葉 青，王武林

(1. 閩江學(xué)院海洋學(xué)院，福州 350108；2. 福州大學(xué)環(huán)境與安全工程學(xué)院，福州 350108)

農(nóng)業(yè)是人類賴以生存的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，專業(yè)化、規(guī)模化和特色化是世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢[1]，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)人口比重不斷減少，但農(nóng)業(yè)的規(guī)模卻不斷增加且變得更加專業(yè)化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化通過在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)種類，如種植業(yè)和林、牧、漁業(yè)的分離以及各行業(yè)內(nèi)部經(jīng)營品種的分離等，使不同區(qū)域從事不同的行業(yè)或品種的生產(chǎn)[2]，本質(zhì)上農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)空間集聚是一致的。西方發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)無不因?qū)I(yè)化而獲得成功，專業(yè)化是促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展的重要推動力[3]。農(nóng)業(yè)專業(yè)化在發(fā)揮比較優(yōu)勢、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利益、合理配置勞動力資源、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚等方面具有重要的作用，并受自然環(huán)境、區(qū)位及物質(zhì)、經(jīng)濟(jì)條件和制度等因素的影響[4]。

歐美發(fā)達(dá)國家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)普遍經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)專業(yè)化不斷提升演化的過程[5]。針對影響農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平的因素，國外學(xué)者多從自然稟賦優(yōu)勢[6]、種植歷史的繼承性[7]、市場和區(qū)位優(yōu)勢[8]、比較優(yōu)勢[9]、制度創(chuàng)新[10]、生產(chǎn)規(guī)模[11]以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與政策導(dǎo)向[12]等視角探討其與農(nóng)業(yè)專業(yè)化的促進(jìn)作用，合適氣候、水土資源等自然條件等對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展起到重要作用，全球化和本地市場需求、政府導(dǎo)向、行業(yè)協(xié)會協(xié)調(diào)等是農(nóng)業(yè)專業(yè)化外在的推動因素，但產(chǎn)權(quán)不明及有效干預(yù)和管理不足[13]、運(yùn)輸成本過高[14]等因素亦可能干擾農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平的提升。改革開放以來，我國提出了農(nóng)業(yè)專業(yè)化思路，20世紀(jì)80年代吳傳鈞先生曾率先呼吁我國農(nóng)業(yè)應(yīng)逐步形成地域生產(chǎn)專業(yè)化[15]，在多因素綜合作用下農(nóng)業(yè)專業(yè)化不斷發(fā)展，不同時期其水平及影響因素有所差異，未來中國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型方向應(yīng)包含規(guī)?；笞谵r(nóng)業(yè)和專業(yè)化精細(xì)農(nóng)業(yè)[16]。近年來國內(nèi)的研究側(cè)重于從全國或省級行政單元等宏觀尺度測度農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平[17]及其時空演化格局[18,19]，而更為復(fù)雜而深入的研究則涉及農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的影響因素[20]。農(nóng)業(yè)專業(yè)化的原因可從宏觀尺度的自然條件基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)社會條件，市場成熟、科技進(jìn)步和適度性等方面進(jìn)行概括，同時亦不能忽略減少相關(guān)政策約束[17]、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施[21]等的積極作用。在微觀尺度方面，少數(shù)學(xué)者結(jié)合農(nóng)戶問卷調(diào)查，從農(nóng)戶或特定農(nóng)作物種植視角探究農(nóng)業(yè)專業(yè)化與資本和技術(shù)[20]以及生產(chǎn)組織方式[22]等的相互關(guān)系。

需要指出的是上述大部分文獻(xiàn)中所論述的農(nóng)業(yè)是指狹義農(nóng)業(yè)即種植業(yè)，包括糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、飼料作物和綠肥作物等農(nóng)作物。綜合來看，國內(nèi)外對種植業(yè)專業(yè)化的有關(guān)研究具有“現(xiàn)象總結(jié)—理論探討—實(shí)證檢驗(yàn)”的特點(diǎn)，但缺乏對理論的深入探討及檢驗(yàn)驗(yàn)證[4]，或多從區(qū)域?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)集群、空間集聚等視角進(jìn)行總結(jié)，研究結(jié)論具有一定的實(shí)踐意義和指導(dǎo)性，但系統(tǒng)性的定量研究相對較少[18]，運(yùn)用定量方法深入分析中國種植業(yè)專業(yè)化影響因素的文獻(xiàn)相對稀缺。因此，本研究基于1978—2017年中國種植業(yè)專業(yè)演化，構(gòu)建合適的指標(biāo)體系，采用面板數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)探究中國種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展的影響因素。本研究可為中國種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展及其相關(guān)決策提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

