溫素彬（博士生導(dǎo)師），李 慧（博士），孫 婷

一、引言

在人工智能時(shí)代，“大智移云物區(qū)”等新興技術(shù)在財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，產(chǎn)生了智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享等理念，智能會(huì)計(jì)在服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局中發(fā)揮著重要作用。為符合新時(shí)代要求，2021年12月財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》中，提出了新的國(guó)家會(huì)計(jì)信息化發(fā)展體系。這有力地推動(dòng)了智能會(huì)計(jì)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智能會(huì)計(jì)的研究熱度也逐漸高漲，出現(xiàn)了一些比較系統(tǒng)地研究會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型的成果，如劉勤[1，2]、趙磊[3]、劉梅玲等[4]、張敏[5，6]、張慶龍[7，8]等都對(duì)會(huì)計(jì)智能化體系進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究。為了掌握智能會(huì)計(jì)的研究現(xiàn)狀，本文對(duì)中國(guó)知網(wǎng)2001年以來(lái)的智能會(huì)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，總結(jié)智能會(huì)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。這對(duì)于加強(qiáng)智能會(huì)計(jì)理論研究、指導(dǎo)智能會(huì)計(jì)工作、提高智能會(huì)計(jì)質(zhì)量，進(jìn)而推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文的貢獻(xiàn)在于：第一，首次運(yùn)用聚類分析、共詞分析、知識(shí)圖譜分析、熱點(diǎn)演化分析等多種文獻(xiàn)計(jì)量方法，系統(tǒng)地對(duì)智能會(huì)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析；第二，多維度地分析統(tǒng)計(jì)了智能會(huì)計(jì)研究的特征和規(guī)律；第三，系統(tǒng)全面地對(duì)智能會(huì)計(jì)研究的主題和動(dòng)態(tài)演化規(guī)律進(jìn)行了總結(jié)，為智能會(huì)計(jì)在新時(shí)代貫徹新發(fā)展理念、服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局、加強(qiáng)理論研究和實(shí)踐應(yīng)用提供參考。

二、研究設(shè)計(jì)

本文在中國(guó)知網(wǎng)中搜索“智能財(cái)務(wù)”“智能會(huì)計(jì)”“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)”“云會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)”“智慧會(huì)計(jì)”“數(shù)字會(huì)計(jì)”等主題詞，將時(shí)間設(shè)定為2001年～2022年4月，選擇核心期刊的相關(guān)文章，最終得到993篇研究樣本。其中，剔除了會(huì)議綜述、研究筆記、文件發(fā)布工作總結(jié)、報(bào)道、通知、講話等非研究性文章。

本文主要運(yùn)用了描述性統(tǒng)計(jì)、聚類分析、共詞分析、知識(shí)圖譜分析、關(guān)鍵詞熱點(diǎn)演化分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析和關(guān)鍵詞突變術(shù)語(yǔ)分析等多種方法[9]。首先，本文運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)方法，從時(shí)間、主題、期刊和機(jī)構(gòu)等多個(gè)維度對(duì)智能會(huì)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析；其次，運(yùn)用聚類分析、共詞分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析和知識(shí)圖譜分析等方法，對(duì)智能會(huì)計(jì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)及研究熱點(diǎn)展開(kāi)分析；最后，運(yùn)用關(guān)鍵詞熱點(diǎn)演化分析和關(guān)鍵詞突變術(shù)語(yǔ)分析等方法，對(duì)智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行了分析。

三、智能會(huì)計(jì)研究的多維度描述性統(tǒng)計(jì)

（一）智能會(huì)計(jì)研究的主題分類

通過(guò)統(tǒng)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，結(jié)合頭腦風(fēng)暴和征求智能會(huì)計(jì)專家的意見(jiàn)，本文對(duì)智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的研究主題進(jìn)行了分類，將其分為十大類別（對(duì)于同時(shí)屬于兩個(gè)及以上主題的文章，依據(jù)其核心內(nèi)容進(jìn)行唯一主題的歸類和劃分）：云會(huì)計(jì)（包含財(cái)務(wù)云）、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)（包含大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)）、智慧會(huì)計(jì)（包含智慧財(cái)務(wù)）、智能財(cái)務(wù)（包含智能會(huì)計(jì)）、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)（包含區(qū)塊鏈財(cái)務(wù)）、財(cái)務(wù)共享、數(shù)字會(huì)計(jì)（包含數(shù)字財(cái)務(wù)）、RPA、數(shù)智會(huì)計(jì)（包含數(shù)智財(cái)務(wù)）、互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)。

