遺傳算法是一種以基因和染色體為基本元素,模仿生物進化過程(涉及遺傳、變異、選擇和交叉等操作),并通過搜索尋求最優(yōu)解的優(yōu)化方法。它模擬了達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法。其應(yīng)用廣泛,特別是在組合優(yōu)化、機器學習、信號處理和自適應(yīng)控制等領(lǐng)域發(fā)揮了很大的作用,提高了問題求解的效率。
發(fā)明與創(chuàng)新2022年25期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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