易志雄

（中國人民大學(xué)）

一、引言

時代發(fā)展的洪流滾滾向前，現(xiàn)代生活的節(jié)奏不斷加快。多年以來，在校大學(xué)生頻繁熬夜的現(xiàn)象一直普遍存在，由此所引發(fā)的一系列身心健康問題也屢見不鮮。已有研究表明，睡眠不足會對機體的神經(jīng)、內(nèi)分泌、代謝、免疫和記憶系統(tǒng)造成不同程度的損傷[1]。短期來說，熬夜會對當(dāng)晚和第二天的身體狀況及精神狀態(tài)產(chǎn)生直接而明顯的影響，起床困難、精神不振、注意力不集中等狀況頻出；長期來看，熬夜與糖尿病、心血管和肥胖癥等慢性病的發(fā)生發(fā)展有一定的關(guān)聯(lián)[1，2]，對于大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績也有一定的影響[3，4]。熬夜，尤其是頻繁的、長時間的熬夜，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和身心健康帶來了許多負面影響，這些不應(yīng)繼續(xù)被忽視，廣大學(xué)生們需要重視這些問題的嚴峻后果和深遠影響，積極拯救自己的睡眠，從而養(yǎng)成健康的學(xué)習(xí)和生活習(xí)慣。

二、調(diào)查與分析

（一）調(diào)查方法

2020年專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)組織— —“狗熊會”借助網(wǎng)絡(luò)的幫助，對全國在校大學(xué)生們廣泛發(fā)放了電子調(diào)查問卷。電子問卷不受時空和地域的限制，被調(diào)查者可以遍布各地、豐富多樣，既包含了?？粕?、本科生、碩士生和博士生等各學(xué)歷階段，也涵蓋了社科、人文、理工、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等各專業(yè)類別，盡可能地使調(diào)查數(shù)據(jù)具備更加廣泛的代表性。2020年9月歸集整理后，一共獲得585份有效的調(diào)查數(shù)據(jù)。

（二）調(diào)查內(nèi)容

調(diào)查問卷的內(nèi)容共包含12項信息，它們分別是被調(diào)查大學(xué)生的性別、學(xué)歷階段、年級、專業(yè)類別、平日睡覺時間、對熬夜時間的界定（即認為什么時間之后算熬夜）、一周內(nèi)累計熬夜頻次、熬夜時所做事項、熬夜的主要原因、熬夜對第二天的影響、熬夜的長期影響、減少熬夜的方法。其中，熬夜時所做事項、熬夜的主要原因、熬夜對第二天的影響、熬夜的長期影響、減少熬夜的方法等5個問題為多選題，每題最多可同時選擇3個選項；其余均為單選題或問答題，只能選擇一個確定選項或給出相應(yīng)的回答。

（三）概念界定

依照現(xiàn)代年輕人的習(xí)慣，熬夜是指在夜晚24點后因具體事務(wù)(學(xué)習(xí)、工作、休閑、娛樂等)仍未進入睡眠狀態(tài)的現(xiàn)象。特別說明：在該概念界定下，不包括因為失眠或疾病而無法進入睡眠狀態(tài)的情況[6]。

（四）統(tǒng)計分析

本文采用R 4.2.1軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行輔助分析和計算。文章首先對調(diào)查數(shù)據(jù)進行了基本的統(tǒng)計分析與描述，然后以睡覺時間為核心研究對象，對它與各個影響因素之間的相關(guān)性進行分析。在確認存在線性相關(guān)后，再做多元線性回歸分析，并對回歸模型做了進一步解讀。最后對回歸結(jié)果進行了顯著性檢驗和多重共線性檢驗。

三、結(jié)果

（一）睡眠狀況

從整體上來看，24點后才睡覺的比例達到50.60%，每周熬夜3次及以上的比例也高達66.67%。由此可見，熬夜，尤其是深度熬夜、頻繁熬夜的現(xiàn)象非常嚴重，拯救睡眠在大學(xué)生中顯得迫在眉睫。這一結(jié)論在其它文獻中也得到了類似佐證：文獻[5]顯示91.63%的大學(xué)生存在熬夜行為（以23點后睡覺界定為熬夜），每周熬夜天數(shù)大于等于4天的占比高達77.72%；文獻[7]也發(fā)現(xiàn)85.8%以上的學(xué)生平均5天內(nèi)會出現(xiàn)3次及以上的熬夜行為（以23點后睡覺界定為熬夜）。

