□ 黃海艷 李 敏 陳盅宇

一、引言

工業(yè)機器人與制造業(yè)的深度融合發(fā)展成為新的產業(yè)優(yōu)化升級和經濟持續(xù)增長的動力之源?！吨袊圃?025》將創(chuàng)新驅動作為建設制造強國的重要方針之一，將提高制造業(yè)創(chuàng)新能力作為建設制造強國的首要任務，強調必須依靠創(chuàng)新驅動，搶抓新科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略機遇，重塑我國制造業(yè)的國際競爭新優(yōu)勢。隨著我國制造業(yè)智能化改造升級的需求日益凸顯，我國成為全球第一大工業(yè)機器人應用市場。同時，新一代信息技術、新能源、新材料等與機器人技術的深度融合，使得工業(yè)機器人不斷更新?lián)Q代。目前，工業(yè)機器人處于機器智能向人工智能過渡的時期，不僅具有高精度運動和感官能力，還具有自主學習適應能力，能夠實現(xiàn)人機融合，越來越廣泛地被應用于制造行業(yè)。國內外諸多學者圍繞工業(yè)機器人展開研究，多集中于宏觀層面，包括提高勞動生產率、改善勞動力結構、促進制造業(yè)轉型升級等。[1-2]但也有少數(shù)學者從微觀層面探討了企業(yè)應用工業(yè)機器人產生的人力資本提升效應、創(chuàng)新效應等[3-4]?，F(xiàn)有文獻關于工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系研究尚未達成一致認識，主要有兩種觀點：一種觀點認為工業(yè)機器人等智能化技術與企業(yè)創(chuàng)新之間呈線性正相關；[5]另一種觀點則認為工業(yè)機器人等智能化技術與企業(yè)創(chuàng)新之間并非簡單線性關系，而是呈正U 形關系。[6]

現(xiàn)有研究結論不一致的原因可能在于：一是當前研究只是將企業(yè)創(chuàng)新活動作為一個整體概念來看待，并未考慮不同創(chuàng)新方式的差異性。事實上，企業(yè)創(chuàng)新活動按照新穎程度可分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。[7]探索式創(chuàng)新需要更多元的知識結構來開發(fā)新產品、新技術、新市場等，而利用式創(chuàng)新只需要基于現(xiàn)有知識和技術對產品、流程進行改良。其中，探索式創(chuàng)新更需要智能化、信息化的技術支撐，以幫助企業(yè)提升長期競爭力。[8]那么，對于制造企業(yè)引進工業(yè)機器人分別對探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新會產生什么樣的影響，學界尚缺乏清晰的說明和解釋。本研究擬關注工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，因為探索式創(chuàng)新是我國制造業(yè)高質量發(fā)展的重中之重。

二是現(xiàn)有研究較少考慮情境因素對工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間關系的影響。工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新作為企業(yè)行為會受到其嵌入情境影響，如外部環(huán)境以及內部治理結構。孟凡生等[6]認為，環(huán)境動態(tài)性能夠正向調節(jié)“智能+”與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的U 形關系。此外，根據高階梯隊理論，高管作為企業(yè)的戰(zhàn)略決策者，其特質會反映在企業(yè)的生產和管理活動中，[9]比如風險偏好、技術背景等。因此可以推測，工業(yè)機器人應用作為企業(yè)發(fā)展過程中的重要技術問題，其應用情況及應用效果定受決策層特征的影響。

為了厘清工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，本研究擬運用2011—2018年滬深A 股制造業(yè)上市公司數(shù)據，從高管技術背景、所有制性質以及是否二職合一視角對我國制造企業(yè)的工業(yè)機器人應用與探索性創(chuàng)新之間的關系展開研究，以期能進一步厘清工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系以及邊界條件，為我國制造企業(yè)的轉型升級以及高質量發(fā)展提供理論依據。

