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        智媒時代高校網(wǎng)絡輿情工作機制研究

        2022-11-07 06:27:45陳瑞涵王紫祥敖永春
        新聞研究導刊 2022年19期
        關鍵詞:工作機制高校信息技術

        陳瑞涵 王紫祥 敖永春

        摘要:智媒時代,信息技術革命改變輿論傳播生態(tài),智能化重構輿論傳播格局。在此背景下,高校網(wǎng)絡輿情環(huán)境、主體、載體日趨復雜,暴露出輿情研判機制不健全、智能技術運用不充分、不重視專業(yè)隊伍建設等現(xiàn)實問題。研究表明,高校應借助大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術,通過深挖數(shù)據(jù)、精化算法、多維處理、智媒聯(lián)動等,全面提升高校網(wǎng)絡輿情預警準度、發(fā)現(xiàn)速度、分析深度、引導效度,構建正面信息生態(tài)鏈,切實維護高校網(wǎng)絡意識形態(tài)話語權。

        關鍵詞:智媒時代;高校;網(wǎng)絡輿情;工作機制;信息技術

        中圖分類號:G647 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2022)19-0087-03

        基金項目:本論文為重慶市社科規(guī)劃一般項目“認知神經(jīng)科學視域下思想政治教育的實踐研究”成果,項目編號:2020YBMK021;重慶市教委人文社科黨建紀檢專項“新時代共產(chǎn)黨人理想信念教育的認知問題研究”成果,項目編號:21SKDJ010

        信息技術革命深刻改變著人類社會的發(fā)展格局,輿論環(huán)境正經(jīng)歷全方位、多維度、深層次融合。如今,大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術飛速發(fā)展,進一步改變了輿論傳播生態(tài),網(wǎng)絡意識形態(tài)成為輿論場的最大變量。這種變量的難控性、無界性、多元性、突發(fā)性,給負面網(wǎng)絡輿情的發(fā)酵提供了絕佳場所,極易成為錯誤思想的策源地。習近平總書記強調(diào),“意識形態(tài)工作是黨的一項極端重要的工作”。高校是鞏固馬克思主義指導地位、發(fā)展社會主義意識形態(tài)的前沿陣地,應因事而化、因時而進、因勢而新,不斷提升智媒時代高校網(wǎng)絡輿情工作水平。

        一、智媒時代輿論傳播新格局

        智媒,即媒體的智能化,是媒體發(fā)展至今所呈現(xiàn)的一種新趨勢。智能技術與媒體傳播發(fā)生激烈的碰撞與結合,智媒以多種形態(tài)滲入大眾生活的方方面面。如今,基于人工智能技術的自動化新聞寫作愈發(fā)普遍,如今日頭條研制的“Xiaomingbot”,提升了信息發(fā)布效率;基于算法的新聞智能推薦機制應用廣泛,如抖音,根據(jù)用戶偏好實現(xiàn)精準推送;基于大數(shù)據(jù)技術開展新聞分析,如“知微事見”,依托大數(shù)據(jù)提供輿情事件的傳播路徑、傳播趨勢、輿論聚合等;基于物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)的傳感器可作為信息媒介載體,如VR、AR及網(wǎng)絡直播技術,為受眾提供全方位的沉浸感。

        彭蘭等人認為,智媒時代具有三大特征[1]:一是“萬物皆媒”,基于信息技術的發(fā)展,智能化的機器、物體都有媒體化的可能,信息傳播的雙向性、多向性等特點愈發(fā)明顯;二是“人機合一”,智能化時代,賦予機器人類的經(jīng)驗或者人類借助智能技術,能夠?qū)崿F(xiàn)“人機合一”;三是“自我進化”,在智媒化進程中,無論是人對機器的操控、駕馭能力,還是機器集成人的智慧的能力,都在不斷進化、互為推進。

        媒介作為人的感官延伸而存在,智能技術賦予“人媒聯(lián)通”更多可能,鋪就了多元化的信息交互渠道,提高了信息產(chǎn)出、收集、分析效率。從傳播者視角看,智能化新聞寫作提高了信息產(chǎn)出效率,強化了信息整合效度及精確推送。例如,2018年俄羅斯世界杯,MAGIC平臺將球員的進球片段制作成集錦視頻。在傳統(tǒng)模式下,編輯至少需要耗費數(shù)小時才能完成,而在該平臺只需幾步操作即可完成[2]。從受眾視角看,利用VR、AR等技術,能夠增強受眾的沉浸感和臨場感,使信息接收過程更加個性化、人性化。