（二）智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的總體分布統(tǒng)計(jì)

1.智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)。2001年～2022年

4月智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)刊載量的時(shí)間分布情況如圖1所示。由圖1可知，我國(guó)智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究情況大體可以劃分為四個(gè)階段：第一，探索萌芽期（2001～2009年）。這一階段平均每年發(fā)文約3.5篇，發(fā)文量較低，文章內(nèi)容主要是對(duì)智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的預(yù)見(jiàn)性以及理論性探索。第二，探索起步期（2010～2013年）。這一階段每年發(fā)文量總體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，平均每年發(fā)文約15篇，文章內(nèi)容主要是對(duì)財(cái)務(wù)共享中心組織形成與普及的探討。第三，高速發(fā)展期（2014～2018年）。這一階段每年發(fā)文量呈高速上升趨勢(shì)，人工智能真正進(jìn)入大眾視野，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用得到學(xué)者的高度關(guān)注。第四，穩(wěn)定發(fā)展期（2019年至今）。此階段發(fā)文量趨于穩(wěn)定，每年發(fā)文量保持在130篇以上，穩(wěn)定維持在高位水平。在這一時(shí)期，區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)將智能會(huì)計(jì)推向深度發(fā)展階段。

2.智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的期刊分布統(tǒng)計(jì)。本文統(tǒng)計(jì)了2001年～至2022年4月各核心期刊發(fā)表的智能會(huì)計(jì)論文數(shù)量，結(jié)果顯示，發(fā)文量排在前五名的期刊分別是《會(huì)計(jì)之友》（245篇）、《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》（217篇）、《財(cái)會(huì)通訊》（171篇）、《財(cái)會(huì)月刊》（152篇）以及《中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師》（61篇），這五個(gè)期刊發(fā)表的智能會(huì)計(jì)論文總量在研究樣本中的占比高達(dá)85.2%。

（三）智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的研究主題分布統(tǒng)計(jì)

1.智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的“期刊—研究主題”交叉統(tǒng)計(jì)。依據(jù)上文對(duì)研究主題的分類，本文對(duì)各期刊所發(fā)表智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的研究主題進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)?？傮w而言，期刊對(duì)各主題的關(guān)注度由高到低依次為：財(cái)務(wù)共享（355篇）、云會(huì)計(jì)（170篇）、智能會(huì)計(jì)（140篇）、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)（124篇）、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)（79篇）、互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)（44篇）、智慧會(huì)計(jì)（28篇）、RPA（27篇）、數(shù)字會(huì)計(jì)（21篇）、數(shù)智會(huì)計(jì)（5篇）。具體期刊對(duì)各主題的關(guān)注度比較一致，樣本期刊均非常關(guān)注財(cái)務(wù)共享主題（該主題發(fā)文量占樣本總量的35.8%），特別是《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》有一半以上的智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的研究主題是財(cái)務(wù)共享；《財(cái)會(huì)月刊》《會(huì)計(jì)之友》《財(cái)會(huì)通訊》對(duì)云會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)主題也比較關(guān)注。

2.智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的“機(jī)構(gòu)—研究主題”交叉統(tǒng)計(jì)。本文首先對(duì)智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量位于前十名的機(jī)構(gòu)主要分布于各大高校和大型國(guó)有企業(yè)。其中，發(fā)文量在15篇以上的有重慶理工大學(xué)（134篇）、北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院（36篇）、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院（26篇）、國(guó)家電網(wǎng)（23篇）和中國(guó)煙草總公司云南省公司（15篇），這些機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了大量的智能會(huì)計(jì)研究成果。然后對(duì)各機(jī)構(gòu)所發(fā)表智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的研究主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)對(duì)研究主題的側(cè)重點(diǎn)有所不同，如重慶理工大學(xué)在云會(huì)計(jì)領(lǐng)域（67篇）的研究成果最為突出，北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院在財(cái)務(wù)共享領(lǐng)域（24篇）的研究成果最為突出，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院在智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域（16篇）的研究成果最為突出。

四、智能會(huì)計(jì)研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)

