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        農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效提升路徑探索

        2022-11-27 02:53:54高嘉良劉菲
        關(guān)鍵詞:影響因子鄉(xiāng)村振興人工智能

        高嘉良 劉菲

        摘要:本文構(gòu)建了刻畫(huà)農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效評(píng)價(jià)的影響因子分析框架,旨在實(shí)現(xiàn)幫助提高農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效,推動(dòng)制定有效的對(duì)應(yīng)政策和落地方案,更好的服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。本文以人工智能算法為工具,對(duì)農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效的影響因子提取建立了對(duì)應(yīng)的分析流程。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)某地區(qū)的實(shí)地走訪調(diào)研,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村網(wǎng)格化管理的實(shí)施成效進(jìn)行實(shí)證分析,研究篩選出刻畫(huà)農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效高度關(guān)聯(lián)的影響因子。結(jié)果表明,以影響因子分析框架為基礎(chǔ),建設(shè)農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效評(píng)價(jià)體系是提高農(nóng)村管理效能的有效解決途徑。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)村網(wǎng)格化;管理成效;影響因子;人工智能;鄉(xiāng)村振興

        一、引 言

        隨著當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)代化社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)也呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),廣大農(nóng)村居民對(duì)高水平、多元化的公共管理服務(wù)需求也越發(fā)迫切。與此同時(shí)隨著社會(huì)問(wèn)題愈加尖銳復(fù)雜,農(nóng)村地區(qū)管理服務(wù)難度不斷增加,陳舊的村莊管理模式與新形勢(shì)下農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)新變化已不再匹配。為此,各個(gè)地區(qū)逐漸將城市社區(qū)的網(wǎng)格化管理模式引入到農(nóng)村治理當(dāng)中,但也暴露出了一些共性問(wèn)題,比如工作開(kāi)展不均衡、網(wǎng)格工作隊(duì)伍結(jié)構(gòu)不合理等,嚴(yán)重影響農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效。因此,有必要構(gòu)建農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效的評(píng)價(jià)體系,豐富農(nóng)村網(wǎng)格化管理相關(guān)理論,為其在國(guó)內(nèi)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展探尋有針對(duì)性的優(yōu)化路徑。

        二、影響因子篩選與分析框架

        農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效評(píng)價(jià)的前提是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。林美娜認(rèn)為,農(nóng)村網(wǎng)格化管理效果的好壞與群眾的參與息息相關(guān)。李碩認(rèn)為,考量農(nóng)村網(wǎng)格化管理的好與壞,得看群眾對(duì)它的評(píng)價(jià)。陳川認(rèn)為評(píng)價(jià)農(nóng)村網(wǎng)格化管理是否帶來(lái)好的社會(huì)治理效果,第一要素應(yīng)是村民的實(shí)際感受。借鑒董倩倩、任宇松等人構(gòu)建的農(nóng)村網(wǎng)格化管理評(píng)價(jià)體系中所選取的指標(biāo),經(jīng)過(guò)進(jìn)一步研究討論,由此建立以辦事居民滿(mǎn)意度為考察對(duì)象的農(nóng)村網(wǎng)格化管理成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        依據(jù)理論分析,評(píng)價(jià)體系主要從網(wǎng)格化管理建設(shè)投入情況、網(wǎng)格化管理實(shí)施運(yùn)行情況、網(wǎng)格工作人員基本情況、村民感知滿(mǎn)意度這4個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì),共包含17個(gè)滿(mǎn)意度指標(biāo),分別為網(wǎng)格管理設(shè)施投入C1、網(wǎng)格員教育培訓(xùn)投入C2、經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出情況C3、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)建設(shè)C4、網(wǎng)格設(shè)置劃分情況C5、管理運(yùn)行機(jī)制情況C6、網(wǎng)格信息報(bào)送效率C7、網(wǎng)格事件處理效率C8、網(wǎng)格員綜合素質(zhì)C9、網(wǎng)格員考核激勵(lì)機(jī)制C10、網(wǎng)格員數(shù)量C11、網(wǎng)格員流動(dòng)性C12、建議表達(dá)機(jī)制C13、群眾參與度C14、生活生產(chǎn)情況C15、衛(wèi)生環(huán)境狀況C16、社會(huì)治安狀況C17。上述指標(biāo)的評(píng)價(jià)方式按照Likert5級(jí)評(píng)分法量化為農(nóng)村辦事居民的滿(mǎn)意度情況。

        三、基于人工智能算法篩選影響因子

        應(yīng)用因子分析法(FAM)算法計(jì)算可得,17個(gè)原始變量中,15個(gè)變量提取的共同度高于0.6,11個(gè)變量提取的共同度高于0.7,有5個(gè)變量數(shù)值在0.8以上,由此認(rèn)為所提取的部分代表了原來(lái)變量的大部分信息,對(duì)原始變量的代表性較強(qiáng),整體效果較好。

        應(yīng)用主成分分析(PCA)算法,對(duì)17個(gè)原始變量進(jìn)行主成分提取,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率表示所提取各個(gè)主成分的代表性與影響力,總方差貢獻(xiàn)率表示所有主成分涵蓋原始變量信息量的多少。最終提取出的主成分所占的總方差貢獻(xiàn)率為71.163%,共提取出了4個(gè)主成分,代表了原始變量的絕大部分信息,方差貢獻(xiàn)率分別占比25.918%、18.241%、17.815%和9.189%。

        四、農(nóng)村網(wǎng)格化管理的優(yōu)化路徑

        通過(guò)評(píng)價(jià)綜合得分情況可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)村網(wǎng)格化管理存在網(wǎng)格設(shè)置和劃分不合理、人才隊(duì)伍建設(shè)不完善、群眾參與度不高、管理運(yùn)行機(jī)制不規(guī)范等問(wèn)題,基于此,得出了以下優(yōu)化路徑:一是在網(wǎng)格運(yùn)作方面。新型的基層網(wǎng)格化管理依賴(lài)于數(shù)字信息技術(shù),通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)格化分、更新技術(shù)設(shè)備等使整個(gè)體制更加便捷、高效;二是隊(duì)伍建設(shè)方面。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化管理的優(yōu)化和升級(jí)首先要注重網(wǎng)格員隊(duì)伍的優(yōu)化和升級(jí),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格員隊(duì)伍的優(yōu)化和升級(jí)需要在網(wǎng)格員素質(zhì)提升、網(wǎng)格員培訓(xùn)、網(wǎng)格員隊(duì)伍結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面進(jìn)行加強(qiáng);三是群眾參與方面。構(gòu)建農(nóng)村與居民利益同步化機(jī)制,提高居民參與網(wǎng)格化管理的宣傳力度,注重典型的引導(dǎo),發(fā)揮群眾榜樣示范作用,最后為群眾參與農(nóng)村網(wǎng)格化管理構(gòu)建平臺(tái);四是管理機(jī)制方面。從網(wǎng)格劃分、責(zé)任劃分、經(jīng)濟(jì)保障、績(jī)效考核、管理機(jī)制一系列制度規(guī)范出發(fā),進(jìn)一步提升網(wǎng)格化管理的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn):

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        基金項(xiàng)目:本論文為“青島統(tǒng)一戰(zhàn)線智庫(kù)2022年度立項(xiàng)課題(課題編號(hào)QDTZZK2022056)”的課題成果之一

        通訊作者:劉菲(1989-),女,漢族,山東沂南人,碩士,助教,研究方向:人工智能。

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