肖磊 徐彬

摘要：人工智能的興起為教育的變革和發(fā)展提供了廣闊的空間和無限的可能，并深刻地嵌入和重構(gòu)著教育的各個領(lǐng)域，學生評價也不例外。人工智能在學生評價中的應用誠然能夠為其帶來高效便捷、全面深度、反饋及時等可見的效果，并為學生的個性化評價、綜合素質(zhì)評價、增值性評價等提供技術(shù)論和方法論的支撐。但在這一切欣喜和熱盼之中，還需要進行審慎批判和理性反思：人工智能在學生評價中運用的目的旨趣在于規(guī)訓抑或解放？過程邏輯是應循技本抑或人本？結(jié)果取向是重于甄別抑或?qū)虬l(fā)展？只有廓清這些基本問題，人工智能才能在育人旨趣的基礎(chǔ)之上更加適切、科學地運用于學生評價之中。

關(guān)鍵詞：人工智能? 學生評價? 人本實踐

引用格式：肖磊，徐彬.人工智能應用背景下學生評價的理性審思[J].教學與管理，2023（07）：68-71.

人工智能因其強大的深度學習能力、大數(shù)據(jù)處理能力和復雜多變的算法模型，成為當下及未來預測世界、規(guī)劃世界和改變世界的顛覆性技術(shù)。人工智能在當代的迅速興起和發(fā)展正在深刻地影響和改變著人類生活的各個方面，教育也難以置身事外。計算機視覺、機器學習、自然語言處理、生物特征識別、知識圖譜、機器人、VR/AR虛擬現(xiàn)實等人工智能技術(shù)即將或正在廣泛應用于教育的各個領(lǐng)域，可以預見，未來的教育必將是一種人工智能深度嵌入其中的教育。學生評價關(guān)系到教育的質(zhì)量和效果，以及學生未來的發(fā)展狀況和成效，歷來都是教育之中的重要關(guān)注領(lǐng)域，也是亟須革新的難點所在。以往的學生評價因理念、技術(shù)、方法的限制而拘囿于偏智輕質(zhì)的學業(yè)測驗領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和變革為學生評價改革提供了重要契機，并推動學生評價從傳統(tǒng)的人為評價向數(shù)字化和智能化評價范式轉(zhuǎn)變。人工智能帶來的數(shù)字化評價和智能化評價在學生評價中的應用不僅能夠為其帶來高效便捷、全面深度、反饋及時等可見的效果，也為學生的個性化評價、綜合素質(zhì)評價、增值性評價等提供技術(shù)論和方法論的支撐。也正因如此，人們沉浸在人工智能技術(shù)賦能學生評價的美好前景和熱切期盼之中而難以冷卻思維和降低熱情，長此以往，學生評價將會弱化其應然的價值性和人本性而陷入技術(shù)實踐的窠臼，學生評價生態(tài)和學生未來發(fā)展的危機也將隨之而至。在這樣的狀況下，審慎地批判和理性地反思人工智能在學生評價中運用的目的旨趣、過程邏輯、結(jié)果取向等理論問題尤為必要，也只有廓清這些基本問題，人工智能才能在育人旨趣的基礎(chǔ)之上更加適切、精準、健康地運用于學生評價之中。

一、人工智能技術(shù)之于學生評價的運用旨趣

人類發(fā)明、應用和改進技術(shù)的根本目的在于更好地認識世界、改造世界和預測世界，所以技術(shù)的應用自始至終都蘊含著人的目的性，技術(shù)應用好壞優(yōu)劣的評價標準之一在于其多大程度之上是合目的性的，即技術(shù)應用始終受制于人的目的規(guī)約。人工智能作為一種前沿的顛覆性技術(shù)應用在學生評價之中也同樣蘊含著人類的某種目的性需要，因而明確人工智能技術(shù)在學生評價中的目的和旨趣是開展和推進人工智能在學生評價中準確有效應用的首要前提。但就目前為止，人們似乎對人工智能技術(shù)應用在學生評價中的目的和旨趣并未給予重視，而是將目光聚焦于人工智能技術(shù)為開展學生評價帶來的諸多便利和美好憧憬之上。誠然，人工智能技術(shù)的應用為學生評價帶來了數(shù)字化和智能化評價的新范式，新的評價范式也確實為學生評價帶來諸多便利和改觀，如“精密的統(tǒng)計方法和自動化施測技術(shù)的結(jié)合，使得大規(guī)模的評價和監(jiān)測得以實現(xiàn)”[1]，大體量的數(shù)據(jù)搜集和處理能力，加之強大的算法能力和計算模型支持，使學生的形成性評價、表現(xiàn)性評價和過程性評價得以便捷又高效地實現(xiàn)。可正是這些人工智能技術(shù)為學生評價帶來的豐厚紅利，越來越讓人們迷失和忘卻人工智能技術(shù)之于學生評價的應用初衷和旨歸，而在不斷強化規(guī)訓學生的方向上漸行漸遠。