以全國31個省、自治區(qū)和直轄市(簡稱省區(qū)市)為基本統(tǒng)計單元(不包括香港、澳門和臺灣地區(qū))，由于行政區(qū)劃調(diào)整，1988年之前的海南和1997年之前的重慶其相關(guān)數(shù)據(jù)均按其當(dāng)前所轄范圍計算。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源包括《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1979—2018年)、除港澳臺以外的中國大陸31個省區(qū)市的統(tǒng)計年鑒(1979—2018年)，例如湖南統(tǒng)計年鑒(1979—2018年)、新疆統(tǒng)計年鑒(1979—2018年)、上海統(tǒng)計年鑒(1979—2018年)等，國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖等。本研究基于上述統(tǒng)計年鑒收集整理了1978—2017年全國及各省區(qū)市的糖料、糧食、棉花、蔬菜、油料、水果等播種面積數(shù)據(jù)、GDP及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)、人口和就業(yè)數(shù)據(jù)、第一產(chǎn)業(yè)增加值及投資、進(jìn)出口總額、地方財政收入、商品銷售價格指數(shù)、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力等數(shù)據(jù)。本研究繪圖所用的中國行政區(qū)劃圖來自于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖(審圖號：GS(2016)1580)(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)。

2 研究方法

2.1 種植業(yè)專業(yè)化測度

區(qū)域的專業(yè)化測度是一項極其復(fù)雜的工作，相對而言，樊福卓構(gòu)建的應(yīng)用于地區(qū)專業(yè)化系數(shù)測度指標(biāo)更具有一般性[23]，可借鑒其相關(guān)指標(biāo)用于測度中國各省區(qū)市的種植業(yè)專業(yè)化程度。用FRi表示省區(qū)市i的種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)：

(1)

式(1)中，F(xiàn)Ri反映省區(qū)市i的種植業(yè)專業(yè)化分工水平及與其他省區(qū)市發(fā)生種植業(yè)貿(mào)易的相對規(guī)模，i表示本研究所涉及的31個不同的省區(qū)市，j表示其中的一種農(nóng)產(chǎn)品，j=1，2，3，…，n，本研究n取值為6，涉及糖料、糧食、棉花、蔬菜、油料和水果共6類農(nóng)產(chǎn)品，Eij表示地區(qū)i的農(nóng)產(chǎn)品j的播種面積，Ei表示地區(qū)i的農(nóng)作物總播種面積，Cj表示農(nóng)產(chǎn)品j在全國的播種面積，C表示全國農(nóng)作物總播種面積。種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的測度方法具有明確的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，相較Hoover專業(yè)化系數(shù)、Theil指數(shù)等其他測度方法，F(xiàn)Ri的測度方法從行業(yè)角度和地區(qū)角度計算得出的結(jié)論是一致的[23]。比較Hoover專業(yè)化系數(shù)、Theil指數(shù)和FRi等方法，Hoover專業(yè)化系數(shù)側(cè)重于測度一個行業(yè)的地方化水平，其定義為由行業(yè)地方化曲線與45度直線所圍成的面積與曲線所在三角形面積的比值，取值范圍為[0, 1]；如果某行業(yè)在地區(qū)間均勻分布，Hoover專業(yè)化系數(shù)取值為0，如果某行業(yè)集中在一個地區(qū)，則取值為1，但從行業(yè)角度與從地區(qū)角度得出的地區(qū)專業(yè)化水平通常不一致[23]；Theil指數(shù)則利用信息論中的熵概念來計算個人或地區(qū)間的差距，其值越大，差距越大，Theil指數(shù)可以最大程度地使用分組數(shù)據(jù)，并允許將Theil指數(shù)分解為組間差異和組內(nèi)差異，亦可測算兩者對總差異的貢獻(xiàn)度[24]；相對而言，Hoover專業(yè)化系數(shù)和Theil指數(shù)均可以從不同的角度測度地區(qū)專業(yè)化水平，然而也均存在一些缺陷，而FRi表示的地方專業(yè)化系數(shù)更具一般性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異系數(shù)、空間分布差異系數(shù)及行業(yè)分工指數(shù)等指標(biāo)，僅作為地區(qū)專業(yè)化系數(shù)的特例而存在[23,25]。因此，本研究采用式(1)構(gòu)建的FRi來表征中國個省區(qū)市的種植業(yè)專業(yè)化程度。

