李朝軍
肇慶學(xué)院 旅游學(xué)院, 廣東 肇慶 526061
我國許多地區(qū)都擁有豐富的旅游資源, 為各地旅游業(yè)的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ), 帶動了當?shù)芈糜谓?jīng)濟的快速發(fā)展, 旅游經(jīng)濟在國民經(jīng)濟體系中占據(jù)著越來越重要的地位[1]. 因此, 各地政府對旅游資源開發(fā)的重視程度也逐漸提高. 為了將旅游資源充分利用并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)資源, 促進旅游經(jīng)濟更好地發(fā)展, 本文對旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的錯位關(guān)系進行了研究, 介紹了旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù), 并將這兩個指數(shù)作為旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系測度的評價指標. 通過對國內(nèi)外研究的分析總結(jié), 引入宏觀、 微觀空間錯位指數(shù)和二維組合矩陣, 構(gòu)建出空間錯位測度模型, 測量山東省的旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟之間的關(guān)系. 以往的空間錯位研究大多只針對某1年的數(shù)據(jù)分析地區(qū)旅游資源與經(jīng)濟的關(guān)系, 而本研究則對山東省2008-2017年間的旅游資源與經(jīng)濟關(guān)系進行了空間錯位測度, 因此可以觀察一段時間內(nèi)的空間錯位演化情況并加以分析.
空間錯位理論是城市地理規(guī)劃研究的重要理論基礎(chǔ)之一, 空間錯位是指求職者居住地點在市區(qū), 而工作崗位卻在郊區(qū), 這種工作與居住錯位導(dǎo)致了弱勢群體低收入、 高失業(yè)率的現(xiàn)象[2]. 目前, 學(xué)者們將空間錯位理論逐漸拓寬到各個領(lǐng)域, 針對旅游行業(yè)的空間錯位研究也逐漸增多[3].
近年來, 學(xué)界聚焦不同尺度條件下旅游資源與旅游經(jīng)濟的空間錯位關(guān)系. 彭坤杰等[4]基于面板數(shù)據(jù)探討了長江經(jīng)濟帶旅游產(chǎn)業(yè)-區(qū)域經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)空間錯位指數(shù)時空演變特征. 李凌雁等[5]綜合重心模型和空間錯位分析法, 探討了西部地區(qū)旅游、 文化與經(jīng)濟發(fā)展水平空間錯位的時空演變規(guī)律. 霍紅等[6]采用重力模型和二維組合矩陣方法對東北地區(qū)旅游資源與旅游經(jīng)濟空間錯位關(guān)系進行了分析, 歸納和提煉出5 種類型的空間錯位關(guān)系. 馬慧強等[7]以中國省級行政區(qū)作為分析單元, 探究了中國旅游經(jīng)濟系統(tǒng)失配度空間格局分異與形成機理. 王瑋芹等[8]研究了浙江縣域文化資源與旅游經(jīng)濟的空間錯位關(guān)系. 王欽安等[9]基于空間錯位理論, 分析了安徽省 16 個地級市旅游業(yè)績與影響因素的空間耦合關(guān)系. 吳耿安等[10]選取中國31個省份作為研究對象, 采用空間錯位法分析了各省之間經(jīng)濟發(fā)展水平與文化旅游產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系. 孫曉[11]運用重力模型和二維組合矩陣,對黑龍江省旅游業(yè)發(fā)展的空間錯位現(xiàn)象進行了研究. 佟玉權(quán)等[12]對江蘇省旅游資源、 績效與接待能力之間的關(guān)系進行了空間錯位研究. 王紅艷等[13]針對陜西省部分地級市的入境旅游流流質(zhì)與旅游資源之間的關(guān)系進行了空間錯位分析, 發(fā)現(xiàn)陜西省旅游兩極分化嚴重. 汪麗等[14]運用空間計量方法, 分析了西安市A級景點和游客到訪景點的分布結(jié)構(gòu)及其空間錯位特征. 劉敏等[15]探究了山西省A級景區(qū)與旅游收入的空間錯位現(xiàn)象. 朱怡婷等[16]分析了新疆景區(qū)游覽人數(shù)重心與景區(qū)收入重心的空間錯位現(xiàn)象. 丁敏等[17]以皖南國際文化旅游示范區(qū)為研究點, 對該旅游區(qū)旅游資源和經(jīng)濟的空間錯位關(guān)系進行了研究,并將錯位關(guān)系劃分為雙高、 雙低、 負向錯位以及正向錯位4種類型加以分析.