規(guī)訓在教育之中作為一種常見之象，其存在本身具有一定的合理性，其教育意蘊在于“通過紀律規(guī)范對學生實施訓練，以使其獲得紀律精神，培養(yǎng)其內(nèi)在自控力，從而促進其道德發(fā)展”[2]。適當和適度的教育規(guī)訓對學生評價和發(fā)展來說是必要且有益的。在以往的學生評價中，規(guī)訓只是存在一定的空間，是一種空間意義上的規(guī)訓，如在學校空間之中，班長、課代表、記錄員、任課教師、班主任等構(gòu)成的分層、持續(xù)的規(guī)訓權(quán)利結(jié)構(gòu)，以及寬敞明亮的教室、有秩序座次安排等具有全景敞視意義的空間規(guī)訓因素，都在對學生不斷地進行著“觀察其表現(xiàn)（不會有任何作假和抄襲），評定其能力和特點，進行嚴格的分類，而且可以根據(jù)正常發(fā)展情況，將‘懶惰和固執(zhí)者’與‘低能弱智者’區(qū)分開”[3]。但人工智能技術(shù)在學生評價中的運用弱化了空間規(guī)訓學生的意味，反而創(chuàng)生了一種新的數(shù)據(jù)或技術(shù)規(guī)訓形式，并迅速占據(jù)主導地位。數(shù)據(jù)規(guī)訓主要是通過全景智能攝像、人臉識別（包括人像、面部、動作、表情、情緒等識別）以及深度學習等人工智能技術(shù)，監(jiān)測學生的一舉一動，挖掘和處理通過這些技術(shù)而生成的大數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些大數(shù)據(jù)對學生進行一系列的評定，進而幫助學生獲得更多的知識、更高的分數(shù)，幫助教師和學校對學生進行更加有效的管理和懲戒，以此實現(xiàn)對學生思想和行為的規(guī)訓，從而更有效地幫助學校教育生產(chǎn)出符合人們素養(yǎng)期望和社會需求標準的人。然而，數(shù)據(jù)化和智能化的學生評價過程使得教育規(guī)訓變成了一個數(shù)據(jù)觀察、記錄、分類、處理、分析等流水化和精細化的過程，數(shù)據(jù)規(guī)訓的過程又不斷嵌入到學校教育的各個領(lǐng)域，并與之不斷發(fā)生反應和作用，從而使人工智能技術(shù)在學生評價中的運用就成為了“生產(chǎn)人的手段、方式和過程，成為一種規(guī)訓技術(shù)，它把學校教育演變成一個通過數(shù)據(jù)來掌控和訓練學生達到可具體操作的目標或結(jié)果的規(guī)訓機構(gòu)”[4]。也就是說，人工智能技術(shù)在學生評價中的應用，并沒有使得規(guī)訓的教育學意蘊最大化發(fā)揮，反而是強化了數(shù)據(jù)規(guī)訓對學生身體行為的控制和思想觀念的奴役，人工智能技術(shù)不但無助于解放人的自由，反而使人越來越成為被人工智能實踐的對象，這嚴重違背技術(shù)應用是為了更好地幫助學生評價、促進學生發(fā)展的初衷。