2.2 影響因素回歸模型與變量說明

本研究的面板數(shù)據(jù)回歸模型用于分析中國種植業(yè)專業(yè)化過程的影響因素。克魯格曼將經(jīng)濟(jì)活動空間上分布的影響因素歸結(jié)為兩類：一類是“第一自然”即自然地理要素；第二類是“第二自然”包括市場需求、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸成本和生產(chǎn)要素的流動產(chǎn)生集聚和專業(yè)化的經(jīng)濟(jì)要素，產(chǎn)業(yè)布局是要素稟賦、運(yùn)輸成本、市場需求、知識溢出等綜合作用的結(jié)果。在眾多經(jīng)典的理論模型中，包含專業(yè)化規(guī)模報酬遞增的生產(chǎn)函數(shù)模型解釋了經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部的專業(yè)化分工，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)規(guī)模對區(qū)域?qū)I(yè)化分工水平的影響。Grossman和Helpman構(gòu)建的理論模型進(jìn)一步指出成本、交易效率、市場程度和市場“厚度”對外包以及專業(yè)化發(fā)展的影響[26]。全球化背景下開放的市場環(huán)境直接影響到農(nóng)業(yè)規(guī)模及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動[27]，各種要素稟賦條件是農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)位選擇重要的有利因素[28]，市場規(guī)模為農(nóng)業(yè)專業(yè)化提供巨大的需求支撐[29]，制度環(huán)境在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用[30]，成本因素、人力資本等作為外部性因素的作用日益增強(qiáng)[31]。這些理論模型的研究均表明區(qū)域的專業(yè)化的形成與發(fā)展是一個十分復(fù)雜的過程，不僅受到諸如產(chǎn)業(yè)特征、要素稟賦差異、生產(chǎn)迂回度等物理因素的影響，還受到諸如制度環(huán)境和政策等社會因素和諸如交易成本、市場規(guī)模等經(jīng)濟(jì)因素的影響。為消除數(shù)據(jù)的異方差性，對各指標(biāo)取對數(shù)，為了較全面地考察影響中國農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的相關(guān)因素，參考借鑒以往的經(jīng)驗(yàn)分析和理論模型，構(gòu)建相關(guān)影響因素指標(biāo)體系(表1)，最終設(shè)定回歸方程如下：

lnY=c+A1lnX1+A2lnX2+A3lnX3+A4lnX4+A5lnX5+εit，

(2)

式(2)中的下標(biāo)i表示地區(qū)；t表示年份；c為常數(shù)項；A1—A5為對應(yīng)于X1—X5的相關(guān)系數(shù)向量，εit表示隨機(jī)誤差；Y即各省區(qū)市農(nóng)業(yè)發(fā)展的專業(yè)化水平，本研究指各省區(qū)市的專業(yè)化系數(shù)FRi；X1代表各省區(qū)市參與產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)國際分工條件下所形成的一般專業(yè)化水平，可用進(jìn)出口總額(進(jìn)出口總額占GDP的比重，記為x1)和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(農(nóng)業(yè)人口人均機(jī)械總動力，記為x2)來衡量。X2表示市場“厚度”，可以用市場規(guī)模(各省區(qū)市GDP占全國GDP的比重，記為x3)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模(用各省區(qū)市第一產(chǎn)業(yè)增加值占該地區(qū)GDP的比重，記為x4)來衡量。X3表示市場化制度與競爭環(huán)境，經(jīng)驗(yàn)分析可用政府對市場的干預(yù)和影響作用(各省區(qū)市地方財政支出占該地區(qū)GDP的比重，記為x5)、市場一體化水平(商品零售價格指數(shù)，記為x6)來衡量。X4作為模型中的成本因素，分別用勞動力成本(各省區(qū)市農(nóng)民人均純收入與全國農(nóng)民人均純收入的比率，記為x7)、物質(zhì)消耗(各省區(qū)市農(nóng)用化肥施用量占全國的比重，記為x8)來衡量。X5表示要素稟賦條件，選擇投資水平(各省區(qū)市第一產(chǎn)業(yè)投資占該地區(qū)GDP的比重，記為x9)、勞動力供給(各省區(qū)市農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占全國農(nóng)業(yè)從業(yè)人口的比重，記為x10)來表征。