二、理論分析與研究假設

20 世紀70年代初我國開始工業(yè)機器人的相關研究工作。2020年《中國工業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展白皮書》（下稱《白皮書》）中，工業(yè)機器人被定義為“在工業(yè)自動化中使用，可對三個或三個以上軸進行編程的固定式或移動式，自動控制的、可重復編程、多用途的操作機”。本研究采用《白皮書》中關于工業(yè)機器人的定義。

（一）工業(yè)機器人應用對企業(yè)探索式創(chuàng)新的非線性影響

企業(yè)探索式創(chuàng)新需要豐富的資源支持，比如知識資源、資本資源、人力資源、信息技術資源等。[10]組織通過合理配置這些資源能夠實現(xiàn)整體效用最大化，獲取并保持競爭優(yōu)勢。[11]在工業(yè)機器人應用初期，企業(yè)可能會因為研發(fā)資金不足、員工不適應智能化環(huán)境等問題而給企業(yè)探索式創(chuàng)新帶來消極影響，但當工業(yè)機器人應用達到一定水平時，即產生規(guī)模效應后，企業(yè)可能會因為資金回籠、生產要素的配置逐漸適應智能化生產需要而給企業(yè)探索式創(chuàng)新帶來積極影響。因此，本文推測工業(yè)機器人應用對制造企業(yè)探索式創(chuàng)新的影響呈非線性，具體體現(xiàn)在如下幾個方面。

首先，工業(yè)機器人的引進需要大量資金支持，擠壓研發(fā)創(chuàng)新投入。在引進工業(yè)機器人的同時，企業(yè)還需配備相應技術性人才、智能化設備等以確保工業(yè)機器人正常運行，[12]這些會進一步增加企業(yè)智能化轉型成本。同時，由于智能化轉型周期長、不確定性高，企業(yè)在短期內很難獲得較大收益來支撐其他經濟活動，如高投入高風險的探索式創(chuàng)新。因此，制造企業(yè)在運用工業(yè)機器人初期會抑制探索式創(chuàng)新。

其次，工業(yè)機器人的規(guī)模應用引發(fā)員工工作不安全感和消極行為，從而影響企業(yè)探索式創(chuàng)新動力。工業(yè)機器人替代了大量標準化的工作崗位，導致中低技能崗位就業(yè)機會的減少和部分員工收入水平下降。針對工作中出現(xiàn)的裁員、減薪等一系列不確定性行為，繼續(xù)留任的員工容易產生工作不安全感，[13]形成消極情緒狀態(tài)。缺乏安全感的員工主動采取冒險行為的意愿不強，更傾向于依賴以往經驗處理問題，以保障工作少出錯；同時也會因為擔心被裁員，而花時間尋找新工作，對組織的忠誠度降低，對自己掌握的新知識、新信息有所保留，這些都不利于企業(yè)突破原有的技術軌道開展探索式創(chuàng)新活動。

最后，工業(yè)機器人的應用引發(fā)勞動力的去技能化，阻礙員工創(chuàng)造力的發(fā)揮。生產技術和生產流程的變革能夠優(yōu)化部分中、高技能勞動者的工作內容。員工即使在不理解工業(yè)機器人運作背后原理的情況下，依舊可以遵循既定的流程和路徑，借助其產生的結果繼續(xù)下一階段的生產操作。隨著工業(yè)機器人的應用領域越來越廣，員工在決策時也越來越少依靠自身直覺和專業(yè)判斷，最終造成員工知識技能逐漸退化，企業(yè)過度依賴自動化的局面，進而企業(yè)難以突破現(xiàn)有知識技術進行探索式創(chuàng)新。

