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        中國三大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放分析

        2022-11-19 11:50:00徐嘉琦
        農(nóng)業(yè)災害研究 2022年10期
        關鍵詞:省份排放量強度

        徐嘉琦

        哈爾濱師范大學,黑龍江哈爾濱 150025

        糧食是一個國家可以長治久安、百姓可以幸福生活的基本保障,我國糧食自給率已大幅度的下降。而將糧食安全與氣候變化相結合,具有重要意義。農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須保證環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。國內(nèi)已有很多學者對碳排放進行了研究。

        Zhang等[1]研究了1996—2015年中國糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放量,研究結果是支持中國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線假說。曾福生等[2]以2000—2016年中國31個省份為研究對象,采用DEA模型進行農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價,結果發(fā)現(xiàn)中部、西部的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率被低估。

        1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        1.1 研究對象及數(shù)據(jù)來源

        以中國31個省(自治區(qū)、直轄市)為研究對象??紤]數(shù)據(jù)的可得性與實踐上的可行性,借鑒多位學者的研究結果,最終確定的農(nóng)業(yè)碳排放源為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)使用、土地翻耕和農(nóng)業(yè)灌溉六類。文章所有數(shù)據(jù)均來自2005—2021年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》,有個別一些數(shù)據(jù)是來自各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的統(tǒng)計年鑒。

        1.2 研究方法

        根據(jù)每種碳排放源的數(shù)量和各種碳排放源的排放系數(shù),即可通過(1)核算農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的總碳排放量。具體計算公式如下:

        式(1)中,C代表農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的碳排放總量,Ei為第i類碳排放源的碳排放量,Ti和δi分別是第i類碳排放源的數(shù)量及其相應的碳排放系數(shù)[3]。

        2 結果與分析

        2.1 農(nóng)業(yè)碳排放源排放量結構分析

        將農(nóng)業(yè)碳排放量分解為水稻耕作過程中的甲烷碳排放、動物腸道發(fā)酵和糞便碳排放、肥料施用過程中產(chǎn)生的碳排放。從碳排放源結構來看,農(nóng)業(yè)資源投入占比最大,約占65%;其次,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程約占6.4%;稻田甲烷和動物養(yǎng)殖各約占7.8%和6.7%。根據(jù)圖1可知,2004—2016年,中國農(nóng)業(yè)碳排放結構呈現(xiàn)出比較穩(wěn)定的狀態(tài),到2017年碳排放來源比例發(fā)生變化。2017—2020年動物腸道發(fā)酵和糞便碳排放增幅較大,從2%上升至50%左右。因2017年我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部建議北方農(nóng)業(yè)要大力推廣糧改飼、快速發(fā)展雜糧產(chǎn)業(yè)和畜牧業(yè)。我國畜牧業(yè)發(fā)展迅速,畜禽養(yǎng)殖規(guī)模也在不斷擴大,畜禽所產(chǎn)生的糞便也不斷增加且農(nóng)戶處理糞便不合理,這些原因使動物腸道發(fā)酵和糞便的碳排放量增大。

        圖1 2004—2020年中國農(nóng)業(yè)碳排放源的排放量比例

        化肥是我國農(nóng)業(yè)主要的碳排放源,年平均增速為1.69%。農(nóng)藥的平均碳排放量為27.01萬 t,年平均增速為0.65%?;屎娃r(nóng)藥在施用及其生產(chǎn)過程中都會產(chǎn)生大量的二氧化碳。我國是世界上唯一以煤為主要原料生產(chǎn)氮肥的國家[4]。未來應嚴格控制化肥和農(nóng)藥的施用量,并采用科學合理的器械和方法進行施用。農(nóng)膜和有效灌溉的碳排放量也位居前列,年平均增速為3.59%??傮w來看,稻田甲烷的占比最小,約為10%。而比重最大的是農(nóng)作物耕作活動碳排放,約為85%。

        2.2 農(nóng)業(yè)碳排放量分析

        根據(jù)基礎數(shù)據(jù),核算了2004—2020年東部、中部和西部地區(qū)及全國農(nóng)業(yè)總碳排放量,計算結果見表1。

        表1 2004—2020年全國農(nóng)業(yè)碳排放總量匯總表 萬t

        從表1可知,近17年來全國的農(nóng)業(yè)碳排放量經(jīng)歷了先減少后增加的過程,年平均增長24.44%。2005—2008年農(nóng)業(yè)碳排放量不斷減少,從2005年的71 919.77萬 t減 少 至2008年 的66 364.64萬 t;2009—2016年碳排放總量不斷增加,至2016年 已 高 達72 320.29萬 t。2016—2020年碳排放總量波動式減少,從2016年的72 320.29萬 t減少至2020年的70 951.34萬 t。

        三大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量排序依次為中部>西部>東部,其中只有東部地區(qū)碳排放量呈波動式減少的趨勢,中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放量與東西部地區(qū)相比差距較大。三大區(qū)在2005—2007年碳排放量均不斷減少;而中西部地區(qū)2007年后卻呈現(xiàn)不斷增加的態(tài)勢。這一變化也表明要注重因中西部地區(qū)經(jīng)濟的后發(fā)追趕優(yōu)勢所引起的碳排放問題。

