張 禹，朱勇振，劉仁貴，閻 冬

(河南科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 洛陽 471000)

改革開放以來，隨著我國市場化進(jìn)程的不斷加深，國民經(jīng)濟(jì)連續(xù)多年保持高速增長。河南簡稱“豫”，因大部分位于黃河以南，故名河南。河南位于中國中東部、黃河中下游，東接安徽、山東，北界河北、山西，西連陜西，南臨湖北，是中華文明和中華民族最重要的發(fā)源地。經(jīng)過改革開放40年來的建設(shè)，河南成功完成了由計劃經(jīng)濟(jì)體制向市場經(jīng)濟(jì)體制的轉(zhuǎn)變，并正在實現(xiàn)由以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為經(jīng)濟(jì)主體向以新興工業(yè)為經(jīng)濟(jì)主體的重大的改變。河南不但是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省、人口大省，還是新興的經(jīng)濟(jì)大省和工業(yè)大省，是中原地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心部分。近幾年來，河南省內(nèi)生產(chǎn)總值穩(wěn)定增長，2019年全省生產(chǎn)總值為53 717.75億元，同比增長7.5%。2020年生產(chǎn)總值54 997.07億元，人均生產(chǎn)總值55 435元，在疫情的影響下依然實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)正增長，河南省在中部6省中排第一名，全國范圍內(nèi)第五，對國家經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長做出了巨大的貢獻(xiàn)。

盡管河南省經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長，但是如何促進(jìn)河南省生產(chǎn)總值持續(xù)地高水平且高質(zhì)量地發(fā)展仍然是一個不可小覷的問題。面對這一問題，筆者依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，使用2000年—2019年這二十年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，對河南的經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行分析和研究，這對更好解決河南面臨的問題和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改良有著重大的意義。從現(xiàn)實角度來說，用河南經(jīng)濟(jì)增長作為研究對象來分析主要的影響因素，這不僅能夠促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)實力的提升、國家綜合水平的提高，還能提升河南人口的生活質(zhì)量水平，有利于河南省內(nèi)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

1 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

早在20世紀(jì)就有很多國外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。Kraft(1978)通過收集并運用時間序列模型分析了美國GDP與1948年—1973年間能源消耗的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)美國的GDP與能源消費存在因果關(guān)系。Becker，Tamura和Murphy(1990)認(rèn)為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的因素有很多，其中人力資本是造成經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。Becker和Murphy(1992)提出了知識技術(shù)進(jìn)步、協(xié)調(diào)成本高低、專業(yè)化生產(chǎn)水平綜合影響經(jīng)濟(jì)增長水平。Delgado，Scott Stern和Porter(2014)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群是一個重要的影響因素，在眾多的經(jīng)濟(jì)增長影響因素中，產(chǎn)業(yè)集群可以增強(qiáng)集群力，而集群力增強(qiáng)則會帶動著其他產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展，以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

國內(nèi)的相關(guān)研究起步較晚，開始于20世紀(jì)末期，張世睛(1992)通過收集中華人民共和國成立后近40年的人口數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，認(rèn)為人口的快速增長是中國經(jīng)濟(jì)增長長期低水平上升的重要原因。張廣婷、陳勇、江靜(2010)利用勞動力配置效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)在1997年—2008年間中國農(nóng)業(yè)剩余生產(chǎn)勞動力對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為172%。宋雅楠(2013)對澳門2003年—2011年的外來勞動力數(shù)量對經(jīng)濟(jì)總量的影響問題建立了道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型并進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)需要對不同的行業(yè)需求來制定外來勞動力的政策，以保證外來勞動力的權(quán)益，并促進(jìn)澳門經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。

2 河南省經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀分析

在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢錯綜復(fù)雜的情況下，河南省無疑交了一份令人滿意的成績單。河南省是一個農(nóng)業(yè)大省，人口大省。工業(yè)發(fā)展比重很輕、發(fā)展很慢，科研實力、高端人才儲備較弱，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在中西部明顯落后于湖北、陜西、湖南、四川等省份，主要以低成本、高密度的大規(guī)模人口勞動力發(fā)展低附加值產(chǎn)業(yè)。但就河南省經(jīng)濟(jì)總量的增長速度而言，經(jīng)濟(jì)總量還是保持著快速增長的勢頭，河南省不僅在GDP總量上有著巨大的增長，人均GDP也有著巨大的提升。

圖1 河南省GDP總額與人均GDP統(tǒng)計值

如圖1可見，河南省的國民生產(chǎn)總值逐年遞增，且GDP總量的增長速度很快，比較1998年的柱形圖與2019年的柱形圖可以清晰地看出：河南省人均生產(chǎn)總值也在飛速發(fā)展。改革開放后，國家實施和推行了一系列的政策，使得人民生活水平逐漸提高，河南省在國家政策的幫助下逐漸富裕，河南省的GDP總值與人均GDP值呈現(xiàn)了一種健康快速增長的一致性，我們也可以通過對比河南省GDP增速和全國GDP增速兩個指標(biāo)進(jìn)行分析，可以更加清楚河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展在全國背景下的概況，如圖2所示。

圖2 全國與河南省經(jīng)濟(jì)增長對比統(tǒng)計

如圖2所示，河南省經(jīng)濟(jì)增長速度明顯高于國家經(jīng)濟(jì)增長速度，2007年的GDP增速是河南省歷年來發(fā)展最快的一年，河南省GDP增速相對于全國GDP增速來說，發(fā)展勢頭良好，整體比較樂觀，在2007年—2012年間河南省的增速存在較大的波動，2013年之后趨于穩(wěn)定，除了增速外，在全國的發(fā)展水平里河南省的其他指標(biāo)也比較客觀，所以河南在未來會有著良好發(fā)展趨勢。