上述工業(yè)機器人應用對制造企業(yè)探索式創(chuàng)新的抑制作用主要表現(xiàn)在工業(yè)機器人應用初期，當工業(yè)機器人應用達到一定水平或規(guī)模時，則會對探索式創(chuàng)新產生規(guī)模效應，具體體現(xiàn)在如下兩個方面：一是工業(yè)機器人能夠促進企業(yè)獲取新知識，尤其是異質化的知識，擴大企業(yè)知識池，為探索式創(chuàng)新提供可能。新產品開發(fā)離不開知識的積累和創(chuàng)造，而企業(yè)憑借自身知識庫難以獲得創(chuàng)新活動所需的全部資源。隨著智能制造的滲透，價值鏈的各個環(huán)節(jié)被鏈接起來，研發(fā)、制造、服務和消費間的界限“模糊化”，傳統(tǒng)要素市場的區(qū)域壁壘被打破，企業(yè)間信息和知識的交換更容易，[14]企業(yè)獲取異質性、互補性知識的有效性得到極大提升，這些都為企業(yè)整合內外部知識促進新產品開發(fā)提供了更大的可能性。

二是工業(yè)機器人引起的就業(yè)極化現(xiàn)象導致高技能型人才比重增加，因此企業(yè)能更好地協(xié)調、配置內外部資源，探索、創(chuàng)造新產品或技術。隨著工業(yè)機器人應用水平提高，企業(yè)勞動力需要進行重新分工和組合，一方面取代了中低技能工作崗位，造成企業(yè)工人數(shù)量大幅度削減；[15]另一方面創(chuàng)造了高技能工作崗位，如自動化工程師等，倒逼員工提高自身專業(yè)技能和創(chuàng)新能力，以保持工作穩(wěn)定和延續(xù)，[16]進而企業(yè)人力資本水平得到提升。而高技能和高知識水平的員工對新穎性、異質性知識的吸收能力較強，更容易將企業(yè)獲取到的知識轉化為新產品、新技術，推動企業(yè)探索式創(chuàng)新。

基于此，本文提出假設1：

H1：工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。

（二）高管技術背景的調節(jié)作用

高階梯隊理論認為，高管背景特征影響企業(yè)戰(zhàn)略選擇和行為。[9]相較于非技術型高管，技術型高管更注重企業(yè)長期發(fā)展，傾向于增加人力資本、研發(fā)支出等方面的投入比重，對創(chuàng)新的風險承擔能力更強，對創(chuàng)新失敗容忍度更高，善于鼓勵員工嘗試新點子和新想法。[17]如賈俊生等[18]認為，技術型高管不僅能夠發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，降低企業(yè)創(chuàng)新過程中的不確定性，還傾向于將大量資金投入到研發(fā)創(chuàng)新項目中。因此，高管技術背景能夠影響工業(yè)機器人應用的創(chuàng)新效應。具體體現(xiàn)在如下兩個方面。

一是高管技術背景增強工業(yè)機器人應用帶來豐富異質性資源的優(yōu)勢，推動新產品開發(fā)。技術型高管憑借卓越的組織地位不僅能夠掌握更多與技術相關的資源和信息，發(fā)現(xiàn)并抓住更多前景良好但具有風險的研發(fā)創(chuàng)新機會，[17]還能夠對企業(yè)的技術、知識等異質性資源進行更好的創(chuàng)新、交換和整合，進一步強化工業(yè)機器人帶來異質性資源的優(yōu)勢，促進企業(yè)探索式創(chuàng)新。

二是高管技術背景既能夠緩解員工過度依賴機器人而產生的技能退化，又能增強工業(yè)機器人應用產生的人力資本提升效應，促進企業(yè)探索式創(chuàng)新。技術型高管既懂得專業(yè)技術知識又掌握企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，偏向于從企業(yè)長遠利益最大化的角度出發(fā)，重視培養(yǎng)高技能、高知識水平人才，[17]提高組織全體成員對學習新知識、掌握新技能的認同和理解，在組織內部形成自主學習的環(huán)境和文化。員工掌握的知識與技能越多，越能夠更好地匹配其工作崗位需求，也越有可能快速整合企業(yè)創(chuàng)新所需的開放性思維和領域相關技能，進而為企業(yè)探索式創(chuàng)新提供智力支持?；诖耍疚奶岢黾僭O2：