表1 專業(yè)化系數(shù)的影響因素指標(biāo)分類

3 中國種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi演化

1978—2017年期間，中國的糖料、糧食、棉花、蔬菜、油料和水果等6種農(nóng)作物歷年的種植面積之和約占農(nóng)作物總播種面積的91%以上，以上6種主要農(nóng)產(chǎn)品代表中國種植業(yè)具有可行性。根據(jù)式(1)測算出1978—2017年中國31個省區(qū)市種植業(yè)生產(chǎn)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值(圖1)。1978—2017年期間，中國的地方專業(yè)化系數(shù)FRi均值平緩增長，從1978年的0.066穩(wěn)步增長到2017年的0.165，增長了149.35%，年均增長率2.38%，說明改革開放以來中國各省區(qū)市種植業(yè)生產(chǎn)的地方專業(yè)化程度獲得了較緩慢的增強(qiáng)過程，地方專業(yè)化逐步增強(qiáng)。為了更好地說明區(qū)域之間地方專業(yè)化系數(shù)FRi的特征和差異，可分省區(qū)市來考察其1978—2017年FRi值的變化過程：(1)1978年中國種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi值最大的5個省區(qū)市分別是上海、西藏、吉林、江西和青海，最小的5個省區(qū)市分別為四川、河南、安徽、山西和廣西，經(jīng)過40年的發(fā)展演化，2017年中國種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi值最大的5個省區(qū)市分別為新疆、北京、福建、海南和廣西，最小的5個省區(qū)市演變?yōu)樯綎|、河南、江西、甘肅和河北。(2)從增長變化來看，除江西和西藏2個省區(qū)市以外，其余29個省區(qū)市的FRi值均獲得不同程度的增長，年均增長率相對較高的為新疆、福建、廣西、北京、浙江、山西、海南、廣東等省區(qū)市，年均增長3.93%以上，截至2017年，新疆、北京、福建、海南、廣西等省區(qū)市的FRi值相對較高；江西、西藏、山東、河北、江蘇等省區(qū)市的年均增長率相對較低，年均增長率均低于0.84%，其中江西和西藏表現(xiàn)為負(fù)增長，其種植業(yè)的地方化系數(shù)FRi值分別從1978年的0.086和0.103下降到2017年的0.056和0.067，年均下降1.08%和1.07%。1978年江西和西藏種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值在全國均處于領(lǐng)先水平，但截至2017年江西和西藏種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值在全國處于較落后的水平，究其可能的原因是，種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值是全國各省區(qū)市進(jìn)行比較的相對指標(biāo)，1978年全國各省區(qū)市種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值普遍處于較低水平，江西作為我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省在衡量種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi時具有一定優(yōu)勢，但由于江西種植業(yè)規(guī)模、種植業(yè)專業(yè)化水平發(fā)展速度相對偏慢，截至2017年江西種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值在全國處于相對落后的位置；而長期以來西藏的農(nóng)作物播種面積占比小且變化較小，種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易規(guī)模小且變化小，這種相對偏慢的發(fā)展速度，使得到2017年時西藏種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi值在全國也處于相對落后的位置。(3)計算1978—2017年各省區(qū)市FRi的均值a和標(biāo)準(zhǔn)偏差μ，比較各省區(qū)市歷年的Ri值與a+μ和a-μ的關(guān)系，以此判斷各省區(qū)市歷年FRi值在自身發(fā)展過程中的相對狀態(tài)：當(dāng)FRi>a+μ時，表現(xiàn)為相對高值狀態(tài)；當(dāng)a-μ≤FRi≤a+μ時，表現(xiàn)為相對正常狀態(tài)；當(dāng)FRi

