長安 付珊對冒泡排序和選擇排序兩種算法的效率及穩(wěn)定性進(jìn)行分析。通過交換次數(shù)來比較排序算法的效率。通過對一組具有相關(guān)性數(shù)據(jù)的排序來比較穩(wěn)定性，得出在對一組無序數(shù)據(jù)排序時，選擇法排序次數(shù)少，效率較高，在對一組相關(guān)數(shù)據(jù)排序時，冒泡法能得到正確排序，穩(wěn)定性強，方便在編寫程序的過程中快速選擇一種合適的排序算法。在C語言程序設(shè)計中，排序是相對重要的一項內(nèi)容，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)?span id="jfdpzdn" class="hl">排序算法的研究，有對冒泡排序算法的改進(jìn)提升了效率[1]，以及對冒泡排序、選擇排序工作原理的說明[2]

題，考查的是選擇排序算法。題目原文：我國幅員遼闊，國土面積在全世界排名第三，其中各省、自治區(qū)、直轄市面積均存放于列表中，每個省級區(qū)域的面積各不相同，請把它們按照面積從小到大的順序排列。要求：1.當(dāng)前省份與面積是一一對應(yīng)的，使用選擇排序算法完成面積數(shù)據(jù)排序，并保持省份與面積的對應(yīng)關(guān)系。2. 完成排序后，角色說出“我的家鄉(xiāng)是XXX，它的面積全國排名第X”。這道題指定了必須用選擇排序算法。在編程學(xué)習(xí)中一般我們會學(xué)習(xí)8種排序算法。這幾種排序的關(guān)系和特點如圖。選擇排

陳新龍排序算法是編程考試中最常見的題目，幾乎所有的筆試和面試都會考到，因為它體現(xiàn)的就是程序員的算法基礎(chǔ)和邏輯思維能力，經(jīng)?？础峨娔X報》的讀者們都知道，我們已經(jīng)講了多種排序算法比如冒泡排序、選擇排序、桶排序……那么大家有沒有思考一個問題：為什么有那么多種的排序算法呢？首先是因為排序的思路是具有多樣性的，從不同的角度解決排序問題，就會產(chǎn)生不同的排序方法。另外，不同的排序算法各有優(yōu)勢和劣勢，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模不同時，可以選擇合適的排序算法。今天就和大家分享一個新的排序算

什么是雙重排序呢？排序的方法有很多種：冒泡、選擇……排序的次序也有順序和逆序。通過下面的例子我們一起來了解雙重排序吧?？纪暝嚭螅蠋煂⑷嗤瑢W(xué)的姓名和分?jǐn)?shù)錄入了Excel表，接下來對所有成績進(jìn)行升序或降序排列。當(dāng)選中分?jǐn)?shù)一列進(jìn)行排序時Excel會彈出一個提示窗口，提示選定區(qū)域旁邊還有數(shù)據(jù)，是否需要“擴(kuò)展選定區(qū)域”。如果不選中旁邊序列的話等同于只是將分?jǐn)?shù)排序了，姓名沒有參加排序（姓名和原分?jǐn)?shù)將會混淆），如果選擇擴(kuò)展選定區(qū)域的話，姓名自動跟隨著分?jǐn)?shù)一起排序，這

礎(chǔ)之上，因此研究排序方法具有重要意義。排序是指將一組數(shù)據(jù)按指定關(guān)鍵字的順序進(jìn)行排列的過程。按照排序過程是否需要將全部數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中進(jìn)行排序，可分為內(nèi)部排序和外部排序[1]：其中內(nèi)部排序是指將所有數(shù)據(jù)都加載到內(nèi)存中進(jìn)行排序；而外部排序是內(nèi)外存結(jié)合的排序方法。由于內(nèi)排序算法比較常用，所以本文選擇研究主流的內(nèi)排序算法。目前，許多研究者主要從理論去分析各種排序算法的執(zhí)行效率[2-5]，其推導(dǎo)過程抽象難懂，得出的結(jié)論都是的漸進(jìn)時間復(fù)雜度，相當(dāng)于就是一個估算值，沒有

分?jǐn)?shù)進(jìn)行從大到小排序。排序的算法有很多種，本節(jié)我們介紹一下桶排序。什么是桶排序？桶排序的大體思路就是先準(zhǔn)備好桶，比如上面的題目滿分10分，那么我們準(zhǔn)備11個桶，每個桶代表一個成績：0分、1分、2分……10分，然后把開始成績放入對應(yīng)的桶里，所有成績放置完畢后，從10分的桶開始看，如果有那么最高的就是10分，沒有就看9分的桶，這樣從10-0依次取出桶里的成績就完成了排序。這是桶排序的一個簡化的版本，我們通過這樣一個簡單的例子，讓大家重點理解桶排序的思想。大家可