文獻梳理表明, 國內(nèi)已有不少采用空間錯位理論進行旅游發(fā)展因素研究的成果, 但大都采用2~3個指標對旅游空間錯位進行分析研究, 且時間跨度較短, 對于較長時間段的旅游空間錯位演變過程研究較少, 在旅游資源與經(jīng)濟長時間段的差異探索方面還有很大的研究空間. 本文以山東省較長時間段旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的演化作為研究對象, 建立空間錯位測度模型, 深入分析二者的影響因素.
區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域的研究重點長久以來一直聚焦于對旅游資源與旅游經(jīng)濟關(guān)系的探究. 最早的相關(guān)研究要追溯到1966年, 該研究對位于賓夕法尼亞的兩個處于競爭關(guān)系的相似景點采用旅游無差異曲線探尋旅游者的選擇傾向, 最終發(fā)現(xiàn)旅游者選擇具有一定的資源指向性特征, 即對旅游景點的選擇與旅游資源稟賦存在一定的相關(guān)性[18]. 許賢棠等[19]對湖北省內(nèi)13個地市州的旅游資源綜合優(yōu)勢度進行測算, 并與旅游經(jīng)濟的發(fā)展水平進行相關(guān)性研究, 證明旅游經(jīng)濟發(fā)展不僅與旅游資源相關(guān), 還與該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平存在相關(guān)性. 而在楊勇[20]的研究中, 發(fā)現(xiàn)旅游資源對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度逐漸降低, 非旅游資源和旅游資源共同推動旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展. 旅游資源對旅游經(jīng)濟和旅游產(chǎn)業(yè)存在正向促進作用, 但在某些旅游資源豐富的區(qū)域, 旅游產(chǎn)業(yè)所帶來的經(jīng)濟效益卻并不高. 隨著社會進步和科技更新, 單純的自然旅游資源對游客的吸引力在逐漸降低, 旅游資源在旅游產(chǎn)業(yè)中的重要性有所下降. 深入探討旅游資源在旅游產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮作用的機制、 旅游資源與旅游經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系及相關(guān)影響因素, 有利于促進經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展[2,5,10,18].
關(guān)于旅游資源的研究, 存在兩個理論: 資源稟賦理論和資源詛咒理論[18]. 資源稟賦理論來源于要素稟賦理論, 該理論認為在同樣的勞動生產(chǎn)率水平下, 生產(chǎn)要素的豐裕程度決定生產(chǎn)要素的價格, 并進一步?jīng)Q定生產(chǎn)成本, 從而影響生產(chǎn)出的產(chǎn)品價格. 國與國之間的生產(chǎn)要素密集程度不同, 最終導(dǎo)致產(chǎn)品定價不同, 為追求比較優(yōu)勢, 國際貿(mào)易和分工由此產(chǎn)生. 旅游資源也是一種資源要素, 但旅游資源與其他類型的資源要素不同, 不能夠流動, 這種貿(mào)易依賴于旅游者自行通過各種方式前往旅游資源所在地點, 產(chǎn)生各類消費, 再加上旅游資源本身還存在質(zhì)量高低的特性, 因此旅游領(lǐng)域的資源稟賦論意味著旅游資源的優(yōu)劣程度直接影響旅游者的選擇, 吸引力越高的旅游資源能獲得越高的經(jīng)濟效益. 資源詛咒理論的提出者認為, 當人們與自然資源之間的關(guān)系表現(xiàn)為過分依賴時, 過于豐厚的資源反而會帶來詛咒, 此時自然資源對經(jīng)濟的增長形成阻礙, 兩者之間出現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系. 當自然資源過于豐富時, 僅僅依賴自然資源便可以獲得豐厚利潤, 容易忽略經(jīng)濟管理對經(jīng)濟增長的促進作用以及均衡合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要性, 導(dǎo)致其他行業(yè)或企業(yè)被擠出, 造成經(jīng)濟發(fā)展失衡, 豐富的自然資源最終反而阻礙了經(jīng)濟發(fā)展. 在一些旅游空間錯位的現(xiàn)象中, 也存在著旅游資源詛咒的作用機制.