從細分方向上來看：在性別方面，女性大學(xué)生（90.13%）23點后睡覺人員比例低于男性（95.26%），女性大學(xué)生（63.54%）每周熬夜3次及以上的人員比例也明顯低于男性（73.16%），說明男性大學(xué)生的熬夜程度比女性更為嚴重；從專業(yè)類別角度來看，理工類大學(xué)生（90.46%）23點后睡覺人員比例低于社科類（96.55%），理工類大學(xué)生（64.45%）每周熬夜3次及以上的人員比例也明顯低于社科類（74.48%），表明社科類大學(xué)生熬夜程度比理工類更嚴重；而在年級維度上, 4個年級之間差異并不大，23點后睡覺人員比例在90.55%到94.70%之間，每周熬夜3次及以上的人員比例在65.84%到70.54%之間。

（二）熬夜緣由

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，比例最高的5項依次為：想要娛樂放松的19.35%，習(xí)慣晚睡的18.75%，缺乏自控能力的17.83%，學(xué)習(xí)任務(wù)繁重的14.25%，受周圍人的影響的11.80%。細細來看，前3項原因都可以通過主觀行動加以調(diào)節(jié)或規(guī)避，后2項也可通過合理安排時間在一定程度上優(yōu)化，這些可操作性為大學(xué)生們拯救睡眠提供了極大的可能性。

（三）熬夜時所做事項

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，占比最高的5項依次為刷視頻的22.25%，學(xué)習(xí)的19.76%，聊天的14.41%，追劇的和看小說的占比均為10.84%。這些數(shù)據(jù)顯示，除了學(xué)習(xí)，其它大部分為娛樂、休閑內(nèi)容，這也從另一個側(cè)面說明了大學(xué)生們拯救睡眠有很大操作空間。

（四）熬夜的影響

熬夜的影響分為短期影響和長期影響。

短期來說，熬夜會對第二天的身體及精神狀態(tài)產(chǎn)生直接和明顯的影響，主要表現(xiàn)在以下3個方面，上課反映遲鈍、注意力不集中的有33.99%，起床困難，導(dǎo)致上課遲到或曠課的有31.22%，不吃早餐的有20.70%。認為沒有影響的僅有7.40%。

長期來看，熬夜會對機體的神經(jīng)、內(nèi)分泌、代謝、免疫、記憶系統(tǒng)造成損傷，具體表現(xiàn)的前5項依次為：皮膚狀況變差的有23.00%，記憶力下降的有20.38%，脫發(fā)的有15.74%，視力下降的有15.38%，抵抗力下降的有11.59%。

從上述分析可見，無論是短期影響還是長期影響，多數(shù)是不利的方向，這也是本文呼吁拯救睡眠的根源所在，但愿能夠引起更多的共鳴。

四、討論

（一）熬夜的傾向

為研究影響熬夜的關(guān)鍵因素，本文以睡覺時間為研究對象，將它設(shè)為因變量，首先研究它與各因素之間的相關(guān)性。

將調(diào)查數(shù)據(jù)做好相應(yīng)整理與變換后導(dǎo)入R軟件，使用cor()函數(shù)計算出Pearson相關(guān)系數(shù)。從計算結(jié)果可以看出，睡覺時間與一周內(nèi)累計熬夜頻次（r=0.64）具有較強相關(guān)性(r＞0.6時視為具有較強相關(guān)性)，與個人對熬夜時間的界定（r=0.29）、熬夜學(xué)習(xí)（r=0.21）和習(xí)慣晚睡（r=0.33）具 有 弱 相 關(guān) 性(0.4≥r＞0.2時 視 為具 有 弱相關(guān)性)。

鑒于Pearson系數(shù)顯示睡覺時間與多個因素間確實具有不錯的線性相關(guān)性，下一步，我們使用lm()函數(shù)來做多元線性回歸。在回歸變量的選擇上，采用逐步篩選法進行選擇，以期建立更優(yōu)的回歸模型。