        2.3 農(nóng)業(yè)碳排放強度分析

        農(nóng)業(yè)碳排放強度是指單位農(nóng)業(yè)GDP的二氧化碳排放值。從圖2可看出,我國農(nóng)業(yè)碳排放總量和GDP逐年增加,而碳排放強度卻有所降低。近幾年來,中國經(jīng)濟發(fā)展迅速,農(nóng)業(yè)科技不斷進步,農(nóng)用機械先進,這使得我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了深刻變革。2004—2020年中國東部、中部、西部三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強度均呈下降態(tài)勢,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度最小,原因是該地區(qū)經(jīng)濟增長速度是碳排放量增速的26倍,這一特征也說明東部地區(qū)實行農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展已初見成效。

        圖2 2004—2020年全國農(nóng)業(yè)碳排放強度的變化趨勢

        在研究期間,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度從2004年的2.77 t/萬元下降至2020年0.60 t/萬元。其中,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度較高的地區(qū)是內(nèi)蒙古、山西、河南、黑龍江,分別為1.94、1.11、1.08和1.08 t/萬元。西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強度與東、中部地區(qū)相比較下降程度最大,下降速度為83%,而東、中部地區(qū)下降速度分別為79%和78%。西部地區(qū)的西藏農(nóng)業(yè)碳排放強度最大,其次是青海省、新疆、寧夏和甘肅省,分別為5.19、1.78、1.66和1.71 t/萬 元。西 部 地區(qū)由于受地形、氣候和交通等因素的影響,經(jīng)濟發(fā)展速度和農(nóng)業(yè)技術水平相對落后,從而導致西部地區(qū)的碳排放強度要明顯高于其他2個地區(qū)。總體來看,中國農(nóng)業(yè)碳排放強度呈下降態(tài)勢,這是因為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度大于碳排放量的增長速度。近幾年來,中國經(jīng)濟發(fā)展迅速,農(nóng)業(yè)改革,農(nóng)用機械先進,這也使得我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式得到較大幅度的好轉(zhuǎn)。

        2.4 農(nóng)業(yè)碳排放空間分析

        基于自然斷裂法,將2004—2020年各?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)平均碳排放量按照大小一次劃分為4類排放區(qū)(表2)。

        表2 農(nóng)業(yè)碳排放量劃分表

        中國農(nóng)業(yè)碳排放量呈現(xiàn)出“四周”包圍“中心”的模式(圖3)。農(nóng)業(yè)高碳排放區(qū)的省份包括河南、山東、黑龍江等9個省份或地區(qū)。河南省是農(nóng)業(yè)大省,15年來種植業(yè)產(chǎn)生的碳排放量占總碳排放量的比例約為43%;其中,化肥生產(chǎn)和施用過程中產(chǎn)生的碳排放總量占該省種植業(yè)碳排放量的比例逐年上升,2010年后均超過65%。同期,山東省在農(nóng)膜施用過程中產(chǎn)生的碳排放量占該省總碳排放量的比值高達52%。從全國來看,該省因農(nóng)膜施用產(chǎn)生的碳排放量位居第一。黑龍江省被譽為“中華大糧倉”,15年來大力實施惠農(nóng)政策,迅速發(fā)展種植業(yè),灌溉面積和翻耕面積分別增加3.00和1.48倍,導致農(nóng)業(yè)碳排放量增幅達80個百分點。

        圖3 2004—2018年中國省域農(nóng)業(yè)平均碳排放量的空間分布

        農(nóng)業(yè)碳排放量平均值處于相對較高水平的湖北、江西、湖南和江蘇等7個省份,其中湖北、江西等5個省份均位于長江經(jīng)濟帶沿線上。由于長江流域土地資源豐富、氣候適宜、水源充足,適合種植業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)資源投入和水稻種植是這5個省份主要的農(nóng)業(yè)碳排放源。這些省份農(nóng)藥生產(chǎn)和使用產(chǎn)生的碳排放量是9個碳源中最多的,占各省碳排放總量均達到40百分點。

        碳排放量相對較低的地區(qū)主要位于甘肅、貴州、西藏、青海等地。甘肅省的農(nóng)業(yè)碳排放量主要來自農(nóng)膜,所占比例為44%。貴州、西藏和青海因地形崎嶇、海拔高和氣候惡劣等原因,種植業(yè)發(fā)展受限制,主要的農(nóng)業(yè)碳排放來自畜牧業(yè),3個省份或地區(qū)畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排放量占各省(地區(qū))農(nóng)業(yè)碳排放總量的比例分別為53%、97%和92%。

        重慶、寧夏、北京和天津的農(nóng)業(yè)碳排放總量平均值處于低碳排放區(qū),其中上海市最小,僅為2 531萬 t,占全國碳排放的0.24%。北京、天津、上海農(nóng)業(yè)碳排放量處于較低水平的原因是農(nóng)業(yè)用地面積小、勞動力相對不足,重視工業(yè)發(fā)展。

        3 結論與建議

        近17年來,三大經(jīng)濟區(qū)域的農(nóng)業(yè)碳排放強度呈現(xiàn)出西部>中部>東部的變化規(guī)律,農(nóng)業(yè)碳排放量總體上是減少的。促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本途徑是需要構建低碳循環(huán)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。綠色農(nóng)業(yè)離不開高科技人才和高技術的手段。我國要合理構建與承載能力相匹配的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局,大力推廣綠色低碳循環(huán)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

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