H2：高管技術背景正向調節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系，即高管技術背景減緩工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的消極作用，增強工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的積極作用。

綜上所述，構建如下理論模型，見圖1所示。

圖1 理論模型

三、研究設計

（一）樣本選取與數(shù)據收集

我國制造業(yè)各細分行業(yè)的工業(yè)機器人存量數(shù)據從2011年開始完整披露，因此本文選取2011—2018年滬深A 股制造業(yè)上市公司為研究樣本。本文將《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）標準，對應于全國機器人聯(lián)合會（IFR）使用的國際標準產業(yè)分類（ISIC Rev 4.0 版），由此確定我國制造業(yè)細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)以及工業(yè)機器人存量數(shù)據，并計算出企業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度。中國制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)數(shù)據、企業(yè)員工構成情況、高管技術背景數(shù)據均來自國泰安（CSMAR）數(shù)據庫。企業(yè)專利數(shù)量數(shù)據通過企查查官網手工搜集獲取。對ST、ST*和數(shù)據缺失嚴重的樣本企業(yè)進行剔除處理。最終，本文得到了由345 家樣本企業(yè)2 760 筆企業(yè)—年度觀察項構成的平衡面板數(shù)據，數(shù)據處理軟件為stata17.0。

（二）變量測量

（1） 解釋變量： 工業(yè)機器人應用（Robot）。工業(yè)機器人應用采用工業(yè)機器人滲透度指標來衡量。本文借鑒Acemoglu 等[19]、王永欽等[20]的做法來測量工業(yè)機器人滲透度，即基于“巴蒂克工具變量”的思想構造中國企業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度指標，并進行對數(shù)處理。具體計算公式如下：

Robotjit表示i行業(yè)j企業(yè)t年的工業(yè)機器人滲透度，其中表示中國行業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度，即中國i行業(yè)t年的工業(yè)機器人存量與i行業(yè)2010年（基期）就業(yè)人數(shù)的比值。Pjit=2011表示將基期確定為2011年，中國i行業(yè)j企業(yè)生產員工占比與制造業(yè)所有企業(yè)生產員工占比中位數(shù)的比值。

（2）被解釋變量：探索式創(chuàng)新（Explore）。本文借鑒主流文獻的做法，以發(fā)明授權專利申請數(shù)作為探索式創(chuàng)新的衡量方式。因專利產出存在滯后性，將所有專利數(shù)據滯后一年。部分企業(yè)的某些年份專利數(shù)為0，為避免專利數(shù)在取對數(shù)時產生缺失值，本文將所有專利數(shù)加上1 后再取對數(shù)。

（3）調節(jié)變量：高管技術背景（Rep）。根據韓忠雪等[17]的研究，本文采用企業(yè)技術型高管人數(shù)與高管總人數(shù)的比例來衡量高管技術背景。關于技術型高管的定義，本文認為具備以下任一條件的高管人員即為技術高管：一是從事生產、研發(fā)、設計等技術類工作崗位；二是具有助理工程師、工程師、高級工程師職稱。

（4）控制變量。為了排除其他因素對回歸分析的影響，本文控制了以下變量：企業(yè)年齡（Age），用觀測年度與公司成立年份差值的對數(shù)衡量；企業(yè)規(guī)模（Size），用公司總資產的對數(shù)衡量；資本密集度（Capital），用總資產占營業(yè)收入的比重衡量；資產負債率（Lev），用總負債占總資產的比重衡量；總資產凈利潤率（Roa），用凈利潤占期末總資產的比重衡量。兩職合一（Dua），當Dua=1 意味著企業(yè)CEO 兼任董事長，當Dua=0 意味著企業(yè)CEO 不兼任董事長；所有制性質（Soe），當Soe=1 意味著該企業(yè)為國有企業(yè)，Soe=0意味著該企業(yè)為非國有企業(yè)（包括民營、外資等）。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計及相關性分析結果