事實上，無論人工智能技術(shù)再怎么日新月異地更新，學生評價的最終目的和根本旨趣始終都是為了更好地幫助學生成為一個完整的人、自由的人、全面的人，包括人工智能在內(nèi)的任何技術(shù)應用在學生評價之中都應是為了更好地實現(xiàn)這一目的。對于目前的學生評價生態(tài)而言，人工智能技術(shù)的應用在追求便捷高效的評價同時，更應該將其技術(shù)應用的重心放在幫助學生評價從功利化、管理化、技術(shù)化的評價系統(tǒng)和評價文化中解放出來，喚醒學生的自主、道德、批判、創(chuàng)新等意識，促使學生不僅存有求知的熱情，也具有對平等、公平、正義、良善、自由等價值的理解力和行動力。除此之外，我們還應在追問什么是好的學生評價的基礎(chǔ)之上時常進行理性的技術(shù)應用反思，緩解和規(guī)避數(shù)據(jù)規(guī)訓為學生評價帶來的負面效應和潛在風險。當然，人工智能技術(shù)之于學生評價的應用并不是完全徹底地反對和消解教育規(guī)訓存在的價值和意義，而是通過人工智能技術(shù)的應用為學生評價提供更適合和更恰當?shù)慕逃砸?guī)訓，并且這一切都是為了更好地助力實現(xiàn)學生評價之于學生解放的旨趣，使學生成為一種真正意義上的自由而又全面發(fā)展的人。

二、人工智能技術(shù)之于學生評價的運用邏輯

作為人的身體和大腦的一種延伸，任何技術(shù)都是人類思想和意志投射的產(chǎn)物，任何技術(shù)的運用過程也總是受人類思想、情感、態(tài)度、價值觀等的影響和制約，人工智能技術(shù)亦是如此。因而，明確了人工智能技術(shù)在學生評價中運用的目的和旨趣并不能保證其運用過程和邏輯的合理性與正當性。事實上，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用邏輯更多受制于技術(shù)本身的特性和人的思想觀念。

人工智能技術(shù)更迭至今已然形成并掀起了基于大數(shù)據(jù)的深度學習的第三次浪潮，這不僅是由于大數(shù)據(jù)幾何級數(shù)的大體量增長和計算能力的日益強大、精密化，更是得益于深度學習在算法關(guān)鍵領(lǐng)域的不斷突破。深度學習在學生評價中的運用主要是通過對學生相關(guān)學習行為的數(shù)據(jù)收集、識別、分類、處理等手段，將海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加多維化和精細化處理，將大體量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，以期對學生進行更加全面化、個性化和精確化的描述、刻畫和評定。雖然這一技術(shù)看似能夠助力學生評價的科學化和專業(yè)化，但以深度學習為代表的第三次人工智能浪潮的背后卻是由推崇控制、自適應與進化計算的行為主義思想所主導，其根本的行為邏輯是一種技術(shù)本位的實踐邏輯。而基于技術(shù)實踐邏輯的學生評價所進行的數(shù)據(jù)計算、分類歸因，看似能夠?qū)崿F(xiàn)學生評價的個性化和全面性，實則是由于數(shù)據(jù)計算能力和算法模型的框定，只能是讓風采各異的學生淹沒在更加精確細化的標準框架之下，進而促使學生在這種精細化的評價標準之下走向更加標準化和同質(zhì)化的生產(chǎn)。而且這種數(shù)據(jù)技術(shù)主導的學生評價，也許能夠在學生認知水平的評定方面具有明顯的優(yōu)勢，但學生作為一個復雜的個體存在，他的認知水平、道德行為、情感態(tài)度等方面的發(fā)展不僅僅與其認知能力有關(guān)，而是來自經(jīng)濟基礎(chǔ)、階層、種族等社會多重文化背景綜合作用的結(jié)果。很顯然，就目前以及未來一段時間內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展水平而言，它在學生評價中的運用很難甚至是無法綜合考量學生認知水平的社會文化因素影響，學生的全面性評價也只能是停留在理想層面而無法成為現(xiàn)實。

此外，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用邏輯還受人的意向結(jié)構(gòu)和思想行為的制約。人工智能技術(shù)作為人有目的性的產(chǎn)物和人的功能的延伸物，其特定的技術(shù)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)設置都只不過是人的意向結(jié)構(gòu)所預先設計和規(guī)定的。學生評價中的人工智能技術(shù)運用邏輯同樣是在這種預先制定好的架構(gòu)內(nèi)運行的，難以逃離人的意向結(jié)構(gòu)預先設計的內(nèi)容，這從本質(zhì)上來看，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用邏輯是人通過人工智能技術(shù)來控制學生評價的實踐過程，在這一過程中甚至是學生評價主體都將其評價權(quán)讓渡于人工智能技術(shù)，因而整個學生評價成為了一種技術(shù)操作和實踐的行為，進而落入了一種技術(shù)本位的實踐邏輯理路之中。另外，人工智能技術(shù)諸多方面的優(yōu)勢，使得人們對于人工智能技術(shù)在學生評價中的運用大多保持積極支持的態(tài)度，事實上人們也開始在行為上對人工智能技術(shù)產(chǎn)生一定的信任和依賴。人們對于人工智能技術(shù)運用在學生評價中的過度支持和信任將會使人淪為人工智能技術(shù)的附庸，離開了人工智能技術(shù)的支持，人們甚至變得不會進行學生評價了。由此可知，人們對人工智能技術(shù)運用于學生評價中的過于樂觀的態(tài)度和盲目信任的行為，其實質(zhì)仍然是一種技術(shù)本位的實踐邏輯在運作。

