(shù)學(xué)知識方法作為基礎(chǔ)，在一定條件下創(chuàng)建具有高度概括性以及邏輯性數(shù)學(xué)語言，將事物的狀態(tài)過程關(guān)系直觀表達出來，而在實際運算過程中也涉及大量演繹法與歸納法內(nèi)容，確保所收集數(shù)據(jù)的準確性有所提升，迎合信息管理領(lǐng)域中的基本法則。為此，下文分析了某高校運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)檔案信息管理工作的諸多實踐應(yīng)用問題。

（一）采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理檔案信息的可行性分析

某高校完全摒棄了傳統(tǒng)檔案管理工作機制，在技術(shù)上謀求創(chuàng)新，為提高檔案服務(wù)水平、效率與質(zhì)量而采用了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。新技術(shù)不但節(jié)省了大量人力資源，同時也能提取海量的大數(shù)據(jù)實質(zhì)信息，保證檔案信息管理工作真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化無縫對接。如此一來，某高校的檔案信息管理工作已經(jīng)具有了一定實施可行性。

（二）采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理檔案信息的價值意義分析

某高校在采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中基本實現(xiàn)了對于檔案信息的有效管理，在充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，也從本質(zhì)層面上提高了服務(wù)管理水平，實現(xiàn)了檔案管理模式、收集、整理、歸納全方位優(yōu)化。具體來講，體現(xiàn)在以下幾點：

第一，運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高了檔案信息管理工作的安全穩(wěn)定性。不可否認，某高校中的某些總結(jié)性教育工作記錄都是相當珍貴的文字資源，它們?yōu)閷W(xué)校開展高水平的教育活動提供了專業(yè)支持，必須長久保存。而為了有效規(guī)避信息數(shù)據(jù)流失，某高校選擇采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在做好檔案信息數(shù)據(jù)機密保存基礎(chǔ)上，也建立了相應(yīng)的監(jiān)督機制，避免出現(xiàn)信息泄露以及借閱次數(shù)過多問題。另外，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在監(jiān)督學(xué)校檔案信息借閱過程中的某些不當行為，分析惡意損害、利用檔案行為也是非常見效的，它提高了學(xué)校檔案信息的保密程度以及安全管理穩(wěn)定性。

第二，運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為檔案鑒定工作流程提供便捷。不可否認，某高校中檔案信息管理工作難度最大，且管理工作流程復(fù)雜，容易出現(xiàn)管理漏洞。這主要是因為某高校深受人為因素影響，容易出現(xiàn)檔案資源的浪費情況，甚至某些有價值的檔案資源被他人偷竊，造成巨大損失。所以某高校希望從龐大的數(shù)據(jù)庫中提取、篩選、分析并對比有價值數(shù)據(jù)，建立良好的檔案信息鑒定工作機制，有效彌補人為失誤以及疏忽，深層次挖掘檔案數(shù)據(jù)信息的客觀規(guī)律，從而保護技術(shù)工作人員隱私，如此也能為檔案借閱者提供具有針對性的輔助幫助。

第三，運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)降低了檔案鑒定工作的整體成本?？紤]到計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是貫穿于高校的整個信息檔案管理流程的，且某些檔案信息必須永久保存，所以采用該技術(shù)建立科學(xué)合理的檔案數(shù)據(jù)信息篩選機制，確保檔案管理真實程度有所提高，同時建立檔案信息資源的量化處理機制，真正做到對檔案信息管理內(nèi)容的有效鑒定與歸納。在計算機數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)正常運行過程中，也希望保障篩選工作有效開展，避免出現(xiàn)檔案信息管理工作中出現(xiàn)由于人為失誤所造成的檔案數(shù)據(jù)信息丟失情況。

（三）采用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理檔案信息的有效做法

某高校采用先進的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理自身檔案信息，有效做法有以下三點：

1.大量收集檔案數(shù)據(jù)信息

某高校運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)收集了大量檔案數(shù)據(jù)信息，主要是結(jié)合數(shù)學(xué)知識分析檔案中的信息數(shù)據(jù)屬性、類型以及內(nèi)容，最終創(chuàng)建準確的數(shù)學(xué)模型。在分析了海量數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上還對檔案數(shù)據(jù)內(nèi)容進行了分類，這也是信息收集的第一流程，是檔案管理工作的重要基礎(chǔ)。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也為檔案管理工作提供了具有極強針對性的信息數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)管理的個性化服務(wù)水平。

2.深度分類和預(yù)測檔案數(shù)據(jù)信息

某高校運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來深度分類、預(yù)測檔案數(shù)據(jù)信息，將檔案數(shù)據(jù)信息區(qū)域劃分為不同板塊，細化檔案信息管理工作流程以及工作類別，按照一定挖掘系數(shù)對檔案信息屬性進行詳細分類，并建立訓(xùn)練集以及數(shù)學(xué)模型，在計算機系統(tǒng)平臺中提取最為原始的可查詢檔案數(shù)據(jù)信息，總結(jié)用戶特征。同時，深度分類和預(yù)測檔案數(shù)據(jù)信息內(nèi)容過程中也能做到對檔案信息內(nèi)容的有效搜索，了解其訪問次數(shù)。

3.有效整合檔案數(shù)據(jù)信息

某高校運用計算機大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效整合檔案數(shù)據(jù)信息，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理某些壞檔案、死檔案，提取其中有效信息重新開發(fā)檔案資源，為借閱者提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。在新技術(shù)加持下，某高校的檔案數(shù)據(jù)信息資源從原本的靜態(tài)轉(zhuǎn)化為動態(tài)，其可傳播性以及可利用性也有所改善。通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)創(chuàng)建的數(shù)字化檔案資源管理體系，配合網(wǎng)絡(luò)平臺與信息檢索系統(tǒng)為借閱者提供了高質(zhì)量、高效率的服務(wù)內(nèi)容，真正發(fā)揮了檔案數(shù)據(jù)信息資源的整合優(yōu)勢。

四、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，海量的數(shù)據(jù)和多樣的形式有其優(yōu)勢也凸顯出一系列問題。通過各種技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進行文本挖掘和模式識別，深層次地發(fā)掘檔案之間的知識關(guān)聯(lián)和屬性關(guān)聯(lián)，全面優(yōu)化信息管理內(nèi)涵。本文對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背景下的企業(yè)信息管理工作進行了深度分析，深挖企業(yè)信息管理工作中可能存在的各種不利因素，結(jié)合某高校的檔案信息管理系統(tǒng)建設(shè)來充分展示計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各種不同運用機制與運用方法，以期能夠提高高校信息管理工作水平。

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