圖1 1978—2017年中國各省區(qū)市的地方專業(yè)化系數(shù)FRi Fig. 1 Local specialization coefficient (FRi) of provinces in China(1978—2017)

4 中國種植業(yè)地方專業(yè)化發(fā)展的影響因素

對式(2)所構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。以上數(shù)據(jù)的時間跨度為1978—2017年，共計40個年份，每個截面包括中國31個省區(qū)市的數(shù)據(jù)，每個變量均有1 240個觀測值，該面板數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù)。

由于非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)擬合可能會出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，需要對面板序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確保模型評估的有效性。繼而對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，采用LLC檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Hardi檢驗(yàn)的方法，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由此可見，大部分檢驗(yàn)得到的伴隨概率P值均小于0.05，換言之，各變量的自然對數(shù)均在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，據(jù)此判定面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)數(shù)列，該面板數(shù)據(jù)模型有效。

表2 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

對上述面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型評估和Hausman檢驗(yàn)、固定效應(yīng)模型評估和F檢驗(yàn)及LR檢驗(yàn)(表3)。對隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計量為43.736，伴隨概率為0.000，因此應(yīng)拒絕固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型不存在系統(tǒng)差異的原假設(shè)，建立固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型的R2為0.722，P值為0.000，說明固定效應(yīng)模型的擬合程度較好。再對固定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計量和LR檢驗(yàn)的伴隨概率均為0.000，均小于0.1，應(yīng)拒絕混合橫截面模型相對于固定效應(yīng)模型更有效的假設(shè)，不需要建立混合橫截面模型。綜合上述比較，可以認(rèn)為固定效應(yīng)模型是較為理想的評價模型，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型對地區(qū)i的地方專業(yè)化系數(shù)FRi的影響因素進(jìn)行評價。

表3 面板數(shù)據(jù)模型選擇及評估結(jié)果

根據(jù)表3中固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果分析如下：(1)合作與技術(shù)層面，進(jìn)出口總額占GDP比重對種植業(yè)地方專業(yè)化有顯著的正向影響，系數(shù)為0.175，說明參與國際分工合作和國際貿(mào)易的程度越高，越能促進(jìn)種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi提高。農(nóng)業(yè)人口人均機(jī)械總動力對種植業(yè)地方專業(yè)化有極小的正向影響，但影響不顯著，系數(shù)為0.002，可能的原因是農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)水平的進(jìn)步能大幅提高種植業(yè)的勞動生產(chǎn)效率，縮短種植業(yè)生產(chǎn)的勞動時間，但由于各省區(qū)市種植業(yè)生產(chǎn)差別巨大，農(nóng)業(yè)機(jī)械化普及面臨耕地細(xì)碎化的阻礙，農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)水平的提高對種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的作用還尚未充分發(fā)揮出來。

(2)市場“厚度”層面，GDP占全國的比重對種植業(yè)地方專業(yè)化有較小的正向影響，但不顯著，系數(shù)為0.062，說明GDP的規(guī)模越大，越有利于促進(jìn)該省區(qū)市種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的提升。第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重對種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，系數(shù)為-0.332，這與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會經(jīng)歷第一產(chǎn)業(yè)比重下降、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重上升的過程的理論認(rèn)知是一致的，在這樣的發(fā)展過程中，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重越高，說明該省區(qū)市所處的發(fā)展階段越滯后，越不利于種植業(yè)地方專業(yè)化水平的提升。

(3)市場化制度與競爭環(huán)境層面，地方財政支出占GDP的比重、商品零售價格指數(shù)對種植業(yè)地方專業(yè)化均具有顯著的負(fù)向影響，系數(shù)分別為-0.125和-0.023?？赡艿脑蚴牵粋€地區(qū)的財政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重越高，表明政府對市場的干預(yù)越強(qiáng)烈，越不利于該地區(qū)種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的提升；商品零售價格指數(shù)的變化越大，其市場一體化程度越差，越不利于種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的提高。也可以這樣認(rèn)為，各省區(qū)市種植業(yè)地方專業(yè)化對其市場化制度和競爭環(huán)境的要求較高，是影響其種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi非常重要的因素。

