王 萌，祝麗玲

（佳木斯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，黑龍江 佳木斯 154007）

隨著我國基本公共衛(wèi)生服務(wù)不斷加強(qiáng)，國家積極推進(jìn)婦幼健康全程服務(wù)，孕產(chǎn)婦保健內(nèi)涵不斷拓展，婦幼保健機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率呈現(xiàn)上升趨勢[1]。孕產(chǎn)婦保健水平不僅可以衡量婦幼衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量，還能有效地指導(dǎo)政府調(diào)整孕產(chǎn)婦保健相關(guān)政策、促進(jìn)醫(yī)院對孕產(chǎn)婦保健工作的重視和改進(jìn)、提高孕產(chǎn)婦保健工作效率和質(zhì)量。隨著二孩、三孩政策的開放，高齡產(chǎn)婦的增加，強(qiáng)化孕產(chǎn)婦保健工作，降低高危妊娠的發(fā)生率是目前孕產(chǎn)婦保健工作的重點(diǎn)[2-4]。本研究采用TOPSIS 法、秩和比法及兩者模糊聯(lián)合的方法綜合評價(jià)我國1996-2019 年孕產(chǎn)婦保健狀況，旨在更加全面的分析孕產(chǎn)婦保健工作，得到更加科學(xué)的結(jié)論，為相關(guān)政府部門進(jìn)行衛(wèi)生資源優(yōu)化提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究資料來源于《2015 中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2020 中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 指標(biāo)選擇 結(jié)合《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取活產(chǎn)數(shù)、建卡率、系統(tǒng)管理率、產(chǎn)前檢查率、產(chǎn)后訪視率、住院分娩率、孕產(chǎn)婦死亡率（1/10 萬）7 個指標(biāo)作為綜合評價(jià)我國婦女保健的指標(biāo)，分別以X1，X2，……，X7表示。

1.3 方法

1.3.1 TOPSIS 法 TOPSIS 法是基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，將有限方案中的正理想解和負(fù)理想解構(gòu)成一個空間，待評價(jià)的方案可視為空間上的某一點(diǎn)[5]，由此可獲得該點(diǎn)與正理想解和負(fù)理想解間的距離Di+和Di-（用歐氏距離表示），從而得出待評價(jià)方案與正理想解的相對接近程度Ci值，根據(jù)Ci值大小來評價(jià)方案的優(yōu)劣的決策方法[6]。

1.3.2 秩和比法 秩和比法（rank sum ratio，RSR）是一種集合參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)于一體的統(tǒng)計(jì)分析方法[7]，其基本思想是在一個n 行m 列矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)換獲得無量綱統(tǒng)計(jì)量RSR[8]；在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用參數(shù)分析的方法研究RSR 的分布，運(yùn)用非參數(shù)公式對各評價(jià)對象計(jì)算加權(quán)秩和比[9]，用RSR值對評價(jià)對象的優(yōu)劣直接排序、分檔排序或者比較RSR 的置信區(qū)間。

1.3.3 TOPSIS 法與秩和比法加權(quán)模糊聯(lián)合 運(yùn)用FUZZYSET 理論[10]，設(shè)Ci值與RSR 值的權(quán)重比W1∶W2，即求W1Ci× W2RSR，這樣根據(jù)W1、W2值可分為若干檔[11，12]。具體計(jì)算過程借助Excel 2013 完成RSR 法是通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)按優(yōu)劣順序編秩，綜合多項(xiàng)指標(biāo)后得到一個最終的統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量克服了各指標(biāo)間由于量綱的不同引起的差異，即為RSR 值。

1.4 觀察指標(biāo) 以1996-2019 年中國孕產(chǎn)婦保健數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用TOPSIS 法、RSR 法以及二者模糊聯(lián)合的方法對7 項(xiàng)研究指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Excel 2013 與SPSS 19.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料采用（n，%）表示，行χ2。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05，P＜0.05 表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 RSR 法綜合評價(jià)結(jié)果

2.1.1 編寫秩次、計(jì)算RSR 值 R1、R2、……R7是7 個指標(biāo)的秩次，從高到低排秩次，值相同時取平均秩次。RSRij=，式中m 為指標(biāo)個數(shù)，n 為分組例數(shù)（m=7，n=24），X1～X6為高優(yōu)指標(biāo)按RSR 值從小到大依次排序，X7為低優(yōu)指標(biāo)從大到小排序，見表1。

表1 我國1996-2019 年孕產(chǎn)婦保健工作的7 項(xiàng)指標(biāo)值編秩后的RSR 分布

2.1.2 確定RSR 值分布 根據(jù)RSR 值從小到大排序，列出各組頻數(shù)f，計(jì)算各組累計(jì)頻率∑f，確定各組RSR 的秩次R 以及平均秩次，計(jì)算向下累計(jì)頻率P=/n[13]。將百分率P 轉(zhuǎn)換為概率單位Probit（參照百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表）。RSR 值是多個評價(jià)指標(biāo)的綜合水平，RSR 值越大越優(yōu)[14]，見表2。

表2 表1 的RSR 值分布

2.1.3 計(jì)算回歸方程 以RSR 值為因變量，Probit 值為自變量進(jìn)行線性回歸分析，得到方程：RSR=-0.877+0.274×Probit，方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=319.833，P＜0.05，r=0.967）。

2.1.4 RSR 值排序與分檔 將我國孕產(chǎn)婦保健水平用最佳分檔原則分為上、中、下3 檔。用回歸方程算得的Probit 界值所對應(yīng)的RSR 估計(jì)值作為孕產(chǎn)婦保健指標(biāo)評價(jià)分檔的臨界值，分別為4 和6，見表3。