為研究旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟的空間錯位關(guān)系, 需要構(gòu)建出符合定量測度標準的評價指標體系. 因此, 本研究引入了旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)兩個概念, 對旅游資源和地區(qū)旅游經(jīng)濟進行量化描述.
旅游資源在學(xué)界沒有明確的范圍邊界界定, 其本質(zhì)屬性在于對游客的吸引功能. 本文中所指的旅游資源是一種具有經(jīng)濟、 社會以及生態(tài)效益, 能夠吸引游客出行進行旅游活動的自然或非自然客體[6,13,17,20]. 學(xué)界通常選擇引入豐度指數(shù)概念來對旅游資源的競爭力加以描述, 豐度指數(shù)一開始是生物學(xué)中對某一群落物種豐富程度的描述指標, 在與旅游業(yè)相結(jié)合進行研究時, 豐度指數(shù)被衍生為旅游資源數(shù)量的豐富程度[6,13,17,20].
為如實地反應(yīng)一個地區(qū)的旅游資源豐度指數(shù), 在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上, 本研究選擇對不同等級A級景區(qū)進行賦值并加以計算. 國家A級景區(qū)等級對旅游資源的質(zhì)量和接待人次都有較為全面的反映, 而且評價標準統(tǒng)一, 避免了選取國家級風(fēng)景名勝區(qū)、 國家自然保護區(qū)等標準作為評價指標時可能出現(xiàn)的多次重疊現(xiàn)象. 國家A級旅游景區(qū)由低到高分為A,2A,3A,4A,5A共5個等級, 形成旅游資源豐度指數(shù). A1-A5分別代表某一地區(qū)A級,2A級,3A級,4A級,5A級景點的個數(shù),R代表計算出的旅游資源豐度指數(shù). 具體計算方式如式(1)所示[13].
R=5A5+2.5A4+1.75A3+0.875A2+0.25A1
(1)
旅游經(jīng)濟是指在整個旅游過程中, 游客與旅游景點經(jīng)營者以交易方式產(chǎn)生的所有旅游經(jīng)濟收益的總和. 狹義的旅游經(jīng)濟衡量指標只包括旅游總收入, 但單一的旅游收入指標并不能如實地反映旅游景點的真實經(jīng)濟差異, 一般會考慮建立多指標構(gòu)成的旅游經(jīng)濟系統(tǒng)進行綜合計算. 學(xué)界在對旅游經(jīng)濟的發(fā)展進行衡量測算時, 比較常用的指標包括旅游人次和旅游收入水平, 這兩個指標最為直觀, 而且可獲取性強[1,4,7,16]. 本文將這兩個指標放入引力模型, 構(gòu)建出區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù).r代表旅游區(qū)域總收入水平指數(shù)(Regional tourism revenue),n代表區(qū)域旅游總?cè)舜沃笖?shù)(Total number of regional tourists),T是區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù). 計算方式如式(2)所示.
(2)
r和n的值通過對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后得出, 將所有的變量X映射到[0, 100]的區(qū)間內(nèi), 得出處理后的指數(shù)Y,Xmax是變量X的最大值,Xmin是變量X的最小值, 具體處理方式如式(3)所示.