        智媒時代,線上與線下、虛擬與現(xiàn)實、傳播者與接收者,種種變量交叉影響,形成更具復雜性、無界性、自由性的輿論傳播環(huán)境。

        二、智媒時代高校網(wǎng)絡輿情工作現(xiàn)狀

        (一)高校網(wǎng)絡輿情環(huán)境、主體、載體日趨復雜

        當前,高校網(wǎng)絡輿情環(huán)境自由開放,活躍度高、可控性低;主體意識形態(tài)反復難控,可塑性高、變化性大;傳播載體形式多樣,應用面廣、交互性強。智媒的廣泛應用,進一步催化了高校網(wǎng)絡輿情環(huán)境、主體、載體三大變量的交織。

        在變量的交織作用下,高校網(wǎng)絡輿論環(huán)境呈現(xiàn)出較強的自由性和不穩(wěn)定性,網(wǎng)絡輿情環(huán)境復雜。伴隨傳播技術、傳播載體的更新迭代,輿情擴散周期明顯縮短,網(wǎng)絡輿情從產(chǎn)生、發(fā)酵到傳播,跌破“黃金四小時”的調(diào)控時效,以更快的速度產(chǎn)生更深遠的影響。同時,高校網(wǎng)絡輿情更易與社會網(wǎng)絡輿情疊加,更易橫生枝節(jié),使錯誤思潮趁虛而入,對高校網(wǎng)絡意識形態(tài)產(chǎn)生惡劣影響。

        智媒時代,大眾尤其是青年學生,享有前所未有的話語權。作為信息傳播者,青年學生對信息塑造、衍生、裂變,擁有更活躍的主動權;作為信息接收者,青年學生雖更易接收碎片化、個性化的信息,但往往缺乏辨識能力和理性批判能力,容易陷入人云亦云的泥沼。

        高校網(wǎng)絡輿情傳播載體的信息節(jié)點密度高、應用面廣,“萬物皆媒”在高校輿論場得到生動詮釋。無論是線上與線下、虛擬與現(xiàn)實還是國際與國內(nèi),高校輿論場的媒介載體活躍度都很高。輿情信息可以通過文字、音頻、視頻等形式,多次、反復、高密度地裂變傳播,從論壇、博客到微博、微信,從單一圖文到以短視頻、在線直播等為載體……高校輿論場的信息節(jié)點始終以其高活躍度刺激著輿情裂變。

        應注意的是,智能技術在增強信息推送精度與效度的同時,也為高校輿論場留下“信息繭房”的隱患?;谥悄芩惴ǖ男畔⒕珳释扑蜋C制,雖能有效助力輿情引導,但也可能被用以反向誤導缺乏批判理性思維和辨識能力的青年學生。并且,智能技術賦予信息傳播更強的隱匿性,信息節(jié)點在分散信息時可以選擇隱匿或編造身份。這大大阻礙了信息的溯源與追責,削弱了權威媒體的“把關人”角色,給輿情引導帶來巨大挑戰(zhàn)。此外,智能技術還對隱私保護提出了挑戰(zhàn),如“人肉搜索”行為,足以說明人是完全暴露在網(wǎng)絡中的。

        (二)高校網(wǎng)絡輿情工作存在的問題

        高校網(wǎng)絡輿論環(huán)境的高度開放性和包容性,給不同意識形態(tài)的發(fā)展與傳播提供了溫床,放大了網(wǎng)絡輿情的作用力與影響力,加大了網(wǎng)絡輿情治理難度與效度。面對新形勢新要求,高校網(wǎng)絡輿情工作亟待破局。

        1.輿情研判機制不健全

        當前,高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的主動性、前瞻性不足,大多仍停留在獲取已發(fā)生的輿情信息,較少利用已有數(shù)據(jù)資源開展輿情預警,輿情數(shù)據(jù)預判模型尚未完全建立。網(wǎng)絡輿情缺乏行之有效的預判機制,輿情數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一整合,缺少科學、可信的預判指導,使得突發(fā)網(wǎng)絡輿情事件處理的及時性和有效性被削弱。

        2.智能技術運用不充分

        智媒時代,高校網(wǎng)絡輿情內(nèi)容表達趨于個性化、情感化。深入挖掘輿情數(shù)據(jù),加強信息情感分析,多維研判輿情信息是當前高校網(wǎng)絡輿情工作面臨的新課題。當前,信息傳播已然智能化,但高校網(wǎng)絡輿情工作尚未完全智能化。高校網(wǎng)絡輿情工作對大數(shù)據(jù)的運用仍處于信息采集階段,僅通過對輿情數(shù)據(jù)的初步挖掘與分析或追蹤熱點,來開展輿情預警。這說明,高校網(wǎng)絡輿情工作在多維、多向、多態(tài)處理輿情數(shù)據(jù),深度研判輿情數(shù)據(jù)價值上仍需技術發(fā)力。