人工智能技術(shù)本身的數(shù)據(jù)算法性質(zhì)和人們對其盲目的依賴態(tài)度，正在逐步加劇學生評價的技術(shù)實踐邏輯，即人工智能技術(shù)大有取代人為評價學生的趨勢。事實上，學生評價因其評價主體和評價對象的復雜性而成為一種復雜的實踐活動，僅僅依靠人工智能技術(shù)是難以達到育人目的的，它更加需要特定的評價情感、評價藝術(shù)的介入和調(diào)節(jié)。就學生評價的主體而言，以教師為例，人工智能技術(shù)僅僅是教師用于評價學生的工具之一，它所能做的只是幫助教師收集學生多方面的數(shù)據(jù)，并不能代替教師對學生進行價值判斷。而且，教師在學生評價中更要講究一定的評價藝術(shù)，適當介入一定的評價情感，只有這樣，學生評價生態(tài)才不會是一個冷冰冰的技術(shù)生產(chǎn)流程，而是一個溫情和諧而又弱功利和輕松快樂的促進發(fā)展的評價世界。就學生評價的對象而言，人工智能技術(shù)在學生的認知、技能等低層次思考的領(lǐng)域進行評價無疑具有人類不可比擬的優(yōu)勢，但在情感、態(tài)度、價值觀等高層次思考的評價領(lǐng)域，教師、家長、同伴等評價主體才是更加適合進行整體分析和綜合評價學生的主導者，也只有在他們的主導下，評價才能激發(fā)學生進行更深層次的思考。由此，人工智能技術(shù)在學生評價中運用的過程邏輯從根本上來說應是一種以人為本的實踐邏輯，學生的發(fā)展和進步才是人工智能技術(shù)在學生評價運用過程的主線，而人工智能技術(shù)則是為了服務這一主線而運用的。進一步說，學生評價不單需要運用人工智能技術(shù)提供數(shù)據(jù)證據(jù)和技術(shù)支持，更需要以人為本的理念指導和促進學生發(fā)展的智慧規(guī)引。

三、人工智能技術(shù)之于學生評價的運用取向

評價不是為了證明，而是為了改進；評價不是為了甄別，而是為了發(fā)展。這已經(jīng)成為人們對于學生評價結(jié)果使用的基本取向和共識。因此，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用不應只是促使學生評價結(jié)果更加準確、公正和客觀，以此達至更精準的證明和甄別，而應是促使學生評價結(jié)果更加全面、個性和多樣，以此更好地反饋于學生以及實現(xiàn)師生更加積極的教學改進和主動發(fā)展。但在實踐中，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用還在效率至上和甄別為先的層次上徘徊不前。造成這一問題的原因，其一在于當下的教育評價文化整體上還是根深蒂固的應試文化。我國有著悠久的科舉考試文化傳統(tǒng)，并且這種文化傳統(tǒng)已經(jīng)深深地內(nèi)化成為了人們內(nèi)心最深處的集體無意識和心理文化品格，加之現(xiàn)行的中高考等高利害性考試的存在，追求分數(shù)高低和成績排名的功利主義也已成為人們不得不接受的一種文化。這種應試文化深深影響著人們對于學生評價的態(tài)度，左右著人們在學生評價中應用人工智能技術(shù)的結(jié)果取向。換言之，人工智能技術(shù)在學生評價中的運用取向在這種應試文化的氛圍中更多指向甄別和選拔，而非促進學生的發(fā)展。其二，人工智能技術(shù)在數(shù)量化評價和結(jié)果性評價中有著得天獨厚的優(yōu)勢，它不僅可以將學生外顯的大數(shù)據(jù)進行量化，也可以將學生內(nèi)隱和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行量化，這中間需要人工智能技術(shù)提供大數(shù)據(jù)深度學習的能力、大數(shù)據(jù)計算能力和大數(shù)據(jù)的算法模型對學生大量的內(nèi)隱和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。這種從質(zhì)性數(shù)據(jù)到數(shù)量化和可計算數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換能力是人類所不可比擬的，也正是人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)和量化計算方面的勢能與人們目前所不可逃離的應試化評價文化的內(nèi)核相契合，從而更加劇了人工智能技術(shù)在學生評價中運用的結(jié)果指向證明和甄別的風氣。應試文化是人工智能技術(shù)在學生評價中運用結(jié)果指向的深層制約因素，因為在這種文化背景之下，任何技術(shù)應用在學生評價中都受制于人們對應試分數(shù)的目的需求和結(jié)果需要，人工智能技術(shù)概莫能外，而且人工智能技術(shù)的實質(zhì)是計算化和數(shù)量化的數(shù)據(jù)邏輯，這種深層邏輯和人們對學生進行量化評價的甄別邏輯是相一致的，也就是說，應試化的評價文化與人工智能技術(shù)的媾和很有可能會將學生的結(jié)果性評價和甄別性評價推到極致，不利于學生的發(fā)展。