以上所述是從宏觀角度對河南經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的分析，河南省的經(jīng)濟(jì)增長為何有著良好的勢頭，并且是什么因素驅(qū)動著河南省經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，筆者將從微觀角度進(jìn)一步分析影響河南省經(jīng)濟(jì)增長的因素。

3 河南省經(jīng)濟(jì)增長影響因素的多元回歸分析

3.1 數(shù)據(jù)采集與指標(biāo)選取

本文為了研究河南省經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，從人口、教育、消費、投資、產(chǎn)量、進(jìn)出口等方面考慮，選取河南省GDP總值作為被解釋變量，選取人口、教育經(jīng)費的投入、居民消費總額、公路貨運量、固定資產(chǎn)投資、居民消費價格增幅、糧食總產(chǎn)量、工業(yè)增加值、進(jìn)出口總值、社會消費品零售總額與旅游總收入等11個指標(biāo)來進(jìn)行探討，并從《河南統(tǒng)計年鑒》與《國家統(tǒng)計年鑒》收集了2000年—2018年的歷年數(shù)據(jù)。

3.2 一元線性回歸分析

用SPSS軟件把每個自變量和因變量做一元線性回歸，進(jìn)行初步篩查，剔除掉與因變量毫無關(guān)聯(lián)的自變量，如表1、表2所示。

通過分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口的顯著性為0.657 706，全年居民消費的價格增幅顯著性為0.837 731，均大于0.05，則說明常住人口數(shù)量與全年居民消費的價格增幅對河南省經(jīng)濟(jì)增長沒有任何關(guān)聯(lián)關(guān)系，將常住人口數(shù)量與全年居民消費的價格增幅兩個自變量剔除。

3.3 多元線性回歸分析

我們用河南省的GDP值來描述河南省的經(jīng)濟(jì)增長的情況，設(shè)河南省的GDP值為被解釋變量(Y)，河南省教育經(jīng)費(X1)，居民消費總額(X2)，公路貨運量(X3)，固定資產(chǎn)投資(X4)，糧食總產(chǎn)量(X5)，工業(yè)增加值(X6)，進(jìn)出口總值(X7)，社會消費品零售總額(X8)，旅游總收入(X9)為解釋變量。

建立河南省經(jīng)濟(jì)增長模型如下所示：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5

+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ε

(1)

表1 一元線性回歸結(jié)果(部分1)

表2 一元線性回歸結(jié)果(部分2)

表3 多元回歸結(jié)果

得到以下經(jīng)濟(jì)增長模型：

Y=247.257-0.24X1-8.204X3+0.196X4+0.538X5+0.897X6+0.02X7+0.607X8+0.648X9

表4 t統(tǒng)計量和p值檢驗結(jié)果

根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)X1，X3，X4，X5，X7，X8，X9對應(yīng)的t統(tǒng)計量的p值都很高，因此懷疑解釋變量之間存在嚴(yán)重的共線性。

3.4 多重共線性的檢驗

檢驗多重共線性有很多種方法，例如相關(guān)系數(shù)檢驗、特征值檢驗等，我們用Eviews軟件對模型進(jìn)行多重共線性檢驗，結(jié)果如表5所示，相關(guān)系數(shù)大部分都大于0．8，說明解釋變量之間有著高度的相關(guān)性，則說明多元線性回歸模型存在著嚴(yán)重的多重共線性。

3.5 多重共線性的處理

保留X6和X8，再加入其他新變量進(jìn)行逐步回歸，結(jié)果如表7所示。

表5 多重共線性檢驗結(jié)果

表6 保留變量X8逐步回歸結(jié)果

表7 保留變量X8和X6逐步回歸結(jié)果

表8 保留變量X1,X6，X8逐步回歸結(jié)果

表9 保留變量X1，X5，X6，X8逐步回歸結(jié)果

保留X1，X5，X6，X8，再加入其他新變量繼續(xù)逐步回歸。結(jié)果如表9所示。因為X3，X7的t值均不顯著，故不考慮這兩種情況。

綜上所述，為了消除共線性，共剔除了X2，X3，X4，X7，X95個具有強(qiáng)烈共線性的自變量。并得出結(jié)果：Y=2.145 335X1+0.553 277X5+0.962 338X6+1.013 527X8-1 174.548。如果得到相關(guān)數(shù)據(jù)就能預(yù)測河南省GDP的發(fā)展。

4 結(jié)論

本文利用河南統(tǒng)計局與國家統(tǒng)計局里與河南省有關(guān)的數(shù)據(jù)，分析了河南省經(jīng)濟(jì)增長的狀況和走勢，并建立多元線性回歸模型分析了河南省人口數(shù)量、教育經(jīng)費的投入、居民消費總額、公路貨運量、固定資產(chǎn)投資、居民消費價格增幅、糧食總產(chǎn)量、工業(yè)增加值、進(jìn)出口總值、社會消費品零售總額與旅游總收入與河南省GDP之間的影響關(guān)系。從研究結(jié)果可以看出：①河南省是個人口大省，但常住人口數(shù)量的多少對河南經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著，人口多導(dǎo)致人均過少；②河南省社會消費品零售總額的增長可以拉動河南省經(jīng)濟(jì)增長，工業(yè)增加值與河南省GDP呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系；③河南省教育經(jīng)費日益增加，對經(jīng)濟(jì)增長也有著顯著的促進(jìn)作用，由于人口基數(shù)龐大則導(dǎo)致人均教育經(jīng)費過低；④河南省是一個農(nóng)業(yè)大省，糧食總產(chǎn)量對GDP有著巨大的推動作用。