表3 全國1996-2019 孕產(chǎn)婦保健工作的分檔排序

2.2 TOPSIS 法綜合評價(jià)

2.2.1 指標(biāo)同趨勢化及歸一化處理 1991-2019 年我國孕產(chǎn)婦保健工作情況中，前6 個評價(jià)指標(biāo)為高優(yōu)指標(biāo)，數(shù)值越大，表示質(zhì)量越好；最后一個指標(biāo)為低優(yōu)指標(biāo)，數(shù)值越大，表示質(zhì)量越差。為了達(dá)到同趨勢評價(jià)將低優(yōu)指標(biāo)以倒數(shù)法轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)[15]，采用公式（原高優(yōu)指標(biāo)）和（原低優(yōu)指標(biāo)）將同趨勢數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為歸一化矩陣值，消除離散程度不同對評價(jià)結(jié)果的影響[16]。

2.2.2 確定最優(yōu)方案和最劣方案 根據(jù)歸一化后的數(shù)據(jù)得到各指標(biāo)的最優(yōu)值向量和最劣值向量，即有限方案中的最優(yōu)方案A+和最劣方案A-：

2.2.3 計(jì)算最優(yōu)解的距離 Di+和最劣解的距離Di-及正理想解的接近程度Ci計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)方案和最劣方案的距離Di+、Di-及其與最優(yōu)方案的接近程度Ci，并按Ci大小排序，見表4；Ci的取值范圍[0，1]。Ci值越接近1，表明評價(jià)對象越接近最優(yōu)方案；Ci越接近0，表明評價(jià)對象越遠(yuǎn)離最優(yōu)方案[17]。

表4 我國1996-2019 年孕產(chǎn)婦保健工作用TOPSIS 評價(jià)的結(jié)果

2.3 模糊聯(lián)合法 模糊聯(lián)合法將TOPSIS 法與RSR 法模糊加強(qiáng)聯(lián)合，研究取Ci∶RSR 分別為0.1∶0.9、0.5∶0.5、0.9∶0.1，分別計(jì)算出其值并排序。TOPSIS 法和RSR 法評價(jià)結(jié)果均顯示2015、2016、2017、2018、2019 年排名前5 位，1996、1997、1998 年排名最后；TOPSIS 與RSR 模糊聯(lián)合法設(shè)置3 種不同的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算排序，其結(jié)果同樣顯示2015、2016、2017、2018、2019 年均排名前5 位，1996、1997、1998 年排名最后。這3 種方法評價(jià)結(jié)果認(rèn)為1996-2019 年我國孕產(chǎn)婦保健情況基本呈整體提高趨勢，見表5。

表5 全國孕產(chǎn)婦保健情況RSR 值分布

3 討論

3.1 評價(jià)方法分析 TOPSIS 和RSR 都是對研究對象進(jìn)行綜合評價(jià)，兩者各有優(yōu)劣。RSR 是一種非參數(shù)的統(tǒng)計(jì)評價(jià)方法，但對數(shù)據(jù)利用不夠充分、易喪失原始數(shù)據(jù)信息；TOPSIS 結(jié)果直觀、可靠，但靈敏度低、易受極端值的影響；模糊聯(lián)合法將兩種方法優(yōu)勢互補(bǔ)，加強(qiáng)了適用范圍，充分利用了原始數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)了極端值的影響，可根據(jù)擇多原則，選擇總體趨勢相同的結(jié)果，靈敏度更高，分析研究結(jié)果更加準(zhǔn)確，可靠性更好[18，19]。本研究顯示，在TOPSIS 分析中2017 年為第1 名，RSR 和模糊聯(lián)合法中2016 年為第1 名，三者總體趨勢一致。說明運(yùn)用TOPSIS 和RSR 相結(jié)合的綜合評價(jià)方法進(jìn)行不同年份的縱向比較，能客觀反映孕產(chǎn)婦保健情況，使評價(jià)結(jié)果更具有全面性和科學(xué)性，為完善相關(guān)制度提供科學(xué)依據(jù)。

3.2 評價(jià)結(jié)果分析 本研究選用孕產(chǎn)婦保健最常用的7 項(xiàng)指標(biāo)，低優(yōu)指標(biāo)與高優(yōu)指標(biāo)兼顧，從而全面且直觀的比較我國孕產(chǎn)婦保健水平。結(jié)果表明，孕產(chǎn)婦保健水平逐年提升，可能是由于我國經(jīng)濟(jì)水平的提高。1996-1999 年的孕產(chǎn)婦保健水平均在后4 位，2015-2019 年的孕產(chǎn)婦保健水平均在前5 位，總體趨勢一致；2016 年和2017 年的保健水平達(dá)到頂峰，可能是由于2015 年全面開放了二孩政策，并且各級政府部門同步加強(qiáng)相關(guān)管理；2018 年與前一年比較呈現(xiàn)小幅度下滑，可能是由于二胎產(chǎn)婦多為高齡產(chǎn)婦，其增長速度過快，超越了孕產(chǎn)婦保健的負(fù)荷能力。從分析結(jié)果看，應(yīng)該提高建卡率、系統(tǒng)管理率、產(chǎn)前檢查率和產(chǎn)后訪視率，降低孕產(chǎn)婦死亡率。隨著2021 年三孩政策出臺，高危孕產(chǎn)婦數(shù)量增加，應(yīng)當(dāng)及時進(jìn)行孕期干預(yù)和健康管理，使孕產(chǎn)婦健康得到保障，以改變不良妊娠結(jié)局[20]。綜合以上結(jié)果，需提升人們孕期及產(chǎn)后的保健意識，增加預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)、分析及解決問題，進(jìn)而促進(jìn)我國形成完善的孕產(chǎn)婦保健體系。