(3)
本研究采用微觀、 宏觀空間錯位指數(shù)和二維組合矩陣構(gòu)建空間錯位測度模型, 然后將旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)兩個要素代入構(gòu)建出的測算模型中, 測量二者的空間錯位.
空間錯位是具有相關(guān)關(guān)系的多個要素幾何重心在空間上不同步的離散現(xiàn)象[21]. 空間錯位指數(shù)可以對相關(guān)因素的錯位程度進行準確反映, 本文將空間錯位指數(shù)細化為宏觀和微觀兩個方面, 以此對相關(guān)因素的空間錯位程度做出更加全面精準的評價, 進而研究空間錯位的演變進程.
首先, 計算微觀空間錯位指數(shù), 以此來評估某個區(qū)域范圍內(nèi)每一個地級市的空間錯位程度和類型. 微觀空間錯位指數(shù)表示為SMIj,Ej代表某一地區(qū)某種要素的總指數(shù),eij代表該地區(qū)某一地級市某種要素的指數(shù),Pj代表某一地區(qū)另一種要素的總指數(shù),Pij代表該地區(qū)某一地級市另一種要素的指數(shù). 然后, 對宏觀空間錯位指數(shù)SMI進行計算, 根據(jù)計算出的數(shù)值評估某區(qū)域的總體空間錯位程度,Nj表示該區(qū)域內(nèi)的地級市個數(shù). 計算方式如式(4)和式(5)所示.
(4)
(5)
在關(guān)于宏觀空間錯位指數(shù)的評價中, 一般認為所求值大于1時, 空間錯位明顯, 且數(shù)值越大越明顯; 所求值在[0.4, 1]區(qū)間內(nèi)時, 通常認為存在空間錯位現(xiàn)象, 但錯位程度不明顯; 所求值小于0.4時, 不構(gòu)成空間錯位. 本文依據(jù)微觀錯位數(shù)值的絕對值大小來判斷錯位程度, 分低、 中、 高3個程度, 絕對值為[0~2)是低錯位, 絕對值為[2~4]是中錯位, 絕對值大于4是高錯位.
在空間錯位指數(shù)評估的基礎(chǔ)上, 進一步引入了二維組合矩陣模型, 對復(fù)雜的各城市間的空間錯位狀況進行系統(tǒng)化、 清晰化的準確描述, 該二維組合矩陣模型能將絕對量的相關(guān)性分析轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎帽扰潢P(guān)系表示的錯位類型加以分析, 從而為研究提供更多的維度. 將旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)設(shè)計為二維組合矩陣的縱坐標, 將旅游資源豐度指數(shù)設(shè)計為二維組合矩陣的橫坐標, 并對縱軸橫軸的數(shù)值進行分級. 根據(jù)所處分級再對錯位關(guān)系進行劃分, 包括正向錯位、 負向錯位、 雙高、 雙低以及中間區(qū)域5種標準.
山東省東部地區(qū)大多沿海分布, 對外開放程度高, 經(jīng)濟發(fā)展水平在全省領(lǐng)先. 中部地區(qū)包括省會城市濟南, 鐵路交通發(fā)達, 是全省的經(jīng)濟政治文化中心, 具有良好的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展土壤. 南部地區(qū)歷史文化名人輩出, 歷史悠久, 是著名的文化旅游勝地. 相比之下, 西北地區(qū)的旅游資源較為薄弱. 總體上, 山東省的景區(qū)水平全國領(lǐng)先, 擁有上千個A級景區(qū), 3A級以上景區(qū)超過200個, 在全省范圍內(nèi)協(xié)調(diào)分布.
根據(jù)式(1)的旅游資源豐度測算方式, 對山東省2008-2017年各地級市旅游資源豐度進行統(tǒng)計計算, 得出結(jié)果如表1所示.