        3.不重視專業(yè)隊伍建設

        目前,高校對網(wǎng)絡輿情工作隊伍建設的重視度低,隊伍專業(yè)性較弱,缺乏充足的人才儲備與輸出。并且,相關人員大多缺乏專業(yè)知識,缺乏因時而變、因勢而變的敏銳判斷力和決斷力。

        三、“智”建高校網(wǎng)絡輿情“四度”工作機制

        (一)深挖數(shù)據(jù),輿情預警有準度

        智媒時代,高校應充分利用大數(shù)據(jù)技術,建立網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與分析系統(tǒng),不斷提升輿情監(jiān)測、分析、預警的技術水平和專業(yè)能力。

        1.做好基礎研究

        依托校內(nèi)外各級各類輿情研究機構,做好網(wǎng)絡輿情基礎研究,建立高校網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)平臺、典型案例數(shù)據(jù)庫、涉穩(wěn)涉敏人物庫、熱點專題數(shù)據(jù)庫等,牢牢把控高校網(wǎng)絡輿情發(fā)展動態(tài),提升高校網(wǎng)絡輿情工作的前瞻性、科學性。

        2.加強日常研判

        在做好基礎研究的前提下,將高校網(wǎng)絡輿情事件生成的相關因素數(shù)據(jù)化、可視化,歸盤整合相關內(nèi)容,深入分析輿情事件形成的背景、原因、影響等,并從中探尋網(wǎng)絡輿情事件生成的基本規(guī)律,為類似事件的發(fā)生提供預警機制及預備處置措施,從指向性變量著手,有效掐斷網(wǎng)絡輿情傳播節(jié)點。

        3.開展專題分析

        如利用KPCA-粒子群隨機森林算法等預測輿情趨勢[3],做好重要敏感時間節(jié)點、重點領域、重大公共事件、重點人群的專題分析,提前預判相關威脅變量,將潛在輿情波動壓縮至可控范圍。

        4.構建校內(nèi)外聯(lián)動預警體系

        增強高校與高校、高校與社會的網(wǎng)絡輿情工作協(xié)同力度,共同建立健全網(wǎng)絡輿情預警體系,構建網(wǎng)絡空間命運共同體。

        (二)精化算法,輿情發(fā)現(xiàn)有速度

        高校應在監(jiān)測網(wǎng)絡空間動態(tài),開發(fā)運用網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)的基礎上,進一步突出時效性,提升作用力,增強可靠性。

        第一,依托云計算平臺,通過相關算法定義網(wǎng)絡輿情框架,構建高校網(wǎng)絡輿情抓取模型,對輿情形成全方位監(jiān)測,并將網(wǎng)絡文本、圖像、音視頻、個體網(wǎng)絡行為過程等沉淀成數(shù)據(jù),對其進行交互轉(zhuǎn)換及可視化呈現(xiàn),實時研判高校網(wǎng)絡輿情態(tài)勢。

        第二,強化深度學習,多向構建網(wǎng)絡輿情即時研判機制。具體來說,可接入大數(shù)據(jù)以優(yōu)化SIR模型、I-Space信息空間模型等,將輿情分析形式由單一文本拓展成圖像、音頻、視頻等,全面評估高校網(wǎng)絡輿情風險值,建立全天候、全方位實時輿情監(jiān)測模式,形成輿情監(jiān)測動態(tài)報告。

        同時,高校網(wǎng)絡輿情的不可控性和高互動性,決定了其不能依賴單一的監(jiān)測系統(tǒng)?;谠朴嬎恪⒋髷?shù)據(jù)的機器學習與算法模型種類繁多、各有側重,多向輿情數(shù)據(jù)抓取分析平臺與模型相輔相成、互為補充,可從網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)疏漏之處著手,收集異常網(wǎng)絡輿情信息,以更靈活、更切合實際、更具主動性的評判彌補單一的、機械式監(jiān)測的固有弊病。

        此外,多態(tài)監(jiān)測還能直接勸告與預警不規(guī)范的、負面的網(wǎng)絡輿情傳播行為,提高監(jiān)測效力,確保網(wǎng)絡空間安全建設。

        (三)多維處理,輿情分析有深度

        高校應結合云計算、情感分析等技術,進一步對網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)進行智能分類、智能聚類、智能語義關聯(lián)。

        首先,借助云端輿情數(shù)據(jù)庫完成網(wǎng)絡輿情信息收集與存儲,并在此基礎上優(yōu)化輿情數(shù)據(jù)情感分析,對輿情信息進行智能分類。如構建情感詞典、利用LDA擴展模型,對文本情感極性進行評判及情感傾向分類[4]。

        其次,基于輿情數(shù)據(jù)庫細化智能聚類,有效整合數(shù)據(jù)。如不斷優(yōu)化算法,采用遺傳算法、蟻群算法、細菌覓食算法等[5],將散亂的抽象對象的集合劃分成多個分組,構建高效、準確,支持多語言環(huán)境的網(wǎng)絡輿情文本聚類模型,為下一步輿情分析做準備。