人工智能技術(shù)是一把雙刃劍，既有有利的一面，也有不盡如人意的一面，用的好壞關(guān)鍵是人們對其持有什么樣的態(tài)度。就目前的學生評價生態(tài)而言，人們對應試化評價頗有微詞，雖然人工智能技術(shù)一定程度上加劇了應試化評價，但人們還是寄希望于通過人工智能技術(shù)改變這一狀況。因此，應該樹立學生評價結(jié)果指向?qū)W生發(fā)展的意識，會用和用好學生評價的結(jié)果。會用就是要求評價具備科學性和針對性，用好就是要求評價能夠切實改進教師教學和學生學習，以及促進學生多方面的發(fā)展。在學生學業(yè)評價方面，人工智能技術(shù)可以為學生搭建在線學習和自動評價的平臺空間，“學生注冊登錄后即可根據(jù)自己的需求開展在線學習，學習過程中管理平臺不斷對學生學習內(nèi)容的掌握程度進行測試，并及時生成學習結(jié)果的圖表，反饋學生學習成效，根據(jù)學生的學習需求推送個性化學習資源，然后再進行測試、反饋與矯正，直至達到掌握程度，再進入下一個知識點的學習”[5]。由此可見，人工智能技術(shù)的此種運用能夠更好地幫助學生發(fā)現(xiàn)自身在學業(yè)方面存在的問題，并及時和有針對性地幫助他們克服困難，以此實現(xiàn)學習方面的改進。此外，教師也可以據(jù)此有目的和有方向地改進教學。僅僅重視人工智能技術(shù)在學生學業(yè)方面的評價是遠遠不夠的，而且有陷入唯分數(shù)和唯智育評價的危險，因而人工智能技術(shù)還要在學生綜合素質(zhì)的評價中發(fā)揮積極作用。在學生綜合素質(zhì)評價中，要善于利用人工智能技術(shù)全方位和全景式地收集學生在學校學習生活多方面、多層次和多元化的數(shù)據(jù)，尤其是知識學習以外包括道德品質(zhì)、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，并進行一定的量化和質(zhì)性的數(shù)據(jù)處理。教師要在此基礎(chǔ)上用好自身的評價權(quán)利，結(jié)合學生實際情況審慎作出價值判斷，得出一定的評價結(jié)果。這個評價結(jié)果并非一定是以數(shù)量化的形式呈現(xiàn)，它更多的應是一種描述性的話語陳述和具有促進性的評價語言。此外，作為主要評價主體的教師在運用評價結(jié)果時，不僅自身要審慎對待和利用評價結(jié)果，還要“引導學生理性看待評價結(jié)果，科學分析評價結(jié)果，真正做到以評價結(jié)果反觀自身，正確認識自我，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點，彌補自身的不足，最終實現(xiàn)全面而有個性的發(fā)展”[6]。

總而言之，人工智能技術(shù)在學生評價中運用的結(jié)果取向固然更有利于對學生的甄別和選拔，但人們完全可以發(fā)揮自身的主觀能動性，理性和適切地將其向促進學生發(fā)展的方向進行引導，從而實現(xiàn)人工智能技術(shù)在學生評價中運用的正向功能和積極價值。

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【責任編輯? 鄭雪凌】