表1 山東省中各地級市的10年旅游資源豐度指數(shù)變化情況
由表1數(shù)據(jù)可以看出, 山東省旅游資源豐度指數(shù)總體隨時間變遷不斷升高. 2008年, 青島為山東省旅游資源豐度指數(shù)最高的地級市, 達到67.375; 煙臺、 臨沂的旅游資源豐度也較高, 都達到了40以上; 而日照、 菏澤、 威海、 萊蕪的旅游資源豐度狀況較差, 均在10以下. 2017年, 青島仍居山東省旅游資源豐度首位, 達到200.625; 而居于其后的地級市變成了臨沂、 濰坊、 濟寧、 煙臺, 資源豐度指數(shù)都達到了140以上, 且濰坊和濟寧后來居上, 旅游資源豐度指數(shù)超過了2008年較高水平的煙臺; 萊蕪和菏澤的旅游資源豐度指數(shù)處于20左右, 雖比2008年略有提升, 但與山東省其他地級市相比明顯偏低; 其他地級市的旅游資源指數(shù)處于50~100范圍內(nèi).
根據(jù)式(3)的旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù), 對旅游經(jīng)濟收入和旅游人次Xmax-Xmin標準化處理后進行計算, 得出結(jié)果如表2所示. 分析表2數(shù)據(jù)可以看出, 除青島和萊蕪?fù)猓?山東省各地級市的旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在2008-2017年間都有不同程度的上升. 東營、 德州、 濱州、 聊城、 菏澤的旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)增長水平較低; 濰坊、 泰安、 濟寧等地級市的旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在2008-2011年快速增長, 在2011年達到50以上的水平, 2011年之后發(fā)展速度趨緩.
表2 山東省各地級市的10年旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)變化情況
根據(jù)本文建立的空間錯位測度模型對山東省近10年的空間錯位變化情況進行分析, 分別通過宏觀空間錯位指數(shù)測算山東省10年間的空間錯位情況, 通過微觀空間錯位指數(shù)測算山東省各地級市10年間的空間錯位變化, 并通過二維組合矩陣和散點圖對各地級市的旅游資源豐度指數(shù)以及旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行量化分析.
根據(jù)前面計算得出的旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)具體數(shù)據(jù), 運用式(5)對山東省整體空間錯位指數(shù)SMI進行計算, 結(jié)果如表3所示. 根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)變化情況可以看出, 山東省的空間錯位指數(shù)一直大于1, 說明山東省旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的整體宏觀空間錯位程度較為明顯. 山東省2008年的空間錯位指數(shù)為2.578, 在2017年已降至1.869, 隨著時間推移, 資源與經(jīng)濟要素之間的空間錯位程度逐漸降低. 2008-2012年, 山東省空間錯位程度快速下降, 之后空間錯位指數(shù)在1.9左右波動, 雖有一定的浮動, 但總體來看空間錯位程度有所降低, 并且趨于穩(wěn)定.
表3 山東省整體空間錯位指數(shù)的10年變化情況
宏觀空間錯位指數(shù)只能觀測到整體的變化情況, 無法反映區(qū)域內(nèi)每個小分區(qū)的空間錯位變化方向和程度. 因此, 在對山東省整體空間錯位程度進行測算的基礎(chǔ)上, 本文進一步分析了各地級市的空間錯位變化情況, 采用式(4)對各地級市旅游資源和經(jīng)濟發(fā)展空間錯位指數(shù)SMIj進行計算, 結(jié)果如表4所示.
表4 山東省各地級市空間錯位指數(shù)10年變化情況
整體來看, 各地級市中呈現(xiàn)出正向錯位的城市占大多數(shù), 說明山東省的旅游經(jīng)濟主要是正向發(fā)展. 青島、 棗莊、 淄博、 東營、 濟寧、 萊蕪的空間錯位程度變化不大, 濟南、 煙臺、 濰坊、 泰安、 臨沂的空間錯位程度基本處于上升趨勢, 而威海、 日照、 菏澤的空間錯位指數(shù)基本處于下降趨勢. 空間錯位數(shù)值基本在[-5, 7]區(qū)間內(nèi), 本文按照其絕對值將各地級市分為低、 中、 高3個錯位程度, [0, 2)為低錯位水平, [2, 4]為中錯位水平, 大于4為高錯位水平.