(4)成本因素層面，各省區(qū)市農(nóng)民人均純收入水平與全國農(nóng)民人均純收入水平的比率對種植業(yè)地方專業(yè)化具有較小的負(fù)向影響，且影響不顯著，系數(shù)為-0.045，這可能與農(nóng)民人均純收入的的來源構(gòu)成有關(guān)。部分農(nóng)民人均純收入較高的省區(qū)市如天津、浙江、江蘇等其非農(nóng)收入比重較高，種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi卻并不高，反之部分農(nóng)民人均純收入較低的省區(qū)市如新疆、貴州、青海、廣西、海南等，其種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi較高，因此各省區(qū)市農(nóng)民人均純收入與全國平均水平的比率與種植業(yè)地方專業(yè)化之間的影響關(guān)系是負(fù)向的。農(nóng)用化肥施用量占全國的比重對種植業(yè)地方專業(yè)化具有較小的正向影響，且影響不顯著，系數(shù)為0.029。

(5)要素投入層面，第一產(chǎn)業(yè)投資占GDP的比重對種植業(yè)地方專業(yè)化有極其輕微的負(fù)向影響，且影響不顯著，系數(shù)為-0.007，第一產(chǎn)業(yè)投資占GDP比重越高的省區(qū)市其種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的值越低，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有關(guān)。農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占全國農(nóng)業(yè)從業(yè)人口的比重對種植業(yè)地方專業(yè)化有較小的正向影響，且影響不顯著，系數(shù)為0.025，說明農(nóng)業(yè)勞動力投入越多，種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi越高。

整體而言，各省區(qū)市進(jìn)出口水平、GDP規(guī)模、農(nóng)用化肥施用量以及農(nóng)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量等因素對其種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi產(chǎn)生不同程度的正向影響。第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模、地方財政支出、商品零售價格指數(shù)、農(nóng)民人均純收入等因素對種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi產(chǎn)生不同程度的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)人口人均機(jī)械化動力、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模等對種植業(yè)地方專業(yè)化系數(shù)FRi的變化產(chǎn)生極小的影響。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

(1)1978—2017年期間，中國種植業(yè)的地方專業(yè)化系數(shù)FRi均值獲得緩慢增長，江西和西藏2個省區(qū)的FRi值負(fù)增長，其余29個省區(qū)市的FRi值均獲得不同程度的增長，其中，新疆、福建、廣西、北京、浙江、山西、海南、廣東等增長相對較快，江西、西藏、山東、河北、江蘇省區(qū)市增長相對較慢，截至2017年，新疆、北京、福建、海南、廣西等省區(qū)市的FRi值相對較高；總體而言，各省區(qū)市FRi值相對正常狀態(tài)的年份數(shù)要遠(yuǎn)多于相對高值狀態(tài)和相對低值狀態(tài)，相對正常狀態(tài)最多的是寧夏，湖北最少；相對高值狀態(tài)最多的是上海，寧夏最少；相對低值狀態(tài)最多的是湖北，寧夏為0。

(2)固定效應(yīng)模型是評價中國種植業(yè)發(fā)展地方專業(yè)化水平的影響因素較為理想的模型。進(jìn)出口水平的提升對地區(qū)種植業(yè)地方專業(yè)化水平提升具有顯著正向影響；農(nóng)用化肥施用量對地區(qū)種植業(yè)的地方專業(yè)化水平的提升具有輕微的促進(jìn)作用；商品價格指數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重以及財政支出占GDP的比重的提升從大到小依次對種植業(yè)地方專業(yè)化水平的提升產(chǎn)生不同程度的負(fù)向作用。

5.2 建議

為了更深入系統(tǒng)地研究中國種植業(yè)專業(yè)化的形成和發(fā)展，還需進(jìn)一步考慮自然因素以及鄰近區(qū)域之間的相互影響，也需在更加微觀的層面探究種植業(yè)地方專業(yè)化的影響因素。同時，種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展的受政策的影響值得進(jìn)一步研究。近年來，我國種植業(yè)獲得了穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，取得了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件持續(xù)改善、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力穩(wěn)步提升、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步顯著以及初步形成主要農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢帶等巨大成就，但同時也面臨專業(yè)化程度不高、品種結(jié)構(gòu)失衡、資源環(huán)境約束、國內(nèi)外市場聯(lián)動趨緊等困難和挑戰(zhàn)。根據(jù)本研究固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果，結(jié)合當(dāng)前我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的形勢和任務(wù)，提出以下幾點(diǎn)政策建議：