        最后,構建智能語義關聯(lián)模型,跨越學科、語言、文化和描述方式[6],把多個不同領域的概念及術語進行邏輯關聯(lián),并利用多維數(shù)據(jù)算法模型增強前瞻性和預見性,優(yōu)化預警指標體系,做好動態(tài)化分析,及時預判事件發(fā)酵速度、影響范圍、可控因素、最大威脅變量,靈活采取緊急措施,控制事態(tài)變化。

        (四)智媒聯(lián)動,輿情引導有效度

        充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,建立輿論智能引導機制,形成智媒聯(lián)動效應,不斷提升輿情引導效能。

        1.借助人機交互等技術打造臨場化新聞,使輿情引導更具客觀性

        相較通過圖文、二維動畫等形式再現(xiàn)的新聞,VR、AR及網(wǎng)絡直播技術更能做到還原真實,使受眾產(chǎn)生更強烈的現(xiàn)場感[7],有助于其獲取更多真實、有效的信息,避免虛假信息蔓延。

        2.借助自動化寫作技術及時搶占網(wǎng)絡輿論場,使輿情引導更具時效性

        積極研究、引入自動化寫作技術[8],增強輿情信息發(fā)布的時效性。基于AI的自動化寫作,可以通過自身學習與機器學習,代替部分人工完成新聞編輯、校正工作[9]。高校借助自動化寫作,能更高效地處理文本、圖像、音頻、視頻等,更及時地澄清事實真相,回應各方關切,提高輿情引導效度。但需注意的是,不能一味圖快而忽略了質(zhì)量,不能將自動化寫作的結果直接發(fā)布,而應由人來主導機器、監(jiān)控過程、審查結果。人為主導、機器輔助,才能使自動化寫作在網(wǎng)絡輿情引導工作中發(fā)揮更大作用。

        3.建立智能推薦機制,打造“意見領袖”及網(wǎng)絡評論隊伍,使輿情引導更具針對性

        信息超載削弱了信息獲取的高效性,因而借助智能技術加強議題設置,打造定制化內(nèi)容,實現(xiàn)精準引導,尤為重要。在網(wǎng)絡輿情引導過程中,可借助“意見領袖”、網(wǎng)絡評論隊伍的影響力和號召力,構建正面信息生態(tài)鏈,切實維護高校網(wǎng)絡意識形態(tài)話語權。

        四、結語

        智媒時代,高校網(wǎng)絡輿情工作機遇與挑戰(zhàn)并存,要積極利用智能技術,發(fā)揮智媒優(yōu)勢,提升平臺安全、內(nèi)容安全、隱私安全,把握網(wǎng)絡輿情工作的先機與主動權,牢固占據(jù)高校網(wǎng)絡意識形態(tài)高地。

        參考文獻:

        [1] 彭蘭.智媒化:未來媒體浪潮:新媒體發(fā)展趨勢報(2016)[J].國際新聞界,2016,38(11):6-24.

        [2] 傅丕毅,商艷青,張寧寧.“媒體大腦”的智媒演變:萬物為媒人機共生[J].傳媒,2019(4):16-18.

        [3] 聶黎生.基于KPCA:粒子群隨機森林算法的輿情趨勢預測研究[J].現(xiàn)代電子技術,2019,42(15):79-82.

        [4] 張思龍,王蘭成,婁國哲.基于情報感知的網(wǎng)絡輿情研判與預警系統(tǒng)研究[J].情報理論與實踐,2020,43(12):149-155.

        [5] 鄧凱凱,陸向艷,阮開棟,等.基于語境分類與遺傳算法的微博情感分析方法[J].軟件導刊,2021,20(1):178-184.

        [6] 韓楠,喬少杰,黃萍,等.基于群體智能的跨語言網(wǎng)絡輿情文本聚類模型[J].重慶理工大學學報(自然科學),2019,33(9):99-108.

        [7] 羅澤舉.基于語義的新聞信息處理系統(tǒng)設計和實現(xiàn)[D].成都:電子科技大學,2013.

        [8] 許向東,郭萌萌.智媒時代的新聞生產(chǎn):自動化新聞的實踐與思考[J].國際新聞界,2017(5):29-41.

        [9] 彭蘭.未來傳媒生態(tài):消失的邊界與重構的版圖[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報),2017(1):8-14.

        作者簡介 陳瑞涵,碩士,助理研究員,研究方向:傳播學、心理學。王紫祥,碩士在讀,研究方向:語言學、傳播學。敖永春,碩士,研究員,研究方向:馬克思主義理論、傳播學。

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