結(jié)合山東省具體發(fā)展情況進行分析, 各地級市的錯位情況存在一定的規(guī)律. 正向錯位的地區(qū)大多旅游經(jīng)濟水平較為發(fā)達, 濟南、 青島屬于本身經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū), 濟南為山東省的省會城市, 青島的經(jīng)濟開放程度高, 雖然旅游資源豐度不一定最高, 但最終呈現(xiàn)出的空間錯位處于正向發(fā)展; 煙臺、 威海、 日照的旅游資源豐度處于較低水平, 但其位于沿海地區(qū), 旅游產(chǎn)業(yè)模式多為休閑旅游, 旅游者在此地的主要目的并非觀光, 而是休閑消費, 因此即使在較低的旅游資源豐度水平下也大大地拉動了經(jīng)濟增長; 而濟寧、 泰安是具有濃厚歷史文化氛圍的區(qū)域, 旅游資源的知名度和質(zhì)量較高, 對各地旅游者的吸引力較大, 促進了旅游經(jīng)濟的發(fā)展.
負向錯位的地區(qū)大多旅游經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游資源豐度水平都處于較低水平, 比如東營、 聊城、 濱州、 德州旅游經(jīng)濟的增長率低于旅游資源豐度, 呈現(xiàn)出負向偏離狀態(tài). 這些地區(qū)由于在旅游資源的開發(fā)過程中, 需要投入大量時間和精力才能完成品牌建設(shè)和推廣, 導(dǎo)致旅游經(jīng)濟的發(fā)展具有一定的滯后性.
鑒于各地級市的空間錯位情況較為復(fù)雜, 本文引入二維組合矩陣, 并在此基礎(chǔ)上做出散點圖對其進行可視化分析. 經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分級: 高水平[80~100)、 較高水平[60~80)、 中等水平[40~60)、 較低水平[20~40)、 低水平[0~20); 2008年的資源豐度指數(shù)分級: 高水平[60~75)、 較高水平[45~60)、 中等水平[30~45)、 較低水平[15~30)、 低水平[0~15); 2017年的資源豐度指數(shù)分級: 高水平[120~150)、 較高水平[90~120)、 中等水平[60~90)、 較低水平[30~60)、 低水平[0~30). 提取2008年的空間錯位散點分布和2017年的空間錯位散點分布進行對比, 散點分布如圖1、 圖2所示.
圖1 2008年山東省各地級市的空間錯位散點分布圖
圖2 2017年山東省各地級市的空間錯位散點分布圖
由圖1、 圖2可以看出, 山東省旅游資源和經(jīng)濟發(fā)展都在穩(wěn)步上升, 但旅游經(jīng)濟發(fā)展相較于旅游資源上升具有一定的滯后性, 二者之間的發(fā)展速度和質(zhì)量存在不協(xié)調(diào)性. 這種不協(xié)調(diào)性導(dǎo)致10年間某些城市的空間錯位方向有所改變, 比如一些雙低區(qū)域的城市盡管大力開發(fā)旅游資源實現(xiàn)了較快的經(jīng)濟增長, 但由于總量較少, 最終的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)仍然較低. 近年來, 山東省的旅游資源豐度不協(xié)調(diào)狀況有所改善, 2017年旅游資源豐富的地區(qū)不再集中于東部范圍, 逐漸向西南地區(qū)的濰坊、 濟寧等地擴展.