（一）高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

1.高頻關(guān)鍵詞。本文運(yùn)用SATI軟件進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，為降低相似關(guān)鍵詞的影響，對(duì)相似關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并，如將“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”和“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新”合并為“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”。此外，為避免較寬泛關(guān)鍵詞的干擾，將其刪除，如“企業(yè)”“會(huì)計(jì)”等詞。最終得到關(guān)鍵詞共1429個(gè)，其中高頻關(guān)鍵詞包括“財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)”“云會(huì)計(jì)”“區(qū)塊鏈”“智能財(cái)務(wù)”等。頻次在30以上的關(guān)鍵詞如表1所示。

表1 智能會(huì)計(jì)研究的高頻關(guān)鍵詞

2.構(gòu)建共詞矩陣。依據(jù)所統(tǒng)計(jì)的高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣，如表2所示。“財(cái)務(wù)共享”與“集團(tuán)財(cái)務(wù)”“流程再造”“業(yè)財(cái)融合”“大數(shù)據(jù)”“財(cái)務(wù)管理”“RPA”出現(xiàn)在同一篇文章中的頻次分別為45次、34次、26次、23次、18次、14次，說(shuō)明財(cái)務(wù)共享與集團(tuán)財(cái)務(wù)、流程再造、業(yè)財(cái)融合、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理及RPA的聯(lián)系相對(duì)比較緊密；“大數(shù)據(jù)”與“云會(huì)計(jì)”“財(cái)務(wù)共享”“管理會(huì)計(jì)”“財(cái)務(wù)管理”出現(xiàn)在同一篇文章的頻次分別為49次、23次、22次、10次，說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)與云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享、管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理的聯(lián)系相對(duì)比較緊密。

表2 智能會(huì)計(jì)研究高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣（部分）

（二）關(guān)鍵詞聚類分析與多維尺度分析

本文運(yùn)用SATI軟件、Ucinet軟件進(jìn)行聚類分析。首先，通過(guò)分層聚類，獲得智能會(huì)計(jì)研究高頻關(guān)鍵詞聚類樹(shù)狀圖，如圖2所示。

其次，基于各詞語(yǔ)之間不同的親疏程度，將高頻關(guān)鍵詞劃分為7個(gè)群集，詳見(jiàn)表3。

表3 智能會(huì)計(jì)研究高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果

最后，運(yùn)用SATI軟件進(jìn)行多維尺度分析，通過(guò)測(cè)定關(guān)鍵詞間的距離分析主題結(jié)構(gòu)，結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知，智能會(huì)計(jì)研究可以劃分為以下三大主題結(jié)構(gòu)：①基于新技術(shù)的政府部門(mén)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型案例研究，包括“大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)”“云會(huì)計(jì)”“人工智能”“RPA”“業(yè)財(cái)融合”“內(nèi)部控制”“財(cái)務(wù)管理”“重慶海事局”等關(guān)鍵詞；②基于新技術(shù)的企業(yè)財(cái)會(huì)審轉(zhuǎn)型研究，包括“區(qū)塊鏈”“云計(jì)算”“智能會(huì)計(jì)”“財(cái)務(wù)共享”“信息化”“審計(jì)”“集團(tuán)財(cái)務(wù)”等關(guān)鍵詞；③財(cái)務(wù)變革下會(huì)計(jì)教育及高校財(cái)務(wù)管理研究，包括“會(huì)計(jì)信息化”“智慧財(cái)務(wù)”“ERP”“MPAcc”“人才培養(yǎng)”“高校財(cái)務(wù)”等關(guān)鍵詞。

（三）網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜分析

運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，圖4和圖5分別呈現(xiàn)了知識(shí)單元數(shù)為50和20的智能會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。由圖4和圖5可知，智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)主要集中在五個(gè)方面：①財(cái)務(wù)與審計(jì)轉(zhuǎn)型，包括“業(yè)財(cái)融合”“云會(huì)計(jì)”“重慶海事局”等關(guān)鍵詞；②集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心，包括“財(cái)務(wù)共享”“集團(tuán)財(cái)務(wù)”“風(fēng)險(xiǎn)管理”等關(guān)鍵詞；③大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)與會(huì)計(jì)教育，包括“大數(shù)據(jù)”“管理會(huì)計(jì)”“人才培養(yǎng)”等關(guān)鍵詞；④智能財(cái)務(wù)，包括“智能財(cái)務(wù)”“RPA”等關(guān)鍵詞；⑤區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)，包括“區(qū)塊鏈”“智能合約”“會(huì)計(jì)信息”等關(guān)鍵詞。