于對給定區(qū)間進(jìn)行排序的函數(shù)，所在頭文件是#include 。主要原理是快速排序，但又不是簡單的快速排序，它還結(jié)合了插入排序和堆排序，根據(jù)需要排序對象的不同情況，自動選用合適的排序方法。所以雖然理論上sort函數(shù)和快速排序的復(fù)雜度都是O(n*logn)，但在實際應(yīng)用中，sort函數(shù)比快速排序的效率更高，實用方法簡單，因此更加實用。2 sort函數(shù)的使用方法sort函數(shù)有三個參數(shù)（1）要排序數(shù)組的起始地址。（2）要排序數(shù)組的結(jié)束地址，即最后一個要排序地址的下一

童小明摘要：排序方法非常重要，但是種類很多，現(xiàn)在最快的內(nèi)部排序方法是快速排序，但是本人仔細(xì)研究了桶式排序法，理論上它應(yīng)該比快速排序法還要快，但實際應(yīng)用中卻比快速排序慢一些，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時。于是本人改進(jìn)了桶式排序法，并命名為桶排序法，非常簡單高效，時間復(fù)雜度也很低，是最快的內(nèi)部排序法。關(guān)鍵詞：內(nèi)部排序時間復(fù)雜度空間復(fù)雜度快速排序桶排序0. 引言排序方法非常重要，但是種類很多，現(xiàn)在最快的內(nèi)部排序方法是快速排序，但是本人仔細(xì)研究了桶式排序法，理論上它應(yīng)該

各個典型算法中，排序算法尤其是選擇排序算法是最難掌握的算法之一。本文首先介紹順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計中的交換算法，這是選擇排序算法的基礎(chǔ)。其次，應(yīng)用選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計中的單分支if語句和比較交換排序思想，實現(xiàn)了三個數(shù)、四個數(shù)的排序；應(yīng)用循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計中的for語句、數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和比較交換排序思想，實現(xiàn)了N個數(shù)的排序。針對比較交換排序算法效率低的問題，在其中結(jié)合假設(shè)思想，應(yīng)用選擇排序算法實現(xiàn)N個數(shù)的排序。1 交換算法問題描述：已知變量x的值是2，y的值是1，編寫程序

度出發(fā)，包含冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、快速排序、歸并排序等最基本、最常用的排序算法，提供解決排序問題的多元化思路；對快速排序適當(dāng)拓展，介紹多種選取基準(zhǔn)元素的方法，同時說明快速排序的問題——基準(zhǔn)元素的選取直接決定排序的效率。之所以基于快速排序進(jìn)行改進(jìn)，是因為相對其他基于比較的排序算法，快速排序效率較高并被廣泛應(yīng)用，STL（standard template library）的sort函數(shù)就建立在快速排序的基礎(chǔ)上?？焖?span id="5xxhr5l" class="hl">排序最主要的問題在于不管用什

計算機(jī)程序設(shè)計的排序問題探討◎劉雯當(dāng)前，計算機(jī)領(lǐng)域程序設(shè)計在不斷的提高水平，如何提高程序設(shè)計的科學(xué)化，其中排序是一個主要的研究方向。本文主要探討了在計算機(jī)進(jìn)行程序設(shè)計過程當(dāng)中，排序問題所呈現(xiàn)的特點，然后根據(jù)不同的排序方法來進(jìn)行探討。作為計算機(jī)程序設(shè)計的重要操作，排序所發(fā)揮的作用是極為重要的。它通過將某一數(shù)據(jù)中的相關(guān)元素或者是相關(guān)的記錄，按照規(guī)則或者說無規(guī)則的排列，然后具備某一方面表達(dá)功能，達(dá)到相應(yīng)的目的。所以，從這個角度來看，在計算機(jī)程序設(shè)計中，排序的作用

15500）歸并排序的概念與算法設(shè)計鄒永林（常熟理工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院，常熟215500）0　引言歸并排序是一種重要的內(nèi)部排序方法，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中作為一類獨特的排序方法專門進(jìn)行介紹和討論。但是，其算法設(shè)計在教學(xué)實踐中常與合并排序混為一談，這在一定程度上造成了對歸并排序概念的曲解和算法設(shè)計的缺失。本文首先分析了歸并排序與合并排序的差異，進(jìn)而對標(biāo)準(zhǔn)的歸并排序算法設(shè)計進(jìn)行了探討。1　歸并排序與合并排序的差異關(guān)于利用歸并思想進(jìn)行排序的方法，英文著作中采用“Merge

重要的地位。1 排序算法三種最基本的排序方法是冒泡法、選擇法和快速排序法，它們的平均時間復(fù)雜度分別是：O（n2）、O（n2）和 O（nlogn），其中 n 為待排序元素的數(shù)目。關(guān)于時間復(fù)雜度，此處只給出一種形象的解釋：O（n）可理解為 n 的常數(shù)倍，則 O（n2）為 n2 的常數(shù)倍，O（nlogn）為nlogn的常數(shù)倍。由于nlogn比n2小得多，所以快速排序的速度顯然優(yōu)于其它兩者。冒泡排序與選擇排序的平均時間復(fù)雜度是一樣的，似乎二者的速度應(yīng)該接近，但是冒