表1 為主要變量的描述性統(tǒng)計結果。

表1 描述性統(tǒng)計結果

表2 為相關性分析結果。工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新（r=0.162，P＜0.05）顯著正相關。高管技術背景與企業(yè)探索式創(chuàng)新（r=0.039，P＜0.05）顯著正相關。在控制變量中，企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、總資產凈利潤率、資產負債率、所有制性質與企業(yè)探索式創(chuàng)新顯著正相關，資本密集度與企業(yè)探索式創(chuàng)新顯著負相關。

表2 變量相關性分析表

（二）多元回歸分析結果

表3 為工業(yè)機器人應用對企業(yè)探索式創(chuàng)新的基準回歸結果。在考慮控制變量的情況下，模型3 結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.012，且在1%水平上顯著，表明工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間呈正U形關系，即當制造企業(yè)的工業(yè)機器人應用水平較低時，工業(yè)機器人應用抑制企業(yè)探索式創(chuàng)新，但當工業(yè)機器人應用水平達到某一水平時，工業(yè)機器人應用促進企業(yè)探索式創(chuàng)新，假設H1 得到驗證。

表3 主效應及調節(jié)效應回歸結果

模型4 結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術背景乘積項的回歸系數(shù)為0.042，且在5%水平上顯著，表明高管技術背景正向調節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系，即高管技術背景對工業(yè)機器人應用與制造企業(yè)探索式創(chuàng)新存在顯著的增強作用，假設H2 得到驗證。

（三）分組回歸結果

為更清晰地辨析工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，本文將研究樣本進行了分組回歸，包括國有和非國有企業(yè)、兩職合一和兩職分離企業(yè)。因為不同所有制的企業(yè)在認知基礎、管理模式、風險意識以及決策偏好方面具有較大的差異，[21]進而會對企業(yè)高管團隊的創(chuàng)新決策行為產生直接或間接的影響。此外，領導權結構配置會影響企業(yè)高層管理人員的權力差距，進而對企業(yè)決策效率和效果也會產生更加多樣化的影響。[22]因此，本文進一步從企業(yè)所有制性質、是否兩職合一來進行分組以辨析工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響。分組回歸結果如表4 和表5 所示。

表4 不同所有制分組回歸結果

表5 兩職合一與兩職分離分組回歸結果

由表4 可知，在考慮控制變量的情況下，當企業(yè)所有制性質為國有時，模型2 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.029，且顯著，表明在國有企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。當企業(yè)所有制性質為非國有時，模型5 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.006，不顯著，表明在非國有企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新正U 形關系不顯著。

企業(yè)所有制分組結果顯示，高管技術背景的調節(jié)作用存在一定差異。當企業(yè)所有制性質為國有時，模型3 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術背景交互項的回歸系數(shù)為-0.040，但不顯著，表明高管技術背景的調節(jié)作用不顯著。當企業(yè)所有制性質為非國有時，模型6 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術背景交互項的回歸系數(shù)為0.061，且顯著，表明高管技術背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系存在顯著的增強作用。在不同所有制企業(yè)中，高管技術背景的調節(jié)作用存在差異的可能原因：（1）相比于非國有企業(yè)，國有企業(yè)的管理制度缺乏靈活性，高管團隊的薪酬相對固定。企業(yè)缺乏有效的激勵手段，導致高管難以與企業(yè)自身形成利益共同體，在一定程度上削弱了企業(yè)創(chuàng)新的積極性。[23]（2）相比于非國有企業(yè)，國有企業(yè)的社會政治邏輯通常占據主導地位。[24]企業(yè)發(fā)展的資源與機會主要由政府掌控，同時，管理層的決策主要聽命于上級指令，技術型高管的意見不一定能夠被采納，且在決策過程中考慮的因素更多，在一定程度上降低了決策效率。因此，在國有企業(yè)中，高管技術背景所發(fā)揮的作用有限。