（四）戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析

戰(zhàn)略坐標(biāo)圖能夠體現(xiàn)各主題領(lǐng)域的重要程度和特征。本文基于對(duì)關(guān)鍵詞的聚類分析，計(jì)算高頻關(guān)鍵詞的向心度和密度，進(jìn)而得到各群集的向心度和密度，結(jié)果如表4所示。

以向心度為橫坐標(biāo)、密度為縱坐標(biāo)，繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，結(jié)果如圖6所示。其中，坐標(biāo)原點(diǎn)以向心度和密度的平均值表示，每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)表示一個(gè)聚類。

位于第一象限的群集向心度和密度都大于均值，表明其在智能會(huì)計(jì)研究中處于核心地位且內(nèi)容成熟度高。由圖6可知，財(cái)務(wù)共享服務(wù)（群集1）和區(qū)塊鏈技術(shù)（群集2）位于第一象限，說(shuō)明這兩個(gè)群集為智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域備受關(guān)注的核心研究主題，包含的核心關(guān)鍵詞有“財(cái)務(wù)共享”“集團(tuán)財(cái)務(wù)”“流程再造”“業(yè) 財(cái) 融 合”“財(cái) 務(wù) 轉(zhuǎn) 型”“會(huì)計(jì) 核 算”“ERP”“區(qū) 塊 鏈”“智 能合約”“信息化”，與前文網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜分析的研究熱點(diǎn)一致。第一象限內(nèi)群集所包含的關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較為緊密，同時(shí)這兩個(gè)群集與其他群集之間的聯(lián)系也較為緊密。

內(nèi)部控制與人才培養(yǎng)（群集4）、高校財(cái)務(wù)管理（群集6）、會(huì)計(jì)信息（群集7）三個(gè)群集位于第三象限，其密度和向心度均較低，在智能會(huì)計(jì)研究中處于邊緣地位。這些群集內(nèi)部及外部的聯(lián)系均比較松散，能否成為研究熱點(diǎn)并不確定。

智慧財(cái)務(wù)（群集3）、智能會(huì)計(jì)和審計(jì)（群集5）位于第四象限，其密度較低、向心度較高，表明集群內(nèi)部聯(lián)系比較松散，還有待發(fā)展，但與其他集群的聯(lián)系比較緊密，未來(lái)研究空間較大。

總體而言，目前智能會(huì)計(jì)研究尚未形成比較成熟的框架，研究主題之間的聯(lián)系還不夠緊密，智能會(huì)計(jì)研究有待進(jìn)一步的發(fā)展。

五、智能會(huì)計(jì)研究的動(dòng)態(tài)演化

（一）研究主題的時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)

進(jìn)入21世紀(jì)后，以“大智移云”為標(biāo)志的工業(yè)4.0時(shí)代來(lái)臨，新技術(shù)賦能新一輪的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，奠定了智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，關(guān)于智能會(huì)計(jì)的研究也悄然興起。自2005年開(kāi)始，中興通訊、海爾集團(tuán)等率先引入財(cái)務(wù)共享服務(wù)管理模式，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)信息的集中共享；2008年，美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（IMA）與中央財(cái)經(jīng)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)辦了國(guó)內(nèi)第一家管理會(huì)計(jì)研究所；2009年，我國(guó)引進(jìn)美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA）資格認(rèn)證項(xiàng)目，管理會(huì)計(jì)開(kāi)始進(jìn)入國(guó)內(nèi)研究者視線；2011年，海爾集團(tuán)形成了“事前算贏”的管理會(huì)計(jì)體系，引起業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注；2014年10月，財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，眾多央企、地方國(guó)企紛紛帶頭推進(jìn)管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)；2017年，人工智能等新技術(shù)已被廣泛運(yùn)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤推出“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，在業(yè)界引起轟動(dòng)，之后智能會(huì)計(jì)、RPA、數(shù)字會(huì)計(jì)、智慧會(huì)計(jì)、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)相關(guān)的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。

將智能會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)按各時(shí)間段各研究主題的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖7所示。由圖7可知，各研究主題發(fā)文量的時(shí)間分布情況基本遵循上述事件的發(fā)展。