山東省旅游資源和旅游經(jīng)濟的狀況也存在著同步性和錯位性. 東部地區(qū)的煙臺和青島, 旅游資源豐度水平高, 位于沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況好, 處于同步雙高狀態(tài). 同在這一區(qū)域的威海雖然旅游資源較弱, 但因地區(qū)帶動因素, 經(jīng)濟發(fā)展水平也較好. 山東省中部地區(qū)較為復(fù)雜, 濟南是省會城市, 旅游經(jīng)濟水平高, 但游客大多選擇單日游, 在今后的開發(fā)中應(yīng)重點放在休閑型旅游資源上; 泰安地區(qū)主要靠自然山川景觀吸引游客, 這種旅游資源不易被替代, 經(jīng)濟發(fā)展水平較好; 萊蕪的旅游資源在整個地區(qū)襯托下顯得不夠突出, 而且經(jīng)濟總量較小, 因此旅游經(jīng)濟發(fā)展水平較低. 山東省的西南地區(qū), 濟寧近年來開發(fā)孔府景區(qū), 將觀光旅游轉(zhuǎn)化為專項旅游, 提高旅游資源的質(zhì)量水平, 促進了旅游經(jīng)濟的快速發(fā)展; 菏澤的旅游資源和經(jīng)濟發(fā)展都比較穩(wěn)定, 近年來打出了牡丹特色旅游品牌, 今后應(yīng)更加注重旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 穩(wěn)固游客流量, 促進經(jīng)濟穩(wěn)步上升. 山東省的中南地區(qū)中, 臨沂具有突出的旅游資源特色, 主打紅色旅游, 但經(jīng)濟發(fā)展水平與資源水平不夠協(xié)調(diào); 棗莊的旅游資源類似于臨沂, 兩座城市處于同一區(qū)域, 相比較而言棗莊的特色不夠突出, 阻礙了經(jīng)濟發(fā)展. 日照的旅游經(jīng)濟發(fā)展略快于資源水平, 這是由于該地區(qū)環(huán)境宜人, 物價較低, 是省內(nèi)短途旅游勝地所致. 山東省的西北地區(qū), 經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)都處于低水平, 包括東營、 濱州、 聊城、 德州等地, 這些地區(qū)不具有特色突出的旅游資源, 交通通達度相對較低, 旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也低.
為研究山東省旅游資源與地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系, 本文引入旅游資源豐度指數(shù)和旅游經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)構(gòu)建評價體系, 采用宏觀、 微觀空間錯位指標以及二維組合矩陣、 散點分析構(gòu)建出空間錯位測度模型, 并對二者的關(guān)系進行分析. 山東省整體空間錯位指數(shù)大于1, 空間錯位程度明顯, 但近10年來(2008-2017)錯位程度不斷降低. 山東省各地級市的旅游資源均衡程度在10年間有所改變, 由沿海東部地區(qū)和中部地區(qū)向西南擴散. 由于各地級市經(jīng)濟水平差距大且影響經(jīng)濟發(fā)展的因素復(fù)雜, 導(dǎo)致旅游經(jīng)濟的發(fā)展速度略落后于旅游資源的豐度水平. 雖然旅游資源豐度對旅游經(jīng)濟的影響作用隨著社會發(fā)展有逐漸降低的趨勢, 但旅游資源仍然是旅游經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)因素. 在同一區(qū)域中, 旅游資源質(zhì)量的空間差異也會影響其競爭力, 對旅游經(jīng)濟發(fā)展水平造成重要影響, 因此需要深挖每個地區(qū)的旅游資源特色, 提高旅游資源質(zhì)量, 進行因地制宜的開發(fā)改造, 促進地區(qū)旅游經(jīng)濟的發(fā)展. 本文對2008-2017年間旅游資源豐度和旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的空間錯位進行了研究, 能夠反映出兩者隨時間推進的演變特征, 但僅用A級景區(qū)等級作為旅游資源豐度的衡量標準不夠精確, 存在一定的偏頗, 因此研究的指標和尺度還有待進一步細化和改進.