其一，應(yīng)從鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略高度積極推進(jìn)現(xiàn)代種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展。當(dāng)前，我國種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展過程中尚存在技術(shù)體系不健全、專業(yè)化發(fā)展觀念陳舊、市場意識淡薄等不足，而實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略并以之為統(tǒng)領(lǐng)，一是可以加強(qiáng)現(xiàn)代種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，及時地對基層農(nóng)業(yè)發(fā)展的軟、硬件設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代，以此提升現(xiàn)代種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展的技術(shù)和效率；二是可以完善現(xiàn)代種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展的管理機(jī)制，加強(qiáng)推廣、示范以及相應(yīng)的培訓(xùn)，強(qiáng)化現(xiàn)代種植業(yè)發(fā)展的專業(yè)性和公益性；三是加強(qiáng)以市場需求為導(dǎo)向，提高科技創(chuàng)新的針對性和有效性，集中力量攻克影響產(chǎn)量、質(zhì)量等技術(shù)問題的瓶頸，分區(qū)域、分品種試驗(yàn)推廣出高產(chǎn)量高效率的成熟技術(shù)模式；此外，培育推廣高品質(zhì)的種植業(yè)產(chǎn)品，支持農(nóng)民以多種形式參與規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，使農(nóng)民獲得更多的收益。

其二，穩(wěn)定“米袋子”、“菜籃子”和“果籃子”等基本消費(fèi)品的物價水平。穩(wěn)住基本消費(fèi)品的物價水平，處理好糧食等基本消費(fèi)品的供求關(guān)系，確保有相對穩(wěn)定的種植面積，這是保證基本消費(fèi)品價格穩(wěn)定的最重要因素，避免因基本消費(fèi)品價格大幅上升導(dǎo)致市場交易量降低，從而對種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展形成沖擊。

其三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮市場的資源配置功能，帶動種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展。首先，一個省區(qū)市的第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重越高，意味著該省區(qū)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越初級，第一產(chǎn)業(yè)比重下降是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然規(guī)律，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，大力發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)能有效地提升種植業(yè)專業(yè)化水平，應(yīng)積極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，擴(kuò)展農(nóng)業(yè)多功能，實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。其次，比較優(yōu)勢是農(nóng)業(yè)專業(yè)化的基石，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，使種植業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流動，促進(jìn)種植業(yè)專業(yè)化發(fā)展；種植業(yè)專業(yè)化的規(guī)模特性表現(xiàn)在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)經(jīng)營主體以及專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品輸出等的規(guī)模上，這也有待于市場體系的完善和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

其四，規(guī)范農(nóng)業(yè)市場秩序，加強(qiáng)對優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品的營銷服務(wù)，提升專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品的市場一體化程度。首先，應(yīng)努力維護(hù)國內(nèi)市場的統(tǒng)一性和規(guī)范性，各省區(qū)市應(yīng)統(tǒng)一認(rèn)識，打破地區(qū)封鎖與行業(yè)壟斷，廢除各種阻礙專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品跨區(qū)域流通的地方性法規(guī)文件，引導(dǎo)各專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品市場主體良性競爭、共同發(fā)展，維護(hù)正常的市場秩序。其次，重點(diǎn)加強(qiáng)對優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品的市場營銷服務(wù)，鼓勵和支持農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織、涉農(nóng)企業(yè)、營銷大戶和農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人等營銷運(yùn)作，支持優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口創(chuàng)匯，積極地融入全球農(nóng)業(yè)價值鏈和國際市場，統(tǒng)籌謀劃農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)出口，科學(xué)確定優(yōu)勢出口農(nóng)產(chǎn)品和緊缺進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品。再次，應(yīng)減少政府對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，鼓勵自由競爭；通過深化改革，提升專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品的市場一體化程度，促進(jìn)市場逐漸完善，營造讓農(nóng)業(yè)企業(yè)和市場發(fā)揮作用的制度環(huán)境。