（二）關(guān)鍵詞熱點(diǎn)的演化

運(yùn)用Citespace軟件對(duì)2001年～2022年4月的智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化分析，結(jié)果如圖8所示。智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)主要集中于財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)、區(qū)塊鏈、智能財(cái)務(wù)、管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合等領(lǐng)域?！柏?cái)務(wù)共享”這一中心關(guān)鍵詞與“云會(huì)計(jì)”“業(yè)財(cái)融合”“業(yè)務(wù)流程”“內(nèi)部控制”“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”等關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密?！按髷?shù)據(jù)”作為另一中心關(guān)鍵詞，與“管理會(huì)計(jì)”“智能財(cái)務(wù)”“區(qū)塊鏈”“財(cái)務(wù)管理”“云計(jì)算”“人工智能”等關(guān)鍵詞關(guān)系密切。

由于2001～2010年間的文獻(xiàn)僅有39篇，故選取2011年～2022年4月間的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞做進(jìn)一步演化分析。結(jié)合國(guó)家政策的發(fā)布及相關(guān)新技術(shù)的應(yīng)用情況，將2011年～2022年4月分為2011～2016年、2017年～2022年4月兩個(gè)階段，對(duì)智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)的演化情況進(jìn)行分析與解讀，這兩個(gè)階段的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖如圖9、圖10所示。與2011～2016年的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化情況相比，2017年～2022年4月的中心性減弱、關(guān)鍵詞集聚性降低，但多樣化程度增加，說(shuō)明智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究主題隨著相關(guān)政策的變化及新技術(shù)的變革而呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)。

圖11顯示了智能會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞熱點(diǎn)的演化過(guò)程。智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)在逐步細(xì)化的同時(shí)，具有一定的時(shí)代特征。從2003年的“商業(yè)智能”“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”“會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞到2007年的“財(cái)務(wù)共享”“人工智能”“ERP”“業(yè)務(wù)流程”、2010年之后的“大數(shù)據(jù)”“云會(huì)計(jì)”“流程再造”、2015之后的“管理會(huì)計(jì)”“業(yè)財(cái)融合”“決策支持”“互聯(lián)網(wǎng)+”，直至近幾年的“智能制造”“智慧財(cái)務(wù)”“財(cái)務(wù)云”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞，智能會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)不斷地隨著時(shí)代的發(fā)展而改變，顆粒度逐漸細(xì)化。

（三）研究主題的突變演化

1.研究主題的突變檢測(cè)。運(yùn)用CiteSpace軟件，將Control Panel的模型參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值，可生成2001年～2022年4月智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究主題的突變演化表，再將檢測(cè)到的突變術(shù)語(yǔ)按照突變的年限進(jìn)行排序，表5列示了突變強(qiáng)度居于前十三的突變檢測(cè)結(jié)果。2001年以來(lái)，突變術(shù)語(yǔ)不斷變化，突變強(qiáng)度居于前五的突變術(shù)語(yǔ)分別為“云會(huì)計(jì)”（21.67）、“智能財(cái)務(wù)”（18.14）、“大數(shù)據(jù)”（9.55）、“數(shù)字政府”（7.21）、“業(yè)財(cái)融合”（6.55）?！霸茣?huì)計(jì)”和“大數(shù)據(jù)”這兩個(gè)關(guān)鍵詞在2013～2018年出現(xiàn)突變且強(qiáng)度極大，說(shuō)明在這六年云會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而2019年至今，“智能財(cái)務(wù)”出現(xiàn)突變，且突變強(qiáng)度高、影響周期長(zhǎng)，是近四年以來(lái)的新研究熱點(diǎn)。眾多學(xué)者深入研究了以“去中心化”為終極目標(biāo)的智能化財(cái)務(wù)，具體表現(xiàn)為：一是原始信息收集和輸入渠道由財(cái)務(wù)部門(mén)變?yōu)樗袠I(yè)務(wù)部門(mén)、職能部門(mén)，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能融合；二是信息的輸出由標(biāo)準(zhǔn)化模式向滿足不同信息使用者需求的定制化模式轉(zhuǎn)變，便于信息使用者快速做出決策。