在逐步篩選法自動得到的初步回歸模型中，共有17個回歸變量，使用summary()函數(shù)查看回歸系數(shù)并對回歸系數(shù)的顯著性進行檢驗（t檢驗）。檢驗結(jié)果顯示，絕大部分結(jié)果都是顯著的。接著再使用anova()函數(shù)對回歸方程的顯著性進行檢驗（F檢驗），檢驗結(jié)果顯示，只有7個回歸變量是顯著的。為此，在R軟件自動篩選的基礎(chǔ)上，我們繼續(xù)手動逐個調(diào)整（逐步移除不顯著的回歸變量），直到上述兩項檢驗的結(jié)果均為顯著為止。最后的檢驗結(jié)果如圖1和圖2所示。

圖1 回歸系數(shù)的顯著性檢驗（t檢驗）結(jié)果

圖2 回歸方程的顯著性檢驗（F檢驗）結(jié)果

最終，我們得到了6個回歸變量，進而得出關(guān)于睡覺時間的多元線性回歸方程。

由回歸方程可知，睡覺時間主要由性別、對熬夜時間的界定、一周內(nèi)累計熬夜頻次、專業(yè)是否為理工類、年級是否為碩士研究生三年級以及熬夜時是否在做學(xué)習(xí)相關(guān)事項共同決定。其中，4個因素的回歸系數(shù)為正值，表示正向相關(guān)；2個因素的回歸系數(shù)為負值，表示負向相關(guān)。這些正是熬夜的底層邏輯和核心因素。

表1 回歸方程的參數(shù)說明

下面來做多重共線性檢驗。先用方差擴大因子法，即使用vif()函數(shù)檢測，檢驗結(jié)果均小于1.1（遠小于閾值10），說明多重共線性不顯著。再用特征根判定法，即使用kappa()函數(shù)檢測，檢驗結(jié)果為5.705（也遠小于閾值100），同樣說明共線性程度非常微弱。

（二）如何減少熬夜

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，比例最高的5項依次為：23點后主動遠離手機和電腦的34.83%，睡前看一會書或者是運動的19.30%，每天做一份時間規(guī)劃表、時刻提醒自己的15.94%，學(xué)校實施按時熄燈斷網(wǎng)制度的12.18%，讓他人監(jiān)督自己的9.89%。其中，前3項措施均為自己主動改變、積極應(yīng)對，可見主觀能動性具有很大發(fā)揮空間，這也是本文呼吁拯救睡眠的重要依據(jù)。

此外，從前面的回歸模型可知，睡覺時間與個人對熬夜時間的界定、一周內(nèi)熬夜頻次和熬夜時是否在做學(xué)習(xí)相關(guān)事項正向相關(guān)，減小這3項的數(shù)值也將有助于減少熬夜的程度。

以上，是本文對于大學(xué)生拯救睡眠的推薦措施，供大家參考。

五、結(jié)束語

身體是革命的本錢，身體健康、精力充沛才能更好地施展才華、實現(xiàn)夢想。在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，本文從統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)角度出發(fā)，對大學(xué)生熬夜情況做了廣泛的電子問卷調(diào)查，對調(diào)查數(shù)據(jù)做了詳細的分析和推導(dǎo)，進而得到了多元線性回歸模型，嘗試幫助大家更深刻的認識大學(xué)生熬夜的基本狀況、底層邏輯與核心因素，為減少大學(xué)生的熬夜行為、培養(yǎng)大學(xué)生健康的學(xué)習(xí)和生活習(xí)慣提供參考，也為大學(xué)院校的學(xué)生管理工作提供些許思路。

【相關(guān)鏈接】

中國人民大學(xué)（Renmin University of China），簡稱“人大”，位于北京，是教育部直屬高校，教育部與北京市共建，位列國家“雙一流”“211工程”、“985工程”，為世界大學(xué)聯(lián)盟、國際應(yīng)用科技開發(fā)協(xié)作網(wǎng)、亞太國際教育協(xié)會、亞洲校園 [148]、京港大學(xué)聯(lián)盟成員，入選國家“強基計劃”“111計劃”“2011計劃”、卓越法律人才教育培養(yǎng)計劃、卓越農(nóng)林人才教育培養(yǎng)計劃、國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、中國政府獎學(xué)金來華留學(xué)生接收院校，是一所以人文社會科學(xué)為主的綜合性研究型全國重點大學(xué)。