由表5 可知，在考慮控制變量的情況下，當企業(yè)董事長兼任CEO 時，模型2 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.001，但不顯著，表明在兩職合一的企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新的正U 形關系不顯著。當企業(yè)董事長不兼任CEO 時，模型5 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.016，且顯著，表明在兩職分離的企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。

董事長是否兼任CEO 分組結果顯示，高管技術背景的調節(jié)作用存在一定差異。當企業(yè)董事長兼任CEO 時，模型3 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術背景交互項的回歸系數(shù)為0.049，且顯著，表明在兩職合一企業(yè)中，高管技術背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系存在顯著的增強作用。當企業(yè)董事長不兼任CEO 時，模型6 的結果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術背景交互項的回歸系數(shù)為0.036，且顯著，表明在兩職分離企業(yè)中，高管技術背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U形關系存在顯著增強作用。高管技術背景的調節(jié)作用在兩組中均顯著，且在兩職合一企業(yè)中的影響高于在兩職分離企業(yè)中的影響。這可能是因為：（1）兩職合一的結構設置給企業(yè)帶來的直接影響就是高管權力的擴大，能夠減少決策和管理過程中的矛盾。[25]同時，兩職合一有利于提高高管薪酬，進一步激發(fā)技術型高管的創(chuàng)新積極性，[26]更有利于技術型高管作用發(fā)揮，強化工業(yè)機器人應用創(chuàng)新效應。（2）相比于兩職分離企業(yè)，兩職合一企業(yè)更關注企業(yè)長遠發(fā)展，能夠利用企業(yè)自身資源帶動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。[27]在這種情況下，技術型高管能夠充分發(fā)揮其技術專長，更有信心引進工業(yè)機器人實現(xiàn)智能化生產，提高企業(yè)探索式創(chuàng)新水平。

五、結論與討論

本研究得到如下結論：（1）工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間具有正U 形關系，即隨著工業(yè)機器人應用水平的提高，企業(yè)探索式創(chuàng)新先是受到消極影響，后是受到積極影響，呼應了孟凡生等[6]的研究結論。分組研究發(fā)現(xiàn)，在國有企業(yè)和兩職分離企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與探索式創(chuàng)新呈顯著的正U 形影響。（2）高管技術背景能夠正向調節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的關系，即隨著企業(yè)技術型高管比例增加，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系得到增強。分組研究發(fā)現(xiàn)，在非國有企業(yè)中，高管技術背景的正向調節(jié)作用依舊顯著；在兩職合一和兩職分離企業(yè)中，高管技術背景的正向調節(jié)作用均顯著，且在兩職合一企業(yè)中的影響高于在兩職分離企業(yè)中的影響。

基于上述結論，為了充分發(fā)揮工業(yè)機器人應用的創(chuàng)新積極效應，促進制造強國戰(zhàn)略的實現(xiàn)，本文提出如下建議：第一，制造企業(yè)應大規(guī)模引進工業(yè)機器人，同時要保證配備相關的高知識技能型人才、技術設備等，以發(fā)揮工業(yè)機器人的最大效用，產生規(guī)模效應，提升企業(yè)探索式創(chuàng)新水平，實現(xiàn)企業(yè)長遠發(fā)展。第二，制造企業(yè)應結合自身所有制性質，合理配置高管結構，包括技術背景結構、領導權結構等，以充分發(fā)揮工業(yè)機器人的創(chuàng)新效應。非國有企業(yè)應加大高管團隊中技術型高管的比例，以更好地發(fā)揮高管技術背景對工業(yè)機器人創(chuàng)新效應的積極作用；國有企業(yè)應創(chuàng)造條件擴大技術型高管在企業(yè)是否引進工業(yè)機器人、是否創(chuàng)新等決策中的話語權，以更好地發(fā)揮其技術專長，為企業(yè)探索式創(chuàng)新注入新動力。