表5 智能會(huì)計(jì)研究主題的突變演化情況

2.突變術(shù)語(yǔ)排序及其持續(xù)演化狀態(tài)分析。為進(jìn)一步探索研究熱點(diǎn)是否具有一定的增長(zhǎng)速度，探究智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)的持續(xù)狀態(tài)及演化狀態(tài)，本文采用王曰芬等[10]將突變時(shí)間和詞頻相結(jié)合的方法，在上文識(shí)別出的突變術(shù)語(yǔ)的基礎(chǔ)上，分析突變術(shù)語(yǔ)的變化趨勢(shì)。分析發(fā)現(xiàn)，每個(gè)時(shí)間片段下的突變術(shù)語(yǔ)均表征相關(guān)研究熱點(diǎn)，具有瞬時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，最近的研究熱點(diǎn)展現(xiàn)了研究的發(fā)展?fàn)顩r。2001年～2022年4月整個(gè)時(shí)間段的突變術(shù)語(yǔ)突變度排序與突變趨勢(shì)情況如表6所示，突變術(shù)語(yǔ)頻次持續(xù)情況如表7所示（突變術(shù)語(yǔ)突變持續(xù)的年份用標(biāo)注詞頻數(shù)值相應(yīng)的年份表示）。

表6 智能會(huì)計(jì)研究突變術(shù)語(yǔ)突變度排序與突變趨勢(shì)情況

表7 智能會(huì)計(jì)研究突變術(shù)語(yǔ)頻次持續(xù)情況

綜合來(lái)看，可將智能會(huì)計(jì)研究的突變術(shù)語(yǔ)劃分為以下幾個(gè)類型：

（1）前中期穩(wěn)定型：突變術(shù)語(yǔ)詞頻在突變持續(xù)時(shí)間前中段呈穩(wěn)定趨勢(shì)。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)為“數(shù)字政府”和“商業(yè)智能”。該類型突變術(shù)語(yǔ)的突變持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)且變化不大，因此其可以視為前期的研究熱點(diǎn)，到近期則慢慢消失。

（2）曇花一現(xiàn)型：突然產(chǎn)生的突變術(shù)語(yǔ)，其突變頻次低且突變持續(xù)時(shí)間不超過(guò)三年。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)包括“智能合約”和“高校財(cái)務(wù)”。該類型的突變術(shù)語(yǔ)在過(guò)去的某段時(shí)間內(nèi)有成為研究前沿的可能性，但從整體來(lái)看不屬于近期研究領(lǐng)域內(nèi)的研究前沿。

（3）近期震蕩型：突變術(shù)語(yǔ)詞頻在近期呈現(xiàn)波動(dòng)變化，升降不穩(wěn)定。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)為“云會(huì)計(jì)”。該類型突變術(shù)語(yǔ)的突變持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，但是否能夠成長(zhǎng)為近期研究熱點(diǎn)還需要時(shí)間的進(jìn)一步驗(yàn)證。

（4）近期穩(wěn)定型：突變術(shù)語(yǔ)的突變度持續(xù)到最近且保持穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，穩(wěn)定階段的詞頻波動(dòng)較小。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)包括“大數(shù)據(jù)”“業(yè)財(cái)融合”“云計(jì)算”及“人工智能”。該類型突變術(shù)語(yǔ)的突變度具有持續(xù)性，且為最近產(chǎn)生的突變術(shù)語(yǔ)，屬于持續(xù)性發(fā)展的研究前沿主題。

（5）近期上升型：突變術(shù)語(yǔ)在近幾年具有突變度且持續(xù)到現(xiàn)在，同時(shí)突變術(shù)語(yǔ)的詞頻在突變持續(xù)期間最終保持上升狀態(tài)，即突變趨勢(shì)表現(xiàn)為近期穩(wěn)中有升或近期上升。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)包括“智能財(cái)務(wù)”“區(qū)塊鏈”和“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”。該類型的突變術(shù)語(yǔ)可以視為近期的研究熱點(diǎn)。

（6）近期下降型：突變術(shù)語(yǔ)在突變開(kāi)始時(shí)具有一定的突變度，但突變期持續(xù)較短且詞頻呈降低趨勢(shì)。在國(guó)內(nèi)智能會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域，該類型的突變術(shù)語(yǔ)為“管理會(huì)計(jì)”。該類型的突變術(shù)語(yǔ)表示逐漸過(guò)時(shí)的研究主題，一般為曾經(jīng)在某一時(shí)期具有發(fā)展成為研究前沿的趨勢(shì)，但之后該發(fā)展趨勢(shì)消失。

六、研究結(jié)論

本文通過(guò)運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)演化分析，以期為進(jìn)一步的智能會(huì)計(jì)研究提供參考。本文研究發(fā)現(xiàn)：

1.智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究熱度不斷增加。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析智能會(huì)計(jì)相關(guān)文章的時(shí)間分布情況，發(fā)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的發(fā)表量于2010年開(kāi)始逐漸上升。由于工業(yè)化、信息化以及全球經(jīng)濟(jì)一體化的深入發(fā)展，財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式自2010年開(kāi)始被大型企業(yè)廣泛采用，掀起了以研究財(cái)務(wù)共享主題為代表的智能財(cái)務(wù)浪潮。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，自2014年開(kāi)始，智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究熱度高漲，發(fā)文量呈井噴式增長(zhǎng)，研究主題亦更趨多元化，并朝著智能財(cái)務(wù)的終極目標(biāo)“去中心化”方向發(fā)展。

2.各主題的研究框架有待發(fā)展，主題之間的關(guān)聯(lián)度有待提高。通過(guò)對(duì)智能會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞為“財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)”“云會(huì)計(jì)”“區(qū)塊鏈”“智能財(cái)務(wù)”等。聚類分析發(fā)現(xiàn)了7個(gè)群集，分別為財(cái)務(wù)共享服務(wù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、智慧財(cái)務(wù)、內(nèi)部控制與人才培養(yǎng)、智能會(huì)計(jì)和審計(jì)、高校財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)信息。通過(guò)多維尺度分析，將關(guān)鍵詞分為了三大主題結(jié)構(gòu)，分別是基于新技術(shù)的政府部門(mén)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型案例研究、基于新技術(shù)的企業(yè)財(cái)會(huì)審轉(zhuǎn)型研究以及財(cái)務(wù)變革下會(huì)計(jì)教育及高校財(cái)務(wù)管理研究。通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)圖譜分析，發(fā)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)主要集中于以下幾個(gè)方面：財(cái)務(wù)與審計(jì)轉(zhuǎn)型、集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心、大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)與會(huì)計(jì)教育、智能財(cái)務(wù)、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)。通過(guò)對(duì)7個(gè)群集繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，發(fā)現(xiàn)：區(qū)塊鏈為備受關(guān)注的核心研究主題；財(cái)務(wù)共享服務(wù)群集的研究較為成熟，但群集之間主體聯(lián)系較為松散，居于研究網(wǎng)絡(luò)的次要位置，群集容易被分解演化成其他相關(guān)聚類；智慧財(cái)務(wù)、內(nèi)部控制與人才培養(yǎng)、高校財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)信息等群集的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)均較為松散，相關(guān)主題處于邊緣地位；智能會(huì)計(jì)和審計(jì)群集還有待發(fā)展成熟，但與其他群集的聯(lián)系比較緊密，未來(lái)研究空間較大。

3.研究主題呈多元化趨勢(shì)，研究熱點(diǎn)緊跟新興技術(shù)發(fā)展，具有明顯的技術(shù)賦能性與需求導(dǎo)向性。通過(guò)動(dòng)態(tài)演化分析智能會(huì)計(jì)研究主題和關(guān)鍵詞熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移，研究主題呈現(xiàn)出不斷融合的趨勢(shì)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心性不斷減弱，關(guān)鍵詞集聚性逐漸降低，但多元化程度逐漸增加?；谛屡d技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，智能會(huì)計(jì)研究階段可分為探索萌芽期（2001～2009年）、探索起步期（2010～2013年）、高速發(fā)展期（2014～2018年）、穩(wěn)定發(fā)展期（2019年至今）四大階段。區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)和會(huì)計(jì)自身發(fā)展的需求將智能會(huì)計(jì)推向深度發(fā)展階段，使智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究穩(wěn)定維持在高位水平。智能會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并隨著技術(shù)的日趨成熟和廣泛應(yīng)用而不斷演化，研究顆粒度也一直在細(xì)化，具有明顯的時(shí)代特征，說(shuō)明我國(guó)學(xué)者及實(shí)務(wù)工作人員能夠在新技術(shù)背景下積極地以企業(yè)發(fā)展變革為指導(dǎo)進(jìn)行科學(xué)研究。

會(huì)計(jì)智能化是一個(gè)系統(tǒng)工程，在其變革過(guò)程中應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)各研究機(jī)構(gòu)之間以及其與企業(yè)之間的溝通和協(xié)同，從而推進(jìn)理論界和實(shí)務(wù)界的融會(huì)貫通，深化產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化發(fā)展，促進(jìn)各主題研究框架的成熟，使主題之間的聯(lián)系更緊密，完善智能會(huì)計(jì)發(fā)展體系，從而使智能會(huì)計(jì)研究水平得到顯著提升，最終助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。